一种基于智慧油库的储罐检测系统及方法

技术领域

本发明涉及储罐检测技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于智慧油库的储罐检测系统及方法。

背景技术

智慧油库是一种利用先进的信息技术和物联网技术对油库进行智能化管理和监控的系统，通过实时采集、传输和分析数据，实现对油库运行状态、设备状态和环境条件等多方面的监测和管理，从而提高油库的安全性、运行效率和管理水平。

在智慧油库中，储罐排空任务指的是将储罐内的石油完全排出的操作过程，在储罐排空任务时，如果不能及时的通过对储罐排空任务进行检测，对储罐排空任务的安全性进行实时监测和预警，可能导致排空过程不完全或者过程不稳定，造成石油资源的浪费，同时还可能增加后续清洗和维护工作的难度和成本，还可能导致事故发生，造成人员伤亡和环境污染。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供一种基于智慧油库的储罐检测系统及方法以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于智慧油库的储罐检测方法，包括如下步骤：

S1：在储罐排空任务开始前：对储罐本身的密封性能进行评估，将储罐本身的密封性能划分为性能正常或性能存在隐患；对储罐内石油的物理性质进行检测，将储罐内石油状态划分为石油状态正常或石油状态存在隐患；

S2：当储罐本身的密封性能为性能正常，且储罐内石油状态为石油状态正常时，准许开始储罐排空任务；

S3：获取储罐液位速度的波动程度，从而对储罐排空任务中储罐液位速度的变化异常程度进行评估；

S4：对储罐排空任务中的气体释放速度进行监测，从而对储罐内部形成气团的隐患程度进行判断；

S5：将储罐排空任务中的储罐液位速度的变化异常程度和储罐内部形成气团的隐患程度进行综合分析，对储罐在储罐排空任务中的安全性进行预警。

在一个优选的实施方式中，在S1中，获取储罐内的气体压力值，获取储罐外的气体压力值；

获取储罐压力差异允许值；根据实际测得的储罐内的气体压力值、储罐外的气体压力值以及储罐压力差异允许值，计算压力差异度，其表达式为：

即当压力差异度大于1时，将储罐本身的密封性能划分为性能存在隐患；当压力差异度小于等于1时，将储罐本身的密封性能划分为性能正常。

在一个优选的实施方式中，对储罐内石油的物理性质进行检测包括密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测；

判断密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测是否达到安全标准；如果密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测的检测结果均达到安全标准，则将储罐内石油状态划分为石油状态正常，当只要密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测的其中之一没达到安全标准，则将储罐内石油状态划分为石油状态存在隐患。

在一个优选的实施方式中，在S3中，获取储罐液位速度的波动程度，具体为：

设定液位监测时间区间；在液位监测时间区间内均匀设置

在一个优选的实施方式中，在S4中，监测实时的气体释放速度，将实时的气体释放速度与预设气体释放速度的偏差值标记为气体释放偏离值；

设定时间区间T，设定气体释放速度安全范围；获取在时间区间T内气体释放速度未在气体释放速度安全范围的时间长度，将在时间区间T内气体释放速度未在气体释放速度安全范围的时间长度与时间区间T的时间长度的比值标记为气体释放隐患比；

将气体释放偏离值与气体释放隐患比进行去单位处理，将去单位处理后的气体释放偏离值与气体释放隐患比进行加权求和，计算得到气体释放隐患指数。

在一个优选的实施方式中，在S5中，将液速波动指数和气体释放隐患指数进行归一化处理，通过对归一化处理后的液速波动指数和气体释放隐患指数分别赋予预设比例系数，计算得到罐排安全隐患系数；

设定罐排安全隐患阈值；根据罐排安全隐患系数与罐排安全隐患阈值的比较，对储罐在储罐排空任务中的安全性进行预警，具体为：

当罐排安全隐患系数大于罐排安全隐患阈值，生成任务隐患大信号；

当罐排安全隐患系数小于等于罐排安全隐患阈值，生成任务正常信号。

在一个优选的实施方式中，一种基于智慧油库的储罐检测系统，包括罐身密封监测模块、石油状态评估模块、任务执行判断模块、液位波动评估模块、气体释放评估模块以及任务安全预警模块；

