基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法及装置

技术领域

本说明书实施例涉及铀矿勘探领域，尤其涉及一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法及装置。

背景技术

作为一种战略性清洁新能源，砂岩型铀矿具有清洁、易开采、成本低等优点。总体上砂岩型铀矿的勘探与开发，相比于油气领域的深入程度还是滞后很多，尤其是在对勘探和开发极为重要的地震勘探工作方面。事实上，与大多数油气成藏模式类似，砂岩型铀矿属沉积型矿种，其成藏于砂体之中。因此，完全可以将油气领域应用非常广泛的，基于三维地震的储层描述方法，应用到精细刻画砂岩型铀矿储层描述方面。

关于地震储层反演方法在砂岩型铀矿中的相关研究并不多，且大多集中在二维地震方面，仅有少量三维地震的研究，且研究大部分为岩性研究，经数据的利用大多集中在电阻率和自然伽玛两个方面，反演结果主要集中在波阻抗和自然伽玛反演方面。针对上述这些局限性，亟需提供一种新的基于三维地震对砂岩型铀矿进行反演的方法。

发明内容

本说明书实施例提供及一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法及装置。

第一方面，本说明书实施例提供一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法，包括：

获取目标区域的三维地震数据、声波测井数据以及铀测井数据，其中，所述目标区域中开设有至少一个工业井；

基于所述三维地震数据、所述声波测井数据以及所述铀测井数据，对所述目标区域中砂岩型铀矿所在的目标地层进行定位以及精细井震标定；

基于所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果，进行所述目标地层的构造解释；

基于所述声波测井数据以及所述铀测井数据，制作铀特征曲线；

基于所述三维地震数据、所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果、所述铀特征曲线，构建反演的初始模型；

以所述三维地震数据为横向约束，以所述铀特征曲线为纵向约束，从所述初始模型出发进行随机反演，获取所述目标地层的三维砂岩型铀矿铀特征参数的三维反演数据体，并输出反演结果。

可选地，所述基于所述三维地震数据、所述声波测井数据以及所述铀测井数据，对所述目标区域中砂岩型铀矿所在的目标地层进行定位以及精细井震标定，包括：

基于所述铀测井数据，确定出铀含量大于阈值的目标深度，并基于所述目标深度对所述目标地层进行定位；

基于所述声波测井数据制作合成地震记录，将所述地震记录与所述三维地震数据进行比对，得到精细井震标定结果。

可选地，所述构造解释包括层位追踪以及断裂系统识别。

可选地，所述基于所述声波测井数据以及所述铀测井数据，制作铀特征曲线，包括：

基于所述声波测井数据，确定所述铀特征曲线的低频成分；

基于所述铀测井数据，确定所述铀特征曲线的高频成分；

基于所述低频成分以及所述高频成分，确定所述铀特征曲线。

可选地，在构建所述初始模型的过程中，将所述三维地震数据作为横向延拓和插值依据，将所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果作为所述初始模型构建的范围，将所述构造解释作为所述初始模型的框架，将所述铀特征曲线作为所述初始模型的井约束和目标参数。

第二方面，本说明书实施例提供一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演装置，包括：

获取模块，用于获取目标区域的三维地震数据、声波测井数据以及铀测井数据，其中，所述目标区域中开设有至少一个工业井；

第一处理模块，用于基于所述三维地震数据、所述声波测井数据以及所述铀测井数据，对所述目标区域中砂岩型铀矿所在的目标地层进行定位以及精细井震标定；

第二处理模块，用于基于所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果，进行所述目标地层的构造解释；

第三处理模块，用于基于所述声波测井数据以及所述铀测井数据，制作铀特征曲线；

初始模型构建模块，用于基于所述三维地震数据、所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果、所述铀特征曲线，构建反演的初始模型；

反演模块，用于以所述三维地震数据为横向约束，以所述铀特征曲线为纵向约束，从所述初始模型出发进行随机反演，获取所述目标地层的三维砂岩型铀矿铀特征参数的三维反演数据体，并输出反演结果。

