混沌工程实验方法和装置

技术领域

本发明涉及混沌工程技术领域，尤其涉及一种混沌工程实验方法和装置。

背景技术

混沌工程是一种在分布式系统中能够有效保证系统健壮性、提升系统稳定性的方法。混沌工程通过在系统中，注入多样的故障事件，来验证系统的稳定性。每次注入故障事件都伴随着一定的风险，可能会对用户造成一定的影响。因此，需要对混沌工程实验的爆炸半径进行有效地控制，以防故障注入过多给用户带来较大影响。如何让系统中的薄弱环节曝光，且不会造成较大规模的故障，是亟需解决的问题。但现有技术中尚缺少能够准确确定爆炸半径的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种混沌工程实验方法和装置，能够准确确定目标系统的爆炸半径，从而保证混沌工程实验的顺利进行。

第一方面，本发明实施例提供了一种混沌工程实验方法，包括：

获取目标系统的系统信息及实验需求信息；

根据所述系统信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响因子的取值；

根据所述实验需求信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响分组；

确定所述影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息；

根据所述影响分组对应的至少一个影响因子的取值及组合方式信息，确定所述影响分组的权重；

根据各所述影响分组的权重，确定所述目标系统对应的爆炸半径；

根据所述爆炸半径，对所述目标系统进行混沌工程实验。

可选地，所述至少一个影响因子包括：权限控制因子；

获取目标系统的系统信息，包括：

获取所述目标系统的接口总数量；

所述根据所述系统信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响因子的取值，包括：

获取登录用户的权限信息及拥有权限的接口数量；

根据所述权限信息、所述接口数量及所述接口总数量，确定所述目标系统对应的权限控制因子的取值。

可选地，所述至少一个影响因子包括：实验范围因子；

获取目标系统的系统信息，包括：

获取所述目标系统的实验对象数量及对象总数量；

所述根据所述系统信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响因子的取值，包括：

根据所述实验对象数量及所述对象总数量，确定所述目标系统对应的实验范围因子的取值。

可选地，所述至少一个影响因子包括：监控指标因子；

获取目标系统的系统信息，包括：

获取所述目标系统的多个性能指标；

所述根据所述系统信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响因子的取值，包括：

根据所述多个性能指标，确定所述目标系统对应的监控指标因子的取值。

可选地，所述根据所述爆炸半径，对所述目标系统进行混沌工程实验，包括：

以所述爆炸半径对应的第一概率，截取生产环境或测试环境中的处理请求，对截取的处理请求进行故障注入处理；

确定故障注入处理后的处理请求的请求结果。

可选地，所述根据所述爆炸半径，对所述目标系统进行混沌工程实验，包括：

以所述爆炸半径对应的第二概率，从多个处理设备中，确定出试验设备；

在所述试验设备中部署混沌工程测试代码；

确定所述试验设备的处理结果。

可选地，所述根据所述爆炸半径，对所述目标系统进行混沌工程实验之后，还包括：

获取所述目标系统的多个性能指标；

根据所述多个性能指标，确定所述目标系统对应的监控指标因子的取值；

响应于监控指标因子的取值大于预设阈值，停止对所述目标系统进行混沌工程实验。

第二方面，本发明实施例提供了一种混沌工程实验装置，包括：

信息获取模块，用于获取目标系统的系统信息及实验需求信息；

取值确定模块，用于根据所述系统信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响因子的取值；

半径确定模块，用于

根据所述实验需求信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响分组；

确定所述影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息；

根据所述影响分组对应的至少一个影响因子的取值及组合方式信息，确定所述影响分组的权重；

根据各所述影响分组的权重，确定所述目标系统对应的爆炸半径；

实验模块，用于根据所述爆炸半径，对所述目标系统进行混沌工程实验。

可选地，所述至少一个影响因子包括：权限控制因子；

所述信息获取模块具体用于：

获取所述目标系统的接口总数量；

所述取值确定模块具体用于：

获取登录用户的权限信息及拥有权限的接口数量；

