基于用户聊天信息的防作弊处理方法和装置、电子设备

技术领域

本申请涉及即时信息处理技术领域，尤其涉及一种基于用户聊天信息的防作弊处理方法和装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在网络游戏场景，玩家用户之间可以实时发送消息进行互动来增加游戏的趣味性。在实际场景中，在游戏开服的时候，有很多游戏友商可能会伪装成玩家进来，发送一些恶意的聊天信息或者发消息拉人等，这些作弊手段会影响玩家的游戏任务或游戏体验，因而如何对这些聊天信息进行处理来防作弊，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于用户聊天信息的防作弊处理方法和装置、电子设备及存储介质。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于用户聊天信息的防作弊处理方法，包括：

实时获取用户聊天信息，识别所述用户聊天信息对应的用户行为数据；

根据所述用户聊天信息对应的用户行为数据，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为数据；

获取所述目标行为数据对应的目标用户的多个预设指标各自的当前数值；

根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

在一种可能的实现方式中，所述用户聊天信息对应的用户行为数据包括用户行为分值；

根据所述用户聊天信息对应的用户行为数据，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为数据，包括：

根据所述用户聊天信息对应的用户行为分值，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为分值。

在一种可能的实现方式中，所述防作弊处理条件包括预设的用户行为阈值区间。

在一种可能的实现方式中，根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略，包括：

根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定所述目标用户所处的当前等级；

根据所述目标用户所处的当前等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

在一种可能的实现方式中，所述多个预设指标包括账号总充值、账号在预设时长内的充值、账号创建角色数量；

根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定所述目标用户所处的当前等级，包括：

若所述目标用户的账号总充值大于第一阈值，且所述目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定所述目标用户处于第一等级；

若所述目标用户的账号总充值大于第一阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定所述目标用户处于第二等级；

若所述目标用户的账号总充值小于第一阈值且大于第三阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值小于第二阈值且大于第四阈值，则确定所述目标用户处于第三等级；其中第一阈值大于第三阈值，第二阈值大于第四阈值；

若所述目标用户的账号总充值为第五阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值小于第六阈值且账号创建角色数量大于预设角色阈值，则确定所述目标用户处于第四等级。

在一种可能的实现方式中，根据所述目标用户所处的当前等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略，包括：

若所述目标用户所处的当前等级为第一等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为正常用户不处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第二等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为警告处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第三等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为禁言处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第四等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为封号处理。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

统计指定时长内所述目标用户被确定为第二等级的次数，若所述目标用户被确定为第二等级的次数大于第一预设次数，则将所述目标用户所处的当前等级从第二等级调整为第三等级；

统计指定时长内所述目标用户被确定为第三等级的次数，若所述目标用户被确定为第三等级的次数大于第二预设次数，则将所述目标用户所处的当前等级从第三等级调整为第四等级。

第二方面，提供了一种基于用户聊天信息的防作弊处理装置，包括：

识别模块，用于实时获取用户聊天信息，识别所述用户聊天信息对应的用户行为数据；

筛选模块，用于根据所述用户聊天信息对应的用户行为数据，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为数据；

获取模块，用于获取所述目标行为数据对应的目标用户的多个预设指标各自的当前数值；

处理模块，用于根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

在一种可能的实现方式中，所述用户聊天信息对应的用户行为数据包括用户行为分值；所述筛选模块还用于：

根据所述用户聊天信息对应的用户行为分值，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为分值。

在一种可能的实现方式中，所述防作弊处理条件包括预设的用户行为阈值区间。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：

根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定所述目标用户所处的当前等级；

根据所述目标用户所处的当前等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

在一种可能的实现方式中，所述多个预设指标包括账号总充值、账号在预设时长内的充值、账号创建角色数量；所述处理模块还用于：

若所述目标用户的账号总充值大于第一阈值，且所述目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定所述目标用户处于第一等级；

若所述目标用户的账号总充值大于第一阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定所述目标用户处于第二等级；

若所述目标用户的账号总充值小于第一阈值且大于第三阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值小于第二阈值且大于第四阈值，则确定所述目标用户处于第三等级；其中第一阈值大于第三阈值，第二阈值大于第四阈值；

