检测方法、装置、终端设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种检测方法、装置、终端设备以及存储介质。

背景技术

越来越多的保护区，基于物种研究的需要，部署大量的野生动物保护相机(简称野保相机)。最常用的野保相机是基于红外触发的低功耗相机，由于野外环境取电困难，需要通过太阳能供电，整个硬件设计需要满足低功耗设计，相机日常处于休眠状态，当红外检测到有动物进入监测范围，唤醒相机，进行拍照、录像。相机分为在线相机和离线相机，在线相机使用运营商4G进行通讯，离线相机不进行通讯，需要定期安排人员现场获取拍摄内容。但是，目前的在线野保相机工作模式为固定录像时长，无法记录动物在检测范围内的全部画面的同时降低相机能耗。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种检测方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在能记录检测范围内的全部画面的同时降低检测设备能耗。

为实现上述目的，本申请提供一种检测方法，所述检测方法包括：

通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；

将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；

根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

可选地，所述通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果的步骤之前还包括：

通过预设的传感器对所述检测设备的检测区域进行监测；

若所述检测区域出现异常信息，则启动所述检测设备。

可选地，所述将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息的步骤包括：

基于智能识别算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行识别，获取识别结果；

根据所述识别结果，基于目标检测算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行目标检测，获取目标检测结果；

根据所述目标检测结果，基于预设的节能规则，生成保活信息。

可选地，所述根据所述目标检测结果，基于预设的节能规则，生成保活信息的步骤包括：

根据所述目标检测结果，获取目标辨识度；

通过所述节能规则对所述目标辨识度进行分析，生成保活信息。

可选地，所述通过所述节能规则对所述目标辨识度进行分析，生成保活信息的步骤之后还包括：

将所述保活信息发送到所述检测设备；

若发送成功，执行步骤：根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理；

若发送失败，则在预设的时间后，对所述检测设备进行节能处理。

可选地，所述根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理的步骤包括：

根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长；

根据所述检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

可选地，所述将所述识别结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息的步骤之后还包括：

根据所述识别结果对所述保活信息进行关联，获取关联信息；

将所述关联信息发送到数据库中进行存储，以构建关联信息库。

本申请实施例还提出一种检测装置，所述检测装置包括：

区域检测模块，用于通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；

检测计算模块，用于将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；

设备节能模块，用于根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的检测程序，所述检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的检测方法的步骤。

本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有检测程序，所述检测程序被处理器执行时实现如上所述的检测方法的步骤。

本申请实施例提出的检测方法、装置、终端设备以及存储介质，具体通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。本发明针对在线野保相机，基于节能规则，生成保活信息，实现设备的节能检测，保障了检测范围内录像的完整性，降低了设备的能耗。

附图说明

图1是本申请检测装置所属终端设备的功能模块示意图；

图2为本申请检测方法第一示例性实施例的流程示意图；

图3为本申请检测方法第二示例性实施例的流程示意图；

图4为本申请检测方法第三示例性实施例的流程示意图；

图5为本申请检测方法通过算法对检测信息进行处理的流程示意图；

图6为本申请检测方法通过判断物种辨识度返回保活信息的流程示意图；

图7为本申请检测方法第四示例性实施例的流程示意图；

图8为本申请检测方法另一示例性实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例的主要解决方案是：通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。本发明针对在线野保相机，基于节能规则，有效解决目前的在线野保相机无法记录动物在检测范围内的全部画面的同时降低相机能耗的问题。实现设备的节能检测，保障了检测范围内录像的完整性，降低了设备的能耗。

本申请涉及的技术术语：

野生动物保护相机：是一种用于监测和保护野生动物的设备，在线野保相机能够在检测到动物进入检测范围时，能够通过实时通讯返回监控画面及数据。

物种AI识别算法：是一种基于人工智能技术的算法，用于通过图像、声音或其他感知数据来自动识别和分类不同的动植物物种。

目标检测算法：是一种计算机视觉算法，用于在图像或视频中检测和定位特定目标的位置。

红外传感器：PIR(Passive Infrared Sensor)，是一种常用的传感器，用于检测和测量周围环境中的红外辐射，通过感应红外辐射来检测目标的存在或运动，当有人或其他物体进入红外传感器的监测范围时，传感器会产生相应的信号输出。

本申请实施例考虑到，相关技术方案在线野保相机工作模式为固定录像时长，无法准确控制监测范围内的录像时长，进而无法同时实现全面监测和节省相机电量。

基于此，本申请实施例提出一种解决方案，提供一种控制录像时长的保活机制，使每次录像内容既有效又全面，既节省了电量，又实现了记录动物在监测范围内的全部画面。

具体地，参照图1，图1为本申请检测装置所属终端设备的功能模块示意图。该检测装置可以为独立于终端设备的、能够进行检测的装置，其可以通过硬件或者软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等具有检测功能的智能移动设备，还可以为具有检测功能的固定终端设备或服务器等。

