客户尽职调查方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种客户尽职调查方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

不同地方由于业务类型的不同，监管要求可能也不相同，因此，不同地方的机构对于客户尽职调查的审核流程，问卷内容，评级模型可能均不相同。

现有的客户尽职调查系统的尽职调查步骤一般如下：

(1)先录入客户尽职调查相关客户信息，建立或维护客户；

(2)发起尽职调查，生成尽职调查任务，进行客户识别(含尽职调查问卷)；

(3)针对已收集客户信息，包括客户主体及关联人，进行名单筛查；

(4)根据各机构的客户风险评级模型，计算输出客户的风险等级结果；

(5)进入客户尽职调查的审核流程；

(7)审核通过后，更新非法资金转移尽职调查相关内容到客户信息上。

现有的客户尽职调查方法不能适用于不同的监管要求的业务场景中，在业务场景发生变化后，客户尽职调查的风险评级模型和审核流程不能满足当前的监管要求，灵活性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种客户尽职调查方法，用以提供一种适用于不同的监管要求的客户尽职调查方法，提高客户尽职调查的灵活性，该方法包括：

获取指定客户的尽职调查数据；

根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据；

根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据；每一评级指标数据包括指标名称、指标分值和指标权重；

将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息；

根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；

根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据进行审核。

本发明实施例还提供一种客户尽职调查装置，用以基于动态阈值高效地对不同地区的客户进行风险预测处理，该装置包括：

数据获取模块，用于获取指定客户的尽职调查数据；

数据分类模块，用于根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据；

指标确定模块，用于根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据；每一评级指标数据包括指标名称、指标分值和指标权重；

风险确定模块，用于将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息；

流程确定模块，用于根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；

审核模块，用于根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据进行审核。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述客户尽职调查方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户尽职调查方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户尽职调查方法。

本发明实施例中，获取指定客户的尽职调查数据；根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据；根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据；每一评级指标数据包括指标名称、指标分值和指标权重；将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息；根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据进行审核。与现有的客户尽职调查方法相比，通过针对不同的业务类型设置指标配置信息，以及设置每一业务类型对应的权重信息和多种风险信息对应的审核流程配置信息，这样，可以通过对客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据，然后，根据业务类型的指标配置信息，来确定每一业务类型的多个评级指标数据，进而结合预先设置的每一业务类型对应的权重信息确定客户风险，再根据风险信息从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息，根据该指定客户的风险信息的审核流程配置信息进行审核，这样的客户尽职调查方法可以适用于不同的监管要求的业务场景，提高了客户尽职调查的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中客户尽职调查方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中确定每一业务类型的多个评级指标数据的流程示意图；

图3为本发明实施例中客户尽职调查装置的结构示意图；

图4为本发明实施例中客户尽职调查系统的结构示意图；

图5为本发明实施例中计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。

为了能够解决现有的客户尽职调查方法存在的缺陷，本发明实施例提供了一种适用于不同的监管要求的客户尽职调查方法，提高客户尽职调查的灵活性。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1为本发明实施例中客户尽职调查方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤101，获取指定客户的尽职调查数据；

步骤102，根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据；

步骤103，根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据；每一评级指标数据包括指标名称、指标分值和指标权重；

步骤104，将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息；

步骤105，根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；

步骤106，根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据进行审核。

本发明实施例中，获取指定客户的尽职调查数据；根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据；根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据；每一评级指标数据包括指标名称、指标分值和指标权重；将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息；根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据进行审核。与现有的客户尽职调查方法相比，通过针对不同的业务类型设置指标配置信息，以及设置每一业务类型对应的权重信息和多种风险信息对应的审核流程配置信息，这样，可以通过对客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据，然后，根据业务类型的指标配置信息，来确定每一业务类型的多个评级指标数据，进而结合预先设置的每一业务类型对应的权重信息确定客户风险，再根据风险信息从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息，根据该指定客户的风险信息的审核流程配置信息进行审核，这样的客户尽职调查方法可以适用于不同的监管要求的业务场景，提高了客户尽职调查的灵活性。

