一种基于主从关系的主数据建模方法

技术领域

本发明属于主数据建模技术领域，具体涉及一种基于主从关系的主数据建模方法。

背景技术

随着企业信息化建设越来越完善，越来越体系化，应用系统也就越来越多，业务发展中沉淀了大量的数据，但是这些数据没有为企业带来直观的价值，没有形成企业的数据资产，所以越来越多的企业进入到了数据治理阶段，对于主数据治理的需求越来越明确；

主数据是指用来描述企业核心业务实体的数据，是企业核心业务对象、交易业务的执行主体。主数据在整个价值链上被重复、共享应用于多个业务流程的、跨越各个业务部门和系统的、高价值的基础数据，是各业务应用和各系统之间进行数据交互的基础；

主数据的高价值、高共享性、相对稳定的特性，因此在建模时既要保证数据通用性、安全性，又要符合企业的业务需求；主数据治理是主数据源头到主数据后进行一系列的管理和维护，保证数据管理的完善和业务执行更顺畅；主数据建模是一项重要的管理内容，是创建主数据的第一步操作；通常情况下，主数据不同模型间存在着引用关系，并不能实现一个模型对另外一个模型的管理功能；

申请号为202010477109.X的专利文件提出了一种主数据管理平台的建模方法和装置，其建模方法为：提取业务上必须具备的字段和主数据管理平台的内部字段作为多个公共字段；基于所述多个公共字段建立数据基类模型；根据业务类型确定与所述业务类型相对应的业务模型字段；以及基于所述业务模型字段建立多个业务数据模型，其中，每个业务数据模型都引用所述数据基类模型的所述多个公共字段。该专利文件通过建立数据基类模型，使每个业务数据模型引用数据基类模型，从而避免了传统建模过程中存在的大量重复性工作，仅是实现了业务数据模型引用数据基类模型；

因此，有必要提出一种基于主从关系的主数据建模方法。

发明内容

本发明提供了一种基于主从关系的主数据建模方法，通过构建两个模型间的主从关系，既可实现主模型、从模型各自的独立管理，也可实现通过主模型来管理从模型的功能，有效的满足了不同业务场景下对主数据管理的需求。