可选地，所述第一处理模块，用于：

基于所述铀测井数据，确定出铀含量大于阈值的目标深度，并基于所述目标深度对所述目标地层进行定位；

基于所述声波测井数据制作合成地震记录，将所述地震记录与所述三维地震数据进行比对，得到精细井震标定结果。

可选地，所述构造解释包括层位追踪以及断裂系统识别。

可选地，所述第三处理模块，用于：

基于所述声波测井数据，确定所述铀特征曲线的低频成分；

基于所述铀测井数据，确定所述铀特征曲线的高频成分；

基于所述低频成分以及所述高频成分，确定所述铀特征曲线。

可选地，在构建所述初始模型的过程中，将所述三维地震数据作为横向延拓和插值依据，将所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果作为所述初始模型构建的范围，将所述构造解释作为所述初始模型的框架，将所述铀特征曲线作为所述初始模型的井约束和目标参数。

第三方面，本说明书实施例提供一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本说明书实施例有益效果如下：

本说明书实施例提供方案，在基于三维地震对砂岩型铀矿的铀特征参数进行反演时，获取目标区域的三维地震数据、声波测井数据以及铀测井数据，其中，目标区域中开设有至少一个工业井；基于三维地震数据、声波测井数据以及铀测井数据，对目标区域中砂岩型铀矿所在的目标地层进行定位以及精细井震标定；基于目标地层的定位结果和精细井震标定结果，进行目标地层的构造解释；基于声波测井数据以及铀测井数据，制作铀特征曲线；基于三维地震数据、目标地层的定位结果和精细井震标定结果、铀特征曲线，构建反演的初始模型；以三维地震数据为横向约束，以铀特征曲线为纵向约束，从初始模型出发进行随机反演，获取目标地层的三维砂岩型铀矿铀特征参数的三维反演数据体，并输出反演结果。上述方案中，在井约束数据的利用方面，采用了铀测井数据作为井上的约束条件，铀测井数据可以很好的排除利用伽玛测井数据进行含矿性预测时存在的巨大风险，由于铀测井数据排除掉了泥岩中的伽玛测井数据的放射性异常和由钍、钾等其他放射性元素带来的放射性异常干扰，进而使得井上的约束数据仅为砂岩中铀元素引起的放射性异常，反演结果更加准确。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法流程图；

图2为本说明书实施例提供的一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演的实现过程示意图；

图3为本说明书实施例提供的基于自然伽玛特征参数反演结果的剖面图；

图4为采用本说明书实施例提供的方法得到的铀特征参数反演结果的剖面图；

图5为采用本说明书实施例提供的方法得到的反演目标地层含矿性的空间分布图；

图6为本说明书实施例提供的一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演装置的示意图；

图7为本说明书实施例提供的一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演装置的示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

如图1所示，为本说明书实施例提供的一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S101：获取目标区域的三维地震数据、声波测井数据以及铀测井数据，其中，所述目标区域中开设有至少一个工业井；

步骤S102：基于所述三维地震数据、所述声波测井数据以及所述铀测井数据，对所述目标区域中砂岩型铀矿所在的目标地层进行定位以及精细井震标定；

步骤S103：基于所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果，进行所述目标地层的构造解释；

步骤S104：基于所述声波测井数据以及所述铀测井数据，制作铀特征曲线；

步骤S105：基于所述三维地震数据、所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果、所述铀特征曲线，构建反演的初始模型；

步骤S106：以所述三维地震数据为横向约束，以所述铀特征曲线为纵向约束，从所述初始模型出发进行随机反演，获取所述目标地层的三维砂岩型铀矿铀特征参数的三维反演数据体，并输出反演结果。

本说明书实施例提供的方法，可以应用于能够执行反演分析的电子设备中，或者可以应用于执行砂岩型铀矿铀特征参数反演的系统中，这里不做限定。

步骤S101中，目标区域可以是需要进行铀特征参数反演的任意区域，目标区域的具体尺寸可以根据实际需要进行设定，例如，目标区域可以为某地区面积为400平方公里的区域，为了对目标区域下的砂岩型铀矿进行铀特征参数反演，在目标区域中可以开设有至少一个工业井。

为了获取足够全面的数据，本说明书实施例中，对目标区域进行三维地震探勘，得到三维地震数据，对目标区域中的工业井进行声波测井以及铀测井，分别得到声波测井数据以及铀测井数据。

