一种充电桩电缆异常的识别装置、方法及设备

技术领域

本申请属于电力设施技术领域，具体涉及一种充电桩电缆异常的识别装置、方法及设备。

背景技术

为了促进电动交通的发展，许多国家和地区正在大力推动充电桩与充电桩电缆等基础充电设施的建设，以提供更便捷、高效的充电服务。基础充电设施的共享性可以让更多的人对充电桩与充电桩电缆进行使用，这也导致了充电桩电缆出现异常的频率居高不下。

但由于充电桩数量较多、分布较广，工作人员逐个对充电桩电缆进行实地异常检测，十分耗时耗力，并且检测结果的准确度低下。因此，如何能够实时、准确、高效地对充电桩电缆是否存在异常进行识别，并确定相应的异常类型是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种充电桩电缆异常的识别装置、方法及设备，目的在于实现精准、快速地确定充电桩电缆是否存在异常以及相应的异常类型，帮助工作人员采取相应的维护措施，保证充电桩电缆的正常运行。

第一方面，本申请实施例提供了一种充电桩电缆异常的识别装置，所述装置包括：

数据采集模块，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

异常分析模块，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

异常识别结果反馈模块，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。

第二方面，本申请实施例提供了一种充电桩电缆异常的识别方法，所述方法包括：

通过数据采集模块采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

通过异常分析模块根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

通过异常识别结果反馈模块根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，数据采集模块，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；异常分析模块，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；异常识别结果反馈模块，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。上述充电桩电缆异常的识别装置，通过采集输入电压、输入电流、输出电压以及输出电流，可以实现精准、快速地确定充电桩电缆是否存在异常以及相应的异常类型，从而帮助工作人员及时针对异常类型，对充电桩电缆采取相应的维护措施，保证充电桩电缆的正常运行。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图；

图2是本申请实施例二提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图；

图3是本申请实施例三提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图；

图4是本申请实施例四提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图；

图5是本申请实施例五提供的充电桩电缆异常的识别方法的流程示意图；

图6是本申请实施例六提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的充电桩电缆异常的识别装置、方法及设备进行详细地说明。

实施例一

图1是本申请实施例一提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图。

如图1所示，具体包括如下步骤：

数据采集模块110，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

异常分析模块120，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

异常识别结果反馈模块130，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。

本申请适用于实时识别充电桩电缆是否存在异常，并进行反馈的场景。具体的，对于是否存在异常的确定、异常类型的确定以及反馈内容的确定等可以由智能终端设备执行，工作人员接收反馈内容，及时对存在异常的充电桩电缆进行维护或替换，保证充电桩的正常运行。

基于上述使用场景，可以理解的，本申请的执行主体可以是该智能终端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、手机、平板电脑以及交互式多媒体设备等，此处不做过多的限定。

数据采集模块110，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

充电桩可以是用于给电动车以及混合动力车等电动交通工具充电的设备，一般由电源、控制系统、连接线以及充电接口等结构组成。充电桩电缆可以是用于连接充电桩和电动车辆之间的电力传输线缆，一般由导电材料和绝缘材料制成，以确保电能的安全运输，并防止电路短路。

电压是用于描述电荷移动时所受经历的电势变化的物理量，单位为伏特(V)。电流是指电荷在单位时间内通过电缆导体截面的量度，单位为安培(A)。

充电桩电缆的输入端是指充电桩电缆与充电桩相连接的一端，充电桩通过输入端向充电桩电缆输入电力。输入端的电压即为输入电压，输入端的电流即为输入电流。

充电桩电缆的输出端是指充电桩电缆与电动交通工具相连接的一端，充电桩电缆通过输出端向电动交通工具输出电力。输出端的电压即为输出电压，输出端的电流即为输出电流。

通过将数字电压计连接充电桩电缆的输入端可以采集输入电压，通过将电流表连接充电桩电缆的输入端可以采集输入电流。通过将数字电压计连接充电桩电缆的输出端可以采集输出电压，通过将电流表连接充电桩电缆的输出端可以采集输出电流。

其中，数字电压计是一种用于测量电压的电子仪器，数字电压计使用模数转换技术，将连续变化的模拟电压信号转化为离散的数字值；电流表是一种用于测量电路中电流的仪器，电流表基于安培定律，根据电流通过导线时所产生的磁场强度来测量电路。

异常分析模块120，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

充电桩电缆的异常是指充电桩电缆无法正常进行电力传输的情况，充电桩电缆存在异常不仅使电力无法正常传输到电动交通工具，还有可能发生漏电、电击穿等情况，增加火灾或其他安全事故的风险。

