一种基于人体识别的快速录像查询系统、方法及电子设备

技术领域

本公开的实施例属于录像查询技术领域，具体涉及一种基于人体识别的快速录像查询系统、方法及电子设备。

背景技术

现有视频监控系统通常具有事前预警(基于AI技术)以及事后查证的主要功能，而绝大多数需要查证的治安事件均与人相关，所以在录像查证过程中会消耗大量时间去过滤监控视频中未出现人员的时段内的画面。比如，在公安民警办案过程中，通常事先不清楚疑犯的体貌特征等信息，需要根据事件一段一段地查看录像，比如小区发生盗窃事件，物业需预估盗窃事件，再根据案发时间点对其前后时间段的一段一段地进行录像查看，而盗窃大部分发生在夜间，夜间行人较少，在进行录像查询的时候必须挨着时间点查看，无疑会浪费大量的时间。

发明内容

本公开的实施例旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种基于人体识别的快速录像查询系统及方法。

本公开的一个方面提供一种基于人体识别的快速录像查询系统，其包括：

获取模块，用于获取监控视频；其中，所述监控视频包括多个视频帧；

标记模块，用于从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像，对未包括人体信息的视频帧图像进行标记；

存储模块，用于将标记处理后的所述监控视频存储成录像；

输出模块，用于在接收到快速录像查询请求时，过滤标记后的视频帧图像并输出。

可选的，当所述获取模块为AI摄像机时，其用于获取监控视频，并从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像，所述标记模块用于对未包括人体信息的视频帧图像进行标记。

可选的，所述标记模块包括GPU服务器和应用服务器；

所述GPU服务器用于从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像；

所述应用服务器用于对未包括人体信息的视频帧图像进行标记。

可选的，所述存储模块包括流媒体服务器和网络硬盘录像机；

所述流媒体服务器用于调度标记处理后的所述监控视频至所述网络硬盘录像机进行存储。

可选的，所述存储模块包括流媒体服务器和存储局域网络；

所述流媒体服务器用于调度标记处理后的所述监控视频至所述存储局域网络进行存储。

可选的，所述输出模块包括解码器和显示设备；

所述解码器用于解码所述过滤标记后的视频帧图像，并传输至所述显示设备。

本公开的另一个方面提供一种基于人体识别的快速录像查询方法，包括：

获取监控视频；其中，所述监控视频包括多个视频帧；

从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像，对未包括人体信息的视频帧图像进行标记；

将标记处理后的所述监控视频存储成录像；

在接收到快速录像查询请求时，过滤标记后的视频帧图像并输出。

可选的，所述将标记处理后的所述监控视频存储成录像，包括：

将标记处理后的所述监控视频传输至流媒体服务器；

所述流媒体服务器调度标记处理后的所述监控视频至存储设备。

可选的，所述在接收到快速录像查询请求时，过滤标记后的视频帧图像并输出，包括：

解码所述过滤标记后的视频帧图像；

传输所述过滤标记后的视频帧图像至显示设备。

本公开的最后一个方面提供一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求7至9任一项所述的基于人体识别的快速录像查询方法。

本公开的实施例的一种基于人体识别的快速录像查询系统、方法及电子设备，利用AI分析的能力，对监控视频录像中的人体信息进行识别，区分出监控画面中是否包含人体信息，通过对未识别到人体信息的监控画面进行打标，录像查询时直接过滤掉未识别到人体信息的画面，节省录像查询的时间，提高查询的效率。

附图说明

图1为本公开一实施例的一种基于人体识别的快速录像查询系统的结构示意框图；

图2为本公开另一实施例的一种基于人体识别的快速录像查询系统的具体结构示意图；

图3为本公开另一实施例的一种基于人体识别的快速录像查询系统的具体结构示意图；

图4为本公开另一实施例的一种基于人体识别的快速录像查询方法的步骤示意图；

图5为本公开另一实施例的一种电子设备的结构示意图。

附图标记说明：

1-AI摄像机；2-监控接入网络交换机；3-监控核心网络交换机；4-流媒体服务器；5-应用服务器；6-GPU服务器；7-存储设备(NVR或IPSAN)；8-解码器；9-显示设备；10-管理电脑；11-普通安防摄像机。

