基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质

技术领域

本申请涉及大数据及大件运输领域，具体而言，涉及基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质。

背景技术

大件运输是指在运输过程中运输货物庞大、沉重而又不可拆解，存在大件货物和运载车辆全尺寸和总重量超限，并超过了普通公路和桥隧的通过界限，而需要采取在特定环境路线、特定时间进行行进运输的审批、督查、监视步骤和程序的特种运输，由于大件往往是基建、电力、桥梁等大型基建项目所必须的大型核心配件，因此，大件运输的安全监督和预警即关乎道路安全又影响公共资源占用，而大件运输由于受车辆、大件、道路和交通状况的综合影响，如何实现对大件运输的安全预测和风险预警是大件运输的重要核心内容之一，而目前缺乏可根据大件运输的各项采集信息获取大数据进行分析和处理实现安监预警和风险评估的智慧手段。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质，可以通过采集大件运输的大数据进行通行特性的处理计算获得待通过路径节点的风险预警评估结果，实现对大件运输过程的安监预警技术。

本申请实施例还提供了基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，包括以下步骤：

获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据；

获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据；

根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数；

根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数；

根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；

通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数；

根据所述路径点风险预警评估指数对应的预设预警等级对所述待经过的备案路径节点进行预警，并实施对应应急响应方案。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，包括：

获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息；

所述运输预登记信息包括车辆备案信息、大件备案信息、路径备案信息以及时间节点备案信息；

根据所述车辆备案信息提取装载全尺寸数据和装载重量数据，根据所述大件备案信息提取大件物品属性类别数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据；

根据所述路径备案信息提取路径节点备案数据以及对应路径点重要性系数，根据所述时间节点备案信息提取路径节点到达时间数据和路径节点通行时长数据。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据，包括：

获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息；

根据所述道路状况特征信息提取道路状况特征数据，包括道路空间尺寸数据和道路承重数据；

根据所述交通实况特征信息提取交通实况特征数据，包括路况复杂度系数和交通实时拥挤度系数；

根据所述大件物品属性类别数据结合所述路径点重要性系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点风险系数；

根据所述行径点风险系数结合所述路径节点通行时长数据以及交通实时拥挤度系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点交管响应度数据。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数，包括：

根据所述装载全尺寸数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据和道路空间尺寸数据通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得空间通过性指数；

根据所述装载重量数据结合道路承重数据以及路况复杂度系数通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得道路通行难度系数；

所述空间通过性指数、道路通行难度系数的计算公式为：

；

；

其中，

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，包括：

根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述交通实时拥挤度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行顺畅度指数；

根据所述空间通过性指数结合所述路径点重要性系数、路径节点通行时长数据和交通实时拥挤度系数进行计算处理获得备案路径节点的路径点干扰度指数；

根据所述道路通行难度系数以及所述行径点风险系数结合所述路况复杂度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行安全度指数。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数，包括：

根据所述通行顺畅度指数和路径点干扰度指数以及通行安全度指数结合所述行径点交管响应度数据通过预设运输交管响应度模型进行计算处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；

所述路径点风险预警响应指数的计算公式为：

；

其中，

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数，包括：

通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆执行所述目标大件运输任务已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数；

提取所述已通过的多个备案路径节点对应的多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数；

根据所述多个路径点风险实测评估指数结合所述多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数与所述备案路径节点的所述行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得所述待经过的备案路径节点的路径点风险预警评估指数；

所述路径点风险预警评估指数的计算公式为：

；

其中，

第二方面，本申请实施例提供了基于大数据的大件运输过程的安监预警系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的程序，所述基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据；

获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据；

根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数；

根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数；

根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；

通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数；

根据所述路径点风险预警评估指数对应的预设预警等级对所述待经过的备案路径节点进行预警，并实施对应应急响应方案。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警系统中，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，包括：

获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息；

所述运输预登记信息包括车辆备案信息、大件备案信息、路径备案信息以及时间节点备案信息；

根据所述车辆备案信息提取装载全尺寸数据和装载重量数据，根据所述大件备案信息提取大件物品属性类别数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据；

根据所述路径备案信息提取路径节点备案数据以及对应路径点重要性系数，根据所述时间节点备案信息提取路径节点到达时间数据和路径节点通行时长数据。

第三方面，本申请实施例还提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序，所述基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的步骤。

