一种生态环境智能监测报警分析方法及系统

技术领域

本发明涉及生态环境监测技术领域，具体而言，涉及一种生态环境智能监测报警分析方法及系统。

背景技术

在实际建筑水利工程施工过程中，需要对生态环境区域进行有效监测。其基本流程包括有先对施工期内水质站点数据采集，然后施工期内水质状态数据可视化实时显示，并基于水质预设标准判断施工期内水质达标分析及施工期内水质指标实时监测报警等评价。然而，相关技术中，由于某生态环境区域的某些报警跟踪对象可能导致该生态环境区域的相关非法行为存在治理风险，因此需要基于生态环境监测终端检测出某些报警跟踪对象。

在相关技术中，通常没有考虑到生态环境区域之间的非法流向关系，仅考虑生态环境区域的基准数据信息，导致出现较大报警误报，影响报警跟踪对象的检测准确率。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种生态环境智能监测报警分析方法及系统，可以基于该多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，以及构建至少一个非法生态行为图谱。每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列包括该每个生态环境区域的多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标，即该每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列可以表示该每个生态环境区域的不同非法生态行为之间的关联信息，另外，该非法生态行为图谱可以表示各个生态环境区域之间的关联信息。之后，基于该多个生态环境区域的生态异常采集信息和至少一个非法生态行为序列、以及至少一个非法生态行为图谱，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，每个生态环境区域的非法流向特征可以表示数据之间的关联信息。如此，根据该多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象，进一步确定了生态环境区域之间的非法流向关系，避免仅考虑生态环境区域的基准数据信息而导致的报警误报的情况，进而提高了报警跟踪对象的检测准确率。

第一方面，本发明提供一种生态环境智能监测报警分析方法，应用于生态环境监测平台，所述生态环境监测平台与多个生态环境监测终端通信连接，所述方法包括：

获取所述生态环境监测终端的生态环境数据分布，所述生态环境数据分布包括多个生态环境区域的非法生态行为信息和生态异常采集信息，每个生态环境区域的非法生态行为信息包括多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标；

基于所述多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，以及构建至少一个非法生态行为图谱，每个非法生态行为序列包括所述多个非法生态行为中的至少两种非法生态行为的非法生态行为类别；

基于所述多个生态环境区域的生态异常采集信息和至少一个非法生态行为序列、以及所述至少一个非法生态行为图谱，确定所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征；

根据所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测所述生态环境数据分布中的报警跟踪对象。

在第一方面的一种可能的设计方案中，所述方法包括：

获取至少一个非法行为轨迹信息和所述报警跟踪对象的报警跟踪特征，根据所述报警跟踪特征，确定每个非法行为轨迹信息中存在的至少一个第一关联行为轨迹片段和所述至少一个第一关联行为轨迹片段对应的第一非法行为报警片段；

根据所述第一非法行为报警片段对所述每个非法行为轨迹信息中的至少一个第一关联行为轨迹片段进行报警顺序排列，将按照报警顺序排列完成的所述至少一个第一关联行为轨迹片段的序列作为报警记录，确定多个报警记录对应的非法行为轨迹信息的第二起始非法行为报警片段和第二终止非法行为报警片段，将多个报警记录按照所述第二起始非法行为报警片段进行报警顺序排列；

将报警顺序排列完成的所述多个报警记录的序列作为所述报警跟踪对象的报警画像，根据所述报警跟踪对象的报警画像确定多个第一关联行为轨迹片段以及每个第一关联行为轨迹片段对应的第一非法行为报警片段，所述第一关联行为轨迹片段为第一报警流程的流程关联行为轨迹片段，所述第一报警流程为采集到所述报警跟踪对象的报警跟踪特征的报警流程；

获取多个报警执行计划内的报警流程对应的至少一个第二关联行为轨迹片段，确定每个第二关联行为轨迹片段对应的第二非法行为报警片段，根据所述第二关联行为轨迹片段和第二非法行为报警片段，确定多个报警区间，根据每个报警区间确定每个报警区间中的第二关联行为轨迹片段以及每个报警区间的第一起始非法行为报警片段和第一终止非法行为报警片段，所述第二关联行为轨迹片段为第二报警流程的流程关联行为轨迹片段，所述第二报警流程为每个报警区间中包含的报警流程，根据所述每个报警区间的第一起始非法行为报警片段对所述多个报警区间报警顺序排列；

对于报警顺序排列后的每一个报警区间，当所述报警区间中存在与所述报警画像中的第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定所述报警区间与所述报警跟踪对象的报警画像匹配，停止在所述报警区间中的游走；

在确定所述报警区间与所述报警跟踪对象的报警画像匹配后，记录与所述报警跟踪对象的报警画像匹配的报警区间的数量，当所述与所述报警跟踪对象的报警画像匹配的报警区间的数量不小于预设阈值时，确定所述报警跟踪对象报警成功，当所述与所述报警跟踪对象的报警画像匹配的报警区间的数量小于预设阈值时，确定所述报警跟踪对象报警失败。

这样设计，在对报警区间进行游走之前，先将多个报警区间排序，之后根据报警画像中的第一关联行为轨迹片段与报警区间中的第二关联行为轨迹片段进行顺序比较，当确定报警区间中存在与第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，就停止在该报警区间中游走，使得即使在大量的信息中，也可以减少游走时间，快速完成数据报警分析，提高了数据报警分析效率。

在第一方面的一种可能的设计方案中，所述对于报警顺序排列后的每一个报警区间，当所述报警区间中存在与所述报警画像中的第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定所述报警区间与所述报警跟踪对象的报警画像匹配的步骤，包括：

确定大于所述报警区间的第一起始非法行为报警片段的第一非法行为报警片段对应的第一关联行为轨迹片段，确定所述报警区间中是否存在与所述第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段；

