基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法及系统

技术领域

本发明涉及企业票据信用评级管理的技术领域，具体为基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法及系统。

背景技术

票据的概念有广义和狭义之分。广义上的票据包括各种有价证券和凭证，如股票、企业债券、发票、提单等；狭义上的票据，即我国《票据法》中规定的“票据”，包括汇票、银行本票和支票，是指由出票人签发的、约定自己或者委托付款人在见票时或指定的日期向收款人或持票人无条件支付一定金额的有价证券；票据是指出票人依法签发的由自己或指示他人无条件支付一定金额给收款人或持票人的有价证券，即某些可以代替现金流通的有价证券。广义的票据泛指各种有价证券和凭证，如债券、股票、提单、国库券、发票等等。狭义的票据仅指以支付金钱为目的的有价证券，即出票人根据票据法签发的，由自己无条件支付确定金额或委托他人无条件支付确定金额给收款人或持票人的有价证券。在我国，票据即汇票、支票及本票的统称。票据一般是指商业上由出票人签发，无条件约定自己或委托他人无条件支付一定金额，可流通转让的有价证券，持有人具有一定权利的凭证。属于票据的有：汇票、本票、支票、提单、存单、股票、债券；企业信用评级是指信用评级机构对工商企业、制造业企业和流通企业、建筑安装房地产开发与旅游企业、金融企业等进行信用评级。企业主体信用分析的主要内容包括：产业、企业素质、经营管理、财务状况和偿债能力等方面。在企业信用评级中，比较重视企业素质，特别是企业素质中的企业综合情况评级，包括对企业管理群体的素质的评级，企业经营管理能力的评级，以及企业竞争能力的评级。通过分析企业对发行票据的履约状态从而对企业进行信用评级是十分有效方式，然而现有的企业信用评级需要通过人为收集企业对票据的履约结果数据并进行信用评级分析，人为执行企业信用评级无法保证对票据履约结果准确收集和对票据履约结果的科学量化处理，进而造成企业信用评级操作不仅效率低且评估结果不准确。

公开号为CN113989027A的中国发明专利申请公开了基于信用共用的个人、企业信用评估系统，采用数据采集模块、数据处理模块和客户端，所述数据处理模块分别与数据采集模块和客户端之间通信连接；数据采集模块，用于收集关于个人、企业的征信数据，并发送给数据处理模块；数据处理模块，用于接收数据采集模块发送的个人、企业的征信数据，并进行储存，且用于接收客户端的征信评估报告查询指令，所述征信评估报告查询指令包括待查询主体标识信息；根据存储的个人、企业的征信数据生成与所述待查询主体标识信息对应的征信评估报告，对征信评估报告进行储存，并发送给客户端；数据存储单元，用于存储征信数据和征信评估报告，以上技术方案缺无法依据未正常履约的票据进行量化分类分析评估并调整企业信用等级，从而无法依据票据的履约结果实现对企业信用等级的科学可靠评估。

发明内容

为解决上述现有的企业信用评级需要通过人为收集企业对票据的履约结果数据并进行信用评级分析，人为执行企业信用评级无法保证对票据履约结果准确收集和对票据履约结果的科学量化处理，进而造成企业信用评级操作不仅效率低且评估结果不准确的问题，实现以上企业发行票据履约结果数据准确高效收集、票据履约结果科学量化分析、企业信用评级智能化管理的目的。

本发明通过以下技术方案予以实现：基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法，所述方法包括如下步骤：

S1、采集企业使用票据特征数据；

S2、依据所述企业使用票据特征数据采用数据搜索算法结合票据特征关键词搜索出企业使用票据对应的履约结果并生成输出企业使用票据履约结果数据；

S3、依据所述企业使用票据履约结果数据对票据履约结果分类采用数字量化处理并生成企业使用票据履约结果量化数值数据；

S4、通过所述企业使用票据履约结果量化数值数据采用数据搜索算法结合票据履约结果量化数值关键词搜索出票据违约结果量化数值并生成企业使用票据违约结果量化数值数据；

S5、依据所述企业使用票据违约结果量化数值数据和所述企业使用票据履约结果量化数值数据计量出票据违约结果量化数值数据个数与票据履约结果量化数值数据个数的占比，将所述占比标识生成企业使用票据违约结果占比数据；

S6、获取所述企业使用票据违约结果占比数据并与企业当前信用等级和当前信用得分数据按照占比数据与信用得分数据进行数值计量出企业最新信用得分数据；

S7、依据所述企业最新信用得分数据与企业信用等级标准数据按照企业信用得分进行数值比对，分析评估出企业信用等级评估数据；将所述企业最新信用得分数据和所述企业信用等级评估数据组合生成企业信用等级评估结果数据；

