混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法和评估系统

技术领域

本发明涉及混合动力汽车机电耦合变速箱领域，特别是涉及一种混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法和评估系统。

背景技术

混合动力汽车能够在不同工作模式下耦合利用多种能源（油、电、氢以及碳中性燃料等），其中，机电耦合变速箱是实现不同工作模式/挡位切换以及不同能量流传递的关键总成。与传统变速箱具有多种技术路线一样，机电耦合变速箱同样存在多种技术路线，包括串联、并联、串并联、功率分流等，而不同技术路线的选择又取决于企业技术资源、机电耦合变速箱技术特点、产品属性需求、经济性、动力性和结构成本等综合表现。因此，对不同混合动力汽车机电耦合变速箱构型进行综合性评估、评估后的迭代优化是十分必要的，从而指导企业对相关技术路线进行合理选择并进行机电耦合变速箱设计开发。

混合动力汽车机电耦合变速箱构型评估，不仅需要从产品硬件进行评估，包括结构复杂度、重量与成本等，而且还需对机电耦合变速箱所能实现的功能进行评估，包括能量流传递路径、动力性、经济性、以及工况适应性等。因此，需构建一种具有通用化、标准化、高效化、可反复迭代验证的适用于不同混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法和评估系统。

混合动力汽车机电耦合变速箱具有丰富的构型组合、海量的设计参数，与之对应其具有不同产品特征、工作模式和性能表现，目前尚无一种能够充分考虑机电耦合变速箱特征参数、评估指标全面且综合、评估方法快速且准确、评估结果可反复迭代优化的构型评估方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了适用于不同混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法和评估系统，从而指导混合动力汽车机电耦合变速箱的开发与设计。

本发明的技术方案具体如下：

一种混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法，包括如下步骤：

S1能量流传递路径评估：确定待评估构型的能量流传递路径，包括纯电工作模式、串联增程模式、并联充电模式、发动机直驱模式、并联驱动模式、功率分流工作模式；对不同能量流传递路径进行运动学和力学分析，确定所有构件与发动机、驱动电机、发电机之间的转速和转矩匹配关系，从运动学和力学的角度进行性能与风险评估；

S2机电耦合变速箱动力性评估：对S1所确定的不同工作模式对应的动力性能表现进行评估，包括计算单一工作模式、发动机和驱动电机联合工作模式下的加速时间、所能达到的最大爬坡度、最大速度；

S3机电耦合变速箱经济性评估：构建全局最优能量管理策略对机电耦合变速箱的能量消耗进行评估，测试在电池SoC维持平衡下的能量消耗、SoC最大限值至最小限值状态的能量消耗、亏电状态下的能量消耗，进而计算机电耦合变速箱的百公里燃油消耗和电耗，以及纯电续航里程、发动机、驱动电机、发电机的工作高效区占比、碳排放数据、预测每一年行驶周期下的能量消耗成本；

S4机电耦合变速箱工况适应性评估：在S3全局最优能量管理策略所计算的结果上进一步分析，包括工作模式的切换次数、发动机的启动次数、工作模式的分布利用占比、制动能量回收利用程度评估、充放电次数；

S5组件特征参数合理性评估：导入不同车型参数，评估机电耦合变速箱是否与所搭载目标车型所匹配；导入所有特征参数，对不同组件之间的特征参数进行匹配检查校对和合理性评估，对不同特征参数的设计范围进行合理性评估；

S6结构与成本评估：对S5所确定的机电耦合变速箱的结构进行评估，包括结构复杂性、紧凑性与包络空间；对机电耦合变速箱的重量以及成本进行评估，包括总重量/总成本、分项重量/成本；

S7综合性评估：综合S1~S6的机电耦合变速箱能量流传递路径评估、动力性评估、经济性评估、工况适应性评估、组件特征参数合理性评估、结构与成本评估，对S5所确定的机电耦合变速箱有效评估对象进行综合性评估，根据产品设计目标需求，对机电耦合变速箱指标进行优化。

优选地，S1具体包括如下步骤：

S11单个构件运动学和力学承受能力评估：遍历组合发动机、驱动电机、发电机的最大转速、最大转矩、最大功率作为输入，根据不同工作模式能量流传递路径的速比关系，确定不同构件在不同工作模式下所能承受的最大转速和最大转矩，如式（1-1）所示；

