一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理系统及方法

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体为一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理系统及方法。

背景技术

随着知识经济的发展，企业的价值将更多地体现在企业对知识的掌握、运用和创新能力上，尤其对于建设工程咨询企业这种典型的知识密集型企业，知识既是原材料，又是成果产品，各项业务流程和工作环节均围绕知识展开，可以说，知识资产是工程咨询企业的核心资产，知识管理及服务能力将直接影响企业竞争力。

目前，传统管理模式下的工程咨询的服务方在进行业务开展的过程中，针对不同领域、不同类型的工程咨询需要提供的咨询缺乏系统的专业知识支持，而且在实际的业务开展过程中，工程咨询提供方的技术服务人员在面对大量的咨询业务的时候，需要耗费大量的人力资源进行专业的知识资料检索及归类整理，并不能根据咨询人员的需求进行实时匹配相应方案，因此，容易导致前期准备不充分进而影响需求方的体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理方法，所述方法包括以下步骤：

S1、获取待监测区域内用户需求清单，提取用户需求清单中的特征信息，并对提取的特征信息进行预处理；

S2、基于S1中的针对提取的特征信息预处理结果，结合预处理结果筛选符合用户需求的合作商，并根据工程项目流程进行生成组合方案，通过分析组合方案的综合分析值，生成符合用户需求的方案优先级序列；

S3、获取符合用户需求的方案的优先级序列，选取优先级序列中元素作为待监测区域内相应用户的预推荐方案，通过将预推荐方案中各个流程环节中相应综合分析值映射到平面直角坐标系中进行判断方案合理性；

S4、基于S3中的分析结果实时判断方案合理性是否达标，并结合判断结果发出预警信号，根据预警信号实时对待监测区域内相应用户配置的需求方案进行校准。

进一步的，所述S1中的方法包括以下步骤：

步骤1001、获取待监测区域内用户需求清单，提取用户需求清单中关键特征信息集，记为集合A，所述关键特征信息集中包含当前工程项目总质量、工程项目总预算以及工程项目总工期，

A＝(A

其中A

步骤1002、将第n个用户对应需求清单中关键特征信息集进行解析，获取集合A

其中

表示第n个用户对应关键特征信息集中第二个元素，表示所述用户针对当前工程项目总预算需求情况，

表示第n个用户对应关键特征信息集中第三个元素，表示所述用户针对当前工程项目总工期需求情况。

本发明通过获取待监测区域内用户需求清单，提取用户需求清单中关键特征信息，任意提取其中一个用户作为分析对象，为后续针对当前用户配对最佳方案提供数据参照。

进一步的，所述S2中的方法包括以下步骤：

步骤2001、获取待监测区域内相应工程项目整体流程方案，将对应流程环节中涉及的合作商进行归纳，记为集合C，

C＝(C

其中C

步骤2002、获取步骤1002中第n个用户对应需求清单中关键特征信息集，结合所述关键特征信息集进行相应环节的综合分析值排序，在工程项目中第i个流程环节中，以第n个用户对应需求清单中关键特征信息集中元素为参考，生成符合需求的方案矩阵，记为矩阵Y

其中α

表示以/>

表示以/>

a表示以

b表示以

c表示以

步骤2003、结合步骤2002的分析结果，在矩阵Y

D＝(d

其中d

表示矩阵Y

步骤2004、结合步骤2003中的分析结果，将工程项目中第i个流程环节中第d

步骤2005、循环步骤2002和步骤2004得到工程项目中各个流程环节中不同组合方案对应的综合分析值，依次将工程项目中对应流程环节中相应组合方案的综合分析值按由小到大顺序排序，生成符合第n个用户需求的方案优先级序列，记为序列G

其中

本发明通过获取待监测区域内相应工程项目整体流程方案，将对应流程环节中涉及的合作商进行归纳，结合当前用户需求进行罗列符合当前用户需求的方案，并将工程项目各个流程环节相应方案进行组合，结合组合结果计算相应综合分析值，为后续筛选符合当前用户的需求方案提供数据参照。