当所述报警区间中存在与所述第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定所述报警区间与所述报警跟踪对象的报警画像匹配；

确定大于下一个报警区间的第一起始非法行为报警片段的第一非法行为报警片段对应的第一关联行为轨迹片段，确定所述下一个报警区间中是否存在与所述第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段；

当所述报警区间中不存在与所述第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定下一个第一关联行为轨迹片段的第一非法行为报警片段是否大于所述报警区间的第一终止非法行为报警片段；

当所述下一个第一关联行为轨迹片段的第一非法行为报警片段大于所述报警区间的第一终止非法行为报警片段时，确定所述报警区间与所述报警跟踪对象的报警画像不匹配，确定下一个目标区域是否与所述报警跟踪对象的报警画像匹配；

当下一个第一关联行为轨迹片段的第一非法行为报警片段不大于所述报警区间的第一终止非法行为报警片段时，根据所述下一个第一关联行为轨迹片段确定所述报警区间是否与所述报警跟踪对象的报警画像匹配。

譬如，在第一方面的一种可能的设计方案中，所述方法还包括：

确定报警区间的总数量和预设匹配成功系数；

根据所述报警区间的总数量和所述预设匹配成功系数，确定所述预设阈值。

譬如，在第一方面的一种可能的设计方案中，所述将每个非法行为轨迹信息按照所述每个非法行为轨迹信息的第二起始非法行为报警片段进行排序之后，所述方法还包括：

对排序完成的每个非法行为轨迹信息按照报警顺序表达；

所述对于每一个报警区间，当所述报警区间中存在与所述报警画像中的第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定所述报警区间与所述报警跟踪对象的报警画像匹配的步骤，包括：

当所述第二终止非法行为报警片段晚于所述第一起始非法行为报警片段，且第二终止非法行为报警片段早于第一终止非法行为报警片段时，确定所述第二终止非法行为报警片段对应的非法行为轨迹信息的表达属性为与所述报警区间对应的非法行为轨迹信息的表达属性，和/或；

当所述第二起始非法行为报警片段早于第一终止非法行为报警片段，且第二起始非法行为报警片段晚于第一起始非法行为报警片段时，确定所述第二终止非法行为报警片段对应的非法行为轨迹信息的表达属性为与所述报警区间对应的非法行为轨迹信息的表达属性；

当所述表达属性对应的非法行为轨迹信息中存在与所述报警区间中的第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定所述报警区间与所述报警跟踪对象的报警画像匹配。

第二方面，本发明实施例还提供一种生态环境智能监测报警分析装置，应用于生态环境监测平台，所述生态环境监测平台与多个生态环境监测终端通信连接，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述生态环境监测终端的生态环境数据分布，所述生态环境数据分布包括多个生态环境区域的非法生态行为信息和生态异常采集信息，每个生态环境区域的非法生态行为信息包括多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标；

第一确定模块，用于基于所述多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，以及构建至少一个非法生态行为图谱，每个非法生态行为序列包括所述多个非法生态行为中的至少两种非法生态行为的非法生态行为类别；

第二确定模块，用于基于所述多个生态环境区域的生态异常采集信息和至少一个非法生态行为序列、以及所述至少一个非法生态行为图谱，确定所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征；

检测模块，用于根据所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测所述生态环境数据分布中的报警跟踪对象。

第三方面，本发明实施例还提供一种生态环境智能监测报警分析系统，所述生态环境智能监测报警分析系统包括生态环境监测平台以及与所述生态环境监测平台通信连接的多个生态环境监测终端；

所述生态环境监测平台，用于：

获取所述生态环境监测终端的生态环境数据分布，所述生态环境数据分布包括多个生态环境区域的非法生态行为信息和生态异常采集信息，每个生态环境区域的非法生态行为信息包括多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标；

基于所述多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，以及构建至少一个非法生态行为图谱，每个非法生态行为序列包括所述多个非法生态行为中的至少两种非法生态行为的非法生态行为类别；

基于所述多个生态环境区域的生态异常采集信息和至少一个非法生态行为序列、以及所述至少一个非法生态行为图谱，确定所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征；

根据所述多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测所述生态环境数据分布中的报警跟踪对象。

第四方面，本发明实施例还提供一种生态环境监测平台，所述生态环境监测平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个生态环境监测终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计示例中的生态环境智能监测报警分析方法。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计示例中的生态环境智能监测报警分析方法。

根据上述任意一个方面，本发明可以基于该多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，以及构建至少一个非法生态行为图谱。每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列包括该每个生态环境区域的多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标，即该每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列可以表示该每个生态环境区域的不同非法生态行为之间的关联信息，另外，该非法生态行为图谱可以表示各个生态环境区域之间的关联信息。之后，基于该多个生态环境区域的生态异常采集信息和至少一个非法生态行为序列、以及至少一个非法生态行为图谱，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，每个生态环境区域的非法流向特征可以表示数据之间的关联信息。如此，根据该多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象，进一步确定了生态环境区域之间的非法流向关系，避免仅考虑生态环境区域的基准数据信息而导致的报警误报的情况，进而提高了报警跟踪对象的检测准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本发明实施例提供的生态环境智能监测报警分析系统的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的生态环境智能监测报警分析方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的生态环境智能监测报警分析装置的功能模块示意图；

图4为本发明实施例提供的用于实现上述的生态环境智能监测报警分析方法的生态环境监测平台的结构组件示意框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。

