一种基于大数据的智能家居远程控制系统

技术领域

本发明涉及智能家居领域，具体涉及一种基于大数据的智能家居远程控制系统。

背景技术

随着科技的发展，人们对智能家居类产品需求越来越大，比如智能音响、智能电视、智能空调、智能窗户、智能窗帘、智能灯具等。为了实现这些智能家居的联合调控，智能家居远程控制系统应运而生，该一类系统可以将所有与家居生活相关的诸如通讯设备、家用电器以及安防设备等装置有机的整合到一块，进而使得人们可以通过手机或其他移动设备对这些家电设备进行统一的数据化管理、控制和维护，提升家居的安全性、便利性以及舒适性。

但是，目前市场上的智能家居远程控制系统虽然将所有的智能家居设备都联合在一起了，但是这些智能家居设备实际上仍然是单独控制的，具体地，其所对应的环境参数都是基于自身环境采集功能模块所采集到的，而不具备环境采集功能的智能家居设备则需要单独配置环境传感器，这样的设计无疑是无法真正的实现智能家居设备群的联合调度的；同时，这一类的系统在分区个性化设置方面也比较薄弱，基本采用基于预设的标准持续运行的方式，无法实现真正的智能家居化，同时，功能开发有待完善。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据的智能家居远程控制系统，实现各智能家居设备的联合调控，且可以自适应根据不同用户的生活习惯实现分区针对性调控。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于大数据的智能家居远程控制系统，包括:

室内模型搭建模块，用于根据用户上传的装修设计图搭建生成对应的室内三维模型；

调查问卷生成模块，用于根据室内三维模型内载的室内布局参数为每一个分区配置对应的功能属性，并生成每一个分区的调查问卷，以实现用户生活习惯数据的采集；

环境评价模型搭建模块，用于获取每个分区内载的环境采集功能模块属性及其所在的位置参数，进而构建所有的环境采集功能模块的关联关系，得到室内环境综合评价模型；

室外环境影响模型搭建模块，用于根据室内三维模型内载的门窗方位参数构建每一个分区环境参数与室外天气参数的关联关系，进而搭建室外环境影响模型；

智能控制模块，用于根据采集到的用户生活习惯数据、室内环境参数、通过网络爬虫模块爬取到的室外天气参数，基于室内环境综合评价模型和室外环境影响模型实现智能家居的联合调控。

进一步地，所述的室内模型搭建模块根据用户上传的装修设计图及房屋布局方位图生成内载有门窗方位参数、智能家居布局参数、家具布置参数、室内各分区尺寸参数的室内三维模型。

进一步地，不同的功能属性对应不同的调查问卷模板，所述调查问卷模板内载居住人基本信息情况采集区及居住人生活习惯采集区。

进一步地，所述环境评价模型搭建模块首先需获取到每个分区内载的智能家居设备型号，进而基于大数据获取到每一个智能家居设备搭载的环境采集功能模块型号及对应的环境采集功能及精确度参数，然后根据各智能家居设备所在的位置参数以及精确度参数构建所有的环境采集功能模块的关联关系，所述的关联关系为替代关系、联合关系，得到室内环境综合评价模型。

进一步地，不同的季节每一个分区环境参数与室外天气参数的关联关系不同。

进一步地，还包括：

自适应调控模块，在采集到的人为控制命令累积数据达到预设的阀值时启动，以通过手机app弹出对话框的模式询问用户是否需要修改个人生活习惯数据，并显示具体的修改内容。

进一步地，还包括：

健康生活引导模块，用于基于大数据中内载的标准化室内环境数据进行用户个人生活习惯数据的评估，当评估的结果落入预设的亚健康阀值时，以弹出对话框的模式询问用户是否需要完成个人生活习惯数据的健康化引导，如用户点击“确定”，则健康生活引导任务生成，以21天循序引导的模式实现个人生活习惯的健康化引导。

