一种资金监管的预测方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种资金监管的预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，资金监管平台可以对房屋交易、旅游质量保证、股权转让、劳务费、预付款等多种交易行为进行监管，举例来说，在房屋交易场景中，买方可以将资金放置在资金监管平台进行监管，在交易审核无误之后，资金监管平台可以将资金发放至卖方账户上，完成交易。但是，也可能会出现交易失败的情况，资金监管平台则将资金返回至买方账户，为了更好的进行资金监管，对监管资金的最终去向进行合理预测，成为目前急需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种资金监管的预测方法、装置、设备及介质，可以实现对最终交易动作的预测，及时掌握买卖双方的交易情况。其具体方案如下：

一方面，本申请提供了一种资金监管的预测方法，包括：

获取第一信息，所述第一信息包括第一买方账号信息、第一卖方账号信息、第一监管方账号信息和第一交易标的物信息，所述第一买方账号信息包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，所述第一卖方账号信息包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录；

将所述第一信息输入BP神经网络资金监管预测模型中，输出第一交易动作，所述第一交易动作包括存入、撤销或支出。

具体地，所述方法还包括：

在所述第一交易动作为存入时，根据所述第一监管方账号信息确定资金存入方式；所述资金存入方式包括活期存入或定期存入。

具体地，所述方法还包括：

在所述第一交易动作为撤销时，根据所述第一买方账号信息确定贷款信息。

具体地，所述BP神经网络资金监管预测模型的训练过程包括：

获取训练集；所述训练集包括多个第二信息，所述第二信息包括第二买方账号信息、第二卖方账号信息、第二监管方账号信息、第二交易标的物信息和第二交易动作，所述第二买方账号信息包括第二买方账户类型和第二买方收支记录，所述第二卖方账号信息包括第二卖方账户类型和第二卖方收支记录，所述第二交易动作包括存入、撤销或支出；

利用所述训练集对预设模型进行训练，得到所述BP神经网络资金监管预测模型。

另一方面，本申请实施例还提供了一种资金监管的预测装置，包括：

获取单元，用于获取第一信息，所述第一信息包括第一买方账号信息、第一卖方账号信息、第一监管方账号信息和第一交易标的物信息，所述第一买方账号信息包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，所述第一卖方账号信息包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录；

预测单元，用于将所述第一信息输入BP神经网络资金监管预测模型中，输出第一交易动作，所述第一交易动作包括存入、撤销或支出。

具体地，所述装置还包括：

第一确定单元，用于在所述第一交易动作为存入时，根据所述第一监管方账号信息确定资金存入方式；所述资金存入方式包括活期存入或定期存入。

具体地，所述装置还包括：

第二确定单元，用于在所述第一交易动作为撤销时，根据所述第一买方账号信息确定贷款信息。

具体地，所述BP神经网络资金监管预测模型的训练过程包括：

获取训练集；所述训练集包括多个第二信息，所述第二信息包括第二买方账号信息、第二卖方账号信息、第二监管方账号信息、第二交易标的物信息和第二交易动作，所述第二买方账号信息包括第二买方账户类型和第二买方收支记录，所述第二卖方账号信息包括第二卖方账户类型和第二卖方收支记录，所述第二交易动作包括存入、撤销或支出；

利用所述训练集对预设模型进行训练，得到所述BP神经网络资金监管预测模型。

另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行所述的资金监管的预测方法。

另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行所述的资金监管的预测方法。

本申请实施例提供了一种资金监管的预测方法、装置、设备及介质，获取第一信息，第一信息包括第一买方账号信息、第一卖方账号信息、第一监管方账号信息和第一交易标的物信息，第一买方账号信息包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，第一卖方账号信息包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录；将第一信息输入BP神经网络资金监管预测模型中，输出第一交易动作，第一交易动作包括存入、撤销或支出。通过利用BP神经网络资金监管预测模型，可以实现对最终交易动作的预测，及时掌握买卖双方的交易情况，有利于银行提前采取相关措施，最大化利用监管沉淀资金，并避免交易风险。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种资金监管的预测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种模型训练的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种资金监管的预测装置的结构框图；

图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。

为了便于理解，下面结合附图对本申请实施例提供的一种资金监管的预测方法、装置、设备及介质进行详细的说明。

参考图1所示，为本申请实施例提供的一种资金监管的预测方法的流程示意图，该方法可以包括以下步骤。

S101，获取第一信息，第一信息包括第一买方账号信息、第一卖方账号信息、第一监管方账号信息和第一交易标的物信息，第一买方账号信息包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，第一卖方账号信息包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录。

在本申请实施例中，交易双方可以记为买方和买方，可以预先确定出买方和卖方，比如，客户经理可以预先和双方进行交谈，初步确认双方的交易意向，从而可以确定出买方和卖方，还比如，在房屋交易场景中，如果用户缴纳房屋意向金，则可以确定该用户为买方，卖方为房屋开发商。

