数据关联方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据关联方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在现有在线阅读类的应用程序中，通常设置话题发表功能，以使用户可以通过该功能发表对应的书籍话题，以通过该书籍话题实现用户之间的交流和沟通，例如，书籍求推荐类话题。针对用户新发表的书籍话题，话题的回帖数量通常较少，这就导致发表该书籍话题的用户无法及时获知相关的内容，从而降低了用户对该应用程序中评论功能的使用体验。同时也不利于发表该书籍话题的用户和其他用户之间的交流和沟通。

发明内容

本公开实施例至少提供一种数据关联方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据关联方法，包括：响应于评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；在确定出所述书籍评论信息满足数据关联要求的情况下，获取与所述目标书籍相关联的书籍话题；其中，所述书籍话题的话题内容中包含与所述书籍评论信息和/或所述目标书籍的书籍属性特征匹配的信息；基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息。

一种可选的实施方式中，所述确定所述书籍评论信息满足数据关联要求，包括：在所述书籍评论信息中确定评价关键信息；其中，所述评价关键信息包含文本类信息和/或标识类信息；在所述评价关键信息满足对应至少一个评论维度的评论要求的情况下，确定所述书籍评论信息满足数据关联要求；其中，所述评论维度包括以下至少之一：评论质量、评论对象、评论浏览量。

一种可选的实施方式中，所述基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息，包括：获取每个所述书籍话题的第一关键信息，并展示所述第一关键信息；其中，所述第一关键信息分别与所述书籍评论信息和/或所述书籍属性特征包含相匹配的特征；响应于对所述第一关键信息的触发操作，基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的所述话题回帖信息。

一种可选的实施方式中，所述响应于对所述第一关键信息的触发操作，基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的所述话题回帖信息，包括：响应于对所述第一关键信息的点击操作，展示所述书籍话题的话题回复页面，并在所述话题回复页面的回复区域显示所述书籍评论信息；响应于对所述书籍评论信息的确认操作，将所述书籍评论信息确定为所述目标书籍话题的话题回帖信息。

一种可选的实施方式中，所述方法还包括：响应于对目标展示页面中列表标识的触发操作，获取目标话题列表；其中，所述目标展示页面为展示所述第一关键信息的页面，所述书籍话题为所述目标话题列表中的部分书籍话题；在所述目标展示页面中展示所述目标话题列表。

一种可选的实施方式中，所述基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息，包括：在所述书籍话题的数量为多个的情况下，获取每个所述书籍话题的话题热度信息；基于所述话题热度信息在多个所述书籍话题中确定满足回复要求的书籍话题，并基于所述书籍评论信息为所述满足回复要求的书籍话题确定话题回帖信息。

一种可选的实施方式中，所述方法还包括通过以下方式确定所述书籍话题：在候选推荐话题的话题相关信息中提取第二关键信息；所述第二关键信息用于指示与所述候选推荐话题相关联书籍的书籍属性特征；确定与所述书籍属性特征和/或所述书籍评论信息的评论特征相匹配的第二关键信息；所述评论特征包含对应至少一个书籍属性维度的特征；基于所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题确定所述书籍话题。

一种可选的实施方式中，所述书籍评论信息中包含所述目标书籍的书籍评论位置；所述基于所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题确定所述书籍话题，包括：在所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题中确定至少一个目标候选推荐话题；其中，每个所述目标候选推荐话题相关联的书籍与所述目标书籍匹配；在所述目标候选推荐话题的第二关键信息中确定位置关键信息；其中，所述位置关键信息用于指示与所述目标候选推荐话题相关联书籍的推荐章节；确定与所述书籍评论位置相匹配的位置关键信息所对应的目标候选推荐话题为所述书籍话题。

第二方面，本公开实施例提供了一种数据关联装置，包括：接收单元，用于响应于评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；获取单元，用于在确定出所述书籍评论信息满足数据关联要求的情况下，获取与所述目标书籍相关联的书籍话题；其中，所述书籍话题的话题内容中包含与所述书籍评论信息和/或所述目标书籍的书籍属性特征匹配的信息；确定单元，用于基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息。

