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一种获取数字菜谱的方法、装置及智能烹饪设备

文献发布时间:2023-06-19 11:39:06


一种获取数字菜谱的方法、装置及智能烹饪设备

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域,特别涉及一种获取数字菜谱的方法、装置及智能烹饪设备。

背景技术

现有常见的智能烹饪设备多为机械控制设备,部分数字化设备也基本是使用固定烹饪模式或者固定烹饪工艺流程,无法根据每道菜品特点以及基本特性、规格进行有针对性的烹饪加工。

发明内容

本发明的实施例提供一种获取数字菜谱的方法、装置及智能烹饪设备,用于解决将经验化的烹饪工艺或菜谱转变成可以被智能烹饪设备识别读取的数字菜谱。

为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

一种获取数字菜谱的方法,包括:

获取菜品的信息数据;

根据所述菜品的信息数据并结合智能烹饪设备烹饪信息数据,对所述菜品的熟化度进行测试,获取所述测试数据;

根据所述测试数据获取标准化数据,并生成数字菜谱;所述数字菜谱包括标准化的所述菜品的信息数据以及与所述标准化的所述菜品的信息数据匹配的标准化的熟化度数据。

可选的,所述菜品的信息数据包括如下至少一项:

所述菜品的食材;

所述菜品的重量;

所述菜品的种类;

所述菜品的含水量。

可选的,所述智能烹饪设备烹饪信息数据包括复热、烹饪或时间。

可选的,所述测试数据至少包括所述菜品的信息数据、智能烹饪设备烹饪信息数据以及熟化度数据。

可选的,根据所述测试数据获取标准化数据,包括:

对所述测试数据进行标准化处理,获取标准化数据。

可选的,所述数字菜谱还包括:

与所述标准化的熟化度数据匹配的智能烹饪设备烹饪信息数据。

可选的,与所述标准化的熟化度数据匹配的智能烹饪设备烹饪信息数据,包括:

输出功率与烹饪时间的多种组合,多种所述组合生成火力值曲线。

可选的,所述火力值曲线通过如下公式获得:

M=(P

其中,M为火力值曲线;P为不同阶段的输出功率;t

本发明的实施例还提供一种获取数字菜谱的装置,包括:

获取模块,获取菜品的信息数据;

测试模块,根据所述菜品的信息数据并结合智能烹饪设备烹饪信息数据,对所述菜品的熟化度进行测试,获取所述测试数据;

生成模块,根据所述测试数据获取标准化数据,并生成数字菜谱;所述数字菜谱包括标准化的所述菜品的信息数据以及与所述标准化的所述菜品的信息数据匹配的标准化的熟化度数据。

本发明的实施例还提供一种智能烹饪设备,所述智能烹饪设备基于如上所述的数字菜谱对菜品进行烹饪加工。

本发明的上述技术方案具有如下技术效果:

解决了中央厨房、工厂菜谱的数字化、标准化、量化的问题,实现了将经验化的烹饪工艺或菜谱转变成可以被智能烹饪设备识别读取的数字菜谱。

附图说明

图1为本发明实施例的获取数字菜谱的方法的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

如图1所示,本发明的实施例提供一种获取数字菜谱的方法,包括:

步骤S1:获取菜品的信息数据;

步骤S2:根据所述菜品的信息数据并结合智能烹饪设备烹饪信息数据,对所述菜品的熟化度进行测试,获取所述测试数据;

步骤S3:根据所述测试数据获取标准化数据,并生成数字菜谱;所述数字菜谱包括标准化的所述菜品的信息数据以及与所述标准化的所述菜品的信息数据匹配的标准化的熟化度数据。

本发明的该实施例,解决了中央厨房、工厂菜谱的数字化、标准化、量化的问题,实现了将少许、适量、小火收汁等经验化的烹饪工艺或菜谱转变成可以被智能烹饪设备识别读取的数字菜谱。

本发明一可选的实施例,步骤S1中,所述菜品的信息数据包括如下至少一项:

所述菜品的食材;

所述菜品的重量;

所述菜品的种类;

所述菜品的含水量。

具体的,菜品的信息数据在实际数据获取时,还可以包括其它类别的菜品的相关信息。

本发明一可选的实施例,步骤S2中,所述智能烹饪设备烹饪信息数据包括复热、烹饪或时间。

具体的,生产工厂将测试数据转化成工厂量产的标准化数据,其中包括标准化的菜品信息(包含如食材、重量、菜品种类、含水量)及适配不同智能烹饪设备的加工熟化度信息,工厂会根据以上数据进行预加工处理,实现菜品的标准化批量生产。

本发明一可选的实施例,步骤S2中,所述测试数据至少包括所述菜品的信息数据、智能烹饪设备烹饪信息数据以及熟化度数据。

本发明一可选的实施例,步骤S3中,根据所述测试数据获取标准化数据,包括:

对所述测试数据进行标准化处理,获取标准化数据。

本发明一可选的实施例,步骤S3中,所述数字菜谱还包括:

