一种供热系统节能量的确定方法及装置

技术领域

本发明涉及供热系统节能量核算技术领域，具体涉及一种供热系统节能量的确定方法及装置。

背景技术

随着城镇化的推进，集中供热系统的供暖面积也在逐年递增，随之而来的是能源消耗巨大。

供热相关从业人员在探索和实施节能降耗改造运行方式时，通常是通过室外天气温度这一波动影响因素来计算节能量。但是，影响供热系统的节能效果的因素较多，仅考虑室外天气温度这一波动影响因素而忽略其它因素，会导致计算出的节能量不准确，进而无法真实反映出供热系统的节能效果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种供热系统节能量的确定方法及装置，以解决现有方式计算出的节能量不准确进而无法真实反映出供热系统的节能效果等问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种供热系统节能量的确定方法，所述方法包括：

获取在供热系统进行节能降耗改造后采集得到的室温数据集和等效综合室外温度矩阵，所述室温数据集由多个采暖用户在采暖季的多个时刻的室内温度构成，所述等效综合室外温度矩阵包含所述采暖季的所述多个时刻下的综合室外温度，所述综合室外温度由室外温度、等效温降和等效温升计算得到，所述等效温降基于风速确定，所述等效温升基于日照确定；

对所述室温数据集进行数据清理；

对进行数据清理后的所述室温数据集中同一时刻的所有室内温度计算平均值，以得到综合室温矩阵；

将所述等效综合室外温度矩阵中的所述综合室外温度和所述综合室温矩阵中的综合室温输入预设的能耗预测模型进行能耗预测，以得到预测能耗数据，其中，所述能耗预测模型基于历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度训练预设模型得到，所述历史能耗数据、所述历史综合室温、所述历史综合室外温度在所述供热系统进行节能降耗改造之前采集得到；

获取所述供热系统的实际能耗数据；

根据所述实际能耗数据、所述预测能耗数据和供热面积，确定所述供热系统的节能率。

优选的，对所述室温数据集进行数据清理，包括：

对所述室温数据集进行一阶前向差分，以得到相应的衍生矩阵；

确定所述衍生矩阵中的工况异常点，所述工况异常点指示所述衍生矩阵中的第一目标用户在目标时刻下的室内温度不在预设温度分布范围内，所述第一目标用户为任意所述采暖用户，所述目标时刻为任意时刻，所述预设温度分布范围由所述衍生矩阵中的所述目标时刻下所有室内温度的均值和所有室内温度的标准差构建得到；

剔除所述室温数据集中所述第一目标用户在所述目标时刻下的室内温度，以完成所述室温数据集的初步数据清理；

确定完成初步数据清理的所述室温数据集中的第二目标用户，所述第二目标用户为：预设百分比的时刻下的室内温度均高于或均低于其他采暖用户的室内温度的平均值的采暖用户；

剔除完成初步数据清理的所述室温数据集中所述第二目标用户在各个时刻下的室内温度，以完成所述室温数据集的数据清理。

优选的，根据所述实际能耗数据、所述预测能耗数据和供热面积，确定所述供热系统的节能率，包括：

利用所述供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积和所述供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积，对所述实际能耗数据进行修正；

基于所述预测能耗数据和修正后的所述实际能耗数据，确定所述供热系统的节能率。

优选的，利用所述供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积和所述供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积，对所述实际能耗数据进行修正，包括：

计算所述供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积与所述供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积的比值；

通过所述比值对所述实际能耗数据进行修正。

优选的，获取所述供热系统的实际能耗数据，包括：

从所述供热系统的监测数据中获取所述供热系统的实际能耗数据。

本发明实施例第二方面公开一种供热系统节能量的确定装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取在供热系统进行节能降耗改造后采集得到的室温数据集和等效综合室外温度矩阵，所述室温数据集由多个采暖用户在采暖季的多个时刻的室内温度构成，所述等效综合室外温度矩阵包含所述采暖季的所述多个时刻下的综合室外温度，所述综合室外温度由室外温度、等效温降和等效温升计算得到，所述等效温降基于风速确定，所述等效温升基于日照确定；