第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

在本公开实施例中，首先，检测用户对目标书籍的评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；之后，可以确定书籍评论信息是否满足关联至目标书籍的相关联书籍话题的数据关联要求。如果确定出满足数据关联要求，则可以获取与目标书籍相关联的书籍话题，并基于该书籍评论信息确定该书籍话题的话题回帖信息，从而实现将书籍评论信息和书籍话题进行关联。

通过上述处理方式，可以建立书籍评论信息和对应的书籍话题之间的关联关系，从而可以提高书籍话题的回帖率，同时可以增强书籍评论信息和书籍话题之间的关联性，进而增强用户之间的交流和沟通，以提高用户的阅读体验。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种数据关联方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的数据关联方法中，确定所述书籍评论信息满足数据关联要求的具体方法的流程图；

图3示出了本公开实施例所提供的数据关联方法中，基于书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息的具体方法的流程图；

图4示出了本公开实施例所提供的一种书籍阅读页面的效果示意图；

图5示出了本公开实施例所提供的另一种书籍阅读页面的效果示意图；

图6示出了本公开实施例所提供的一种话题回复页面的效果示意图；

图7示出了本公开实施例所提供的一种数据关联装置的示意图；

图8示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

经研究发现，在现有在线阅读类的应用程序中，通常设置话题发表功能，以使用户可以通过该功能发表对应的书籍话题，以通过该书籍话题实现用户之间的交流和沟通，例如，书籍求推荐类话题。针对用户新发表的书籍话题，话题的回帖数量通常较少，这就导致发表该书籍话题的用户无法及时获知相关的内容，从而降低了用户对该应用程序中评论功能的使用体验。同时也不利于发表该书籍话题的用户和其他用户之间的交流和沟通。

基于上述研究，本公开提供了一种数据关联方法、装置、计算机设备及存储介质。在本公开实施例中，首先，检测用户对目标书籍的评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；之后，可以确定书籍评论信息是否满足关联至目标书籍的相关联书籍话题的数据关联要求。如果确定出满足数据关联要求，则可以获取与目标书籍相关联的书籍话题，并基于该书籍评论信息确定该书籍话题的话题回帖信息，从而实现将书籍评论信息和书籍话题进行关联。

通过上述处理方式，可以建立书籍评论信息和对应的书籍话题之间的关联关系，从而可以提高书籍话题的回帖率，同时可以增强书籍评论信息和书籍话题之间的关联性，进而增强用户之间的交流和沟通，以提高用户的阅读体验。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种数据关联方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的数据关联方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备。在一些可能的实现方式中，该数据关联方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

实施例一

参见图1所示，为本公开实施例提供的一种数据关联方法的流程图，所述方法包括步骤S101～S105，其中：

S101：响应于评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息。

在本公开实施例中，可以检测用户对目标书籍的评论操作，并在检测到该评论操作之后，确定用户对目标书籍的书籍评论信息。

这里，书籍评论信息中可以包含评论内容，以及评论标识，其中，该评论标识用于指示对该目标书籍的评论位置，以及用于指示对该目标书籍的好评度，例如，该好评度可以为五星好评，评论位置可以为目标书籍的第X章节，或者，为目标书籍的全部内容。

这里，书籍评论信息可以为文本类信息、视频类信息或者音频类信息等各种类型的信息，此处对书籍评论信息的具体信息类型不作具体限定。

S103：在确定出所述书籍评论信息满足数据关联要求的情况下，获取与所述目标书籍相关联的书籍话题；其中，所述书籍话题的话题内容中包含与所述书籍评论信息和/或所述目标书籍的书籍属性特征匹配的信息。

这里，数据关联要求可以理解为将书籍评论信息关联至目标书籍的相关书籍话题的要求。其中，数据关联要求可以理解为对书籍评论信息的评论要求，其中，该评论要求对应至少一个评论维度。也即，可以从至少一个评论维度设置对应的评论要求。

