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一种电站设备检修监测系统、方法、电子设备及存储介质

文献发布时间:2024-04-29 00:47:01


一种电站设备检修监测系统、方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及设备测试技术领域,尤其涉及一种电站设备检修监测系统、方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

电站设备根据发电类型的不同也被分为不同的类型,例如水电站、火力电站以及风力发电站等。各种类型的电站设备都有对应的电力设备检修需求。

在对电站设备进行检修时,往往需要依据行业内规定的大修周期和小修周期进行。以水电站为例说明,机组A级、C级检修周期均是参照延用了常规水电厂机组计划检修阶段积累的经验,将机组A级修周期定为10年,C级检修定为1年,抽水蓄能电站也是普遍按照此要求固定周期开展大修和小修。

发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:现有对电站设备的定周期检修方法检修周期长、检修成本高,且难以及时发现设备异常,导致检修不及时设备可靠性下降、过度检修则检修资源浪费并存的问题,不利于设备可靠性的提升。

发明内容

本发明实施例提供一种电站设备检修监测系统、方法、装置、电子设备及存储介质,能够精细化电站设备的检修监测精度,提高电站设备的检修效率,降低电站设备的运维成本,从而提升电站设备的可靠性,保障电站设备安全生产。

根据本发明的一方面,提供了一种电站设备检修监测监测系统,包括超声波传感器、电涡流传感器、振动加速度传感器、数采模块以及软件分析模块;所述超声波传感器与所述数采模块通信连接,所述电涡流传感器与所述数采模块通信连接,所述振动加速度传感器与所述数采模块通信连接,所述数采模块与所述软件分析模块电连接,其中:

所述超声波传感器用于采集目标电站设备的超声波信号,并将所述超声波信号发送至所述数采模块;

所述电涡流传感器用于采集所述目标电站设备的电磁场信号,并将所述电磁场信号发送至所述数采模块;

所述振动加速度传感器用于采集所述目标电站设备的噪声信号,并将所述噪声信号发送至所述数采模块;

所述数采模块用于对所述超声波信号、所述电磁场信号和所述噪声信号进行数据转换处理,得到目标转换数据,并将所述目标转换数据发送至所述软件分析模块;

所述软件分析模块用于根据所述目标转换数据计算所述目标电站设备的监测数据,并根据所述监测数据确定所述目标电站设备的检修监测结果;

其中,所述监测数据包括以下至少一项空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据。

根据本发明的另一方面,提供了一种电站设备检修监测方法,应用于电站设备检修监测系统中的软件分析模块,包括:

采集目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号;

根据所述目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号计算所述目标电站设备的监测数据;

根据所述监测数据确定所述目标电站设备的检修监测结果;

其中,所述监测数据包括以下至少一项空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据。

根据本发明的另一方面,提供了一种电站设备检修监测装置,配置于电站设备检修监测系统中的软件分析模块,包括:

信号采集模块,用于采集目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号;

监测数据计算模块,用于根据所述目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号计算所述目标电站设备的监测数据;

检修监测结果确定模块,用于根据所述监测数据确定所述目标电站设备的检修监测结果;

其中,所述监测数据包括以下至少一项空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据。

根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电站设备检修监测方法。

根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电站设备检修监测方法。

本发明实施例通过超声波传感器、电涡流传感器、振动加速度传感器、数采模块以及软件分析模块构成一种电站设备检修监测系统,该系统通过超声波传感器采集目标电站设备的超声波信号并发送至数采模块,通过电涡流传感器采集目标电站设备的电磁场信号并发送至数采模块,通过振动加速度传感器采集目标电站设备的噪声信号并发送至数采模块。数采模块则可以对接收的超声波信号、电磁场信号和噪声信号进行数据转换处理,得到目标转换数据并发送至软件分析模块。软件分析模块根据接收的目标转换数据计算空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据等目标电站设备的监测数据,并根据计算的监测数据确定目标电站设备的检修监测结果,解决现有电站设备检修策略存在的检修周期固定且检修周期长、检修成本高以及检修不及时等问题,能够精细化电站设备的检修监测精度,提高电站设备的检修效率,降低电站设备的运维成本,从而提升电站设备的可靠性,保障电站设备安全生产。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种电站设备检修监测系统的结构示意图;