根据所述权限信息、所述接口数量及所述接口总数量，确定所述目标系统对应的权限控制因子的取值。

可选地，所述至少一个影响因子包括：实验范围因子；

所述信息获取模块具体用于：

获取所述目标系统的实验对象数量及对象总数量；

所述取值确定模块具体用于：

根据所述实验对象数量及所述对象总数量，确定所述目标系统对应的实验范围因子的取值。

可选地，所述至少一个影响因子包括：监控指标因子；

所述信息获取模块具体用于：

获取所述目标系统的多个性能指标；

所述取值确定模块具体用于：

根据所述多个性能指标，确定所述目标系统对应的监控指标因子的取值。

可选地，所述实验模块具体用于：

以所述爆炸半径对应的第一概率，截取生产环境或测试环境中的处理请求，对截取的处理请求进行故障注入处理；

确定故障注入处理后的处理请求的请求结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据目标系统的系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值。再根据至少一个影响因子的取值，确定各影响分组的权重，进而确定所述目标系统对应的爆炸半径。最后，根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。

其中，影响因子可根据具体需求进行设置，如权限控制因子、实验范围因子及监控指标因子等。影响分组中包含的影响因子也可根据具体需求进行设置。在进行混沌工程实验之前，基于至少一个影响因子及影响分组对目标系统进行综合地分析，准确确定目标系统的爆炸半径，在保证实验效果的同时，能够降低实验无关因素的影响，从而保证混沌工程实验的顺利进行。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明第一实施例提供的一种混沌工程实验方法的流程示意图；

图2是本发明第二实施例提供的一种混沌工程实验方法的流程示意图；

图3是本发明第三实施例提供的一种混沌工程实验方法的流程示意图；

图4是本发明的实施例提供的一种混沌工程实验装置的结构示意图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、分析、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法且合理的用途，不在这些合法使用等方面之外共享、泄露或出售，并且接受监管部门的监督管理。应当对用户个人信息采取必要措施，以防止对此类个人信息数据的非法访问，确保有权访问个人信息数据的人员遵守相关法律法规的规定，确保用户个人信息安全。一旦不再需要这些用户个人信息数据，应当通过限制甚至禁止数据收集和/或删除数据的方式将风险降至最低。

图1是本发明第一实施例提供的一种混沌工程实验方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤101：获取目标系统的系统信息及实验需求信息。

系统信息为目标系统的相关信息。系统信息可包括：接口总数量、实验对象数量、对象总数量及性能指标等。对象可以包括：虚拟机、物理机、节点、容器等。

实验需求信息为混沌工程实验的相关信息，如实验类型、实验目标、实验对象等。

步骤102：根据系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值。

影响因子为对目标系统的稳定性、薄弱点、最小爆炸半径相关的影响因素。影响因子可根据具体需求及系统特征进行设置。影响因子可包括：权限控制因子、实验范围因子、服务权重因子及监控指标因子等。

步骤103：根据实验需求信息，确定目标系统对应的至少一个影响分组；确定影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息。

在系统中预设实验需求信息与影响分组的映射关系。如一种实验类型可对应至少一个实验分组，一个实验对象可对应至少一个实验分组等。

每个影响分组对应有至少一个影响因子及组合方式信息。组合方式信息包括：组合方式及组合参数。组合方式可以为加权和、组合模型等。组合参数为加权和或组合模型涉及的相关参数。组合模型可以基于最小二乘法、时间序列分析方法、机器学习方法和深度学习方法等构建。

步骤104：根据影响分组对应的至少一个影响因子的取值及组合方式信息，确定影响分组的权重；根据各影响分组的权重，确定目标系统对应的爆炸半径。

根据影响分组对应的至少一个影响因子的取值及组合方式信息，确定影响分组的权重。例如，组合方式信息表征加权和，则计算影响分组对应的至少一个影响因子的取值的加权和，并将计算的加权和作为影响分组的权重。组合方式信息表征组合模型，则将至少一个因子的取值作为输入，输入至组合模型，根据组合模型的输出，确定影响分组的权重等。