由上可知，本申请实施例提供的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质，通过根据大件运输任务的运输预登记信息提取车辆、大件、路径、时间备案信息数据，并结合道路状况和交通实况的特征数据以及行径点风险系数查询获得行径点交管响应度数据，并通过模型处理获得空间通过性指数和道路通行难度系数，以及通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，后再处理获得备案路径节点的路径点风险预警响应指数，再通过数据库提取的已通过的路径节点的路径点风险实测评估指数、行径点风险系数和路径点风险预警响应指数与备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数处理获得路径点风险预警评估指数，根据评估指数对应预设预警等级对备案路径节点进行预警和方案响应；从而通过采集大件运输的大数据进行通行特性的处理计算获得待通过路径节点的风险预警评估结果，实现对大件运输过程的安监预警技术。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的获取运输预登记信息并提取数据的流程图；

图3为本申请实施例提供的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的获得行径点风险系数和行径点交管响应度数据的流程图；

图4为本申请实施例提供的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的获得空间通过性指数和道路通行难度系数的流程图；

图5为本申请实施例提供的基于大数据的大件运输过程的安监预警系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的流程图。该基于大数据的大件运输过程的安监预警方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，包括以下步骤：

S11、获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据；

S12、获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据；

S13、根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数；

S14、根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数；

S15、根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；

S16、通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数；

S17、根据所述路径点风险预警评估指数对应的预设预警等级对所述待经过的备案路径节点进行预警，并实施对应应急响应方案。

其中，为实现通过采集大件运输的大数据进行通行特性的处理计算获得待通过路径节点的风险预警评估结果，实现对大件运输过程的安监预警，通过大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息提取车辆、大件、路径和时间备案信息数据，并获取车辆运输待经过备案路径节点的道路状况和交通实况的特征信息并提取对应特征数据，再通过预设大件运输应急管理数据库查询获得行径点风险系数，即待经过路径节点的风险评估系数，以及查询获得行径点交管响应度数据，即路径节点的交管激励响应程度的数据，再根据车辆、大件的备案数据结合道路状况和交通实况的特征数据通过预设道路运输特性评估模型处理获得空间通过性指数和道路通行难度系数，即计算获得反映路径节点的道路空间通过性和通行难度的评估指数系数，再根据评估结果的指数系数结合备案数据和特征数据进行进一步计算处理，分别获得备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，后再结合行径点交管响应度数据处理获得反映备案路径节点的通过时的风险预警的响应度指数，再与该大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行进一步处理获得路径点风险预警评估指数，即对待通过路径节点的风险预警的评估指数，最后根据指数对应的预设预警等级对备案路径节点进行预警和相应的应急方案的响应。

请参照图2，图2是本申请一些实施例中的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的获取运输预登记信息并提取数据的流程图。根据本发明实施例，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，具体为：

S21、获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息；

S22、所述运输预登记信息包括车辆备案信息、大件备案信息、路径备案信息以及时间节点备案信息；

S23、根据所述车辆备案信息提取装载全尺寸数据和装载重量数据，根据所述大件备案信息提取大件物品属性类别数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据；

S24、根据所述路径备案信息提取路径节点备案数据以及对应路径点重要性系数，根据所述时间节点备案信息提取路径节点到达时间数据和路径节点通行时长数据。

其中，为评估大件运输车辆在运输路径中待通过的路径点的风险评估预警结果，首先需获取大件运输的相关备案信息，并根据备案信息提取相应数据，以对大件运输的安监预警进行评估处理，获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，其中包括车辆、大件物品、路径以及时间节点的分项备案信息，并对各项备案信息分别提取装载全尺寸数据、装载重量数据、大件物品的属性类别数据、大件物品体量大小的级数、大件物品的外轮廓数据、路径节点备案数据、路径点的重要性系数、节点到达时间数据、路径节点的通行时长数据。

请参照图3，图3是本申请一些实施例中的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的获得行径点风险系数和行径点交管响应度数据的流程图。根据本发明实施例，所述获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据，具体为：

S31、获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息；

S32、根据所述道路状况特征信息提取道路状况特征数据，包括道路空间尺寸数据和道路承重数据；

S33、根据所述交通实况特征信息提取交通实况特征数据，包括路况复杂度系数和交通实时拥挤度系数；

S34、根据所述大件物品属性类别数据结合所述路径点重要性系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点风险系数；

S35、根据所述行径点风险系数结合所述路径节点通行时长数据以及交通实时拥挤度系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点交管响应度数据。