图1是本发明一种实施例提供的生态环境智能监测报警分析系统10的交互示意图。生态环境智能监测报警分析系统10可以包括生态环境监测平台100以及与生态环境监测平台100通信连接的生态环境监测终端200。图1所示的生态环境智能监测报警分析系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该生态环境智能监测报警分析系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中的至少部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，生态环境智能监测报警分析系统10中的生态环境监测平台100和生态环境监测终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的生态环境智能监测报警分析方法，具体生态环境监测平台100和生态环境监测终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的生态环境智能监测报警分析方法的流程示意图，本实施例提供的生态环境智能监测报警分析方法可以由图1中所示的生态环境监测平台100执行，下面对该生态环境智能监测报警分析方法进行详细介绍。

步骤S110，获取生态环境数据分布，该生态环境数据分布包括多个生态环境区域的非法生态行为信息和生态异常采集信息，每个生态环境区域的非法生态行为信息包括多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标。

其中，生态异常采集信息可以包括生态自然景观条件、土壤理化性质、土地利用方式、农作物对重金属元素的选择性吸收等异常信息，具体不作限定。

其中，非法生态行为类别可以用于唯一指示一种非法生态行为，非法生态行为针对目标可以用于指示一种非法生态行为发生的区域对象，如土壤，农作物等。

一种实施例中，获取生态环境数据分布时，可以获取多个生态环境区域中每个生态环境区域的生态环境区域标签，根据该多个生态环境区域中每个生态环境区域的生态环境区域标签，从非法行为集合中获取该多个生态环境区域中每个生态环境区域组合应的相关数据，将这些数据作为生态环境数据分布。其中，生态环境区域标签用于唯一指示一个生态环境区域。

也就是说，在获取生态环境数据分布时，可以根据该多个生态环境区域中每个生态环境区域的生态环境区域标签，从非法行为集合中获取该多个生态环境区域中每个生态环境区域的生态环境区域标签对应的相关数据，将这些数据作为生态环境数据分布。

步骤S120，基于多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，每个非法生态行为序列包括多个非法生态行为中的至少两种非法生态行为的非法生态行为类别。

也就是说，对于多个生态环境区域中的任一生态环境区域，基于该任一生态环境区域的非法生态行为信息，可以确定该任一生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，每个非法生态行为序列包括该任一生态环境区域的多个非法生态行为中的至少两种非法生态行为类别。

一种实施例中，对于多个生态环境区域中的任一生态环境区域，可以根据任一生态环境区域的多个非法生态行为的非法生态行为针对目标，按照非法生态行为产生的次序，对任一生态环境区域的多个非法生态行为的非法生态行为类别进行排序，按照次序的方向，可以将排序后的非法生态行为类别中每相关联的预设数量个非法生态行为类别作为一个非法生态行为序列，得到任一生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，该至少一个非法生态行为序列中相关联的两个非法生态行为序列存在一个合并的非法生态行为类别。

也就是说，由于每个生态环境区域的非法生态行为信息中包括多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标，因此，对于多个生态环境区域中的任一生态环境区域，可以根据该任一生态环境区域的多个非法生态行为的非法生态行为针对目标，按照该多个非法生态行为的非法生态行为针对目标的先后顺序，将该任一生态环境区域的多个非法生态行为的非法生态行为类别进行排序，按照非法生态行为类别次序的方向，将排序后的非法生态行为类别中每相关联的预设数量个非法生态行为类别确定为一个非法生态行为序列，可以得到任一生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，该至少一个非法生态行为序列中相关联的两个非法生态行为序列里，后一个非法生态行为序列的第一个非法生态行为类别可以为前一个非法生态行为序列的最后一个非法生态行为类别。

示例性地，假设多个生态环境区域中的任一生态环境区域包括5种非法生态行为，这5种非法生态行为的非法生态行为类别分别为A、B、C、D、E，非法生态行为A的非法生态行为针对目标为T1、非法生态行为B的非法生态行为针对目标为T2、非法生态行为C的非法生态行为针对目标为T3、非法生态行为D的非法生态行为针对目标为T4、非法生态行为E的非法生态行为针对目标为T5，按照非法生态行为针对目标的先后顺序，可以得到该任一生态环境区域的多个非法生态行为的非法生态行为类别的排序ABCDE，假设非法生态行为序列的数量为2，可以得到该任一生态环境区域的非法生态行为序列为A-B、B-C、C-D和D-E，假设非法生态行为序列的数量为3，可以得到该任一生态环境区域的非法生态行为序列为A-B-C和C-D-E。

步骤S130，基于多个生态环境区域的非法生态行为信息，构建至少一个非法生态行为图谱。

其中，每个生态环境区域的非法生态行为信息还包括多个非法生态行为的非法描述特征，该非法描述特征用于描述非法生态行为的非法描述分量和具体非法生态行为。

为了更好地确定生态环境区域之间的非法流向关系，可以对多个生态环境区域之间的关联信息进行确定，即建立多个生态环境区域之间的逻辑圈。一种实施例中，步骤S130可以通过以下示例性的子步骤实现，具体描述如下。

子步骤S131，根据多个生态环境区域的非法描述特征，对多个生态环境区域进行分簇，得到至少一个分簇的生态环境区域，每个分簇的生态环境区域包括多个生态环境区域，且属于同一个分簇的多个生态环境区域的非法描述分量相同。

也就是说，根据多个生态环境区域的非法描述分量，对多个生态环境区域进行分簇，将非法描述分量相同的多个生态环境区域分为一个分簇的。

子步骤S132，对于至少一个分簇的生态环境区域中的任意一个分簇的生态环境区域，根据任意一个分簇的生态环境区域的非法描述特征，将任意一个分簇的生态环境区域中具有相同非法生态行为的生态环境区域建立关联信息。

也就是说，对于至少一个分簇的生态环境区域中的任意一个分簇的生态环境区域，确定该组生态环境区域中每个生态环境区域的具体非法生态行为，由于该组生态环境区域中可能有一些生态环境区域执行了相同的具体非法生态行为，所以可以认为执行了相同的具体非法生态行为的生态环境区域之间有关联信息，可以将该组生态环境区域中具体非法生态行为相同的生态环境区域建立关联信息。