与所述标准化的熟化度数据匹配的智能烹饪设备烹饪信息数据。

本发明一可选的实施例,步骤S3中,与所述标准化的熟化度数据匹配的智能烹饪设备烹饪信息数据,包括:

输出功率与烹饪时间的多种组合,多种所述组合生成火力值曲线。

本发明一可选的实施例,步骤S3中,所述火力值曲线通过如下公式获得:

M=(P

其中,M为火力值曲线;P为不同阶段的输出功率;t

本发明的上述方法,以如下实现方式为例实现:

菜品以预制的番茄牛肉面为例:

预制:牛肉面已经水煮8分熟并沥干表面水分,与调味番茄酱充分调和。牛头低温水煮熟化贴片铺在拌好酱汁的牛肉上,装盒冷藏。

本发明实施例的微波烹饪数字菜谱的2000W智能烹饪设备烹饪一盒冷藏的350g番茄牛肉面意面菜谱火力值曲线为:

M=【(p*90%)*10s】+【(p*80%)*10s】+【(p*70%)*10s】+【(p*70%)*10s】+【(p*80%)*10s】+【(p*90%)*10s】+【(p*70%)*10s】+【(p*70%)*10s】+【(p*90%)*10s】

其中,第1-3段:模拟菜品复热过程,随着食材的温度的逐渐增加,智能烹饪设备加热功率逐渐降低,这样做可以使食材从冷藏温度缓慢复热,食材整体加热更均匀,不会出现大持续大火力导致的食材中心过热,外围温度过低的情况。通过第一段30秒的加热,餐盒内食材整体温度已经上升至55摄氏度以上。

第4-6段:输出功率P逐步上升模拟加热烹饪过程,使裹满酱汁的牛肉面、牛肉逐步加热至熟化需要的温度。食材整体温度上升至75摄氏度。

第7-8段:输出功率P下降并持续平稳输出,可以使食材稳定在75摄氏度左右持续熟化。

第9段:输出功率P从70%直接上升至90%持续10秒,使牛肉面酱汁收汁。

完成烹饪后,将菜品从智能烹饪设备里取出,开盖使用番茄牛肉面口感与厨房烹饪刚出锅的菜品口味和口感一致。

本发明的实施例还提供一种获取数字菜谱的装置,包括:

获取模块,用于获取菜品的信息数据;

测试模块,用于根据所述菜品的信息数据并结合智能烹饪设备烹饪信息数据,对所述菜品的熟化度进行测试,获取所述测试数据;

生成模块,用于根据所述测试数据获取标准化数据,并生成数字菜谱;所述数字菜谱包括标准化的所述菜品的信息数据以及与所述标准化的所述菜品的信息数据匹配的标准化的熟化度数据。

可选的,所述菜品的信息数据包括如下至少一项:

所述菜品的食材;

所述菜品的重量;

所述菜品的种类;

所述菜品的含水量。

可选的,所述智能烹饪设备烹饪信息数据包括复热、烹饪或时间。

可选的,所述测试数据至少包括所述菜品的信息数据、智能烹饪设备烹饪信息数据以及熟化度数据。

可选的,根据所述测试数据获取标准化数据,包括:

对所述测试数据进行标准化处理,获取标准化数据。

可选的,所述数字菜谱还包括:

与所述标准化的熟化度数据匹配的智能烹饪设备烹饪信息数据。

可选的,与所述标准化的熟化度数据匹配的智能烹饪设备烹饪信息数据,包括:

输出功率与烹饪时间的多种组合,多种所述组合生成火力值曲线。

可选的,所述火力值曲线通过如下公式获得:

M=(P

其中,M为火力值曲线;P为不同阶段的输出功率;t

需要说明的是,该装置是与上述图1所示方法的实施例对应的装置,上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该装置的实施例中,也能达到相同的技术效果。

本发明的实施例还提供一种智能烹饪设备,所述智能烹饪设备基于如上所述的数字菜谱对菜品进行烹饪加工。

具体的,智能烹饪设备会按菜品或套餐种类预制标准化烹饪数据组合,如:方式(烹饪、复热)、时间、输出功率P等数据组合信息。

当智能烹饪设备识别到不同的菜品或套餐时,根据数字菜谱使用对应的烹饪数据组合来实现对该菜品、套餐的数字标准化烹饪加工。

本发明的该实施例,智能烹饪设备的控制板基于内置的数字菜谱通过不同的火力和时间组合,实现对对菜品加热、烹饪的控制,进而带来更好的烹饪口感。

此外,需要指出的是,在本发明的装置和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行,某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言,能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件,可以在任何计算系统(包括处理器、存储介质等)或者计算系统的网络中,以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现,这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。

因此,本发明的目的还可以通过在任何计算系统上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算系统可以是公知的通用系统。因此,本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者系统的程序代码的程序产品来实现。也就是说,这样的程序产品也构成本发明,并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然,所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是,在本发明的系统和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。

以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

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技术分类

06120113008161