一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法及系统

技术领域

本发明涉及在线心内科急诊资源配置技术领域，更具体地，涉及一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法及系统。

背景技术

心内科急诊进行资源配置时，经常会面临诸多复杂的状况和风险，例如：1、心内科急诊存在多种类型的指标异常风险；2、心内科急诊中一直存在着病危的可能性；3、急诊手术过程中可能产生急性心肌梗死；4、无法把握手术时间，对于急性心梗，要考虑到抢救时间；在这些情况下如何进行内科急诊资源的有效配置已经成为一个必须解决的问题。

本发明技术之前，现有的心内科急诊室内，资源配置的核心方案是按照经验分配的，本质而言，不能保障每个资源进行科学合理的配置，导致风险上升，可能会影响医护人员的工作，产生忙得越来越忙，闲的越来越闲的现象。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法及系统，在上述风险约束下，需要根据不同时段的量化风险，进行在线评估，完成有效心内科资源自适应调度。

根据本发明实施例第一方面，提供一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法包括：

设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取；

根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标；

以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置；

医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置；

根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置；

间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置。

在一个或多个实施例中，优选地，所述设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取，具体包括：

根据各个心内科急诊室的地理位置关系，将正常工作中的相邻的心内科急诊室划分为面积差距在预设范围内的若干个资源使用区域；

在每个资源使用区域内设置一个中心资源调度播报屏幕和播报音响；

对每个资源使用区域内的全部病人的心率进行在线获取，生成在线监测心率；

对每个资源使用区域内的全部病人的血压进行在线获取，生成在线监测血压。

在一个或多个实施例中，优选地，所述根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标，具体包括：

获得在线监测心率的全部历史数据，利用第一计算公式计算第一关联度；

获得在线监测血压的全部历史数据，利用第二计算公式计算第二关联度；

根据所述第一关联度和所述第二关联度，利用第三计算公式计算最优系数组；

根据所述最优系数组，利用第四计算公式计算量化风险指标；

所述第一计算公式为：

其中，X为所述第一关联度，Y为在线监测心率；

所述第二计算公式为：

其中，L为所述第二关联度，L

所述第三计算公式为：

{k

其中，CH为资源总数，k

所述第四计算公式为：

Z＝k

其中，Z为所述量化风险指标。

在一个或多个实施例中，优选地，所述以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置，具体包括：

以人为单位进行资源的划分，每个人对应了一个预设的资源组与之匹配；

根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标，自动更换当前的资源配置的方案需求，形成最终状态的资源配置。

在一个或多个实施例中，优选地，所述医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置，具体包括：

医护人员为每位病人制定治疗计划，所述治疗计划中至少包括在未来一个监测周期内需要的全部资源总数；

根据全部资源总数确定最低人员配置。

在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置，具体包括：

获取所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置；

判断是否存在不满足第五计算公式的资源使用区域，若存在，则将对应的资源使用区域的最低人员配置作为对应资源使用区域的最终状态的资源配置；

对于剩余的资源使用区域，利用第六计算公式计算最终状态的资源配置；所述第五计算公式为：

Z≤D

其中，D为所述最低人员配置；

所述第六计算公式为：

Z

其中，Z

在一个或多个实施例中，优选地，所述间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置，具体包括：

获取当前时刻的据所述最终状态的资源配置，提取其中每个人的所在的资源使用区域；

在每个资源使用区域内，通过显示器显示全部的每个人与对应资源组的配置。

根据本发明实施例第二方面，提供一种基于概率最优化配置的心内科资源配置系统。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于概率最优化配置的心内科资源配置系统包括：

在线获取模块，用于设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取；

系数设置模块，用于根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标；

资源调度模块，用于以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置；

风险约束模块，用于医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置；

资源超标模块，用于根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置；

自动展示模块，用于间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置。

根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。

根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明方案中，通过在线地进行多个区域的分块形成若干资源组，并根据每个资源组内的心率、血压指标的异常程度，结合风险约束，进行自动的资源调度。