在储罐排空任务开始前：罐身密封监测模块对储罐本身的密封性能进行评估，将储罐本身的密封性能划分为性能正常或性能存在隐患；石油状态评估模块对储罐内石油的物理性质进行检测，将储罐内石油状态划分为石油状态正常或石油状态存在隐患；

任务执行判断模块：当储罐本身的密封性能为性能正常，且储罐内石油状态为石油状态正常时，任务执行判断模块准许开始储罐排空任务；

液位波动评估模块获取储罐液位速度的波动程度，从而对储罐排空任务中储罐液位速度的变化异常程度进行评估；

气体释放评估模块对储罐排空任务中的气体释放速度进行监测，从而对储罐内部形成气团的隐患程度进行判断；

任务安全预警模块将储罐排空任务中的储罐液位速度的变化异常程度和储罐内部形成气团的隐患程度进行综合分析，对储罐在储罐排空任务中的安全性进行预警。

本发明一种基于智慧油库的储罐检测系统及方法的技术效果和优点：

1、通过先进的工控及测量感知监测技术，以确保储罐排空任务的安全可靠进行。首先，在任务开始前，通过评估储罐本身的密封性能和检测储罐内石油的物理性质，对储罐状态进行全面分析，划分为正常和存在隐患的状态。只有当储罐密封性能良好且石油状态正常时，方可启动储罐排空任务，从源头上保障了储罐排空任务的安全性。

2、利用智能监测系统对储罐液位速度的波动程度和气体释放速度进行实时监测和评估。液位速度异常程度的评估可以及时发现液位波动异常，为防止液位突然变化提供了重要的预警信息；而对气体释放速度的监测则能有效判断储罐内是否形成气团，进而预防气体积聚导致的安全隐患。通过综合分析液位速度异常程度和气团隐患程度，系统能够提前发现潜在的安全风险，实现对储罐安全状态的及时预警和管理。

3、通过对储罐密封性能和石油状态的全面评估，有效避免了由于储罐本身问题导致的安全事故风险；同时，利用智能监测技术对液位速度和气体释放速度进行实时监测和评估，提高了对储罐排空过程的安全性和可控性。这一综合性的储罐检测方案为智慧油库的安全管理提供了重要支持，有助于保障储罐运行的安全稳定，减少事故发生的可能性，提升生产效率和经济效益。

附图说明

图1为本发明一种基于智慧油库的储罐检测方法示意图；

图2为本发明一种基于智慧油库的储罐检测系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

图1给出了本发明一种基于智慧油库的储罐检测方法，其包括如下步骤：

S1：在储罐排空任务开始前：对储罐本身的密封性能进行评估，将储罐本身的密封性能划分为性能正常或性能存在隐患；对储罐内石油的物理性质进行检测，将储罐内石油状态划分为石油状态正常或石油状态存在隐患。

S2：当储罐本身的密封性能为性能正常，且储罐内石油状态为石油状态正常时，准许开始储罐排空任务。

S3：获取储罐液位速度的波动程度，从而对储罐排空任务中储罐液位速度的变化异常程度进行评估。

S4：对储罐排空任务中的气体释放速度进行监测，从而对储罐内部形成气团的隐患程度进行判断。

S5：将储罐排空任务中的储罐液位速度的变化异常程度和储罐内部形成气团的隐患程度进行综合分析，对储罐在储罐排空任务中的安全性进行预警。

在S1中，储罐本身的密封性能属于储罐本身的物理性质。密封性能直接影响着储罐的安全性和运行效率，因此，对储罐本身的密封性能进行检测和评估是确保储罐安全运行的重要一环。

监测储罐内外的压力差异可以评估密封性能。如果密封不良，可能会导致储罐内外的压力差过大，从而使油品泄漏或者外界杂质进入储罐。储罐密封性能良好可以有效防止排空过程中的油品泄漏，确保排空过程安全。如果储罐密封性能不佳，可能导致泄漏发生，造成环境污染和安全事故。密封性能良好的储罐能够保持排空过程的稳定性，确保排空速率符合预期，并减少能源和时间的浪费。相反，密封性能不佳可能导致排空速率不稳定，影响排空效率；储罐密封性能良好还可以有效防止外界杂质进入储罐内，确保排空后的油品质量纯净。如果储罐密封性能不佳，可能会导致外界杂质进入储罐内，影响油品质量。储罐排空任务完成后，储罐内可能残留少量油品或气体，如果密封性能不佳，可能导致残留物泄漏，对周围环境造成污染；因此，储罐密封性能良好对保护环境安全至关重要。

