面向电子政务的服务关联方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机软件和信息服务技术领域，尤其涉及面向电子政务的服务关联方法、服务关联装置、服务关联设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种各样的服务也越来越多地通过互联网技术的渠道向用户提供。然而随着服务的不断更新，目前依靠人工设定逐个为服务标记其类型的分类方法，容易导致某些类型下的服务数量过多，而某些类型实际被弃置，或由于类型过于细分导致实际相似的两种服务被划分至不同的类型，使服务的分类和管理变得困难。因而在用户通过智能客服咨询服务时，智能客服难以从分类混乱的服务中筛选出满足用户需求的服务，导致反馈给用户的服务信息不足，影响智能客服的服务检索和服务回答效果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种面向电子政务的服务关联方法，旨在提高智能客服反馈信息的完整性，提高服务检索和服务回答效果。

为实现上述目的，本发明提供一种面向电子政务的服务关联方法，所述面向电子政务的服务关联方法包括以下步骤：

获取不同业务系统对应的多个服务事项；

提取多个所述服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个所述第一知识元的第一知识库；

将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元，并生成多个所述第二知识元的第二知识库；

当接收到咨询指令时，根据所述第二知识库输出所述咨询指令对应的服务引导信息。

可选地，所述将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元的步骤包括：

对所述第一知识库中的所述第一知识元进行语义分析，获得语义分析结果；

根据所述语义分析结果将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为对应的第二知识元。

可选地，所述第一知识元包括对应服务事项的服务信息，所述对所述第一知识库中的所述第一知识元进行语义分析，获得语义分析结果的步骤包括：

提取所述第一知识元中服务信息的词袋数据；

对所述词袋数据进行TF-IDF转换，获得对应的所述第一知识元的特征向量；

根据所述第一知识元的特征向量确定各个第一知识元之间的相似度，所述语义分析结果包括各个第一知识元之间的相似度。

可选地，所述根据所述语义分析结果将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为对应的第二知识元的步骤包括：

确定所述相似度大于或等于预设阈值的第一知识元为属于同一服务类别的服务事项对应的第一知识元，将对应的所述第一知识元关联为对应的所述第二知识元。

可选地，所述提取多个所述服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个所述第一知识元的第一知识库的步骤包括：

提取每个所述服务事项的服务信息，所述服务信息包括概念信息、关系信息以及问题信息；

根据所述概念信息、所述关系信息以及所述问题信息生成对应所述第一知识元；

根据预设规则确定多个所述第一知识元之间的关联关系；

根据所述第一知识元和所述第一知识元之间的关联关系生成所述第一知识库；

其中，所述预设规则包括具有关联关系的至少两个所述第一知识元的概念信息、关系信息和问题信息中至少一项相同。

可选地，所述第一知识库包括多个所述第一知识元和各个所述第一知识元之间的关联关系，所述将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元，并生成多个所述第二知识元的第二知识库的步骤包括：

对所述第一知识库中的所述第一知识元进行语义分析，获得语义分析结果；

根据所述语义分析结果和所述关联关系将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为对应的第二知识元；

根据所述关联关系确定对应的第二知识元与其他第二知识元之间的关联关系；

根据所述第二知识元和所述第二知识元之间的关联关系生成所述第二知识库。

可选地，所述当接收到咨询指令时，根据所述第二知识库输出所述咨询指令对应的服务引导信息的步骤包括：

根据所述咨询指令确定目标服务标识；

确定所述第二知识库中所述目标服务标识关联的所述第二知识元为目标知识元，并根据所述目标知识元对应服务事项的服务信息生成介绍页面和介绍页面链接，所述服务引导信息包括所述介绍页面和所述介绍页面链接。

此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种服务关联装置，所述服务关联装置包括：

获取模块，用于获取不同业务系统对应的多个服务事项；

处理模块，用于提取多个所述服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个所述第一知识元的第一知识库；将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元，并生成多个所述第二知识元的第二知识库；

咨询模块，用于当接收到咨询指令时，根据所述第二知识库输出所述咨询指令对应的服务引导信息。

此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种服务关联设备，所述服务关联设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的面向电子政务的服务关联程序，所述面向电子政务的服务关联程序配置为实现如上所述的面向电子政务的服务关联方法的步骤。

此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有面向电子政务的服务关联程序，所述面向电子政务的服务关联程序被处理器执行时实现如上任一项所述的面向电子政务的服务关联方法的步骤。