步骤S102中，为了能够在三维地震数据中确定出铀含量较为集中的地层，可以综合铀测井数据、声波测井数据以及三维地震数据，对铀含量异常的目标地层进行定位和标定。

在具体实施过程中，步骤S102可以通过以下步骤实现：基于所述铀测井数据，确定出铀含量大于阈值的目标深度，并基于所述目标深度对所述目标地层进行定位；基于所述声波测井数据制作合成地震记录，将所述地震记录与所述三维地震数据进行比对，得到精细井震标定结果。

具体来讲，铀测井数据可以是铀含量随深度变换的一条曲线，为了确定铀含量的高值层段，可以通过设定阈值，并在铀测井曲线中确定出铀含量大于阈值的目标深度，该目标深度即可作为目标地层的定位依据。其中，阈值可以根据实际需要来设置，这里不做限定。

由于三维地震数据为时间维度上的数据，为了能够在三维地震数据中标定出目标地层，可以基于声波测井数据制作合成地震记录，并将地震记录与三维地震数据进行比对，得到精细井震标定结果，进而可以标定出目标深度所在的目标地层。

步骤S103中，在得到目标地层的定位结果和精细井震标定结果之后，可以进行砂岩型铀矿目标地层的精细构造解释。其中，构造解释包括层位追踪和断裂系统识别。对于层位追踪来说，可以对目标地层的上界面和下界面进行追踪，对于断裂系统识别来说，可以对地质构造进行解释。本说明书实施例中，为了提高对砂岩型铀矿铀特征参数反演的精确度，可以选择较大的层位追踪密度以及足够精细的断裂系统识别。

步骤S104中，基于声波测井数据以及铀测井数据，制作铀特征曲线。需要说明的是，为了能够使铀特征曲线既可以与三维地震数据匹配，又可以保持铀测井数据的铀特征参数的重要信息，在具体实施过程中，可以通过以下方式来确定铀特征曲线：基于所述声波测井数据，确定所述铀特征曲线的低频成分；基于所述铀测井数据，确定所述铀特征曲线的高频成分；基于所述低频成分以及所述高频成分，确定所述铀特征曲线。

具体来讲，由于铀测井数据通常是高频的，在目标区域下的大多地方都没有铀存在，当检测到铀存在时才会起跳，而声波测井数据与三维地震数据在频段上更加一致。因此，本说明书实施例中，可以提取声波测井数据中与三维地震数据频段相吻合的成分，作为铀特征曲线的低频成分，这样可以保证井上数据和三维地震数据之间相对应，能够使反演结果更加稳定。同时，将铀测井数据作为铀特征曲线的高频成分，能够将铀异常的部分反演出来。

应理解的是，如果单纯的使用铀测井数据去做约束，即仅使用铀测井数据来构建铀特征曲线，则无法与三维地震数据进行较好的匹配；而如果单纯的使用声波测井数据来构建铀特征曲线，虽然能够与三维地震数据相匹配，但无法反映出铀异常。因此，本说明书实施例中，将声波测井数据和铀测井数据综合起来构建铀特征曲线，使得铀特征曲线更加合理，从而提高了反演的准确度。

需要说明的是，铀特征曲线的低频成分可以根据地震数据的主要频段进行筛选，例如，地震数据的频段为10Hz～80Hz，那么可以从声波测井数据对应的频段中筛选出10Hz～80Hz的数据作为铀特征曲线的低频成分。而铀测井数据本身就是高频成分，因此，可以直接将铀测井数据作为铀特征曲线的高频成分。

进一步的，在步骤S105中，基于三维地震数据、目标地层的定位结果和精细井震标定结果、铀特征曲线，构建反演的初始模型。其中，在构建所述初始模型的过程中，将所述三维地震数据作为横向延拓和插值依据，将所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果作为所述初始模型构建的范围，将所述构造解释作为所述初始模型的框架，将所述铀特征曲线作为所述初始模型的井约束和目标参数。

具体来讲，对砂岩型铀矿铀特征参数的反演不能脱离实际的地质构造，因此，在构建反演的初始模型时，将目标地层作为初始模型构建的范围，将构造解释作为初始模型的框架。另外，为了提高反演的精度，可以基于三维地震数据进行横向延拓和插值。

本说明书实施例中，对于井下的铀分布情况，可以通过井数据来确定，但是对于井以外的其他区域，只有三维地震数据，因此，可以将三维地震数据作为桥梁，将其他区域的铀分布情况反演出来。在具体实施实施过程中，目标参数可以为各个点位的初始铀含量，初始铀含量可以是随机设置的，也可以是通过先验知识确定出来的，这里不做限定。