具体实施方式

随着IOT(物联网)、AI(人工智能)技术的发展、大数据的应用，越来越多的智慧应用技术得到发展，助力人们日常生活、工作的便利性，大大提高办事的效率。

目前市场上对于人体识别的主要应用包括，入侵报警和人脸轨迹还原。入侵报警主要是为了做事中预警功能，报警信息直接传送中监控中心，主要用于周界入侵报警，区域入侵报警等，是一种实时的信息报警功能，对于视频录像查询不太相关。人脸轨迹还原主要是在前端布置人脸抓拍摄像机，当有人通过人脸识别摄像机监控画面时，系统捕捉人脸并进行抓拍，存储与专用服务器中，后期根据已有人脸信息进行图像对比查证并进行人员轨迹还原。而生活中大部分需查证监控图像的事件中是不知道与事件相关人员的人脸信息的，需要一段一段的进行录像查询，如小区里面的偷盗实际，路面停车的擦挂事件等，均不知“犯罪人”的人员信息。

本发明主要是为了提高录像检索的效率，节省检索时间。随着人脸、人体识别技术的发展，更多的应用应运而生。而为了提高本技术应用的经济性，结合当前人脸识别的技术(目前民用级的人体算法准确率还不能达到99％以上，识别率主要跟现场设备安装的角度、高度相关)，采用反向的人脸、人体识别技术，提高本技术应用检索的准确性。反向识别的作用主要是算法在检测画面中的人体数据时，可能会遗漏或未识别到，所以在录像存储时，给未识别的监控画面打上标签，录像查询时，只播放未打标签的监控画面，这样就可预防因算法未识别到人体数据而遗漏的监控画面。

为使本领域技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本公开作进一步详细描述。

如图1所示，本公开的实施例的一种基于人体识别的快速录像查询系统包括：

获取模块101，用于获取监控视频；其中，所述监控视频包括多个视频帧；

标记模块102，用于从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像，对未包括人体信息的视频帧图像进行标记；

存储模块103，用于将标记处理后的所述监控视频存储成录像；

输出模块104，用于在接收到快速录像查询请求时，过滤标记后的视频帧图像并输出。

具体地，获取模块101为IPCAM，也叫ip network camera，就是基于internetprotocol的网络摄像机，同普通摄像头或者网眼的主要区别是ipcam实际上是一台视频服务器和摄像头的集成。ipcam只要插上以太网线和电源就能通过网络发布视频信息。因为ipcam用于自己的微处理器和内存，一般用linux操作系统，内置web服务器，支持多种网络协议，拥有ip地址和ddns动态域名，可以通过浏览器ie输入ip地址进行视频收看。以前，ipcam主要是监控设备，取代陈旧的模拟监控设备，国外日渐普及，因为价格合理，使用方便，国外很多个人也用来做视频直播。家庭通过网络摄像机实现远程监控。目前市场上的IPCAM可以区分为两类，带AI前置算法功能(人体识别：包含人脸识别功能)的摄像机和普通安防作用的摄像机。

示例性地，当所述获取模块101为AI摄像机时，其用于获取监控视频，并从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像，所述标记模块102用于对未包括人体信息的视频帧图像进行标记。

具体地，此类摄像机因前段已内嵌AI算法，仅需在视频画面传输回管理中心进行录像存储前，通过本应用服务器进行监控画面打标，在通过流媒体服务器转发至NVR或IPSAN。前端AI摄像机采用人体识别算法，通过前端网络交换机传输至管理中心的核心交换机，因摄像机已自带AI算法，识别后，仅需应用服务器对未识别到人体信息的视频图像进行标签打标，再通过流媒体服务器转发至存储设备，在后期进行录像查询时，屏蔽掉打标的未识别人体信息的图像即可，可快速实现有效的视频录像查询。