本发明提出的一种面向电子政务的服务关联方法，该方法通过获取不同业务系统对应的多个服务事项，提取多个服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个第一知识元的第一知识库，对多个服务事项的信息进行初步整理，再将第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的第一知识元关联为第二知识元，并生成多个第二知识元的第二知识库，对实际属于同一服务类别的服务事项的信息进行关联，从而在接收到咨询指令时，根据第二知识库输出咨询指令对应的服务引导信息。相比于目前的服务分类，本申请通过第一知识元和第二知识元对多个服务事项进行整理和关联，使针对智能客服的咨询指令能够根据第二知识库提取出整理和关联后的服务事项的信息，为用户提供完整的服务引导信息，提高智能客服的服务检索和服务回答效果。

附图说明

图1为本发明服务关联设备一实施例运行涉及的硬件结构示意图；

图2为本发明面向电子政务的服务关联方法一实施例的流程示意图；

图3为本发明面向电子政务的服务关联方法另一实施例的流程示意图；

图4为本发明面向电子政务的服务关联方法又一实施例的流程示意图；

图5为本发明服务关联装置一实施例运行涉及的装置示意图；

图6为本发明面向电子政务的服务关联方法第一知识元的参考示意图；

图7为本发明面向电子政务的服务关联方法第一知识库的参考示意图；

图8为本发明面向电子政务的服务关联方法第二知识库的参考示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提出一种服务关联设备。如图1所示，该服务关联设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏、输入单元比如键盘，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器1005可以是高速的随机存取存储器，也可以是稳定的非易失性存储器，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对服务关联设备的限定，服务关联设备还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括面向电子政务的服务关联程序。在图1所示的服务关联设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的面向电子政务的服务关联程序，并执行本发明实施例提供的面向电子政务的服务关联方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种面向电子政务的服务关联方法。参照图2，提出本申请面向电子政务的服务关联方法一实施例。在本实施例中，所述面向电子政务的服务关联方法包括以下步骤：

步骤S10，获取不同业务系统对应的多个服务事项；

在本实施例中，该方法主要应用于为用户提供电子政务服务的应用系统上，该电子政务服务的应用系统包括多个业务功能模块，多个业务功能模块分别形成多个不同业务系统，不同业务系统可以用于提供不同的服务，而每项服务有对应记录有相关信息的服务事项，相应地，不同业务系统也对应有不同的多个服务事项，获取各个不同业务系统中相关服务的服务事项。

步骤S20，提取多个所述服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个所述第一知识元的第一知识库；

可选地，定义上述服务事项中的信息为服务信息，以每个服务的服务信息为单位提取生成对应的第一知识元，相当于为每个服务生成其对应的第一知识元，知识元为不可再分割的具有完备知识表达的知识单位，在本实施例中，每个第一知识元分别包含上述业务系统中的一项服务的相关信息，并在此基础上生成第一知识元的第一知识库，第一知识库为用于存储第一知识元的数据库。具体的，在生成第一知识元时，可为每个第一知识元生成其对应的第一标识，以第一标识作为索引存储于所述第一知识库，而每个第一知识元中的服务信息则作为该第一标识的关联信息进行存储。

步骤S30，将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元，并生成多个所述第二知识元的第二知识库；

在实际场景中，业务系统的服务会进行更新、调整，并不断在原服务的基础上推出新的服务，因此，存在不少服务因服务信息存在一定区别，或文本表达不一致的情况而被分类为不同服务的情况，其实际属于同一服务类别，本实施例方法包括针对上述情况的服务进行整理和关联。

进一步的，基于第一知识库中各个第一知识元的服务信息，识别其中实际属于同一服务类别的服务事项，其对应的第一知识元即为属于同一服务类别的第一知识元，将对应的第一知识元相互关联形成第二知识元，并在此基础上生成第二知识元的第二知识库。具体的，可为每个第二知识元生成其对应的第二标识，以第二标识作为索引存储于所述第二知识库，将其对应的第一知识元的第一标识作为该第二标识的关联信息进行存储，或，将相互关联的第一知识元的服务信息进行整合，形成对应第二知识元的服务信息，将整合后的服务信息作为该第二标识的关联信息进行存储；上述两种方法均能通过第二标识和第一标识的索引，确定每个第二知识元对应的多个服务的服务信息。

步骤S40，当接收到咨询指令时，根据所述第二知识库输出所述咨询指令对应的服务引导信息。

咨询指令为用户使用智能客服的服务检索或服务问答功能时所发送的指令，除上述服务检索或服务问答外，咨询指令还可以与服务关联、服务推荐以及自动表单等智能客服功能有关，在此不作限定，其实际是针对某种类别的服务进行咨询，需要获取该服务相关介绍信息的指令。

