一种POI数据与轮廓数据的挂接方法和系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种POI数据与轮廓数据的挂接方法和系统。

背景技术

地图数据中的信息点(Point of Information，POI)数据，代表的是一个物理世界中真实存在的一个实体，比如一栋房子、一个餐厅、一个大厦、一个公交站等。对于一些特殊的POI数据，在物理世界存在着对应的轮廓数据，比如一个小区的楼栋POI数据，就存在与其对应的楼栋轮廓数据。

现阶段的POI数据和轮廓数据的挂接方案，主要通过以下方法解决：1、基于严格的空间关系进行挂接；2、基于人工的核实进行挂接。但是，基于严格的空间关系进行挂接时，只能处理一个轮廓数据只包含一个POI数据的情况，挂接覆盖率比较低。基于人工的核实进行挂接时，会消耗大量的人力，挂接成本较高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种POI数据与轮廓数据的挂接方法和系统。

为了解决上述问题，根据本发明实施例的第一方面，公开了一种POI数据与轮廓数据的挂接方法，包括：获取待挂接的轮廓数据；当所述轮廓数据包含一个POI数据时，对所述轮廓数据和所述POI数据执行挂接操作；当所述轮廓数据包含多个POI数据时，对多个所述POI数据进行消歧处理得到目标POI数据，对所述轮廓数据和所述目标POI数据执行挂接操作；当所述轮廓数据不包含POI数据时，获取与所述轮廓数据相关的辅助数据和分离POI数据；从所述辅助数据中提取出辅助POI数据，以及定位数据和/或轨迹数据，根据所述辅助POI数据，以及所述定位数据和/或所述轨迹数据，对所述轮廓数据和所述分离POI数据执行挂接操作。

可选地，所述对多个所述POI数据进行消歧处理得到目标POI数据，包括：获取与所述轮廓数据具有相交关系和/或包含关系的AOI数据；分别提取每个所述POI数据和所述AOI数据的名称，所述名称包含主体和楼号；将具有最多的相同的楼号的所述POI数据作为候选POI数据；将所述AOI数据的主体与所述候选POI数据的主体进行相似度计算，将相似度最高的所述候选POI数据作为所述目标POI数据。

可选地，所述从所述辅助数据中提取出辅助POI数据，以及定位数据，包括：对所述辅助数据的地址信息进行结构化处理，得到所述辅助POI数据；对所述辅助数据的定位信息进行聚类处理，得到所述定位数据。

可选地，所述根据所述辅助POI数据，以及所述定位数据和/或所述轨迹数据，对所述轮廓数据和所述分离POI数据执行挂接操作，包括：对所述辅助POI数据和所述分离POI数据进行匹配处理，得到所述辅助数据与所述分离POI数据之间的第一挂接关系；对所述定位数据和所述轮廓数据进行空间计算处理，得到所述辅助数据和所述轮廓数据之间的第二挂接关系；对所述第一挂接关系和所述第二挂接关系进行映射处理，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的第一挂接结果；和/或，对所述轨迹数据和所述轮廓数据进行空间计算处理，得到所述辅助数据和所述轮廓数据之间的第三挂接关系；对所述第一挂接关系和所述第三挂接关系进行映射处理，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的第二挂接结果。

可选地，所述方法还包括：合并所述第一挂接结果和所述第二挂接结果，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的最终挂接结果。

根据本发明实施例的第二方面，还公开了一种POI数据与轮廓数据的挂接系统，包括：数据获取模块，用于获取待挂接的轮廓数据；独享挂接模块，用于当所述轮廓数据包含一个POI数据时，对所述轮廓数据和所述POI数据执行挂接操作；消歧挂接模块，用于当所述轮廓数据包含多个POI数据时，对多个所述POI数据进行消歧处理得到目标POI数据，对所述轮廓数据和所述目标POI数据执行挂接操作；辅助挂接模块，用于当所述轮廓数据不包含POI数据时，获取与所述轮廓数据相关的辅助数据和分离POI数据；从所述辅助数据中提取出辅助POI数据，以及定位数据和/或轨迹数据，根据所述辅助POI数据，以及所述定位数据和/或所述轨迹数据，对所述轮廓数据和所述分离POI数据执行挂接操作。

可选地，所述消歧挂接模块，包括：AOI获取模块，用于获取与所述轮廓数据具有相交关系和/或包含关系的AOI数据；名称提取模块，用于分别提取每个所述POI数据和所述AOI数据的名称，所述名称包含主体和楼号；候选确定模块，用于将具有最多的相同的楼号的所述POI数据作为候选POI数据；相似度计算模块，用于将所述AOI数据的主体与所述候选POI数据的主体进行相似度计算，将相似度最高的所述候选POI数据作为所述目标POI数据。

