一种线损异常的确定方法及装置

技术领域

本发明涉及配网线损技术技域，尤其涉及一种线损异常的确定方法及装置。

背景技术

线损管理水平决定了电网运行是否绿色、高效，虽现今基本实现了基于信息系统自动计算的分区同期线损统计，甚至同期线损统计周期可缩短至每日，但在统计出的线损率出现异常时，需要进行分析判断。目前，国内对分线、分台区线损异常原因的判断方法较多，但缺少全面的、高准确度的判断方法。

发明内容

本发明提供了一种线损异常的确定方法及装置，根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程，从而迅速而准确地找出线损异常的原因。

第一方面，本发明提供的一种线损异常的确定方法，包括：

获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；

基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；

基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；

根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。

可选地，所述日线损率波动幅度值包括：线路波动幅度值及台区波动幅度值；所述日线损波动异常对象包括：日线损波动异常线路及日线损波动异常台区；获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象，包括：

确定所述日线损率波动幅度值的种类；

若所述日线损率波动幅度值为所述线路波动幅度值，则判断所述线路波动幅度值是否大于或等于1％；若是，则定义所述线路波动幅度值对应的线路为所述日线损波动异常线路；

若所述日线损率波动幅度值为所述台区波动幅度值，则判断所述台区波动幅度值是否大于或等于2％；若是，则定义所述台区波动幅度值对应的台区为所述日线损波动异常台区。

可选地，基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集，具体为：

依次对所述日线损波动异常对象进行相关性系数分析、电量差异性分析、电量突减判定、增减容互感器变比变更不合理判定、换表及终端后电量突变异常判定、低压接线错误判定、高压用户电流异常判定、高压用户电压异常判定及低压用户电压异常判定，确定所述异常原因及所述异常用户集；

其中，所述相关性系数分析具体为：

基于所述供电数据，按照预先设定的相关性系数计算公式，确定所述日线损波动异常对象的相关性系数；

根据所述相关性系数的大小关系，确定所述日线损波动异常对象中所有用户的异常相关性，并将除无相关性外的所有用户纳入所述异常用户集。

可选地，所述相关性系数计算公式具体为：

所述拐点关联值计算公式具体为：

K＝L

其中，n表示统计期包含的天数，i表示第i天，x

第二方面，本发明还提供了一种线损异常的确定装置，包括：

获取模块，用于获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；

异常用户及确定模块，用于基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；

计算模块，用于基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；

目标线损异常用户确定模块，用于根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。

可选地，所述日线损率波动幅度值包括：线路波动幅度值及台区波动幅度值；所述日线损波动异常对象包括：日线损波动异常线路及日线损波动异常台区；所述获取模块包括：

种类确定子模块，用于确定所述日线损率波动幅度值的种类；

第一判断子模块，用于若所述日线损率波动幅度值为所述线路波动幅度值，则判断所述线路波动幅度值是否大于或等于1％；若是，则定义所述线路波动幅度值对应的线路为所述日线损波动异常线路；

第二判断子模块，用于若所述日线损率波动幅度值为所述台区波动幅度值，则判断所述台区波动幅度值是否大于或等于2％；若是，则定义所述台区波动幅度值对应的台区为所述日线损波动异常台区。

可选地，异常用户及确定模块具体为：

依次对所述日线损波动异常对象进行相关性系数分析、电量差异性分析、电量突减判定、增减容互感器变比变更不合理判定、换表及终端后电量突变异常判定、低压接线错误判定、高压用户电流异常判定、高压用户电压异常判定及低压用户电压异常判定，确定所述异常原因及所述异常用户集；

其中，所述异常用户及确定模块包括：

相关性系数分析子模块，用于基于所述供电数据，按照预先设定的相关性系数计算公式，确定所述日线损波动异常对象的相关性系数；根据所述相关性系数的大小关系，确定所述日线损波动异常对象中所有用户的异常相关性，并将除无相关性外的所有用户纳入所述异常用户集。

可选地，所述相关性系数计算公式具体为：

所述拐点关联值计算公式具体为：

K＝L

其中，n表示统计期包含的天数，i表示第i天，x

本申请第三方面提供了一种电子设备，所述设备包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的线损异常的确定方法。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的线损异常的确定方法。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明通过获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。通过对日线损波动异常对象进行拐点因素分析，根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程，从而迅速而准确地找出线损异常的原因。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图；

图1为本发明的一种线损异常的确定方法实施例的步骤流程图；

图2为本发明的一种线损异常的确定装置实施例的结构框图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种线损异常的确定方法及装置，根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程，从而迅速而准确地找出线损异常的原因。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