子步骤S133，以任意一个分簇的生态环境区域中的多个生态环境区域为节点对象、所建立的关联信息为节点关系，构建任意一个分簇的生态环境区域的非法生态行为图谱，得到至少一个非法生态行为图谱。

一种实施例中，构建非法生态行为图谱时，可以建立无向的非法生态行为图谱，也可以建立迁移维度的非法生态行为图谱。对于迁移维度的非法生态行为图谱，可以根据生态环境区域的非法生态行为针对目标确定非法生态行为图谱中节点关系的预设非法联合属性，进而得到迁移维度的非法生态行为图谱。

一种实施例中，当任意一个分簇的生态环境区域的非法生态行为图谱中的每条节点关系具有预设非法联合属性的变化关系时，可以对于任意一个分簇的生态环境区域的多个生态环境区域中的任意具有关联信息的第一生态环境区域和第二生态环境区域，当第一生态环境区域的非法生态行为针对目标先于第二生态环境区域的非法生态行为针对目标时，确定第一生态环境区域与第二生态环境区域之间节点关系的预设非法联合属性是由第一生态环境区域联合第二生态环境区域；当第一生态环境区域的非法生态行为针对目标后于第二生态环境区域的非法生态行为针对目标时，确定第一生态环境区域与第二生态环境区域之间节点关系的预设非法联合属性是由第二生态环境区域联合第一生态环境区域；以任意一个分簇的生态环境区域中的多个生态环境区域为节点对象，根据所确定的多个生态环境区域中具有关联信息的所有生态环境区域之间的变化节点关系，确定任意一个分簇的生态环境区域的非法生态行为图谱。

也就是说，当需要建立迁移维度的非法生态行为图谱时，可以根据任意一个分簇的生态环境区域中建立了关联信息的任意第一生态环境区域和第二生态环境区域，比较第一生态环境区域的非法生态行为针对目标和第二生态环境区域的非法生态行为针对目标，按照非法生态行为针对目标的先后顺序，确定第一生态环境区域和第二生态环境区域之间的节点关系的预设非法联合属性，即第一生态环境区域和第二生态环境区域之间的节点关系的预设非法联合属性总是由非法生态行为针对目标在前的生态环境区域联合非法生态行为针对目标在后的生态环境区域，或者说，由非法生态行为针对目标较小的生态环境区域联合非法生态行为针对目标较大的生态环境区域。确定节点关系的预设非法联合属性之后，可以以任意一个分簇的生态环境区域中的多个生态环境区域为节点对象，将建立关联信息的生态环境区域用变化节点关系连接起来，可以得到任意一个分簇的生态环境区域的迁移维度的非法生态行为图谱。

需要说明的是，上述是以建立迁移维度的非法生态行为图谱为例进行说明，在实施中，也可以建立其它无迁移维度的非法生态行为图谱，接下来对建立其它无迁移维度的非法生态行为图谱的过程进行说明。

一种实施例中，当任意一个分簇的生态环境区域的非法生态行为图谱中的每条节点关系没有预设非法联合属性的变化关系时，可以以任意一个分簇的生态环境区域中的多个生态环境区域为节点对象、以各个生态环境区域之间所建立的关联信息为节点关系，构建任意一个分簇的生态环境区域的非法生态行为图谱，可以得到至少一个无向的非法生态行为图谱。

示例性地，假设生态环境区域1、生态环境区域2、生态环境区域3和生态环境区域4为一个分簇的，生态环境区域1和生态环境区域2建立了关联信息，生态环境区域2和生态环境区域3建立了关联信息，生态环境区域1和生态环境区域4建立了关联信息，可以以生态环境区域1、生态环境区域2、生态环境区域3和生态环境区域4为节点对象，以各个生态环境区域之间所建立的关联信息为节点关系，即生态环境区域1和生态环境区域2之间有节点关系相连，生态环境区域2和生态环境区域3之间有节点关系相连，生态环境区域1和生态环境区域4之间有节点关系相连，可以建立一个无迁移维度的非法生态行为图谱。

需要说明的是，上述子步骤S132和子步骤S133用于实现基于多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，以及构建至少一个非法生态行为图谱的操作。

子步骤S134，基于至少一个非法生态行为图谱，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的分类结果数据，每个生态环境区域的分类结果数据包括每个生态环境区域在至少一个非法生态行为图谱上与其它生态环境区域相关联的评估指标。

一种实施例中，对于至少一个非法生态行为图谱中的任一非法生态行为图谱，可以利用嵌入学习方法确定任一非法生态行为图谱上多个生态环境区域中每个生态环境区域的分类结果数据。

一种实施例中，基于至少一个非法生态行为图谱，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的分类结果数据可以包括如下几个步骤：

(1)对于至少一个非法生态行为图谱中的任一非法生态行为图谱，在任一非法生态行为图谱上随机确定多个不同的随机游走策略，在确定过程中任一非法生态行为图谱的每个生态环境区域都被随机游走到。

一种实施例中，对于至少一个非法生态行为图谱中的任一非法生态行为图谱，可以从该非法生态行为图谱中随机确定一个生态环境区域作为随机游走策略的起始生态环境区域，从该生态环境区域开始在非法生态行为图谱中随机游走，由于每次选择的起始生态环境区域可能不同，随机游走的方式也可能不同，所以可以得到多个随机游走的随机游走策略，即随机确定多个不同的随机游走策略。

