一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理方法、系统及存储介质

技术领域

本发明属于缓存信息管理技术领域，涉及到一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理方法、系统及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，移动终端设备被广泛投入使用，移动终端设备关联的内容数据也呈现爆炸式增长局面，为了提高移动终端设备使用的流畅度，需要对移动终端设备对应缓存进行管理。

现有的移动互联网终端缓存管理方法主要是对移动互联网终端缓存过程中的缓存效率和缓存文件的完整性进行管理，没有对已经缓存文件对应的重要性进行管理，因此，现有的移动互联网终端缓存管理方法还存在一定的弊端，一方面，现有的移动互联网终端缓存管理方法管理的内容具有片面性，无法有效的提高移动互联网终端缓存管理的效率，一方面，现有的移动互联网终端缓存管理方法无法有效的提高移动互联网终端设备使用的流畅度，另一方面，现有的移动互联网终端缓存管理方法无法有效的提高移动互联网终端缓存信息管理的可靠性。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理方法、系统及存储介质，实现了对缓存信息的高效处理；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明第一方面提供了一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理方法，该方法包括以下步骤：

步骤一、应用单元基本信息获取：通过应用单元基本信息获取模块获取该用户移动终端对应的应用单元数量，并将该用户移动终端对应的应用单元按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i,...n，进而获取该用户移动终端各应用单元对应的基本信息；

步骤二、缓存文件基本信息获取：通过缓存文件基本信息获取模块获取该用户移动终端缓存文件对应的基本信息，获取该采集时间段该用户移动终端对应的缓存文件序列，进而获取该采集时间段该用户移动终端对应的缓存文件数量，并将该采集时间段该用户移动终端对应的缓存文件数量按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m，进而获取该采集时间段各缓存文件对应的基本信息；

步骤三、缓存文件重要性分析：通过数据处理与分析模块对该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行分析，进而获取各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数；

步骤四、缓存文件重要性评判：通过缓存文件评判模块对该用户移动终端各缓存文件对应的缓存重要性进行评判，根据获取的各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数，进而获取该用户移动终端各缓存文件对应的删除等级，并提取一级删除等级对应的缓存文件数量，并将一级删除等级对应的缓存文件记为目标管理缓存文件，并获取各目标管理文件对应的存储位置；

步骤五、缓存文件删除:通过缓存文件删除模块对需删除的缓存文件进行自动删除，进而获取该用户移动终端对应的目标管理缓存文件的数量和各目标管理文件对应的存储位置，进而从该用户移动终端缓存文件中提取出各目标管理缓存文件，并进行删除。

优选地，所述各应用单元对应的基本信息包括各应用单元对应的使用频率和各应用单元对应的历史访问信息，根据该用户移动终端各应用单元对应的基本信息，构建各应用单元基本信息集合X

优选地，所述应用单元历史访问信息包括历史访问页面类型和各访问页面类型对应的访问次数，根据该用户移动终端各应用单元对应的历史访问信息，进而构建各应用单元历史访问信息集合F

优选地，所述缓存文件基本信息包括该采集时间段各缓存文件对应的缓存节点、各缓存文件对应的存入时间点、各缓存文件对应的存储格式和各缓存文件对应的存储位置，根据该采集时间段各缓存文件对应的基本信息，进而构建该采集时间段各缓存文件基本信息集合J

优选地，所述缓存文件重要性分析用于根据该用户移动终端各缓存文件对应的基本信息和各应用单元对应的基本信息，对该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行分析，获取该采集时间段各缓存文件基本信息集合，进而获取该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的存储格式，根据该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的存储格式，获取各缓存文件存储格式缓存重要性评价影响系数。

优选地，所述缓存文件重要性分析用于根据该采集时间段各缓存文件产生应用单元使用频率和历史访问信息，对各缓存文件对应的重要性进行分析，根据该采集时间段各缓存文件基本信息集合，进而获取该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的缓存节点，将该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的缓存节点导入第三方网站，获取该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的产生来源，根据该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的产生来源，获取该采集时间段各缓存文件对应的产生应用单元，并将该采集时间段各缓存文件对应的产生应用单元记为各缓存文件产生单元，获取各应用单元基本信息集合，进而获取该用户移动终端各缓存文件产生单元基本信息，并对该用户移动终端各缓存文件产生单元基本信息进行分析，进而统计各缓存文件产生单元基本信息综合缓存重要性评价影响系数。

优选地，所述缓存文件重要性分析用于根据该采集时间段各缓存文件对应的存入时间，对该采集时间段各缓存文件对应的重要性进行分析，根据该采集时间段各缓存文件基本信息集合，获取该采集时间段各缓存文件对应的存入时间点，进而获取该采集时间段各缓存文件对应的存入时长，根据该采集时间段各缓存文件对应的存入时长与缓存文件对应的平均存入时长进行匹配对比，进而统计各缓存文件存入时长缓存重要性评价影响系数。

