用于空调器故障诊断的方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及空调器技术领域，例如涉及一种用于空调器故障诊断的方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

目前，随着空调的应用越来越广泛，人们对空调的依赖程度越来越高，导致空调器的运行时间越来越长。而在空调的长期运行过程中，会出现故障的情况，为了避免空调故障导致空调无法正常运行，给人们的生活带来不便，需要实时关注空调是否故障，以能够及时进行故障处理。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

现有技术中通常只利用空调故障算法模型进行空调故障诊断，而空调故障算法模型容易出现误报的情况，这样的空调故障诊断方式空调器故障诊断的误报概率较大。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于空调器故障诊断的方法及装置、电子设备、存储介质，以降低空调器故障诊断的误报概率。

在一些实施例中，所述用于空调器故障诊断的方法包括：获取空调运行参数；将所述空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；所述备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在所述备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，所述备选空调故障诊断结果为空调故障类型；在所述空调器发生故障的情况下，根据所述空调故障类型确定故障检测设备；利用所述故障检测设备采集空调故障检测参数；利用所述空调故障检测参数对所述空调器进行故障诊断。

在一些实施例中，所述用于空调器故障诊断的装置包括：获取模块，被配置为获取空调运行参数；第一故障诊断模块，被配置为将所述空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；所述备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在所述备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，所述备选空调故障诊断结果为空调故障类型；确定模块，被配置为在所述空调器发生故障的情况下，根据所述空调故障类型确定故障检测设备；采集模块，被配置为利用所述故障检测设备采集空调故障检测参数；第二故障诊断模块，被配置为利用所述空调故障检测参数对所述空调器进行故障诊断。

在一些实施例中，所述用于空调器故障诊断的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于空调器故障诊断的方法。

在一些实施例中，所述电子设备包括如上述的用于空调器故障诊断的装置。

在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行如上述的用于空调器故障诊断的方法。

本公开实施例提供的用于空调器故障诊断的方法及装置、电子设备、存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取预设的空调故障诊断算法模型输出的备选空调故障诊断结果；在空调器发生故障的情况下，根据备选空调故障诊断结果获取空调故障检测参数；根据空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调器发生故障的情况下，利用空调故障检测参数再次对空调器进行故障诊断，进而实现了对空调故障诊断算法模型输出的诊断结果的验证，相比现有技术中仅仅利用空调故障诊断算法模型进行一次空调器故障诊断，降低了空调器故障诊断的误报概率。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于空调器故障诊断的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的另一个用于空调器故障诊断的方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的另一个用于空调器故障诊断的方法的示意图；

图4是本公开实施例提供的另一个用于空调器故障诊断的方法的示意图；

图5是本公开实施例提供的一个用于空调器故障诊断的装置的结构示意图；

图6是本公开实施例提供的另一个用于空调器故障诊断的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。

结合图1所示，本公开实施例提供一种用于空调器故障诊断的方法，包括：

步骤S101，获取空调运行参数；

步骤S102，将空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，备选空调故障诊断结果为空调故障类型；

步骤S103，在空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型确定故障检测设备；

步骤S104，利用故障检测设备采集空调故障检测参数；

步骤S105，利用空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。

采用本公开实施例提供的用于空调器故障诊断的方法，通过获取预设的空调故障诊断算法模型输出的备选空调故障诊断结果；在空调器发生故障的情况下，根据备选空调故障诊断结果获取空调故障检测参数；根据空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调器发生故障的情况下，利用空调故障检测参数再次对空调器进行故障诊断，进而实现了对空调故障诊断算法模型输出的诊断结果的验证，相比现有技术中仅仅利用空调故障诊断算法模型进行一次空调器故障诊断，降低了空调器故障诊断的误报概率。

在一些实施例中，对空调器采集当前时刻的空调运行参数，将采集到的空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得当前时刻空调器的备选空调故障诊断结果。

可选地，空调故障诊断算法模型通过以下方式获得：将带有预设标签的空调运行参数样本输入预设的神经网络模型进行训练，获得空调故障诊断算法模型；标签为空调运行参数样本对应的空调故障诊断结果。

在一些实施例中，对若干个空调器进行若干次空调运行参数采集，空调运行参数包括：风速或室内外盘管温度等等，将对各空调器每次采集的空调运行参数作为空调运行参数样本，对各空调运行参数样本打标签，将带有标签的空调运行参数样本输入预设的神经网络模型进行训练，获得空调故障诊断算法模型。可选地，神经网络模型为卷积神经网络模型。