示例性地，假设任一非法生态行为图谱中包括生态环境区域1、生态环境区域2、生态环境区域3、生态环境区域4、生态环境区域5和生态环境区域6，假设从生态环境区域1开始随机游走，确定的随机游走策略中包括生态环境区域1、生态环境区域2、生态环境区域3、生态环境区域4和生态环境区域5；假设从生态环境区域3开始随机游走，确定的随机游走策略中包括生态环境区域1、生态环境区域3、生态环境区域4、生态环境区域5和生态环境区域6；假设从生态环境区域6开始随机游走，确定的随机游走策略中包括生态环境区域6、生态环境区域5、生态环境区域4、生态环境区域2和生态环境区域1。

(2)随机游走每个随机游走策略中的生态环境区域，并按照先后随机游走顺序将每个随机游走策略中的生态环境区域组成候选序列，得到任一非法生态行为图谱对应的多个随机游走序列。

也就是说，在随机确定多个不同的随机游走策略时，多个不同的随机游走策略中的任一随机游走策略可能包括多个生态环境区域，可以根据任一随机游走策略的随机游走的顺序随机游走该随机游走策略中的生态环境区域，将该随机游走策略中的生态环境区域按照随机游走的先后顺序进行排序，组成一个候选序列。

示例性地，假设任一随机游走策略中包括生态环境区域1、生态环境区域3、生态环境区域4、生态环境区域5和生态环境区域6，该随机游走策略的随机游走顺序为生态环境区域1、生态环境区域3、生态环境区域5、生态环境区域6和生态环境区域4，按照该随机游走顺序随机游走该多个生态环境区域，将该多个生态环境区域进行排序，可以得到一个候选序列生态环境区域1-生态环境区域3-生态环境区域5-生态环境区域6-生态环境区域4。

(3)基于至少一个非法生态行为图谱对应的所有随机游走序列，确定多个生态环境区域中每个生态环境区域的分类结果数据。

也就是说，基于至少一个非法生态行为图谱对应的所有随机游走序列，该所有随机游走序列中的每个随机游走序列包括多个生态环境区域，即每个随机游走序列可以表示多个生态环境区域之间的关联信息，可以将多个生态环境区域中每个生态环境区域与其它生态环境区域之间的关联信息，确定为多个生态环境区域中每个生态环境区域的分类结果数据。

一种实施例中，基于至少一个非法生态行为图谱对应的所有随机游走序列，确定多个生态环境区域中每个生态环境区域的分类结果数据包括：对于所有随机游走序列中的任一随机游走序列，随机游走任一随机游走序列中的每个生态环境区域，将每个生态环境区域分别与前、后相关联且位于参考非法生态比对模板的比对范围内的其它生态环境区域组成生态环境区域组合，可以得到任一随机游走序列对应的多个生态环境区域组合；将所有随机游走序列对应的生态环境区域组合输入至预设人工智能模型中进行训练；当到达模型收敛条件时，停止训练，并将每个生态环境区域输入至训练后的预设人工智能模型中，可以输出每个生态环境区域的分类结果数据。

其中，参考非法生态比对模板可以根据业务需要自行设置。

其中，模型收敛条件可以根据实际需求进行设置，譬如，可以为预设人工智能模型的预测值与实际值之间的差异先于差异阈值或者预设人工智能模型的训练次数达到训练次数阈值。其中，该差异阈值和该训练次数阈值可以根据实际需求进行设置。

也就是说，对于所有随机游走序列中的任一随机游走序列，随机游走任一随机游走序列中的每个生态环境区域，确定比对范围的参考尺寸，进而可以确定每个生态环境区域组合应的比对范围内的其它生态环境区域，将该每个生态环境区域组合应的比对范围内的其它生态环境区域分别与该每个生态环境区域组成生态环境区域组合，可以得到任一随机游走序列的多个生态环境区域组合，同理得到所有随机游走序列的多个生态环境区域组合，将所有随机游走序列的多个生态环境区域组合输入至预设人工智能模型中进行训练，当达到模型收敛条件时，停止训练，将每个生态环境区域输入至训练后的预设人工智能模型中，可以输出每个生态环境区域与其它生态环境区域相关联的评估指标，即可以得到每个生态环境区域的分类结果数据。

示例性地，假设任一随机游走序列为生态环境区域1-生态环境区域3-生态环境区域5-生态环境区域6-生态环境区域4，比对范围的参考尺寸为2，随机游走该任一随机游走序列中的每个生态环境区域。比如，当随机游走到生态环境区域5时，位于生态环境区域5之前的比对范围内包括生态环境区域1和生态环境区域3，位于生态环境区域5之后的比对范围内包括生态环境区域6和生态环境区域4，可以得到生态环境区域组合Ⅰ为生态环境区域5和生态环境区域1，生态环境区域组合Ⅱ为生态环境区域5和生态环境区域3，生态环境区域组合Ⅲ为生态环境区域5和生态环境区域6，生态环境区域组合Ⅳ为生态环境区域5和生态环境区域4；对于生态环境区域3来说，位于生态环境区域3之前的比对范围内包括生态环境区域1，位于生态环境区域3之后的比对范围内包括生态环境区域5和生态环境区域6，可以得到生态环境区域组合Ⅰ为生态环境区域3和生态环境区域1，生态环境区域组合Ⅱ为生态环境区域3和生态环境区域5，生态环境区域组合Ⅲ为生态环境区域3和生态环境区域6；对于生态环境区域1来说，位于生态环境区域1之前的比对范围内为空，位于生态环境区域1之后的比对范围内包括生态环境区域3和生态环境区域5，可以得到生态环境区域组合Ⅰ为生态环境区域1和生态环境区域3，生态环境区域组合Ⅱ为生态环境区域1和生态环境区域5。对所有随机游走序列都进行上述操作，可以得到所有随机游走序列的多个生态环境区域组合，将多个生态环境区域组合输入预设人工智能模型中进行训练。