可选地，所述辅助挂接模块，包括：结构化处理模块，用于对所述辅助数据的地址信息进行结构化处理，得到所述辅助POI数据；聚类处理模块，用于对所述辅助数据的定位信息进行聚类处理，得到所述定位数据。

可选地，所述辅助挂接模块，包括：匹配处理模块，用于对所述辅助POI数据和所述分离POI数据进行匹配处理，得到所述辅助数据与所述分离POI数据之间的第一挂接关系；空间计算模块，用于对所述定位数据和所述轮廓数据进行空间计算处理，得到所述辅助数据和所述轮廓数据之间的第二挂接关系；映射处理模块，用于对所述第一挂接关系和所述第二挂接关系进行映射处理，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的第一挂接结果；所述空间计算模块，还用于对所述轨迹数据和所述轮廓数据进行空间计算处理，得到所述辅助数据和所述轮廓数据之间的第三挂接关系；所述映射处理模块，用于对所述第一挂接关系和所述第三挂接关系进行映射处理，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的第二挂接结果。

可选地，所述系统还包括：合并模块，用于合并所述第一挂接结果和所述第二挂接结果，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的最终挂接结果。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例提供了一种POI数据与轮廓数据的挂接方案，获取到待挂接的轮廓数据，可以根据轮廓数据是否包含POI数据，以及，包含多少POI数据的情况，分别对轮廓数据和POI数据进行挂接。当轮廓数据包含一个POI数据时，对轮廓数据和POI数据执行挂接操作；当轮廓数据包含多个POI数据时，可以先对多个POI数据进行消歧处理得到目标POI数据，再对轮廓数据和目标POI数据执行挂接操作；当轮廓数据不包含POI数据时，可以获取与轮廓数据相关的辅助数据和分离POI数据，然后，从辅助数据中提取出辅助POI数据，以及，定位数据和/或轨迹数据，再根据辅助POI数据，以及定位数据和/或轨迹数据，对轮廓数据和分离POI数据执行挂接操作。

本发明实施例不仅可以针对轮廓数据包含一个POI数据的情况，对轮廓数据和POI数据进行挂接，还可以针对轮廓数据包含多个POI数据的情况，对轮廓数据和目标POI数据进行挂接，以及针对轮廓数据不包含POI数据的情况，对轮廓数据和分离POI数据进行挂接。本发明实施例可以针对上述三种情况，均对轮廓数据和POI数据进行挂接，提高了挂接的覆盖率。而且，避免了人工对挂接的核实操作，节省了人力成本。

附图说明

图1是本发明的一种POI数据与轮廓数据的挂接方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明中当面轮廓数据只包含一个楼栋POI数据时的挂接方法流程图；

图3是本发明中当面轮廓数据包含多个楼栋POI数据时的挂接方法流程图；

图4是本发明中当面轮廓数据不包含楼栋POI数据时的挂接方法流程图；

图5是本发明的一种POI数据与轮廓数据的挂接系统实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种POI数据与轮廓数据的挂接方法实施例的步骤流程图。该POI数据与轮廓数据的挂接方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取待挂接的轮廓数据。

在本发明的实施例中，待挂接的轮廓数据可以为面轮廓数据，该轮廓数据可以包含POI数据，也可以不包含POI数据。当轮廓数据中包含POI数据时，轮廓数据可以只包含一个POI数据，也可以包含多个POI数据。其中，POI数据可以为楼栋POI数据。

轮廓数据是否包含POI数据，可以根据轮廓数据和POI数据的空间位置关系确定。在实际应用中，轮廓数据和POI数据的空间位置关系可以为包含关系、相交关系和分离关系。如果空间位置关系为包含关系或相交关系，则认为轮廓数据包含POI数据；如果空间位置关系为分离关系，则认为轮廓数据不包含POI数据。

可以将POI数据抽象成点，如果点的坐标在轮廓数据形成的几何面之内，则认为空间位置关系为包含关系。如果点的坐标在几何面的边上，则认为空间位置关系为相交关系。如果点的坐标在几何面之外，则认为空间位置关系为分离关系。