图2是本发明实施例一提供的另一种电站设备检修监测系统的结构示意图;

图3是本发明实施例二提供的一种电站设备检修监测方法的流程图;

图4是本发明实施例二提供的一种基于健康度指标的水轮机检修监测方法的流程示意图;

图5是本发明实施例三提供的一种电站设备检修监测装置的示意图;

图6为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种电站设备检修监测系统的结构示意图,如图1所示,该电站设备检修监测系统的结构包括超声波传感器110、电涡流传感器120、振动加速度传感器130、数采模块140以及软件分析模块150;超声波传感器110与数采模块140通信连接,电涡流传感器120与数采模块140通信连接,振动加速度传感器130与数采模块140通信连接,数采模块140与软件分析模块150电连接,其中:

超声波传感器110用于采集目标电站设备的超声波信号,并将超声波信号发送至数采模块140;电涡流传感器120用于采集目标电站设备的电磁场信号,并将电磁场信号发送至数采模块140;振动加速度传感器130用于采集目标电站设备的噪声信号,并将噪声信号发送至数采模块140;数采模块140用于对超声波信号、电磁场信号和噪声信号进行数据转换处理,得到目标转换数据,并将目标转换数据发送至软件分析模块150;软件分析模块150用于根据目标转换数据计算目标电站设备的监测数据,并根据监测数据确定目标电站设备的检修监测结果;其中,监测数据包括以下至少一项空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据。

其中,超声波传感器110、电涡流传感器120和振动加速度传感器130与数采模块140之间的通信连接方式可以包括但不限于有线通信方式和无线通信方式。目标电站设备可以是某种类型的电站设备,例如可以包括但不限于抽水蓄能电站和常规水电站的水泵水轮机(下文简称水轮机)以及风力电站的风电机群设备等。数采模块140也可称为A/D转换器(Analog to Digital Converter,模数转换器),可以将电信号(或称为模拟信号)转换成数字信号。目标转换数据则可以是数采模块140进行模数转换得到的数字信号形式的数据。空蚀数据可以反应目标电站设备的空蚀程度即空蚀强度,具体可以通过空蚀深度数据表征。磨蚀数据可以反应目标电站设备的磨蚀程度,具体可以通过磨蚀深度数据表征。锈蚀数据可以反应目标电站设备的锈蚀程度,具体可以通过锈蚀深度数据表征。检修监测结果可以是软件分析模块150根据监测数据实时计算的目标电站设备的当前检修策略结果数据。

可以理解的是,超声波传感器110采集的目标电站设备的超声波信号为电形式的信号,电涡流传感器120采集的目标电站设备的电磁场信号为电形式的信号,振动加速度传感器130采集的目标电站设备的噪声信号也为电形式的信号。

本发明实施例中电站设备检修监测系统的工作原理是:通过超声波传感器110采集目标电站设备的电信号形式的超声波信号,通过电涡流传感器120采集目标电站设备的电信号形式的电磁场信号,通过振动加速度传感器130采集目标电站设备的电信号形式的噪声信号。各传感器采集的电信号发送至数采模块140。数采模块140对接收的各传感器采集的电信号形式的超声波信号、电磁场信号和噪声信号进行数据转换处理,得到数字信号形式的超声波信号、电磁场信号和噪声信号等目标转换数据,并将转换得到的目标转换数据发送至软件分析模块150。相应的,软件分析模块150可以对接收的数字信号形式的超声波信号、电磁场信号和噪声信号等目标转换数据进行计算,得到目标电站设备的空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据等多种类型的监测数据,进而根据计算得到的监测数据确定目标电站设备的当前状态,以进一步根据目标电站设备的当前状态确定该目标电站设备的检修监测结果。

可选的,空蚀数据、腐蚀数据和磨蚀数据可以是软件分析模块150计算的目标电站设备的转轮的相关指标数据。锈蚀数据可以是软件分析模块150计算的目标电站设备的主轴本体的相关指标数据。也即软件分析模块150根据目标转换数据可以计算得到目标电站设备的转轮的空蚀数据、转轮的腐蚀数据、转轮的磨蚀数据以及主轴本体锈蚀数据。