进一步的，所述S3中的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取序列G

步骤3002、通过历史数据获取对应工程项目中相应方案下各个环节的标准综合分析值，并将各个环节的标准综合分析值映射到第一平面直角坐标系中，生成一条标准拟合曲线，记为N2(x)；

步骤3003、结合步骤3001与步骤3002中的分析结果计算方案

其中E{}表示判断函数。

本发明通过将当前用户采取的方案中各个流程环节对应的分析值映射到平面直角坐标系中，结合标准分析值进行判断当前方案的合理性，为后续判别当前方案合理性是否达标提供数据参照。

进一步的，所述S4中的方法包括以下步骤：

步骤4001、结合步骤3003中的分析结果判断当前设定的方案是否达标，

当

则

当

则

步骤4002、结合步骤4001中的分析结果实时对待监测区域内相应用户配置的需求方案进行校准，当对应用户配对的方案不达标时，剔除序列G

本发明通过判断当前方案对应的合理性是否达标，结合判断结果生成预警信号，进而根据预警信号实时校准当前用户的需求方案。

一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理系统，所述系统包括以下步骤：

数据信息预处理模块：所述数据信息预处理模块用于获取待监测区域内用户需求信息，提取用户需求清单中特征信息，并对提取的特征信息进行预处理；

需求方案匹配模块：所述需求方案匹配模块用于结合用户需求清单的关键特征信息集中元素分析配置工程各个环节方案，生成符合用户需求的工程设计方案的优先级序列；

方案合理性判别模块：所述方案合理性判别模块用于获取符合用户需求的工程设计方案的优先级序列，结合优先级序列筛选符合相应用户需求的方案，并根据筛选结果判断方案合理性；

合理性判别及校准模块：所述合理性判别及校准模块用于基于方案合理性判别模块中的分析结果实时判断方案合理性是否达标，并结合判断结果发出预警信号，根据预警信号实时对待监测区域内相应用户配置的需求方案进行实时校准。

进一步的，所述数据信息预处理模块包括数据获取单元以及数据归类单元：

所述数据获取单元用于实时获取待监测区域内用户需求清单，并提取用户需求清单中关键特征信息，将提取的数据记录至集合中；

所述数据归类单元用于结合数据获取单元中的分析结果，结合当前用户需求清单中关键特征信息进行归纳。

进一步的，所述需求方案匹配模块包括项目工程信息获取单元、方案罗列单元、综合分析值计算单元以及方案优先级序列生成单元：

所述项目工程信息获取单元用于获取待监测区域内相应工程项目整体流程方案，并将对应流程环节中涉及合作商进行归纳；

所述方案罗列单元用于结合项目工程信息获取单元的分析结果，结合当前用户需求清单中的关键特征信息罗列出符合所述用户需求的方案；

所述综合分析值计算单元用于将方案罗列单元中的方案进行组合，并计算不同组合对应的综合分析值；

所述方案优先级序列生成单元用于提取综合分析值计算单元中的运算结果，并将运算结果按由小到大顺序进行排序，生成方案优先级序列。

进一步的，所述方案合理性判别模块包括二维角度分析单元以及合理性计算单元：

所述二维角度分析单元用于提取方案优先级序列中元素作为当前用户的需求方案，并将方案中相应工程项目流程环节对应的分析值映射到平面直角坐标系中；

所述合理性计算单元用于结合二维角度分析单元的分析结果计算当前用户采取的需求方案合理性。

进一步的，所述合理性判别及校准模块包括合理性判别单元、物联网平台分析单元以及方案校准单元：

所述合理性判别单元用于基于合理性计算单元的分析结果判断当前设定的方案是否达标；

所述物联网平台分析单元用于结合合理性判别单元的分析结果，判断合理性运算结果是否在预设区间内，并结合判断结果生成预警信号；

所述方案校准单元用于结合物联网平台分析单元的分析结果实时校准当前用于的需求方案。

本发明通过提取用户需求信息中相应关键特征数据，并对当前工程项目各个流程环境进行方案组合，并对组合后的方案进行分析，基于关键特征数据生成组合方案的优先级序列，通过判断序列中组合方案的合理性，进而节约了时间，并有效生成一套符合用户需求的方案。