优选的，所述采集企业使用票据特征数据的操作步骤如下：

S11、通过企业票据电子化管理系统获取企业使用票据的特征信息并生成企业使用票据特征数据集合

优选的，所述依据所述企业使用票据特征数据采用数据搜索算法结合票据特征关键词搜索出企业使用票据对应的履约结果并生成输出企业使用票据履约结果数据的操作步骤如下：

S21、依据企业使用票据特征数据集合

优选的，所述依据所述企业使用票据履约结果数据对票据履约结果分类采用数字量化处理并生成企业使用票据履约结果量化数值数据的操作步骤如下：

S31、获取所述企业使用票据履约结果数据集合

S32、将所述企业使用票据履约结果数据集合

优选的，所述通过所述企业使用票据履约结果量化数值数据采用数据搜索算法结合票据履约结果量化数值关键词搜索出票据违约结果量化数值并生成企业使用票据违约结果量化数值数据的操作步骤如下：

S41、获取所述企业使用票据履约结果量化数值数据集合

S42、采用如S21步骤中搜索算法将所述企业使用票据履约结果量化数值数据集合

优选的，所述依据所述企业使用票据违约结果量化数值数据和所述企业使用票据履约结果量化数值数据计量出票据违约结果量化数值数据个数与票据履约结果量化数值数据个数的占比，将所述占比标识生成企业使用票据违约结果占比数据的操作步骤如下：

S51、获取所述企业使用票据违约结果量化数值数据集合

S52、依据所述企业使用票据履约结果量化数值数据集合

依据企业使用票据违约结果量化数值数据集合

S53、计量出票据违约结果量化数值数据总个数与票据履约结果量化数值数据总个数的占比

优选的，所述获取所述企业使用票据违约结果占比数据并与企业当前信用等级和当前信用得分数据按照占比数据与信用得分数据进行数值计量出企业最新信用得分数据的操作步骤如下：

S61、建立企业当前信用等级和当前信用得分数据

S62、将企业当前信用等级和当前信用得分数据

优选的，所述依据所述企业最新信用得分数据与企业信用等级标准数据按照企业信用得分进行数值比对，分析评估出企业信用等级评估数据；将所述企业最新信用得分数据和所述企业信用等级评估数据组合生成企业信用等级评估结果数据的操作步骤如下：

S71、建立企业信用等级标准数据集合

S72、将所述企业最新信用得分数据

S74、将所述企业最新信用得分数据

实现所述的基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法的系统，所述系统包括企业使用票据信息获取模块、企业使用票据履约结果分析模块、企业使用票据的信用等级评估管理模块；

所述企业使用票据信息获取模块包括企业使用票据特征采集单元、企业使用票据履约结果搜索单元、企业使用票据履约结果输出单元；

所述企业使用票据特征采集单元，通过企业票据电子化管理系统采集企业使用票据特征数据；所述企业使用票据履约结果搜索单元，依据所述企业使用票据特征数据采用数据搜索算法结合票据特征关键词在企业票据电子化管理系统中搜索出企业使用票据对应的履约结果并生成企业使用票据履约结果数据；所述、企业使用票据履约结果输出单元，用于输出企业使用票据履约结果数据。

所述企业使用票据履约结果分析模块包括企业使用票据履约结果分类量化处理单元、企业使用票据违约结果搜索输出单元、企业使用票据违约结果占比计量单元；

所述企业使用票据履约结果分类量化处理单元，依据所述企业使用票据履约结果数据对票据履约结果分类采用数字量化处理并生成企业使用票据履约结果量化数值数据；所述企业使用票据违约结果搜索输出单元，通过所述企业使用票据履约结果量化数值数据采用数据搜索算法结合票据履约结果量化数值关键词搜索出票据违约结果量化数值并生成企业使用票据违约结果量化数值数据；所述企业使用票据违约结果占比计量单元，依据所述企业使用票据违约结果量化数值数据和所述企业使用票据履约结果量化数值数据计量出票据违约结果量化数值数据个数与票据履约结果量化数值数据个数的占比，将所述占比标识生成企业使用票据违约结果占比数据；

所述企业使用票据的信用等级评估管理模块包括企业使用票据违约结果占比计量结果获取单元、企业当前信用等级及信用得分存储单元、企业最新信用得分计量单元、企业信用等级标准存储单元、企业信用等级评估单元；

所述企业使用票据违约结果占比计量结果获取单元，用于获取所述企业使用票据违约结果占比数据；所述企业当前信用等级及信用得分存储单元，用于存储企业当前信用等级和当前信用得分数据；所述企业最新信用得分计量单元，将所述企业使用票据违约结果占比数据并与企业当前信用等级和当前信用得分数据按照占比数据与信用得分数据进行数值计量出企业最新信用得分数据；所述企业信用等级标准存储单元，用于存储企业信用等级标准数据；所述企业信用等级评估单元，依据所述企业最新信用得分数据与企业信用等级标准数据按照企业信用得分进行数值比对，分析评估出企业信用等级评估数据；将所述企业最新信用得分数据和所述企业信用等级评估数据组合生成企业信用等级评估结果数据。