本发明提供了一种基于主从关系的主数据建模方法，包括：

S1：基于主数据控制平台中的模型配置界面，创建模型，并划分确定主模型和从模型，以及设置主模型与从模型的管理归属关系；

S2：基于从模型的内容配置界面，选择从模型归属于主模型的控制选项；

S3：基于主模型和从模型的数据维护配置界面，配置主模型维护数据的权限和从模型维护数据的权限；

S4：基于从模型的数据维护配置界面，配置从模型的审核规则。

进一步地，S1包括：

S101：基于主数据控制台中的模型配置界面，调取模型配置模板；

S102：基于模型配置模板中的模型类型选项，创建模型；

S103：基于模型配置模板中的主从关系选项，确定模型为主模型或从模型，并确定主模型与从模型的管理归属关系；

S104：基于模型配置模板中的表分类选项，将模型中的表设置为主表或若干个从表，以及设置从表的若干个子从表。

进一步地，S103中确定主模型与从模型的管理归属关系，包括：

S1031：基于知识图谱技术建立主数据知识图谱；

S1032：获取主数据知识图谱中所包含的数据标签映射关系；

S1033：获取从模型中的从模型数据标签，利用数据标签映射关系获得与从模型数据标签匹配的主模型数据标签，根据主模型数据标签确定主模型。

进一步地，S2包括：

S201：获取从模型的内容配置界面；

S202：基于内容配置界面中的显示与隐藏选项，设置从模型为显示或隐藏；

S203：基于内容配置界面中的属性权限内容，设置从模型的属性及权限。

进一步地，S3包括：

S301：获取主模型的数据维护配置界面，选择创建与维护数据选项，设置数据的创建与维护；

S302：获取从模型的数据维护配置界面，选择创建与维护数据选项，或选择利用主模型创建数据选项，设置数据的创建与维护。

进一步地，S4包括：

获取从模型的数据维护配置界面，基于审批方式选项，选择独立审核或联合审批，联合审批为：从模型中的数据与主模型中的数据共同走审批流程。

进一步地，还包括S5，设置主数据建模结果的展示方式，具体步骤为：

获取从模型的数据维护配置界面，根据展示方式选项，选择将从模型在独立窗口单独展示，或将从模型作为主模型的内容，与主模型在同一窗口展示。

进一步地，还包括S6，测试主数据建模的成果，并提示主数据建模的问题，具体步骤为：

S601：基于数据提取工具，提取主数据控制平台中的后台数据；

S602：基于后台数据，利用预设的基准测试数据集，测试主模型和从模型的选项配置数据，若选项配置数据与基准测试数据集匹配不一致，则测试不通过，提示主数据建模的问题。

进一步地，还包括S7，设置标签数据库，用于辅助模型的创建，具体步骤为：

S701：基于大数据获取企业业务主数据所包含全部数据集，分析提炼全部数据集，获取标签数据集；

S702：基于标签的语义包含范围和语义包含关系，按照从大到小的顺序，将标签数据集划分为若干个树形结构的标签数据子集；

S703：编辑标签数据子集，基于标签数据子集中标签的使用频率，按照使用频率由高到低的顺序对标签数据子集中的标签进行排序，并将使用频率小于预设使用频率阈值的标签删除，生成第一标签数据子集；

S704：将包含第一标签数据子集的标签数据集作为主数据控制平台的后台数据，用于模型创建。

进一步地，还包括S8，调整从模型的管理角色，具体步骤为：

S801：设置管理调整的规则；所述规则包括三项内容：模型包含的数据总量超过预设的数据总量阈值、模型包含的标签数量超过标签数量阈值、以及模型包含的标签数据的调用频率大于预设的调用频率阈值；

S802：设置管理调整预警提示，当从模型触发规则中的任一项内容时，主数据控制平台发出调整预警提示；

S803：根据调整预警提示，将从模型调整为新的主模型。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明的基于主从关系的主数据建模方法步骤示意图；

图2为本发明的确定主模型与从模型的管理归属关系的方法步骤示意图；

图3为本发明的设置从模型的属性及权限的方法步骤示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种基于主从关系的主数据建模方法，如图1所示，包括：

S1：基于主数据控制平台中的模型配置界面，创建模型，并划分确定主模型和从模型，以及设置主模型与从模型的管理归属关系；

S2：基于从模型的内容配置界面，选择从模型归属于主模型的控制选项；

S3：基于主模型和从模型的数据维护配置界面，配置主模型维护数据的权限和从模型维护数据的权限；

S4：基于从模型的数据维护配置界面，配置从模型的审核规则。

上述技术方案的工作原理为：S1：基于主数据控制平台中的模型配置界面，创建模型，并划分确定主模型和从模型，以及设置主模型与从模型的管理归属关系；

S2：基于从模型的内容配置界面，选择从模型归属于主模型的控制选项；

S3：基于主模型和从模型的数据维护配置界面，配置主模型维护数据的权限和从模型维护数据的权限；

S4：基于从模型的数据维护配置界面，配置从模型的审核规则。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过构建两个模型间的主从关系，既可实现主模型、从模型各自的独立管理，也可实现通过主模型来管理从模型的功能，有效的满足了不同业务场景下对主数据管理的需求。