充电桩电缆异常的异常类型可以是根据导致充电桩电缆存在异常的原因或充电桩电缆异常的呈现形式进行分类的所得结果，可以包括断股异常、疲劳异常、破损异常、短接异常以及漏电异常。可以定义一个整数型数据变量，用于存储所确定的异常类型，若该整数型数据变量的值为0，则表示充电桩电缆不存在异常，若该整数型数据变量的值为1，则表示充电桩电缆存在断股异常，若该整数型数据变量的值为2，则表示充电桩电缆存在疲劳异常，若该整数型数据变量的值为3，则表示充电桩电缆存在破碎异常，若该整数型数据变量的值为4，则表示充电桩电缆存在短接异常，若该整数型数据变量的值为5，则表示充电桩电缆存在漏电异常。

以下是定义一个整数型数据变量来表示充电桩电缆的异常类型并进行输出的示例代码：

#定义异常类型变量

#0:充电桩电缆不存在异常

#1:充电桩电缆存在断股异常

#2:充电桩电缆存在疲劳异常

#3:充电桩电缆存在破碎异常

#4:充电桩电缆存在短接异常

#5:充电桩电缆存在漏电异常

exception_type＝0

if exception_type＝＝0:

print("充电桩电缆不存在异常")

elif exception_type＝＝1:

print("充电桩电缆存在断股异常")

elif exception_type＝＝2:

print("充电桩电缆存在疲劳异常")

elif exception_type＝＝3:

print("充电桩电缆存在破碎异常")

elif exception_type＝＝4:

print("充电桩电缆存在短接异常")

elif exception_type＝＝5:

print("充电桩电缆存在漏电异常")

根据输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常以及存在异常情况下的异常类型的方式，可以采用根据输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流提取特征向量，将该特征向量与预先确定的充电桩电缆异常对应的特征向量进行匹配，若匹配成功，则确定充电桩电缆存在异常；根据输入功率和输出功率确定功率损耗，根据计算得到的功率损耗以及预先确定的功率损耗等级与异常类型的匹配结果，确定异常类型；还可以采用根据输入电压稳定性数据、输入电流稳定性数据、输出电压稳定性数据以及输出电流稳定性数据确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型。

异常识别结果反馈模块130，用于根据异常识别结果，确定反馈内容。

异常识别结果即为对于充电桩电缆是否存在异常的确定结果。可以定义一个初始值为“假”的布尔型数据变量，用于存储充电桩电缆的异常识别结果，若该布尔型数据变量的值为“假”，表示充电桩电缆不存在异常，若该布尔型数据变量的值为“真”，表示充电桩电缆存在异常。

反馈内容是指发送给工作人员，需要工作人员进行浏览查看的内容，可以包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。其中，充电桩编号是指按照充电桩的安装时间顺序或安装位置顺序生成的序号；充电桩使用数据可以是描述充电桩使用情况的数据，可以包括充电次数、充电时长以及充电量等，充电桩使用数据一般由充电桩自动记录存储。

充电桩在采集输入电压、输入电流、输出电压以及输出电流之后，可以采用无线或有线的方式，向智能终端设备发送数据，发送的数据中除了输入电压、输入电流、输出电压以及输出电流外，还可以包括充电桩编号，以表明发送方身份，通过读取发送的数据，可以获取充电桩编号。

若异常识别结果为“存在异常”，则智能终端设备向充电桩发送数据请求，充电桩在接收数据请求后，向智能终端设备发送充电桩使用数据，智能终端设备通过接收充电桩使用数据来获取充电桩使用数据。

在接收充电桩使用数据后，将充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型整合到一个信息中，实现确定并生成反馈内容。

在本申请实例中，数据采集模块，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；异常分析模块，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；异常识别结果反馈模块，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。本技术方案，通过采集输入电压、输入电流、输出电压以及输出电流，可以实现精准、快速地确定充电桩电缆是否存在异常以及相应的异常类型，从而帮助工作人员及时针对异常类型，对充电桩电缆采取相应的维护措施，保证充电桩电缆的正常运行。

实施例二

图2是本申请实施例二提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图。本方案在上述实施例的基础上做出了更优的改进，具体改进为：所述异常分析模块，包括：第一分析单元，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流，提取特征向量；根据所述特征向量与预先确定的断股特征向量进行匹配，若匹配成功，则确定所述充电桩电缆存在异常，且异常类型为断股异常。

如图2所示，所述装置包括：

数据采集模块210，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

异常分析模块220，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

异常识别结果反馈模块230，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。

其中，所述异常分析模块220，包括：

第一分析单元2201，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流，提取特征向量；根据所述特征向量与预先确定的断股特征向量进行匹配，若匹配成功，则确定所述充电桩电缆存在异常，且异常类型为断股异常。