（1-1）

其中，

S12相邻构件运动学和力学承受能力评估：对不同工作模式能量流传递路径中的构件进行编码，遍历组合给定不同工作模式下动力源工作的极限状态，遍历计算能量流传递路径中相邻构件的转速和转矩，分析相邻构件间的相对转速

（1-2）/>

其中，

S13构件在不同工作模式切换下的瞬态承受能力评估：设定不同工作模式切换时的动力源工作状态，给定合理的模式切换时间

（1-3）

S14对能量流传递路径进行综合评估

优选地，S2具体包括如下步骤：

S21计算加速时间：

计算单一工作模式下的加速时间：遍历该工作模式在不同速度状态下机电耦合变速箱输出最大驱动力

计算联合工作模式下的加速时间，遍历不同速度状态下发动机和驱动电机联合提供的机电耦合变速箱输出最大驱动力

最后，判断并记录单一工作模式和联合工作模式下在每一速度状态下的机电耦合变速箱最大驱动力和最大加速度，计算该机电耦合变速箱在不同加速状态下的最小加速时间，如式（2-1）、（2-2）、（2-3）所示；

(2-1)

(2-2)

(2-3)

(2-4)/>

其中，

S22计算最大爬坡度

如式（2-5）和（2-6）所示，保证单一工作模式和联合工作模式下在克服滚阻

(2-5)

(2-6)

其中，

S23计算最大速度：

如式（2-7）所示，遍历计算每一速度状态下发动机、驱动电机单独驱动的最大驱动力

(2-7)

优选地，S3具体包括如下步骤：

S31构建全局最优能量管理策略：

首先，确定目标驾驶工况，选择不同驾驶工况进行自适应组合，每一时刻对应有状态变量

其次，采用时间倒序的方法确定累计目标函数

最后，利用所述最优控制序列，在目标驾驶工况下进行正向运算，从而获得机电耦合变速箱在每一时刻下的瞬时燃油消耗和电耗，进而根据总燃油消耗

(3-1)

(3-2)

(3-3)

其中，

S32分别给定SoC的初值和终值状态进行能量消耗测试，其中，电池SoC维持平衡下所设定的SoC的初值和终值是相同的，设定为0.5；SoC最大限值至最小限值状态的能量消耗，SoC的初值和终值设定为0.7和0.3；亏电状态下的能量消耗所设定的SoC的初值和终值均设定为0.3；

S33计算纯电续航里程：

在给定目标驾驶工况后，将电池SoC的初值设定为最大限值状态，仅启用纯电工作模式进行工况循环，直至SoC的终值状态达到最小限值状态，分别记录该机电耦合变速箱在给定标准、城市、城郊、高速工况下的纯电续航里程

(3-4)

S34计算发动机、驱动电机、发电机的工作高效区占比：

如式（3-5）所示；读取S31的最优控制序列中发动机、驱动电机、发电机的转速和转矩，将其点绘制在对应发动机、驱动电机、发电机的效率Map图中，并统计发动机在最高效率与最低效率区间范围内的前20%分位的工作点，为发动机高效区占比

(3-5)

其中，

S35计算碳排放数据

根据S31获取的三种不同电池SoC状态情景下的百公里燃油消耗

(3-6)

S36预测每一年的行驶周期下的能量消耗成本

（3-7）

（3-8）

（3-9）

优选地，S4具体包括如下步骤：

S41计算工作模式的切换次数

读取S31全局最优能量管理策略所计算每一时刻对应的工作模式，并差值计算相邻时刻的工作模式，差值为0即为相同工作模式，差值非0即为不同工作模式，逐次累计记录差值为非0出现的次数，即为机电耦合变速箱在对应工况下所出现的工作模式切换次数，如式（4-1）所示；记录标准、城市、城郊、高速工况的工作模式切换次数

（4-1）

其中，

S42计算发动机的启动次数

读取S31全局最优能量管理策略所计算每一时刻对应的工作模式，标记有发动机参与的工作模式为1，无发动机参与的工作模式为0，差值计算相邻时刻的工作模式，差值为0即为相同工作模式，差值为1即为发动机启动状态，逐次累计记录差值为1出现的次数，即为机电耦合变速箱在对应工况下所出现的发动机启动次数，如式（4-2）所示；同理，记录标准、城市、城郊、高速工况的发动机启动次数

(4-2)