在一个实施例中，如图2所示，S1包括：

S101：基于主数据控制台中的模型配置界面，调取模型配置模板；

S102：基于模型配置模板中的模型类型选项，创建模型；

S103：基于模型配置模板中的主从关系选项，确定模型为主模型或从模型，并确定主模型与从模型的管理归属关系；

S104：基于模型配置模板中的表分类选项，将模型中的表设置为主表或若干个从表，以及设置从表的若干个子从表。

上述技术方案的工作原理为：S1包括：

S101：基于主数据控制台中的模型配置界面，调取模型配置模板；

S102：基于模型配置模板中的模型类型选项，创建模型；

S103：基于模型配置模板中的主从关系选项，确定模型为主模型或从模型，并确定主模型与从模型的管理归属关系；

S104：基于模型配置模板中的表分类选项，将模型中的表设置为主表或若干个从表，以及设置从表的若干个子从表。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过根据模板创建主模型和从模型，并明确主模型与从模型的管理归属关系，实现了对主模型与从模型的基本配置。

在一个实施例中，S103中确定主模型与从模型的管理归属关系，包括：

S1031：基于知识图谱技术建立主数据知识图谱；

S1032：获取主数据知识图谱中所包含的数据标签映射关系；

S1033：获取从模型中的从模型数据标签，利用数据标签映射关系获得与从模型数据标签匹配的主模型数据标签，根据主模型数据标签确定主模型。

上述技术方案的工作原理为：S103中确定主模型与从模型的管理归属关系，包括：

S1031：基于知识图谱技术建立主数据知识图谱；

S1032：获取主数据知识图谱中所包含的数据标签映射关系；

S1033：获取从模型中的从模型数据标签，利用数据标签映射关系获得与从模型数据标签匹配的主模型数据标签，根据主模型数据标签确定主模型。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，利用知识图谱技术确定主模型，可以更加准确地确定从模型所对应的主模型。

在一个实施例中，如图3所示，S2包括：

S201：获取从模型的内容配置界面；

S202：基于内容配置界面中的显示与隐藏选项，设置从模型为显示或隐藏；

S203：基于内容配置界面中的属性权限内容，设置从模型的属性及权限。

上述技术方案的工作原理为：S2包括：

S201：获取从模型的内容配置界面；

S202：基于内容配置界面中的显示与隐藏选项，设置从模型为显示或隐藏；

S203：基于内容配置界面中的属性权限内容，设置从模型的属性及权限。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过配置从模型的基本内容，便于主模型对从模型管理的具体实施。

在一个实施例中，S3包括：

S301：获取主模型的数据维护配置界面，选择创建与维护数据选项，设置数据的创建与维护；

S302：获取从模型的数据维护配置界面，选择创建与维护数据选项，或选择利用主模型创建数据选项，设置数据的创建与维护。

上述技术方案的工作原理为：S3包括：

S301：获取主模型的数据维护配置界面，选择创建与维护数据选项，设置数据的创建与维护；

S302：获取从模型的数据维护配置界面，选择创建与维护数据选项，或选择利用主模型创建数据选项，设置数据的创建与维护。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过配置主模型和从模型的数据维护，便于后续数据的维护管理。

在一个实施例中，S4包括：

获取从模型的数据维护配置界面，基于审批方式选项，选择独立审核或联合审批，联合审批为：从模型中的数据与主模型中的数据共同走审批流程。

上述技术方案的工作原理为：S4包括：

获取从模型的数据维护配置界面，基于审批方式选项，选择独立审核或联合审批，联合审批为：从模型中的数据与主模型中的数据共同走审批流程。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过配置从模型的审批，便于后续模型数据的审批维护管理。

在一个实施例中，还包括S5，设置主数据建模结果的展示方式，具体步骤为：获取从模型的数据维护配置界面，根据展示方式选项，选择将从模型在独立窗口单独展示，或将从模型作为主模型的内容，与主模型在同一窗口展示。

上述技术方案的工作原理为：还包括S5，设置主数据建模结果的展示方式，具体步骤为：获取从模型的数据维护配置界面，根据展示方式选项，选择将从模型在独立窗口单独展示，或将从模型作为主模型的内容，与主模型在同一窗口展示。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设置主数据建模结果的展示方式，便于主数据的模型操作管理。

