一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法

技术领域

本发明属于钢铁冶金技术领域，涉及一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法。

背景技术

烧结矿低温还原粉化率(RDI)是烧结矿在高炉内冶金性能的一个重要指标，烧结矿低温还原粉化率(RDI)的波动，不但直接影响到高炉料柱的透气性，造成炉况不顺，而且增加炉顶喷吹出量。因此烧结矿低温还原粉化率直接关系到高炉的顺行生产，对提高高炉的技术经济指标尤其重要。

烧结矿低温还原粉化率(RDI)以RDI

使用国家标准《铁矿石低温粉化试验静态还原后使用冷转鼓的方法》开展低温还原粉化性能实验可以检测出烧结矿低温还原粉化性能。故炼铁工作人员会频繁开展低温还原粉化性能实验以检测烧结矿低温还原粉化率，但是该实验检测耗时长，且一次实验仅仅能出一个实验结果。无法高效满足高炉炼铁技术对入炉炉料时刻受控的需求。

炼铁厂几乎每天都在生产烧结矿，且不同烧结机生产出来的烧结矿低温还原粉化指数存在着差异，每天对每台烧结机生产出来的烧结矿全部进行低温还原粉化指数进行检查几乎不可能，且会耗费大量的人力物力。如果能找到一种科学实用的方法来预测烧结矿低温还原粉化指数可以减少实验次数、同时提高炼铁工作人员对高炉入炉炉料的把控。

炼铁专家们对烧结矿低温还原粉化指数做了大量的研究，但是这些研究都是对某些偏向于影响因素的研究，例如：论文《影响烧结矿低温还原粉化指数因素的定量分析》、《烧结矿低温还原粉化指数影响因素的研究》、《碱度对南京钢低硅烧结矿低温还原粉化性能的影响》等等，无法对低温粉化指数变化趋势和程度进行定性定量。

郑兆颖在论文《烧结矿低温还原粉化率的影响因素及预测模型》中介绍了各组分对低温还原粉化率的影响，并制作预测模型。但其模型不能适用于湘钢生产现场，存在较多缺点如误差高、预测趋势差、预测范围小。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明介绍了一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法，使用本发明可以对烧结矿低温还原粉化指数进行预测，可以准确预测出烧结矿低温还原粉化率的变化趋势及低温还原粉化率。

本发明是这样实现的，一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法，包含以下步骤：

S1、获取连续三组烧结矿低温还原粉化试验检测结果信息；

S2、获取烧结矿化学成分信息；

S3、利用第一计算公式计算三组烧结矿低温还原粉化率RDI

S4、根据三组RDI

S5、根据修正系数K和第一计算公式，组合成第二计算公式；

S6、根据生产现场烧结矿化学成分，应用第二计算公式计算烧结矿低温还原粉化率RDI

进一步地，步骤S1中，所述烧结矿低温还原粉化试验检测结果信息，包括RDI

、

、

。

进一步地，步骤S2中，所述烧结矿化学成分信息包括FeO、TiO

进一步地，步骤S3中，所述第一计算公式，具体为：

，

式中，RDI

进一步地，步骤S4中，所述修正系数K，计算公式为：

，

式中，aRDI

进一步地，步骤S5中，所述第二计算公式，具体为

，

式中，RDI

本发明的有益效果：

通过获取连续三组烧结矿低温还原粉化试验检测结果信息以及烧结矿化学成分信息，利用第一计算公式计算三组烧结矿低温还原粉化率RDI

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明中一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法的流程图；

图2为本发明实施例2中的2023年1-11月共37组新一烧烧结机烧结矿低温还原粉化预测图；

图3为本发明实施例3中的2023年1-11月共41组新一烧烧结机烧结矿低温还原粉化预测图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。

实施例1

请参阅图1，本申请提供了一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法，包含以下步骤：

S1、获取连续三组烧结矿低温还原粉化试验检测结果信息；

S2、获取烧结矿化学成分信息；

S3、利用第一计算公式计算三组烧结矿低温还原粉化率RDI

S4、根据三组RDI

S5、根据修正系数K和第一计算公式，组合成第二计算公式；

S6、根据生产现场烧结矿化学成分，应用第二计算公式计算烧结矿低温还原粉化率RDI

进一步地，步骤S1中，所述烧结矿低温还原粉化试验检测结果信息，包括RDI

、

、

。

烧结矿低温还原粉化指数以RDI

进一步地，步骤S2中，所述烧结矿化学成分信息包括FeO、TiO

进一步地，步骤S3中，所述第一计算公式，具体为：

，

式中，RDI

进一步地，步骤S4中，所述修正系数K，计算公式为：

，

式中，aRDI

进一步地，步骤S5中，所述第二计算公式，具体为

，

式中，RDI

本发明的有益效果：

通过获取连续三组烧结矿低温还原粉化试验检测结果信息以及烧结矿化学成分信息，利用第一计算公式计算三组烧结矿低温还原粉化率RDI

实施例2

根据实施例1所述的一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法，本实施例中RDI

需要注意的是，生产为连续过程，生产过程各工艺参数每天都会有不同程度的变化，故本预测方法不能一直通用，需要进行更新以跟上生产步伐，更新方法为重复上述预测步骤，更新后RDI

因生产是一个连续过程，使用本申请方法可以连续跟踪预测生产现场烧结矿低温还原粉化指数变化规律，从而指导高炉生产。

请参阅图2，本实施例对2023年1-11月共37组新一烧烧结机烧结矿低温还原粉化预测情况，可以看出对2023年新一烧烧结低温还原粉化指数及其变化规律的预测均正确，且预测误差低。

实施例3

根据实施例1所述的一种烧结矿低温还原粉化指数预测方法，本实施例中RDI

需要注意的是，生产为连续过程，生产过程各工艺参数每天都会有不同程度的变化，故本预测方法不能一直通用，需要进行更新以跟上生产步伐，更新方法为重复上述预测步骤，更新后RDI

因生产是一个连续过程，使用本申请方法可以连续跟踪预测生产现场烧结矿低温还原粉化指数变化规律，从而指导高炉生产。

请参阅图3，本实施例对2023年1-11月共41组新三烧烧结机烧结矿低温还原粉化预测情况，可以看出对2023年新三烧烧结低温还原粉化指数及其变化规律的预测均正确，且预测误差低。

结合实施例2和实施3可以说明，本发明能够有效预测烧结矿低温还原粉化率及其变化趋势，从而全时段为炼铁工作人员根据烧结矿化学成分和少量的低温还原粉化实验检测来全时段预测烧结矿低温还原粉化率，从而指导高炉生产。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。