其中，为评估大件运输路径节点的安全通行状况，需获取大件运输要途经的路径节点的道路状况和交通实时状况的信息，根据道路状况特征信息提取道路状况特征数据包括道路空间的尺寸数据和道路的设计承重数据，根据交通实况特征信息提取交通实况特征数据包括路况的实时复杂度系数和路径节点道路的交通实时拥挤度系数，再根据大件物品属性类别数据结合路径点重要性系数通过预设大件运输应急管理数据库查询获得备案路径节点的行径点风险系数，即通过大件物品的危险属性和类别结合路径点的重要性通过数据库查询获得对应的通行路径点的风险系数，再根据行径点风险系数结合路径节点通行时长数据以及交通实时拥挤度系数通过数据库进行查询获得备案路径节点的行径点交管响应度数据，该预设大件运输应急管理数据库包括各类大件物品、道路路径点、路径点设计通行时长、道路拥挤度系数以及路径点风险系数和交管响应度的相关数据，即通过数据库可查询运输路径点的运输物品类别、通行时长、实时拥挤度所对应风险程度和交管需求度的相关数据。

请参照图4，图4是本申请一些实施例中的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的获得空间通过性指数和道路通行难度系数的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数，具体为：

S41、根据所述装载全尺寸数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据和道路空间尺寸数据通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得空间通过性指数；

S42、根据所述装载重量数据结合道路承重数据以及路况复杂度系数通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得道路通行难度系数；

所述空间通过性指数、道路通行难度系数的计算公式为：

；

；

其中，

其中，为评估大件运输通过待通过备案路径节点的道路、空间的通过性以及道路通行难易度，根据装载全尺寸数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据和道路空间尺寸数据通过预设道路运输特性评估模型包含的预设公式进行计算处理获得空间通过性指数，再根据装载重量数据结合道路承重数据以及路况复杂度系数通过模型包含的预设公式进行计算获得道路通行难度系数。

根据本发明实施例，所述根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，具体为：

根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述交通实时拥挤度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行顺畅度指数；

根据所述空间通过性指数结合所述路径点重要性系数、路径节点通行时长数据和交通实时拥挤度系数进行计算处理获得备案路径节点的路径点干扰度指数；

根据所述道路通行难度系数以及所述行径点风险系数结合所述路况复杂度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行安全度指数。

其中，在获得了备案路径节点通行的通过性和难度的评估结果后，进一步根据预设计算公式分别计算出大件运输通过待通过的备案路径节点的通行顺畅度、大件运输通行造成的道路交通干扰度以及通行安全度的相关指数数据，通行顺畅度是反映该大件运输通过该路径节点时的道路空间、交通实时状况对大件运输通过的顺畅性的制约度，干扰度是反映该备案路径节点的道路繁忙情况、通行效率以及堵塞状况在大件运输通过节点时产生的路况干扰度，通行安全度是反映路径节点的路况、地形地貌、风险度以及路况复杂情况对大件运输造成的通行难度和风险的安全度，其中，通行顺畅度指数、路径点干扰度指数、通行安全度指数的计算公式为：

；

；

；

其中，

根据本发明实施例，所述根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数，具体为：

根据所述通行顺畅度指数和路径点干扰度指数以及通行安全度指数结合所述行径点交管响应度数据通过预设运输交管响应度模型进行计算处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；

所述路径点风险预警响应指数的计算公式为：

；

其中，

其中，为实现对大件运输通过该备案路径节点时产生的通行风险的预警响应，以提醒和通告道路车辆、行人、环境设施采取规避措施、降低安全隐患，根据通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数并结合行径点交管响应度数据通过预设计算公式进行计算处理，获得该备案路径节点的路径点风险预警响应指数。

根据本发明实施例，所述通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数，具体为：

通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆执行所述目标大件运输任务已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数；

提取所述已通过的多个备案路径节点对应的多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数；

根据所述多个路径点风险实测评估指数结合所述多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数与所述备案路径节点的所述行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得所述待经过的备案路径节点的路径点风险预警评估指数；

所述路径点风险预警评估指数的计算公式为：

；

其中，

其中，最后，为进一步提高大件运输对备案路径节点的风险预警响应的精准度，根据该大件运输车辆此次运输任务已通过的路径节点的风险实测数据以及相关数据对该待通过的路径节点的数据进行处理，获得风险预警评估指数，通过预设大件运输应急管理数据库提取该大件运输车辆执行目标大件运输任务已通过的多个备案路径节点相对应的多个路径点风险实测评估指数，即已通过的多个路径节点的风险实测评估指数，并提取多个已通过的路径节点的多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与待通过备案路径节点的上述行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行计算获得其对应的路径点风险预警评估指数，再通过该预警评估指数获得对应等级的预警响应方案，对待通行的该路径节点进行预案预警，实现通过大数据处理技术对大件运输过程的安监预警手段。

