一种止鼾枕的控制方法及止鼾枕

技术领域

本发明涉及床上用品装置及方法领域，特别是涉及一种止鼾枕的控制方法及止鼾枕。

背景技术

打鼾学名为睡眠呼吸暂停综合症，是一种普遍存在的睡眠现象，较少引起人们的注意，其实打鼾的危害较大。鼾症患者睡眠时会鼾声如雷，偶尔会呼吸暂停，然后惊醒。打鼾致使睡眠呼吸反复暂停，易造成大脑、血液严重缺氧，形成低血氧症，进而诱发高血压、脑心病、心率失常、心肌梗死、心绞痛等各种病症，已经严重危害到人们的身体健康。因为这种症状比较常见，所以很多人并不在意。但事实上，用户稍有不慎，就会在睡梦中“猝死”。此外，打鼾还会降低人们的睡眠质量，鼾症患者通常会出现睡眠质量差，精神萎靡不振的情况。随着睡眠呼吸暂停综合症的发病率的不断提高，打鼾危害已受到医学界的广泛关注。

然而，借助于医疗仪器对鼾症作出精确诊断的实现则较为不易，这是因为在睡眠者打鼾诊断过程中，患者需要自带各种检测设备(各种电极和传感器)，很多用户都会出现不适应，难以入眠的情况，进而影响到鼾症患者的睡眠质量及鼾症诊断结果。

另外，现有的枕头没有止鼾功能，或无法自动控制枕头。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种止鼾枕的控制方法及止鼾枕。

一种止鼾枕的控制方法，包括传感组件和气囊组；所述传感组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的第一传感器、第二传感器；所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号和睡前效率信号并得到呼吸平均值和心率平均值；

包括；

获取当前呼吸信号和当前心率信号，依据所述当前呼吸信号和所述当前心率信号分别确定相对应的当前呼吸周期和当前心率周期；

依据所述呼吸平均值、心率平均值、当前呼吸周期以及当前心率周期确定用户是否打鼾；

当所述用户打鼾时，则所述处理器通过所述第二传感器获取所述气囊组的压力数据集；

依据所述压力数据集确定气囊组中每个气囊内的气体量。

优选地，所述第一传感器为压电传感器，所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号和睡前效率信号并得到呼吸平均值和心率平均值的步骤，包括：

所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号，依据所述睡前呼吸信号确定呼吸平均值；

所述处理器通过所述第一传感器获取睡前心率信号，依据所述睡前心率信号确定心率平均值。

优选地，所述依据所述睡前呼吸信号确定呼吸平均值的步骤，包括；

依据所述睡前呼吸信号确定呼吸周期集；其中，所述呼吸周期集至少包括二个呼吸周期；

依据所述呼吸周期集确定所述呼吸平均值。

优选地，所述依据所述睡前心率信号确定心率平均值的步骤，包括；

依据所述睡前心率信号确定心率周期集；其中，所述心率周期集至少包括二个心率周期；

依据所述心率周期集确定所述心率平均值。

优选地，所述第二传感器为压阻传感器，所述处理器通过所述第二传感器获取所述气囊组的压力数据集的步骤，包括：

所述处理器通过所述第二传感器分别获取所述气囊组中每个气囊的压力数据，并依据所述每个气囊的压力数据生成所述压力数据集。

优选地，所述依据所述压力数据集确定气囊组中每个气囊内的气体量的步骤，包括；

依据所述压力数据集确定所述用户头部位置；

依据所述用户头部位置确定气囊组中每个气囊内的气体量。

优选地，所述依据所述用户头部位置确定气囊组中每个气囊内的气体量的步骤，

包括；

对所述用户头部位置的气囊进行充第一预设量的气体，并对所述用户头部位置两侧的气囊进行放第二预设量的气体。

为实现本申请还包括一种止鼾枕，所述止鼾枕用于在用户打鼾时通过对气囊的充放气从而停止用户打鼾，所述止鼾枕用于所述的用于止鼾枕的控制方法，包括枕头主体、控制组件，以及与所述控制组件电连接的气囊组；