本发明提供了基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法及系统。具备以下有益效果：

一、通过企业使用票据特征采集单元采用企业票据电子化管理系统准确收集企业使用的票据特征信息，实现企业票据信息化管理；企业使用票据履约结果搜索单元基于数据搜索算法精确高效采集全部企业使用票据的履约结果数据，实现企业票据履约结果数据收集操作的智能精确操作，降低了人为收集企业票据的工作量和提高了企业基于票据的信用评级结果的精度和可靠性。

二、通过企业使用票据履约结果分类量化处理单元和企业使用票据违约结果搜索输出单元相互配合对采集票据履约结果进行数字化处理，降低了企业票据结果处理的效率和准确性，同时基于数据搜索算法针对性筛选出企业票据履约结果中违约票据对象，实现企业票据履约结果的定向准确筛选，实现企业基于票据的信用评级处理的科学性管理，企业使用票据违约结果占比计量单元通过计量违约票据个数与总票据个数比值，实现企业票据违约行为的直观量化处理，为企业信用评级提供数据支撑，提高企业信用评级的准确性。

三、通过企业最新信用得分计量单元依据企业使用票据违约结果占比数据与企业当前信用得分数据进行计算输出企业最新信用得分数据，从而实现企业信用评估与票据履约结果直接科学管理，促进企业按照票据约定高效执行票据履约，提高企业信用评级的标准化管理；企业信用等级评估单元依据企业最新信用得分数据与预设企业信用等级标准数据进行数值匹配准确高效分析出企业的信用等级，实现企业信用等级评估结果的真实性。

附图说明

图1为本发明提供的基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级系统的模块示意图；

图2为本发明提供的基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

该基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法及系统的实施例如下：

请参阅图1－图2，基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法，方法包括如下步骤：

S1、采集企业使用票据特征数据；

S2、依据企业使用票据特征数据采用数据搜索算法结合票据特征关键词搜索出企业使用票据对应的履约结果并生成输出企业使用票据履约结果数据；

S3、依据企业使用票据履约结果数据对票据履约结果分类采用数字量化处理并生成企业使用票据履约结果量化数值数据；

S4、通过企业使用票据履约结果量化数值数据采用数据搜索算法结合票据履约结果量化数值关键词搜索出票据违约结果量化数值并生成企业使用票据违约结果量化数值数据；

S5、依据企业使用票据违约结果量化数值数据和企业使用票据履约结果量化数值数据计量出票据违约结果量化数值数据个数与票据履约结果量化数值数据个数的占比，将占比标识生成企业使用票据违约结果占比数据；

S6、获取企业使用票据违约结果占比数据并与企业当前信用等级和当前信用得分数据按照占比数据与信用得分数据进行数值计量出企业最新信用得分数据；

S7、依据企业最新信用得分数据与企业信用等级标准数据按照企业信用得分进行数值比对，分析评估出企业信用等级评估数据；将企业最新信用得分数据和企业信用等级评估数据组合生成企业信用等级评估结果数据；

进一步的，请参阅图1－图2，采集企业使用票据特征数据的操作步骤如下：

S11、通过企业票据电子化管理系统获取企业使用票据的特征信息并生成企业使用票据特征数据集合

依据企业使用票据特征数据采用数据搜索算法结合票据特征关键词搜索出企业使用票据对应的履约结果并生成输出企业使用票据履约结果数据的操作步骤如下：

S21、依据企业使用票据特征数据集合

通过企业使用票据特征采集单元采用企业票据电子化管理系统准确收集企业使用的票据特征信息，实现企业票据信息化管理；企业使用票据履约结果搜索单元基于数据搜索算法精确高效采集全部企业使用票据的履约结果数据，实现企业票据履约结果数据收集操作的智能精确操作，降低了人为收集企业票据的工作量和提高了企业基于票据的信用评级结果的精度和可靠性。

进一步的，请参阅图1－图2，依据企业使用票据履约结果数据对票据履约结果分类采用数字量化处理并生成企业使用票据履约结果量化数值数据的操作步骤如下：

S31、获取企业使用票据履约结果数据集合

S32、将企业使用票据履约结果数据集合

通过企业使用票据履约结果量化数值数据采用数据搜索算法结合票据履约结果量化数值关键词搜索出票据违约结果量化数值并生成企业使用票据违约结果量化数值数据的操作步骤如下：

S41、获取企业使用票据履约结果量化数值数据集合

S42、采用如S21步骤中搜索算法将企业使用票据履约结果量化数值数据集合

依据企业使用票据违约结果量化数值数据和企业使用票据履约结果量化数值数据计量出票据违约结果量化数值数据个数与票据履约结果量化数值数据个数的占比，将占比标识生成企业使用票据违约结果占比数据的操作步骤如下：

