一种电网气象监测数据评估方法

技术领域

本发明涉及气象监测技术领域，具体为一种电网气象监测数据评估方法。

背景技术

气象监测是指气象监测机构通过气象监测系统对气象环境状况进行整体性监测和预警的活动。气象监测系统通过对反映气象质量的指标进行监测和上报，以确定该地降雨量、风速风向等气象环境数据。气象监测是科学管理气象和气象执法监督的基础，是气象预测必不可少的基础性工作。气象监测的核心目标是提供气象要素现状及变化趋势的数据，预测气象变化，顺利解决当前主要气象问题，为气象管理服务。

目前的气象监测数据一般通过人工进行比对和评估，评估精确率低，影响电网的运行效果，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电网气象监测数据评估方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电网气象监测数据评估方法，包括以下步骤：

A、首先采集电网区域的气象数据，并对数据进行预处理；

B、之后将采集的监测数据传输至处理器模块；

C、处理器模块将气象监测数据传输至比对模块中与历史时期相同时段的气象监测数据进行比对，并输出比对结果；

D、将比对结果输出至气象数据预测模型，获取待评估目标当前时段的预测数据；

E、将当前时段的预测数据传输至评估模块中进行评估，并输出评估结果。

优选的，所述步骤A中通过气象监测传感器组采集气象数据，其中，所述气象监测传感器组包括雨量监测传感器、结冰传感器、超声波雪深传感器、风速传感器、风向传感器、温湿度传感器、光照强度传感器、气压传感器、空气质量传感器和雷电传感器；其中，雨量监测传感器用于采集雨量信号；结冰传感器用于采集电网结冰信号，超声波雪深传感器用于采集电网箱外部雪深信号，风速传感器用于采集风速信号，风向传感器用于采集风向信号，温湿度传感器用于采集气温和空气湿度信号，光照强度传感器用于采集光照信号，气压传感器用于采集空气大气压信号，空气质量传感器用于采集空气质量信号，雷电传感器用于采集雷电信号。

优选的，所述步骤A中通过数据预处理单元对数据进行预处理，所述数据预处理单元包括静态存储器、滤波降噪模块以及判断模块，所述静态存储器通过滤波降噪模块连接判断模块。

优选的，所述步骤C中比对方法如下：

若目标数据小于阈值，则判定对应的气象数据异常并生成异常信号，根据异常信号提示目标所属的管辖部门来对其进行处理；

若目标不小于阈值，则判定对应的气象数据正常并生成正常信号，并根据位正常信号实施下一步目标的状态分析。

优选的，所述步骤D具体方法如下：

在利用基于LSTM神经网络的预测模型，依据当前告警监测周期的监控数据，对下一周期的监控数据进行预测，得到监控预测值的步骤之前，还包括：

基于多个监控项的监控数据生成训练数据集；

基于所述训练数据集，按照每个监控项，按照单位告警监测周期，对初始LSTM神经网络进行训练，生成预测模型。

优选的，所述步骤E具体为：根据待评估目标当前时段的评估数据和预测数据，获取待评估目标所前时段的气象数据评估结果，若偏离当前时段预测数据的幅度超过预设的阈值，则确定待评估目标当前时段的气象数据评估结果为异常。

优选的，一种电网气象监测数据评估装置，包括气象采集采集模块、气象数据预处理单元、气象数据传输单元、处理器模块、气象监测数据比对模块、比对结果输出模块、气象数据预测模型、评估模块和评估结果输出模块，所述气象采集采集模块包括气象监测传感器组，所述气象采集采集模块通过气象数据预处理单元连接气象数据传输单元，所述气象数据传输单元连接处理器模块，所述处理器模块连接气象监测数据比对模块，所述气象监测数据比对模块连接比对结果输出模块，所述比对结果输出模块连接气象数据预测模型，所述处理器模块还通过评估模块连接评估结果输出模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)本发明采用的评估方法能够将当前气象数据与历史时期的气象数据进行比对，判断当前气象是否异常，进而能够判断当前气象是否对电网产生影响，进一步提高了电网气象监测效率。

(2)本发明能够监测电网区域的气象异常，能够将监测的气象数据与历史时期的气象数据进行比较、分析和评估，并输出评估结果，能够及时消除安全隐患，提高电网运行效率和运行安全性。