本发明方案中，考虑了不同的心率和血压指标下的量化风险，进而将心率和血压形成一个综合指数，该指数用于评估不同阶段的量化风险等级。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法的流程图。

图2是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取的流程图。

图3是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标的流程图。

图4是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置的流程图。

图5是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置的流程图。

图6是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置的流程图。

图7是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置的流程图。

图8是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置系统的结构图。

图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。

具体实施方式

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

心内科急诊进行资源配置时，经常会面临诸多复杂的状况和风险，例如：1、心内科急诊存在多种类型的指标异常风险；2、心内科急诊中一直存在着病危的可能性；3、急诊手术过程中可能产生急性心肌梗死；4、无法把握手术时间，对于急性心梗，要考虑到抢救时间；在这些情况下如何进行内科急诊资源的有效配置已经成为一个必须解决的问题。

本发明技术之前，现有的心内科急诊室内，资源配置的核心方案是按照经验分配的，本质而言，不能保障每个资源进行科学合理的配置，导致风险上升，可能会影响医护人员的工作，产生忙得越来越忙，闲的越来越闲的现象。

本发明实施例中，提供了一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法及系统。该方案在上述风险约束下，需要根据不同时段的量化风险，进行在线评估，完成有效心内科资源自适应调度。

根据本发明实施例第一方面，提供一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法。

图1是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法的流程图。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法包括：

S101.设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取；

S102.根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标；

S103.以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置；

S104.医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置；

S105.根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置；

S106.间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置。

在本发明实施例中，在线获取心率和血压的指数，其次根据心率和血压形成一个量化风险指标，进而基于心率和血压形成的量化风险指标进行资源的调度，设置风险约束，调度的资源超过风险约束时进行自适应控制，最终将自动形成的方案向全部关注得人员展示。

图2是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取的流程图。

如图2所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取，具体包括：

S201、根据各个心内科急诊室的地理位置关系，将正常工作中的相邻的心内科急诊室划分为面积差距在预设范围内的若干个资源使用区域；

S202、在每个资源使用区域内设置一个中心资源调度播报屏幕和播报音响；

S203、对每个资源使用区域内的全部病人的心率进行在线获取，生成在线监测心率；

S204、对每个资源使用区域内的全部病人的血压进行在线获取，生成在线监测血压。

在本发明实施例中，需要划分为若干个资源使用区域，每个区域单独去规划资源的使用方法，进而基于不同的资源使用区域内部去进行资源的调度，最终，每个区域内部进行资源的内部协调，达到科学评估的目的；而提取的心率和血压指数，通过对每个资源使用区域。

图3是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标的流程图。

如图3所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标，具体包括：

S301、获得在线监测心率的全部历史数据，利用第一计算公式计算第一关联度；

S302、获得在线监测血压的全部历史数据，利用第二计算公式计算第二关联度；

S303、根据所述第一关联度和所述第二关联度，利用第三计算公式计算最优系数组；

S304、根据所述最优系数组，利用第四计算公式计算量化风险指标；

所述第一计算公式为：

其中，X为所述第一关联度，Y为在线监测心率；

所述第二计算公式为：

其中，L为所述第二关联度，L

所述第三计算公式为：

{k

其中，CH为资源总数，k

所述第四计算公式为：

Z＝k

其中，Z为所述量化风险指标。

在本发明实施例中，在进行心内科急诊在线的资源过程中，心率和血压是两个核心的评价指标，但是如何能够真正地使得风险与心率和血压完全的关联呢，需要基于历史数据进行在线的分析，实时进行基于人工智能的最优化处理，进而才能根据这个量化风险指标进行在线的评估，进行资源的优化调度。

图4是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置的流程图。

如图4所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置，具体包括：

S401、以人为单位进行资源的划分，每个人对应了一个预设的资源组与之匹配；

S402、根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标，自动更换当前的资源配置的方案需求，形成最终状态的资源配置。

在本发明实施例中，获取所述量化风险指标后，明确全部的可调度资源，按照人为单位，每个人配置有对应的一定的其他资源，进而根据每个人的位置的匹配进行自动调度，举例说明，若当前的资源存在更优的配置方案时，则发出自动更换当前的资源配置的方案需求，并记录本次资源调整后的最终状态的资源配置。

