一种基于区块链的建筑工程造价监管系统

技术领域

本发明涉及造价监管技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于区块链的建筑工程造价监管系统。

背景技术

现有的基于区块链的建筑工程造价监管系统，针对建设工程的预期成本进行了计算，并将建造中的数据信息上传至系统中，在系统数据传输中采用区块链技术，利用哈希函数对建造数据进行加密，保证工程造价过程数据的安全性和可靠性，现有技术通过对建造资源和单价的统计与存根的保存，保证了造价账目的可靠性和真实性，有助于工程造价透明化，提高工程造价的准确性和效率。

然而上述技术中仍有不足，上述系统在使用过程中，只针对工程造价进行了大致的预期计算，没有根据现实情况进行分析，也没有根据实际情况更改预期工程造价，也没有根据理想状态和现实状态的对比，对预期工程造价做出最终的成本修正，使得预期工程造价与实际工程造价会出现比较大的结果误差，降低工程造价数据的准确性以及工程造价效率。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明地提供一种基于区块链的建筑工程造价监管系统，通过区块链技术对传输的数据进行加密，并对建造的预期成本，实地考察后的实际建造成本进行计算比对，再根据以往建造数据训练修正模型，进行实际建造成本数据修正，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

优选的，用户登录使用模块用于用户通过身份验证登录系统，并进行厂房建设过程中工程造价所需材料票据上传以及建造实地情况的实时更新上传，所述用户登录使用模块包括：

用户登录单元：各部门用户通过用户个人的基础信息进行系统的登录，进入系统后可以进行厂房建设过程中工程造价材料以及建造实地情况的实时更新上传；

区块链数据传输单元：利用区块链技术对用户上传的数据进行加密，并将数据传输至系统的数据库中。

优选地，厂房建设数据采集模块进行厂房工程造价各类数据地采集，并将采集到的数据进行整合编号，所述厂房建设数据采集模块包括：

数据采集单元：通过下属部门上报的数据进行数据信息的采集；

实地采样单元：设置n个实地采样点，对施工的实地环境数据进行采样编号；

数据整合编号单元：对采集到的数据进行整理编号，其中包括：建造所需资源的数量A、建造所需资源的平均单价B，施工地的实时温度x

优选的，建造成本预算模块用于对厂房建造各部门所需的成本做出计算，得到建设成本的预期值，所述建造成本预算模块包括：

预期成本计算单元：计算预期建造成本:Y

优选的，场地考察计算模块用于获取实地考察建造场地后采集到的数据，系统根据采集到的数据进行建造工程实际成本计算，所述场地考察计算模块：

所需资源数据获取单元：获取需要的施工地的实时温度、施工地的土样的初始高度为、受压后土样高度、施工地土粒比重以及施工地土壤初始含水量数据

实际建造成本计算单元：

优选的，实际成本判断模块用于判断根据实际考察计算出地建造实际成本是否在预期成本的波动范围之内，所述实际成本判断模块包括：

成本差异计算单元：计算预期建造成本与考察后的实际建造成本的差异ΔY：ΔY＝|Y-Y

比对判断单元：判断ΔY与η的大小关系，即判断实际建造成本与预期建造成本的差异是否在合理范围内，当-η≤ΔY≤η，则实际建造成本与预期建造成本的差异在合理范围内，否则实际建造成本与预期建造成本的差异过大，此项目的实际建造成本不合理。

优选的，对实际成本不在预期范围成本之内的情况进行成本修正，所述成本修正模块包括：

修正模型建立单元：根据以往的建造工程数据，建立系统的数据修正训练集；

数据筛选参考单元：筛选出数据库中与此次建造类型相同或相似的数据进行参考，其中建造类型相似度计算公式为：D

均值计算单元：根据相同或相似的历史数据，获取每个项目的项目单位均值以及每个项目的总造价数据；

结果修正单元：对实际成本不在其范围内的数据结果进行修正，若实际成本不在预期成本范围之内，获取当前项目的总造价数据，根据以往每个相似建造工程的总造价数据的平均值得到修正后数据，即当前工程的工程造价数据；

修正结果反馈单元：用于将修正后的实际成本数据反馈给开发商，提醒开发商对实际成本数据及时进行更改。

本发明的技术效果和优点：

本发明通过对以往建造数据和此次项目施工现场的数据进行采集，进行项目建造预期成本和实际成本的计算与对比，并根据计算结果判断实际成本是否在合理范围内，并通过建立数据修正训练集进行项目建造实际成本异常数据的修正，有助于降低数据误差，提高工程造价数据的准确性以及工程造价效率，减少工程造价，避免不必要的资金浪费，保证实际建造成本被控制在合理范围之内。

附图说明

图1为本发明的系统结构框图。

图2为本发明的系统流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施例提供了如图1所示一种基于区块链的建筑工程造价监管系统，包括用户登录使用模块、厂房建设数据采集模块、建造成本预算模块、场地考察计算模块、实际成本判断模块、成本修正模块。

所述用户登录模块用于用户根据个人信息进行系统的登录、建造数据的上传和查询以及建造实地情况的实时更新；所述厂房建设数据采集模块用于采集厂房建设工程所需资源的使用量，成本，以及施工现场的各类环境信息；所述建造成本预算模块用于计算该建设项目的成本预算，确定成本的浮动范围；所述场地考察计算模块用于根据施工现场的实地考察数据，进行建造实际成本的分析计算；所述实际成本判断模块用于判断实际成本是否在合理范围之内，即实际成本是否在预期成本的浮动范围内，对于不在合理范围内的实际成本，判定为异常数据；所述成本修正模块用于根据以往建造数据，建立数据修正训练模型，并利用修正模型对一场实际成本数据进行修正，并将修正后的结果反馈给建造方。

