一种报价数据处理方法、装置及设备

技术领域

本公开涉及移动互联网技术领域，尤其涉及一种报价数据处理方法、装置及设备。

背景技术

目前越来越多的用户外出旅游时会选择租车旅游，因此网上租车平台也迅速发展。

网上租车平台系统可以为用户提供各种需求的租车服务。在用户查询租车服务时，系统一般会向用户输出报价数据。相关技术中一般是将点击成本、利润、商品价格等数据进行人工收集，形成excel表进行人工运算，经过多次收集运算观察结果变化，最后输出一个参考报价给商品部门进行报价和价格调整。当数据量大时，例如每天通过渠道产生的成本数据与商品数据非常大，通过excel收集会导致excel表打开不了，excel表无法承载；通过人工收集，效率也非常低，也容易计算出错。

因此，相关技术中的报价数据处理方法，处理效率低，容易出错。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种报价数据处理方法、装置及设备，能提高处理效率，避免出错。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种报价数据处理方法，包括：

获取历史转化率值和期望转化率值；

根据所述历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值；

在调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值。

在一种实施方式中，所述根据所述历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值，包括：

在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大。

在一种实施方式中，所述在调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值，包括：

在将价格比例值调大之后，根据至少包含商品价格、成本、历史转化率值的参数，按预设算法确定参考报价值。

在一种实施方式中，所述预设算法采用Argmax函数确定使得利润最大时所对应的参考报价值。

在一种实施方式中，所述根据所述历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值，包括：

在所述历史转化率值小于或等于期望转化率值时，将价格比例值调小。

在一种实施方式中，所述在调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值，包括：

在将价格比例值调小之后，如果利润值大于期望利润值，根据设定规则输出参考报价值；或，

在将价格比例值调小之后，如果利润值小于或等于期望利润值，返回不予调整结果。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种报价数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取历史转化率值和期望转化率值；

比例数据调整模块，根据所述数据获取模块获取的历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值；

报价数据输出模块，用于在所述比例数据调整模块调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值。

在一种实施方式中，所述比例数据调整模块包括：

第一调整子模块，用于在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大；或，

第二调整子模块，用于在所述历史转化率值小于或等于期望转化率值时，将价格比例值调小。

在一种实施方式中，所述报价数据输出模块包括：

第一输出子模块，用于在所述比例数据调整模块将价格比例值调大之后，根据至少包含商品价格、成本、历史转化率值的参数，按预设算法确定参考报价值；或，

第二输出子模块，用于在所述比例数据调整模块将价格比例值调小之后，如果利润值大于期望利润值，根据设定规则输出参考报价值；或，在将价格比例值调小之后，如果利润值小于或等于期望利润值，返回不予调整结果。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的实施例提供的技术方案，在获取历史转化率值和期望转化率值后，根据所述历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值，在调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值。因为自动收集数据后，可根据比较结果自动调整价格比例值，再根据价格比例值的调整及设定规则来输出参考报价值，这样就避免人工收集数据和人工运算所带来的缺陷，使得可以提高处理效率，输出结果也更准确。

进一步的，本公开实施例可以在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大；或，在所述历史转化率值小于或等于期望转化率值时，将价格比例值调小，从而可以动态调整运算和输出参考报价值。

进一步的，本公开实施例可以在将价格比例值调小之后，如果利润值大于期望利润值，根据设定规则输出参考报价值；或，在将价格比例值调小之后，如果利润值小于或等于期望利润值，返回不予调整结果，从而可以输出一个最优或较优的商品价格的参考报价值。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理方法的流程示意图；

图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理方法的流程另一示意图；

图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理装置的结构示意图；

图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理装置的结构另一示意图；

图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

本公开提供一种报价数据处理方法，能提高处理效率，避免出错。

以下结合附图详细描述本公开实施例的技术方案。

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理方法的流程示意图。

参见图1，该方法包括：

在步骤101中，获取历史转化率值和期望转化率值。

该步骤可以从数据库获取历史转化率值和期望转化率值，或根据用户的输入获取历史转化率值和期望转化率值。其中关于历史转化率值，可以根据需要设置转化率值的初始值作为第一个转化率值。在循环运算中，上一次转化率值作为历史转化率值。

在步骤102中，根据所述历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值。

该步骤中，可以在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大；或，在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大。

在步骤103中，在调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值。

该步骤中，可以在将价格比例值调大之后，根据至少包含商品价格、成本、历史转化率值的参数，按预设算法确定参考报价值。

该步骤中，在将价格比例值调小之后，如果利润值大于期望利润值，根据设定规则输出参考报价值；或，在将价格比例值调小之后，如果利润值小于或等于期望利润值，返回不予调整结果。