在本发明实施例中,软件分析模块150根据目标电站设备的监测数据确定的该目标电站设备的检修监测结果可以分为多种类型。示例性的,如果软件分析模块150确定目标电站设备的当前状态良好,则输出的检修监测结果可以为“无需检修、保持监测”;如果软件分析模块150确定目标电站设备的当前状态欠佳,则输出的检修监测结果可以为“立即检修”。

图2是本发明实施例一提供的另一种电站设备检修监测系统的结构示意图。在本发明的一个可选实施例中,如图2所示,电站设备检修监测系统还可以包括第一信号调理模块160、信号放大器170、信号滤波模块180以及第二信号调理模块190,第一信号调理模块160与超声波传感器110电连接,第一信号调理模块160与电涡流传感器120电连接,第一信号调理模块160与振动加速度传感器130电连接,且第一信号调理模块160与信号放大器170电连接,信号放大器170与信号滤波模块180电连接,信号滤波模块180还与第二信号调理模块190电连接,第二信号调理模块190与数采模块140电连接,其中:第一信号调理模块160用于接收超声波信号、电磁场信号和噪声信号,并对超声波信号、电磁场信号和噪声信号进行信号隔离保护处理;信号放大器170用于对第一信号调理模块160输出的数据进行信号放大处理;信号滤波模块180用于对信号放大器170输出的数据进行滤波处理;第二信号调理模块190用于对信号滤波模块180输出的数据进行信号隔离保护处理;数采模块140用于对第二信号调理模块190输出的电信号形式的超声波信号、电磁场信号和噪声信号进行数据转换处理,得到数字形式的目标转换数据。

可选的,第一信号调理模块160和第二信号调理模块190可以根据实际需求配置。也即,可以在电站设备检修监测系统仅配置一个信号调理模块,该信号调理模块可以与传感器和信号放大器相连接,或者与信号滤波模块和数采模块相连接。或者,也还可以在电站设备检修监测系统配置两个信号调理模块,第一信号调理模块与传感器和信号放大器相连接,第二信号调理模块与信号滤波模块和数采模块相连接。可以理解的是,当在电站设备检修监测系统配置两个信号调理模块时,其中一个信号调理模块出现故障不影响整个系统对信号的隔离保护作用,系统稳定性和可靠性更强。

在本发明的一个可选实施例中,软件分析模块150还可以用于:根据所述监测数据计算多维度影响指标;其中,所述多维度影响指标可以包括以下至少一项:气蚀影响指标、腐蚀影响指标、磨蚀影响指标和锈蚀影响指标;根据所述多维度影响指标计算综合健康度指标;根据所述综合健康度指标确定所述目标电站设备的检修监测结果。

其中,气蚀影响指标可以是根据空蚀数据计算得到的目标电站设备的健康度指标,可以表征目标电站设备在空蚀方面的健康状态。腐蚀影响指标可以是根据腐蚀数据计算得到的目标电站设备的健康度指标,可以表征目标电站设备在腐蚀方面的健康状态。磨蚀影响指标可以是根据磨蚀数据计算得到的目标电站设备的健康度指标,可以表征目标电站设备在磨蚀方面的健康状态。锈蚀影响指标可以是根据锈蚀数据计算得到的目标电站设备的健康度指标,可以表征目标电站设备在锈蚀方面的健康状态。综合健康度指标可以是根据各多维度影响指标综合计算得到的健康度指标,可以表征目标电站设备整体方面的健康状态。

在本发明实施例中,当软件分析模块150获取到空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据等监测数据后,即可对监测数据进行计算,得到各种不同类型监测数据对应的某一维度的影响指标,进而综合所有维度的影响指标计算目标电站设备的综合健康度指标,从而根据计算得到的综合健康度指标确定目标电站设备的整体健康状态,以根据目标电站设备的整体健康状态确定目标电站设备的检修监测结果。

