一种网约车司机异常下线的检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明属于互联网约车技术领域，具体涉及一种网约车司机异常下线的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

由于方便快捷且价格实惠，网约车成为了很多人出行的主要交通工具之一。对网约车系统而言，除了关心需求端(乘客)外，还应该关心供给端(司机)。关注司机的行为，其中核心的点就是司机的上下线。司机的上下线情况直接影响到派单系统判断是否可对司机进行派单，以及统计司机工作时长的准确性。

目前的现有技术中，一般是通过使用redis组件中的hash结构来存储司机位置与状态。正常的司机上下线是通过点击司机端的上下线按钮实现的，下线后不再计算工作时长。但在异常下线的场景下，现有的方法是通过定时任务scan整个hash来判断司机是否已经超过设定时间(N分钟)未上报导致下线。

申请人在检测司机异常下线的运营过程中发现，现有的检测方法中整个hash是一个大key和热key，在访问量大的情况下容易造成系统崩溃，系统稳定性极低，导致后续请求阻塞。

发明内容

本发明的目的是要解决上述的技术问题，提供一种网约车司机异常下线的检测方法、装置、设备及存储介质。

为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：

根据本发明的一方面，提供了一种网约车司机异常下线的检测方法，所述方法包括：

获取司机端上报的实时位置信息，所述实时位置信息包含实时位置、实时状态和时间戳；

当对所述实时位置信息进行分析处理时，生成延时任务，所述延时任务用于判断司机是否异常下线的触发点；

执行所述延时任务，判断司机异常下线的情况；

当所述司机端上报的时间戳超出预设的时间阈值及所述司机端上报的实时状态为听单中状态时，确定所述司机端异常下线。

根据本发明的另一方面，提供了一种网约车司机异常下线的检测装置，所述装置包括：

获取信息模块，用于获取司机端上报的实时位置信息，所述实时位置信息包含实时位置、实时状态和时间戳；

生成延时任务模块，用于当对所述实时位置信息进行分析处理时，生成延时任务，所述延时任务用于判断司机是否异常下线的触发点；

执行延时任务模块，用于执行所述延时任务，判断司机异常下线的情况；

确定异常下线模块，用于当所述司机端上报的时间戳超出预设的时间阈值与所述司机端上报的实时状态为听单中状态时，确定所述司机端异常下线。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例所述的网约车司机异常下线的检测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明实施例所述的网约车司机异常下线的检测方法。

在本发明实施例中，派单系统通过获取司机端上报的实时位置信息，实时位置信息包含实时位置、实时状态和时间戳；当对实时位置信息进行分析处理时，生成延时任务，延时任务用于判断司机是否异常下线的触发点；执行延时任务，判断司机异常下线的情况；当司机端上报的时间戳超出预设的时间阈值及所述司机端上报的实时状态为听单中状态时，确定所述司机端异常下线。通过将实时位置和实时状态使用redis组件中String类型进行存储，可对原有的大key进行拆分。由于每个司机都是一个小key，访问的请求会被打散到各个节点，极大的提高系统的稳定性。在异常下线的场景下，使用延迟任务来替代原有的定时任务，避免redis读取大key出现阻塞的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：

图1是本发明实施例的一种网约车司机异常下线的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例的一种网约车司机异常下线的检测装置的结构示意图；

图3是本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

申请人在运营过程中发现，现有技术中，一般是通过使用redis组件中的hash结构来存储司机位置与状态。

对于异常上下线的处理方法：正常司机上下线需要点击司机端的上下线按钮，下线后不再计算工作时长。但在异常下线的场景下，只能通过定时任务scan整个hash来判断司机是否已经超过N分钟未上报导致下线。

由于司机数量急剧增长，因此整个hash是一个大key和热key。此时的key只能存在一个redis节点，对这个key频繁的访问，也就是对一个节点频繁访问会导致该节点cpu飙高，影响系统稳定。

为此，本发明的目的是提供一种网约车司机异常下线的检测方法，使用小key对大key进行拆解，避免大key和热key问题。对于司机异常下线的场景，使用延迟消息替代hah的scan动作来避免redis读取大key出现阻塞的问题。

图1是本发明实施例的一种网约车司机异常下线的检测方法的流程图，本实施例可适用于检测网约车司机是否存在异常下线的情况，该方法可以由一种网约车司机异常下线的检测装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

步骤101、获取司机端上报的实时位置信息。

司机端每秒都会上报实时位置信息，派单系统获取司机端上报的实时位置信息。

本发明实施例中，派单系统将获取的实时位置信息使用redis组件中String类型进行存储，即将司机端的实时位置和实时状态使用redis组件中String类型进行存储。