在上述步骤中，生成了第二知识元的第二知识库，根据咨询指令确定用户欲咨询的服务的类别，从第二知识库中检索并提取该类别的服务的相关服务信息，并生成对应的服务引导信息，将所述服务引导信息输出至智能客服功能端口，使用户从智能客服接收到的服务检索或服务问答的反馈信息。

本发明实施例提出的一种面向电子政务的服务关联方法，该方法通过获取不同业务系统对应的多个服务事项，提取多个服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个第一知识元的第一知识库，对多个服务事项的信息进行初步整理，再将第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的第一知识元关联为第二知识元，并生成多个第二知识元的第二知识库，对实际属于同一服务类别的服务事项的信息进行关联，从而在接收到咨询指令时，根据第二知识库输出咨询指令对应的服务引导信息。相比于目前的服务分类，本申请通过第一知识元和第二知识元对多个服务事项进行整理和关联，使针对智能客服的咨询指令能够根据第二知识库提取出整理和关联后的服务事项的信息，为用户提供完整的服务引导信息，提高智能客服的服务检索和服务回答效果。

进一步的，在本实施例中，所述当接收到咨询指令时，根据所述第二知识库输出所述咨询指令对应的服务引导信息的步骤包括：

根据所述咨询指令确定目标服务标识；

确定所述第二知识库中所述目标服务标识关联的所述第二知识元为目标知识元，并根据所述目标知识元对应服务事项的服务信息生成介绍页面和介绍页面链接，所述服务引导信息包括所述介绍页面和所述介绍页面链接。

服务标识为用于对服务进行分类而标记的标识，其具体内容可以是对应类别服务的关键词，例如“社保”、“招聘”等，也可以是以字母和数字组合生成的标识。针对智能客服发送的咨询指令，当用户在使用智能客服时，智能客服可根据用户所输入的问题文本或用户所选择的咨询选项确定用户欲咨询的目标服务类别，并将目标服务类别对应的目标服务标识添加至咨询指令。

需要说明的是，在接收智能客服的咨询指令之前，基于本实施例生成的第二知识库，需先为第二知识库中的各个第二知识元分配其对应的服务标识，即每个第二知识元对应于一个服务类别，同时，为了便于用户观看第二知识元对应的各项服务信息，提取第二知识元对应的服务信息并整合为便于用户阅读的介绍页面，将该介绍页面与该介绍页面的链接与该第二知识元的服务标识进行关联。基于此，在根据咨询指令对应的目标服务标识确定目标知识元后，可进一步匹配对应服务类别相关的介绍页面和介绍页面链接，将其直接输出至智能客服以供用户阅读。

通过根据第二知识库预先生成服务的介绍页面并关联介绍页面的链接，对各个服务信息进行整理，有利于在用户使用智能客服时快速获取到该反馈的介绍页面，并利用介绍页面提高用户对智能客服反馈内容的阅读体验，从而提高智能客服的服务检索和服务回答效果。

进一步的，基于上述实施例，提出本申请面向电子政务的服务关联方法另一实施例。在本实施例中，参考图3，所述将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元的步骤包括：

步骤S31，对所述第一知识库中的所述第一知识元进行语义分析，获得语义分析结果；

考虑到同一服务类别的服务可能由于其文本表达不一致而被分类为不同服务，可利用语义分析对第一知识元对应的服务信息进行分析，根据语义分析结果确定语义实际相同的第一知识元。

步骤S32，根据所述语义分析结果将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为对应的第二知识元。

根据语义分析结果，可以确定各个第一知识元对应的服务信息在语义上的相似度，从而判断不同的第一知识元是否属于同一服务类别；对第一知识库中的每两个第一知识元均进行语义的相似度分析，确定各个服务类别对应的若干个第一知识元，每个服务类别下相关联的第一知识元的数量可以大于等于一个，将属于同一服务类别的第一知识元关联为对应的第二知识元。

通过对第一知识元进行语义分析，可以从语义角度分析服务信息的相似度，从而实现对实际属于同一服务类别的第一知识元的关联和整合，提高服务分类的准确性。

进一步的，在本实施例中，所述第一知识元包括对应服务事项的服务信息，所述对所述第一知识库中的所述第一知识元进行语义分析，获得语义分析结果的步骤包括：

提取所述第一知识元中服务信息的词袋数据；

对所述词袋数据进行TF-IDF转换，获得对应的所述第一知识元的特征向量；

根据所述第一知识元的特征向量确定各个第一知识元之间的相似度，所述语义分析结果包括各个第一知识元之间的相似度。

服务信息具体包括对应服务的概念信息、关系信息以及问题信息，进一步的，概念信息包括对应服务的事项编码、事项类型以及事项名称，关系信息包括对应服务的行使依据、收费依据、受理条件以及承诺期限，问题信息包括对应服务的办理部门、申请材料、服务表格以及规范文书；当对第一知识元进行语义分析时，是针对上述各项信息均进行语义分析。