特征向量是指在机器学习领域中用于描述和表示数据的向量，特征向量中的每一个元素对应着一个特征信息。特征信息是指从数据中提取出来的具有代表性、有意义且能够描述数据特点的属性或指标，对于电压和电流，特征信息可以是指电压和电流的平均值、峰值、波动性、频率以及谐波含量等。平均值可以反映电压/电流水平的整体趋势；峰值表示电压/电流的最大值，可以用于评估电压/电流的最大波动范围；波动性可以反映电压/电流的波动程度；频率表示电压/电流的周期性；谐波含量表示在电压/电流波形中存在的谐波成分的大小和比例。

通过使用现有的信号处理软件工具和库，如MATLAB以及Python中的NumPy、SciPy等，对输入电压、输入电流、输出电压以及输出电流进行处理，可以获得上述特征信息，将上述特征信息进行整合可以获得特征向量。

断股异常可以是指充电桩电缆的导体出现断裂或损坏的情况。断股特征向量可以是断股异常对应的特征向量，断股特征向量可以根据历史断股异常情况以及在历史断股异常情况下确定的特征向量，进行平均综合确定。

匹配当前特征向量与断股特征向量的方式，可以采用计算当前特征向量中各元素与断股特征向量中对应元素的相似度，计算这些相似度的平均值作为特征向量的整体相似度，若整体相似度超过80％，即为匹配成功，则将上述布尔型数据变量的值更改为“真”，并将上述整数型数据变量的值更改为1。

本方案这样设置的好处是，通过对采集的数据进行特征提取，并与断股特征向量进行匹配，可以对充电桩电缆的断股异常进行精准识别。

在本技术方案中，可选的，所述异常分析模块，包括：

第二分析单元，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流，提取特征向量；根据所述特征向量与预先确定的疲劳特征向量进行匹配，若匹配成功，则确定所述充电桩电缆存在异常，且异常类型为疲劳异常。

疲劳异常可以是指充电桩电缆在使用过程中，由于反复的应力加载而导致绝缘层性能失效的情况。疲劳特征向量可以是疲劳异常对应的特征向量，疲劳特征向量可以根据历史疲劳异常情况以及在历史疲劳异常情况下确定的特征向量，进行平均综合确定。

匹配当前特征向量与疲劳特征向量的方式，可以采用计算当前特征向量中各元素与疲劳特征向量中对应元素的相似度，计算这些相似度的平均值作为特征向量的整体相似度，若整体相似度超过80％，即为匹配成功，则将上述布尔型数据变量的值更改为“真”，并将上述整数型数据变量的值更改为2。

本方案这样设置的好处是，通过对采集的数据进行特征提取，并与疲劳特征向量进行匹配，可以对充电桩电缆的疲劳异常进行精准识别。

在本技术方案中，可选的，所述异常分析模块，包括：

第三分析单元，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流，提取特征向量；根据所述特征向量与预先确定的破损特征向量进行匹配，若匹配成功，则确定所述充电桩电缆存在异常，且异常类型为破损异常。

破损异常可以是指充电桩电缆的绝缘层发生损坏、破裂或剥落的情况。破损特征向量可以是破损异常对应的特征向量，破损特征向量可以根据历史破损异常情况以及在历史破损异常情况下确定的特征向量，进行平均综合确定。

匹配当前特征向量与破损特征向量的方式，可以采用计算当前特征向量中各元素与破损特征向量中对应元素的相似度，计算这些相似度的平均值作为特征向量的整体相似度，若整体相似度超过80％，即为匹配成功，则将上述布尔型数据变量的值更改为“真”，并将上述整数型数据变量的值更改为3。

本方案这样设置的好处是，通过对采集的数据进行特征提取，并与破损特征向量进行匹配，可以对充电桩电缆的破损异常进行精准识别。

实施例三

图3是本申请实施例三提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图。本方案在实施例一的基础上做出了更优的改进，具体改进为：所述异常分析模块，包括：第四分析单元，用于根据输入电压、输入电流确定输入功率，根据所述输出电压、输出电流确定输出功率；并根据所述输入功率与所述输出功率的差值确定功率损耗；根据所述功率损耗与预先确定的功率损耗等级相匹配，得到功率损耗等级；根据所述功率损耗等级与预先确定的功率损耗等级与异常类型的匹配结果，确定当前功率损耗等级所对应的异常类型。