其中，

S43计算工作模式的分布利用占比

读取S31全局最优能量管理策略所计算每一时刻对应的工作模式，不同工作模式具有不同的标记状态，统计不同工作模式出现的次数，通过与总工作模式出现的次数相比，记录不同工作模式的占比分布，如式（4-3）所示；同理，记录标准、城市、城郊、高速工况的工作模式占比分布；

(4-3)/>

其中，y为不同工作模式状态，

S44进行制动能量回收利用程度评估

读取S31全局最优能量管理策略所计算制动回收工作模式对应的时间片段，统计分析制动片段下的能量回收功率

(4-4)

(4-5)

其中，

S45计算充放电次数

读取S31全局最优能量管理策略所计算每一时刻对应的工作模式，不同工作模式具有不同的标记状态，将充电状态的工作模式标记为10，放电状态的工作模式标记为20，无充放电工作模式标记为0，统计充、放电状态对应工作模式发生的次数

(4-6)

其中，

优选地，S5具体包括如下步骤：

S51进行机电耦合变速箱与目标车型匹配性评估

利用S31所述的全局最优能量管理策略遍历不同目标车型参数，进而根据S2、S3和S4所提出的动力性、经济性和工况适应性的评估步骤，获取不同目标车型参数下的性能表现，进而评估机电耦合变速箱与目标车型的匹配性；

S52进行机电耦合变速箱不同特征参数的设计范围合理性评估

利用S31所述的全局最优能量管理策略遍历不同机电耦合变速箱的动力源组件、电气组件和机械组件特征参数，进而根据S2、S3和S4所提出的动力性、经济性和工况适应性的评估步骤，获取给定目标车型参数下的性能表现，进而评估机电耦合变速箱在不同组件特征参数的合理性；

其中，目标车型参数包括车辆重量、迎风面积、轮胎半径、滚阻系数；动力源组件中的发动机特性参数包括峰值转速、峰值扭矩、燃油或燃氢消耗效率关系；电气组件中的驱动电机、发电机参数包括电机类型、峰值或额定转速、峰值或额定扭矩、电机机械效率关系；机械组件包括不同齿轮数量、齿轮齿数、不同齿轮之间的速比定义、离合器/制动器的特征参数。

优选地，S5还包括：

根据目标车型参数和机电耦合变速箱特征参数进行优选评估，对应S2~S4指标按经济性、动力性或工况适应性进行单一排序或赋权排序，确定机电耦合变速箱的有效评估对象。

优选地，S6具体包括如下步骤：

S61进行结构评估

包括结构复杂性、紧凑性与包络空间以及重量评估；对机电耦合变速箱进行三维建模，进一步检查机电耦合变速箱的结构复杂性、紧凑性与包络空间是否合理；

S62进行重量

对机电耦合变速箱的动力源组件、电气组件和机械组件进行分项重量和分项成本评估；其中，动力源组件包括燃油/燃氢发动机；电气组件包括驱动电机、发电机、电控单元；机械组件包括定轴齿轮、行星排、离合器、制动器、同步器；对机电耦合变速箱的总重量和总成本进行统计性分析。

优选地，S7具体包括如下步骤：

采用主成分分析方法将S5所确定的有效评估对象的性能表现进行降维，确定主成分个数进行可视化分析，主成分指标权重值

(7-1)/>

其中，z代表不同类指标，

通过所述主成分分析，确定表现结果差的评估指标，将其新增为S31的全局最优能量管理策略中的目标函数中的一项，重复进行迭代优化，并重复进行S1~S6，以进行新一轮机电耦合变速箱构型评估，生成不同轮次的机电耦合变速箱评估结果表，直至不同评价指标均达到产品设计与开发需求，完成评估。

一种实施所述的混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法的评估系统，包括：

能量流传递路径评估模块进行S1能量流传递路径评估：确定待评估构型的能量流传递路径，包括纯电工作模式、串联增程模式、并联充电模式、发动机直驱模式、并联驱动模式、功率分流工作模式；对不同能量流传递路径进行运动学和力学分析，确定所有构件与发动机、驱动电机、发电机之间的转速和转矩匹配关系，从运动学和力学的角度进行性能与风险评估；

机电耦合变速箱动力性评估模块进行S2机电耦合变速箱动力性评估：对S1所确定的不同工作模式对应的动力性能表现进行评估，包括计算单一工作模式、发动机和驱动电机联合工作模式下的加速时间、所能达到的最大爬坡度、最大速度；