根据至各影响分组的取值，确定目标系统对应的爆炸半径的方式有很多种。例如，可以将各影响分组的加权和、平均值、最大值、众数等，作为标系统对应的爆炸半径。

步骤105：根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。

根据确定出的爆炸半径，可以确定注入的故障事件的故障等级、注入故障的处理请求的概率、测试设备数量等，并获取注入故障后的系统的处理结果，完成目标系统的混沌工程试验。

需要说明的是，根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验之后，还包括：获取目标系统进行混沌工程实验的处理结果；根据处理结果，修改影响因子对应的权重，重新确定目标系统的爆炸半径；根据重新确定的爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。上述过程是一个不断循环的过程，直至确定出合适准确的爆炸半径为止。

在本发明实施例的方案中，根据目标系统的系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值。再根据至少一个影响因子的取值，确定各影响分组的权重，进而确定所述目标系统对应的爆炸半径。最后，根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。其中，影响因子可根据具体需求进行设置，如权限控制因子、实验范围因子及监控指标因子等。在进行混沌工程实验之前，基于至少一个影响因子及影响分组对目标系统进行综合地分析，准确确定目标系统的爆炸半径，能够在保证实验效果的同时，降低实验无关的影响，从而保证混沌工程实验的顺利进行。

图2是本发明第二实施例提供的一种混沌工程实验方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

步骤201：获取目标系统的系统信息及实验需求信息。

步骤202：根据系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值，至少一个影响因子包括：权限控制因子、实验范围因子、服务权重因子及监控指标因子。

权限控制因子、实验范围因子、服务权重因子及监控指标因子的取值，从不同角度，对目标系统的稳定性、薄弱点、最小爆炸半径等，有着不同程度的影响。其中，服务权重因子由服务权重的值决定，服务权重因子为目标服务对应的权重比重值。

步骤203：根据实验需求信息，确定目标系统对应的第一影响分组及第二影响分组。

其中，第一影响分组中包括的影响因子为：权限控制因子及实验范围因子。第一影响分组对应的组合方式为加权和。第二影响分组中包括的影响因子为：服务权重因子及监控指标因子。第二影响分组对应的组合方式为组合模型。

步骤204：根据权限控制因子的取值及实验范围因子的取值，确定第一影响分组的权重；根据服务权重因子的取值及监控指标因子的取值，确定第二影响分组的权重。

分别确定各影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息，进而确定各影响分组的权重。针对第一影响分组，将权限控制因子的取值及实验范围因子的取值的加权和，确定为第一影响分组的权重。针对第二影响分组，将服务权重因子的取值及监控指标因子的取值，作为输入，输入至组合模型，并将组合模型的输出，确定为第二影响分组的权重。

需要说明的是，影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息仅为示例。实施过程中，可根据具体需求，灵活地设置影响分组对应的影响因子及组合方式信息。

步骤205：根据第一影响分组的权重及第二影响分组的权重，确定目标系统对应的爆炸半径。

步骤206：根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。

在本发明实施例提供的方案中，通过对大量混沌实践过程中涉及的影响因素进行分析和提取，总结了与混沌工程实验环境相关的四个关键因素：权限、范围、服务及监控指标。将这些关键因素在每次混沌实验前进行具体的设置，确保达到实验理想效果的同时降低实验的规模故障，以求将实验的影响控制在最小爆炸半径范围。

在本发明的一个实施例中，至少一个影响因子包括：权限控制因子；获取目标系统的系统信息，包括：获取目标系统的接口总数量；根据系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值，包括：获取登录用户的权限信息及拥有权限的接口数量；根据权限信息、接口数量及接口总数量，确定目标系统对应的权限控制因子的取值。