如图5所示，本发明还公开了基于大数据的大件运输过程的安监预警系统5，包括存储器51和处理器52，所述存储器中包括基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序，所述基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序被所述处理器执行体征异样修正数据时实现如下步骤：

获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据；

获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据；

根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数；

根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数；

根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；

通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数；

根据所述路径点风险预警评估指数对应的预设预警等级对所述待经过的备案路径节点进行预警，并实施对应应急响应方案。

其中，为实现通过采集大件运输的大数据进行通行特性的处理计算获得待通过路径节点的风险预警评估结果，实现对大件运输过程的安监预警，通过大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息提取车辆、大件、路径和时间备案信息数据，并获取车辆运输待经过备案路径节点的道路状况和交通实况的特征信息并提取对应特征数据，再通过预设大件运输应急管理数据库查询获得行径点风险系数，即待经过路径节点的风险评估系数，以及查询获得行径点交管响应度数据，即路径节点的交管激励响应程度的数据，再根据车辆、大件的备案数据结合道路状况和交通实况的特征数据通过预设道路运输特性评估模型处理获得空间通过性指数和道路通行难度系数，即计算获得反映路径节点的道路空间通过性和通行难度的评估指数系数，再根据评估结果的指数系数结合备案数据和特征数据进行进一步计算处理，分别获得备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，后再结合行径点交管响应度数据处理获得反映备案路径节点的通过时的风险预警的响应度指数，再与该大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行进一步处理获得路径点风险预警评估指数，即对待通过路径节点的风险预警的评估指数，最后根据指数对应的预设预警等级对备案路径节点进行预警和相应的应急方案的响应。

根据本发明实施例，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，具体为：

获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息；

所述运输预登记信息包括车辆备案信息、大件备案信息、路径备案信息以及时间节点备案信息；

根据所述车辆备案信息提取装载全尺寸数据和装载重量数据，根据所述大件备案信息提取大件物品属性类别数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据；

根据所述路径备案信息提取路径节点备案数据以及对应路径点重要性系数，根据所述时间节点备案信息提取路径节点到达时间数据和路径节点通行时长数据。

其中，为评估大件运输车辆在运输路径中待通过的路径点的风险评估预警结果，首先需获取大件运输的相关备案信息，并根据备案信息提取相应数据，以对大件运输的安监预警进行评估处理，获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，其中包括车辆、大件物品、路径以及时间节点的分项备案信息，并对各项备案信息分别提取装载全尺寸数据、装载重量数据、大件物品的属性类别数据、大件物品体量大小的级数、大件物品的外轮廓数据、路径节点备案数据、路径点的重要性系数、节点到达时间数据、路径节点的通行时长数据。

根据本发明实施例，所述获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据，具体为：

获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息；

根据所述道路状况特征信息提取道路状况特征数据，包括道路空间尺寸数据和道路承重数据；

根据所述交通实况特征信息提取交通实况特征数据，包括路况复杂度系数和交通实时拥挤度系数；

根据所述大件物品属性类别数据结合所述路径点重要性系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点风险系数；

根据所述行径点风险系数结合所述路径节点通行时长数据以及交通实时拥挤度系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点交管响应度数据。

其中，为评估大件运输路径节点的安全通行状况，需获取大件运输要途经的路径节点的道路状况和交通实时状况的信息，根据道路状况特征信息提取道路状况特征数据包括道路空间的尺寸数据和道路的设计承重数据，根据交通实况特征信息提取交通实况特征数据包括路况的实时复杂度系数和路径节点道路的交通实时拥挤度系数，再根据大件物品属性类别数据结合路径点重要性系数通过预设大件运输应急管理数据库查询获得备案路径节点的行径点风险系数，即通过大件物品的危险属性和类别结合路径点的重要性通过数据库查询获得对应的通行路径点的风险系数，再根据行径点风险系数结合路径节点通行时长数据以及交通实时拥挤度系数通过数据库进行查询获得备案路径节点的行径点交管响应度数据，该预设大件运输应急管理数据库包括各类大件物品、道路路径点、路径点设计通行时长、道路拥挤度系数以及路径点风险系数和交管响应度的相关数据，即通过数据库可查询运输路径点的运输物品类别、通行时长、实时拥挤度所对应风险程度和交管需求度的相关数据。