在本实施例中，该检测装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。

存储器130中存储有操作系统以及检测程序，检测装置可以将接收到的和处理的数据信息存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏、扬声器等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。

其中，存储器130中的检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；

将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；

根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

进一步地，存储器130中的检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：

通过预设的传感器对所述检测设备的检测区域进行监测；

若所述检测区域出现异常信息，则启动所述检测设备。

进一步地，存储器130中的检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：

基于智能识别算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行识别，获取识别结果；

根据所述识别结果，基于目标检测算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行目标检测，获取目标检测结果；

根据所述目标检测结果，基于预设的节能规则，生成保活信息。

进一步地，存储器130中的检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述目标检测结果，获取目标辨识度；

通过所述节能规则对所述目标辨识度进行分析，生成保活信息。

进一步地，存储器130中的检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将所述保活信息发送到所述检测设备；

若发送成功，则执行步骤：根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理；

若发送失败，则在预设的时间后，对所述检测设备进行节能处理。

进一步地，存储器130中的检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长；

根据所述检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

进一步地，存储器130中的检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述识别结果对所述保活信息进行关联，获取关联信息；

将所述关联信息发送到数据库中进行存储，以构建关联信息库。

本实施例通过上述方案，具体通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。本发明针对在线野保相机，基于节能规则，生成保活信息，实现设备的节能检测，保障了检测范围内录像的完整性，降低了设备的能耗。

基于上述终端设备架构但不限于上述架构，提出本申请方法实施例。

参照图2，图2为本申请检测方法第一示例性实施例的流程示意图。所述检测方法包括：

步骤S10：通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；

为了掌握监测区域的环境信息，通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测区域的检测结果，其中，检测设备可以是视觉设备，例如监控摄像头或图像识别设备，可以获取到图像或视频数据，并进行分析和处理。

另外，检测设备还可以是各种类型的传感器设备，例如红外传感器、温度传感器、湿度传感器、压力传感器、气体传感器和运动传感器等，可以获取到与环境物理量相关的检测结果。如果使用声音传感器或音频处理设备，则可以获取到区域内的声音信号，并进行分析。通过检测设备可以获取到涉及物理量、图像、声音等不同类型的检测结果，这些结果可用于进一步的数据分析、决策制定或实时监控等应用。

进一步地，检测结果可能是通过采集的图像画面进行分析和处理得出的。图像中可能包含不同的物体、场景或特征，通过图像处理技术可以识别出物体的位置、大小、形状等信息。在某些情况下，检测结果也可能包含通过录音或声音传感器采集到的声音数据，通过声音处理和分析技术，可以识别出声音的特征、频率范围、声源方向等信息。除了图像和声音，检测结果还可能包含环境指标的信息。这包括但不限于温度、湿度、气压、光照强度等参数，通过环境传感器等设备收集到的数据可以用于环境监测和分析。

步骤S20：将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；

为了检测区域状态的判断，中心平台服务器接收到检测设备的检测结果后，能够对检测结果进行计算，得出相应的保活信息。

其中，中心平台服务器可以使用网络通信协议如HTTP、TCP/IP等方式与检测设备连接，能够实时接收检测设备检测的数据结果，与检测设备进行通信交互，确保数据的安全和可靠传输。根据具体的应用场景和需求，可以使用各种算法、模型和数据分析技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等，对数据进行深入分析和计算，得到的保活信息是为了保持设备正常运行状态和可用性而发送的一种特定类型的指令信息，根据具体应用的需求而定，保活信息可以包括控制设备运行的指令。

将检测结果发送至中心平台服务器进行计算，可以实现对检测数据的集中处理和分析，从而获得相应的保活信息，并为后续的设备控制提供支持。

步骤S30：根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

为了降低检测设备的能耗，提高设备的能源利用效率，根据中心平台服务器发送的保活信息，获取控制检测设备的检测时长，对检测设备进行节能处理。

其中，保活信息中可以包含检测结果计算得到的对于检测设备的指令信息，对检测设备进行节能处理，可以通过优化工作模式、调整功率、制定节能策略、设备管理与维护以及能源监控与分析等方式，达到减少能耗、提高能源利用效率的目的。

本实施例通过上述方案，具体通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。本发明针对在线野保相机，基于节能规则，生成保活信息，实现设备的节能检测，保障了检测范围内录像的完整性，降低了设备的能耗。