所述气囊组包括依次竖直设置在所述枕头主体内部的第一止鼾气囊组、第二止鼾气囊组和第三止鼾气囊组；

所述控制组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的压电传感器、压阻传感器和声音传感器。

优选地，所述第二传感器为分别检测所述气囊组中每个气囊的分区第二传感器。

优选地，所述枕头主体设有第一凹槽、第二凹槽和第三凹槽；

所述第一凹槽设置在所述第一止鼾气囊组相对应的位置，所述第二凹槽设置在所述第二止鼾气囊组相对应的位置，所述第三凹槽设置在所述第三止鼾气囊组相对应的位置。

本申请具体包括以下优点：

在本申请的实施例中，相对于现有技术中的“枕头没有止鼾功能，或无法自动控制枕头”，本申请提供了通过判断是否打鼾，若打鼾则通过对枕头内的气囊进行充放气改变用户头部睡姿，从而进行止鼾的解决方案，具体为：包括传感组件和气囊组；所述传感组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的第一传感器、第二传感器；所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号和睡前效率信号并得到呼吸平均值和心率平均值；包括；获取当前呼吸信号和当前心率信号，依据所述当前呼吸信号和所述当前心率信号分别确定相对应的当前呼吸周期和当前心率周期；依据所述呼吸平均值、心率平均值、当前呼吸周期以及当前心率周期确定用户是否打鼾；当所述用户打鼾时，则所述处理器通过所述第二传感器获取所述气囊组的压力数据集；依据所述压力数据集确定气囊组中每个气囊内的气体量。通过判断是否打鼾，若打鼾则通过对枕头内的气囊进行充放气改变用户头部睡姿，从而进行止鼾的解决方案，实现自动止鼾的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对本申请的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的一种止鼾枕的控制方法的步骤流程图；

图2是本发明的一种止鼾枕的透视结构示意图；

图3是本发明的一种止鼾枕的原理结构示意图；

图4是本发明的一种止鼾枕的实物示意图；

图5是本发明的一种止鼾枕的控制组件结构示意图；

图6是本发明的一种止鼾枕的控制方法的示意流程图；

图7是本发明的一种止鼾枕的实物示意图；

1、第一止鼾气囊组；11、第一左气囊；12、第一右气囊；13、第一左气阀；14、第一右气阀；2、第二止鼾气囊组；21、第二左气囊；22、第二右气囊；23、第二左气阀；24、第二右气阀；3、第三止鼾气囊组；31、第三左气囊；32、第三右气囊；33、第三左气阀；34、第三右气阀；4、枕头主体；51、第一总气阀；52、第二总气阀。

具体实施方式

为使本申请的所述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

发明人通过分析现有技术发现：打鼾其实是一种名叫“睡眠呼吸暂停综合症”的疾病。打鼾也是日常中比较常见的现象，不能足够引起人们的注意，但其实打鼾的危害远比我们想像的大，全球每天有3000人在睡梦中猝死。用户睡眠时会鼾声如雷，偶尔会呼吸暂停，然后惊醒。因为这种症状比较常见，所以很多人并不在意。但事实上，用户稍有不慎，就会在睡梦中“猝死”。用户大多习惯仰睡，在重力的作用下，咽部的肌肉和软组织会下垂，阻塞气道，进而使心脏供氧缺失，停止跳动，导致猝死。所以如何精准有效的止鼾，就显得尤为重要。

但目前市场大部分枕头没有止鼾功能，具有可操作性止鼾装置，主要分两大类：

一、通过声音采集，来判断用户是否打鼾，然后通过对气囊的充放气，让用户的睡姿做出调整。从而达到止鼾的目的。

此类装置的不足之处在于，对鼾声的采集，不太好判断，鼾声小，旁边的人打鼾等都很容易误判。从而与预期效果相差太远。而且这类设备不能监测呼吸，心率等生命体征数据，也就不能监测人体的睡眠。

二、通过压电传感器，来监测人体的生理数据。来判断人是否打鼾。再通过对气囊的充放气，让用户调整睡姿，达到止鼾的目的。

但压电传感器的灵敏度非常之高，与之对应的就是抗干扰能力很差，而且温度漂移很大。风吹过，人走过，外面汽车路过都会对信号产生干扰。从而对打鼾很容易产生误判，体验效果也就大打折扣。此类设备可以用来监测生命体征信号，比如呼吸，心率和离床在床、打鼾等状态，但是并不能干预打鼾者的打鼾行为。

如果要确保止鼾枕的有效性，首先要保证判断打鼾的准确性，而目前上述两种判断打鼾的方法，都有其一定的局限性，对判断打鼾的准确性没法保证。本发明首先就是要解决判断打鼾的准确性。通过上述两种方式，再加上对睡姿的判断(仰睡还是侧睡)共三个条件来相互印证，来确保判断打鼾的准确性。