从该实施例可以看出，本公开的实施例提供的技术方案，在获取历史转化率值和期望转化率值后，根据所述历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值，在调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值。因为自动收集数据后，可根据比较结果自动调整价格比例值，再根据价格比例值的调整及设定规则来输出参考报价值，这样就避免人工收集数据和人工运算所带来的缺陷，使得可以提高处理效率，输出结果也更准确。

图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理方法的流程另一示意图。图2相对图1更详细介绍了本公开的方案。

参见图2，该方法包括：

在步骤201中，获取包含商品价格、成本、上一次转化率值、期望转化率值、期望利润值的参数。

该步骤中，可以自动收集或接收用户输入的包含商品价格、成本、上一次转化率值、期望转化率值、期望利润值的参数。其中上一次转化率值作为历史转化率值。关于历史转化率值，可以根据需要设置转化率值的初始值作为第一个转化率值。

其中所说的转化率，例如可以通过订单量和点击量的比值进行计算获得。租车平台上，点击的用户可能很多，但最终可能只有一部分才会最终下订单成交，而每次点击也都会产生广告成本，通过计算订单量和点击量的比值可以获得转化率数据。

在步骤202中，判断上一次转化率值是否大于期望转化率值，如果是，进入步骤206，如果否，进入步骤203。

PreClick2booking％表示上一次转化率值。该步骤判断PreClick2booking％是否大于期望转化率值。

在步骤203中，将价格比例值Rate调小，进入步骤204。

如果上一次转化率值PreClick2booking％<＝期望转化率值,则可以将Rate向下调整，即将价格比例值Rate调小。

该价格比例值Rate可以采用预设值，例如分等级，可以分别取自0.1-1之间的比例数值，如为0.1、0.2、0.3等。

在步骤204中，判断利润值是否大于期望利润值，如果是，进入步骤207，如果否，进入步骤205。

利润值一般可以是指每单销售所获得的佣金，或者在底价加价后获得的提成部分。

利润值的计算公式可以是：GoodsPrice*Rate-CPC*ClickNums。

GoodsPrice：商品价格

CPC(Cost Per Click)是指点击次数的成本，ClickNums是指用户点击某商品的次数。

Cost成本等于CPC*ClickNums。

在步骤205中，返回参考报价值为0的结果表示不予调整，进入步骤208。

该步骤中，因为利润值小于或等于期望利润值，因此返回结果为0说明调整效果不好，不予调整。

在步骤206中，将价格比例值Rate调大，进入步骤207。

本公开方案中，如果PreClick2booking％>期望转化率值，则可以尝试将价格比例值Rate向上调整，即将价格比例值Rate调大。

在步骤207中，根据设定规则确定参考报价值。

步骤204中如果得到的利润值>期望订单的期望利润值，则可以返回结果，即可以根据设定规则确定参考报价值，设定规则可根据实际需要进行设置。

该步骤中，设定规则可以是预设算法，该预设算法可以利用Argmax函数确定使得利润最大时所对应的参考报价值但不局限于此，也可以利用其它函数或计算公式例如正态分布函数等得到参考报价值。

本公开方案中关于Argmax函数的应用如下：

BestPrice＝Argmax{C(GoodsPrice,Cost,PreClick2booking％)}

其中各参数在前述步骤中已经可以获得，各参数的含义如下：

BestPrice：商品最优价格

Argmax函数：使得期望值取得最大值所对应的变量点x(或x的集合)。本公开方案中是指使得利润值最大时所对应的商品最优价格或商品最优价格的集合。

C函数：C(GoodsPrice,Cost,preClick2booking％)，其中C函数中的参数为：

GoodsPrice：商品价格

Cost成本等于CPC*ClickNums，其中CPC(Cost Per Click)是指点击次数的成本，ClickNums是指用户点击某商品的次数

PreClick2booking％：点击的上一次转化率值

C函数的公式为：GoodsPrice*Rate-CPC*ClickNums，通过该公式算出的也是利润值。

在步骤208中，收集Argmax函数的参考报价值的组合，进入步骤209。

该步骤可以将所有情况下确定的参考报价值的结果都汇聚到Argmax收集组合，如果后续达到预设时间长度和预设数量值的收集，则可以从组合中选择输出最优的商品价格。

本公开方案是可以将每个参考报价值结果进行收集，在一段时间里面返回最优的商品价格结果。如果没有达到预设时间长度和预设数量值，则继续运算。

在步骤209中，判断是否达到预设时间长度和预设数量值，如果是，进入步骤210，如果否，返回步骤201。

本公开方案中，可以设置未达到预设时间长度时循环进行运算，及未达到预设数量值时循环进行运算，即返回步骤201中进行循环。当达到预设时间长度和预设数量值时，再从组合中选择输出最终的参考报价值，这样可以得到一个最优的商品价格。