具体地，在确定出买方和卖方之后，可以获取双方的账号信息，买方的账号信息可以记为第一买方账号信息，卖方的账号信息可以记为第一卖方账号信息，第一买方账号信息可以包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，第一买方账户类型可以为对公账户或者为个人账户，第一买方收支记录可以为买方的账户交易明细，比如近三个月的往来交易，可以衡量买方的资产情况，第一买方账号信息还可以包括银行账号、买方姓名、身份证号和性别等个人信息。

具体地，第一卖方账号信息可以包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录，第一卖方账户类型可以表示卖方账户为个人账户还是对公账户，第一卖方收支记录可以为卖方的账户交易明细，用来衡量卖方的资产情况。比如通过对卖方历史的交易明细进行分析，可以查看是否具有分期付款的到账信息，进而判断卖方是否可以接受分期付款等方式。

具体地，第一信息不仅包括第一买方账号信息和第一卖方账号信息，还可以包括第一监管方账号信息和第一交易标的物信息。第一监管方账号信息可以为监管平台的账号信息，可以包括监管平台的一些特殊属性，如具有三个月定期账户和活期账户等。监管平台可能会存在监管账户属性变更，此时为了适应监管账户的变更，可能需要撤销交易，再次发起交易，也就是说，监管账户将资金退回至买方账户，买方重新将资金转至监管账户中。

具体地，第一交易标的物信息为买卖双方准备交易的标的物，比如为房屋或车辆等，也就是卖方拥有的待交易的物品。

S102，将第一信息输入BP神经网络资金监管预测模型中，输出第一交易动作，第一交易动作包括存入、撤销或支出。

在本申请实施例中，可以利用BP(back propagation)神经网络资金监管预测模型进行交易动作的预测，将第一信息输入至该模型中，从而预测得到买卖双方的第一交易动作。

具体地，第一交易动作包括存入、撤销或支出，存入交易指的是买方将交易资金存入至监管账户中，比如，若用户已预先缴纳一小部分资金，买方后续可能将剩余的大部分资金存入监管账户中，还比如，若用户没有预先缴纳部分资金，买方后续可能将部分或全部资金存入监管账户中。

撤销交易指的是，买方或卖方撤销本次交易，买卖双方交易失败。比如，买方可以发起撤销，并提供撤销原因，若买方预先已向监管账户中存入资金，则在发起撤销后，该资金从监管账户退回至买方账户中，若买方没有向监管账户中预存资金，则在发起撤销后，无需退回资金，通知买卖双方交易失败即可。支出交易指的是，买卖双方交易成功，资金可以从监管账户支出给卖方账户，完成交易动作。

也就是说，存入表示买卖双方可能进一步促成交易，撤销表示预测本次交易失败，支出表示预测本次交易成功，通过该模型能够对本次交易的最终结果进行合理预测，及时掌握买卖双方的交易情况，有利于银行提前采取相关措施，最大化利用监管沉淀资金，并避免交易风险。

在本申请实施例中，在第一交易动作为存入时，表示买方后续可能向监管账户存入资金，根据第一监管方账号信息可以确定资金存入方式，资金存入方式包括活期存入或定期存入。

具体地，第一监管方账号信息可以包括活期存款利率和定期存款利率，则可以结合第一买方账号信息分别计算活期存款和定期存款下的利息和风险，从而向用户推荐合适的资金存入方式，从而提高买方的资产总额，提高用户的资金监管体验。

在本申请实施例中，在第一交易动作为撤销时，表示买卖双方可能交易失败，可能是由于买方资金不足所导致，则可以根据第一买方账号信息确定贷款信息。具体地，第一买方账号信息还可以包括买方的征信情况，综合考虑其征信情况和资产情况，向买方推荐合适的贷款信息，从而促进交易的进行。

在本申请实施例中，BP神经网络资金监管预测模型的训练过程可以具体为，获取训练集；训练集可以包括多个第二信息，第二信息包括第二买方账号信息、第二卖方账号信息、第二监管方账号信息、第二交易标的物信息和第二交易动作，第二买方账号信息包括第二买方账户类型和第二买方收支记录，第二卖方账号信息包括第二卖方账户类型和第二卖方收支记录，第二交易动作包括存入、撤销或支出，然后利用训练集对预设模型进行训练，得到训练好的BP神经网络资金监管预测模型。

具体地，参考图所示，BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的正向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。

具体地，可以将第二买方账号信息、第二卖方账号信息、第二监管方账号信息、第二交易标的物信息作为x1、x2…xd输入至输入层中，在本图中，包括一层隐藏层，q个神经元，其中，v为输入层到隐藏层的权重，w为隐藏层到输出层的权重。