若所述目标用户的账号总充值为第五阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值小于第六阈值且账号创建角色数量大于预设角色阈值，则确定所述目标用户处于第四等级。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：

若所述目标用户所处的当前等级为第一等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为正常用户不处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第二等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为警告处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第三等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为禁言处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第四等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为封号处理。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括等级调整模块，用于：

统计指定时长内所述目标用户被确定为第二等级的次数，若所述目标用户被确定为第二等级的次数大于第一预设次数，则将所述目标用户所处的当前等级从第二等级调整为第三等级；

统计指定时长内所述目标用户被确定为第三等级的次数，若所述目标用户被确定为第三等级的次数大于第二预设次数，则将所述目标用户所处的当前等级从第三等级调整为第四等级。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行上述任一项所述的基于用户聊天信息的防作弊处理方法。

第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行上述任一项所述的基于用户聊天信息的防作弊处理方法。

借由上述技术方案，本申请实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理方法和装置、电子设备及存储介质，该方法可以实时获取用户聊天信息，识别用户聊天信息对应的用户行为数据；根据用户聊天信息对应的用户行为数据，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为数据；获取目标行为数据对应的目标用户的多个预设指标各自的当前数值；根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对目标用户执行相应的防作弊处理策略。可以看到，本申请实施例能够基于用户聊天信息，经过一系列的联动处理，最后根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对目标用户执行相应的防作弊处理策略，能够对用户账号进行有效管理，提高账号管理效率，保证平台正常运营，防止用户流失。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1示出了本申请实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理方法的流程图；

图2示出了本申请另一实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理方法的流程图；

图3示出了本申请实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理装置的结构图；

图4示出了本申请另一实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理装置的结构图；

图5示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种基于用户聊天信息的防作弊处理方法，如图1所示，该基于用户聊天信息的防作弊处理方法可以包括以下步骤S101至S104：

步骤S101，实时获取用户聊天信息，识别用户聊天信息对应的用户行为数据。

该步骤中，在实际业务场景，例如网络游戏场景，可以实时获取用户聊天信息，对用户聊天信息进行分析，识别用户聊天信息对应的用户行为数据。

具体地，可以调用机器学习模型的接口，将用户聊天信息输入机器学习模型，输出得到用户聊天信息对应的用户行为数据。这里的用户行为数据具体可以是用户行为标签或者用户行为分值等等，本实施例对此不作限制。

步骤S102，根据用户聊天信息对应的用户行为数据，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为数据。

步骤S103，获取目标行为数据对应的目标用户的多个预设指标各自的当前数值。

步骤S104，根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

本申请实施例能够基于用户聊天信息，经过一系列的联动处理，最后根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对目标用户执行相应的防作弊处理策略，能够对用户账号进行有效管理，提高账号管理效率，保证平台正常运营，防止用户流失。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上面步骤S101或步骤S102中提及的用户聊天信息对应的用户行为数据可以包括用户行为分值，则步骤S102根据用户聊天信息对应的用户行为数据，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为数据，具体可以包括以下步骤A1：

步骤A1，根据用户聊天信息对应的用户行为分值，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为分值。

如前面介绍，作弊的手段可能是发送一些恶意的聊天信息或者发消息拉人等，防作弊是要防止或阻止这些作弊的手段。

进一步地，防作弊处理条件可以包括预设的用户行为阈值区间，例如预设的用户行为阈值区间为50到80之间的数值，对于用户行为分值大于80的用户，可以将该用户进行封号处理；对于用户行为分值小于50的用户，可以将该用户作为正常用户不处理；对于用户行为分值在50到80之间，则可以将这些用户筛选出来，继续执行步骤S103。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上面步骤S104根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略，具体可以包括以下步骤B1和B2：

步骤B1，根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定目标用户所处的当前等级；

步骤B2，根据目标用户所处的当前等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

本实施例中目标用户所处的当前等级，是随着目标用户的多个预设指标各自的当前数值变化的，进而根据目标用户所处的当前等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略，更加准确和高效。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上面步骤B1中提及的多个预设指标可以是账号总充值、账号在预设时长内的充值、账号创建角色数量等等，步骤B1根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定目标用户所处的当前等级，具体可以包括以下步骤B11至B14：