需说明的是，也可以不设置预设时间长度和预设数量值。

在步骤210中，输出最终的参考报价值。

该步骤中，从组合中输出最终的最优或较优的商品价格。

从该实施例可以看出，本公开的方案可以处理的数据更多，可采用数据库存储，可解决excel不能承载的缺陷，可以将多个供应商的报价数据等进行自动收集，并能够基于来访用户访问商品的特性进行分析，采用的参数动态运算也更符合管理者的期望值，可以不断进行点击成本、利润、转化率、商品价格参数的自动收集和循环运算，最终达到价格与商品转化最优值，更满足使用需求，处理效率更高，也不容易出错。

与前述应用功能实现方法实施例相对应，本公开还提供了一种报价数据处理装置、终端设备及相应的实施例。

图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理装置的结构示意图。

参见图3，本公开实施例的报价数据处理装置，包括：数据获取模块31、比例数据调整模块32、报价数据输出模块33。

数据获取模块31，用于获取历史转化率值和期望转化率值。数据获取模块31可以从数据库获取历史转化率值和期望转化率值，或根据用户的输入获取历史转化率值和期望转化率值。其中关于历史转化率值，可以根据需要设置转化率值的初始值作为第一个转化率值。

比例数据调整模块32，根据所述数据获取模块31获取的历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值。比例数据调整模块32可以在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大；或，在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大

报价数据输出模块33，用于在所述比例数据调整模块32调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值。报价数据输出模块33可以在将价格比例值调大之后，根据至少包含商品价格、成本、历史转化率值的参数，按预设算法确定参考报价值；在将价格比例值调小之后，如果利润值大于期望利润值，根据设定规则输出参考报价值；或，在将价格比例值调小之后，如果利润值小于或等于期望利润值，返回不予调整结果。

从该实施例可以看出，从该实施例可以看出，本公开的实施例提供的技术方案，在获取历史转化率值和期望转化率值后，根据所述历史转化率值与期望转化率值的比较结果自动调整价格比例值，在调整所述价格比例值之后根据设定规则输出参考报价值。因为自动收集数据后，可根据比较结果自动调整价格比例值，再根据价格比例值的调整及设定规则来输出参考报价值，这样就避免人工收集数据和人工运算所带来的缺陷，使得可以提高处理效率，输出结果也更准确。

图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种报价数据处理装置的结构另一示意图。

参见图4，本公开实施例的报价数据处理装置，包括：数据获取模块31、比例数据调整模块32、报价数据输出模块33。

其中：数据获取模块31、比例数据调整模块32、报价数据输出模块33的功能可以参见图3中的描述。

在一种实施方式中，所述比例数据调整模块32可以包括：第一调整子模块321或第二调整子模块322。

第一调整子模块321，用于在所述历史转化率值大于期望转化率值时，将价格比例值调大。

第二调整子模块322，用于在所述历史转化率值小于或等于期望转化率值时，将价格比例值调小。

在一种实施方式中，所述报价数据输出模块33可以包括：第一输出子模块331或第二输出子模块332。

第一输出子模块331，用于在所述比例数据调整模块32将价格比例值调大之后，根据至少包含商品价格、成本、历史转化率值的参数，按预设算法确定参考报价值。所述预设算法可以采用Argmax函数确定使得利润最大时所对应的参考报价值。

第二输出子模块332，用于在所述比例数据调整模块32将价格比例值调小之后，如果利润值大于期望利润值，根据设定规则输出参考报价值；或，在将价格比例值调小之后，如果利润值小于或等于期望利润值，返回不予调整结果。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不再做详细阐述说明。

图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种计算设备的结构示意图。该计算设备可以是服务器设备但不局限于此。

参见图5，计算设备500包括存储器510和处理器520。

处理器520可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器510可以包括各种类型的存储单元，例如系统内存、只读存储器(ROM)，和永久存储装置。其中，ROM可以存储处理器520或者计算机的其他模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中，永久性存储装置采用大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实施方式中，永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备，例如动态随机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令和数据。此外，存储器510可以包括任意计算机可读存储媒介的组合，包括各种类型的半导体存储芯片(DRAM，SRAM，SDRAM，闪存，可编程只读存储器)，磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中，存储器510可以包括可读和/或写的可移除的存储设备，例如激光唱片(CD)、只读数字多功能光盘(例如DVD-ROM，双层DVD-ROM)、只读蓝光光盘、超密度光盘、闪存卡(例如SD卡、min SD卡、Micro-SD卡等等)、磁性软盘等等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的瞬间电子信号。

存储器510上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器520处理时，可以使处理器520执行上文述及的方法中的部分或全部。

上文中已经参考附图详细描述了本公开的方案。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。另外，可以理解，本公开实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减，本公开实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

此外，根据本公开的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品，该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本公开的上述方法中部分或全部步骤的计算机程序代码指令。

或者，本公开还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算机可读存储介质、或机器可读存储介质)，其上存储有可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)，当所述可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)被电子设备(或计算设备、服务器等)的处理器执行时，使所述处理器执行根据本公开的上述方法的各个步骤的部分或全部。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。