可选地，空调故障类型包括：压缩机排气压力过高、压缩机吸气压力过低、压缩机温度过高或电机轴承报警等。

可选地，根据空调故障类型确定故障检测设备，包括；按照预设的故障检测设备匹配表对空调故障类型进行查表操作，获得空调故障类型对应的故障检测设备；故障检测设备匹配表中存储有空调故障类型和故障检测设备之间的对应关系。

可选地，故障检测设备包括：设置在压缩机排气口的压力传感器、设置在压缩机吸气口的压力传感器或设置在压缩机处的温度传感器等。

可选地，空调故障检测参数包括：压缩机排气压力、压缩机吸气压力或压缩机温度等。

在一些实施例中，采集到空调器当前时刻的风速或室内外盘管温度，将采集到风速或室内外盘管温度输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果为压缩机排气压力过高，即表征该空调器发生故障。按照预设的故障检测设备匹配表对压缩机排气压力过高进行查表操作，获得空调故障类型对应的故障检测设备为设置在压缩机排气口的压力传感器，并利用该设置在压缩机排气口的压力传感器采集空调故障检测参数。

可选地，利用空调故障检测参数对空调器进行故障诊断，包括：判断空调故障检测参数是否处于第一预设范围；在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警；和/或，在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，检验故障检测设备是否误报，在故障检测设备误报的情况下，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警。这样，在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，故障检测设备检测出空调器发生故障，验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确。而在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，则故障检测设备检测出空调未发生故障，故障检测设备检测结果与空调故障诊断算法模型输出的诊断结果不相同，在此情况下，若故障检测设备误报，则同样验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确。这样，在利用空调故障检测参数验证出空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确的情况下，确定空调器发生故障并进行故障报警，便于用户及时对空调器发生故障的情况进行处理，同时，降低了空调器故障诊断的误报概率，提高了用户的使用体验。

可选地，进行空调器故障报警，包括：发送预设的提示信息给预设的用户终端，以提示用户对空调器发生故障的情况进行处理。例如，提示信息为“压缩机排气压力过高，请及时处理”。

可选地，进行空调器故障报警，包括：发出蜂鸣声，以提示用户对空调器发生故障的情况进行处理。

在一些实施例中，预设的用户终端为与空调器进行绑定的用户终端。可选地，用户终端包括：智能手机、平板或电话手表等。

在一些实施例中，第一预设范围为压缩机排气压力故障范围。

在一些实施例中，在备选空调故障诊断结果为压缩机排气压力过高的情况下，对压缩机排气压力过高进行查表操作，获取压缩机排气压力过高对应的故障检测设备为设置在压缩机排气口处的压力传感器，通过设置在压缩机排气口处的压力传感器采集压缩机排气压力，判断压缩机排气压力是否处于第一预设范围，在压缩机排气压力处于第一预设范围的情况下，确定空调器发生故障并发送预设的提示信息给预设的用户终端，以提示用户对空调器发生故障的情况进行处理。

在一些实施例中，第一预设范围为压缩机温度故障范围。

在一些实施例中，获取空调运行参数，将空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；在备选空调故障诊断结果为压缩机温度过高的情况下，对压缩机温度过高进行查表操作，获取压缩机温度过高对应的故障检测设备为设置在压缩机处的温度传感器，通过设置在压缩机处的温度传感器采集压缩机温度，并判断压缩机温度是否处于第一预设范围，在压缩机温度处于第一预设范围的情况下，确定空调器发生故障并发送预设的提示信息给预设的用户终端，以提示用户对空调器发生故障的情况进行处理。

结合图2所示，本公开实施例提供一种用于空调器故障诊断的方法，包括：

步骤S201，获取空调运行参数；

步骤S202，将空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，备选空调故障诊断结果为空调故障类型；

步骤S203，在空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型确定故障检测设备；

步骤S204，利用故障检测设备采集空调故障检测参数；

步骤S205，判断空调故障检测参数是否处于第一预设范围；在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，执行步骤S206；在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，执行步骤207；

步骤S206，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警；

步骤S207，在故障检测设备误报的情况下，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警。

这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调诊断结果为空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型获取空调故障检测参数，在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，故障检测设备检测出空调器发生故障，验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确，在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，故障检测设备检测出空调未发生故障，故障检测设备的检测结果与空调故障诊断算法模型输出的诊断结果不相同，在故障检测设备误报的情况下，则验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确，这样，在利用空调故障检测参数验证出空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确的情况下，确定空调器发生故障并进行故障报警，便于用户及时对空调器发生故障的情况进行处理，同时，降低了空调器故障诊断的误报概率，提高了用户的使用体验。