在本发明的一个可选实施例中,软件分析模块150还可以用于:基于公式α=Ak

示例性的,A的取值可以为

在本发明的一个可选实施例中,软件分析模块150还可以用于:基于公式

示例性的,I的取值可以为100,J的取值可以为4。可以理解的是,J的取值可以根据多维度影响指标的数量确定。例如,当多维度影响指标包括4个维度的指标时,J的取值可以为4。当多维度影响指标包括5个维度的指标时,J的取值可以为5。

在本发明的一个可选实施例中,软件分析模块150还可以用于:根据所述综合健康度指标确定所述目标电站设备的综合健康度数值;在确定所述综合健康度数值大于或等于预设健康度数值的情况下,确定所述目标电站设备的检修监测结果为第一检修监测结果;在确定所述综合健康度数值小于所述预设健康度数值的情况下,确定所述目标电站设备的检修监测结果为第二检修监测结果。

其中,综合健康度数值可以用于通过数值表征目标电站设备的整体健康状态。预设健康度数值可以根据实际需求设定,如80或90等,本发明实施例并不对预设健康度数值的具体数值进行限定。第一检修监测结果和第二检修监测结果可以为两种不同类型的检修检测结果,可以用于指导不同的检修策略。

可选的,软件分析模块150可以基于公式

本发明实施例通过超声波传感器、电涡流传感器、振动加速度传感器、数采模块以及软件分析模块构成一种电站设备检修监测系统,该系统通过超声波传感器采集目标电站设备的超声波信号并发送至数采模块,通过电涡流传感器采集目标电站设备的电磁场信号并发送至数采模块,通过振动加速度传感器采集目标电站设备的噪声信号并发送至数采模块。数采模块则可以对接收的超声波信号、电磁场信号和噪声信号进行数据转换处理,得到目标转换数据并发送至软件分析模块。软件分析模块根据接收的目标转换数据计算空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据等目标电站设备的监测数据,并根据计算的监测数据确定目标电站设备的检修监测结果,解决现有电站设备检修策略存在的检修周期固定且检修周期长、检修成本高以及检修不及时等问题,能够精细化电站设备的检修监测精度,提高电站设备的检修效率,降低电站设备的运维成本,从而提升电站设备的可靠性,保障电站设备安全生产。

实施例二

图3是本发明实施例二提供的一种电站设备检修监测方法的流程图,本实施例可适用于根据采集的目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号确定目标电站设备的检修监测结果的情况,该方法可以由电站设备检修监测装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并一般可集成在软件分析模块中,软件分析模块可以集成在电子设备中,该电子设备可以是终端设备,也可以是服务器设备,与用于采集数据的传感器和其他处理模块配合使用,本发明实施例并不对电子设备的具体设备类型进行限定。相应的,如图3所示,该方法包括如下操作:

S110、采集目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号。

在本发明实施例中,电站设备检修监测系统中的软件分析模块可以采集电站设备检修监测系统中各传感器的信号,以获取目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号。

可选的,电站设备检修监测系统可以是上述任一实施例所述的电站设备检修监测系统。

S120、根据所述目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号计算所述目标电站设备的监测数据。

可选的,电站设备检修监测系统可以通过超声波传感器采集超声波信号、通过电涡流位移传感器采集电磁场信号,并通过振动加速度传感器采集噪音信号,电站设备检修监测系统通过对传感器采集信号进行放大、滤波以及模数转换处理,发送至软件分析模块。软件分析模块对接收的数据进行计算,可以输出转轮的空蚀数据k(如空蚀深度)、转轮的腐蚀数据f(如腐蚀深度)、转轮的磨蚀数据m(如磨蚀深度)以及主轴本体锈蚀数据x(如锈蚀深度)等监测数据。

S130、根据所述监测数据确定所述目标电站设备的检修监测结果。

其中,所述监测数据包括以下至少一项空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据。

相应的,软件分析模块计算得到监测数据后,即可根据计算得到的监测数据进一步确定目标电站设备的检修监测结果。

可选的,根据所述监测数据确定所述目标电站设备的检修监测结果,包括:根据所述监测数据计算多维度影响指标;其中,所述多维度影响指标包括以下至少一项:气蚀影响指标、腐蚀影响指标、磨蚀影响指标和锈蚀影响指标;根据所述多维度影响指标计算综合健康度指标;根据所述综合健康度指标确定所述目标电站设备的检修监测结果。