在本申请的实施例中，相对于现有技术中的“枕头没有止鼾功能，或无法自动控制枕头”，本申请提供了通过判断是否打鼾，若打鼾则通过对枕头内的气囊进行充放气改变用户头部睡姿，从而进行止鼾的解决方案，具体为：包括传感组件和气囊组；所述传感组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的第一传感器、第二传感器；所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号和睡前效率信号并得到呼吸平均值和心率平均值；包括；获取当前呼吸信号和当前心率信号，依据所述当前呼吸信号和所述当前心率信号分别确定相对应的当前呼吸周期和当前心率周期；依据所述呼吸平均值、心率平均值、当前呼吸周期以及当前心率周期确定用户是否打鼾；当所述用户打鼾时，则所述处理器通过所述第二传感器获取所述气囊组的压力数据集；依据所述压力数据集确定气囊组中每个气囊内的气体量。通过判断是否打鼾，若打鼾则通过对枕头内的气囊进行充放气改变用户头部睡姿，从而进行止鼾的解决方案，实现自动止鼾的技术效果。

参照图2-5，示出了本发明的止鼾枕的控制方法的结构示意图，具体可以包括如下结构：包括枕头主体、控制组件，以及与所述控制组件电连接的气囊组；所述气囊组包括依次竖直设置在所述枕头主体内部的第一止鼾气囊组、第二止鼾气囊组和第三止鼾气囊组；所述控制组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的压电传感器、压阻传感器和声音传感器。

下面，参照图1将对本示例性实施例中止鼾枕的控制方法作进一步地说明。

S110、获取当前呼吸信号和当前心率信号，依据所述当前呼吸信号和所述当前心率信号分别确定相对应的当前呼吸周期和当前心率周期；

S120、依据所述呼吸平均值、心率平均值、当前呼吸周期以及当前心率周期确定用户是否打鼾；

S130、当所述用户打鼾时，则所述处理器通过所述第二传感器获取所述气囊组的压力数据集；

S140、依据所述压力数据集确定气囊组中每个气囊内的气体量。

本申请还包括，所述处理器通过声音传感器检测到声音时，所述处理器再通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号和睡前效率信号并得到呼吸平均值和心率平均值。

如上述步骤所述，所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号和睡前效率信号并得到呼吸平均值和心率平均值。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤所述“所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号和睡前效率信号并得到呼吸平均值和心率平均值”的具体过程。

如下列步骤所述，所述第一传感器为压电传感器，所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号，依据所述睡前呼吸信号确定呼吸平均值；所述处理器通过所述第一传感器获取睡前心率信号，依据所述睡前心率信号确定心率平均值。

在本申请实施例中，依据所述睡前呼吸信号确定呼吸周期集；其中，所述呼吸周期集至少包括二个呼吸周期；依据所述呼吸周期集确定所述呼吸平均值。

作为一种示例，呼吸信号的获取：利用压电传感器采样身体上微弱的波动信号，然后通过截止频率为1.6hz的低通滤波器滤波，得到呼吸信号x

呼吸周期的计算：定义上升沿数据点数为h，下降沿数据点数为f。如果呼吸信号中连续有h个呼吸信号数据满足x

采样睡前n个数据点的呼吸信号x

设有n个信号，第i个信号为x

如下列步骤所述，所述处理器通过所述第一传感器获取睡前呼吸信号，依据所述睡前呼吸信号确定呼吸平均值；所述处理器通过所述第一传感器获取睡前心率信号，依据所述睡前心率信号确定心率平均值。

在本申请实施例中，依据所述睡前心率信号确定心率周期集；其中，所述心率周期集至少包括二个心率周期；依据所述心率周期集确定所述心率平均值。

心率信号的获取：利用压电传感器采样身体上微弱的波动信号，然后通过截止频率为1hz～4.2hz的带通滤波器滤波，得到呼吸信号r

心率周期的计算：定义上升沿数据点数为u，下降沿数据点数为v。如果呼吸信号中连续有u个呼吸信号数据满足r

并计算功率为：

如上述步骤S110所述，获取当前呼吸信号和当前心率信号，依据所述当前呼吸信号和所述当前心率信号分别确定相对应的当前呼吸周期和当前心率周期。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S110所述“获取当前呼吸信号和当前心率信号，依据所述当前呼吸信号和所述当前心率信号分别确定相对应的当前呼吸周期和当前心率周期；”的具体过程。