虽然电网企业基本实现了基于信息系统自动计算的分区同期线损统计，甚至同期线损统计周期可缩短至每日，但统计出来的线损率出现异常时，需要进行分析判断。

进一步的，虽然现阶段对于对分线、分台区线损异常原因的判断方法较多，但缺少全面的、高准确度的判断方法。为此，提出一种线损异常的确定方法，请参阅图1，图1为本发明的一种线损异常的确定方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

S101，获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；

在一个可选实施例中，所述日线损率波动幅度值包括：线路波动幅度值及台区波动幅度值；所述日线损波动异常对象包括：日线损波动异常线路及日线损波动异常台区；获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象，包括：

确定所述日线损率波动幅度值的种类；

若所述日线损率波动幅度值为所述线路波动幅度值，则判断所述线路波动幅度值是否大于或等于1％；若是，则定义所述线路波动幅度值对应的线路为所述日线损波动异常线路；

若所述日线损率波动幅度值为所述台区波动幅度值，则判断所述台区波动幅度值是否大于或等于2％；若是，则定义所述台区波动幅度值对应的台区为所述日线损波动异常台区。

在本发明实施例中，每日计算线路和台区的日线损率波动幅度值，线路波动幅度值大于等于1％判定为异常，台区波动幅度值大于等于2％判定为异常。对日线损波动异常的线路或台区进行用户拐点因素判定。

S102，基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；

在本发明实施例中，将步骤S101中的被判定位线路波动幅值异常的所有用户定义为异常用户集。

S103，基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；

具体为：

依次对所述日线损波动异常对象进行相关性系数分析、电量差异性分析、电量突减判定、增减容互感器变比变更不合理判定、换表及终端后电量突变异常判定、低压接线错误判定、高压用户电流异常判定、高压用户电压异常判定及低压用户电压异常判定，确定所述异常原因及所述异常用户集；

其中，所述相关性系数分析具体为：

基于所述供电数据，按照预先设定的相关性系数计算公式，确定所述日线损波动异常对象的相关性系数；

根据所述相关性系数的大小关系，确定所述日线损波动异常对象中所有用户的异常相关性，并将除无相关性外的所有用户纳入所述异常用户集。

其中，所述相关性系数计算公式具体为：

所述拐点关联值计算公式具体为：

K＝L

其中，n表示统计期包含的天数，i表示第i天，x

在本发明实施例中，相关性系数分析具体为：基于所述供电数据，按照预先设定的相关性系数计算公式，确定所述日线损波动异常对象的相关性系数，根据所述相关性系数的大小关系，确定所述日线损波动异常对象中所有用户的异常相关性，其中，相关性系数绝对值在0.7以上定级为强相关性，在0.3到0.7之间定级为弱相关性，在0.3以下定级为没有相关性。每日计算并保留所有用户的相关性系数，如果线路或台区出现线损波动异常，则锁定线路或台区下相关性系数定级存在变化的用户，并计算K值。

电量差异性分析具体为：

列出线路、台区总表与供出用户的“上月日均电量”、“本月日电量”，计算上月日均电量和本月日电量的差值与日损失电量进行比对，结果为“电量差异性”。公式表示为：

差异性系数＝(用户上月日均电量-用户日电量)/线路、台区日损失电量。

差异性系数绝对值在0.7以上定级为强差异性，在0.3到0.7之间定级为弱差异性，在0.3以下定级为没有差异性。每日计算并保留所有用户的差异性系数，如果线路或台区出现线损波动异常，则锁定线路或台区下差异性系数定级存在变化的用户，并计算K值。