可选的,基于公式α=Ak

基于公式β=Cf

基于公式σ=Em

基于公式μ=Gx

其中,α表示所述气蚀影响指标,k表示所述空蚀数据,β表示所述腐蚀影响指标,f表示所述腐蚀数据,σ表示所述磨蚀影响指标,m表示所述磨蚀数据,μ表示所述锈蚀影响指标,x表示所述锈蚀数据,A、B、C、D、E、F、G及H表示常数。

可选的,基于公式

可选的,根据所述综合健康度指标确定所述目标电站设备的检修监测结果,包括:根据所述综合健康度指标确定所述目标电站设备的综合健康度数值;在确定所述综合健康度数值大于或等于预设健康度数值的情况下,确定所述目标电站设备的检修监测结果为第一检修监测结果;在确定所述综合健康度数值小于所述预设健康度数值的情况下,确定所述目标电站设备的检修监测结果为第二检修监测结果。

可选的,目标电站设备包括水泵水轮机。

本发明实施例通过采集目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号,以根据目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号计算目标电站设备的监测数据,从而根据监测数据确定目标电站设备的检修监测结果,解决现有电站设备检修策略存在的检修周期固定且检修周期长、检修成本高以及检修不及时等问题,能够精细化电站设备的检修监测精度,提高电站设备的检修效率,降低电站设备的运维成本,从而提升电站设备的可靠性,保障电站设备安全生产。

图4是本发明实施例二提供的一种基于健康度指标的水轮机检修监测方法的流程示意图。为了更清楚的表述本发明实施例提供的技术方案,在一个具体的例子中,以水轮机作为目标电站设备为例说明,如图4所示,软件分析模块基于健康度指标进行水轮机检修监测的流程可以包括下述操作:

步骤一、收集水泵水轮机(下简称“水轮机”)的传感器监测数据,根据传感器监测数据计算监测数据;其中,监测数据包括转轮的空蚀数据k、转轮的腐蚀数据f、转轮的磨蚀数据m、主轴本体锈蚀数据x。

步骤二、根据监测数据,计算转轮气蚀影响指标α、转轮腐蚀影响指标β和转轮磨蚀影响指标μ。

可选的,可以通过如下步骤计算转轮气蚀影响指标α、转轮腐蚀影响指标β和转轮磨蚀影响指标μ:

(1)计算转轮气蚀影响指标α为

(2)计算转轮腐蚀影响指标β为

(3)计算转轮磨蚀影响指标σ为σ=m

步骤三、计算主轴本体锈蚀影响指标μ。

可选的,可以基于公式:

步骤四、根据转轮气蚀影响指标α、转轮腐蚀影响指标β、转轮磨蚀影响指标σ和主轴本体锈蚀影响指标μ,计算水轮机健康度指标φ。

可选的,可以基于公式

步骤五、根据水轮机健康度指标φ,进行机组检修策略制定;所述检修策略包括“立即检修”和“无需检修、保持监测”。

可选的,可以判断φ≥80是否成立,若成立,则输出“无需检修、保持监测”;否则,输出“立即检修”。

在一个具体的例子中,假设转轮的空蚀数据k为2nm,转轮的腐蚀数据f为1.1nm,转轮的磨蚀数据m为1.5nm,主轴本体锈蚀数据x为0nm。则通过上述公式计算的转轮气蚀影响指标α为18.7、转轮腐蚀影响指标β为4.5和转轮磨蚀影响指标σ为9.8,主轴本体锈蚀影响指标μ为0。进一步的,根据转轮气蚀影响指标α、转轮腐蚀影响指标β、转轮磨蚀影响指标σ和主轴本体锈蚀影响指标μ,计算水轮机健康度指标φ为91.8。最终,根据水轮机健康度指标φ,输出机组检修策略为“无需检修、保持监测”。