机电耦合变速箱经济性评估模块进行S3机电耦合变速箱经济性评估：构建全局最优能量管理策略对机电耦合变速箱的能量消耗进行评估，测试在电池SoC维持平衡下的能量消耗、SoC最大限值至最小限值状态的能量消耗、亏电状态下的能量消耗，进而计算机电耦合变速箱的百公里燃油消耗和电耗，以及纯电续航里程、发动机、驱动电机、发电机的工作高效区占比、碳排放数据、预测每一年行驶周期下的能量消耗成本；

机电耦合变速箱工况适应性评估模块进行S4机电耦合变速箱工况适应性评估；在S3全局最优能量管理策略所计算的结果上进一步分析，包括工作模式的切换次数、发动机的启动次数、工作模式的分布利用占比、制动能量回收利用程度评估、充放电次数；

组件特征参数合理性评估模块进行S5组件特征参数合理性评估；导入不同车型参数，评估机电耦合变速箱是否与所搭载目标车型所匹配；导入所有特征参数，对不同组件之间的特征参数进行匹配检查校对和合理性评估，对不同特征参数的设计范围进行合理性评估；

结构与成本评估模块进行S6结构与成本评估；对S5所确定的机电耦合变速箱的结构进行评估，包括结构复杂性、紧凑性与包络空间；对机电耦合变速箱的重量以及成本进行评估，包括总重量/总成本、分项重量/成本；

综合性评估模块进行S7综合性评估；综合S1~S6的机电耦合变速箱能量流传递路径评估、动力性评估、经济性评估、工况适应性评估、组件特征参数合理性评估、结构与成本评估，对S5所确定的机电耦合变速箱有效评估对象进行综合性评估，根据产品设计目标需求，对机电耦合变速箱指标进行重点优化。

本发明相对于现有技术，优点与积极效果在于：

1）本发明设计了一种混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法和评估系统，通过动态规划方法减少搜索空间，在此基础上，利用全局能量管理策略进行构型评估，该方法计算速度快，计算结果准确，有效提高了评估效率。

2）本发明采用主成分分析法将20项分类指标进行可视化评估分析，为明确迭代优化目标指明了方向，解决了机电耦合变速箱多指标无法直观分析的不足，由于评估指标全面且综合，本评估方法和评估系统能够指明机电耦合变速箱的优化方向。

3）本发明考虑了6大类指标20项分类指标，不同评价指标可逆向反馈至全局能量管理策略的目标函数中有针对性地进行迭代优化，解决了目前只单向评估、目标函数单一、未能将评估结果有效反馈至机电耦合变速箱迭代优化的问题。

4）在试制与开发混合动力汽车机电耦合变速箱之前，可以根据实际产品目标要求对其机械构型、工作模式、功能表现、产品特征进行大量的性能评估，从而提高混合动力汽车机电耦合变速箱开发效率。

5）本发明所提的综合评估方法和评估系统能够充分考虑机电耦合变速箱特征参数、评估指标全面且综合、评估方法快速且准确、评估结果可根据评价指标反复迭代优化，直至机电耦合变速箱达到设计要求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1是本发明设计的一种混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估指标；

图2是本发明设计的一种混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估流程。

具体实施方式

为能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施。因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