步骤102，当轮廓数据包含一个POI数据时，对轮廓数据和POI数据执行挂接操作。

在本发明的实施例中，若轮廓数据只包含一个POI数据，即轮廓数据独享POI数据，则对轮廓数据和唯一的POI数据进行独享挂接。

步骤103，当轮廓数据包含多个POI数据时，对多个POI数据进行消歧处理得到目标POI数据，对轮廓数据和目标POI数据执行挂接操作。

在本发明实施例中，若轮廓数据包含多个POI数据，则从多个POI数据中筛选出一个目标POI数据，进而将轮廓数据与该目标POI数据进行挂接。

步骤104，当轮廓数据不包含POI数据时，获取与轮廓数据相关的辅助数据和分离POI数据，从辅助数据中提取出辅助POI数据，以及定位数据和/或轨迹数据，根据辅助POI数据，以及定位数据和/或轨迹数据，对轮廓数据和分离POI数据执行挂接操作。

在本发明实施例中，若轮廓数据不包含POI数据，则获取到与轮廓数据相关的辅助数据和分离POI数据。在实际应用中，辅助数据可以订单数据，该订单数据可以包含地址信息、定位信息、轨迹数据等等。分离POI数据可以理解为位于轮廓数据形成的几何面之外的，且距离几何面较近的POI数据。

进一步地，可以根据辅助数据的地址信息提取出辅助POI数据，根据辅助数据的定位信息提取出定位数据。然后，根据辅助POI数据和定位数据，对轮廓数据和分离POI数据执行挂接操作，或者，根据辅助POI数据和轨迹数据，对轮廓数据和分离POI数据执行挂接操作，再或者，根据辅助POI数据、定位数据和轨迹数据，对轮廓数据和分离POI数据执行挂接操作。

本发明实施例提供了一种POI数据与轮廓数据的挂接方案，获取到待挂接的轮廓数据，可以根据轮廓数据是否包含POI数据，以及，包含多少POI数据的情况，分别对轮廓数据和POI数据进行挂接。当轮廓数据包含一个POI数据时，对轮廓数据和POI数据执行挂接操作；当轮廓数据包含多个POI数据时，可以先对多个POI数据进行消歧处理得到目标POI数据，再对轮廓数据和目标POI数据执行挂接操作；当轮廓数据不包含POI数据时，可以获取与轮廓数据相关的辅助数据和分离POI数据，然后，从辅助数据中提取出辅助POI数据，以及，定位数据和/或轨迹数据，再根据辅助POI数据，以及定位数据和/或轨迹数据，对轮廓数据和分离POI数据执行挂接操作。

本发明实施例不仅可以针对轮廓数据包含一个POI数据的情况，对轮廓数据和POI数据进行挂接，还可以针对轮廓数据包含多个POI数据的情况，对轮廓数据和目标POI数据进行挂接，以及针对轮廓数据不包含POI数据的情况，对轮廓数据和分离POI数据进行挂接。本发明实施例可以针对上述三种情况，均对轮廓数据和POI数据进行挂接，提高了挂接的覆盖率。而且，避免了人工对挂接的核实操作，节省了人力成本。

在本发明的一种示例性实施例中，在执行步骤103的过程中，对多个POI数据进行消歧处理得到目标POI数据时，可以获取与轮廓数据具有相交关系和/或包含关系的信息面(Area Of Interest，AOI)数据。分别提取每个POI数据和AOI数据的名称，该名称可以包含主体和楼号。多个POI数据的楼号可能相同，将具有最多的相同的楼号的POI数据作为候选POI数据，然后，将AOI数据的主体与候选POI数据的主体进行相似度计算，将相似度最高的候选POI数据作为目标POI数据。

例如，获取与轮廓数据L01具有相交关系的AOI数据A01，轮廓数据L01包含多个POI数据分别为P01、P02和P03。分别提取AOI数据A01和POI数据P01、P02和P03的名称，得到AOI数据A01的名称为m01+n01，其中，m01为主体，n01为楼号。得到POI数据P01、P02和P03的名称，依次为m02+n02，m03+n02，m04+n04，其中，m02、m03、m04均为主体，n02和n04均为楼号。由上可知，POI数据P01和P02的楼号均为n02，n02的数量比n04的数量多，因此，POI数据P01和P02为候选POI数据。再将AOI数据A01的主体m01分别与POI数据P01和P02的主体m02和m03进行相似度计算。若主体m01与主体m02的相似度高于主体m01与主体m03的相似度，则将POI数据P01作为目标POI数据。

在本发明的一种示例性实施例中，在执行步骤104的过程中，可以根据深度模型对辅助数据的地址信息进行结构化处理，得到辅助POI数据。例如，某辅助数据的地址信息为“望京花园小区1号楼5单元4楼401”，利用深度模型对地址信息进行结构化处理，得到辅助POI数据为“望京花园小区1号楼”。本发明实施例对结构化处理的具体技术手段，以及，所采用的深度模型的层数、各层的参数、训练过程等不做具体限制。