附图说明

图1为本发明评估方法流程图；

图2为本发明装置原理框图；

图3为本发明数据预处理单元原理框图；

图中：气象采集采集模块1、气象数据预处理单元2、气象数据传输单元3、处理器模块4、气象监测数据比对模块5、比对结果输出模块6、气象数据预测模型7、评估模块、8评估结果输出模块9、雨量监测传感器11、结冰传感器12、超声波雪深传感器13、风速传感器14、风向传感器15、温湿度传感器16、光照强度传感器17、气压传感器18、空气质量传感器19和雷电传感器20。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种电网气象监测数据评估方法，包括以下步骤：

A、首先采集电网区域的气象数据，并对数据进行预处理；

B、之后将采集的监测数据传输至处理器模块；

C、处理器模块将气象监测数据传输至比对模块中与历史时期相同时段的气象监测数据进行比对，并输出比对结果；

D、将比对结果输出至气象数据预测模型，获取待评估目标当前时段的预测数据；

E、将当前时段的预测数据传输至评估模块中进行评估，并输出评估结果。

本发明中，步骤A中通过数据预处理单元对数据进行预处理，所述数据预处理单元包括静态存储器、滤波降噪模块以及判断模块，所述静态存储器通过滤波降噪模块连接判断模块。

本发明中，步骤C中比对方法如下：

若目标数据小于阈值，则判定对应的气象数据异常并生成异常信号，根据异常信号提示目标所属的管辖部门来对其进行处理；

若目标不小于阈值，则判定对应的气象数据正常并生成正常信号，并根据位正常信号实施下一步目标的状态分析。

本发明中，步骤D具体方法如下：

在利用基于LSTM神经网络的预测模型，依据当前告警监测周期的监控数据，对下一周期的监控数据进行预测，得到监控预测值的步骤之前，还包括：

基于多个监控项的监控数据生成训练数据集；

基于所述训练数据集，按照每个监控项，按照单位告警监测周期，对初始LSTM神经网络进行训练，生成预测模型。

本发明中，步骤E具体为：根据待评估目标当前时段的评估数据和预测数据，获取待评估目标所前时段的气象数据评估结果，若偏离当前时段预测数据的幅度超过预设的阈值，则确定待评估目标当前时段的气象数据评估结果为异常。

本发明能够监测电网区域的气象异常，能够将监测的气象数据与历史时期的气象数据进行比较、分析和评估，并输出评估结果，能够及时消除安全隐患，提高电网运行效率和运行安全性。

此外，本发明还公开了一种电网气象监测数据评估装置，包括气象采集采集模块1、气象数据预处理单元2、气象数据传输单元3、处理器模块4、气象监测数据比对模块5、比对结果输出模块6、气象数据预测模型7、评估模块和8评估结果输出模块9，所述气象采集采集模块1包括气象监测传感器组，所述气象采集采集模块1通过气象数据预处理单元2连接气象数据传输单元3，所述气象数据传输单元3连接处理器模块4，所述处理器模块4连接气象监测数据比对模块5，所述气象监测数据比对模块5连接比对结果输出模块6，所述比对结果输出模块6连接气象数据预测模型7，所述处理器模块4还通过评估模块8连接评估结果输出模块9。

其中，所述气象监测传感器组包括雨量监测传感器11、结冰传感器12、超声波雪深传感器13、风速传感器14、风向传感器15、温湿度传感器16、光照强度传感器17、气压传感器18、空气质量传感器19和雷电传感器20；其中，雨量监测传感器用于采集雨量信号；结冰传感器用于采集电网结冰信号，超声波雪深传感器用于采集电网箱外部雪深信号，风速传感器用于采集风速信号，风向传感器用于采集风向信号，温湿度传感器用于采集气温和空气湿度信号，光照强度传感器用于采集光照信号，气压传感器用于采集空气大气压信号，空气质量传感器用于采集空气质量信号，雷电传感器用于采集雷电信号。

综上所述，本发明采用的评估方法能够将当前气象数据与历史时期的气象数据进行比对，判断当前气象是否异常，进而能够判断当前气象是否对电网产生影响，进一步提高了电网气象监测效率。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。