本实施与现有技术的区别在于建造成本预算模块、实际成本判断模块以及成本修正模块，成本预算模块增加建造的预期成本浮动范围计算，该范围并不是一个确切的值，允许实际成本在该范围内浮动，实际成本判断模块增加实际成本计算，通过对施工现场各类及环境的分析，计算出施工的实际成本，并增加施工实际成本进行判断功能，成本修正模块通过增加以往数据为依据的数据修正训练模型，该模型可以进行实际成本异常数据的修正，保证工程造价数据的准确性以及合理性，上述过程是现有技术不具备的。

如图2本实施例提供一种基于区块链的建筑工程造价监管系统的系统流程图，具体包括下列步骤：

101、通过用户登录使用模块利用用户身份进行验证登录系统，并进行厂房建设过程中工程造价所需材料票据上传以及建造实地情况的实时更新上传，所述用户登录使用模块进行用户登录的具体步骤为：

A1、各部门用户通过用户个人的基础信息进行系统的登录，进入系统后可以进行厂房建设过程中工程造价材料以及建造实地情况的实时更新上传；

A2、用户输入的信息由系统传输至系统数据库中，数据传输过程中系统利用区块链技术对数据进行加密；

在这里需要说明的是：进行数据加密的目的是防止数据在传输过程中被恶意篡改，或者出现数据泄露的情况，用户在登录和数据录入的过程中，不能进行互相之间的数据修改，保证了数据的可靠性和真实性，建造数据是决定工程造价的关键因素，建造数据的安全，保证了工程造价的合理性。

102、通过厂房建设数据采集模块进行厂房工程造价各类数据地采集，并将采集到的数据进行整合编号，所述厂房建设数据采集模块进行数据采集的具体步骤为：

B1、对数据库中用户提交的项目建造数据进行提取并整合；

B2、对整合的数据进行编号：其中包括：建造所需资源的数量A、建造所需资源的平均单价B，施工地的实时温度x

103、通过建造成本预算模块对厂房建造各部门所需的成本做出计算，得到建设成本的预期值，所述建造成本预算模块进行预期建造成本计算的具体步骤为：

C1、提取建造项目的基础数据，并对数据进行处理；

C2、计算预期建造成本:Y

在这里需要说明的是：预期建造成本受多种因素影响，因此预期建造成本应处于一个合理的范围之内，并在该范围内进行波动，进行预期建造成本的计算有助于后期与实际建造成本进行比对，通过比对可以将该项目建造成本进行更加规范的了解和控制。

104、通过场地考察计算模块，获取实地考察建造场地后采集到的数据，系统根据采集到的数据进行建造工程实际成本计算，所述场地考察计算模块进行实际建造成本计算的具体步骤为：

D1、获取需要的施工地的实时温度、施工地的土样的初始高度为、受压后土样高度、施工地土粒比重以及施工地土壤初始含水量数据；

D2、计算实际建造成本：

在这里需要说明的是：H

105、通过实际成本判断模块，判断根据实际考察计算出地建造实际成本是否在预期成本的波动范围之内，所述实际成本判断模块进行数据计算和判断的具体步骤为：

E1、计算预期建造成本与考察后的实际建造成本的差异ΔY：ΔY＝|Y-Y

E2、判断ΔY与η的大小关系，即判断实际建造成本与预期建造成本的差异是否在合理范围内，当-η≤ΔY≤η，则实际建造成本与预期建造成本的差异在合理范围内，否则实际建造成本与预期建造成本的差异过大，此项目的实际建造成本不合理；

在这里需要说明的是：计算实际成本与预期成本的差异值是为了判断在实际操作下的成本是否合理，若不进行数据对比，差距过大会影响整个工程的预测和最终的建造效果带来无法估量的损失，因此进行实际成本与预期成本的对比有助于后期进行实际成本的修正，有助于提高工程造价的准确性。

106、通过成本修正模块对实际成本不在预期范围成本之内的情况进行成本修正，所述成本修正模块进行成本修正的具体步骤为：

F1、建立修正模型：根据以往的建造工程数据，建立系统的数据修正训练集；

F2、筛选出数据库中与此次建造类型相同或相似的数据进行参考，其中建造类型相似度计算公式为：D

F3、根据相同或相似的历史数据，获取每个项目的项目单位均值以及每个项目的总造价数据；

F4、对实际成本不在其范围内的数据结果进行修正，若实际成本不在预期成本范围之内，获取当前项目的总造价数据，根据以往每个相似建造工程的总造价数据的平均值得到修正后数据，即当前工程的工程造价数据；

F5、用于将修正后的实际成本数据反馈给开发商，提醒开发商对实际成本数据及时进行更改；

在这里需要说明的是：对实际成本进行修正的目的是减少不必要的成本损失，提高资源的利用率，以及确保将实际成本控制在一个合理的范围之内，利用以往的数据建立数据修正的训练模型可以更好地进行数据修正，保证数据的准确性，若预期成本与最终实际成本差距较大将会影响整个建造工程的进度和开销，因此对实际成本进行修改和控制可以降低工程造价，提高建造效率。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。