在本发明的一种示例性实施例中，在执行步骤104的过程中，可以对辅助数据的定位信息进行聚类处理，得到定位数据。在实际应用中，可以对大量的定位信息进行聚类处理，具体可以按照各定位信息所处的范围大小等进行聚类得到定位数据。

在本发明的一种示例性实施例中，在执行步骤104的过程中，得到辅助POI数据、定位数据和/或轨迹数据之后，可以根据如下几种情况的任一一种情况确定轮廓数据有分离POI数据的挂接结果。

第一种情况为：对辅助POI数据和分离POI数据进行匹配处理，得到辅助数据与分离POI数据之间的第一挂接关系。在实际应用中，可以根据辅助POI数据的名称、地址、坐标、类型等特征与分离POI数据的名称、地址、坐标、类型等特征进行匹配，如果上述特征中的一种或几种的相似度超过一定的阈值，则认为辅助数据与分离POI数据之间具有第一挂接关系。对定位数据和轮廓数据进行空间计算处理，得到辅助数据和轮廓数据之间的第二挂接关系。在实际应用中，空间计算处理可以理解为判断定位数据的坐标是否位于轮廓数据所形成的几何面内或者几何面的线上。然后，对第一挂接关系和第二挂接关系进行映射处理，得到轮廓数据和分离POI数据的第一挂接结果。例如，辅助数据FZ01与分离POI数据FL01具有第一挂接关系，辅助数据FZ01与轮廓数据L01具有第二挂接关系，则分离POI数据FL01与轮廓数据L01具有挂接关系。

第二种情况为：对辅助POI数据和分离POI数据进行匹配处理，得到辅助数据与分离POI数据之间的第一挂接关系。对轨迹数据和轮廓数据进行空间计算处理，得到辅助数据和轮廓数据之间的第三挂接关系。轨迹数据和轮廓数据的空间计算处理可以理解为判断轨迹数据所形成的线性轨迹是否与轮廓数据所形成的几何面相交。然后，对第一挂接关系和第三挂接关系进行映射处理，得到轮廓数据和分离POI数据的第二挂接结果。该映射处理的执行过程可以参照上述第一种情况中的映射处理，在此不再赘述。

第三种情况为：将上述第一种情况与第二种情况相结合，即得到第一挂接结果和第二挂接结果后，合并第一挂接结果和第二挂接结果，得到轮廓数据和分离POI数据的最终挂接结果。

基于上述关于一种POI数据与轮廓数据的挂接方法实施例的相关说明，下面介绍一种基于AOI数据、定位数据及轨迹数据的楼栋POI数据与面轮廓数据的挂接方法。该挂接方法的执行过程可以分为如下三种情况：

1、面轮廓数据只包含一个楼栋POI数据的挂接；

2、面轮廓数据包含多个楼栋POI数据的挂接；

3、面轮廓数据不包含楼栋POI数据的挂接。

当面轮廓数据只包含一个楼栋POI数据时，如图2所示，该挂接方法可以包含如下步骤：

根据面轮廓数据和楼栋POI数据的空间位置关系进行POI数据召回，如果一个面轮廓数据只包含一个楼栋POI数据，则根据空间位置关系计算楼栋POI数据与面轮廓数据属于相交关系还是包含关系，进而根据相交关系或包含关系进行面轮廓数据和楼栋POI数据的挂接。

当面轮廓数据包含多个楼栋POI数据时，如图3所示，该挂接方法可以包含如下步骤：

根据面轮廓数据和楼栋POI数据的空间位置关系进行POI数据召回，对面轮廓数据包含的多个楼栋POI数据，基于名称投票和AOI数据相似度计算进行消歧处理得到目标楼栋POI数据，进而进行面轮廓数据和目标楼栋POI数据的挂接。具体的消歧处理过程可以分为如下两步：第一步是对每个楼栋POI数据的名称采用长短期记忆网络(Long Short-TermMemory，LSTM)+条件随机域(Conditional Random Field，CRF)进行结构化处理，提取每个楼栋POI数据的名称的楼号。然后对各楼栋POI数据的楼号进行投票，即统计各楼号的数量，选择楼号的数量最多的楼栋POI数据作为候选楼栋POI数据。第二步是根据面轮廓数据的空间位置关系召回AOI数据，根据深度学习模型对AOI数据的名称的主体与候选楼栋POI数据的名称的主体进行语义相似度计算，选择语义相似度最高的候选楼栋POI数据作为目标楼栋POI数据。