优选地，所述缓存文件重要性分析还用于根据统计的各缓存文件存储格式缓存重要性评价影响系数、各缓存文件产生单元基本信息综合缓存重要性评价影响系数和各缓存文件存入时长缓存重要性评价影响系数，对该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行综合分析，进而统计各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数。

本发明第二方面提供了一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理系统，所述数据处理与分析模块分别与应用单元基本信息获取模块、缓存文件基本信息获取模块、缓存文件评判模块和数据库连接，缓存文件删除模块与缓存文件评判模块连接。

本发明第三方面提供了一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的方法。

本发明的有益效果：

(1)本发明提供的一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理方法，通过对该用户移动终端应用单元基本信息和缓存文件基本信息进行分析，进而有效的解决了现有的移动互联网终端缓存管理方法管理的内容具有片面性，无法有效的提高移动互联网终端缓存管理的效率的问题，有效的提高了移动互联网终端设备使用的流畅度，同时也大大的提高了对移动互联网终端缓存信息管理的可靠性。

(2)本发明通过对该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行评判，进而大大的提高了对该用户移动终端缓存文件删除的精准性，通时也大大的提高了对该用户移动终端的使用体验感。

(3)本发明通过将需删除的缓存文件进行自动删除，进而有效的避免了用户手动删除而导致的误删或删除不彻底事件的发生，大大的提高了用户移动终端缓存文件删除的安全性和稳定性，通时也有效的降低了该用户移动终端对应的运行负担。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法实施步骤图；

图2为本发明系统各模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

请参阅图1所示，本发明第一方面提供了一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理方法，该方法包括以下步骤：

步骤一、应用单元基本信息获取：通过应用单元基本信息获取模块获取该用户移动终端对应的应用单元数量，并将该用户移动终端对应的应用单元按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i,...n，进而获取该用户移动终端各应用单元对应的基本信息；

具体地，所述各应用单元对应的基本信息包括各应用单元对应的使用频率和各应用单元对应的历史访问信息，根据该用户移动终端各应用单元对应的基本信息，构建各应用单元基本信息集合X

其中，所述应用单元历史访问信息包括历史访问页面类型和各访问页面类型对应的访问次数，根据该用户移动终端各应用单元对应的历史访问信息，进而构建各应用单元历史访问信息集合F

本发明实施例通过获取该用户移动终端各应用单元对应的基本信息，为后续对该用户移动终端各缓存文件重要性分析提供了数据基础，进而大大的提高了对后续各缓存文件重要性分析结果的参考性，

步骤二、缓存文件基本信息获取：通过缓存文件基本信息获取模块获取该用户移动终端缓存文件对应的基本信息，获取该采集时间段该用户移动终端对应的缓存文件序列，进而获取该采集时间段该用户移动终端对应的缓存文件数量，并将该采集时间段该用户移动终端对应的缓存文件数量按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m，进而获取该采集时间段各缓存文件对应的基本信息；

具体地，所述缓存文件基本信息包括该采集时间段各缓存文件对应的缓存节点、各缓存文件对应的存入时间点、各缓存文件对应的存储格式和各缓存文件对应的存储位置，根据该采集时间段各缓存文件对应的基本信息，进而构建该采集时间段各缓存文件基本信息集合J

步骤三、缓存文件重要性分析：通过数据处理与分析模块对该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行分析，进而获取各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数；

具体地，所述缓存文件重要性分析用于根据该用户移动终端各缓存文件对应的基本信息和各应用单元对应的基本信息，对该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行分析，获取该采集时间段各缓存文件基本信息集合，进而获取该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的存储格式，根据该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的存储格式，获取各缓存文件存储格式缓存重要性评价影响系数。

其中，该用户移动终端各缓存文件存储格式重要性评价影响系数获取通过根据该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的存储格式，将该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的存储格式与各存储类型缓存文件对应的存储格式进行匹配对比，进而获取该采集时间段该用户移动终端各缓存文件存储格式对应的存储类型，根据该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的存储类型，从数据库中提取各缓存文件存储类型对应的重要性评价影响系数，进而获取各缓存文件存储格式缓存重要性评价影响系数，并记为α。

具体地，所述缓存文件重要性分析用于根据该采集时间段各缓存文件产生应用单元使用频率和历史访问信息，对各缓存文件对应的重要性进行分析，根据该采集时间段各缓存文件基本信息集合，进而获取该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的缓存节点，将该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的缓存节点导入第三方网站，获取该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的产生来源，根据该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的产生来源，获取该采集时间段各缓存文件对应的产生应用单元，并将该采集时间段各缓存文件对应的产生应用单元记为各缓存文件产生单元，获取各应用单元基本信息集合，进而获取该用户移动终端各缓存文件产生单元基本信息，并对该用户移动终端各缓存文件产生单元基本信息进行分析，进而统计各缓存文件产生单元基本信息综合缓存重要性评价影响系数。