参照图3，图3为本发明检测方法第二示例性实施例的流程示意图。

基于第一实施例，提出本申请第二实施例，本申请第二实施例与第一实施例的区别在于：

在本实施例中，所述通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果的步骤之前还包括：

步骤S101：通过预设的传感器对所述检测设备的检测区域进行监测；

步骤S102：若所述检测区域出现异常信息，则启动所述检测设备。

具体地，为了提高检测过程的准确性，降低设备功耗，在监测到异常时才启动检测设备。首先，预设的传感器会对检测区域进行监测。其中，传感器可以是各种类型的感知装置，如红外线传感器、摄像头、声音传感器等，用于感知和监测环境中的物理信号或信息。

最后，传感器会实时监测检测区域，在检测到异常信息后，检测设备会被启动以进一步检测。其中，异常信息可能涉及到未经授权的人员进入、异常声音、异常温度、异常光线等。一旦传感器检测到异常信息，此时会触发进一步的操作。启动检测设备可能包括激活摄像头进行图像监测、使用声音传感器进行声音分析等。例如，红外传感器基于人体和其他物体发出的红外线热量，并通过测量环境中的红外辐射变化来判断目标是否经过或移动。当有人或其他物体进入PIR传感器的侦测范围时，传感器会产生相应的信号输出。通过检测设备的输出结果，可以进一步验证和评估异常情况，并采取适当的措施应对。

本实施例通过上述方案，具体通过预设的传感器对所述检测设备的检测区域进行监测；若所述检测区域出现异常信息，则启动所述检测设备。在监测到异常情况后才启动检测设备可以节约资源、提高效率、减少误报率，检测过程更加智能化和高效化。

参照图4，图4为本发明检测方法第三示例性实施例的流程示意图。

基于第一实施例，提出本申请第三实施例，本申请第三实施例与第一实施例的区别在于：

在本实施例中，所述将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息的步骤包括：

步骤S201：基于智能识别算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行识别，获取识别结果；

步骤S202：根据所述识别结果，基于目标检测算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行目标检测，获取目标检测结果；

步骤S203：根据所述目标检测结果，基于预设的节能规则，生成保活信息。

具体地，为了准确识别物种、确定目标，并提供节能处理的保活信息，首先，中心平台服务器会使用智能识别算法对检测结果进行识别，以获得更具体的识别结果，其中，识别结果可以包括天气、物种等内容，具体取决于应用场景和相关算法的设置。例如，在识别结果中，对于物种识别，可以通过图像特征分析、声音模式辨识等方法来确定物种的类别和身份，也可以通过分析检测结果中的温度、湿度、气压等信息来判断天气情况。识别结果是对检测结果进行处理和分析后得出的结论，识别结果可以通过识别结果置信度和物种辨识度来体现，有助于进一步理解和利用采集到的信息，为后续对结果进行分析计算提供支持和决策依据。

然后，根据智能识别算法的结果，中心平台服务器会使用目标检测算法对检测结果进行进一步处理，其中，目标检测算法可以采用计算机视觉技术，在图像中检测并定位物体，该算法可以使用各种技术，如卷积神经网络或基于特征的方法。通过在图像中搜索特定的视觉模式和特征，目标检测算法能够将物体与背景区分开来，并确定物体的准确位置和边界框。通过目标检测算法进一步处理后，可以获得更准确的目标检测结果，目标检测结果可以包括物体的位置、大小、形状等属性，也可以包括物种的行为、特征等属性。这有助于确认物种的存在，并提供更详细的目标信息。例如，对于动物识别，目标检测算法可以确定动物在图像中的位置和状态，帮助研究人员更好地了解物种的行为、数量以及与周围环境的交互等。

最后，按照预设的节能规则对目标检测结果进行计算处理，生成保活信息，其中，方案制定了一套节能规则，用于根据检测到的目标物体的情况来生成相应的保活信息，节能规则可以根据具体需求和应用场景进行定义，例如，只有在检测到特定类型的目标物体或检测到活动状态时才发送保活信息。