清理单元，用于对所述室温数据集进行数据清理；

计算单元，用于对进行数据清理后的所述室温数据集中同一时刻的所有室内温度计算平均值，以得到综合室温矩阵；

预测单元，用于将所述等效综合室外温度矩阵中的所述综合室外温度和所述综合室温矩阵中的综合室温输入预设的能耗预测模型进行能耗预测，以得到预测能耗数据，其中，所述能耗预测模型基于历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度训练预设模型得到，所述历史能耗数据、所述历史综合室温、所述历史综合室外温度在所述供热系统进行节能降耗改造之前采集得到；

第二获取单元，用于获取所述供热系统的实际能耗数据；

确定单元，用于根据所述实际能耗数据、所述预测能耗数据和供热面积，确定所述供热系统的节能率。

优选的，所述清理单元包括：

计算模块，用于对所述室温数据集进行一阶前向差分，以得到相应的衍生矩阵；

第一确定模块，用于确定所述衍生矩阵中的工况异常点，所述工况异常点指示所述衍生矩阵中的第一目标用户在目标时刻下的室内温度不在预设温度分布范围内，所述第一目标用户为任意所述采暖用户，所述目标时刻为任意时刻，所述预设温度分布范围由所述衍生矩阵中的所述目标时刻下所有室内温度的均值和所有室内温度的标准差构建得到；

第一剔除模块，用于剔除所述室温数据集中所述第一目标用户在所述目标时刻下的室内温度，以完成所述室温数据集的初步数据清理；

第二确定模块，用于确定完成初步数据清理的所述室温数据集中的第二目标用户，所述第二目标用户为：预设百分比的时刻下的室内温度均高于或均低于其他采暖用户的室内温度的平均值的采暖用户；

第二剔除模块，用于剔除完成初步数据清理的所述室温数据集中所述第二目标用户在各个时刻下的室内温度，以完成所述室温数据集的数据清理。

优选的，所述确定单元包括：

修正模块，用于利用所述供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积和所述供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积，对所述实际能耗数据进行修正；

确定模块，用于基于所述预测能耗数据和修正后的所述实际能耗数据，确定所述供热系统的节能率。

优选的，所述修正模块具体用于：计算所述供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积与所述供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积的比值；通过所述比值对所述实际能耗数据进行修正。

优选的，所述第二获取单元具体用于：从所述供热系统的监测数据中获取所述供热系统的实际能耗数据。

基于上述本发明实施例提供的一种供热系统节能量的确定方法及装置，该方法为：获取在供热系统进行节能降耗改造后采集得到的室温数据集和等效综合室外温度矩阵，等效综合室外温度矩阵包含综合室外温度，综合室外温度由室外温度、等效温降和等效温升计算得到，等效温降基于风速确定，等效温升基于日照确定；对室温数据集进行数据清理；对进行数据清理后的室温数据集中同一时刻的所有室内温度计算平均值，以得到综合室温矩阵；将综合室外温度和综合室温输入能耗预测模型进行能耗预测，以得到预测能耗数据；获取供热系统的实际能耗数据；根据实际能耗数据、预测能耗数据和供热面积，确定供热系统的节能率。本方案中，对室温数据集进行数据清理后计算各个时刻的室内温度的平均值以得到综合室温，通过室外温度、风速和日照确定综合室外温度。将综合室外温度和综合室温输入能耗预测模型预测得到预测能耗数据，通过预测能耗数据、实际能耗数据和供热面积确定供热系统的节能率，在计算节能率时综合考虑了室内温度、室外温度、风速和日照等各个因素，可计算得到准确的节能率，进而真实反映出供热系统的节能效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种供热系统节能量的确定方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的对室温数据集进行数据清理的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种供热系统节能量的确定方法的另一流程图；

图4为本发明实施例提供的一种供热系统节能量的确定装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

发明人经研究发现，随着城镇化的推进，集中供热系统的供暖面积也在逐年递增，随之而来的是能源消耗巨大。供热相关从业人员积极探索并实施节能降耗改造运行方式，且为了直观感受到供热效果及评估供热质量，通常选择安装室温采集装置。