权限信息可以包括：管理员权限及普通用户权限。权限控制因子的取值可以为用户权限值与被测环境权限值的权重和。对于用户权限值，管理员权限对应的用户权限值为1，普通用户权限对应的用户权限值为0.5。对于被测环境权限值，root用户对应的被测环境权限值为1，普通用户对应的被测环境权限值可以用以下公式得到，(该用户拥有权限的接口数量/接口的总数量)*100％，或，(该用户拥有权限的接口数量/接口的总数量+拥有演练权限的任务数量/平台任务的总数量)*100％。

在本发明的一个实施例中，至少一个影响因子包括：实验范围因子；获取目标系统的系统信息，包括：获取目标系统的实验对象数量及对象总数量；根据系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值，包括：根据实验对象数量及对象总数量，确定目标系统对应的实验范围因子的取值。

对象为目标系统中运行的对象，如虚拟机、物理机、节点、pod、容器等。可以将实验对象数量与对象总数量的比值，确定为目标系统对应的实验范围因子的取值。

在本发明的一个实施例中，至少一个影响因子包括：监控指标因子；获取目标系统的系统信息，包括：获取目标系统的多个性能指标；根据系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值，包括：根据多个性能指标，确定目标系统对应的监控指标因子的取值。

性能指标可包括：CPU使用率、物理内存、TPS(系统吞吐量，Transactions PerSecond)、RTO(恢复时间目标，Recovery Time Object)、响应时间等。监控指标因子的取值可以为资源指标值、业务指标值，或资源指标值和业务指标值的权重和。

其中，资源指标值＝指标异常数/5*100％，指标异常数为CPU、内存、IO、网络、磁盘这5项指标中指标异常的数量。业务指标值＝指标异常数/5*100％，指标异常数为TPS、响应时间、RTO、成功率这5项指标中指标异常的数量。

权限控制参数可以将实验的爆炸半径范围影响控制在权限以内。以常见的权限划分为例，用户所拥有的权限，包括：接口权限、演练任务权限。被测环境的权限包括：root权限、普通用户权限等。用户只能对有权限的机器、任务进行混沌实验。

实验范围参数也只能对选中的目标进行实验，控制了影响范围。常用的被测环境选择策略：虚拟机、物理机、节点、pod、容器等。这些所有的环境层次的筛选策略又分为全部、指定、百分比、标签、名称空间等，可以根据选择的环境级联相应的策略并进行对应的设置。

服务权重可以依据服务在整个链路中的重要性，设置对应的权重比重值(0％-100％)。比重值越大说明服务的优先级越高，混沌实验对服务的影响也最大。

监控指标可以实时观测混沌实验的效果，同时也能通过设置的指标阈值来提前终止实验。资源指标可包括：CPU、内存、IO、网络、磁盘等。业务指标可包括：TPS、响应时间、RTO、成功率等。

用户设置了以上所有指标后，可将把所有指标映射为影响因子的取值，进而确定出爆炸半径大小的范围。

表1影响因子与爆炸半径的映射关系表

表1中展示了各影响因子的计算方式。根据权限控制因子、实验范围因子、服务权重因子及监控指标因子的取值，确定各影响分组的权重，进而确定目标系统对应的爆炸半径。最后，根据爆炸半径的大小来确定此次混沌实验的影响范围。

需要说明的是，本发明实施例涉及的权重都是可以根据具体需求来灵活设置的。在本发明的一个实施例中，对目标系统进行混沌工程实验之后，还包括：获取目标系统进行混沌工程实验的处理结果；根据处理结果，修改影响分组对应的组合参数，重新确定目标系统的爆炸半径；根据重新确定的爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。上述过程是一个不断循环的过程，直至确定出合适准确的爆炸半径为止。

在本发明的一个实施例中，根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验，包括：以爆炸半径对应的第一概率，截取生产环境或测试环境中的处理请求，对截取的处理请求进行故障注入处理；确定故障注入处理后的处理请求的请求结果。

可在系统中预设爆炸半径与第一概率的第一映射关系。根据第一映射关系，确定爆炸半径对应的第一概率。以第一概率，截取生产环境或测试环境中的处理请求，并对截取的处理请求进行故障注入处理。以爆炸半径对应的概率截取请求并注入故障，能够有效控制给用户带来不利影响的范围。

