一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统。

背景技术

智能优化节能系统主要应用于生产业中工厂厂区生产管理，现有系统提供的节能与分析诊断相关的报警预警信息、分析诊断结论、统计分析报表及高价值报告等有效信息越来越多，不同部门的用户往往需要结合本部门的监测对象及关注的信息进行搜索与查询，但根据用户输入的查询条件输出的内容，往往提供统一、通用的显示信息，对于用户的个人关注的重点信息针对性不强，仍需要用户进一步筛选与分析，才能查阅自己所关注的重点内容，不仅占用用户大量的时间，并且操作有些繁琐，用户体验性较差。

发明内容

解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统，解决了上述背景技术中提出的技术问题。

技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统，包括：

控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；

采集模块，用于采集系统服务区域中产生的数据内容；

录入模块，用于录入系统服务用户身份信息；

查询及推送模块，用于系统服务用户输入身份信息验证身份，于采集模块采集到的系统服务区域中产生的数据内容中，执行查询及推送数据内容的操作；

捕捉模块，用于接收查询及推送模块中推送的数据内容，设定接收周期，捕捉接收周期内接收的被推送的数据内容中未被系统服务用户读取的数据内容；

删除模块，用于获取捕捉模块中捕捉到的数据内容，对数据内容进行删除。

更进一步地，所述采集模块对采集的系统服务区域中产生的数据内容同步进行储存，所述采集模块下级设置有子模块，包括：

配置单元，用于配置数据传输通道，应用数据传输通道对系统服务区域中产生的数据内容执行向采集模块传输的操作；

消减单元，用于遍历读取采集模块中采集到的系统服务区域中产生的数据内容，对数据内容进行查重及重复数据删除的操作；

其中，配置单元中配置的数据传输通道于同一局域网络中部署，系统端用户采集数据通过数据传输通道出书向采集模块发送，系统服务区域中产生的数据内容包括：能碳信息：水、电、气能源消耗、碳排放数据；环境参数：天气温度、湿度、空气质量；生产数据；时间；位置信息。

更进一步地，所述消减单元在对数据内容进行查重及重复数据删除操作时，通过下式求取数据内容相互之间相似性，并设定判定阈值，以数据内容相似性求取结果与判定阈值比对，根据比对结果对数据内容进行重复数据删除的操作，相似性计算公式为：

式中：D(U

更进一步地，所述消减单元中计算相似性的目标数据内容为位置信息相同的数据内容。

更进一步地，所述用户身份信息包括：职位、年龄、工作区域位置信息、性别、年龄，所述录入模块内部设置有子模块，包括：

构建单元，用于构建录入模块中录入身份信息的系统服务用户的人物画像；

其中，构建单元中储存若干组不同人物画像，若干组所述人物画像与系统服务区域中产生的数据内容及用户身份信息相互匹配，构建单元根据系统服务用户于查询及推送模块上首次执行的操作中，查询的系统服务区域中产生的数据内容及用户自身身份信息，进行匹配度最高的一组人物画像的配置，人物画像配置结果即构建单元中对系统服务用户所构建的人物画像。

更进一步地，所述查询及推送模块在进行查询操作时，以文字检索的方式对系统服务区域中产生的数据内容进行查询，所述查询及推送模块下级设置有子模块，包括：

监测单元，用于设定监测周期，应用监测周期对系统服务用户于查询及推送模块中执行查询操作时，查询的数据内容进行记载；

其中，监测单元中设定的监测周期通过系统端用户手动设定，且所述监测周期中查询次数不少于七次，查询时间不少于三天。

更进一步地，所述查询及推送模块根据监测单元运行监测数据进行系统服务用户偏好度计算，计算公式为：

式中：n为该查询结果的总次数，T

其中，查询及推送模块根据用户偏好度对应数据内容作为推送目标，在系统服务用户再次于查询及推送模块中执行查询操作时，完成对应数据内容的推送。

更进一步地，T

更进一步地，所述捕捉模块运行时，查询及推送模块同步刷新运行，在系统服务用户下一次通过查询及推送模块执行查询数据内容的操作时，根据用户偏好度对应数据内容作为推送目标再次向系统服务用户推送的操作。

更进一步地，所述控制终端通过介质电性连接有采集模块，所述采集模块下级通过介质电性连接有配置单元及消减单元，所述采集模块通过介质电性连接有录入模块，所述录入模块内部通过介质电性连接有构建单元，所述录入模块及构建单元通过介质电性连接有查询及推送模块，所述查询及推送模块及采集模块通过介质电性连接有监测单元，所述查询及推送模块通过介质电性连接有捕捉模块及删除模块。