步骤B11，若目标用户的账号总充值大于第一阈值，且目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定目标用户处于第一等级；

步骤B12，若目标用户的账号总充值大于第一阈值，或者目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定目标用户处于第二等级；

步骤B13，若目标用户的账号总充值小于第一阈值且大于第三阈值，或者目标用户的账号在预设时长内的充值小于第二阈值且大于第四阈值，则确定目标用户处于第三等级；其中第一阈值大于第三阈值，第二阈值大于第四阈值；

步骤B14，若目标用户的账号总充值为第五阈值，或者目标用户的账号在预设时长内的充值小于第六阈值且账号创建角色数量大于预设角色阈值，则确定目标用户处于第四等级。

举例来说，根据实际需求，第一阈值设置为1000，第二阈值设置为500，第三阈值设置为800，第四阈值设置为300，第五阈值设置为0，第六阈值为100，预设角色阈值为3，则可以根据这些阈值，确定目标用户所处的当前等级，直观准确且高效。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，步骤B2根据目标用户所处的当前等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略，具体可以包括以下步骤B21至B24：

步骤B21，若目标用户所处的当前等级为第一等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为正常用户不处理；

步骤B22，若目标用户所处的当前等级为第二等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为警告处理；

步骤B23，若目标用户所处的当前等级为第三等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为禁言处理；

步骤B24，若目标用户所处的当前等级为第四等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为封号处理。

本实施例可以针对目标用户所处的当前等级不同，执行相应的防作弊处理策略，能够对用户账号进行有效管理，提高账号管理效率，保证平台正常运营，防止用户流失。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，在步骤B1根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定目标用户所处的当前等级之后，还可以包括以下步骤C1或C2：

步骤C1，统计指定时长内目标用户被确定为第二等级的次数，若目标用户被确定为第二等级的次数大于第一预设次数，则将目标用户所处的当前等级从第二等级调整为第三等级。

该步骤中，指定时长可以根据实际需求来设置，例如设置指定时长为5分钟或10分钟；第一预设次数也可以根据实际需求来设置，例如设置第一预设次数为10次。需要说明的是，此处列举仅是示意性的，并不对本实施例进行限制。

步骤C2，统计指定时长内目标用户被确定为第三等级的次数，若目标用户被确定为第三等级的次数大于第二预设次数，则将目标用户所处的当前等级从第三等级调整为第四等级。

该步骤中，指定时长可以根据实际需求来设置，例如设置指定时长为5分钟或10分钟；第二预设次数也可以根据实际需求来设置，例如设置第一预设次数为12次。需要说明的是，此处列举仅是示意性的，并不对本实施例进行限制。

本实施例可以灵活调整目标用户所处的当前等级，使得对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略更加精准。

以上介绍了图1所示实施例的各个环节的多种实现方式，下面将通过具体实施例对本申请实施例的基于用户聊天信息的防作弊处理方法做进一步说明。

在该具体实施例中，以网络游戏场景为例，在游戏开服的时候，有很多游戏友商可能会伪装成玩家进来，发送一些恶意的聊天信息或者发消息拉人等，需要对这些作弊行为进行处理。

图2示出了本申请另一实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理方法的流程图，可以包括以下步骤S201至S205：

步骤S201，实时获取用户聊天信息，识别用户聊天信息对应的用户行为分值。

步骤S202，根据用户聊天信息对应的用户行为分值，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为分值。

该步骤中，防作弊处理条件可以包括预设的用户行为阈值区间，例如预设的用户行为阈值区间为50到80之间的数值，对于用户行为分值大于80的用户，可以将该用户进行封号处理；对于用户行为分值小于50的用户，可以将该用户作为正常用户不处理；对于用户行为分值在50到80之间，则可以将这些用户筛选出来。

步骤S203，获取目标行为分值对应的目标用户的多个预设指标各自的当前数值。

该步骤中，多个预设指标可以是账号总充值、账号在预设时长内的充值、账号创建角色数量等等。这里的账号创建角色数量，可以是指一个账号在一个游戏下的所有区服的创建角色数量。在实际场景中，友商会到每个新服去创建账号，去喊话拉人，需要对这一作弊行为进行处理。