作为一种示例，呼吸数据实时更新；设定长度为n的数组，采样一次呼吸数据x

数组内的数据移位，移位方式为：x

把新采样的数据x

如上述步骤S120所述，依据所述呼吸平均值、心率平均值、当前呼吸周期以及当前心率周期确定用户是否打鼾。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S120所述“依据所述呼吸平均值、心率平均值、当前呼吸周期以及当前心率周期确定用户是否打鼾”的具体过程。

作为一种示例，计算当前n个数据的功率：

计算当前n个数据的平均值：

判断是否打鼾：如果p

否则判断为不打鼾。

如上述步骤S130所述，当所述用户打鼾时，则所述处理器通过所述第二传感器获取所述气囊组的压力数据集。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S130所述“当所述用户打鼾时，则所述处理器通过所述第二传感器获取所述气囊组的压力数据集”的具体过程。

如下列步骤所述，所述第二传感器为压阻传感器，所述处理器通过所述第二传感器分别获取所述气囊组中每个气囊的压力数据，并依据所述每个气囊的压力数据生成所述压力数据集。

如上述步骤S140所述，依据所述压力数据集确定气囊组中每个气囊内的气体量。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S140所述“依据所述压力数据集确定气囊组中每个气囊内的气体量”的具体过程。

如下列步骤所述，依据所述压力数据集确定所述用户头部位置；依据所述用户头部位置确定气囊组中每个气囊内的气体量。对所述用户头部位置的气囊进行充第一预设量的气体，并对所述用户头部位置两侧的气囊进行放第二预设量的气体。

当声音传感器监测到鼾声时，再通过压电传感器判断是否有监测到打鼾和分区压阻传感器判断此时的睡姿。(打鼾一般都是仰睡，侧睡时是不会打鼾的)通过这3个条件来互相确认是否打鼾，从而精准判断打鼾，避免误判。

当确认是打鼾时，通过分区压阻传感器来判断人体头部目前所在的位置，然后通过对该目标位置的气囊进行充气，使人的头部缓慢产生微微转动，从而达到止鼾的效果。当检测到打鼾停止时，对该气垫进行放气，恢复到原有的睡姿。

在一具体实施例中，电路低通滤波器的截止频率为12hz,据采样定理，AD采样频率是25hz。呼吸、心率分别采用101点基于布莱克曼窗的FIR低通、带通滤波器。每个数据的采样时间间隔是40ms。

1、设当前5次呼吸周期的数据个数分别是50、75、55、60、65。计算最近5次呼吸平均的数据个数为61。可得到当前1次的呼吸周期是61*40＝2440ms，推算出最近一分钟呼吸次数为：24.59次。计算方法：1分钟的ms数(60 000ms)除以每次呼吸的周期(2440ms)。即60000/2440≈24.59次

2、设当前5次心率周期的数据个数分别是20、25、15、30、20。计算最近5次心率平均的数据个数为22。可得到当前1分钟的心率周期是22*40＝880ms，心率为68.19。计算方法：1分钟的ms数(60 000ms)除以每次呼吸的周期(880ms)。即60000/880≈68.18次

3、是否打鼾是据呼吸平均功率与呼吸信号平均值的比值的大小来判断。目的是能自适应判断呼吸信号整体较弱时是否打鼾。

本发明装置由6个气囊加一条压电薄膜传感器和一条分区的压阻传感器以及一个声音传感器组成。首先当人躺在枕头上时，分区压阻传感器感应到了压力，判断人在床。然后压电薄膜传感器感测呼吸，心跳，体动的微弱力，收集BCG信号，精准感知心跳和呼吸，压阻传感器感知压力。过滤掉呼吸和心率以外其他无关的微弱力心冲击图概念(Ballistocardiography，BCG)最早于1877年被提出，本质是心脏搏动、动脉血流动导致的人体表面对外压力的微弱变化，是心脏的力学特征然后对接收到的声波信号进行滤波，放大等处理，再加上特定的算法，从而实现对人体生理数据的实时监控。包括，呼吸，心率，体动，离床，在床，呼吸暂停，打鼾等数据。