之后，可以确定书籍评论信息是否满足上述评论要求，其中，如果确定出满足评论要求，则可以确定书籍评论信息满足数据关联要求。

在确定出满足数据关联要求之后，就可以获取与目标书籍相关联的书籍话题；其中，该相关联的书籍话题为在全部书籍话题中筛选出的与书籍评论信息的评论特征和/或目标书籍的书籍属性特征匹配的话题。

这里，书籍属性特征可以包含以下至少之一：书籍的章节、书籍的类型、书籍的名称、书籍中角色、书籍的作者、书籍的情节等属性特征。评论特征可以包含以下至少之一：情节特征、角色特征、作者特征等。

举例来说，与目标书籍相关联的书籍话题可以为与目标书籍相同类型的书籍的话题；还可以为包含该目标书籍(或者，包含与该目标书籍类型相同书籍)的话题；还可以为其他与目标书籍的情节相同的书籍的话题，此处不再一一列举描述。

S105：基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息。

在本公开实施例中，在获取到书籍话题之后，就可以将该书籍评论信息作为该书籍话题的话题回帖信息。

这里，书籍话题的话题数量可以为多个，此时，可以将该书籍评论信息确定为每个书籍话题的话题回帖信息，从而实现话题的批量回复，以提高话题的回复效率。

在本公开实施例中，首先，检测用户对目标书籍的评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；之后，可以确定书籍评论信息是否满足关联至目标书籍的相关联书籍话题的数据关联要求。如果确定出满足数据关联要求，则可以获取与目标书籍相关联的书籍话题，并基于该书籍评论信息确定该书籍话题的话题回帖信息，从而实现将书籍评论信息和书籍话题进行关联。

通过上述处理方式，可以建立书籍评论信息和对应的书籍话题之间的关联关系，从而可以提高书籍话题的回帖率，同时可以增强书籍评论信息和书籍话题之间的关联性，进而增强用户之间的交流和沟通，以提高用户的阅读体验。

通过上述描述可知，在本公开实施例中，首先，可以检测用户在书籍阅读页面对目标书籍的评论操作，之后，可以接收用户对目标书籍的书籍评论信息。

这里，可以在目标书籍的指定位置设置对应的评论触发标识，例如，可以在目标书籍的每个章节的末尾设置评论触发标识。在检测到用户对评论触发标识的触发操作之后，确定检测到对目标书籍的评论操作。接下来，可以在当前界面展示目标输入窗口。用户可以在目标输入窗口中输入对目标书籍的书籍评论信息。此时，就可以接收用户在目标输入窗口中输入的书籍评论信息。

在接收到书籍评论信息之后，就可以确定书籍评论信息是否满足数据关联要求，其中，如果确定出满足数据关联要求，则可以获取与目标书籍相关联的书籍话题。

在本公开实施例中，如图2所示，可以通过以下方式确定所述书籍评论信息满足数据关联要求，具体包括如下步骤：

步骤S201：在所述书籍评论信息中确定评价关键信息；其中，所述评价关键信息包含文本类信息和/或标识类信息；

步骤S202：在所述评价关键信息满足对应至少一个评论维度的评论要求的情况下，确定所述书籍评论信息满足数据关联要求；其中，所述评论维度包括以下至少之一：评论质量、评论对象、评论浏览量。

这里，书籍评论信息包括文本类的评论内容和评论标识，此时，可以在评论标识中提取与评论维度相关联的目标评论标识，并在文本类的评论内容中提取关键文本信息。然后，将关键文本信息和/或目标评论标识确定为评价关键信息。

在一个可选的实施方式中，可以对评论内容进行分词处理，从而得到多个初始词组；然后，可以对多个初始词组进行过滤处理，从而得到目标词组，例如，可以删除多个初始词组中的重复词组、无用词组等。接下来，就可以将目标词组确定为关键文本信息。

在本公开实施例中，可以预先设置至少一个评论要求，其中，每个评论要求对应一个评论维度。

基于此，在一个可选的实施方式中，可以按照至少一个评论维度在书籍评论信息的评论内容和/或评论标识中提取评价关键信息，从而得到文本类信息(例如，关键文本信息)和/或标识类信息(例如，目标评论标识)。