具体的，对服务信息进行语料清洗，并提取其中上述各项信息的词袋数据，词袋数据具体为词袋模型，在词袋模型中文本以词袋的方式进行记录，记录上述信息中各种词汇的出现频次。进一步的，对词袋数据进行TF-IDF变换，相当于提取词袋模型的特征，所提取的特征即为对应第一知识元的特征向量。针对各个第一知识元对应的特征向量，分别比较每两个第一知识元特征向量的相似度，比较其相似度的方式可以是计算余弦相似度，通过余弦相似度的具体数值确定特征向量之间的相似度，从而表征第一知识元之间的相似度。

通过具体的词袋模型、TF-IDF变换以及特征向量之间的相似度计算，实现对第一知识元的具体语义分析，数值化比较不同第一知识元在语义方向上的相似程度，提高将第一知识元关联为第二知识元的准确性，从而提高服务分类的准确性。

进一步的，在本实施例中，所述根据所述语义分析结果将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为对应的第二知识元的步骤包括：

确定所述相似度大于或等于预设阈值的第一知识元为属于同一服务类别的服务事项对应的第一知识元，将对应的所述第一知识元关联为对应的所述第二知识元。

针对第一知识元的特征向量之间的相似度，设置预设阈值作为评估相似度的指标，当两个第一知识元的特征向量之间的相似度大于或等于所述预设阈值时，确定该两个第一知识元属于同一服务类别，应关联为对应的第二知识元。为了便于说明，定义相似度大于或等于预设阈值为关联条件。

需要说明的是，分析第一知识元的特征向量之间的相似度是基于每两个第一知识元进行的，因此，某第一知识元可能同时与大于等于两个的其他第一知识元满足关联条件，但其他第一知识元相互之间并不满足关联条件，在此情况下，依然可以由于其他第一知识元均能与该第一知识元满足关联条件而判断为属于同一服务类别，并将其均关联为对应的第二知识元；示例性的，存在第一知识元A、B、C，A与B的相似度满足关联条件，B与C的相似度满足关联条件，但A与C之间的相似度不满足关联条件，则仍可以判断A、B、C属于同一服务类别，并关联为一个包括A、B、C的服务信息的第二知识元D。

通过根据预设阈值评估第一知识元之间的相似度，提高语义分析相似的第一知识元的准确性，并提高将第一知识元关联为第二知识元的准确性，从而提高服务分类的准确性。

进一步的，基于上述实施例，提出本申请面向电子政务的服务关联方法又一实施例。在本实施例中，参考图4，所述提取多个所述服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个所述第一知识元的第一知识库的步骤包括：

步骤S21，提取每个所述服务事项的服务信息，所述服务信息包括概念信息、关系信息以及问题信息；

在本实施例中，在生成第一知识元和第一知识库时，可同时建立第一知识元之间的关联关系，该关联关系根据每个第一知识元的服务信息确定。可选地，在根据服务事项生成对应的第一知识元时，先提取服务事项的服务信息，包括上述概念信息、关系信息以及问题信息。

步骤S22，根据所述概念信息、所述关系信息以及所述问题信息生成对应所述第一知识元；

在知识元中，一般可以包括名称、内容、领域、来源以及链接五个方面的内容，本实施例的每个第一知识元包括概念信息、关系信息以及问题信息，概念信息、关系信息以及问题信息中的具体内容可参照上述实施例，其具体内容可以与上述名称、内容、领域、来源以及链接五个方面对应，从而根据服务信息生成该服务事项对应的第一知识元，可参考图6。

步骤S23，根据预设规则确定多个所述第一知识元之间的关联关系，所述预设规则包括具有关联关系的至少两个所述第一知识元的概念信息、关系信息和问题信息中至少一项相同；

进一步的，在生成第一知识元后，根据每个第一知识元的概念信息、关系信息和问题信息确定第一知识元之间的关联关系，由于将第一知识元关联的目的仍是为了生成第二知识元，即为了关联表达存在不一致却仍属于同一类别的第一知识元，因此，可先通过直接比较各个第一知识元之间的概念信息、关系信息和问题信息是否相同，当其中存在至少一项相同时，即可以确定对应两个第一知识元具有关联关系。