每个司机为一个小key，使用小key对大key进行拆解，避免大key和热key问题。

其中，实时位置信息包含实时位置、实时状态和时间戳。

实时位置信息以经纬度的形式呈现。

实时状态是指司机当前状态，包括听单中状态和下线状态。

时间戳是指一种记录时间的方式，通常用于记录某个事件的发生时间。在本发明实施例中，时间戳具体指的是上报实时位置信息的时间。

步骤102、当对实时位置信息进行分析处理时，生成延时任务。

一般来说，派单系统会对司机端上报的实时位置信息进行处理。

具体的，派单系统在对司机端上报的实时位置信息，即对实时位置、实时状态和时间戳进行处理时，会发送一条延迟消息。

本发明实施例以延时任务替代原有的定时任务，避免了redis读取大key出现阻塞的问题。

其中，延时任务不同于一般的定时任务，延时任务是在某事件触发后(处理实时位置信息)的未来某个时刻执行，没有重复的执行周期。

定时任务一般执行的是批处理多个任务，而延时任务一般是单任务处理。

在一个具体实施例中，延时任务用于判断司机是否异常下线的触发点。

示例性的，采用Redis的Zset实现延时任务。Zset数据类型的去重有序(分数排序)特点进行延迟。例如：时间戳作为score进行排序。

Redis有序集合是String类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。

实现延时任务的思路为：项目启动时启用一条线程，线程用于间隔一定时间去查询redis的待执行任务。其任务jobId为业务id，值为要执行的时间。查询到执行的任务时，将其从redis的信息中进行删除。(删除成功才执行延时任务，否则不执行，这样可以避免分布式系统演示任务多次执行。)删除redis中的记录之后，执行任务。将执行jobId也就是业务id对应的任务。

步骤103、执行延时任务，判断司机异常下线的情况。

派单系统开始执行延时任务，通过延时任务来判断司机异常下线逻辑。

步骤104、当司机端上报的时间戳超出预设的时间阈值及司机端上报的实时状态为听单中状态时，确定司机端异常下线。

具体的，判断司机异常下线逻辑为：

一、当司机端上报的时间戳超出预设的时间阈值，且司机端上报的实时状态为听单中状态时，确定司机端异常下线。

如果司机在上线过程中(不是在点击下线按钮下线)下线，那么司机上报的从一开始到最后上报的司机状态一定是听单中。本发明实施例设置时间阈值，时间阈值为2分钟。

判断司机的实时状态是不是听单中，且时间戳是否超出2分钟未上报。如果是，说明司机异常下线。

二、当司机端上报的时间戳未超过预设的时间阈值，且司机端上报的实时状态为下线状态时，确定司机端正常下线。

如果判断司机的实时状态为下线状态，并且最新的时间戳未超出2分钟，说明司机为正常下线。

在本发明实施例中，派单系统通过获取司机端上报的实时位置信息，实时位置信息包含实时位置、实时状态和时间戳；当对实时位置信息进行分析处理时，生成延时任务，延时任务用于判断司机是否异常下线的触发点；执行延时任务，判断司机异常下线的情况；当司机端上报的时间戳超出预设的时间阈值及所述司机端上报的实时状态为听单中状态时，确定所述司机端异常下线。通过将实时位置和实时状态使用redis组件中String类型进行存储，可对原有的大key进行拆分。由于每个司机都是一个小key，访问的请求会被打散到各个节点，极大的提高系统的稳定性。在异常下线的场景下，使用延迟任务来替代原有的定时任务，避免redis读取大key出现阻塞的问题。

图2是本发明实施例的一种网约车司机异常下线的检测装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：

获取信息模块201，用于获取司机端上报的实时位置信息，所述实时位置信息包含实时位置、实时状态和时间戳；

生成延时任务模块202，用于当对所述实时位置信息进行分析处理时，生成延时任务，所述延时任务用于判断司机是否异常下线的触发点；

执行延时任务模块203，用于执行所述延时任务，判断司机异常下线的情况；

确定异常下线模块204，用于当所述司机端上报的时间戳超出预设的时间阈值与所述司机端上报的实时状态为听单中状态时，确定所述司机端异常下线。

图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，如网约车司机异常下线的检测方法。

在一些实施例中，网约车司机异常下线的检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的网约车司机异常下线的检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行网约车司机异常下线的检测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的网约车司机异常下线的检测方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。