这里，评论维度可以包含以下至少之一：评论质量、评论对象、评论浏览量；其中，评论质量用于指示对目标书籍的好评度；评论对象用于指示书籍评论信息中的评论内容类型，例如，角色类评论、情节类评论、作者类评论等；评论浏览量用于指示书籍评论信息被浏览的次数。

假设，评论维度为评论质量，那么在书籍评论信息的评论标识中确定与评论质量相关联的好评度评论标识，然后，将该好评度评论标识确定为目标评论标识。其中，该好评度评论标识可以为星级标识，比如，可以通过星级标识来体现对目标书籍的好评度，五角星越多，则好评度越高。

又假设，评论维度为评论浏览量，那么可以在书籍评论信息的评论标识中确定与评论浏览量相匹配的浏览量标识，然后，将该浏览量标识确定为目标评论标识。

又假设，评论维度为评论对象。此时，可以在书籍评论信息中提取与该评论对象相关联的信息，并将该相关联的信息确定为关键文本信息。

在确定出评价关键信息之后，就可以确定评价关键信息是否满足对应的评论要求，其中，如果确定出满足，则确定书籍评论信息满足数据关联要求。

具体实施时，可以确定评价关键信息中的文本关键信息是否满足对应的评论要求，以及确定评价关键信息中的目标评论标识是否满足对应的评论要求。其中，如果确定出满足对应的评论要求，则确定满足数据关联要求。

上述实施方式中，通过设置对应至少一个评论维度的评论要求，可以实现书籍评论信息的筛选，从而将满足要求的书籍评论信息作为书籍话题的回帖。

在本公开实施例中，在确定出书籍评论信息满足数据关联要求，可以向服务器发送话题获取请求。服务器在获取到该话题获取请求之后，可以向客户端发送与目标书籍相关联的书籍话题。

这里，服务器可以在获取到话题获取请求之后，在候选推荐话题中确定与目标书籍相关联的书籍话题；或者，还可以在获取到话题获取请求之前，在全部书籍话题中确定与目标书籍相关联的书籍话题。

在一个可选的实施方式中，可以通过以下方式确定与目标书籍相关联的书籍话题，具体包括如下步骤：

步骤S301：在候选推荐话题的话题相关信息中提取第二关键信息；所述第二关键信息用于指示与所述候选推荐话题相关联书籍的书籍属性特征；

步骤S302：确定与所述书籍属性特征和/或所述书籍评论信息的评论特征相匹配的第二关键信息；所述评论特征包含对应至少一个书籍属性维度的特征；

步骤S303：基于所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题确定所述书籍话题。

在本公开实施例中，首先，可以在候选推荐话题的话题相关信息中提取第二关键信息，其中，该话题相关信息可以包括以下至少之一：话题内容、候选推荐话题的历史话题回帖、话题标签。

这里，话题标签可以用于为以下至少之一：候选推荐话题的分类标签、候选推荐话题的关联对象标签，其中，该关联对象可以理解为与候选推荐话题相关联书籍的所对应的对象。比如，该关联对象可以为以下至少之一：与候选推荐话题相关联的书籍，与候选推荐话题相关联书籍中的角色，与候选推荐话题相关联书籍的作者、与候选推荐话题相关联书籍的章节、与候选推荐话题相关联书籍的情节等对象。

在本公开实施例中，可以在上述所描述的话题相关信息中提取出用于指示与候选推荐话题相关联书籍的书籍属性特征的第二关键信息。

第二关键信息中包含对应多个书籍属性特征的子关键信息，其中，书籍属性特征可以包含以下至少之一：书籍的章节、书籍的类型、书籍的名称、书籍中角色、书籍的作者、书籍的情节等属性特征。

例如，第二关键信息中可以包含以下子关键信息：候选推荐话题所关联书籍的章节信息(例如，第N章)、候选推荐话题所关联书籍的类型信息(例如，都市类型)、候选推荐话题所关联书籍的名称信息、候选推荐话题所关联书籍的角色信息、候选推荐话题所关联书籍的作者信息、候选推荐话题所关联书籍的情节信息等。