此外，可进一步设置如何确定两个第一知识元的概念信息、关系信息和问题信息相同的判断规则，根据概念信息对应的第一规则判断其是否相同，根据关系信息对应的第二规则判断其是否相同，以及根据问题信息对应的第三规则判断其是否相同；示例性的，第一规则包括当两个第一知识元的事项编码、事项类型以及事项名称均相同时，可以判断其概念信息相同；第二规则包括当两个第一知识元的行使依据、收费依据以及受理条件相同，而承诺期限不同时，也可判断其关系信息相同。

步骤S24，根据所述第一知识元和所述第一知识元之间的关联关系生成所述第一知识库；

可选地，当根据第一知识元生成第一知识元时，每个第一知识元与其他第一知识元之间的关联关系也可以作为该第一知识元的一项属性进行存储，从而对其关联关系也进行记录，生成包括第一知识元和第一知识元之间关联关系的第一知识库；参考图7，图7实例中第一知识元a与第一知识元b、d具有关联关系，第一知识元f与第一知识元c、e具有关联关系。

通过确定第一知识元之间的关联关系，有利于根据第一知识库了解各个服务事项之间的联系，从而提高后续进一步根据第一知识元关联第二知识元的准确性。

进一步的，在本实施例中，所述第一知识库包括多个所述第一知识元和各个所述第一知识元之间的关联关系，所述将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元，并生成多个所述第二知识元的第二知识库的步骤包括：

对所述第一知识库中的所述第一知识元进行语义分析，获得语义分析结果；

根据所述语义分析结果和所述关联关系将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为对应的第二知识元；

根据所述关联关系确定对应的第二知识元与其他第二知识元之间的关联关系；

根据所述第二知识元和所述第二知识元之间的关联关系生成所述第二知识库。

具体的，对第一知识元进行语义分析，确定第一知识元之间的相似度语义分析结果，针对第一知识元的语义分析方法可参考上述实施例，在此不作赘述。优先比较具有关联关系的第一知识元之间的特征向量的相似度，当根据关联关系比较完成后，再基于比较结果与其他不具有关联关系的第一知识元进行比较，确定属于同一服务类别的第一知识元，再生成对应的第二知识元。

需要说明的是，本实施例所述具有关联关系的第一知识元与将第一知识元关联生成第二知识元为不同的两种关联，第一知识元的关联关系仅指概念信息、关系信息和问题信息中至少一项相同而在第一知识元之间建立的关系，关联为第二知识元的多个第一知识元中不一定每个第一知识元之间均存在关联关系。

进一步的，根据第二知识元其对应的第一知识元与其他第一知识元的关联关系，确定该第二知识元与其他第二知识元的关联关系。示例性的，存在第二知识元A，其对应第一知识元a、b，而第一知识元a与第一知识元c之间存在关联关系，并且第一知识元c对应另一第二知识元B，并不对应第二知识元A，则可以确定第二知识元A和B具有关联关系。继而根据第二知识元和第二知识元之间的关联关系生成第二知识库，可参照本实施例中第一知识库的生成方法，在此不作赘述；参考图8，图8以图7所示的第一知识库为基础生成对应的第二知识库，图8的第二知识库中包括第二知识元A、B，其中分别包括第一知识元a、b、d和第一知识元c、e、f。

通过根据关联关系确定属于同一服务类别的第一知识元，提高根据第一知识元生成第二知识元的处理效率，并且其生成的第二知识元仍有相应的关联关系，具有关联关系的第二知识元对应的服务类别可以作为相近类型的服务类别，当处理咨询指令时，可根据咨询指令确定是否输出目标服务标识对应服务的信息或相近类型的服务的信息，提高智能客服反馈的服务引导信息的完整性。

此外，本发明实施例还提出一种服务关联装置，参考图5，所述服务关联装置包括：获取模块100、处理模块200以及咨询模块300，其中：

获取模块100，用于获取不同业务系统对应的多个服务事项；

处理模块200，用于提取多个所述服务事项对应的多个第一知识元，并生成多个所述第一知识元的第一知识库；将所述第一知识库中属于同一服务类别的服务事项对应的所述第一知识元关联为第二知识元，并生成多个所述第二知识元的第二知识库；

咨询模块300，用于当接收到咨询指令时，根据所述第二知识库输出所述咨询指令对应的服务引导信息。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有面向电子政务的服务关联程序，所述面向电子政务的服务关联程序被处理器执行时实现如上面向电子政务的服务关联方法任一实施例的相关步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。