进一步地，在本实施例中，所述根据所述目标检测结果，基于预设的节能规则，生成保活信息的步骤包括：

步骤S2031：根据所述目标检测结果，获取目标辨识度；

步骤S2032：通过所述节能规则对所述目标辨识度进行分析，生成保活信息。

具体地，根据目标检测结果，获取目标辨识度，通过制定节能规则对目标辨识度进行分析，生成进行节能处理的保活信息，以达到优化资源利用和提高系统效率的目的，其中，制定的节能规则可以是对于目标辨识度是否连续低于预设标准值的时间超过预设的时间阈值生成触发节能处理的保活信息的规则，目标辨识度连续低于预设标准值的时间超过预设的时间阈值意味着目标检测算法在一段时间内的识别准确性不足，可能导致进一步的检测结果不可靠，为了节省能源和提高系统效率，可以对检测设备进行节能处理，例如降低功耗、减少检测频率或保存数据的频率等。通过分析目标检测结果中的目标辨识度，可以了解目标检测算法对检测目标的确定程度。目标辨识度反映了算法对所识别物种的准确性和置信度。监测目标辨识度可以帮助评估算法的性能，并检测是否存在目标辨识度低于预设标准值的情况。

进一步地，在本实施例中，所述通过所述节能规则对所述目标辨识度进行分析，生成保活信息的步骤之后还包括：

步骤S204：将所述保活信息发送到所述检测设备；

步骤S205：若发送成功，则执行步骤：根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理；

步骤S206：若发送失败，则在预设的时间后，对所述检测设备进行节能处理。

具体地，首先，将生成的保活信息发送到检测设备，监测发送保活信息的结果，判断是否成功发送到检测设备。其中，保活信息可能包括节能指令、设备状态、操作参数等，生成保活信息的方式可以根据具体需求和设计制定相应的规则或算法。可以使用合适的通信方式，比如网络传输或无线信号等，将保活信息发送给检测设备，发送过程中需要确保信息的完整性和可靠性，以确保设备正确接收到保活信息。

然后，若发送成功，根据解析的保活信息对检测设备进行节能处理，其中，可以根据通信协议或其他机制，确认设备是否正确接收到保活信息。

最后，若发送失败，则在预设的时间后，对检测设备进行节能处理，其中，预设的时间可以是用户手动设定的，也可以是根据检测设备之前接收到的保活信息中的时间信息。实现了在发送成功和发送失败的情况下，对检测设备进行相应的节能处理，能够根据设备的运行状态和信息接收结果，灵活地调整节能策略，以降低能源消耗并延长设备的使用寿命。

进一步地，在本实施例中，所述根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理的步骤包括：

步骤S301：根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长；

步骤S302：根据所述检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

具体地，首先，根据生成的保活信息，获取检测设备的检测时长，其中，检测设备的检测时长是根据具体的应用需求来确定的，检测时长可以是存在于保活信息中，选择合适的保活信息的计算规则对于保活信息进而得到的检测时长的准确度至关重要，可以判断目标检测时长是否在检测范围内。

最后，利用检测时长对所述检测设备进行节能处理，其中，检测时长是能够控制检测设备的检测时间，在这段时间后才对检测设备进行节能处理。

更为具体地，检测结果可以是在线野保相机的实时回传画面，智能识别算法采用物种AI识别算法来对回传画面进行物种识别。监控中心平台服务根据在线野保相机回传画面，调用物种AI识别算法，进行物种识别，根据识别后的物种信息，调用目标检测算法进行目标检测，进而判断动物是否离开监控画面，返回保活信息到在线野保相机，具体步骤如下：

如图5所示，首先，接收在线野保相机实时回传画面，并初始化物种辨识度μ＝100％。

然后，回传画面调用物种AI识别算法，根据识别结果置信度α，更新物种辨识度μ＝物种辨识度*β，β的取值由物种识别结果置信度α决定，例如：识别结果置信度α>50％，β＝1；10％<识别结果置信度α≤50％，β＝0.5；识别结果置信度α≤10％，β＝0.3)；

然后，回传画面根据识别后的物种信息，调用目标检测算法进行目标检测，根据检测结果更新物种辨识度μ＝物种辨识度μ*γ，γ的取值由目标检测算法结果决定，例如：检测出现目标，γ＝1；检测未出现目标，γ＝0.5；

如图6所示，然后，检测到物种辨识度连续n秒≤θ％，返回在线野保相机停止录像信息：结束录像，相机进入休眠状态；n的取值可以设置，例如n＝2秒；θ的取值根据算法准确度设置，例如θ＝1；每秒返回在线野保相机保活信息：继续录像+继续录像时长m秒；

然后，返回继续录像时长m秒，是防止由于网络传送保活信息失败，相机需要根据上一次保活信息设置时间停止录像；

最后，在线野保相机没有收到保活信息，按照预设时间进行录像。

其中，物种辨识度μ的计算方式：

μ＝μ*β*γ

β：物种AI识别算法因子，取值由物种AI识别算法识别结果置信度α决定；

γ：目标检测算法因子，取值由目标检测算法结果决定。

本实施例通过上述方案，具体通过基于智能识别算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行识别，获取识别结果；根据所述识别结果，基于目标检测算法，通过所述中心平台服务器对所述检测结果进行目标检测，获取目标检测结果；根据所述目标检测结果，基于预设的节能规则，生成保活信息。基于智能识别算法、目标检测算法和节能规则的结合，可以提高识别准确性、实现目标检测并进行自动化计算，从而实现设备的节能处理。