针对多个候选推荐话题，可以确定出多个第二关键信息。基于此，就可以在多个第二关键信息中确定与目标书籍的书籍属性特征和/或书籍评论信息的评论特征相匹配的第二关键信息，从而基于相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题确定书籍话题。

这里，评论特征对应以下至少一种书籍属性维度：书籍情节维度、书籍角色维度、作者维度、书籍阅读量维度、书籍章节等维度。

在一个可选的实施方式中，可以确定每个第二关键信息，与书籍属性特征和/或评论特征之间的关联程度，从而基于该关联程度确定该第二关键信息，与书籍属性特征和/或评论特征之间的匹配程度。其中，在匹配程度满足匹配要求时，则确定该第二关键信息为与书籍属性特征和/或评论特征相匹配的第二关键信息。这里，可以计算第二关键信息中每个子关键信息，与书籍属性特征和/或评论特征之间的子关联程度，之后，就可以对多个子关联程度进行加权求和，得到该第二关键信息的关联程度。

在另一个可选的实施方式中，可以将与书籍属性特征和/或评论特征之间包含相同信息的第二关键信息确定为上述相匹配的第二关键信息。

例如，目标书籍的书籍评论信息的评论特征为情节特征。基于此，可以基于第二关键信息在候选推荐话题中筛选出与目标书籍的评论特征(例如，情节特征)相匹配的候选推荐话题，从而将第二次筛选出的相匹配的候选推荐话题确定为上述书籍话题。

在确定出相匹配的第二关键信息之后，就可以基于该相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题中确定与目标书籍相关联的书籍话题。

在本公开实施例中，如果书籍评论信息中包含所述目标书籍的书籍评论位置，那么上述步骤S303基于所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题确定所述书籍话题，具体包括如下步骤：

步骤S3031：在所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题中确定至少一个目标候选推荐话题；其中，每个所述目标候选推荐话题相关联的书籍与所述目标书籍匹配；

步骤S3032：在所述目标候选推荐话题的第二关键信息中确定位置关键信息；其中，所述位置关键信息用于指示与所述目标候选推荐话题相关联书籍的推荐章节；

步骤S3033：确定与所述书籍评论位置相匹配的位置关键信息所对应的目标候选推荐话题为所述书籍话题。

通过上述描述可知，书籍评论信息中可以携带目标书籍的书籍评论位置。也就是说，上述书籍评论信息可以为用户对目标书籍中目标章节的相关评论信息，其中，该目标章节为与书籍评论位置相对应的章节。

为了在相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题中确定出与书籍评论信息更加匹配的候选推荐话题，可以基于评论位置对上述候选推荐话题进行进一步筛选，从而得到与目标书籍相关联的书籍话题。

在本公开实施例中，首先，可以确定相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题所关联的书籍，从而得到多个书籍。之后，可以在多个书籍中确定与目标书籍匹配的书籍，即可以在多个书籍中确定与目标书籍相同的书籍，并确定该书籍所对应的候选推荐话题，即为目标候选推荐话题；其中，目标候选推荐话题的数量可以为一个，还可以为多个。

接下来，可以在第二关键信息中提取位置关键信息，其中，该位置关键信息可以为与目标候选推荐话题相关联书籍的推荐章节(例如，XX书籍的第M章)，或者，可以为其他能够用于指示该推荐章节的位置信息(例如，为XX书籍的第P页、某年某月某日作者更新的章节、XX书籍中YY角色第一次出现的章节、XX书籍中关于“AA”情节的章节)。

在确定出上述位置关键信息之后，就可以在位置关键信息中确定与书籍评论位置相匹配的位置关键信息，例如，可以确定与书籍评论位置所对应相同章节的位置关键信息，从而基于该位置关键信息所对应的目标候选推荐话题书籍话题。