图1所示的客户尽职调查方法可以应用于客户尽职调查系统，该系统可以使用于不同监管要求的客户尽职调查，下面对图1所示的客户尽职调查方法进行详细介绍。

在步骤101中，首先，可以针对指定客户，获取指定客户的尽职调查数据。

具体实施时，尽职调查数据的数据维度多，需要从多个的机构采集，因此，针对不同地方的机构距离远，数据量多的业务的特点，可以通过客户信息系统录入客户数据，客户尽职调查系统从客户信息系统获取已经录入的客户数据；客户尽职调查系统还可以接收客户按需以单条输入的方式自主添加的数据，各类字段可按客户需求进行个性化适配；还可以利用路透引擎实现自动化客户名单筛查，将名单筛查数据发送至业务人员审核确认，得到名单筛查结果；将客户信息数据、客户自主添加的数据和名单筛查结果组合，得到指定客户的尽职调查数据。

这样，通过客户信息系统录入客户数据，再传递至客户尽职调查系统，便于数据采集；而且，客户可以按需以单条输入的方式自主添加的数据，可以实现系统数据自动化配置和手工采集并行的效果。

在一个实施例中，为了保证信息共享的安全性，上述步骤101，具体可以包括：

根据指定客户所属的业务线的客户权限信息，获取指定客户的尽职调查数据，客户权限信息为预先配置的。

具体实施时，可以配置不同业务线的客户权限，根据指定客户所属的业务线的客户权限信息，获取尽职调查数据。

这样，可以实现有选择性的获取数据，以及为客户过滤不必要的数据，提高尽职调查数据获取的准确性，同时，也有助于保证信息共享的安全性。

在上述步骤102中，可以根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据。

具体实施时，指定客户的尽职调查数据的每一个数据包含所属的业务类型，可以根据数据所属的业务类型，对指定客户的尽职调查数据进行分类。

在上述步骤103中，在对数据分类之后，可以根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据。

具体实施时，客户可以对各业务类型的指标进行配置，这样，针对不同的业务类型，设置不同的指标，从每一业务类型的尽职调查数据中确定每一评级指标的指标名称、指标分值和指标权重，可以实现将不同业务类型的指标量化，满足不同的监管要求。

在一个实施例中，每一业务类型的指标配置信息可以包括至少一个指标名称、指标名称对应的指标取值规则和指标权重配置信息。

在一个实施例中，如图2所示，上述步骤103，具体可以包括：

步骤201，根据每一业务类型的指标配置信息中的指标名称，从每一业务类型的尽职调查数据中获取该指标名称对应的尽职调查数据；

步骤202，根据每一业务类型的指标配置信息中指标名称对应的指标取值规则，确定该指标名称对应的尽职调查数据的指标分值和指标权重；

步骤203，将指标名称、指标名称对应的尽职调查数据的指标分值和指标权重，作为一个评级指标数据。

具体实施时，首先，可以根据指标配置信息中的指标名称，从该业务类型的尽职调查数据中提取指标名称对应的尽职调查数据。然后，根据指标名称对应的指标取值规则，计算指标名称对应的尽职调查数据的取值和指标权重，得到指标分值，例如，交易金额(指标名称)对应的指标取值规则是大于1000，指标分值为2，指标权重为1；大于1000小于10000，指标分值为5，指标权重为2；那么，在尽职调查数据的交易金额为500的情况下，可以得到交易金额的指标分值为2，指标权重为2。最后，可以将指标名称、指标名称对应的尽职调查数据的指标分值和指标权重组合作为一个评级指标数据。

这样，可以实现将不同业务类型的指标量化，满足不同的监管要求，便于后续的风险计算。

在一个实施例中，考虑到不同指标数据风险的不同，因此，每一业务类型的指标配置信息还可以包括指标名称对应的指标优先级配置信息；所述指标优先级配置信息可以用于表示指标在风险计算时的优先级；