参照图7，图7为本发明检测方法第四示例性实施例的流程示意图。

基于第三实施例，提出本申请第四实施例，本申请第四实施例与第三实施例的区别在于：

在本实施例中，所述将所述识别结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息的步骤之后还包括：

步骤S207：根据所述识别结果对所述保活信息进行关联，获取关联信息；

步骤S208：将所述关联信息发送到数据库中进行存储，以构建关联信息库。

具体地，首先，根据识别结果和保活信息之间的关联规则或逻辑，对保活信息进行关联，得到关联信息，其中，保活信息与识别结果相关联，以便更深入地理解目标物体的属性、特征或其他相关信息，通过获取关联信息，可以为后续的分析、改进算法、优化识别提供更多有用的数据。

最后，将获取的关联信息发送到数据库中进行存储，通过不断将关联信息存储在数据库中，逐渐构建一个完整的关联信息库，其中，数据库可以是一个专门用于存储关联信息的系统，它可以结构化地存储和组织关联信息以便后续的查询和使用。形成的关联信息库可以包含各种关联信息，涵盖不同物种的识别结果、保活信息、关联规则和其他相关数据。通过构建关联信息库，可以为算法改进、模型训练和节能策略的优化提供更多的数据支持。

本实施例通过上述方案，具体通过根据所述识别结果对所述保活信息进行关联，获取关联信息；将所述关联信息发送到数据库中进行存储，以构建关联信息库。可以积累和分析大量的物种识别信息，为算法改进和节能策略优化提供依据，并为进一步的物种研究和应用提供数据基础。

作为另一种示例性实施例，本实施例基于控制录像时长的保活机制实现在线野保相机低功耗录像的整体流程如图8所示：

当在线野保相机PIR检测到动物进入监测区域时，需要将监控画面实时传输到监控中心，与监控中心平台进行通讯，具体步骤如下：

1.当有动物进入在线野保相机检测范围时，与监控中心平台服务建立连接；

2.在线野保相机启动录像+网传模式；

3.监控中心平台调用物种AI识别算法和目标检测算法，计算保活信息；

4.监控中心平台服务返回在线野保相机保活信息；

5.在线野保相机根据监控中心平台返回的保活信息，决定是否继续录像和停止录像进入低功耗休眠模式。

进一步地，实施本技术方案前后对比，以梅花鹿为例，梅花鹿在监控区域活动时间平均为3秒，结论：

1.现有在线野保相机录像时长10秒，实施本技术方案后，节省能耗60％-70％；

2.现有在线野保相机录像时长20秒，实施本技术方案后，节省能耗75％以上；

3.如果梅花鹿一直在监控区域徘徊，实施本技术方案后，可以完整记录梅花鹿的全部活动过程。

提供一种控制录像时长的保活机制，使每次录像内容既有效又全面，既节省了电量，又实现了记录动物在监测范围内的全部画面。在线野保相机通过与监控中心平台服务交互，来动态停止录像，监控中心平台服务通过物种AI识别算法、目标检测算法，智能判断物种是否离开监控画面，进而控制在线野保相机是否停止录像。

本实施例通过上述方案，具体通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。本发明针对在线野保相机，基于节能规则，生成保活信息，实现设备的节能检测，保障了检测范围内录像的完整性，降低了设备的能耗。

此外，本申请实施例还提出一种检测装置，所述检测装置包括：

区域检测模块，用于通过检测设备对检测区域进行检测，获取检测结果；

检测计算模块，用于将所述检测结果发送至中心平台服务器进行计算，生成保活信息；

设备节能模块，用于根据所述保活信息，获取检测设备的检测时长，对所述检测设备进行节能处理。

本实施例实现检测的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。

此外，本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的检测程序，所述检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的检测方法的步骤。

由于本检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有检测程序，所述检测程序被处理器执行时实现如上所述的检测方法的步骤。

由于本检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

相比现有技术，本申请实施例提出的检测方法、装置、终端设备以及存储介质，本发明针对在线野保相机，基于节能规则，有效解决目前的在线野保相机无法记录动物在检测范围内的全部画面的同时降低相机能耗的问题。实现设备的节能检测，保障了检测范围内录像的完整性，降低了设备的能耗。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。