可选地，检验故障检测设备是否误报，包括：获取预设时间段内故障检测设备的多个备选空调故障检测参数；根据多个备选空调故障检测参数确定故障检测设备是否误报。

可选地，根据多个备选空调故障检测参数确定故障检测设备是否误报，包括：获取备选空调故障检测参数的平均值；在备选空调故障检测参数的平均值与空调故障检测参数的差值大于或等于第一预设阈值的情况下，确定故障检测设备误报；在备选空调故障检测参数的平均值与空调故障检测参数的差值小于第一预设阈值的情况下，确定故障检测设备未误报。这样，通过获取多个备选空调故障检测参数来验证故障检测设备是否误报，从而实现对空调故障诊断算法模型的诊断结果的再次进行验证，降低了空调器故障诊断的误报概率。

在一些实施例中，在预设时间段，例如20秒内，利用故障检测设备对空调器采集若干次空调故障检测参数，将采集到的空调故障检测参数确定为备选空调故障检测参数。

可选地，检验故障检测设备是否误报，包括：获取备选故障检测设备的备选空调故障检测参数；在备选空调故障检测参数与空调故障检测参数之间的差值大于或等于第二预设阈值的情况下，确定故障检测设备误报；在备选空调故障检测参数与空调故障检测参数之间的差值小于第二预设阈值的情况下，确定故障检测设备未误报。

在一些实施例中，在预设时间段内利用故障检测设备对空调器采集若干次空调故障检测参数，将任意一次采集的空调故障检测参数确定为备选空调故障检测参数。

可选地，在故障检测设备误报次数大于或等于第三预设阈值的情况下，对故障检测设备误报情况进行预警。

可选地，对故障检测设备误报情况进行预警，包括：发送预设的提示信息给预设的用户终端，以提示用户对故障检测设备误报情况进行处理。例如，提示信息为“故障检测设备误报次数为3次，请及时处理”。

结合图3所示，本公开实施例提供一种用于空调器故障诊断的方法，包括：

步骤S301，获取空调运行参数；

步骤S302，将空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，备选空调故障诊断结果为空调故障类型；

步骤S303，在空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型确定故障检测设备；

步骤S304，利用故障检测设备采集空调故障检测参数；

步骤S305，判断空调故障检测参数是否处于第一预设范围；在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，执行步骤S308；在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，执行步骤306；

步骤S306，获取预设时间段内故障检测设备的多个备选空调故障检测参数；

步骤S307，在根据多个备选空调故障检测参数确定故障检测设备误报的情况下，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警；

步骤S308，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警。

这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调诊断结果为空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型获取空调故障检测参数，在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，故障检测设备检测出空调器发生故障，验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确，在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，故障检测设备检测出空调未发生故障，故障检测设备的检测结果与空调故障诊断算法模型输出的诊断结果不相同，根据备选空调故障检测参数确定故障检测设备是否误报，在故障检测设备误报的情况下，则验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确，这样，在利用空调故障检测参数验证出空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确的情况下，确定空调器发生故障并进行故障报警，便于用户及时对空调器发生故障的情况进行处理，同时，降低了空调器故障诊断的误报概率，提高了用户的使用体验。

可选地，在故障检测设备未误报的情况下，还包括：判断空调故障类型是否属于预设空调故障类型；在空调故障类型属于预设空调故障类型的情况下，进行空调器故障报警。

可选地，预设空调故障类型包括：压缩机温度过高或电机轴承报警等。由于空调器发生压缩机温度过高或电机轴承报警等故障时，如不及时处理会产生重大损失。这样，在空调故障类型属于预设空调故障类型的情况下，进行空调器故障报警，以能够在故障检测设备出错，且在对故障检测设备进行检验时也出错的情况下，对空调器发生预设空调故障类型的故障情况进行空调器故障报警，便于用户及时进行处理，降低空调故障带来的损失。

结合图4所示，本公开实施例提供一种用于空调器故障诊断的方法，包括：

步骤S401，获取空调运行参数；

步骤S402，将空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，备选空调故障诊断结果为空调故障类型；

步骤S403，在空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型确定故障检测设备；

步骤S404，利用故障检测设备采集空调故障检测参数；

步骤S405，判断空调故障检测参数是否处于第一预设范围；在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，执行步骤S409；在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，执行步骤406；