一种实施例中，在开始训练之前，可以随机初始化预设人工智能模型的参数，将所有随机游走序列对应的生态环境区域组合输入至预设人工智能模型中进行训练的过程中，预设人工智能模型可以对每个生态环境区域与其它生态环境区域相关联的评估指标不断进行预测，可以根据预测值与实际值之间的差异，调整预设人工智能模型的参数，直到达到模型收敛条件，可以停止训练，将每个生态环境区域输入训练后的预设人工智能模型中，可以得到每个生态环境区域的分类结果数据。

子步骤S135，基于该多个生态环境区域的生态异常采集信息、至少一个非法生态行为序列以及至少一个非法生态行为图谱，确定该多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向描述向量。

一种实施例中，子步骤S135可以通过以下示例性的实施方式实现。

(1)从多个生态环境区域的生态异常采集信息中，提取每个生态环境区域的生态异常采集信息中的至少一个。

(2)基于多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，统计每个生态环境区域的非法流向重复度、非法流向占比信息和参考数据中的至少一个，非法流向重复度是指生态环境区域的参考非法生态行为在生态环境区域的至少一个非法生态行为序列中出现的单位时间循环次数，非法流向占比信息是指生态环境区域的参考非法生态行为的非法流向重复度与生态环境区域的至少一个非法生态行为序列包括的非法生态行为数量之间的比例参数，参考数据是指生态环境区域的至少一个非法生态行为序列中的参考非法生态行为序列在多个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列中出现的非法流向占比信息。

其中，参考非法生态行为和参考非法生态行为序列可以根据业务需要自行设置。

也就是说，基于多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，对于多个生态环境区域中的任一生态环境区域，确定参考非法生态行为，可以统计该参考非法生态行为在任一生态环境区域的至少一个非法生态行为序列中出现的单位时间循环次数，以及该参考非法生态行为的非法流向重复度在任一生态环境区域的至少一个非法生态行为序列包括的非法生态行为数量之间的比例参数，确定参考非法生态行为序列，可以统计该参考非法生态行为序列在多个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列中出现的非法流向占比信息。

示例性地，假设生态环境区域1的非法生态行为序列为A-B-C-A-D，若确定参考非法生态行为的非法生态行为类别为A，可以得到生态环境区域1的非法流向重复度为2，生态环境区域1的非法流向占比信息为0.4，若确定参考非法生态行为的非法生态行为类别为C，可以得到生态环境区域1的非法流向重复度为1，生态环境区域1的非法流向占比信息为0.2；假设生态环境区域1的非法生态行为序列为A-B和B-C，生态环境区域2的非法生态行为序列为B-C和C-D，生态环境区域3的非法生态行为序列为C-D，若确定参考非法生态行为序列为A-B，可以得到生态环境区域1的参考数据为0.2，生态环境区域2和生态环境区域3的参考数据为0，若确定参考非法生态行为序列为C-D，可以得到生态环境区域1的参考数据为0，生态环境区域2的参考数据为0.4，生态环境区域3的参考数据为0.4。

(3)基于至少一个非法生态行为图谱，提取每个非法生态行为图谱中每个生态环境区域的关联非法生态行为数量、起始数据和末尾数据中的至少一个。

其中，起始数据可以表示预设非法联合属性从该生态环境区域联合其它生态环境区域的节点关系的个数，末尾数据可以表示预设非法联合属性从其它生态环境区域联合该生态环境区域的节点关系的个数。

一种实施例中，基于至少一个非法生态行为图谱中的任一非法生态行为图谱，当该任一非法生态行为图谱中的每条节点关系具有预设非法联合属性的变化关系时，可以提取每个非法生态行为图谱中每个生态环境区域的关联非法生态行为数量、起始数据和末尾数据中的至少一个。

示例性地，当该非法生态行为图谱中的每条节点关系具有预设非法联合属性的变化关系时，假设该非法生态行为图谱中包括生态环境区域1、生态环境区域2、生态环境区域3和生态环境区域4，且生态环境区域1和生态环境区域2之间有节点关系，生态环境区域2和生态环境区域3之间有节点关系，生态环境区域2和生态环境区域4之间有节点关系，生态环境区域1和生态环境区域3之间有节点关系，生态环境区域4和生态环境区域3之间有节点关系，且生态环境区域1和生态环境区域2之间的节点关系的预设非法联合属性是由生态环境区域1联合生态环境区域2，生态环境区域2和生态环境区域3之间的节点关系的预设非法联合属性是由生态环境区域2联合生态环境区域3，生态环境区域2和生态环境区域4之间的节点关系的预设非法联合属性是由生态环境区域2联合生态环境区域4，生态环境区域1和生态环境区域3之间的节点关系的预设非法联合属性是由生态环境区域3联合生态环境区域1，生态环境区域4和生态环境区域3之间的节点关系的预设非法联合属性是由生态环境区域3联合生态环境区域4，可以确定生态环境区域1的起始数据为1、末尾数据为1，生态环境区域2的起始数据为2、末尾数据为1，生态环境区域3的起始数据为2、末尾数据为1，生态环境区域4的起始数据为0、末尾数据为2。

一种实施例中，基于至少一个非法生态行为图谱中的任一非法生态行为图谱，当该任一非法生态行为图谱中的每条节点关系没有预设非法联合属性的变化关系时，可以提取每个非法生态行为图谱中每个生态环境区域的关联非法生态行为数量。

示例性地，当该非法生态行为图谱中的每条节点关系没有预设非法联合属性的变化关系时，假设该非法生态行为图谱中包括生态环境区域1、生态环境区域2、生态环境区域3和生态环境区域4，且生态环境区域1和生态环境区域2之间有节点关系，生态环境区域2和生态环境区域3之间有节点关系，生态环境区域2和生态环境区域4之间有节点关系，生态环境区域1和生态环境区域3之间有节点关系，生态环境区域4和生态环境区域3之间有节点关系，可以确定生态环境区域1的关联生态环境区域个数为2，生态环境区域2的关联生态环境区域个数为3，生态环境区域3的关联生态环境区域个数为3，生态环境区域4的关联生态环境区域个数为2。

