一种基于区块链的抵押评价方法

技术领域

本发明属于区块链和智能合约领域，涉及一种基于区块链的抵押评价方法。

背景技术

区块链是一个去中心化的、分布式的计算机系统，其本身是一串使用密码学相关联 所产生的数据块，每一个数据块中包含了多次交易有效确认的信息。而它所带来的最大价值 是为分布式存储带来了公开和透明，信息的不可篡改、可追溯性带来安全与诚实，也让人与 人之间变得更加互信。我们能够在区块链的基础上，充分发挥计算机的能力的同时，构建对 互联网另一端的互信。

随着社交媒体的泛滥，有越来越多人利用计算机技术来控制大量评论，甚至影响舆 论，少数人或群体的观点被计算机及相关技术成倍放大。对于普通用户而言，每时每刻需要 接触大量的信息，这其中的观点越来越难以进行区分和辨别，被媒体放大的观点也常常不能 够代表多数人的观点，网络用户实际上需要一种新兴的评价方法和对应的平台，进而更加客 观全面的认识全体用户对各类作品，事件，场所等的观点和看法。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷，并提供至少后面将说明的优点。

为实现上述目的，本发明的技术方案是一种基于区块链的抵押评价方法，包括以下 步骤：

S1：平台搭建基础的评价设施，服务器，数据库，链上监控和交互程序，以及智能合约等； S2：用户或平台管理员提交申请，获得权限，发布各种评价对象；

S3：用户注册登录用户账号并建立区块链虚拟账户，或直接使用个人的区块链账户，采用期 限抵押的方式，触发智能合约并对对象进行评分和评价，其他用户也可以为自身认可的评价 进行期限抵押，来增加权重；

S4：平台实时更新链上合约的数据，并展示校正前默认的链上评分和靠前评价；

S5：平台使用提前公开的多种机器学习算法，过滤批量生成的无效评论，并针对多次恶意评 价的账户及相关实体账户进行减权，最终得到校正后的评分和靠前评价；

S6：平台完成收集，同时公布这两类评分和靠前评价，以及对于过滤评论和调整评价权重的 机器学习方法的解释。

本发明的有益效果是：用户通过该平台进行评分和评价，首先需要一定的抵押成本， 提高了个别人或群体使用技术手段控制大多数评论的成本；其次，利用机器学习方法对评论 进行过滤和调整权重，所有的评论实际上是链上可见的，这种过滤手段本身实际上是公开且 受到用户监督的；还能发现个别用户和个别行为，虽然影响了评分但是能够被其他用户发现 和认识，在可以允许一定匿名性的网络大环境下，提高了可信度，既使得信息更加符合实际 情况，也增强了用户对评价和评分信息的信任。

附图说明

本发明的这些方面和其它方面可从本申请文件所描述的实施例中明显看出，或从本 申请文件所描述的实施例中得到解释和阐明。本发明的一个实施例参照附图仅通过示例来进 行描述，其中：

图1是本发明用户基于区块链的抵押评价方法的流程图；

图2是本发明平台基于区块链的评价校正和展示方法的流程图；

图3是本发明的具体流程图。

具体实施方式

以下结合附图及附图标记对本发明的实施方式做更详细的说明，使熟悉本领域的技 术人在研读本说明书后能据以实施。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明， 并不用于限定本发明。

为实现上述目的，本发明的技术方案是一种基于区块链的抵押评价方法，包括以下 步骤：

S1：平台准备基础设施，部署智能合约等；

S2：用户或平台获得权限，发布各种评价对象；

S3：用户注册登录用户账号并建立区块链虚拟账户，或直接使用个人的区块链账户，采用期 限抵押的方式，触发智能合约并对对象进行评分和评价，其他用户也可以为自身认可的评价 进行期限抵押，来增加权重；

S4：平台实时更新链上合约的数据，并展示校正前默认的链上评分和靠前评价；

S5：平台使用提前公开的多种机器学习算法，过滤批量生成的无效评论，并针对多次恶意评 价的账户及相关实体账户进行减权，最终得到校正后的评分和靠前评价；

S6：平台完成收集，同时公布这两类评分和靠前评价，以及对于过滤评论和调整评价权重的 机器学习方法的解释。

可选的，S1中的基础设施是网站，移动端和PC端应用。

可选的，S2中的评价对象是作品，事件，地点场所等。

可选的，S3中抵押资产是链上货币，代币或者链上可交易资产。

可选的，S5可以采用PageRank等算法调整评价权重；可以使用GCN等分析用户群体，识别异常用户和其发送的批量消息；可以使用异常检测方法发现异常行为。

可选的，S6可以定义新的评价指标，配合技术手段，增强可解释性，提升信息的可视化程度。

本发明的有益效果是：用户通过该平台进行评分和评价，首先需要一定的抵押成本， 提高了个别人或群体使用技术手段控制大多数评论的成本；其次，利用机器学习方法对评论 进行过滤和调整权重，所有的评论实际上是链上可见的，这种过滤手段本身实际上是公开且 受到用户监督的；还能发现个别用户和个别行为，虽然影响了评分但是能够被其他用户发现 和认识，在可以允许一定匿名性的网络大环境下，提高了可信度，既使得信息更加符合实际 情况，也增强了用户对评价和评分信息的信任。

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运 用，它完全可以被使用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实 现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特 定的细节和这里示出与描述的图例。