在储罐排空任务开始之前，对储罐本身的密封性能进行评估，将储罐本身的密封性能划分为性能正常或性能存在隐患，具体为：

在储罐内外各安装压力传感器，用于分别测量储罐内外的压力，这些压力传感器通常被安装在储罐的顶部和底部，或者在储罐周围的管道上。

基于压力传感器获取到储罐内的气体压力值，基于压力传感器获取到储罐外的气体压力值，其中储罐外的气体压力值通常为外部环境（大气压）。

获取储罐压力差异允许值，储罐压力差异允许值是基于本领域专业技术人员根据储罐内的气体压力值和储罐外的气体压力值的差异程度的安全要求标准进行设定的。

根据实际测得的储罐内的气体压力值、储罐外的气体压力值以及储罐压力差异允许值，计算压力差异度，其表达式为：

即当压力差异度大于1时，将储罐本身的密封性能划分为性能存在隐患；当压力差异度小于等于1时，将储罐本身的密封性能划分为性能正常。

对储罐内石油的物理性质进行检测，将储罐内石油状态划分为石油状态正常或石油状态存在隐患。

对储罐内石油的物理性质进行检测包括密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测，其中：

密度检测：密度是指单位体积石油的质量。常见的密度检测方法包括使用密度计或密度计算公式进行测量。密度计可用于测量石油样品的密度，而密度计算公式通常需要知道石油的温度和API重度（或API密度），然后通过公式计算出密度值。

粘度检测：粘度是指石油流动性的指标，常用的粘度检测方法包括旋转粘度计、滴定粘度计、杯式粘度计等。这些设备可以通过测量石油在特定条件下的流动性或阻力来确定其粘度值。

水分含量检测：水分含量检测是指测量石油中水分的含量。常用的水分含量检测方法包括库仑滴定法、卤素酸滴定法、红外分光光度法等。这些方法可以通过测量石油样品中水分的含量来判断石油的质量和适用性。

温度检测：温度是石油的一个重要物理参数，通常使用温度计或温度传感器进行测量。温度计的种类包括玻璃温度计、电子温度计、红外线温度计等，可以根据实际情况选择合适的温度测量设备。

判断密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测是否达到安全标准为现有技术，且较为成熟，以下给出一个具体的步骤：

密度检测：使用适当的密度计或密度测量设备测量样品的密度。检查密度测量设备的准确性和精度，确保符合相关标准。根据测量结果与标准值进行比较，判断密度是否符合安全标准。

粘度检测：使用适当的粘度计或粘度测量设备测量样品的粘度。检查粘度测量设备的准确性和精度，确保符合相关标准。根据测量结果与标准值进行比较，判断粘度是否符合安全标准。

水分含量检测：使用适当的水分含量检测方法（如库仑滴定法、卤素酸滴定法、红外分光光度法等）测量样品的水分含量。检查水分含量测量方法的准确性和精度，确保符合相关标准。根据测量结果与标准值进行比较，判断水分含量是否符合安全标准。

温度检测：使用适当的温度计或温度传感器测量样品的温度。检查温度测量设备的准确性和精度，确保符合相关标准。根据测量结果与标准值进行比较，判断温度是否符合安全标准。

结果分析与判断：对密度、粘度、水分含量和温度的测量结果进行分析和比较，判断是否符合安全标准。如果测量结果在安全标准范围内，则认为达到安全标准；反之，则需要采取相应的措施进行调整或改进。

根据密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测是否达到安全标准，将储罐内石油状态划分为石油状态正常或石油状态存在隐患。

如果密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测的检测结果均达到安全标准，则将储罐内石油状态划分为石油状态正常，当只要密度检测、粘度检测、水分含量检测以及温度检测的其中之一没达到安全标准，则将储罐内石油状态划分为石油状态存在隐患。

在S2中，当储罐本身的密封性能为性能正常，且储罐内石油状态为石油状态正常时，准许开始储罐排空任务。

正常的密封性能可以有效防止油品泄漏或外界杂质进入储罐，从而降低排空过程中发生事故的风险。正常的石油状态表示石油的物理性质符合预期，没有明显的安全隐患。因此，在这种情况下开始排空任务，可以保障排空过程的安全性。正常的密封性能和石油状态意味着排空过程可以顺利进行，不会受到密封性能或石油质量的限制。这样可以提高排空任务的效率，节约时间和资源成本。