(4)基于每个生态环境区域的生态异常采集信息中的至少一个，非法流向重复度、非法流向占比信息和参考数据中的至少一个，以及关联非法生态行为数量、起始数据和末尾数据中的至少一个，确定每个生态环境区域的非法流向描述向量。

子步骤S136，将多个生态环境区域中每个生态环境区域的分类结果数据与非法流向描述向量进行拼接，得到该多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征。

也就是说，将属于同一个生态环境区域的分类结果数据和非法流向描述向量拼接在一起，得到该生态环境区域的非法流向特征。

步骤S140，根据多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象。

也就是说，基于多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，根据每个生态环境区域的非法流向特征对应的数据，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象。

也就是说，随机游走完非法流向特征中的所有特征后，基于剩下的非法流向特征，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象。

一种实施例中，步骤S140可以通过以下示例性的子步骤实现，具体描述如下。

子步骤S141，对于非法流向特征中的每种非法流向分量，获取每种非法流向分量在多个生态环境区域中的非法流向关联区域分块。

子步骤S142，根据获取的非法流向关联区域分块，确定每种非法流向分量的报警区域范围。

子步骤S143，根据每种非法流向分量的报警区域范围，确定边缘区域范围。

子步骤S144，对于非法流向特征中的任一非法流向分量，当任一非法流向分量的非法流向范围位于边缘区域范围时，从非法流向特征中过滤任一非法流向分量。

子步骤S145，基于过滤后的非法流向特征，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象。

一种实施例中，可以在多个生态环境区域中随机选择R个生态环境区域作为决策节点的基础决策单元，在非法流向特征中随机选择一个特征，获取该R个生态环境区域组合应的该特征的非法流向关联区域分块，在该R个非法流向关联区域分块中随机选择一个非法流向关联区域分块，作为非法流向关联区域分块阈值，可以将非法流向关联区域分块大于或等于该非法流向关联区域分块阈值的生态环境区域分为一个分簇的，将非法流向关联区域分块先于该非法流向关联区域分块阈值的生态环境区域分为一个分簇的，继续按照上述过程对后续的节点进行划分，直到达到决策节点的决策阈值，开始建立下一个决策节点，按照同样的方法对生态环境区域进行划分。其中，R为大于1的整数，决策阈值可以自行设置，决策节点的个数也可以自行设置。

示例性地，假设随机选择生态环境区域1、生态环境区域2、生态环境区域3和生态环境区域4作为决策节点的基础决策单元，假设选择每个生态环境区域的非法流向重复度，生态环境区域1的非法流向重复度为2，生态环境区域2的非法流向重复度为3，生态环境区域3的非法流向重复度为1，生态环境区域4的非法流向重复度为2，随机选择2为非法流向关联区域分块阈值，可以确定，生态环境区域1、生态环境区域2和生态环境区域4为一个分簇的，生态环境区域3为一个分簇的；对生态环境区域1、生态环境区域2和生态环境区域4这一个分簇的继续划分，假设选择每个生态环境区域的起始数据，生态环境区域1的起始数据为5，生态环境区域2的起始数据为0，生态环境区域4的起始数据为3，随机选择3为非法流向关联区域分块阈值，可以确定，生态环境区域1和生态环境区域4为一个分簇的，生态环境区域2为一个分簇的；对生态环境区域1和生态环境区域4继续划分，假设选择每个生态环境区域的非法流向占比信息，生态环境区域1的非法流向占比信息为0.2，生态环境区域4的非法流向占比信息为0.4，随机选择0.4为非法流向关联区域分块阈值，可以确定，生态环境区域1为一个分簇的，生态环境区域4为一个分簇的。

一种实施例中，建立多个决策节点后，计算任一决策节点中每个生态环境区域到基础决策单元的决策属性的值，基于每个生态环境区域中任一生态环境区域到基础决策单元的多个决策属性的值，可以得到每个生态环境区域到基础决策单元的决策属性的平均值，将该平均值作为可疑非法值，将每个生态环境区域按照可疑非法值从小到大进行排序，可以确定排名前W个生态环境区域的数据为报警跟踪对象。

如此，本实施例根据该多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象，进一步确定了生态环境区域之间的非法流向关系，避免仅考虑生态环境区域的基准数据信息而导致的报警误报的情况，进而提高了报警跟踪对象的检测准确率。

一种实施例中，在以上描述的基础上，还可以包括以下示例性的步骤，具体描述如下。

步骤S150，获取至少一个非法行为轨迹信息和报警跟踪对象的报警跟踪特征，根据报警跟踪特征，确定每个非法行为轨迹信息中存在的至少一个第一关联行为轨迹片段和至少一个第一关联行为轨迹片段对应的第一非法行为报警片段。

步骤S160，根据第一非法行为报警片段对每个非法行为轨迹信息中的至少一个第一关联行为轨迹片段进行报警顺序排列，将按照报警顺序排列完成的至少一个第一关联行为轨迹片段的序列作为报警记录，确定多个报警记录对应的非法行为轨迹信息的第二起始非法行为报警片段和第二终止非法行为报警片段，将多个报警记录按照第二起始非法行为报警片段进行报警顺序排列。

步骤S170，将报警顺序排列完成的多个报警记录的序列作为报警跟踪对象的报警画像，根据报警跟踪对象的报警画像确定多个第一关联行为轨迹片段以及每个第一关联行为轨迹片段对应的第一非法行为报警片段，第一关联行为轨迹片段为第一报警流程的流程关联行为轨迹片段，第一报警流程为采集到报警跟踪对象的报警跟踪特征的报警流程。