如图1所示，为本发明混合动力机电耦合变速箱的评估指标，如图2所示，为本发明混合动力机电耦合变速箱的评估流程示意图。具体实施环节包括：获取待评估混合动力汽车机电耦合变速箱的构型关系和基准参数，第一步（S1）对能量流传递路径评估，本步骤需确定机电耦合变速箱的工作模式，并对不同工作模式下的构件进行编码，确定所有构件与发动机、驱动电机/发电机之间的转速和转矩匹配关系，从运动学和力学的角度进行性能与风险评估。在确保能量流传递路径达到非常合理等级的前提下进行第二步（S2）之后的评估步骤，否则，对机电耦合变速箱的基准参数进行调整。第二步（S2）对动力性进行评估，包括对单一工作模式(发动机单独驱动（含挡位）、驱动电机单独驱动（含挡位）)、发动机和驱动电机联合工作模式下的加速时间（0-60km/h,0-100km/h,80-120km/h）、不同工作模式下所能达到的最大爬坡度、最大速度进行评估。第三步（S3）对经济性进行评估，其中，利用动态规划方法预处理状态变量和控制变量的搜索空间，并应用于全局最优能量管理策略中，可根据评估指标结果重新设定目标函数进行迭代优化。利用该策略获得机电耦合变速箱在不同工况下、不同电池SoC情景下（电池SoC维持平衡状态，SoC最大限值至最小限值状态，亏电状态）的百公里燃油消耗和电耗、纯电续航里程、发动机、驱动电机、发电机的工作高效区占比、碳排放数据、以及预测每一年行驶周期下的能量消耗成本。第四步（S4）为工况适应性评估，该步是在全局最优能量管理策略所计算的结果上进行进一步分析，包括工作模式的切换次数、发动机的启动次数、工作模式的分布利用占比、制动能量回收利用程度评估、充放电次数。第五步（S5）为组件特征参数合理性评估，导入不同车型参数，评估机电耦合变速箱是否与所搭载目标车型所匹配。进一步，导入动力源组件、电气组件以及机械组件等所有特征参数，对不同组件之间的特征参数进行匹配检查校对和合理性评估，对不同特征参数的设计范围进行合理性评估，进一步，对所遍历的目标车型参数和机电耦合变速箱特征参数进行优选评估，确定有效的机电耦合变速箱评估对象。第六步（S6）为对应优选设计方案的结构与成本评估，结构评估包括结构复杂性、紧凑性与包络空间，此外，还包括对机电耦合变速箱的重量以及成本进行评估。第七步（S7）为综合性评估，综合上述S1~S6的机电耦合变速箱能量流传递路径评估、动力性评估、经济性评估、工况适应性评估、组件特征参数合理性评估、结构与成本评估。对S5所确定的机电耦合变速箱有效评估对象进行综合性评估，利用主成分分析方法通过三维象限图直观观察不同评估指标的空间分布状态，确定表现结果差的评估指标，将其新增为S31所提的全局最优能量管理策略中的目标函数中的一项，重复进行迭代优化，并重复进行S1~S6，以进行新一轮混合动力变速箱构型评估，生成不同轮次的机电耦合变速箱评估结果表，直至不同评价指标均达到产品设计与开发需求，完成机电耦合变速箱评估。

下面通过一个具体的实施例对本发明提供的上述用于混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法和评估系统的具体实施进行详细说明。

第一步（S1）：能量流传递路径评估

将混合动力汽车机电耦合变速箱的动力源组件、电气组件以及机械组件等所有实体结构组成，按照实际布局结构、机械/电气的连接关系生成相应构型。确定待评估构型的能量流传递路径，包括纯电工作模式（含挡位）、串联增程模式（含挡位）、并联充电模式（含挡位）、发动机直驱模式（含挡位）、并联驱动模式（含挡位）、功率分流等工作模式。对不同能量流传递路径进行运动学和力学分析，确定所有构件与发动机、驱动电机、发电机之间的转速和转矩匹配关系，从运动学和力学的角度进行性能与风险评估。

具体地，如评估串并联机电耦合变速箱（发动机直驱2挡、驱动电机直驱2挡），其包括纯电1挡、纯电2挡、制动能量回收1挡、制动能量回收2挡、串联增程1挡、串联增程2挡、并联充电1挡、并联充电2挡、发动机直驱1挡、发动机直驱2挡、并联驱动（发动机直驱1挡、驱动电机直驱1挡）、并联驱动（发动机直驱1挡、驱动电机直驱2挡）、并联驱动（发动机直驱2挡、驱动电机直驱1挡）、并联驱动（发动机直驱2挡、驱动电机直驱2挡），一共14种工作模式。

进一步，取运动学和力学分析所需要动力源的基本参数（包括发动机、驱动电机/发电机的转速、转矩和功率），根据能量流路径中的齿轮参数计算动力源到轮端的速比关系，从而约束不同工作模式对应的运动学和力学的工作边界条件。

首先，单个构件运动学和力学承受能力评估。评估单个构件（

（1-1）

其中，

具体地，其次，相邻构件运动学和力学承受能力评估。对不同工作模式下能量流传递路径中的构件进行编码，遍历组合给定不同工作模式下动力源工作的极限状态（最大转速/最大转矩/最大功率），遍历计算能量流传递路径中相邻构件的转速和转矩，分析相邻构件间的相对转速