但是对改造后的节能量核算方式仅考虑室外天气温度这一波动影响因素来计算节能量，往往忽略了室外风速等其它气象参数以及居民用户的室内温度等影响因素，导致计算出的节能量无法真实反映出供热系统的节能效果。另一方面，受限于客观情况，目前室温采集装置的安装方式并不标准，安装位置差异较大，例如部分室温采集装置安装在室内温度较低处，而另一部分室温采集装置安装在热源处的附近区域，这样也会导致室温数据无法准确反映供热质量。

为解决以上缺陷，本方案提出一种供热系统节能量的确定方法及装置，对室温数据集进行数据清理后计算各个时刻的室内温度的平均值以得到综合室温，通过室外温度、风速和日照确定综合室外温度。将综合室外温度和综合室温输入能耗预测模型预测得到预测能耗数据，通过预测能耗数据、实际能耗数据和供热面积确定供热系统的节能率，在计算节能率时综合考虑了室内温度、室外温度、风速和日照等各个因素，可计算得到准确的节能率，进而真实反映出供热系统的节能效果。

更具体来说，本方案考虑到采暖用户在居家行为中可能出现开窗通风和局部加热等行为，因此本方案需要对室温数据集进行数据清理；此外，由于诸如风速、日照等室外气象参数对用热量也会产生较大影响，故本方案在计算节能率时也将风速、日照等室外气象参数考虑在内。以下通过各个实施例对本方案进行详细说明。

参见图1，示出了本发明实施例提供的一种供热系统节能量的确定方法的流程图，该确定方法包括：

步骤S101：获取在供热系统进行节能降耗改造后采集得到的室温数据集和等效综合室外温度矩阵。

需要说明的是，为了节能降耗，对供热系统的生产调控方式进行诸如增加阀门等设备的节能降耗改造，例如：某些换热站为了降低能耗，在楼宇单元安装阀门进行调节。

在具体实现步骤S101的过程中，获取在供热系统进行节能降耗改造后采集得到的室温数据集；具体来说，在供热系统进行节能降耗改造后，采集i个采暖用户在整个采暖季的j个时刻的室内温度(相当于逐时室内温度)，所采集的室内温度构成室温数据集，即室温数据集由多个采暖用户在采暖季的多个时刻的室内温度构成，室温数据集记为T

在供热系统进行节能降耗改造后，获取等效综合室外温度矩阵，该等效综合室外温度矩阵包含采暖季的多个时刻下(j个时刻)的综合室外温度，综合室外温度由室外温度、等效温降和等效温升计算得到，等效温降基于风速确定，等效温升基于日照确定。

具体来说，将风速和日照这两大影响供热能耗的气象参数等效为室外温度的升降；当日照S

当风速W

Δt

通过等效温升、等效温降和室外温度，可确定得到整个采暖季的逐时的等效综合室外温度矩阵T

T

在公式(3)中，(t

步骤S102：对室温数据集进行数据清理。

需要说明的是，在实际供热过程中，可能会由于室内存在局部热源或开窗通风等居民用户行为导致室内温度数据失真，因此需要对室温数据集T

在具体实现步骤S102的过程中，通过3sigma准则及移动平均法，对室温数据集T

步骤S103：对进行数据清理后的室温数据集中同一时刻的所有室内温度计算平均值，以得到综合室温矩阵。

在具体实现步骤S103的过程中，对室温数据集T

综合室温矩阵记为T

步骤S104：将等效综合室外温度矩阵中的综合室外温度和综合室温矩阵中的综合室温输入预设的能耗预测模型进行能耗预测，以得到预测能耗数据。

需要说明的是，能耗预测模型基于历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度训练预设模型得到，历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度在供热系统进行节能降耗改造之前采集得到。历史综合室温、历史综合室外温度的获取方式，可参见上述步骤S101至步骤S103中的内容，在此不再赘述。

一些实施例中，预设模型可以是Ridge回归模型；基于历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度，建立能耗数据、综合室温和综合室外温度之间的Ridge回归模型，该Ridge回归模型表征了能耗数据、综合室温和综合室外温度之间的函数关系，该Ridge回归模型可用于预测节能降耗改造后供热系统的能耗数据(预测得到的能耗数据称为预测能耗数据)。