在本申请实施例中，第二信息还可以包括资金转入的时长，资金转入的时长可以为买卖双方从达成初步交易协议至买方将资金转入监管账户的时长，根据资金转入时长可以向买卖双方推送相关贷款信息。

具体地，某个地区，存入资金不超过100万，买方客户为男性，从达成协议到资金存入的时长不超过24小时；存入资金超过300万，买方客户为女性，从达成协议到资金存入的时间约为3天，则可以根据该时长可对行内资金配置进行评估，提前进行贷款额度计算，对贷款客户进行更准确的信息传达，对未来行内总资产进行预判。

具体地，某个地区，存入资金超过500万，买方客户为男性，存入时长超过1个月，买方存在100万以上的负债记录，监管账户类型为活期，导致资金监管交易撤销的概率为80％。这时可以在满足监管政策的前提下，给买方推送低息贷款的信息，缓解买方短期的资金压力；后续交易建议买卖双方使用定期监管账户进行交易等。

具体地，某个地区，存入资金不超过300万，买方客户为男性，卖方为女性，买卖双方低于50万的负债，监管类型为3个月定期，资金监管交易支出的概率为90％，在后续的交易评估中，符合这些条件的交易，可以继续建议使用3个月定期的监管方式。后续可继续寻找营销具备这些属性的客户，提高交易成功的概率。

本申请实施例提供了一种资金监管的预测方法，获取第一信息，第一信息包括第一买方账号信息、第一卖方账号信息、第一监管方账号信息和第一交易标的物信息，第一买方账号信息包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，第一卖方账号信息包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录；将第一信息输入BP神经网络资金监管预测模型中，输出第一交易动作，第一交易动作包括存入、撤销或支出。通过利用BP神经网络资金监管预测模型，可以实现对最终交易动作的预测，及时掌握买卖双方的交易情况，有利于银行提前采取相关措施，最大化利用监管沉淀资金，并避免交易风险。

基于以上资金监管的预测方法，本申请实施例还提供了一种资金监管的预测装置，参考图3所示，为本申请实施例提供的一种资金监管的预测装置的结构框图，该装置可以包括：

获取单元201，用于获取第一信息，所述第一信息包括第一买方账号信息、第一卖方账号信息、第一监管方账号信息和第一交易标的物信息，所述第一买方账号信息包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，所述第一卖方账号信息包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录；

预测单元202，用于将所述第一信息输入BP神经网络资金监管预测模型中，输出第一交易动作，所述第一交易动作包括存入、撤销或支出。

具体地，所述装置还包括：

第一确定单元，用于在所述第一交易动作为存入时，根据所述第一监管方账号信息确定资金存入方式；所述资金存入方式包括活期存入或定期存入。

具体地，所述装置还包括：

第二确定单元，用于在所述第一交易动作为撤销时，根据所述第一买方账号信息确定贷款信息。

具体地，所述BP神经网络资金监管预测模型的训练过程包括：

获取训练集；所述训练集包括多个第二信息，所述第二信息包括第二买方账号信息、第二卖方账号信息、第二监管方账号信息、第二交易标的物信息和第二交易动作，所述第二买方账号信息包括第二买方账户类型和第二买方收支记录，所述第二卖方账号信息包括第二卖方账户类型和第二卖方收支记录，所述第二交易动作包括存入、撤销或支出；

利用所述训练集对预设模型进行训练，得到所述BP神经网络资金监管预测模型。

本申请实施例提供了一种资金监管的预测装置，获取单元，用于获取第一信息，第一信息包括第一买方账号信息、第一卖方账号信息、第一监管方账号信息和第一交易标的物信息，第一买方账号信息包括第一买方账户类型和第一买方收支记录，第一卖方账号信息包括第一卖方账户类型和第一卖方收支记录；预测单元，用于将第一信息输入BP神经网络资金监管预测模型中，输出第一交易动作，第一交易动作包括存入、撤销或支出。通过利用BP神经网络资金监管预测模型，可以实现对最终交易动作的预测，及时掌握买卖双方的交易情况，有利于银行提前采取相关措施，最大化利用监管沉淀资金，并避免交易风险。

又一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，参见图4，该图示出了本申请实施例提供的一种计算机设备的结构图，所述设备包括处理器310以及存储器320：

所述存储器310用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器320用于根据所述程序代码中的指令执行上述实施例提供的资金监管的预测方法。

该计算机设备可以包括终端设备或服务器，前述的资金监管的预测装置可以配置在该计算机设备中。

又一方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述实施例提供的资金监管的预测方法。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方面的各种可选实现方式中提供的资金监管的预测方法。

需要说明的是，本发明提供的一种资金监管的预测方法、装置、设备及介质可用于人工智能领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种资金监管的预测方法、装置、设备及介质的应用领域进行限定。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：Read-only Memory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，虽然本申请已以较佳实施例披露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何的简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。