举例来说，首先，可以基于第二关键信息在候选推荐话题中筛选出与该目标书籍(或者，与该目标书籍的类型)相匹配的候选推荐话题。此时，与该相匹配的候选推荐话题关联的书籍为目标书籍，或者，为与目标书籍同类型的其他书籍。如果与该相匹配的候选推荐话题关联的书籍为目标书籍，那么还可以基于第二关键信息在相匹配的候选推荐话题中筛选出与书籍评论信息所对应的评论位置相匹配的候选推荐话题，从而将第二次筛选出的相匹配的候选推荐话题确定为上述书籍话题。

通过上述处理方式，可以筛选出与书籍评论信息更加匹配的书籍话题，基于该书籍评论信息可以为书籍话题的话题内容确定出更加匹配的回帖内容，进而可以提高用户的使用体验。

在本公开实施例中，在按照上述所描述的确定出与目标书籍相关联的书籍话题之后，就可以执行基于书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息的步骤，如图3所示，该步骤S105具体包括如下步骤：

步骤S1051：获取每个所述书籍话题的第一关键信息，并展示所述第一关键信息；其中，所述第一关键信息分别与所述书籍评论信息和/或所述书籍属性特征包含相匹配的特征；

步骤S1052：响应于对所述第一关键信息的触发操作，基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的所述话题回帖信息。

在本公开实施例中，在确定出书籍评论信息满足数据关联要求的情况下，如图4所示，可以在书籍阅读页面显示提示弹窗，其中，该提示弹窗中可以包含提示信息，例如“是否关联至书籍话题”，该提示信息用于提示用户是否将书籍评论信息的具体书评内容作为书籍话题的话题回帖信息进行发布。

在检测到用户对提示信息的确认操作之后，可以向服务器发送话题获取请求，之后，服务器就可以通过上述所描述的方式确定与目标书籍相关联的书籍话题。

在一个可选的实施方式中，服务器可以在书籍话题的话题内容中提取第一关键信息，并向客户端反馈该第一关键信息。客户端在获取到该第一关键信息之后，就可以展示该第一关键信息。

在另一个可选的实施方式中，服务器可以向客户端反馈与目标书籍相关联的书籍话题。之后，客户端可以在书籍话题的话题内容中提取第一关键信息，并展示该第一关键信息。

这里，可以基于书籍评论信息的评论特征和/或书籍属性特征在书籍话题的话题内容中提取第一关键信息。之后，就可以展示目标展示页面，并在该目标展示页面中展示第一关键信息，例如，可以跳转至展示中间页面(即，目标展示页面)，并在中间页面展示第一关键信息。

在检测到用户对第一关键信息的触发操作之后，就可以将该书籍评论信息确定为书籍话题的话题回帖信息。

这里，如果书籍话题的数量为多个，那么针对每个书籍话题均可以确定出对应第一关键信息，此时，就可以展示多个第一关键信息。为了实现书籍话题的批量回复，如图5所示，可以为每个第一关键信息设置对应的勾选标识和/或设置全选标识。

通过该勾选标识可以实现对多个书籍话题的筛选，从而实现在多个书籍话题中筛选出用户想要回复的书籍话题进行批量回复。通过该全选标识，可以实现多个书籍话题的“一键回复”，从而简化对多个书籍话题的回复流程，简化用户对书籍话题的回复操作，提高回复效率。

在一个可选的实施方式中，上述步骤S1052响应于对所述第一关键信息的触发操作，基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的所述话题回帖信息，具体包括如下步骤：

步骤S11：响应于对所述第一关键信息的点击操作，展示所述书籍话题的话题回复页面，并在所述话题回复页面的回复区域显示所述书籍评论信息；

步骤S12：响应于对所述书籍评论信息的确认操作，将所述书籍评论信息确定为所述目标书籍话题的话题回帖信息。

在本公开实施例中，在检测到用户对多个第一关键信息中任意第一关键信息的点击操作之后，如图6所示，可以跳转至展示书籍话题的话题回复页面。其中，该话题回复页面中包含回复区域，在该回复区域中可以显示书籍评论信息和确认标识。