利用历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度训练Ridge回归模型即可得到能耗预测模型。

需要说明的是，Ridge回归模型的损失函数为：在线性回归模型的损失函数的基础上加入了L2惩罚项，L2惩罚项为

Ridge回归模型的损失函数的具体内容如公式(4)。

在公式(4)中，t

在具体实现步骤S104的过程中，将等效综合室外温度矩阵中的综合室外温度和综合室温矩阵中的综合室温输入能耗预测模型，能耗预测模型输出预测得到的各个时刻的能耗数据(逐时能耗数据)；将能耗预测模型输出的各个时刻的能耗数据进行累加，即可得到节能降耗改造后整个改造运行期的预测能耗数据，预测能耗数据记为E

步骤S105：获取供热系统的实际能耗数据。

在具体实现步骤S105的过程中，从供热系统的监测数据中获取供热系统的实际能耗数据，实际能耗数据记为E

步骤S106：根据实际能耗数据、预测能耗数据和供热面积，确定供热系统的节能率。

需要说明的是，由于每年的供热面积不一样(例如某些用户不缴纳采暖费)，故需要利用供热面积对实际能耗数据进行修正。

在具体实现步骤S106的过程中，利用供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积和供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积，对实际能耗数据进行修正；具体来说，计算供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积与供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积的比值；通过该比值对实际能耗数据进行修正。

更具体来说，通过下述公式(5)对实际能耗数据进行修正。

在公式(5)中，A

基于预测能耗数据和修正后的实际能耗数据，确定供热系统的节能率，通过确定得到的节能率即可反映供热系统的节能量；具体来说，通过公式(6)确定供热系统的节能率。

在公式(6)中，η为节能率，E

在本发明实施例中，对室温数据集进行数据清理后计算各个时刻的室内温度的平均值以得到综合室温，通过室外温度、风速和日照确定综合室外温度。将综合室外温度和综合室温输入能耗预测模型预测得到预测能耗数据，通过预测能耗数据、实际能耗数据和供热面积确定供热系统的节能率，在计算节能率时综合考虑了室内温度、室外温度、风速和日照等各个因素，可计算得到准确的节能率，进而真实反映出供热系统的节能效果。

上述本发明实施例图1步骤S102中涉及的对室温数据集进行数据清理的内容，参见图2，示出了本发明实施例提供的对室温数据集进行数据清理的流程图，图2包括以下步骤：

步骤S201：对室温数据集进行一阶前向差分，以得到相应的衍生矩阵。

在具体实现步骤S201的过程中，对室温数据集T

需要说明的是，一阶前向差分具体是指后一个时刻的数据减去前一个时刻的数据；衍生矩阵T

在公式(7)中，

步骤S202：确定衍生矩阵中的工况异常点。

在具体实现步骤S202的过程中，利用3sigma准则对衍生矩阵T

工况异常点指示衍生矩阵中的第一目标用户在目标时刻下的室内温度不在预设温度分布范围内，第一目标用户为任意采暖用户，目标时刻为任意时刻，预设温度分布范围由衍生矩阵中的目标时刻下所有室内温度的均值和所有室内温度的标准差构建得到。

也就是说，如果衍生矩阵中目标时刻下的室内温度不在预设温度分布范围内，则说明目标时刻这个时间点可能发生了开窗通风和局部加热等行为，那么就需要将室温数据集中第一目标用户在目标时刻下的室内温度剔除(不参与后续计算平均值)。

例如：在正常情况下，99.7％的采暖用户的室内温度的波动都整体分布在(μ-3σ,μ+3σ)这一预设温度分布范围内，其中，μ为某一时刻i个采暖用户的室内温度的均值，σ为该时刻i个采暖用户的室内温度的标准差；每个时刻都可确定得到前述的预设温度分布范围内。如果衍生矩阵中某个采暖用户在某个时刻的室内温度超出相应的(μ-3σ,μ+3σ)这一预设温度分布范围，则可能发生开窗通风、局部加热等行为，即该时刻的室内温度异常，那么就需要将室温数据集中该采暖用户在该时刻下的室内温度剔除(不参与后续计算平均值)。

