一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法及锅炉调控系统

【技术领域】

本发明涉及甘蔗渣燃烧技术领域，具体涉及一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法及蔗渣锅炉调控系统。

【背景技术】

食糖是全球食品加工行业不可替代的重要产品。而我国是制糖大国之一，在蔗糖的生产加工过程中会产生大量的甘蔗渣。目前常见的蔗渣处理方式为：将其作为锅炉燃料进行焚烧以实现热电联产。在使用锅炉燃烧蔗渣时，入炉的蔗渣成分会直接影响锅炉的能量利用率及碳排放量等。因此，为了更好调控锅炉的节能降碳运行，在蔗渣入炉前需要对蔗渣的各种成分数据进行检测分析。

但常规蔗渣的含碳量和低位发热量数据需要经过采样和化验，其是甘蔗渣的低位发热量，其作为评价燃料质量的重要指标，一般需要使用量热计进行测定，过程繁琐、耗时长，不利于在现场进行快速分析判断，从而不利于锅炉快速调控。因此，建立一种快速的蔗渣含碳量和低位发热量数据的获取方法，能够为制糖企业及监管部门的锅炉燃料管理提供参考依据，进而提升蔗渣锅炉的热效率、降低碳排放。

【发明内容】

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法及锅炉调控系统。本发明通过对蔗渣含水量进行检测，即可通过特定的模型计算公式快速计算出甘蔗渣中的含碳量和低位发热量，不仅利于在现场对蔗渣的质量进行快速的分析判断，而且还能根据计算得到的数值对锅炉进行自动优化调控。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种蔗渣含碳量和低位发热量分析方法，包括以下步骤：

(1)检测蔗渣收到基的水分含量M

(2)根据检测得到的M

其中，所述蔗渣收到基的含碳量C

C

所述蔗渣收到基的低位发热量Q

Q

本发明还提供一种锅炉调控系统，所述系统包括：

水分检测模块，用于对蔗渣收到基的水分含量M

数学模型模块，用于响应所述水分检测模块检测得到的M

显示模块，用于显示所述数学模型模块计算得到的C

调控模块，用于根据得到的C

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

本发明仅通过对蔗渣水分含量进行检测就能计算得到预测的含碳量和地位发热量，无需对甘蔗渣进行复杂的实验室元素分析和工业分析，数据得来简单快速，在锅炉现场就可实现对蔗渣含碳量和热值的快速分析，既有利于制糖企业进行锅炉燃料及碳排放的管理，节约管理成本，又能帮助监管部门在现场对锅炉的使用情况进行快速的判断，提高监管效率。更重要的是，本发明方法得到的蔗渣收到基含碳量、收到基低位发热量预测值与实测值的相对误差均小于1％，数据具有较高的准确性，可信度高。

【附图说明】

图1本发明系统的流程图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

【具体实施方式】

下面将结合具体实施例来对本发明作进一步的说明。

实施例1

本发明的发明人通过对广西壮族自治区内36家糖厂共102台锅炉工况下的蔗渣燃料进行取样，然后在实验室分别进行元素分析和工业分析，得到不同工况下蔗渣燃料的全水分含量M

发明人通过对多组数据进行深入分析研究，发现甘蔗渣的收到基含碳量C

C

Q

式中，C

因此，在锅炉燃烧调控中，通过检测蔗渣收到基的水分含量M

为了检验基于最小二乘法的线性回归拟合关系模型的准确性和可靠性，以广西来宾市某制糖企业锅炉的甘蔗渣燃料为例进行模型的验证。对该糖厂锅炉蔗渣收到基进行取样检测，得到其水分含量M

C

Q

同时在实验室，按规定方法对同批蔗渣收到基的实际含碳量C

C

Q

对比分析C

由此可知，本发明计算得到的蔗渣收到基含碳量、收到基低位发热量预测值与实测值的相对误差都小于1％，说明基于多家糖厂不同工况下的多组甘蔗渣成分分析数据，采用最小二乘法建立收到基含碳量和收到基低位发热量的线性回归预测模型具有较高的准确性，在已知甘蔗渣全水分含量的基础上可以较好地预测其收到基含碳量和收到基低位发热量。

实施例2

如图1所示，为了匹配上述方法，本发明还提供了对应的锅炉调控系统，所述系统包括：

水分检测模块，用于对蔗渣收到基的水分含量M

数学模型模块，用于响应所述水分检测模块检测得到的M

显示模块，用于显示所述数学模型模块计算得到的C

调控模块，用于根据得到的C

通过上述系统能够实时自动对锅炉进行自动优化调控，从而能够提升蔗渣锅炉的热效率、降低碳排放。

上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明，但实施例并非用以限定本发明的专利申请范围，凡本发明所提示的技术精神下所完成的同等变化或修饰变更，均应属于本发明所涵盖专利范围。