可见,上述方法通过健康度指标计算,结合阈值判断,可以准确且精细地制定机组检修策略。

上述技术方案提供了一种基于健康度指标的水轮机检修方法,以解决水利发电领域水泵水轮机定期检修存在的检修成本高及设备可靠性指标低问题。其具体步骤为:首先,收集并计算水泵水轮机的监测数据;其次,通过监测计算转轮气蚀影响指标、转轮腐蚀影响指标和转轮磨蚀影响指标;再次,计算主轴本体锈蚀影响指标;进一步的,根据转轮气蚀影响指标、转轮腐蚀影响指标、转轮磨蚀影响指标和主轴本体锈蚀影响指标,计算水轮机健康度指标;最后,根据水轮机健康度指标,制定水轮机机组检修策略。本发明通过水轮机健康度指标制定水轮机检修策略,通过明确的量值计算和流程化评判,有效地解决了依靠经验进行水轮机组周期检修存在的经验主观问题,可以解决现有水轮机周期检修存在的检修策略制定粗犷、不量化及不精细等问题,能提高水轮机检修效率,降低运维成本,可以通过流程化设计和公式转化,进行设备主动运维,实现主动运维,可以有效缩短部分检修作业的工期,提升检修效率,降低检修成本,提升设备可靠性,避免设备异常影响安全生产。

需要说明的是,以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本发明的保护范围。

实施例三

图5是本发明实施例三提供的一种电站设备检修监测装置的示意图,该装置配置于电站设备检修监测系统的软件分析模块,如图5所示,所述装置包括:信号采集模块210、监测数据计算模块220以及检修监测结果确定模块230,其中:

信号采集模块210,用于采集目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号;

监测数据计算模块220,用于根据所述目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号计算所述目标电站设备的监测数据;

检修监测结果确定模块230,用于根据所述监测数据确定所述目标电站设备的检修监测结果;

其中,所述监测数据包括以下至少一项空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据。

本发明实施例通过采集目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号,以根据目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号计算目标电站设备的监测数据,从而根据监测数据确定目标电站设备的检修监测结果,解决现有电站设备检修策略存在的检修周期固定且检修周期长、检修成本高以及检修不及时等问题,能够精细化电站设备的检修监测精度,提高电站设备的检修效率,降低电站设备的运维成本,从而提升电站设备的可靠性,保障电站设备安全生产。

可选的,检修监测结果确定模块230具体用于:根据所述监测数据计算多维度影响指标;其中,所述多维度影响指标包括以下至少一项:气蚀影响指标、腐蚀影响指标、磨蚀影响指标和锈蚀影响指标;根据所述多维度影响指标计算综合健康度指标;根据所述综合健康度指标确定所述目标电站设备的检修监测结果。

可选的,检修监测结果确定模块230具体用于:基于公式α=Ak

可选的,检修监测结果确定模块230具体用于:基于公式

可选的,检修监测结果确定模块230具体用于:根据所述综合健康度指标确定所述目标电站设备的综合健康度数值;在确定所述综合健康度数值大于或等于预设健康度数值的情况下,确定所述目标电站设备的检修监测结果为第一检修监测结果;在确定所述综合健康度数值小于所述预设健康度数值的情况下,确定所述目标电站设备的检修监测结果为第二检修监测结果。

可选的,目标电站设备包括水泵水轮机。

上述电站设备检修监测装置可执行本发明任意实施例所提供的电站设备检修监测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例提供的电站设备检修监测方法。

由于上述所介绍的电站设备检修监测装置为可以执行本发明实施例中的电站设备检修监测方法的装置,故而基于本发明实施例中所介绍的电站设备检修监测方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电站设备检修监测装置的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电站设备检修监测装置如何实现本发明实施例中的电站设备检修监测方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中电站设备检修监测方法所采用的装置,都属于本申请所欲保护的范围。

实施例四

图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如电站设备检修监测方法。

在一些实施例中,电站设备检修监测方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的电站设备检修监测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行电站设备检修监测方法。

可选的,电站设备检修监测方法可以包括:采集目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号;根据所述目标电站设备的超声波信号、电磁场信号以及噪声信号计算所述目标电站设备的监测数据;根据所述监测数据确定所述目标电站设备的检修监测结果;其中,所述监测数据包括以下至少一项空蚀数据、腐蚀数据、磨蚀数据和锈蚀数据。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。

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