步骤S180，获取多个报警执行计划内的报警流程对应的至少一个第二关联行为轨迹片段，确定每个第二关联行为轨迹片段对应的第二非法行为报警片段，根据第二关联行为轨迹片段和第二非法行为报警片段，确定多个报警区间，根据每个报警区间确定每个报警区间中的第二关联行为轨迹片段以及每个报警区间的第一起始非法行为报警片段和第一终止非法行为报警片段。

其中值得说明的是，第二关联行为轨迹片段为第二报警流程的流程关联行为轨迹片段，第二报警流程为每个报警区间中包含的报警流程，根据每个报警区间的第一起始非法行为报警片段对多个报警区间报警顺序排列。

步骤S190，对于报警顺序排列后的每一个报警区间，当报警区间中存在与报警画像中的第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定报警区间与报警跟踪对象的报警画像匹配，停止在报警区间中的游走。

步骤S200，在确定报警区间与报警跟踪对象的报警画像匹配后，记录与报警跟踪对象的报警画像匹配的报警区间的数量，当与报警跟踪对象的报警画像匹配的报警区间的数量不小于预设阈值时，确定报警跟踪对象报警成功，当与报警跟踪对象的报警画像匹配的报警区间的数量小于预设阈值时，确定报警跟踪对象报警失败。

这样设计，在对报警区间进行游走之前，先将多个报警区间排序，之后根据报警画像中的第一关联行为轨迹片段与报警区间中的第二关联行为轨迹片段进行顺序比较，当确定报警区间中存在与第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，就停止在该报警区间中游走，使得即使在大量的信息中，也可以减少游走时间，快速完成数据报警分析，提高了数据报警分析效率。

一种实施例中，针对步骤S190，可以通过以下示例性的子步骤实现，具体描述如下。

子步骤S191，确定大于报警区间的第一起始非法行为报警片段的第一非法行为报警片段对应的第一关联行为轨迹片段，确定报警区间中是否存在与第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段。

子步骤S192，当报警区间中存在与第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定报警区间与报警跟踪对象的报警画像匹配。

子步骤S193，确定大于下一个报警区间的第一起始非法行为报警片段的第一非法行为报警片段对应的第一关联行为轨迹片段，确定下一个报警区间中是否存在与第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段。

子步骤S194，当报警区间中不存在与第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，确定下一个第一关联行为轨迹片段的第一非法行为报警片段是否大于报警区间的第一终止非法行为报警片段。

子步骤S195，当下一个第一关联行为轨迹片段的第一非法行为报警片段大于报警区间的第一终止非法行为报警片段时，确定报警区间与报警跟踪对象的报警画像不匹配，确定下一个目标区域是否与报警跟踪对象的报警画像匹配。

子步骤S196，当下一个第一关联行为轨迹片段的第一非法行为报警片段不大于报警区间的第一终止非法行为报警片段时，根据下一个第一关联行为轨迹片段确定报警区间是否与报警跟踪对象的报警画像匹配。

一种实施例中，在以上实现过程中，可以通过确定报警区间的总数量和预设匹配成功系数，然后根据报警区间的总数量和预设匹配成功系数（如乘积），确定预设阈值。

在另一种可能的设计方案中，本实施例还可以对排序完成的每个非法行为轨迹信息按照报警顺序表达。在此基础上，对于步骤S190，当第二终止非法行为报警片段晚于第一起始非法行为报警片段，且第二终止非法行为报警片段早于第一终止非法行为报警片段时，确定第二终止非法行为报警片段对应的非法行为轨迹信息的表达属性为与报警区间对应的非法行为轨迹信息的表达属性。

或者，当第二起始非法行为报警片段早于第一终止非法行为报警片段，且第二起始非法行为报警片段晚于第一起始非法行为报警片段时，确定第二终止非法行为报警片段对应的非法行为轨迹信息的表达属性为与报警区间对应的非法行为轨迹信息的表达属性。当表达属性对应的非法行为轨迹信息中存在与报警区间中的第一关联行为轨迹片段相同的第二关联行为轨迹片段时，可以确定报警区间与报警跟踪对象的报警画像匹配。

图3为本公开实施例提供的生态环境智能监测报警分析装置300的功能模块示意图，下面分别对该生态环境智能监测报警分析装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

获取模块310，用于获取生态环境监测终端的生态环境数据分布，生态环境数据分布包括多个生态环境区域的非法生态行为信息和生态异常采集信息，每个生态环境区域的非法生态行为信息包括多个非法生态行为的非法生态行为类别和非法生态行为针对目标。其中，获取模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于获取模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。

第一确定模块320，用于基于多个生态环境区域的非法生态行为信息，确定多个生态环境区域中每个生态环境区域的至少一个非法生态行为序列，以及构建至少一个非法生态行为图谱，每个非法生态行为序列包括多个非法生态行为中的至少两种非法生态行为的非法生态行为类别。其中，第一确定模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于第一确定模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。

第二确定模块330，用于基于多个生态环境区域的生态异常采集信息和至少一个非法生态行为序列、以及至少一个非法生态行为图谱，确定多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征。其中，第二确定模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于第二确定模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。

检测模块340，用于根据多个生态环境区域中每个生态环境区域的非法流向特征，检测生态环境数据分布中的报警跟踪对象。其中，检测模块340可以用于执行上述的步骤S140，关于检测模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤S140的详细描述即可。

图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的生态环境智能监测报警分析方法的生态环境监测平台100的硬件结构示意图，如图4所示，生态环境监测平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的生态环境智能监测报警分析装置300包括的获取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330和检测模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的生态环境智能监测报警分析方法，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的生态环境监测终端200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述生态环境监测平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上生态环境智能监测报警分析方法。

最后，应当理解的是，本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。