针对过程工业具体生产装置的工艺参数临界值的确定方法

技术领域

本发明涉及工业数据处理技术领域，特别是指一种针对过程工业具体生产装置的工艺参数的实际临界值的确定方法。

背景技术

对于过程工业生产，超出正常范围上下限的参数数据有可能笼统地被划分为非法数据，但对于复杂的生产工艺有时也有这种情况：合法数据的理论临界值比较模糊、难以准确。比如：对于石油化工炼油装置的催化裂化工段中再生器稀相段中的工艺参数氧含量，氧含量过高会引起二次燃烧，一般经验认为氧含量超过0.5％左右就可能引起二次燃烧，但这个导致二次燃烧的氧含量的确切临界值是多少到目前为止仍然没有权威的准确数据，理论临界值不精确，而且发现装置设备等因素对这个临界值有影响，不同企业催化裂化的装置环境中这个临界值的确切数据不一定完全相同。

具体装置生产中的参数临界值可能有微小偏差(不同装置生产的各种细小差别等导致)，有时即使是同类型的不同生产装置的实际测试结果也不一定完全相同，仿真计算得出的临界值有时也很难准确，实际的临界值可能会不完全等同于理论值。

由于可能引起事故风险、经济损失等方面原因，具体生产装置一般不能随便主动去测试这个临界值的确切数据。这种情况下，虽然有理论的生产工艺参数临界值，但生产人员并不能完全确定具体装置生产的工艺参数临界值的精确数值。

发明内容

由于不同装置生产的各种细小差别等因素可能会导致具体装置生产中的某些工艺参数的临界值有微小偏差的技术问题，本发明提出了一种针对过程工业具体生产装置的工艺参数临界值的精确方法，确定复杂过程工业生产的工艺参数临界值的精确数值，依据从具体工业装置生产的历史大数据包含的宝贵信息，确定针对性的实际临界值。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种针对过程工业具体生产装置的工艺参数临界值的确定方法，其步骤如下：

步骤一：针对过程工业的具体生产装置，获得工艺参数x的理论临界值为T0；

步骤二：由相关人员确定工艺参数x的实际临界值区间为[T0-d,T0+d]，其中，相关人员是指工艺专家、装置工程师或生产操作工，d为正数；

步骤三：获取具体生产装置的历史生产数据原始数据库data

步骤四：对于工艺参数x，设定工况数据的查找条件为T0-d

步骤五：如果找不到连续的工况数据段，增加d值，更新实际临界值区间[T0-d,T0+d]，返回步骤四，否则，执行步骤六；

步骤六：假设搜索得到n个连续的工况数据段da[i]，并搜索n个连续的工况数据段da[i]中的正常工况数据段和非正常工况数据段，得到实际临界值估值V[j]，其中，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,n1，n1≤n；

所述实际临界值估值V[j]的获得方法为：

对于每一个连续的工况数据段da[i]进行如下处理：

S6.1、将第i个连续的工况数据段da[i]的第一组数据对应的时间点作为初始点，按时间顺序对历史生产数据原始数据库data

S6.2、如果找到连续稳定的正常工况数据段d

S6.3、在找到连续稳定的正常工况数据段d

S6.4、如果找到连续的非正常工况数据段d

S6.5、i＝i+1，循环执行步骤S6.1-S6.4，直至遍历所有连续的工况数据段。

步骤七：判断理论临界值T0是否是工艺参数x的正常工况数据的上限临界值，若是，则T

步骤八：判断理论临界值T0是否是工艺参数x的正常工况数据的下限临界值，若是，则T

所述连续的工况数据段是指前后数据没有时间断点，且数据段对应的时间跨度大于3分钟，时间跨度可根据行业数据经验进行调整。

所述连续稳定的正常工况数据段是指数据段中前后数据连续且相对稳定，没有严重大幅度跳跃数据，数据段中所有数据均符合正常工况的工艺要求，且数据段对应的时间跨度大于3分钟，连续稳定的正常工况数据段对应的时间跨度的下限值可根据行业数据经验进行调整；连续的非正常工况数据段是指数据段中前后数据没有时间断点，数据段中所有组数据均不符合正常工况的工艺要求，且数据段对应的时间跨度大于10秒，连续的非正常工况数据段对应的时间跨度的下限值可根据行业数据经验进行调整。

所述推进查找是指按时间前后顺序识别判断，前后数据不能有时间断点，且中间不能出现临时停工数据，一旦出现时间断点或出现临时停工数据则本数据段为无效数据。

本技术方案能产生的有益效果：本发明能够克服具体装置生产中的某些工艺参数的临界值有微小偏差的缺点，解决了生产参数的理论临界值模糊、不精确的问题，得到具体装置生产的精确的工艺参数的实际临界值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的流程图。

图2为本发明具体实施的PDM图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种针对过程工业具体生产装置的工艺参数临界值的确定方法，具体步骤如下：

步骤一：针对过程工业的具体生产装置，获得工艺参数x的理论临界值为T0(T0可能有误差，不能精确断定)；

步骤二：由相关人员确定工艺参数x的实际临界值区间为[T0-d,T0+d]，其中，相关人员是指工艺专家、装置工程师或生产操作工，d越小越好；

步骤三：获取具体生产装置的历史生产数据原始数据库data

步骤四：对于工艺参数x，设定工况数据的查找条件为T0-d

步骤五：如果找不到连续的工况数据段，增加d值，更新实际临界值区间[T0-d,T0+d]，返回步骤四，否则，执行步骤六；

步骤六：假设搜索得到n个连续的工况数据段da[i]，并搜索n个连续的工况数据段da[i]中的正常工况数据段和非正常工况数据段，得到实际临界值估值V[j]，其中，i＝1,2,…,n,j＝1,2,…,n1，n1≤n；

对于每一个连续的工况数据段da[i]进行如下处理：

S6.1、将第i个连续的工况数据段da[i]的第一组数据对应的时间点作为初始点，按时间顺序对历史生产数据原始数据库data

S6.2、如果找到连续稳定的正常工况数据段d

S6.3、在找到连续稳定的正常工况数据段d

S6.4、如果找到连续的非正常工况数据段d

S6.5、i＝i+1，循环执行步骤S6.1-S6.4，直至遍历所有连续的工况数据段。

步骤七：判断理论临界值T0是否是工艺参数x的正常工况数据的上限临界值，若是，则T

步骤八：判断理论临界值T0是否是工艺参数x的正常工况数据的下限临界值，若是，则T

对具体实施的关键技术步骤解释如下，如图2所示：

(1)S1：对于过程工业的具体装置生产，找到不能完全确定实际临界值精确数据的某个生产工艺参数。

(2)S2：针对这个生产工艺参数，通过已有的经典方法获取尽量可靠的理论临界值。

(3)S3：由相关人员(如工艺专家、装置工程师等、有经验的生产操作工等)确定其真实的实际临界值在[T0-d,T0+d]区间内(d越小越好)；如果不能确定，则将d适当加大，直到能确保实际临界值在[T0-d,T0+d]区间内。

(4)S4：尽量提前挖掘与这个生产工艺参数相关的历史生产数据(比如在线的实时数据库、人工化验历史数据等)。

(5)S5：对历史生产数据中失真的数据进行滤除或纠正等处理。

(6)S6：对所挖掘得到的不同类型的数据进行处理，集成得到针对具体装置的历史生产数据原始数据库data

(7)然后就依据历史生产数据原始数据库data

(8)可多遍进行迭代循环：补充数据挖掘→更新历史生产数据原始数据库data

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。