附图说明

图1是本发明一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理方法的流程示意图；

图2是本发明一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理系统的模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1，本实施例中：

一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理方法，所述方法包括以下步骤：

S1、获取待监测区域内用户需求清单，提取用户需求清单中的特征信息，并对提取的特征信息进行预处理；

所述S1中的方法包括以下步骤：

步骤1001、获取待监测区域内用户需求清单，提取用户需求清单中关键特征信息集，记为集合A，所述关键特征信息集中包含当前工程项目总质量、工程项目总预算以及工程项目总工期，

A＝(A

其中A

步骤1002、将第n个用户对应需求清单中关键特征信息集进行解析，获取集合A

其中

表示第n个用户对应关键特征信息集中第二个元素，表示所述用户针对当前工程项目总预算需求情况，

表示第n个用户对应关键特征信息集中第三个元素，表示所述用户针对当前工程项目总工期需求情况。

S2、基于S1中的针对提取的特征信息预处理结果，结合预处理结果筛选符合用户需求的合作商，并根据工程项目流程进行生成组合方案，通过分析组合方案的综合分析值，生成符合用户需求的方案优先级序列；

所述S2中的方法包括以下步骤：

步骤2001、获取待监测区域内相应工程项目整体流程方案，将对应流程环节中涉及的合作商进行归纳，记为集合C，

C＝(C

其中C

步骤2002、获取步骤1002中第n个用户对应需求清单中关键特征信息集，结合所述关键特征信息集进行相应环节的综合分析值排序，在工程项目中第i个流程环节中，以第n个用户对应需求清单中关键特征信息集中元素为参考，生成符合需求的方案矩阵，记为矩阵Y

其中α

表示以/>

表示以/>

a表示以

b表示以

c表示以

步骤2003、结合步骤2002的分析结果，在矩阵Y

D＝(d

其中d

表示矩阵Y

步骤2004、结合步骤2003中的分析结果，将工程项目中第i个流程环节中第d

步骤2005、循环步骤2002和步骤2004得到工程项目中各个流程环节中不同组合方案对应的综合分析值，依次将工程项目中对应流程环节中相应组合方案的综合分析值按由小到大顺序排序，生成符合第n个用户需求的方案优先级序列，记为序列G

其中

S3、获取符合用户需求的方案的优先级序列，选取优先级序列中元素作为待监测区域内相应用户的预推荐方案，通过将预推荐方案中各个流程环节中相应综合分析值映射到平面直角坐标系中进行判断方案合理性；

所述S3中的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取序列G

步骤3002、通过历史数据获取对应工程项目中相应方案下各个环节的标准综合分析值，并将各个环节的标准综合分析值映射到第一平面直角坐标系中，生成一条标准拟合曲线，记为N2(x)；

步骤3003、结合步骤3001与步骤3002中的分析结果计算方案

其中E{}表示判断函数。

S4、基于S3中的分析结果实时判断方案合理性是否达标，并结合判断结果发出预警信号，根据预警信号实时对待监测区域内相应用户配置的需求方案进行校准。

所述S4中的方法包括以下步骤：

步骤4001、结合步骤3003中的分析结果判断当前设定的方案是否达标，

当

则

当

则

步骤4002、结合步骤4001中的分析结果实时对待监测区域内相应用户配置的需求方案进行校准，当对应用户配对的方案不达标时，剔除序列G

本实施例中：公开了一种基于物联网的工程信息数字化咨询管理系统(如图2所示)，所述系统用于实现方法的具体方案内容。

实施例2：设定待监测区域内第a个用户需求特征信息集中，针对工程项目总预算为10W，项目工程总工期为60天，工程项目总质量为75％，

设定当前工程项目存在3个流程环节，其中第1个流程环节涉及2个合作商，第2个流程环节涉及2个合作商，

基于用户需求生成方案矩阵Y

将方案矩阵Y

F

其中

通过计算得到各种组合方案相应综合分析值，记为集合G

按综合分析值由小到大顺序对集合G

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。