在将指标名称、指标名称对应的尽职调查数据的指标分值和指标权重，作为一个评级指标数据之后，还可以包括：

根据每一业务类型的指标配置信息中指标名称对应的指标优先级配置信息和该指标名称对应的尽职调查数据的指标分值，确定该评级指标数据的风险计算优先级。

具体实施时，可以针对特殊指标分值，引入计算因子优先级(指标优先级配置信息)，特殊指标分值可以是指该指标分值过高或过低时，直接导致客户高风险，然后，若每一业务类型的指标配置信息中的指标名称包含对应的指标优先级配置信息时，可以将上述确定的指标名称的指标分值与指标优先级配置信息中配置的阈值进行比较，若大于该阈值，则认为该评级指标数据的风险计算优先级最高。例如，若交易次数在1天内大于20时，那么，可以不考虑其他的评级指标数据，直接认为该客户为高风险客户，那么，可以设置交易次数的评级指标数据为最高优先级。

这样，通过配置指标名称对应的指标优先级配置信息，可以提升数据运用的灵活性。

在上述步骤104中，可以将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息。

具体实施时，上述风险评级模型为统一的风险评级模型，可以根据输入的每一业务类型的多个评级指标数据中的指标分值和指标权重，确定每一业务的风险，然后，根据每一业务的风险和每一业务类型对应的权重信息，确定客户的风险。

这样，由于在步骤103中，已经根据业务类型的指标配置信息，对每一业务类型的尽职调查数据进行了量化，那么，不需要根据监管要求的不同，设置不同的风险评级模型，通过一个风险评级模型就可以根据每一评级指标数据的指标名称、指标分值和指标权重以及预先设置的每一业务类型对应的权重信息，计算得到指定客户的风险信息。

其中，指定客户的风险信息可以为指定客户的风险等级，风险等级可以分为高风险，中高风险、中风险、中低风险以及低风险。

在一个实施例中，由于考虑到每一评级指标数据的风险计算优先级，上述步骤104，具体还可以包括：

将每一业务类型的多个评级指标数据和每一评级指标数据的风险计算优先级，以及预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入风险评级模型，确定指定客户的风险信息。

具体实施时，可以根据每一评级指标数据的风险计算优先级、指标分值和指标权重，以及预先设置的每一业务类型对应的权重信息，确定指定客户的风险信息。

在上述步骤105和106中，可以根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息对应的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；然后，根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据和风险信息进行尽职调查审核。

具体实施时，考虑到不同的风险等级，尽职调查的审核流程也不同，如，针对指定客户的风险信息为较高风险级别的客户，可以加强尽调，那么，尽职调查的审核流程就更加繁琐严格，因此，本发明实施例通过设置多种风险信息对应的审核流程配置信息，根据指定客户的风险信息，可以确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；进而根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息进行尽职调查审核。

在一个实施例中，每一风险信息对应的审核流程配置信息可以包括审核节点个数和审核节点流转顺序。

具体实施时，审核节点流转顺序可以按照顺序直接配置，也可以为审核节点配置条件流转选项，例如，如果审核节点1满足其对应的条件流转选项，则可以直接由审核节点1跳转到审核节点4。

在一个实施例中，上述步骤106，具体可以包括：

根据审核节点个数和审核节点流转顺序，生成指定客户的尽职调查审核流程；

根据指定客户的尽职调查审核流程，将指定客户的尽职调查数据和风险信息流转到审核节点进行审核。

具体实施时，可以直接根据审核节点个数和审核节点流转顺序，生成指定客户的尽职调查审核流程，基于指定客户的尽职调查审核流程，将指定客户的尽职调查数据和风险信息流转到审核节点进行审核。

这样，通过配置多种风险信息对应的审核流程配置信息，可以适配不同的客户、以及客户在各类场景的需要。

需要说明的是，在设置多种风险信息的审核流程配置信息，也可以根据业务场景和风险等级进行配置，流入，可以针对一个业务场景配置高、中、低三中风险等级的审核流程配置信息。

本发明实施例中还提供了一种客户尽职调查装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与客户尽职调查方法相似，因此该装置的实施可以参见客户尽职调查方法的实施，重复之处不再赘述。

图3为本发明实施例中客户尽职调查装置的结构示意图，该装置可以应用于客户尽职调查系统，如图3所示，该装置包括：

数据获取模块301，用于获取指定客户的尽职调查数据；

数据分类模块302，用于根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据；

指标确定模块303，用于根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据；每一评级指标数据包括指标名称、指标分值和指标权重；