（1-2）

其中，

具体地，最后，构件在不同工作模式切换下的瞬态承受能力评估。设定不同工作模式切换时的动力源工作状态，给定合理的模式切换时间

（1-3）

第二步（S2）：机电耦合变速箱动力性评估

对S1所确定机电耦合变速箱具有的不同工作模式对应的动力性能表现进行评估，包括单一工作模式(发动机直驱1挡、发动机直驱2挡、驱动电机直驱1挡、驱动电机直驱2挡)、发动机和驱动电机联合工作模式（（发动机直驱1挡、驱动电机直驱1挡）、（发动机直驱1挡、驱动电机直驱2挡）、（发动机直驱2挡、驱动电机直驱1挡）、（发动机直驱2挡、驱动电机直驱2挡））下的加速时间（0-60km/h，0-100km/h，80-120km/h）、不同工作模式下所能达到的最大爬坡度、最大速度进行评估。

其中，S21涉及S2的加速时间，计算单一工作模式下的加速时间，应首先遍历该工作模式在不同速度状态下所能提供机电耦合变速箱输出最大驱动力

(2-1)

(2-2)

(2-3)

(2-4)

其中，

S22涉及S2的最大爬坡度

计算如式（2-5）和（2-6）所示，其应保证不同工作模式下（包括单一工作模式和联合工作模式）在克服滚阻

(2-5)

(2-6)

其中，

S23涉及S2的最大速度计算如式（2-7）所示，遍历计算每一速度状态下发动机、驱动电机单独驱动的最大驱动力

(2-7)

第三步（S3）：机电耦合变速箱经济性评估

构建全局最优能量管理策略对S1给定的机电耦合变速箱的能量消耗（油耗、电耗或氢耗）进行评估，测试其在电池SoC维持平衡下的能量消耗

其中，S31涉及S3所提的全局最优能量管理策略，在采用该策略之前利用动态规划算法进行预处理，减少状态变量和控制变量的搜索空间，从而加快计算速度。

全局最优能量管理策略主要包括以下三个步骤：首先，确定目标驾驶工况（给定时间序列下的速度曲线，并以一定的时间步长进行离散化），可选择不同标准、城市、城郊、高速工况进行自适应组合，每一时刻对应有状态变量

(3-1)

(3-2)

(3-3)

其中，

根据上述S31，可以分别给定SoC的初值和终值状态进行能量消耗测试。其中，电池SoC维持平衡下所设定的SoC的初值和终值是相同的，通常设定为0.5；SoC最大限值至最小限值状态的能量消耗，SoC的初值和终值通常设定为0.7和0.3；亏电状态下的能量消耗所设定的SoC的初值和终值均为0.3。根据所设定的SoC初值和终值，通过S31可以分析计算该混合动力汽车机电耦合变速箱的百公里燃油消耗

S32涉及S3所提的纯电续航里程

(3-4)

S33涉及S3所提的发动机、驱动电机、发电机的工作高效区占比

(3-5)

其中，

S34涉及S3所提的碳排放数据

(3-6)

S35涉及S3所提预测每一年的行驶周期下的能量消耗成本

（3-7）

（3-8）

（3-9）

第四步（S4）：机电耦合变速箱工况适应性评估

工况适应性评估是在S31全局最优能量管理策略所计算的结果上进行进一步分析，包括工作模式的切换次数

S41涉及S4所提工作模式的切换次数

（4-1）

其中，

S42涉及S4所提的发动机的启动次数

(4-2)

其中，

S43涉及S4所提的工作模式的分布利用占比

(4-3)

其中，y为不同工作模式状态，

S44涉及S4所提的制动能量回收利用程度评估

(4-4)

(4-5)

其中，

S45涉及S4所提的充放电次数

(4-6)

其中，

第五步（S5）：组件特征参数合理性评估

导入不同车型参数，评估机电耦合变速箱是否与所搭载目标车型所匹配

具体地，目标车型参数包括车辆重量（空载、满载）、迎风面积、轮胎半径、滚阻系数等。动力源组件中的发动机特性参数包括峰值转速、峰值扭矩、燃油/燃氢消耗效率关系等。电气组件中的驱动电机、发电机参数包括电机类型、峰值/额定转速、峰值/额定扭矩、电机机械效率关系等；电控单元包括对应不同电机转速和扭矩关系下对应的电控效率映射关系；电池组件包括容量、电池数量、连接方式、不同SoC状态下的电压和电阻变化关系等。机械组件包括不同齿轮数量、齿轮齿数、不同齿轮之间的速比定义、离合器/制动器的特征参数等。