S51、获取企业使用票据违约结果量化数值数据集合

S52、依据所述企业使用票据履约结果量化数值数据集合

依据企业使用票据违约结果量化数值数据集合

S53、计量出票据违约结果量化数值数据总个数与票据履约结果量化数值数据总个数的占比

通过企业使用票据履约结果分类量化处理单元和企业使用票据违约结果搜索输出单元相互配合对采集票据履约结果进行数字化处理，降低了企业票据结果处理的效率和准确性，同时基于数据搜索算法针对性筛选出企业票据履约结果中违约票据对象，实现企业票据履约结果的定向准确筛选，实现企业基于票据的信用评级处理的科学性管理，企业使用票据违约结果占比计量单元通过计量违约票据个数与总票据个数比值，实现企业票据违约行为的直观量化处理，为企业信用评级提供数据支撑，提高企业信用评级的准确性。

进一步的，请参阅图1－图2，获取企业使用票据违约结果占比数据并与企业当前信用等级和当前信用得分数据按照占比数据与信用得分数据进行数值计量出企业最新信用得分数据的操作步骤如下：

S61、建立企业当前信用等级和当前信用得分数据

S62、将企业当前信用等级和当前信用得分数据

依据企业最新信用得分数据与企业信用等级标准数据按照企业信用得分进行数值比对，分析评估出企业信用等级评估数据；将企业最新信用得分数据和企业信用等级评估数据组合生成企业信用等级评估结果数据的操作步骤如下：

S71、建立企业信用等级标准数据集合

S72、将所述企业最新信用得分数据

S74、将所述企业最新信用得分数据

通过企业最新信用得分计量单元依据企业使用票据违约结果占比数据与企业当前信用得分数据进行计算输出企业最新信用得分数据，从而实现企业信用评估与票据履约结果直接科学管理，促进企业按照票据约定高效执行票据履约，提高企业信用评级的标准化管理；企业信用等级评估单元依据企业最新信用得分数据与预设企业信用等级标准数据进行数值匹配准确高效分析出企业的信用等级，实现企业信用等级评估结果的真实性。

实现的基于大数据管理的票据大数据的企业信用评级方法的系统，系统包括企业使用票据信息获取模块、企业使用票据履约结果分析模块、企业使用票据的信用等级评估管理模块；

企业使用票据信息获取模块包括企业使用票据特征采集单元、企业使用票据履约结果搜索单元、企业使用票据履约结果输出单元；

企业使用票据特征采集单元，通过企业票据电子化管理系统采集企业使用票据特征数据；企业使用票据履约结果搜索单元，依据企业使用票据特征数据采用数据搜索算法结合票据特征关键词在企业票据电子化管理系统中搜索出企业使用票据对应的履约结果并生成企业使用票据履约结果数据；企业使用票据履约结果输出单元，用于输出企业使用票据履约结果数据。

企业使用票据履约结果分析模块包括企业使用票据履约结果分类量化处理单元、企业使用票据违约结果搜索输出单元、企业使用票据违约结果占比计量单元；

企业使用票据履约结果分类量化处理单元，依据企业使用票据履约结果数据对票据履约结果分类采用数字量化处理并生成企业使用票据履约结果量化数值数据；企业使用票据违约结果搜索输出单元，通过企业使用票据履约结果量化数值数据采用数据搜索算法结合票据履约结果量化数值关键词搜索出票据违约结果量化数值并生成企业使用票据违约结果量化数值数据；企业使用票据违约结果占比计量单元，依据企业使用票据违约结果量化数值数据和企业使用票据履约结果量化数值数据计量出票据违约结果量化数值数据个数与票据履约结果量化数值数据个数的占比，将占比标识生成企业使用票据违约结果占比数据；

企业使用票据的信用等级评估管理模块包括企业使用票据违约结果占比计量结果获取单元、企业当前信用等级及信用得分存储单元、企业最新信用得分计量单元、企业信用等级标准存储单元、企业信用等级评估单元；

企业使用票据违约结果占比计量结果获取单元，用于获取企业使用票据违约结果占比数据；企业当前信用等级及信用得分存储单元，用于存储企业当前信用等级和当前信用得分数据；企业最新信用得分计量单元，将企业使用票据违约结果占比数据并与企业当前信用等级和当前信用得分数据按照占比数据与信用得分数据进行数值计量出企业最新信用得分数据；企业信用等级标准存储单元，用于存储企业信用等级标准数据；企业信用等级评估单元，依据企业最新信用得分数据与企业信用等级标准数据按照企业信用得分进行数值比对，分析评估出企业信用等级评估数据；将企业最新信用得分数据和企业信用等级评估数据组合生成企业信用等级评估结果数据。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。