根据本发明实施例，所述根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数，具体为：

根据所述装载全尺寸数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据和道路空间尺寸数据通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得空间通过性指数；

根据所述装载重量数据结合道路承重数据以及路况复杂度系数通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得道路通行难度系数；

所述空间通过性指数、道路通行难度系数的计算公式为：

；

；

其中，

其中，为评估大件运输通过待通过备案路径节点的道路、空间的通过性以及道路通行难易度，根据装载全尺寸数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据和道路空间尺寸数据通过预设道路运输特性评估模型包含的预设公式进行计算处理获得空间通过性指数，再根据装载重量数据结合道路承重数据以及路况复杂度系数通过模型包含的预设公式进行计算获得道路通行难度系数。

根据本发明实施例，所述根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，具体为：

根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述交通实时拥挤度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行顺畅度指数；

根据所述空间通过性指数结合所述路径点重要性系数、路径节点通行时长数据和交通实时拥挤度系数进行计算处理获得备案路径节点的路径点干扰度指数；

根据所述道路通行难度系数以及所述行径点风险系数结合所述路况复杂度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行安全度指数。

其中，在获得了备案路径节点通行的通过性和难度的评估结果后，进一步根据预设计算公式分别计算出大件运输通过待通过的备案路径节点的通行顺畅度、大件运输通行造成的道路交通干扰度以及通行安全度的相关指数数据，通行顺畅度是反映该大件运输通过该路径节点时的道路空间、交通实时状况对大件运输通过的顺畅性的制约度，干扰度是反映该备案路径节点的道路繁忙情况、通行效率以及堵塞状况在大件运输通过节点时产生的路况干扰度，通行安全度是反映路径节点的路况、地形地貌、风险度以及路况复杂情况对大件运输造成的通行难度和风险的安全度，其中，通行顺畅度指数、路径点干扰度指数、通行安全度指数的计算公式为：

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；

其中，

根据本发明实施例，所述根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数，具体为：

根据所述通行顺畅度指数和路径点干扰度指数以及通行安全度指数结合所述行径点交管响应度数据通过预设运输交管响应度模型进行计算处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；

所述路径点风险预警响应指数的计算公式为：

；

其中，

其中，为实现对大件运输通过该备案路径节点时产生的通行风险的预警响应，以提醒和通告道路车辆、行人、环境设施采取规避措施、降低安全隐患，根据通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数并结合行径点交管响应度数据通过预设计算公式进行计算处理，获得该备案路径节点的路径点风险预警响应指数。

根据本发明实施例，所述通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数，具体为：

通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆执行所述目标大件运输任务已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数；

提取所述已通过的多个备案路径节点对应的多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数；

根据所述多个路径点风险实测评估指数结合所述多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数与所述备案路径节点的所述行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得所述待经过的备案路径节点的路径点风险预警评估指数；

所述路径点风险预警评估指数的计算公式为：

；

其中，

其中，最后，为进一步提高大件运输对备案路径节点的风险预警响应的精准度，根据该大件运输车辆此次运输任务已通过的路径节点的风险实测数据以及相关数据对该待通过的路径节点的数据进行处理，获得风险预警评估指数，通过预设大件运输应急管理数据库提取该大件运输车辆执行目标大件运输任务已通过的多个备案路径节点相对应的多个路径点风险实测评估指数，即已通过的多个路径节点的风险实测评估指数，并提取多个已通过的路径节点的多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与待通过备案路径节点的上述行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行计算获得其对应的路径点风险预警评估指数，再通过该预警评估指数获得对应等级的预警响应方案，对待通行的该路径节点进行预案预警，实现通过大数据处理技术对大件运输过程的安监预警手段。

本发明第三方面提供了可读存储介质，所述可读存储介质中包括基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序，所述基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的步骤。

本发明公开的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质，通过根据大件运输任务的运输预登记信息提取车辆、大件、路径、时间备案信息数据，并结合道路状况和交通实况的特征数据以及行径点风险系数查询获得行径点交管响应度数据，并通过模型处理获得空间通过性指数和道路通行难度系数，以及通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，后再处理获得备案路径节点的路径点风险预警响应指数，再通过数据库提取的已通过的路径节点的路径点风险实测评估指数、行径点风险系数和路径点风险预警响应指数与备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数处理获得路径点风险预警评估指数，根据评估指数对应预设预警等级对备案路径节点进行预警和方案响应；从而通过采集大件运输的大数据进行通行特性的处理计算获得待通过路径节点的风险预警评估结果，实现对大件运输过程的安监预警技术。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。