NVR，Network Video Recorder，即网络硬盘录像机，是网络视频监控系统的存储转发部分，NVR与视频编码器或网络摄像机协同工作，完成视频的录像、存储及转发功能。

IPSAN，简称SAN，即Storage Area Network，意为存储局域网络。IP SAN使存储空间得到更加充分的利用，并使得安装和管理更加有效。SAN是一种将存储设备、连接设备和接口集成在一个高速网络中的技术。SAN本身就是一个存储网络，承担了数据存储任务，SAN网络与LAN业务网络相隔离，存储数据流不会占用业务网络带宽。

示例性地，当所述获取模块101为普通安防作用的摄像机时，所述标记模块102包括GPU服务器和应用服务器；所述GPU服务器用于从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像；所述应用服务器用于对未包括人体信息的视频帧图像进行标记。

具体地，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

因前段摄像机仅做安防功能使用，对于监控到的图像画面无任何分析能力，所以在视频画面传输至监控中心后，通过加装GPU服务器，对于视频画面进行AI分析，GPU服务器输出分析视频画面后，在通过本应用服务器进行标签打标，打标后的视频图像进行经过流媒体服务器进行视频流转发，一路传输至存储设备(NVR或IPSAN)进行录像存储，一路传输至显示设备进行图像实时显示。在后期进行录像查询时，屏蔽掉打标的未识别人体信息的图像即可，可快速实现有效的视频录像查询。

所述输出模块104包括解码器和显示设备；所述解码器用于解码所述过滤标记后的视频帧图像，并传输至所述显示设备。

具体地，解码器也可称为监控解码器，主要的作用是把前端所传输过来的监控信号实时的进行处理，实现解码，并且可以控制让某个监控信号显示在某一个大屏上，它除了切换信号显示外，还可以实现画面的分割显示功能，比如在监控点位比较多的情况下，无法实现一块屏显示一个监控画面，这时我们就可以通过监控解码器让一块屏幕上分割显示多路监控图像，常用的分割画面的方式有四画面分割，九画面分割，十六画面分割和三十二画面分割等。

使用上述两种IPCAM时的具体硬件连接情况，分别表示在了本实施例提供的图2和图3中。应当理解的是，图2与图3中的连接方式仅作参考，并不构成对本公开保护范围的限制。

本公开实施例的一种基于人体识别的快速录像查询系统，利用AI分析的能力，对监控视频录像中的人体信息进行识别，区分出监控画面中是否包含人体信息，通过对未识别到人体信息的监控画面进行打标，录像查询时直接过滤掉未识别到人体信息的画面，节省录像查询的时间，提高查询的效率。

如图4所示，本公开的另一实施例的一种基于人体识别的快速录像查询方法包括：

S1、获取监控视频；其中，所述监控视频包括多个视频帧；

S2、从所述监控视频中识别出包括人体信息的视频帧图像，对未包括人体信息的视频帧图像进行标记；

S3、将标记处理后的所述监控视频存储成录像；

S4、在接收到快速录像查询请求时，过滤标记后的视频帧图像并输出。

示例性地，步骤S3包括：

将标记处理后的所述监控视频传输至流媒体服务器；

所述流媒体服务器调度标记处理后的所述监控视频至存储设备。

示例性地，步骤S4包括：

解码所述过滤标记后的视频帧图像；

传输所述过滤标记后的视频帧图像至显示设备。

本公开实施例的一种基于人体识别的快速录像查询方法，利用AI分析的能力，对监控视频录像中的人体信息进行识别，区分出监控画面中是否包含人体信息，通过对未识别到人体信息的监控画面进行打标，录像查询时直接过滤掉未识别到人体信息的画面，节省录像查询的时间，提高查询的效率。

如图5所示，本公开的最后一个实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器501，以及与所述至少一个处理器501通信连接的存储器502，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器501执行时，能使得所述至少一个处理器501实现如上所述的基于人体识别的快速录像查询方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本公开的原理而采用的示例性实施方式，然而本公开并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本公开的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本公开的保护范围。