在构建了初始模型之后，通过步骤S106，将所述三维地震数据为横向约束，以所述铀特征曲线为纵向约束，从所述初始模型出发进行随机反演，获取所述目标地层的三维砂岩型铀矿铀特征参数的三维反演数据体，并输出反演结果。

在具体实施过程中，通过对目标参数的初始值不断进行更新迭代，来实现对铀特征参数的反演。由于最终得到的反演数据体直接为铀特征参数的三维反演数据体，直接反应了砂岩型铀矿含矿性的三维空间分布，对于砂岩型铀矿的精准勘探和精细开发，具有非常重要的参考意义。

为了更好的理解本说明书实施例提供的反演方法，请参考图2，为本说明书实施例提供的一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演的实现过程示意图。

如图2所示，反演过程可以包括步骤a～f，具体的：

a、如图2中的A所示，读入三维地震数据、声波测井数据(A区域中右图用黑色实粗线方框圈定的左边一列数据)和铀测井数据(A区域中右图用黑色虚粗线方框圈定的右边一列数据)并全面检查数据。其中：三维地震数据核心用于反演初始模型建立和反演横向约束，声波测井数据核心用于精细井震标定和铀特征敏感性参数的制作，铀测井数据核心用于铀特征曲线的制作和反演的纵向约束；

b、如图2中的B所示，基于步骤a读入的数据，进行砂岩型铀矿目标地层的精确定位与精细井震标定。其中：目标地层的精确定位是通过优选铀测井曲线的集中高值层段来实现的，目标地层的精确标定是通过声波测井数据制作合成地震纪录并与三维地震数据进行比对来完成的，请参考图2中的B，两条长虚线之间的范围即为定位和标定的目标地层；

c、如图2中的C所示，基于步骤b精确定位和精细井震标定的结果，进行砂岩型铀矿目标地层的精细构造解释。其中：构造解释包括层位追踪(C区域中的左上图)和断裂系统识别(C区域中的右上图)，层位追踪的密度需要足够大、断裂系统识别需要足够精细，进而用于建立更精细的构造模型(C区域中的下图)；

d、如图2中的D所示，基于步骤a读入的声波测井数据(D区域中第1 列曲线)和铀测井数据(D区域中第2列曲线)，在步骤b定位和标定的目标地层段的井数据中，制作铀特征曲线(D区域中第3列曲线)。其中：声波测井数据作为铀特征曲线的低频成分，铀测井数据作为铀特征曲线的高频成分；

e、如图2中A-D所示，综合利用三维地震数据和步骤b-d的结果(图2 中的B-D)，构建反演的初始模型。其中：三维地震数据作为横向延拓和插值依据、步骤b的结果作为初始模型构建的范围、步骤c的结果作为初始模型构建的框架、步骤d的结果作为初始模型构建的井约束和目标参数；

f、如图2中的E所示，从步骤e的初始模型出发，以三维地震数据为横向约束，以铀特征曲线为纵向约束，基于随机反演的方法，获取在目标地层段的三维砂岩型铀矿铀特征参数的三维反演数据体，并最终输出反演结果(图2 中的E)。

如图3所示，为基于自然伽玛特征参数反演结果的剖面图，图4为采用本说明书实施例提供的方法得到的铀特征参数反演结果的剖面图。对比图3和图4，可以发现，相比于自然伽玛特征参数的反演结果，铀特征参数反演结果对目标地层含矿性的刻画更加聚焦，并且与井中铀的含量更加的吻合。这说明本发明方法相比常规的伽玛特征参数反演具有更高的分辨率。此外，图5给出了反演目标地层含矿性的空间分布图，仔细分析该图可以发现，反演结果与验证井的吻合情况良好：大部分见矿井均位于反演的高值区。

综上所述，本说明书实施例具有以下有益效果：

(1)本发明在井约束数据的利用方面，直接采用了铀测井数据作为井上的约束条件，铀测井数据可以很好的排除利用伽玛测井数据进行含矿性预测时存在的巨大风险，因为铀测井数据排除掉了泥岩中的伽玛测井数据的放射性异常和由钍、钾等其他放射性元素带来的放射性异常干扰，进而使得井上的约束数据仅为砂岩中铀元素引起的放射性异常；