本发明具有以下有益效果：

1）智能化程度高，可以自适应根据不同用户的生活习惯实现分区针对性调控；

2）基于大数据充分利用了各智能家居设备的环境采集功能，可以提高采集到的室内环境参数的精确度，实现各智能家居设备的联合调控。

3）充分利用了天气参数，进一步提高了系统的智能化，进而可以为用户营造舒适的生活环境。

4）重复利用大数据，进而可以辅助引导用户养成良好的生活习惯。

附图说明

图1为本发明实施例一种基于大数据的智能家居远程控制系统的系统框图。

图2为本发明实施例一种基于大数据的智能家居远程控制系统中远程服务器的模块框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

如图1-图2所示，本发明实施例的一种基于大数据的智能家居远程控制系统，包括远程服务器、主控制器、各个控制终端和智能家电设备，所述远程服务器内载：

室内模型搭建模块，用于根据用户上传的装修设计图搭建生成对应的室内三维模型；具体地，所述的室内模型搭建模块根据用户上传的装修设计图及房屋布局方位图生成内载有门窗方位参数、智能家居布局参数、家具布置参数、室内各分区尺寸参数的室内三维模型。

调查问卷生成模块，用于根据室内三维模型内载的室内布局参数为每一个分区配置对应的功能属性，并生成每一个分区的调查问卷，以实现用户生活习惯数据的采集；所述的功能属性包括主卧、次卧、书房、客厅、厨房、主卫、外卫、储藏室等，不同的功能属性对应不同的调查问卷模板，所述调查问卷模板内载居住人基本信息情况采集区及居住人生活习惯采集区；不同的居住人基本信息情况对应不同的标准环境信息，该标准环境信息主要在用户进行调查问卷时，选取的选项为“标准”时运用。

环境评价模型搭建模块，用于获取每个分区内载的环境采集功能模块属性及其所在的位置参数，进而构建所有的环境采集功能模块的关联关系，得到室内环境综合评价模型；具体地，所述环境评价模型搭建模块首先需获取到每个分区内载的智能家居设备型号，进而基于大数据获取到每一个智能家居设备搭载的环境采集功能模块型号及对应的环境采集功能及精确度参数，然后根据各智能家居设备所在的位置参数以及精确度参数构建所有的环境采集功能模块的关联关系，所述的关联关系为替代关系（选取精确度较高的环境采集功能模块）、联合关系（主要用于两个智能设备对应的环境采集功能不同或者虽然环境采集功能相同，但是两者之间的距离超出了预设的阀值，则需要采用分区监测联合调控的模式），得到室内环境综合评价模型。

室外环境影响模型搭建模块，用于根据室内三维模型内载的门窗方位参数构建每一个分区环境参数与室外天气参数的关联关系，进而搭建室外环境影响模型；比如：室外的光照度高于某一个阀值时，系统需要驱动智能窗帘完成遮光任务，低于某一个阀值时，系统需要启动照明灯实现内亮度的调整；再比如室外的下雨时，系统需要驱动智能窗帘移动到安全位置（淋不到雨的位置）；

智能控制模块，用于根据采集到的用户生活习惯数据、室内环境参数、通过网络爬虫模块爬取到的室外天气参数，基于室内环境综合评价模型和室外环境影响模型实现智能家居的联合调控；

自适应调控模块，在采集到的人为控制命令累积数据达到预设的阀值时启动，以通过手机app弹出对话框的模式询问用户是否需要修改个人生活习惯数据，并显示具体的修改内容。

健康生活引导模块，用于基于大数据中内载的标准化室内环境数据进行用户个人生活习惯数据的评估，当评估的结果落入预设的亚健康阀值时，比如，某一个习惯性的光照亮度可能会导致近视加重；比如联系看电视的时间可能会引发亚健康等；以弹出对话框的模式询问用户是否需要完成个人生活习惯数据的健康化引导，如用户点击“确定”，则健康生活引导任务生成，以21天循序引导的模式实现个人生活习惯的健康化引导。引导时，以标准化室内环境数据为目标，当前用户录入的个人生活习惯参数为起点，逐步完成室内环境目标参数的调整。

值得注意的是，不同的季节每一个分区环境参数与室外天气参数的关联关系不同，因为不同的季节其对应的光照角度、强度、风向等均不同。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。