如图3所示，所述装置包括：

数据采集模块310，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

异常分析模块320，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

异常识别结果反馈模块330，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。

其中，所述异常分析模块320，包括：

第四分析单元3201，用于根据输入电压、输入电流确定输入功率，根据所述输出电压、输出电流确定输出功率；并根据所述输入功率与所述输出功率的差值确定功率损耗；根据所述功率损耗与预先确定的功率损耗等级相匹配，得到功率损耗等级；根据所述功率损耗等级与预先确定的功率损耗等级与异常类型的匹配结果，确定当前功率损耗等级所对应的异常类型。

功率是描述能量转移速率或能量转换效率的物理量，单位为瓦特(W)。功率可以是电压与电流的乘积，因此，输入功率与输出功率的计算公式为：

输入功率＝输入电压×输入电流

输出功率＝输出电压×输出电流

根据上述计算公式进行计算，可以确定输入功率与输出功率。

功率损耗是指在能量传输或转换过程中由于电阻、摩擦以及磁耗等因素，而导致能量损失的情况，输入功率与输出功率的差值即为功率损耗的具体数值。可以理解的，功率损耗描述的是一个整体量，而短接异常与漏电异常为瞬时异常，无法根据功率损耗进行精准的识别判断，断股异常、疲劳异常以及破损异常可以提高功率损耗，并且按照造成的功率损耗从大到小进行排序，所得排序结果可以是断股异常、破损异常以及疲劳异常。

根据历史充电桩电缆异常对应的功率损耗，确定功率损耗范围，并将功率损耗范围分为三个区间，并为三个区间按照数值从大到小分别赋予等级A、B以及C，等级A、B以及C即为功率损耗等级。可以理解的，等级A与断股异常相对应，等级B与破损异常相对应，等级C与疲劳异常相对应。

将当前计算出的功率损耗与上述三个区间进行匹配，匹配成功的区间对应的等级为当前异常对应的功率损耗等级，当前的功率损耗等级对应的异常类型为当前异常的异常类型。

本方案这样设置的好处是，通过计算功率损耗，并根据功率损耗确定异常类型，可以减少计算量，提高识别异常以及确定异常类型的速率。

实施例四

图4是本申请实施例四提供的充电桩电缆异常的识别装置的结构示意图。本方案在实施例一的基础上做出了更优的改进，具体改进为：所述异常分析模块，包括：第五分析单元，用于根据预设时长内的输入电压、输入电流确定输入电压稳定性数据和输入电流稳定性数据，以及，根据输出电压、输出电流确定输出电压稳定性数据和输出电流稳定性数据；并根据所述输入电压稳定性数据、所述输入电流稳定性数据、所述输出电压稳定性数据以及所述输出电流稳定性数据，确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型。

如图4所示，所述装置包括：

数据采集模块410，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

异常分析模块420，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

异常识别结果反馈模块430，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。

其中，所述异常分析模块420，包括：

第五分析单元4201，用于根据预设时长内的输入电压、输入电流确定输入电压稳定性数据和输入电流稳定性数据，以及，根据输出电压、输出电流确定输出电压稳定性数据和输出电流稳定性数据；并根据所述输入电压稳定性数据、所述输入电流稳定性数据、所述输出电压稳定性数据以及所述输出电流稳定性数据，确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型。

稳定性数据可以是一个用于描述稳定程度的数据，可以用异常值的持续时间与数据采集时间的比值进行表示，可以理解的，比值越低，表示数据的稳定性越高。

统计输入电压的异常值的持续时间，将输入电压的异常值的持续时间除以数据采集时间，可以确定输入电压稳定性数据；统计输出电压的异常值的持续时间，将输出电压的异常值的持续时间除以数据采集时间，可以确定输出电压稳定性数据；统计输入电流的异常值的持续时间，将输入电流的异常值的持续时间除以数据采集时间，可以确定输入电流稳定性数据；统计输出电流的异常值的持续时间，将输出电流的异常值的持续时间除以数据采集时间，可以确定输出电流稳定性数据。

确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型的方式，可以采用若输入电压稳定性数据符合稳定性标准，且输出电压稳定性数据不符合稳定性标准，则确定存在短接异常，若输入电流稳定性数据符合稳定性标准，且输出电流稳定性数据不符合稳定性标准，则确定存在漏电异常。