在本发明的一个实施例中，根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验，包括：以爆炸半径对应的第二概率，从多个处理设备中，确定出试验设备；在试验设备中部署混沌工程测试代码；确定试验设备的处理结果。

可在系统中预设爆炸半径与第二概率的第二映射关系。根据第二映射关系，确定爆炸半径对应的第二概率。以第二概率，确定出试验设备，以有效控制部署混沌工程测试代码的试验设备数量。通过控制试验失败数量，能够有效控制不利影响涉及的范围。

图3是本发明第三实施例提供的一种混沌工程实验方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：

步骤301：获取目标系统的系统信息及实验需求信息。

步骤302：根据系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值。

步骤303：根据实验需求信息，确定目标系统对应的至少一个影响分组；确定影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息。

步骤304：根据影响分组对应的至少一个影响因子的取值及组合方式信息，确定影响分组的权重。

步骤305：根据各影响分组的权重，确定目标系统对应的爆炸半径。

步骤306：根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。

步骤307：获取目标系统的多个性能指标；根据多个性能指标，确定目标系统对应的监控指标因子的取值。

性能指标可包括：CPU使用率、物理内存、TPS、RTO、响应时间等。根据多个性能指标，可以得到资源指标值及业务指标值。监控指标因子的取值可以为资源指标值、业务指标值，或资源指标值和业务指标值的权重和。

步骤308：响应于监控指标因子的取值大于预设阈值，停止对目标系统进行混沌工程实验。

如果监控指标因子的取值大于预设阈值，则说明混沌工程实验对目标系统造成较严重的不良影响，停止对目标系统进行混沌工程实验，以避免不良影响进一步扩大。

在本发明的一个实施例中，停止对目标系统进行混沌工程实验之后，还包括：根据监控指标因子的取值，修改影响因子对应的权重，重新确定目标系统的爆炸半径；根据重新确定的爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。重新确定的爆炸半径将不断变小。上述过程是一个不断循环的过程，直至确定出合适准确的爆炸半径为止。

从开发的角度而言，技术人员需要对混沌工程实验的爆炸半径具有一定的认知和预判。在经验值基础上，最重要地是具备对爆炸半径的影响因子进行分析和提取。基于影响因子确定爆炸半径，以此来达到实验前能够一定程度上控制混沌实验的爆炸半径，将预期外实验影响的范围降到最低的目标。

基于此，本发明实施例提供了一种混沌工程实验系统，该系统包含多个模块，如实验配置模块、取值确定模块、实验模块。各个模块的具体功能如下：

实验配置模块：基于对混沌实验爆炸半径数据抽象出来的影响因子，提供了各个影响因子组成要素的配置入口。可以基于该模块对各个影响因子进行输入配置。其中权限控制参数包括：用户平台的权限、被测环境的权限。实验范围即被测环境的选择策略。服务权重即指被测服务在交易拓扑链路中的权重值。监控指标包括：资源指标、业务指标、混沌事件指标等。

用户可以针对自身混沌实验的目的和特性来对这些参数进行配置作为爆炸半径的输入。

如表1所示，本发明实施例的方案提供了这些影响因子的计算方式。本发明实施例只涉及一个影响分组，该影响分组中包括：权限控制因子、实验范围因子、服务权重因子及监控指标因子。该影响分组对应的组合方式为加权和。爆炸半径可以通过如下公式进行计算：

实验模块：在得到爆炸半径的计算结果后，可以利用实验模块来观察实验的真实效果。将真实结果与计算实验结果做比较，用户可以对实验配置模块和取值确定模块中的参数进行不断调整，达到爆炸半径控制的最好效果。

本发明实施例提供的混沌工程实验系统还可包括：编辑模块、存储模块。编辑模块，可以对实验配置模块和计算模块涉及的所有配置参数进行统一的管理，方便用户进行可视化的编辑，提升设置参数的便捷性。