这里，在回复区域中展示的书籍评论信息处于可修改状态，即用户可以对回复区域中显示的书籍评论信息进行编辑修改。

如果检测到用户对“确认”标识的触发操作，则确定检测到对书籍评论信息的确认操作，此时，可以将书籍评论信息确定为所述目标书籍话题的话题回帖信息。

通过上述处理方式，可以实现书籍评论信息的预览功能和修改功能，通过该预览功能和修改功能，可以在书籍评论信息的基础上，为各书籍话题确定出更加匹配的回帖信息。

在如图3所示实施例的基础上，本公开实施例所提供的方法还包括如下步骤：

步骤S21：响应于对目标展示页面中列表标识的触发操作，获取目标话题列表；其中，所述目标展示页面为展示所述第一关键信息的页面，所述书籍话题为所述目标话题列表中的部分书籍话题；

步骤S22：在所述目标展示页面中展示所述目标话题列表。

在本公开实施例中，还可以在目标展示页面中展示列表标识，通过触发该列表标识，可以获取书籍话题所在话题列表，即目标话题列表，并在目标展示页面中展示该目标话题列表。这里，目标话题列表中的书籍话题可以理解为与目标书籍相关联的其他书籍话题。

如果服务器向客户端反馈全部书籍话题的数量较多，那么可以在目标展示页面中显示部分书籍话题，并显示列表标识，通过触发该列表标识，就可以在目标展示页面中展示，并在目标展示页面上通过滚动的方式展示目标话题列表中的书籍话题的第一关键信息。

接下来，就可以检测用户对目标话题列表中书籍话题的第一关键信息的点击操作，并在检测到该点击操作之后，执行上述步骤S11和步骤S12。

通过上述处理方式，可以更加灵活的为用户选择想要关联的书籍话题。例如，可以实现自动为用户匹配出与该目标书籍相关联的书籍话题；除此之外，如果用户想将书籍评论信息发表至其他的书籍话题，可以通过触发列表标识的方式获取更多的书籍话题，从而实现将该书籍评论给信息发表至其他的书籍话题中。

在一个可选的实施方式中，上述步骤S105基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息，具体包括如下步骤：

首先，在所述书籍话题的数量为多个的情况下，获取每个所述书籍话题的话题热度信息；

之后，基于所述话题热度信息在多个所述书籍话题中确定满足回复要求的书籍话题，并基于所述书籍评论信息为所述满足回复要求的书籍话题确定话题回帖信息。

在本公开实施例中，如果获取到的与目标书籍相关联的书籍话题的数量为多个，那么可以在全部的书籍话题所关联书籍为该目标书籍的备选书籍话题；之后，可以确定每个备选书籍话题的话题热度，并基于该话题热度对多个备选书籍话题进行排序；基于排序结果在多个备选书籍话题中确定前N个热度最高的备选书籍话题为第一书籍话题，并基于书籍评论信息确定该第一书籍话题的话题回帖信息。

除此之外，还可以全部的书籍话题中确定还未被回复的第二书籍话题，之后，就可以基于书籍评论信息确定该第二书籍话题的话题回帖信息。

通过上述处理方式，可以增强书籍评论信息和书籍话题之间的关联性，进而增强用户之间的交流和沟通，以提高用户的阅读体验。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与数据关联方法对应的数据关联装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述数据关联方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图7所示，为本公开实施例提供的一种数据关联装置的示意图，所述装置包括：接收单元10、获取单元20、确定单元30；其中，

接收单元10，用于响应于评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；

获取单元20，用于在确定出所述书籍评论信息满足数据关联要求的情况下，获取与所述目标书籍相关联的书籍话题；其中，所述书籍话题的话题内容中包含与所述书籍评论信息和/或所述目标书籍的书籍属性特征匹配的信息；

确定单元30，用于基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息。

在本公开实施例中，首先，检测用户对目标书籍的评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；之后，可以确定书籍评论信息是否满足关联至目标书籍的相关联书籍话题的数据关联要求。如果确定出满足数据关联要求，则可以获取与目标书籍相关联的书籍话题，并基于该书籍评论信息确定该书籍话题的话题回帖信息，从而实现将书籍评论信息和书籍话题进行关联。