有益效果

采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：

1、本发明提供一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统，该系统通过大数据遍历挖掘技术，基于用户查询系统相关功能及报告的多维历史数据进行特征识别与融合诊断分析，对用户操作行为及偏好度进行特征画像与建模分析，实现用户最关注功能菜单及分析信息的智能推送。

2、本发明中系统在运行时，通过对人物画像进行构建与配置，针对用户非正常操作系统的行为以及与常规操作系统的行为不匹配等特征数据进行诊断与调整优化智能推送模型参数，从而得到具有最优的智能诊断与推送结果。

3、本发明中系统，能够将用户最关心的信息实现智能诊断与精准推送，有效缩短用户处理系统信息、事件的时间，提升系统用户体验性，进而让用户多岗位常态化使用系统，以最终实现降本增效的目的。

4、本发明中系统通过设定数据传输通道的方式提供了系统指定的数据来源，确保系统中数据采集的过程更加稳定，并加以数据内容相似性计算的方式，为系统中采集的数据带来了查重处理，规避相同的数据内容通过不同的数据传输通道上传的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统的结构示意图；

图中的标号分别代表：1、控制终端；2、采集模块；21、配置单元；22、消减单元；3、录入模块；31、构建单元；4、查询及推送模块；41、监测单元；5、捕捉模块；6、删除模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合实施例对本发明作进一步的描述。

实施例一

本实施例的一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统，如图1所示，包括：

控制终端1，是系统的主控端，用于发出执行命令；

采集模块2，用于采集系统服务区域中产生的数据内容；

录入模块3，用于录入系统服务用户身份信息；

查询及推送模块4，用于系统服务用户输入身份信息验证身份，于采集模块2采集到的系统服务区域中产生的数据内容中，执行查询及推送数据内容的操作；

捕捉模块5，用于接收查询及推送模块4中推送的数据内容，设定接收周期，捕捉接收周期内接收的被推送的数据内容中未被系统服务用户读取的数据内容；

删除模块6，用于获取捕捉模块5中捕捉到的数据内容，对数据内容进行删除；

采集模块2对采集的系统服务区域中产生的数据内容同步进行储存，采集模块2下级设置有子模块，包括：

配置单元21，用于配置数据传输通道，应用数据传输通道对系统服务区域中产生的数据内容执行向采集模块2传输的操作；

消减单元22，用于遍历读取采集模块2中采集到的系统服务区域中产生的数据内容，对数据内容进行查重及重复数据删除的操作；

其中，配置单元21中配置的数据传输通道于同一局域网络中部署，系统端用户采集数据通过数据传输通道出书向采集模块2发送，系统服务区域中产生的数据内容包括：能碳信息：水、电、气能源消耗、碳排放数据；环境参数：天气温度、湿度、空气质量；生产数据；时间；位置信息；

查询及推送模块4在进行查询操作时，以文字检索的方式对系统服务区域中产生的数据内容进行查询，查询及推送模块4下级设置有子模块，包括：

监测单元41，用于设定监测周期，应用监测周期对系统服务用户于查询及推送模块4中执行查询操作时，查询的数据内容进行记载；

其中，监测单元41中设定的监测周期通过系统端用户手动设定，且监测周期中查询次数不少于七次，查询时间不少于三天；

查询及推送模块4根据监测单元41运行监测数据进行系统服务用户偏好度计算，计算公式为：

式中：n为该查询结果的总次数，T

其中，查询及推送模块4根据用户偏好度对应数据内容作为推送目标，在系统服务用户再次于查询及推送模块4中执行查询操作时，完成对应数据内容的推送；

T

控制终端1通过介质电性连接有采集模块2，采集模块2下级通过介质电性连接有配置单元21及消减单元22，采集模块2通过介质电性连接有录入模块3，录入模块3内部通过介质电性连接有构建单元31，录入模块3及构建单元31通过介质电性连接有查询及推送模块4，查询及推送模块4及采集模块2通过介质电性连接有监测单元41，查询及推送模块通过介质电性连接有捕捉模块5及删除模块6。