风险确定模块304，用于将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息；

流程确定模块305，用于根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；

审核模块306，用于根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据进行审核。

在一个实施例中，数据获取模块，具体可以用于：

根据指定客户所属的业务线的客户权限信息，获取指定客户的尽职调查数据，客户权限信息为预先配置的。

在一个实施例中，每一业务类型的指标配置信息可以包括至少一个指标名称、指标名称对应的指标取值规则和指标权重配置信息。

在一个实施例中，指标确定模块，具体可以用于：

根据每一业务类型的指标配置信息中的指标名称，从每一业务类型的尽职调查数据中获取该指标名称对应的尽职调查数据；

根据每一业务类型的指标配置信息中指标名称对应的指标取值规则，确定该指标名称对应的尽职调查数据的指标分值和指标权重；

将指标名称、指标名称对应的尽职调查数据的指标分值和指标权重，作为一个评级指标数据。

在一个实施例中，每一业务类型的指标配置信息还可以包括指标名称对应的指标优先级配置信息；所述指标优先级配置信息用于表示指标在风险计算时的优先级；

该装置还可以包括优先级确定模块，用于在指标确定模块将指标名称、指标名称对应的尽职调查数据的指标分值和指标权重，作为一个评级指标数据之后：

根据每一业务类型的指标配置信息中指标名称对应的指标优先级配置信息和该指标名称对应的尽职调查数据的指标分值，确定该评级指标数据的风险计算优先级；

风险确定模块，具体用于：

将每一业务类型的多个评级指标数据和每一评级指标数据的风险计算优先级，以及预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入风险评级模型，确定指定客户的风险信息。

在一个实施例中，每一风险信息对应的审核流程配置信息可以包括审核节点个数和审核节点流转顺序。

在一个实施例中，审核模块，具体可以用于：

根据审核节点个数和审核节点流转顺序，生成指定客户的尽职调查审核流程；

根据指定客户的尽职调查审核流程，将指定客户的尽职调查数据和风险信息流转到审核节点进行审核。

为了能更清楚地说明本方案，下面对上述客户尽职调查系统进行简单介绍。

如图4所示，客户尽职调查系统可以包括数据获取模块、客户评级模块和流程控制模块。其中，

数据获取模块可以获取客户基础数据，自定义补充尽职调查数据，名单筛查数据，并将这些数据存储为尽职调查数据。

客户评级模块可以进行数据分类、量化指标，以及客户风险评级的计算，并输出评级结果，以及根据评级结果判断是否加强尽调，和确定审核流程配置信息。

流程控制模块可以结合审核流程配置信息中流程节点的个数和顺序，客户风险等级以及业务场景，生成流程控制指令。

本发明实施例还提供一种计算机设备，图5为本发明实施例中计算机设备的示意图，所述计算机设备500包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现上述客户尽职调查方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户尽职调查方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户尽职调查方法。

本发明实施例中，获取指定客户的尽职调查数据；根据业务类型对指定客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据；根据每一业务类型的尽职调查数据和预先设置的每一业务类型的指标配置信息，确定每一业务类型的多个评级指标数据；每一评级指标数据包括指标名称、指标分值和指标权重；将多个业务类型的多个评级指标数据和预先设置的每一业务类型对应的权重信息输入预先设置的风险评级模型，确定指定客户的风险信息；根据指定客户的风险信息，从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息；根据指定客户的风险信息的审核流程配置信息，对指定客户的尽职调查数据进行审核。与现有的客户尽职调查方法相比，通过针对不同的业务类型设置指标配置信息，以及设置每一业务类型对应的权重信息和多种风险信息对应的审核流程配置信息，这样，可以通过对客户的尽职调查数据进行分类，得到多种业务类型的尽职调查数据，然后，根据业务类型的指标配置信息，来确定每一业务类型的多个评级指标数据，进而结合预先设置的每一业务类型对应的权重信息确定客户风险，再根据风险信息从预先设置的多种风险信息的审核流程配置信息中，确定指定客户的风险信息的审核流程配置信息，根据该指定客户的风险信息的审核流程配置信息进行审核，这样的客户尽职调查方法可以适用于不同的监管要求的业务场景，提高了客户尽职调查的灵活性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。