(2)本发明详细给出了砂岩型铀矿目标地层的精确定位、精细井震标定和精细构造解释的基本内容和过程，其可以为三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数随机反演方法的正确实施提供地质意义控制下的基础数据；

(3)本发明给出了铀特征曲线制造的基本方法，由于其综合了声波测井数据的低频成分和铀测井数据的高频成分，因此其不仅可以很好的和地震数据匹配，还能很好的保持测井数据的铀特征参数的重要信息；

(4)本发明采用综合利用地震数据、井震定位与标定、精细构造解释和铀特征曲线制作等步骤的结果构建反演初始模型的方法，能够使得反演从一开始就在很多可靠的已知先验信息的基础上被实施，进而能降低反演的不确定性和提高反演的收敛速度；

(5)本发明采用的随机反演方法，较常规确定性反演和地质统计学反演，采用了更灵活和更准确的空间反演参数的确定方法，进而使得反演能更为充分的挖掘地震数据和测井数据中包含的更为丰富的地质信息；

(6)本发明最终得到的反演数据体直接为铀特征参数的三维反演数据体，其直接反映了砂岩型铀矿含矿性的三维空间展布，对于砂岩型铀矿的精准勘探和精细开发，具有非常重要的参考意义。

基于同一发明构思，本说明书实施例提供一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演装置，如图6所示，该装置包括：

获取模块601，用于获取目标区域的三维地震数据、声波测井数据以及铀测井数据，其中，所述目标区域中开设有至少一个工业井；

第一处理模块602，用于基于所述三维地震数据、所述声波测井数据以及所述铀测井数据，对所述目标区域中砂岩型铀矿所在的目标地层进行定位以及精细井震标定；

第二处理模块603，用于基于所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果，进行所述目标地层的构造解释；

第三处理模块604，用于基于所述声波测井数据以及所述铀测井数据，制作铀特征曲线；

初始模型构建模块605，用于基于所述三维地震数据、所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果、所述铀特征曲线，构建反演的初始模型；

反演模块606，用于以所述三维地震数据为横向约束，以所述铀特征曲线为纵向约束，从所述初始模型出发进行随机反演，获取所述目标地层的三维砂岩型铀矿铀特征参数的三维反演数据体，并输出反演结果。

可选地，第一处理模块602，用于：

基于所述铀测井数据，确定出铀含量大于阈值的目标深度，并基于所述目标深度对所述目标地层进行定位；

基于所述声波测井数据制作合成地震记录，将所述地震记录与所述三维地震数据进行比对，得到精细井震标定结果。

可选地，所述构造解释包括层位追踪以及断裂系统识别。

可选地，第三处理模块604，用于：

基于所述声波测井数据，确定所述铀特征曲线的低频成分；

基于所述铀测井数据，确定所述铀特征曲线的高频成分；

基于所述低频成分以及所述高频成分，确定所述铀特征曲线。

可选地，在构建所述初始模型的过程中，将所述三维地震数据作为横向延拓和插值依据，将所述目标地层的定位结果和精细井震标定结果作为所述初始模型构建的范围，将所述构造解释作为所述初始模型的框架，将所述铀特征曲线作为所述初始模型的井约束和目标参数。

关于上述装置，其中各个模块的具体功能已经在本说明书实施例提供的基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

基于与前述实施例中基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法同样的发明构思，本说明书实施例还提供一种基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演装置，如图7所示，包括存储器808、处理器802及存储在存储器 808上并可在处理器802上运行的计算机程序，所述处理器802执行所述程序时实现前文所述基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法的任一方法的步骤。

其中，在图7中，总线架构(用总线800来代表)，总线800可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线800将包括由处理器802代表的一个或多个处理器和存储器808代表的存储器的各种电路链接在一起。总线800还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口 806在总线800和接收器801和发送器803之间提供接口。接收器801和发送器803可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器802负责管理总线800和通常的处理，而存储器808可以被用于存储处理器802在执行操作时所使用的数据。

基于与前述实施例中基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法的发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述基于三维地震的砂岩型铀矿铀特征参数反演方法的任一方法的步骤。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本说明书的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本说明书范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本说明书进行各种改动和变型而不脱离本说明书的精神和范围。这样，倘若本说明书的这些修改和变型属于本说明书权利要求及其等同技术的范围之内，则本说明书也意图包含这些改动和变型在内。