如果储罐本身的密封性能存在隐患，储罐内石油状态存在隐患的情况下，准许开始储罐排空任务可能会造成以下问题：

泄漏风险增加：密封性能存在隐患的储罐容易发生泄漏，排空过程中可能会导致石油泄漏到周围环境中，造成环境污染和安全风险。

安全事故可能性增加：储罐排空过程中，如果存在密封性能隐患和石油状态异常，可能会引发其他安全问题，如气体积聚、火灾爆炸等事故，对人员和设备造成威胁。

环境影响加剧：石油状态异常的石油可能含有杂质或水分过高，如果泄漏到环境中，会对土壤、水源和生态环境造成更严重的影响。

资源浪费：排空过程中泄漏的石油可能会造成大量资源浪费，同时清理和修复工作也会消耗大量资源。

在S3中，在储罐排空任务中，储罐液位速度趋于稳定是合理的，因为这表示液体排空过程比较平稳，没有出现异常情况。如果出现的储罐液位速度的波动程度较大，则可能说明存在以下问题：

系统异常：储罐排空系统可能存在故障或异常，如阀门失效、泵运行不稳定等，导致液位速度出现波动。

液位控制问题：液位控制系统可能受到干扰或故障，无法稳定地控制液位，导致液位速度波动。

流体性质变化：储罐内的流体性质（如粘度、密度等）可能发生变化，导致排空过程中液位速度不稳定。

外界影响：外部因素如气温变化、环境压力变化、设备振动等可能影响到储罐排空过程，导致液位速度波动。

储罐问题：储罐本身可能存在问题，如密封性能不佳、结构损坏等，导致排空过程中液位速度波动。

操作不当：操作人员可能在排空过程中操作不当，如频繁变更排空速度、阀门调节不当等，导致液位速度波动。

获取储罐液位速度的波动程度，具体为：

设定液位监测时间区间，液位监测时间区间为实时的监测时间区间，即液位监测时间区间的终点始终为实时时间点，液位监测时间区间的时间长度是根据实际情况进行设定的，此处不再赘述。

在液位监测时间区间内均匀设置

液速波动指数越大，液位监测时间区间内液位变化速度的波动程度越大，则储罐排空任务中储罐液位速度的变化异常程度越大。

其中，液位变化速度的获取方法为：使用液位传感器或液位计来实时监测储罐内液位的变化。液位传感器可以是浮子式、压力式、超声波式等不同类型，能够准确地测量液位高度。将液位传感器的输出连接到数据记录器或监控系统中，实时记录液位随时间的变化。数据记录器可以是计算机、数据采集器或专用的监测设备。使用记录的液位数据进行数据分析，计算液位随时间的变化率，即液位变化速度。液位变化速度可以通过相邻液位数据点之间的差异来计算，然后除以时间间隔得到平均速度。

在S4中，在储罐排空过程中，液体（例如油品）排出时，储罐内部会形成一定的真空。为了避免储罐内部真空度过高，会通过在排空管道中释放气体来平衡储罐内外压力差，维持储罐内的压力相对稳定。这种在排空过程中释放气体的过程就是指排空过程中的气体释放。控制排空过程中的气体释放速度，避免气团形成过高，可能引发储罐坍塌或其他安全问题。

排空过程中的气体释放主要有两个作用：

平衡压力：当液体排出储罐时，储罐内部的压力会逐渐下降，可能导致储罐内部形成真空。为了防止真空度过高，会通过在排空管道中释放适量的气体，以平衡储罐内外的压力差。

防止气团形成：如果排空过程中不及时释放气体，储罐内部可能会形成气团，即气体被液体包裹形成气团状，这可能会导致排空速度变慢、排空不均匀甚至出现排空中断的情况。通过适量释放气体，可以防止气团形成，保证排空过程的顺利进行。

对储罐排空任务中的气体释放速度进行监测，从而对储罐内部形成气团的隐患程度进行判断，具体为：

监测实时的气体释放速度，气体释放速度通常通过监测气体的流量或压力变化来得到。以下是气体释放速度的一般监测方法：

气体流量计：使用气体流量计来测量气体的流量。气体流量计可以是体积流量计（如涡轮流量计、质量流量计、涡轮式流量计等）或压力差式流量计（如孔板流量计、喷嘴流量计等），能够准确地测量气体流量。