以下是确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型的示例代码：

#输入电压稳定性数据和输出电压稳定性数据

input_voltage_stability＝...#输入电压稳定性数据

output_voltage_stability＝...#输出电压稳定性数据

#输入电流稳定性数据和输出电流稳定性数据

input_current_stability＝...#输入电流稳定性数据

output_current_stability＝...#输出电流稳定性数据

#初始化异常类型变量

exception_type＝None

#判断是否存在短接异常

if input_voltage_stability and not output_voltage_stability:

exception_type＝4#短接异常

#判断是否存在漏电异常

if input_current_stability and not output_current_stability:

exception_type＝5#漏电异常

#输出异常类型

if exception_type is＝＝0:

print("充电桩电缆不存在异常")

elif exception_type＝＝4:

print("充电桩电缆存在短接异常")

elif exception_type＝＝5:

print("充电桩电缆存在漏电异常")

本方案这样设置的好处是，通过确定输入电压稳定性数据、输入电流稳定性数据、输出电压稳定性数据以及输出电流稳定性数据，可以实现对短接异常与漏电异常的精准识别。

在本技术方案中，可选的，所述第五分析单元，具体用于：

若所述输入电压稳定性数据符合稳定性标准，且输出电压稳定性数据不符合稳定性标准，则确定存在短接异常；

若所述输入电流稳定性数据符合稳定性标准，且输出电流稳定性数据不符合稳定性标准，则确定存在漏电异常。

稳定性标准对异常值的持续时间与数据采集时间的比值的上限进行了规定，即设定了异常值频率阈值。

短接异常可以是指充电桩电缆出现了短路的情况，即导线之间发生了直接的电气连接，短接异常的表现形式为输入电压稳定，输出电压出现超过平均值很多的异常值，并不能保持稳定。

确定输入电压稳定性数据符合稳定性标准的方式，可以采用比较输入电压稳定性数据与异常值频率阈值，若输入电压稳定性数据小于等于异常值频率阈值，则确定输入电压稳定性数据符合稳定性标准；确定输出电压稳定性数据不符合稳定性标准的方式，可以采用比较输出电压稳定性数据与异常值频率阈值，若输出电压稳定性数据大于异常值频率阈值，则确定输出电压稳定性数据不符合稳定性标准；确定存在短接异常的方式，可以采用若输入电压稳定性数据符合稳定性标准，且输出电压稳定性数据不符合稳定性标准，则将上述布尔型数据变量的值更改为“真”，并将上述整数型数据变量的值更改为4。

漏电异常可以是指电流从输入端直接或间接地流向地面或其他非预期的路径的情况，漏电异常的表现形式为输入电流稳定，输出电流出现低于平均值很多的异常值，并不能保持稳定。

确定输入电流稳定性数据符合稳定性标准的方式，可以采用比较输入电流稳定性数据与异常值频率阈值，若输入电流稳定性数据小于等于异常值频率阈值，则确定输入电流稳定性数据符合稳定性标准；确定输出电流稳定性数据不符合稳定性标准的方式，可以采用比较输出电流稳定性数据与异常值频率阈值，若输出电流稳定性数据大于异常值频率阈值，则确定输出电流稳定性数据不符合稳定性标准；确定存在漏电异常的方式，可以采用若输入电压稳定性数据符合稳定性标准，且输出电压稳定性数据不符合稳定性标准，则将上述布尔型数据变量的值更改为“真”，并将上述整数型数据变量的值更改为5。

本方案这样设置的好处是，通过判断输入电压稳定性数据、输出电压稳定性数据、输入电流稳定性数据以及输出电流稳定性数据是否符合稳定性标准，并根据判断结果确定短接异常或漏电异常，可以针对短接异常和漏电异常的表现特点进行识别，提高对短接异常和漏电异常的识别准确性。

实施例五

图5是本申请实施例五提供的充电桩电缆异常的识别方法的流程示意图。

如图5所示，具体包括如下步骤：

S501、通过数据采集模块采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；

S502、通过异常分析模块根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；

S503、通过异常识别结果反馈模块根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。

在本申请实施例中，通过数据采集模块采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；通过异常分析模块根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；通过异常识别结果反馈模块根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。上述充电桩电缆异常的识别方法，通过采集输入电压、输入电流、输出电压以及输出电流，可以实现精准、快速地确定充电桩电缆是否存在异常以及相应的异常类型，从而帮助工作人员及时针对异常类型，对充电桩电缆采取相应的维护措施，保证充电桩电缆的正常运行。

本申请实施例提供的充电桩电缆异常的识别方法与上述实施例所提供的充电桩电缆异常的识别装置相对应，具有相同的功能模块和有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

实施例六

如图6所示，本申请实施例还提供一种电子设备600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述充电桩电缆异常的识别装置实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

实施例七

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述充电桩电缆异常的识别装置实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

实施例八

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述充电桩电缆异常的识别装置实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。