图5是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置的流程图。

如图5所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置，具体包括：

S501、医护人员为每位病人制定治疗计划，所述治疗计划中至少包括在未来一个监测周期内需要的全部资源总数；

S502、根据全部资源总数确定最低人员配置。

在本发明实施例中，风险约束的目的为使得自动调整过程不会引起新的风险，这个风险主要是指可能会导致部分区域的关键手术或操作的医护人员不足，进而根据医护人员自主制定的治疗计划，自动设置的最低人员配置的约束，每次形成的最终状态的资源配置将会是一个更优化的状态。

图6是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置的流程图。

如图6所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置，具体包括：

S601、获取所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置；

S602、判断是否存在不满足第五计算公式的资源使用区域，若存在，则将对应的资源使用区域的最低人员配置作为对应资源使用区域的最终状态的资源配置；

S603、对于剩余的资源使用区域，利用第六计算公式计算最终状态的资源配置；

所述第五计算公式为：

Z≤D

其中，D为所述最低人员配置；

所述第六计算公式为：

Z

其中，Z

在本发明实施例中，在进行资源自动调度过程中，根据所述最终状态的资源配置进行调整，调整过程中，首先需要考虑对应区块内当前是否可能会产生缺额，若调整后会产生缺额，则将对应调整的数值设置为所述的最低人员配置，并将缺少的部分直接进行全部剩余资源的均衡处理，使得设置为最低人员配置之外的全部的最终状态的资源配置平均这些资源的缺额。

图7是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置方法中的间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置的流程图。

如图7所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置，具体包括：

S701、获取当前时刻的据所述最终状态的资源配置，提取其中每个人的所在的资源使用区域；

S702、在每个资源使用区域内，通过显示器显示全部的每个人与对应资源组的配置。

在本发明实施例中，实时进行当前每个区域内的资源的调度计划，并形成对应的资源使用区域内的资源台账，进行在线展示，使得每个区域能够更加清晰当前运行状态下，资源的配置情况。

根据本发明实施例第二方面，提供一种基于概率最优化配置的心内科资源配置系统。

图8是本发明一个实施例的一种基于概率最优化配置的心内科资源配置系统的结构图。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于概率最优化配置的心内科资源配置系统包括：

在线获取模块801，用于设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取；

系数设置模块802，用于根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标；

资源调度模块803，用于以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置；

风险约束模块804，用于医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置；

资源超标模块805，用于根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置；

自动展示模块806，用于间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置。

根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。

根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备。图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。图9所示的电子设备为通用基于概率最优化配置的心内科资源配置装置。该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如示，电子设备900包括处理器901和存储器902。其中，处理器901与存储器902电性连接。处理器901是终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或调用存储在存储器902内的计算机程序，以及调用存储在存储器902内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。

在本实施例中，电子设备900中的处理器901会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器902中，并由处理器901来运行存储在存储器902中的计算机程序，从而实现各种功能：设置全部的资源使用区域，对每个所述资源使用区域进行在线的心率和血压提取；根据在线监测心率和在线监测血压，进行在线的最优化资源提取计算生成量化风险指标；以人为单位进行资源的划分，根据每个资源使用区域对应的所述量化风险指标形成最终状态的资源配置；医护人员为每位病人制定治疗计划，其中所述治疗计划包括最低人员配置；根据所述最终状态的资源配置和所述最低人员配置在线更新最终状态的资源配置；间隔预设的时间根据所述最终状态的资源配置进行每个人与对应资源组的配置。

存储器902可用于存储计算机程序和数据。存储器902存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器901通过调用存储在存储器902的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明方案中，通过在线地进行多个区域的分块形成若干资源组，并根据每个资源组内的心率、血压指标的异常程度，结合风险约束，进行自动的资源调度。

本发明方案中，考虑了不同的心率和血压指标下的量化风险，进而将心率和血压形成一个综合指数，该指数用于评估不同阶段的量化风险等级。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。