数据记录器：将气体流量计的输出连接到数据记录器或监控系统中，实时记录气体流量随时间的变化。数据记录器可以是计算机、数据采集器或专用的监测设备。

气体压力监测：使用气体压力传感器来监测储罐内气体的压力变化。气体释放时，气体压力会随之变化，通过监测气体压力的变化可以推断气体释放速度。

数据分析：使用记录的气体流量或压力数据进行数据分析，计算气体释放速度。气体释放速度可以通过气体流量变化率或气体压力变化率来计算，然后除以时间间隔得到。

将实时的气体释放速度与预设气体释放速度的偏差值标记为气体释放偏离值；气体释放偏离值越大，可能反映出系统运行存在异常或故障，如设备故障、阀门失效、管道堵塞等问题，导致实际释放速度偏离预设值较大。可能是由于操作人员的不当操作或系统失控造成的，如调节阀门不当、流程参数设置错误等，导致实际释放速度与预设值相差较大，可能导致气体排放速率超出安全范围，增加了安全事故的风险，导致气体排放不受控制，造成环境污染、资源浪费等问题，对周围环境和生态造成影响。

其中，预设气体释放速度是根据储罐排空任务设定的。

设定时间区间T，时间区间T为实时的监测时间区间，即时间区间T的终点始终为实时时间点，时间区间T的时间长度是根据实际情况进行设定的，此处不再赘述。

设定气体释放速度安全范围，获取在时间区间T内气体释放速度未在气体释放速度安全范围的时间长度，将在时间区间T内气体释放速度未在气体释放速度安全范围的时间长度与时间区间T的时间长度的比值标记为气体释放隐患比。

其中，气体释放速度安全范围是本领域专业技术人员根据实际中对气体释放速度的安全要求标准以及预设气体释放速度等其他实际情况进行设定的，此处不再赘述。

气体释放隐患比越大，存在的气体释放安全隐患也就越严重。较高的气体释放隐患比意味着气体释放速度频繁超出安全范围，可能导致气体泄漏或排放速率不受控制，增加了安全事故的风险。

将气体释放偏离值与气体释放隐患比进行去单位处理，将去单位处理后的气体释放偏离值与气体释放隐患比进行加权求和，计算得到气体释放隐患指数，其表达式为：

气体释放隐患指数越大，对储罐内部形成气团的隐患程度越大，在储罐排空任务中存在的气体释放安全隐患也就越严重，对储罐排空任务的安全性影响也就越大；气体释放安全隐患的存在意味着气体排放不受控制或存在泄漏风险，增加了储罐排空任务的安全风险。可能会导致气体泄漏、火灾爆炸等安全事故发生，对人员和设备造成严重危害。气体释放安全隐患可能导致气体排放超出环保要求，造成环境污染和生态破坏。释放的有害气体可能对周围环境和生态系统产生不利影响，引起公众关注和社会责任问题。

在S5中，将储罐排空任务中的储罐液位速度的变化异常程度和储罐内部形成气团的隐患程度进行综合分析，具体为：

将液速波动指数和气体释放隐患指数进行归一化处理，通过对归一化处理后的液速波动指数和气体释放隐患指数分别赋予预设比例系数，计算得到罐排安全隐患系数。

例如，本发明可采用如下公式进行罐排安全隐患系数的计算，其表达式为：

罐排安全隐患系数越大，储罐排空任务的安全隐患越大，在储罐排空任务中安全性越差，会造成火灾、爆炸、泄漏等安全事故的发生风险增加。这些事故不仅可能对工作人员造成伤害，还可能对环境和周围地区造成严重影响。

设定罐排安全隐患阈值，罐排安全隐患阈值是本领域专业技术人员根据罐排安全隐患系数的大小以及实际中对储罐排空任务的安全的要求标准等其他实际情况进行设定的，此处不再赘述。

根据罐排安全隐患系数与罐排安全隐患阈值的比较，对储罐在储罐排空任务中的安全性进行预警，具体为：

当罐排安全隐患系数大于罐排安全隐患阈值，生成任务隐患大信号，此时，储罐排空任务的安全隐患较大，储罐排空任务即将发生安全事故的可能性较大，可能会增加发生安全事故的风险。安全事故可能包括气体泄漏、火灾爆炸等严重事故，威胁人员生命安全和设备完整性。根据生成的任务隐患大信号，可以采取以下措施：