本申请还因为采用了自适应比较算法，无需外加任何操作，就可以适用个体差异性比较大的人群，提高了测量的准确度。软件采用了低通滤波、自适应比较算法，可以大大提高测量的准确度，如图6所示。AD取样信号经过低通滤波器后。

1、计算两到五个周期的平均值：

2、当前数据与平均值的差值

DX＝X(i)-X

3、判断呼吸状态：

(1)如果DX>＝k

(2)如果DX<＝k

在本申请的实施例中，相对于现有技术中的“现有枕头没有止鼾功能”，

本申请提供了“第一止鼾气囊组1、第二止鼾气囊组2、第三止鼾气囊组3以及控制组件”的解决方案，具体为：“枕头主体4、控制组件，以及与所述控制组件电连接的第一止鼾气囊组1、第二止鼾气囊组2和第三止鼾气囊组3；所述第一止鼾气囊组1、所述第二止鼾气囊组2和所述第三止鼾气囊组3依次竖直设置在所述枕头主体4内部；所述控制组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的压电传感器、压阻传感器和声音传感器”。通过“第一止鼾气囊组1、第二止鼾气囊组2、第三止鼾气囊组3以及控制组件”解决了“现有枕头没有止鼾功能”达到了能够在用户打鼾时有效阻止用户打鼾的技术问题。

参照图2-5，示出了本发明的止鼾枕的结构示意图，具体可以包括如下结构：包括枕头主体4、控制组件，以及与所述控制组件电连接的气囊组；所述气囊组包括依次竖直设置在所述枕头主体4内部的第一止鼾气囊组1、第二止鼾气囊组2和第三止鼾气囊组3；所述控制组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的压电传感器、压阻传感器和声音传感器。

下面，将对本示例性实施例中一种止鼾枕作进一步地说明。

在本申请一实施例中，所述枕头主体4由弹性材料制成，所述枕头主体4包括枕头套和内芯，所述内芯由弹性材料制成，所述枕头套和所述内芯相适配。

作为一种示例，所述弹性材料为乳胶或木棉或羽绒或软管。

在本申请一实施例中，所述控制组件包括处理器，以及与所述处理器均电连接的压电传感器、压阻传感器和声音传感器。

在一具体实施例中，首先当人躺在枕头上时，压阻传感器感应到了压力，判断人在床。然后压电传感器感测呼吸，心跳，体动的微弱力，收集BCG(Ballistocardiography，心冲击图概念)信号，精准感知心跳和呼吸，压阻传感器感知压力。过滤掉呼吸和心率以外其他无关的微弱力。

然后声音传感器对接收到的声波信号进行滤波，放大等处理，再加上特定的算法，从而实现对人体生理数据的实时监控。

当声音传感器监测到鼾声时，再通过压电传感器判断是否有监测到打鼾和分区压阻传感器判断此时的睡姿。(打鼾一般都是仰睡，侧睡时是不会打鼾的)通过这3个条件来互相确认是否打鼾，从而精准判断打鼾，避免误判。

当确认是打鼾时，通过分区压阻传感器来判断人体头部目前所在的位置，然后通过对该目标位置的气囊进行充气，使人的头部缓慢产生微微转动，从而达到止鼾的效果。当检测到打鼾停止时，对该气垫进行放气，恢复到原有的睡姿。

该发明的主要的特点是通过压电传感器，分区压阻传感器，声音传感器来实时监测包括打鼾在内生理数据，从而规避了之前只通过声音采集，压电薄膜来判断打鼾的不确定性，误判等，精准度高，抗干扰力强。从而大大提高了使用者的体验效果。

需要说明的是，BCG最早于1877年被提出，本质是心脏搏动、动脉血流动导致的人体表面对外压力的微弱变化，是心脏的力学特征。

作为一种示例，所述压阻传感器为分别检测所述气囊组中每个气囊的分区压阻传感器。所述分区压阻传感器包括第一压阻传感器、第二压阻传感器、第三压阻传感器、第四压阻传感器、第五压阻传感器以及第六压阻传感器；或，所述分区压阻传感器为第一组压阻传感器、第二组压阻传感器以及第三组压阻传感器。

在一具体实施例中，第一压阻传感器对应第一左气囊11，第二压阻传感器对应第一右气囊12，第三压阻传感器对应第二左气囊21，第四压阻传感器对应第二右气囊22，第五压阻传感器对应第三左气囊31，第六压阻传感器对应第三右气囊32。所述第一压阻传感器、第二压阻传感器、第三压阻传感器、第四压阻传感器、第五压阻传感器以及第六压阻传感器设置在一条直线上，为一个整体，从而形成分区压阻传感器。