步骤S203：剔除室温数据集中第一目标用户在目标时刻下的室内温度，以完成室温数据集的初步数据清理。

在具体实现步骤S203的过程中，确定衍生矩阵中的工况异常点之后，剔除室温数据集中第一目标用户在目标时刻下的室内温度(剔除的室内温度不参与平均值的计算)，以完成室温数据集的初步数据清理。

需要说明的是，确定衍生矩阵中的工况异常点之后，如果将室温数据集中目标时刻下所有的室内温度都剔除可能会导致室温数据集中的有效数据过少，因此只需要剔除室温数据集中第一目标用户在目标时刻下的室内温度即可。

例如：假设工况异常点指示10点钟这个目标时刻下有5家采暖用户的室内温度在预设温度分布范围外，那么将室温数据集中该5家采暖用户在10点钟下的室内温度剔除即可。

步骤S204：确定完成初步数据清理的室温数据集中的第二目标用户。

在具体实现步骤S204的过程中，确定完成初步数据清理的室温数据集中的第二目标用户。第二目标用户为：预设百分比的时刻下的室内温度均高于或均低于其他采暖用户的室内温度的平均值的采暖用户。

需要说明的是，对于部分采暖用户，由于建筑外保温性能较好或者处于冷墙侧客观原因，这部分采暖用户的室内温度可能一直处于高于平均或低于平均的现象，但这显然并不能代表整体采暖用户的供热质量，因此需要进一步使用3sigma准则对完成初步数据清理的室温数据集进一步筛选，即进一步确定室温数据集中的第二目标用户。

例如：如果采暖用户A在90％时刻下的室内温度均高于或均低于其他采暖用户的室内温度的平均值，则表示采暖用户A的建筑外保温性能较好或者处于冷墙侧，可确定采暖用户A为第二目标用户。

步骤S205：剔除完成初步数据清理的室温数据集中第二目标用户在各个时刻下的室内温度，以完成室温数据集的数据清理。

在具体实现步骤S205的过程中，确定第二目标用户之后，将完成初步数据清理的室温数据集中该第二目标用户在各个时刻下的室内温度剔除掉，以完成室温数据集的数据清理。即在将完成初步数据清理的室温数据集中，剔除掉第二目标用户在整个采暖季的室内温度，从而完成室温数据集的数据清理。

以上实施例是关于对室温数据集进行数据清理的相关说明。

为更好解释说明上述本发明实施例图1和图2的内容，通过图3示出的一种供热系统节能量的确定方法的另一流程图进行举例说明。图3包括以下步骤：

步骤S301：应用3sigma准则及移动平均法剔除室温数据集中因局部突然加热或降温的室内温度，应用3sigma准则剔除室温数据集中室内温度高于或低于绝大部分采暖用户的某一采暖用户的全部室内温度，完成室温数据集的数据清理。

步骤S302：对进行数据清理后的室温数据集中同一时刻的所有室内温度计算平均值。

步骤S303：将室外的日照折算为等效温升，以及将室外的风速折算为等效温降；根据等效温升、等效温降和室外温度计算得到综合室外温度。

步骤S304：将综合室外温度和综合室温输入能耗预测模型进行能耗预测，以得到预测能耗数据。

步骤S305：根据实际能耗数据、预测能耗数据和供热面积，确定供热系统的节能率。

需要说明的是，步骤S301至步骤S305的执行原理，可参见上述本发明实施例图1和图2中的内容，在此不再赘述。

通过以上各个实施例可见，本方案综合考虑了室内温度、室外温度、日照、风速和供热面积等多个变量参数，通过数据分析方法准确判定正常的室内温度和非正常的室内温度，并将风速、日照等效为温度变化。建立能耗预测模型，并基于实际能耗数据和由该能耗预测模型预测得到的预测能耗数据计算节能率，可以有助于热力企业量化考核供热系统的运行效果，并助力热力企业不断提升管理水平。