S51涉及S5所述的机电耦合变速箱与目标车型匹配性评估

S52涉及S5所提的机电耦合变速箱不同特征参数的设计范围合理性评估

进一步，根据目标车型参数和机电耦合变速箱特征参数进行优选评估，对应S2~S4指标可按经济性、动力性或工况适应性进行单一排序或赋权排序，确定有效的机电耦合变速箱评估对象。

第六步（S6）：结构与成本评估

对S5所确定的机电耦合变速箱的结构进行评估

S61涉及S6所提的结构评估

S62涉及S6所提的重量

第七步（S7）：综合性评估。

综合上述S1~S6的机电耦合变速箱能量流传递路径评估

一方面，本发明提出了6大类指标20项分类指标，但无法快速直观分析不同指标在不同组件特征参数下的影响分布。通过采用主成分分析方法将S5所确定的有效评估对象的性能表现进行降维，确定主成分个数，一般选取3个主成分以便进行可视化分析，尽可能使主成分累计解释的贡献率越高越好，主成分指标权重值

(7-1)

其中，

另一方面，通过上述主成分分析，确定表现结果较差的评估指标，将其新增为S31所提的全局最优能量管理策略中的目标函数中的一项，重复进行迭代优化，并重复进行S1~S6，以进行新一轮混合动力变速箱构型评估，生成不同轮次的机电耦合变速箱评估结果表，直至不同评价指标均达到产品设计与开发需求，完成评估。

一种实施所述的混合动力汽车机电耦合变速箱的构型评估方法的评估系统，所述评估系统包括：

能量流传递路径评估模块进行S1能量流传递路径评估：确定待评估构型的能量流传递路径，包括纯电工作模式、串联增程模式、并联充电模式、发动机直驱模式、并联驱动模式、功率分流工作模式；对不同能量流传递路径进行运动学和力学分析，确定所有构件与发动机、驱动电机、发电机之间的转速和转矩匹配关系，从运动学和力学的角度进行性能与风险评估；

机电耦合变速箱动力性评估模块进行S2机电耦合变速箱动力性评估：对S1所确定的不同工作模式对应的动力性能表现进行评估，包括计算单一工作模式、发动机和驱动电机联合工作模式下的加速时间、所能达到的最大爬坡度、最大速度；

机电耦合变速箱经济性评估模块进行S3机电耦合变速箱经济性评估：构建全局最优能量管理策略对机电耦合变速箱的能量消耗进行评估，测试在电池SoC维持平衡下的能量消耗、SoC最大限值至最小限值状态的能量消耗、亏电状态下的能量消耗，进而计算电耦合变速箱的百公里燃油消耗和电耗，以及纯电续航里程、发动机、驱动电机、发电机的工作高效区占比、碳排放数据、预测每一年行驶周期下的能量消耗成本；

机电耦合变速箱工况适应性评估模块进行S4机电耦合变速箱工况适应性评估；在S3全局最优能量管理策略所计算的结果上进一步分析，包括工作模式的切换次数、发动机的启动次数、工作模式的分布利用占比、制动能量回收利用程度评估、充放电次数；

组件特征参数合理性评估模块进行S5组件特征参数合理性评估；导入不同车型参数，评估机电耦合变速箱是否与所搭载目标车型所匹配；导入所有特征参数，对不同组件之间的特性参数进行匹配检查校对和合理性评估，对不同特征参数的设计范围进行合理性评估；

结构与成本评估模块进行S6结构与成本评估；对S5所确定的机电耦合变速箱的结构进行评估，包括结构复杂性、紧凑性与包络空间；对机电耦合变速箱的重量以及成本进行评估，包括总重量/总成本、分项重量/成本；

综合性评估模块进行S7综合性评估；综合上述S1~S6的机电耦合变速箱能量流传递路径评估、动力性评估、经济性评估、工况适应性评估、组件特征参数合理性评估、结构与成本评估；对S5所确定的机电耦合变速箱有效评估对象进行综合性评估，根据产品设计目标需求，对机电耦合变速箱指标进行重点优化。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，如不同构型与特征参数的设置，可以有多种组合，本发明实施例中仅展示示例参数，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。