在本申请一实施例中，第一组压阻传感器对应第一止鼾气囊组1，第二组压阻传感器对应第二止鼾气囊组2，第三组压阻传感器对应第三止鼾气囊组3。第一组压阻传感器、第二组压阻传感器以及第三组压阻传感器设置在一条直线上，为一个整体，从而形成分区压阻传感器。

在本申请一实施例中，所述压电传感器横向贯穿所述第一止鼾气囊组1、所述第二止鼾气囊组2和所述第三止鼾气囊组3。

作为一种示例，所述分区压阻传感器与所述压电传感器平行设置，所述分区压阻传感器也横向贯穿所述枕头主体4。

在一具体实施例中，所述声音传感器可设置在所述枕头主体4的四个角。

在本申请一实施例中，所述枕头主体4一边高于枕头主体4另一边预设高度，所述枕头主体4尺寸为宽600-700mm，长为300-400mm，优选为宽630mm，长为370mm。所述预设高度为20-60mm。

在一具体实施例中，枕头主体4设有第一凹槽、第二凹槽和第三凹槽；所述第一凹槽设置在所述第一止鼾气囊组1相对应的位置，所述第二凹槽设置在所述第二止鼾气囊组2相对应的位置，所述第三凹槽设置在所述第三止鼾气囊组3相对应的位置。

在一具体实施例中，把枕头主体4划分成如下图的三个区域，每个区域都会做一个凹槽，以保证当人体在睡觉的时候，头部都在其中的任一凹槽内。在凹槽的两边各放一个气囊。当确认人打鼾时，给头部压着凹槽区域内的气囊充气，以确保能有效止鼾。

在本申请一实施例中，所述第一止鼾气囊组1包括第一左气囊11和与所述第一左气囊11相对设置的第一右气囊12；所述第一左气囊11连接有第一左气阀13，所述第一右气囊12连接有第一右气阀14。

在本申请一实施例中，所述第二止鼾气囊组2包括第二左气囊21和与所述第二左气囊21相对设置的第二右气囊22；所述第二左气囊21连接有第二左气阀23，所述第二右气囊22连接有第二右气阀24。

在本申请一实施例中，如图7所示，所述第三止鼾气囊组3包括第三左气囊31和与所述第三左气囊31相对设置的第三右气囊32；所述第三左气囊31连接有第三左气阀33，所述第三右气囊32连接有第三右气阀34。

作为一种示例，所述第一左气囊11、所述第一右气囊12、所述第二左气囊21、所述第二右气囊22、所述第三左气囊31、所述第三右气囊32等6个气囊之间的间距可以相同，也可以不同。

在一具体实施例中，还设有第一总气阀51和第二总气阀52，以及缓冲腔和气泵。

在一具体实施例中，如图2所示，步骤一、第二总气阀52关闭第一总气阀51开启，其他气阀导通。气泵充气到初始压力值。其后关闭第一右气阀14、第一左气阀13、第二右气阀24、第二左气阀23、第三右气阀34、第三左气阀33，第一总气阀51关闭。步骤二、工作时，6秒轮询第一右气阀14、第一左气阀13、第二右气阀24、第二左气阀23、第三右气阀34、第三左气阀33打开，查看哪个气囊的压力大。说明哪个气囊被压住。则此后该气阀的导通，其他气阀关闭。来检测压力和信号。步骤三、第一左气囊11受压且出现打鼾，则第一左气囊11导通，第一总气阀51导通。气泵充气到第一左气囊11，其他气囊关闭。步骤四、轮询其他气囊，检测哪个气囊被压。如果睡姿改变，第一左气囊11不再受压力，则第二总气阀52导通排气气阀频繁开关。

在一具体实施例中，对气阀的寿命和气密性都有较高要求。气阀之间的联通区在轮询的时候，会逐渐将气压均匀释放到各个气囊所以需要容积尽量小。

本申请通过声音传感器，压电传感器，和压阻的睡姿判断来精准判断打鼾。通过气囊，压电传感器，分区压阻传感器，声音传感器来监测人体的睡姿，心率，呼吸，体动，离床，在床，打鼾等生理数据。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种止鼾枕的控制方法及止鼾枕，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。