步骤S406，获取预设时间段内故障检测设备的备选空调故障检测参数；

步骤S407，根据备选空调故障检测参数确定故障检测设备是否误报，在故障检测设备误报的情况下，执行步骤409；在故障检测设备未误报的情况下，执行步骤408；

步骤S408，在空调故障类型属于预设空调故障类型的情况下，进行空调器故障报警；

步骤S409，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警。

这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调诊断结果为空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型获取空调故障检测参数，在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，故障检测设备检测出空调器发生故障，验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确，在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，故障检测设备检测出空调未发生故障，与空调故障诊断算法模型输出的诊断结果不相同，在故障检测设备误报的情况下，则验证了空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确，这样，在利用空调故障检测参数验证出空调故障诊断算法模型输出的诊断结果正确的情况下，确定空调器发生故障并进行故障报警，便于用户及时对空调器发生故障的情况进行处理，同时，降低了空调器故障诊断的误报概率，提高了用户的使用体验，在故障检测设备未误报，且空调故障类型属于预设空调故障类型的情况下，进行空调器故障报警，以能够在故障检测设备出错，且在对故障检测设备进行检验时也出错的情况下，对空调器发生预设空调故障类型的故障情况进行空调器故障报警，便于用户及时进行处理，降低空调故障带来的损失。

结合图5所示，本公开实施例提供一种用于空调器故障诊断的装置，包括获取模块501、第一故障诊断模块502、确定模块503、采集模块504和第二故障诊断模块505。获取模块501被配置为获取空调运行参数；第一故障诊断模块502被配置为将空调运行参数输入预设的空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，备选空调故障诊断结果为空调故障类型；确定模块503被配置为在空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型确定故障检测设备；采集模块504被配置为利用故障检测设备采集空调故障检测参数；第二故障诊断模块505被配置为利用空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。

采用本公开实施例提供的用于空调器故障诊断的装置，通过获取预设的空调故障诊断算法模型输出的备选空调故障诊断结果；在空调器发生故障的情况下，根据备选空调故障诊断结果获取空调故障检测参数；根据空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调器发生故障的情况下，利用空调故障检测参数再次对空调器进行故障诊断，进而实现了对空调故障诊断算法模型输出的诊断结果的验证，相比现有技术中仅仅利用空调故障诊断算法模型进行一次空调器故障诊断，降低了空调器故障诊断的误报概率。

可选地，第二故障诊断模块被配置为通过以下方式实现根据空调故障检测参数对空调器进行故障诊断：判断空调故障检测参数是否处于第一预设范围；在空调故障检测参数处于第一预设范围的情况下，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警；和/或，在空调故障检测参数不处于第一预设范围的情况下，检验故障检测设备是否误报，在故障检测设备误报的情况下，确定空调器发生故障并进行空调器故障报警。

可选地，第二故障诊断模块被配置为通过以下方式检验故障检测设备是否误报：获取预设时间段内故障检测设备的多个备选空调故障检测参数；根据多个备选空调故障检测参数确定故障检测设备是否误报。

可选地，在故障检测设备未误报的情况下，还包括：判断空调故障类型是否属于预设空调故障类型；在空调故障类型属于预设空调故障类型的情况下，进行空调器故障报警。

结合图6所示，本公开实施例提供一种用于空调器故障诊断的装置，包括处理器(processor)600和存储器(memory)601。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于空调器故障诊断的方法。

此外，上述的存储器601中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及参数处理，即实现上述实施例中用于空调器故障诊断的方法。

存储器601可包括存储程序区和存储参数区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储参数区可存储根据终端设备的使用所创建的参数等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

采用本公开实施例提供的用于空调器故障诊断的装置，通过获取预设的空调故障诊断算法模型输出的备选空调故障诊断结果；在空调器发生故障的情况下，根据备选空调故障诊断结果获取空调故障检测参数；根据空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调器发生故障的情况下，利用空调故障检测参数再次对空调器进行故障诊断，进而实现了对空调故障诊断算法模型输出的诊断结果的验证，相比现有技术中仅仅利用空调故障诊断算法模型进行一次空调器故障诊断，降低了空调器故障诊断的误报概率。

本公开实施例提供了一种电子设备，包含上述的用于空调器故障诊断的装置。该电子设备通过获取预设的空调故障诊断算法模型输出的备选空调故障诊断结果；在空调器发生故障的情况下，根据备选空调故障诊断结果获取空调故障检测参数；根据空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。这样，利用空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，在空调器发生故障的情况下，利用空调故障检测参数再次对空调器进行故障诊断，进而实现了对空调故障诊断算法模型输出的诊断结果的验证，相比现有技术中仅仅利用空调故障诊断算法模型进行一次空调器故障诊断，降低了空调器故障诊断的误报概率。

可选地，电子设备包括：计算机或服务器等。

可选地，电子设备为计算机或服务器的情况下，通过空调器获取空调运行参数、空调故障检测参数和备选空调故障检测参数。

可选地，电子设备包括：空调器。

本公开实施例提供了一种存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述用于空调器故障诊断的方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于空调器故障诊断的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。