当面轮廓数据不包含楼栋POI数据时，如图4所示，该挂接方法可以包含如下步骤：

由于面轮廓数据不包含楼栋POI数据，因此需要订单数据作为辅助数据。对订单数据的地址信息采用LSTM+CRF的深度模型进行结构化处理，挖掘出辅助楼栋POI数据。再利用深度模型将辅助楼栋POI数据和与面轮廓数据的分离楼栋POI数据进行匹配处理，得到订单数据和分离楼栋POI数据的挂接关系。将订单数据的无线网络定位信息进行聚类处理的得到无线网络定位数据。将无线网络定位数据和面轮廓数据进行空间计算处理，得到订单数据和面轮廓数据的第一挂接关系。将订单数据和分离楼栋POI数据的挂接关系，和订单数据和面轮廓数据的第一挂接关系进行转换，得到分离楼栋POI数据和面轮廓数据的挂接关系。获取订单数据的轨迹数据，将轨迹数据和面轮廓数据进行空间计算处理，得到订单数据和面轮廓数据的第二挂接关系。将订单数据和分离楼栋POI数据的挂接关系，和订单数据和面轮廓数据的第二挂接关系进行转换，得到分离楼栋POI数据和面轮廓数据的挂接关系。最终，将上述分别得到的分离楼栋POI数据和面轮廓数据的挂接关系进行合并，得到最终的分离楼栋POI数据和面轮廓数据的挂接结果。

本发明的实施例可以按照不同的场景，即按照轮廓数据包含一个POI数据、轮廓数据包含多个POI数据和轮廓数据不包含POI数据的三种场景，结合AOI数据和订单数据的定位数据和轨迹数据对POI数据和轮廓数据进行挂接，提升了挂接的覆盖率。

本发明的实施例在轮廓数据不包含POI数据的场景下，可以从历史日志信息中获取到辅助数据，即订单数据，进而从订单数据中提取出辅助POI数据、定位数据、轨迹数据等，充分利用订单数据，不需要额外生成或获取辅助数据，降低了挂接的成本。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图5，示出了本发明的一种POI数据与轮廓数据的挂接系统实施例的结构框图，该POI数据与轮廓数据的挂接系统具体可以包括如下模块：

数据获取模块51，用于获取待挂接的轮廓数据；

独享挂接模块52，用于当所述轮廓数据包含一个POI数据时，对所述轮廓数据和所述POI数据执行挂接操作；

消歧挂接模块53，用于当所述轮廓数据包含多个POI数据时，对多个所述POI数据进行消歧处理得到目标POI数据，对所述轮廓数据和所述目标POI数据执行挂接操作；

辅助挂接模块54，用于当所述轮廓数据不包含POI数据时，获取与所述轮廓数据相关的辅助数据和分离POI数据；从所述辅助数据中提取出辅助POI数据，以及定位数据和/或轨迹数据，根据所述辅助POI数据，以及所述定位数据和/或所述轨迹数据，对所述轮廓数据和所述分离POI数据执行挂接操作。

在本发明的一种示例性实施例中，所述消歧挂接模块53，包括：

AOI获取模块，用于获取与所述轮廓数据具有相交关系和/或包含关系的AOI数据；

名称提取模块，用于分别提取每个所述POI数据和所述AOI数据的名称，所述名称包含主体和楼号；

候选确定模块，用于将具有最多的相同的楼号的所述POI数据作为候选POI数据；

相似度计算模块，用于将所述AOI数据的主体与所述候选POI数据的主体进行相似度计算，将相似度最高的所述候选POI数据作为所述目标POI数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述辅助挂接模块54，包括：

结构化处理模块，用于对所述辅助数据的地址信息进行结构化处理，得到所述辅助POI数据；

聚类处理模块，用于对所述辅助数据的定位信息进行聚类处理，得到所述定位数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述辅助挂接模块54，包括：

匹配处理模块，用于对所述辅助POI数据和所述分离POI数据进行匹配处理，得到所述辅助数据与所述分离POI数据之间的第一挂接关系；

空间计算模块，用于对所述定位数据和所述轮廓数据进行空间计算处理，得到所述辅助数据和所述轮廓数据之间的第二挂接关系；

映射处理模块，用于对所述第一挂接关系和所述第二挂接关系进行映射处理，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的第一挂接结果；

所述空间计算模块，还用于对所述轨迹数据和所述轮廓数据进行空间计算处理，得到所述辅助数据和所述轮廓数据之间的第三挂接关系；

所述映射处理模块，用于对所述第一挂接关系和所述第三挂接关系进行映射处理，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的第二挂接结果。

在本发明的一种示例性实施例中，所述系统还包括：

合并模块，用于合并所述第一挂接结果和所述第二挂接结果，得到所述轮廓数据和所述分离POI数据的最终挂接结果。

对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种POI数据与轮廓数据的挂接方法和系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。