在本实施例中，控制终端1控制采集模块2采集系统服务区域中产生的数据内容，录入模块3后置运行录入系统服务用户身份信息，同步的查询及推送模块4提供系统服务用户输入身份信息验证身份操作条件，于采集模块2采集到的系统服务区域中产生的数据内容中，执行查询及推送数据内容的操作，再由捕捉模块5接收查询及推送模块4中推送的数据内容，设定接收周期，捕捉接收周期内接收的被推送的数据内容中未被系统服务用户读取的数据内容，最后通过删除模块6获取捕捉模块5中捕捉到的数据内容，对数据内容进行删除；

此外，通过采集模块2下级设置的子模块，为采集模块2在采集数据内容时，提供了指定的数据来源，且通过进一步处理，规避了采集的数据内容中存在相同项的可能；

进一步的由监测单元41的设置，能够使得系统可根据用户查询的数据内容完成数据内容推送项的获取，并结合用户偏好度计算结果，进一步推送至系统服务用户，为用户带来更佳的使用体验。

实施例二

在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1对实施例1中一种基于大数据智能诊断与推送的智能优化节能系统做进一步具体说明：

消减单元22在对数据内容进行查重及重复数据删除操作时，通过下式求取数据内容相互之间相似性，并设定判定阈值，以数据内容相似性求取结果与判定阈值比对，根据比对结果对数据内容进行重复数据删除的操作，相似性计算公式为：

式中：D(U

通过上式计算，能够对采集模块2所采集的数据内容相互之间的相似项进行计算，从而以此作为依据来为消减单元22的运行提供必要的数据支持。

如图1所示，消减单元22中计算相似性的目标数据内容为位置信息相同的数据内容。

通过上述设置，缩小了数据内容相互之间相似性计算公式的计算范围。

如图1所示，用户身份信息包括：职位、年龄、工作区域位置信息、性别、年龄，录入模块3内部设置有子模块，包括：

构建单元31，用于构建录入模块3中录入身份信息的系统服务用户的人物画像；

其中，构建单元31中储存若干组不同人物画像，若干组人物画像与系统服务区域中产生的数据内容及用户身份信息相互匹配，构建单元31根据系统服务用户于查询及推送模块4上首次执行的操作中，查询的系统服务区域中产生的数据内容及用户自身身份信息，进行匹配度最高的一组人物画像的配置，人物画像配置结果即构建单元31中对系统服务用户所构建的人物画像。

通过上述设置，为系统服务用户提供了人物画像，进而使得系统在为系统服务用户推送数据内容时，系统能够根据系统服务用户对应人物画像的相同而推送相同的数据内容，以此一定程度提升了系统运行的智能化程度，为系统服务用户带来更佳的使用体验。

如图1所示，捕捉模块5运行时，查询及推送模块4同步刷新运行，在系统服务用户下一次通过查询及推送模块4执行查询数据内容的操作时，根据用户偏好度对应数据内容作为推送目标再次向系统服务用户推送的操作。

通过上述设置，使得系统中查询及推送模块4所推送的数据内容能够得到持续的处理及更迭重置，确保查询及推送模块4所推送的数据内容与系统服务用户的匹配度更高。

同时在上述实施例的基础上，还能够基于采用支持向量机方法对用户特征画像及其学习模型过程进行诊断与纠偏，通过机器自主学习不断优化用户画像模型，解决以往需要人工经验模拟判断的方式进行训练模型，并针对数据采集过程中的异常数据进行识别与容错，提高模型智能预测推荐的准确性，其实现步骤包括：特征数据提取、特征数据容错、特征数据评估、特征数据推送。

综上而言，上述实施例中系统通过大数据遍历挖掘技术，基于用户查询系统相关功能及报告的多维历史数据进行特征识别与融合诊断分析，对用户操作行为及偏好度进行特征画像与建模分析，实现用户最关注功能菜单及分析信息的智能推送；此外，系统在运行时，通过对人物画像进行构建与配置，针对用户非正常操作系统的行为以及与常规操作系统的行为不匹配等特征数据进行诊断与调整优化智能推送模型参数，从而得到具有最优的智能诊断与推送结果；同时，该系统能够将用户最关心的信息实现智能诊断与精准推送，有效缩短用户处理系统信息、事件的时间，提升系统用户体验性，进而让用户多岗位常态化使用系统，以最终实现降本增效的目的，并且，该系统通过设定数据传输通道的方式提供了系统指定的数据来源，确保系统中数据采集的过程更加稳定，并加以数据内容相似性计算的方式，为系统中采集的数据带来了查重处理，规避相同的数据内容通过不同的数据传输通道上传的问题。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。