其中，所述该用户移动终端各缓存文件产生单元基本信息分析用于对该采集时间段该用户移动终端各缓存文件产生单元对应的使用频率进行分析，根据该采集时间段该用户移动终端各缓存文件产生单元对应的使用频率，将该采集时间段该用户移动终端各缓存文件产生单元对应的使用频率与该用户移动终端应用单元对应的平均使用频率进行匹配对比，进而统计各缓存文件产生单元使用频率缓存重要性评价影响系数，其计算公式为

其中，所述该用户移动终端各缓存文件产生单元基本信息分析用于对该采集时间段该用户移动终端各缓存文件产生单元对应的历史访问信息进行分析，根据该采集时间段各缓存文件对应的缓存节点，进而通过第三方网站获取各缓存文件对应的关联访问页面类型，同时根据该采集时间段各缓存文件对应的关联访问页面类型和各缓存文件对应的产生单元，进而获取该采集时间段各缓存文件关联访问页面类型对应的访问次数，将该采集时间段各缓存文件关联访问页面类型对应的访问次数与该用户移动终端历史各访问页面类型对应的平均访问次数进行对比，进而统计各缓存文件关联页面信息缓存重要性评价影响系数，其计算公式为

其中，所述各缓存文件产生单元基本信息综合缓存重要性评价影响系数计算公式为

具体地，所述缓存文件重要性分析用于根据该采集时间段各缓存文件对应的存入时间，对该采集时间段各缓存文件对应的重要性进行分析，根据该采集时间段各缓存文件基本信息集合，获取该采集时间段各缓存文件对应的存入时间点，进而获取该采集时间段各缓存文件对应的存入时长，根据该采集时间段各缓存文件对应的存入时长与缓存文件对应的平均存入时长进行匹配对比，进而统计各缓存文件存入时长缓存重要性评价影响系数。

其中，所述各缓存文件存入时长缓存重要性评价影响系数计算公式为

具体地，所述缓存文件重要性分析还用于根据统计的各缓存文件存储格式缓存重要性评价影响系数、各缓存文件产生单元基本信息综合缓存重要性评价影响系数和各缓存文件存入时长缓存重要性评价影响系数，对该采集时间段该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行综合分析，进而统计各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数。

其中，所述各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数计算公式为

本发明实施例通过对该用户移动终端应用单元基本信息和缓存文件基本信息进行分析，进而有效的解决了现有的移动互联网终端缓存管理方法管理的内容具有片面性，无法有效的提高移动互联网终端缓存管理的效率的问题，有效的提高了移动互联网终端设备使用的流畅度，同时也大大的提高了对移动互联网终端缓存信息管理的可靠性。

步骤四、缓存文件重要性评判：通过缓存文件评判模块对该用户移动终端各缓存文件对应的缓存重要性进行评判，根据获取的各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数，进而获取该用户移动终端各缓存文件对应的删除等级，并提取一级删除等级对应的缓存文件数量，并将一级删除等级对应的缓存文件记为目标管理缓存文件，并获取各目标管理文件对应的存储位置；

具体地，所述该用户移动终端各缓存文件对应的删除等级获取过程为：根据获取的各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数，将各缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数与数据库中中各缓存文件删除等级对应的缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数进行匹配对比，进而获取该用户移动终端各缓存文件对应的删除等级。

其中，缓存文件删除等级包括一级删除等级、二级删除等级和三级删除等级，一级删除等级>二级删除等级>三级删除,其删除等级的高低与缓存文件的重要性成反比。

本发明实施例通过对该用户移动终端各缓存文件对应的重要性进行评判，进而大大的提高了对该用户移动终端缓存文件删除的精准性，通时也大大的提高了对该用户移动终端的使用体验感。

步骤五、缓存文件删除:通过缓存文件删除模块对需删除的缓存文件进行自动删除，进而获取该用户移动终端对应的目标管理缓存文件的数量和各目标管理文件对应的存储位置，进而从该用户移动终端缓存文件中提取出各目标管理缓存文件，并进行删除。

本发明实施例通过将需删除的缓存文件进行自动删除，进而有效的避免了用户手动删除而导致的误删或删除不彻底事件的发生，大大的提高了用户移动终端缓存文件删除的安全性和稳定性，通时也有效的降低了该用户移动终端对应的运行负担。

请参阅图2所示，本发明第二方面提供了一种基于信息识别分析的移动互联网终端缓存管理系统，包括应用单元基本信息获取模块、缓存文件基本信息获取模块、数据处理与分析模块、缓存文件评判模块、缓存文件删除模块和数据库；

所述数据处理与分析模块分别与应用单元基本信息获取模块、缓存文件基本信息获取模块、缓存文件评判模块和数据库连接，缓存文件删除模块与缓存文件评判模块连接。

所述数据库用于存储各存储类型缓存文件对应的存储格式、各缓存文件存储类型对应的重要性评价影响系数和各缓存文件删除等级对应的缓存文件缓存重要性综合性评价影响系数。

本发明第三方面提供了一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的方法。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。