存储模块，可通过批量或者异步的方式定时对实验的配置、计算、结果数据、结果差值进行存储，为以后混沌实验爆炸半径计算方法的自动学习和优化调整提供数据来源。

本发明实施例的方案，对混沌工程实验爆炸半径的控制更加可量化和精细化，能够更好地提前预测实验的爆炸半径。通过设置抽象的影响因子配置参数，使得爆炸半径的输入参数可动态快速配置。此外，实验配置模块设计的计算方法并非固定不变，用户也可以通过计算结果和实际实验结果的差值，来动态调整涉及的各影响因子的权重值，使得爆炸半径的计算方法更加准确。

图4是本发明的一个实施例提供的一种混沌工程实验装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：

信息获取模块401，用于获取目标系统的系统信息及实验需求信息；

取值确定模块402，用于根据系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值；

半径确定模块403，用于根据所述实验需求信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响分组；

确定所述影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息；

根据所述影响分组对应的至少一个影响因子的取值及组合方式信息，确定所述影响分组的权重；

根据各所述影响分组的权重，确定目标系统对应的爆炸半径；

实验模块404，用于根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。

可选地，至少一个影响因子包括：权限控制因子；

信息获取模块401具体用于：

获取目标系统的接口总数量；

取值确定模块402具体用于：

获取登录用户的权限信息及拥有权限的接口数量；

根据权限信息、接口数量及接口总数量，确定目标系统对应的权限控制因子的取值。

可选地，至少一个影响因子包括：实验范围因子；

信息获取模块401具体用于：

获取目标系统的实验对象数量及对象总数量；

取值确定模块402具体用于：

根据实验对象数量及对象总数量，确定目标系统对应的实验范围因子的取值。

可选地，至少一个影响因子包括：监控指标因子；

信息获取模块401具体用于：

获取目标系统的多个性能指标；

取值确定模块402具体用于：

根据多个性能指标，确定目标系统对应的监控指标因子的取值。

可选地，实验模块404具体用于：

以爆炸半径对应的第一概率，截取生产环境或测试环境中的处理请求，对截取的处理请求进行故障注入处理；

确定故障注入处理后的处理请求的请求结果。

可选地，实验模块404具体用于：

以爆炸半径对应的第二概率，从多个处理设备中，确定出试验设备；

在试验设备中部署混沌工程测试代码；

确定试验设备的处理结果。

可选地，实验模块404还用于：

获取目标系统的多个性能指标；

根据多个性能指标，确定目标系统对应的监控指标因子的取值；

响应于监控指标因子的取值大于预设阈值，停止对目标系统进行混沌工程实验。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述任一实施例的方法。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一实施例的方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了根据本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：信息获取模块、取值确定模块、半径确定模块及实验模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，信息获取模块还可以被描述为“获取目标系统的系统信息的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

获取目标系统的系统信息及实验需求信息；

根据所述系统信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响因子的取值；

根据所述实验需求信息，确定所述目标系统对应的至少一个影响分组；

确定所述影响分组对应的至少一个影响因子及组合方式信息；

根据所述影响分组对应的至少一个影响因子的取值及组合方式信息，确定所述影响分组的权重；

根据各所述影响分组的权重，确定所述目标系统对应的爆炸半径；

根据所述爆炸半径，对所述目标系统进行混沌工程实验。

根据本发明实施例的技术方案，根据目标系统的系统信息，确定目标系统对应的至少一个影响因子的取值。再根据至少一个影响因子的取值，确定各影响分组的权重，进而确定所述目标系统对应的爆炸半径。最后，根据爆炸半径，对目标系统进行混沌工程实验。其中，影响因子可根据具体需求进行设置，如权限控制因子、实验范围因子及监控指标因子等。影响分组中包含的影响因子也可根据具体需求进行设置。在进行混沌工程实验之前，基于至少一个影响因子及影响分组对目标系统进行综合地分析，准确确定目标系统的爆炸半径，能够在保证实验效果的同时，降低实验无关的影响，从而保证混沌工程实验的顺利进行。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。