在一个实施例中，还包括S6，测试主数据建模的成果，并提示主数据建模的问题，具体步骤为：S601：基于数据提取工具，提取主数据控制平台中的后台数据；

S602：基于后台数据，利用预设的基准测试数据集，测试主模型和从模型的选项配置数据，若选项配置数据与基准测试数据集匹配不一致，则测试不通过，提示主数据建模的问题。

上述技术方案的工作原理为：还包括S6，测试主数据建模的成果，并提示主数据建模的问题，具体步骤为：S601：基于数据提取工具，提取主数据控制平台中的后台数据；

S602：基于后台数据，利用预设的基准测试数据集，测试主模型和从模型的选项配置数据，若选项配置数据与基准测试数据集匹配不一致，则测试不通过，提示主数据建模的问题。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，测试主数据建模的成果，并提示主数据建模的问题，便于及时纠正解决问题，提高主数据建模的质量。

在一个实施例中，还包括S7，设置标签数据库，用于辅助模型的创建，具体步骤为：

S701：基于大数据获取企业业务主数据所包含全部数据集，分析提炼全部数据集，获取标签数据集；

S702：基于标签的语义包含范围和语义包含关系，按照从大到小的顺序，将标签数据集划分为若干个树形结构的标签数据子集；

S703：编辑标签数据子集，基于标签数据子集中标签的使用频率，按照使用频率由高到低的顺序对标签数据子集中的标签进行排序，并将使用频率小于预设使用频率阈值的标签删除，生成第一标签数据子集；

S704：将包含第一标签数据子集的标签数据集作为主数据控制平台的后台数据，用于模型创建。

上述技术方案的工作原理为：还包括S7，设置标签数据库，用于辅助模型的创建，具体步骤为：

S701：基于大数据获取企业业务主数据所包含全部数据集，分析提炼全部数据集，获取标签数据集；

S702：基于标签的语义包含范围和语义包含关系，按照从大到小的顺序，将标签数据集划分为若干个树形结构的标签数据子集；

S703：编辑标签数据子集，基于标签数据子集中标签的使用频率，按照使用频率由高到低的顺序对标签数据子集中的标签进行排序，并将使用频率小于预设使用频率阈值的标签删除，生成第一标签数据子集；

S704：将包含第一标签数据子集的标签数据集作为主数据控制平台的后台数据，用于模型创建。

在确定标签的语义范围时，本实施例通过统计计算语义内容与标签的相似度，确定语义范围，当相似度大于预设的相似度阈值时，则列入标签的语义包含范围；相似度的计算公式为：

M为语义内容与标签的相似度，∈为权重参数，M

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设置标签数据库，用于辅助模型的创建，便于快速高效地创建从模型；通过统计计算语义内容与标签的相似度，确定语义范围，可准确划分标签数据子集，便于模型的创建。

在一个实施例中，还包括S8，调整从模型的管理角色，具体步骤为：

S801：设置管理调整的规则；所述规则包括三项内容：模型包含的数据总量超过预设的数据总量阈值、模型包含的标签数量超过标签数量阈值、以及模型包含的标签数据的调用频率大于预设的调用频率阈值；

S802：设置管理调整预警提示，当从模型触发规则中的任一项内容时，主数据控制平台发出调整预警提示；

S803：根据调整预警提示，将从模型调整为新的主模型。

上述技术方案的工作原理为：还包括S8，调整从模型的管理角色，具体步骤为：

S801：设置管理调整的规则；所述规则包括三项内容：模型包含的数据总量超过预设的数据总量阈值、模型包含的标签数量超过标签数量阈值、以及模型包含的标签数据的调用频率大于预设的调用频率阈值；

S802：设置管理调整预警提示，当从模型触发规则中的任一项内容时，主数据控制平台发出调整预警提示；

S803：根据调整预警提示，将从模型调整为新的主模型。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过调整从模型的管理角色，可提高主数据模型和从数据模型的灵活管理，提高模型利用的效率，从而提高主数据控制平台的管理水平。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。