电量突减判定具体为：

若用户由有电量变零电量或电量突减为上月日均电量的33％以下，则可判定为异常，并计算K值。

增减容互感器变比变更不合理判定具体为：

用户在营销系统存在业务工单，通过以下规则判定变比变更是否异常：

规则1：业务子类为“大客户增容”、“高压增容”或“低压单相增容”、“公变增容”工单中，更换前(拆除)互感器TA变比值”大于更换后(新装)的TA变比值；

规则2：业务子类为“大客户减容”、“高压减容”或“低压单相减容”、“公变减容”工单中，更换前(拆除)互感器TA变比值”小于更换后(新装)的TA变比值；

若判定为异常，则计算K值。

换表及终端后电量突变异常判定具体为：

用户在营销系统存在业务工单，通过以下规则判定变比变更是否异常：

规则1：换表后电量突变(日均电量变化大于150％)：用户换表七天内的日均电量大于换表前七天日均电量的150％。

规则2：换表后电量突变(日均电量变化小于70％)：用户换表七天内的日均电量小于换表前七天日均电量的70％。

如判定为异常，则计算K值。

低压接线错误判定具体为：

剔除地方电厂、光伏发电户、电梯户(地址里有“电梯”、“客梯”、“消防梯”)的用户，且剔除反向表码差小于5的用户进行判断：正向为0，反向有电量，判定为接线有误。

高压用户电流异常判定具体为：

用户类型为：地方电厂、专变、专线、公变台区虚户。

取数规则：分别取前一日9、15、21点电流负荷数据。

判断条件：①计量方式是高供高计，接线方式是三相三线，其中一相电流大于50A，且与另一相电流比值大于1.3倍，则定义高压用户电流异常(不含括B相)；②计量方式是高供低计、低供低计，接线方式是三相四线，其中一相电流大于200A，且与三相平均电流比值大于1.5倍，则定义高压用户电流异常。

高压用户电压异常判定及低压用户电压异常判定具体为：

用户类型为：地方电厂、专变、专线、公变台区虚户。

判断条件：

高供高计计量方式是三相三线，其中一相电压值低于9300V或高于10700V，是异常；计量方式是三相四线，其中一相电压值低于5500V或高于6600V，是异常；

高供低计计量方式是是三相四线，其中一相电压值低于200V或高于250V，是异常。

低压用户电压异常判定具体为：

电压采集取2个时间点：9点及21点，三相表计出现如下情况判定为异常：2个时间点三相电压都采集到，其中一个0<电压<180，电压异常，电压＝0，失压；1个时间点三相电压都采集到，另外1一个时间点三相电压都没有采集到，其中一个0<电压<180，电压异常，电压＝0，失压；2个时间点都只有A相电压，其中一个0<电压<180，电压异常，电压＝0，失压；单相表计出现如下情况判定为异常：2个时间点A相电压都采集到，其中一个0<电压<180，电压异常，电压＝0，失压；1个时间点A相电压采集到，另外1一个时间点A相电压没有采集到，其中一个0<电压<180，电压异常，电压＝0，失压。

S104，根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。

在办发明实施例中，日线损波动异常的线路或台区中存在与波动日期对应的拐点因素用户，则计算该用户K值。

K值＝拐点用户日电量/拐点线路或台区日电量。K值越接近于1，线损异常原因关联性越大。其中，拐点用户日用电量及拐点线路或台区日电量的计算分别为：

拐点用户日电量＝(异常日-1)用户日电量-异常日用户电量；

拐点线路或台区日电量＝(异常日-1)日损失电量-异常日日损失电量。

本发明实施例通过获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。通过对日线损波动异常对象进行拐点因素分析，根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程，从而迅速而准确地找出线损异常的原因。

请参阅图2，示出了一种线损异常的确定装置实施例的结构框图，包括如下模块：

获取模块201，用于获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；

异常用户及确定模块202，用于基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；

计算模块203，用于基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；

目标线损异常用户确定模块204，用于根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。

在一个可选实施例中，所述日线损率波动幅度值包括：线路波动幅度值及台区波动幅度值；所述日线损波动异常对象包括：日线损波动异常线路及日线损波动异常台区；所述获取模块201包括：

种类确定子模块，用于确定所述日线损率波动幅度值的种类；

第一判断子模块，用于若所述日线损率波动幅度值为所述线路波动幅度值，则判断所述线路波动幅度值是否大于或等于1％；若是，则定义所述线路波动幅度值对应的线路为所述日线损波动异常线路；

第二判断子模块，用于若所述日线损率波动幅度值为所述台区波动幅度值，则判断所述台区波动幅度值是否大于或等于2％；若是，则定义所述台区波动幅度值对应的台区为所述日线损波动异常台区。

在一个可选实施例中，异常用户及确定模块202具体为：

依次对所述日线损波动异常对象进行相关性系数分析、电量差异性分析、电量突减判定、增减容互感器变比变更不合理判定、换表及终端后电量突变异常判定、低压接线错误判定、高压用户电流异常判定、高压用户电压异常判定及低压用户电压异常判定，确定所述异常原因及所述异常用户集；

其中，所述异常用户及确定模块202包括：

相关性系数分析子模块，用于基于所述供电数据，按照预先设定的相关性系数计算公式，确定所述日线损波动异常对象的相关性系数；根据所述相关性系数的大小关系，确定所述日线损波动异常对象中所有用户的异常相关性，并将除无相关性外的所有用户纳入所述异常用户集。

在一个可选实施例中，所述相关性系数计算公式具体为：

所述拐点关联值计算公式具体为：

K＝L

其中，n表示统计期包含的天数，i表示第i天，x

本申请还提供了一种电子设备，设备包括处理器以及存储器；

存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；

处理器用于根据程序代码中的指令执行上述方法实施例中的线损异常的确定方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行上述方法实施例中的线损异常的确定方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。