通过上述处理方式，可以建立书籍评论信息和对应的书籍话题之间的关联关系，从而可以提高书籍话题的回帖率，同时可以增强书籍评论信息和书籍话题之间的关联性，进而增强用户之间的交流和沟通，以提高用户的阅读体验。

一种可能的实施方式中，该装置还用于：在所述书籍评论信息中确定评价关键信息；其中，所述评价关键信息包含文本类信息和/或标识类信息；在所述评价关键信息满足对应至少一个评论维度的评论要求的情况下，确定所述书籍评论信息满足数据关联要求；其中，所述评论维度包括以下至少之一：评论质量、评论对象、评论浏览量。

一种可能的实施方式中，确定单元，用于：获取每个所述书籍话题的第一关键信息，并展示所述第一关键信息；其中，所述第一关键信息分别与所述书籍评论信息和/或所述书籍属性特征包含相匹配的特征；响应于对所述第一关键信息的触发操作，基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的所述话题回帖信息。

一种可能的实施方式中，确定单元，用于：响应于对所述第一关键信息的点击操作，展示所述书籍话题的话题回复页面，并在所述话题回复页面的回复区域显示所述书籍评论信息；响应于对所述书籍评论信息的确认操作，将所述书籍评论信息确定为所述目标书籍话题的话题回帖信息。

一种可能的实施方式中，该装置还用于：响应于对目标展示页面中列表标识的触发操作，获取目标话题列表；其中，所述目标展示页面为展示所述第一关键信息的页面，所述书籍话题为所述目标话题列表中的部分书籍话题；在所述目标展示页面中展示所述目标话题列表。

一种可能的实施方式中，确定单元，用于：在所述书籍话题的数量为多个的情况下，获取每个所述书籍话题的话题热度信息；基于所述话题热度信息在多个所述书籍话题中确定满足回复要求的书籍话题，并基于所述书籍评论信息为所述满足回复要求的书籍话题确定话题回帖信息。

一种可能的实施方式中，该装置还用于：在候选推荐话题的话题相关信息中提取第二关键信息；所述第二关键信息用于指示与所述候选推荐话题相关联书籍的书籍属性特征；确定与所述书籍属性特征和/或所述书籍评论信息的评论特征相匹配的第二关键信息；所述评论特征包含对应至少一个书籍属性维度的特征；基于所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题确定所述书籍话题。

一种可能的实施方式中，该装置还用于：在书籍评论信息中包含所述目标书籍的书籍评论位置的情况下，在所述相匹配的第二关键信息所对应的候选推荐话题中确定至少一个目标候选推荐话题；其中，每个所述目标候选推荐话题相关联的书籍与所述目标书籍匹配；在所述目标候选推荐话题的第二关键信息中确定位置关键信息；其中，所述位置关键信息用于指示与所述目标候选推荐话题相关联书籍的推荐章节；确定与所述书籍评论位置相匹配的位置关键信息所对应的目标候选推荐话题为所述书籍话题。

关于装置中的各单元的处理流程、以及各单元之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

对应于图1中的数据关联方法，本公开实施例还提供了一种计算机设备800，如图8所示，为本公开实施例提供的计算机设备800结构示意图，包括：

处理器81、存储器82、和总线83；存储器82用于存储执行指令，包括内存821和外部存储器822；这里的内存821也称内存储器，用于暂时存放处理器81中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器822交换的数据，处理器81通过内存821与外部存储器822进行数据交换，当所述计算机设备800运行时，所述处理器81与所述存储器82之间通过总线83通信，使得所述处理器81执行以下指令：

响应于评论操作，接收目标书籍的书籍评论信息；

在确定出所述书籍评论信息满足数据关联要求的情况下，获取与所述目标书籍相关联的书籍话题；其中，所述书籍话题的话题内容中包含与所述书籍评论信息和/或所述目标书籍的书籍属性特征匹配的信息；

基于所述书籍评论信息确定所述书籍话题的话题回帖信息。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的数据关联方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的数据关联方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。