紧急停止排空操作：针对储罐排空任务进行紧急停止，立即中止气体释放过程，以避免事故的进一步发展。

调查原因：对储罐排空任务中存在的安全隐患进行详细调查和分析，找出导致安全隐患的根本原因，以便采取有效的措施加以解决。

加强监测和警报：加强对储罐排空任务的实时监测，设置警报机制，当安全隐患系数超过阈值时及时发出警报，提醒相关人员采取紧急措施。

增加安全防护措施：对储罐周围区域进行临时隔离或封闭，确保人员安全撤离，防止事故扩大。同时，加强现场安全巡查，确保安全设备和应急设施的有效性。

启动应急预案：根据预先制定的应急预案，启动相应的紧急救援措施，调集专业救援队伍和设备，处理储罐排空任务可能引发的安全事故。

当罐排安全隐患系数小于等于罐排安全隐患阈值，生成任务正常信号，此时，储罐排空任务的安全隐患较小，储罐排空任务安全情况正常，无需采取措施。

其中，智慧油库包括工控及测量感知监测，工控及测量感知监测负责监控和控制储罐排空任务中的设备和工艺过程，确保其运行稳定和安全。测量感知监测系统则负责实时监测储罐内部和周围环境的各种参数，如液位、温度、压力等，以及对储罐排空过程中的气体释放速度、液位变化速度等进行监测，及时发现异常情况并进行预警。通过工控及测量感知监测系统的协同作用，可以有效地提高储罐排空任务的安全性和可靠性，保障智慧油库的安全运营。

储罐排空任务中的储罐液位速度的变化异常程度和储罐内部形成气团的隐患程度是基于智慧油库的工控及测量感知监测的，具体为：

液位速度的监测：工控系统通过液位传感器实时监测储罐内液位的变化，并记录液位随时间的变化曲线。通过对液位变化曲线的分析，可以计算出液位速度的变化率，并与预设的安全范围进行比较，以评估液位速度的异常程度。

气团形成的监测：测量感知监测系统通过气体传感器或压力传感器实时监测储罐内气体的压力变化。当储罐内部形成气团时，气体压力会出现不规律或突然的变化。系统可以根据压力变化情况，判断储罐内部是否存在气团，并对气团形成的隐患程度进行评估。

数据分析和报警：工控及测量感知监测系统会对液位速度异常程度和气团形成隐患程度进行实时分析和计算。当液位速度异常程度或气团形成隐患程度超过预设的安全阈值时，系统会发出警报，提示操作人员存在安全风险，并采取相应的应急措施。

实时监控和反馈：工控及测量感知监测系统将监测到的数据实时传输到监控中心或操作人员的终端设备上，以便他们随时了解储罐排空任务中液位速度和气团形成的情况，并及时采取措施应对。

实施例2：

本发明实施例2与实施例1的区别在于，本实施例是对一种基于智慧油库的储罐检测系统进行介绍。

图2给出了本发明一种基于智慧油库的储罐检测系统的结构示意图，一种基于智慧油库的储罐检测系统，包括罐身密封监测模块、石油状态评估模块、任务执行判断模块、液位波动评估模块、气体释放评估模块以及任务安全预警模块。

在储罐排空任务开始前：罐身密封监测模块对储罐本身的密封性能进行评估，将储罐本身的密封性能划分为性能正常或性能存在隐患；石油状态评估模块对储罐内石油的物理性质进行检测，将储罐内石油状态划分为石油状态正常或石油状态存在隐患。

任务执行判断模块：当储罐本身的密封性能为性能正常，且储罐内石油状态为石油状态正常时，任务执行判断模块准许开始储罐排空任务。

液位波动评估模块获取储罐液位速度的波动程度，从而对储罐排空任务中储罐液位速度的变化异常程度进行评估。

气体释放评估模块对储罐排空任务中的气体释放速度进行监测，从而对储罐内部形成气团的隐患程度进行判断。

任务安全预警模块将储罐排空任务中的储罐液位速度的变化异常程度和储罐内部形成气团的隐患程度进行综合分析，对储罐在储罐排空任务中的安全性进行预警。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD），或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。