步骤S204，根据目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定目标用户所处的当前等级。

该步骤具体可以参见前文步骤B11至B14介绍，此处不再赘述。

步骤S205，根据目标用户所处的当前等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

该步骤中，若目标用户所处的当前等级为第一等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为正常用户不处理；若目标用户所处的当前等级为第二等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为警告处理；若目标用户所处的当前等级为第三等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为禁言处理；若目标用户所处的当前等级为第四等级，对目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为封号处理。

本实施例可以针对目标用户所处的当前等级不同，执行相应的防作弊处理策略，能够对用户账号进行有效管理，提高账号管理效率，保证平台正常运营，防止用户流失。

需要说明的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。实际应用中，上述所有可能的实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本申请的可能的实施例，在此不再一一赘述。

基于上文各个实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理方法，基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于用户聊天信息的防作弊处理装置。

图3是本申请实施例提供的基于用户聊天信息的防作弊处理装置的结构图。如图3所示，该基于用户聊天信息的防作弊处理装置具体可以包括识别模块310、筛选模块320、获取模块330以及处理模块340。

识别模块310，用于实时获取用户聊天信息，识别所述用户聊天信息对应的用户行为数据；

筛选模块320，用于根据所述用户聊天信息对应的用户行为数据，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为数据；

获取模块330，用于获取所述目标行为数据对应的目标用户的多个预设指标各自的当前数值；

处理模块340，用于根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述用户聊天信息对应的用户行为数据包括用户行为分值；所述筛选模块320还用于：

根据所述用户聊天信息对应的用户行为分值，筛选出满足防作弊处理条件的目标行为分值。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述防作弊处理条件包括预设的用户行为阈值区间。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述处理模块340还用于：

根据所述目标用户的多个预设指标各自的当前数值，确定所述目标用户所处的当前等级；

根据所述目标用户所处的当前等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述多个预设指标包括账号总充值、账号在预设时长内的充值、账号创建角色数量；所述处理模块340还用于：

若所述目标用户的账号总充值大于第一阈值，且所述目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定所述目标用户处于第一等级；

若所述目标用户的账号总充值大于第一阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值大于第二阈值，则确定所述目标用户处于第二等级；

若所述目标用户的账号总充值小于第一阈值且大于第三阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值小于第二阈值且大于第四阈值，则确定所述目标用户处于第三等级；其中第一阈值大于第三阈值，第二阈值大于第四阈值；

若所述目标用户的账号总充值为第五阈值，或者所述目标用户的账号在预设时长内的充值小于第六阈值且账号创建角色数量大于预设角色阈值，则确定所述目标用户处于第四等级。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，所述处理模块340还用于：

若所述目标用户所处的当前等级为第一等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为正常用户不处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第二等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为警告处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第三等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为禁言处理；

若所述目标用户所处的当前等级为第四等级，对所述目标用户的账号执行相应的防作弊处理策略为封号处理。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，如图4所示，上文图3展示的装置还可以包括等级调整模块410，用于：

统计指定时长内所述目标用户被确定为第二等级的次数，若所述目标用户被确定为第二等级的次数大于第一预设次数，则将所述目标用户所处的当前等级从第二等级调整为第三等级；

统计指定时长内所述目标用户被确定为第三等级的次数，若所述目标用户被确定为第三等级的次数大于第二预设次数，则将所述目标用户所处的当前等级从第三等级调整为第四等级。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任意一个实施例的基于用户聊天信息的防作弊处理方法。

在示例性的实施例中，提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备500包括：处理器501和存储器503。其中，处理器501和存储器503相连，如通过总线502相连。可选地，电子设备500还可以包括收发器504。需要说明的是，实际应用中收发器504不限于一个，该电子设备500的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器501可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器501也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线502可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线502可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线502可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器503可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器503用于存储执行本申请方案的计算机程序代码，并由处理器501来控制执行。处理器501用于执行存储器503中存储的计算机程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述任意一个实施例的基于用户聊天信息的防作弊处理方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。

本领域普通技术人员可以理解：本申请的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干程序指令，用以使得一电子设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行所述程序指令时执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的电子设备)来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被电子设备的处理器执行时，所述电子设备执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本申请的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本申请的保护范围。