与上述本发明实施例提供的一种供热系统节能量的确定方法相对应，参见图4，本发明实施例还提供了一种供热系统节能量的确定装置的结构框图，该确定装置包括：第一获取单元401、清理单元402、计算单元403、预测单元404、第二获取单元405、确定单元406；

第一获取单元401，用于获取在供热系统进行节能降耗改造后采集得到的室温数据集和等效综合室外温度矩阵，室温数据集由多个采暖用户在采暖季的多个时刻的室内温度构成，等效综合室外温度矩阵包含采暖季的多个时刻下的综合室外温度，综合室外温度由室外温度、等效温降和等效温升计算得到，等效温降基于风速确定，等效温升基于日照确定。

清理单元402，用于对室温数据集进行数据清理。

计算单元403，用于对进行数据清理后的室温数据集中同一时刻的所有室内温度计算平均值，以得到综合室温矩阵。

预测单元404，用于将等效综合室外温度矩阵中的综合室外温度和综合室温矩阵中的综合室温输入预设的能耗预测模型进行能耗预测，以得到预测能耗数据，其中，能耗预测模型基于历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度训练预设模型得到，历史能耗数据、历史综合室温、历史综合室外温度在供热系统进行节能降耗改造之前采集得到。

第二获取单元405，用于获取供热系统的实际能耗数据。

具体实现中，第二获取单元405具体用于：从供热系统的监测数据中获取供热系统的实际能耗数据。

确定单元406，用于根据实际能耗数据、预测能耗数据和供热面积，确定供热系统的节能率。

在本发明实施例中，对室温数据集进行数据清理后计算各个时刻的室内温度的平均值以得到综合室温，通过室外温度、风速和日照确定综合室外温度。将综合室外温度和综合室温输入能耗预测模型预测得到预测能耗数据，通过预测能耗数据、实际能耗数据和供热面积确定供热系统的节能率，在计算节能率时综合考虑了室内温度、室外温度、风速和日照等各个因素，可计算得到准确的节能率，进而真实反映出供热系统的节能效果。

优选的，结合图4的内容，清理单元402包括计算模块、第一确定模块、第一剔除模块、第二确定模块、第二剔除模块；各个模块的执行原理如下：

计算模块，用于对室温数据集进行一阶前向差分，以得到相应的衍生矩阵。

第一确定模块，用于确定衍生矩阵中的工况异常点，工况异常点指示衍生矩阵中的第一目标用户在目标时刻下的室内温度不在预设温度分布范围内，第一目标用户为任意采暖用户，目标时刻为任意时刻，预设温度分布范围由衍生矩阵中的目标时刻下所有室内温度的均值和所有室内温度的标准差构建得到。

第一剔除模块，用于剔除室温数据集中第一目标用户在目标时刻下的室内温度，以完成室温数据集的初步数据清理。

第二确定模块，用于确定完成初步数据清理的室温数据集中的第二目标用户，第二目标用户为：预设百分比的时刻下的室内温度均高于或均低于其他采暖用户的室内温度的平均值的采暖用户。

第二剔除模块，用于剔除完成初步数据清理的室温数据集中第二目标用户在各个时刻下的室内温度，以完成室温数据集的数据清理。

优选的，优选的，结合图4的内容，确定单元406包括修正模块和确定模块；各个模块的执行原理如下：

修正模块，用于利用供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积和供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积，对实际能耗数据进行修正。

具体实现中，修正模块具体用于：计算供热系统在进行节能降耗改造之前的供热面积与供热系统在进行节能降耗改造后的供热面积的比值；通过比值对所述实际能耗数据进行修正。

确定模块，用于基于预测能耗数据和修正后的实际能耗数据，确定供热系统的节能率。

综上所述，本发明实施例提供一种供热系统节能量的确定方法及装置，对室温数据集进行数据清理后计算各个时刻的室内温度的平均值以得到综合室温，通过室外温度、风速和日照确定综合室外温度。将综合室外温度和综合室温输入能耗预测模型预测得到预测能耗数据，通过预测能耗数据、实际能耗数据和供热面积确定供热系统的节能率，在计算节能率时综合考虑了室内温度、室外温度、风速和日照等各个因素，可计算得到准确的节能率，进而真实反映出供热系统的节能效果。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。