基于毛发的皮肤和外表的老化评价法

技术领域

本发明涉及人皮肤状态的评价方法，更详细而言涉及基于毛发的皮肤和外表的老化评价法。

背景技术

皮肤老化是由包括年龄增长、激素、代谢等内部因素和紫外线、干燥等外部因素在内的各种因素引起的皮肤变化。皮肤老化例如以斑、皱纹、松弛、缩皱等形式在外观上来捕捉，但也有例如皮肤内部组织的结构、构成成分的变化这样的肉眼看不见的老化在发展的情况。例如，在专利文献1中，将血中维生素D浓度作为指标，对老化进行评价。在专利文献2中，将皮肤中的E-cadherin基因、T-cadherin基因等基因表达作为指标。在专利文献3中，将成纤维细胞中的OLFML2A和/或CRLF1的基因表达作为指标。

这样，存在判断皮肤老化的各种指标，但适当评价皮肤状态，采取用于预防、改善老化的对策是重要的，需要根据更进一步的指标来评价皮肤状态的评价方法。

现有技术文献

专利文献1:日本特开2016-216435号公报

专利文献2:日本特开2010-115131号公报

专利文献3:日本特开2013-116088号公报

发明内容

发明所要解决的技术问题

本公开的一个目的在于，提供根据测定的简便指标对皮肤的状态、例如皮肤老化度、皮肤的弹性(弹力)、松弛、皱纹等进行评价的方法。

用于解决问题的技术方案

本发明人发现了能够将可从外观上观察的皮肤的汗毛(绒毛)的状态作为判定基准，进行皮肤状态的评价。由此，通过本公开，提供将汗毛的状态作为判定基准的皮肤状态的评价方法。更具体而言，本公开涉及以下技术方案。

[技术方案1]一种皮肤状态的评价方法，将汗毛的状态作为判定基准。

[技术方案2]根据技术方案1所述的方法，用于对面部皮肤的老化进行评价。

[技术方案3]根据技术方案1或者2所述的方法，用于对皮肤的弹性进行评价。

[技术方案4]根据技术方案1～3中任一项所述的方法，用于对皮肤的松弛进行评价。

[技术方案5]根据技术方案1～4中任一项所述的方法，用于对皱纹的状态进行评价。

[技术方案6]根据技术方案1～5中任一项所述的方法，将汗毛的密度、汗毛的粗度(粗细)和汗毛的长度(长短)中的至少一个作为评价项目。

[技术方案7]根据技术方案1～6中任一项所述的方法，在汗毛的密度比预定基准值高、汗毛的粗度比预定基准值粗和/或汗毛的长度比预定基准值长的情况下，评价为皮肤的弹性高、皮肤的松弛少或者皱纹少。

[技术方案8]根据技术方案1～7中任一项所述的方法，对皮肤的图像进行解析。

[技术方案9]一种程序，用于使计算机执行技术方案1～8中任一项所述的方法。

[技术方案10]根据技术方案9所述的程序，所述方法包括如下步骤：对皮肤的图像进行解析，获得汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的至少一个的测定值。

[技术方案11]根据技术方案10所述的程序，包括将所述测定值与预定基准值进行比较的步骤。

[技术方案12]一种皮肤状态评价装置，将汗毛的状态作为判定基准来对皮肤状态进行评价。

[技术方案13]根据技术方案11所述的装置，包括：

图像取得部，其取得皮肤的图像；

图像解析部，其对所取得的皮肤的图像进行解析；

皮肤状态评价部，其基于解析结果来对皮肤状态进行评价；以及

结果输出部，其输出评价结果。

[技术方案14]根据技术方案13所述的装置，图像解析部生成汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的至少一个的测定值。

[技术方案15]根据技术方案14所述的装置，皮肤状态评价部通过将所述测定值与预定基准值进行比较来进行评价。

附图说明

图1表示汗毛状态的6级判定基准。

图2表示本公开涉及的装置的构成例。

图3表示本公开涉及的系统的构成例。

图4是表示能够实现本公开涉及的处理的硬件结构的一个例子的图。

图5是表示本公开涉及的装置进行的处理(程序)的一个例子的流程图。

图6是表示脸颊部汗毛长度的平均值与脸颊部皮肤的等级之间的相关性的图表。

具体实施方式

[皮肤状态的评价方法]

本公开的一个技术方案涉及将汗毛的状态作为判定基准的皮肤状态的评价方法。如上所述，本发明人发现了通过调查皮肤的汗毛的状态、特别是面部皮肤的汗毛的状态，能够对老化度、皮肤的弹性(皮肤的弹性也被称为“弹力”)、皮肤的松弛、皱纹(皱纹因皮肤弹性下降而形成)等皮肤状态进行评价。例如，汗毛越多，则评价为皮肤的弹性越高。另外，例如汗毛越多，则评价为皮肤的松弛或者皱纹越少。而且，例如汗毛越少，则评价为皮肤的老化越在发展。此外，在本说明书中，汗毛是指人的面部、脖颈等处生长的非常柔软的稀疏毛发，区别于胡须、眉毛、睫毛、头发等。另外，皱纹一般由出现率(少、多等)和程度(浅、深等)表示，但在本说明书中记载为“皱纹少”的情况下，包括“皱纹少或/且浅”。

在本公开的一个技术方案中，更具体而言，能够将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的至少一个作为评价项目来对皮肤的状态进行评价。这些项目也可以通过用计算机对皮肤的图像进行解析来进行评价。另外，也可以利用这些项目中的两个或者三个的组合来进行评价，还可以将这些项目与其他项目组合来进行评价。此外，用于评价的部位例如可以为面部的皮肤、特别是脸颊部的皮肤。

汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度分别可以为绝对值，也可以为相对值。对于相对值，例如可以作为相对于在图像解析中获得的像素的比率来求取。汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度也可以分别为平均值。对于平均值，例如可以通过对用于评价的部位进行多次评价，计测汗毛的密度、汗毛的粗度或者汗毛的长度的值，将计测到的值进行平均来求取。

皮肤状态的评价也可以通过将汗毛的状态进行分层分类来进行。例如，汗毛状态的判定可以基于以下的6级的分层来进行。

0－看不见毛发

1－稀疏可见非常细的毛

2－稀疏可见细且短的毛

3－稀疏可见细而长的毛

4－可见细而长的毛

5－可见粗且长的毛

在此，例如向“非常细的毛”、“细的毛”和“粗的毛”各自分类时的粗度的基准可以由本领域技术人员适当决定。另外，向“看不见毛发”、“稀疏可见毛发”和“可见毛发”各自分类时的密度的基准也可以由本领域技术人员适当决定。再者，向“短的毛”和“长的毛”分类时的长度的基准也可以由本领域技术人员适当决定。例如，本领域技术人员能够通过视觉感判定来将采样到的多个图像样本所包含的汗毛的粗度分类为3个级别。关于密度和长度，也是同样的，本领域技术人员能够通过视觉感判定分为3个级别。级别不限于3，可以任意地设定。

图1例示了被分类为上述的6级的各级别的脸颊部汗毛的状态。

在本公开的一个技术方案中，例如，能够在汗毛的密度比预定基准值高、汗毛的粗度比预定基准值粗和/或汗毛的长度比预定基准值长的情况下，评价为皮肤的弹性高、皮肤的松弛少或者皱纹少或/且浅。皮肤的弹性高、皮肤的松弛少或者皱纹少也可以解释为皮肤的老化度小。当然，也可以在各项目比基准值低的情况下，评价为皮肤的弹性低、皮肤的松弛多或者皱纹多。

例如，可以通过如下对汗毛的密度比预定基准值高进行评价：取得皮肤的图像，用计算机进行图像解析，通过对每一定面积的汗毛数量进行计数来算出密度，并将其与基准值进行比较。作为预定基准值，例如可以使用各年龄的平均的汗毛密度、相同受试者的过去的密度等，但不限定于这些。

例如，可以通过如下对汗毛的粗度比预定基准值粗进行评价：取得皮肤的图像，用计算机进行图像解析，算出图像中包含的汗毛的粗度的平均值，并将其与基准值进行比较。作为预定基准值，例如可以使用各年龄的平均的汗毛粗度、相同受试者的过去的汗毛粗度的平均值等，但不限定于这些。

例如，可以通过如下对汗毛的长度比预定基准值长进行评价：取得皮肤的图像，用计算机进行图像解析，算出图像中包含的汗毛的长度的平均值，并将其与基准值进行比较。作为预定基准值，例如可以使用各年龄的平均的汗毛长度、相同受试者的过去的汗毛长度的平均值等，但不限定于这些。

在本公开的一个技术方案中，也可以基于通过对量化(数值化)出的汗毛的密度d、汗毛的粗度t和汗毛的长度l各自进行加权并相加而算出的指标，对汗毛的状态s进行评价。例如，在将各自的权重的参数设为w

s＝w

上述的各参数和常数可以任意设定，例如也可以按照受试者的年龄、性别来调整。上述的各参数和常数例如也可以通过针对多个受试者测定汗毛的状态s和汗毛的密度d、汗毛的粗度t或者汗毛的长度l并基于测定出的数值进行相关性解析来求取。也可以将这样获得的汗毛的状态s按预定范围分层为多个级别(例如0～5的6级的数值)，并用于评价。或者，也可以将如上述那样算出的汗毛的状态s直接用作老化等的指标。此外，在进行皮肤的弹性、松弛的程度等皮肤状态的评价时，也可以使用汗毛的状态s与表示皮肤状态的数值的相关函数，求出表示皮肤状态的数值。汗毛的状态s与表示皮肤状态的数值的相关函数例如可以通过针对多个受试者测定汗毛的状态s和表示皮肤状态的数值并基于测定出的数值进行相关性解析来求取。

在本公开的一个技术方案中，将汗毛的状态作为判定基准的皮肤状态的评价方法例如包括：(i)取得受试者的皮肤图像的步骤；(ii)对图像进行解析，将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的至少一个进行量化的步骤；和(iii)将在步骤ii中获得的一个或者多个值与预定基准值进行比较的步骤。而且，可以根据步骤iii的比较结果，对皮肤的老化、皮肤的弹性、皮肤的松弛或者皱纹的状态进行评价。这些步骤也可以使用计算机来执行，由此，本公开的一个技术方案可以是由计算机实现的方法。

[皮肤图像的取得]

关于包含汗毛的皮肤图像的取得方法，简单叙述一个例子。首先，例如通过由漫射照明盒和数码相机构成的面部图像取得系统等，对受试者的面部图像进行拍摄，根据所取得的面部图像，取得特定部位(例如脸颊部)的皮肤图像。作为面部图像取得系统，可以使用本申请人的注册实用新型第3170125号所记载的装置等。

对于由上述的面部图像取得系统拍摄的图像，例如能够通过照射漫射光来抑制皮肤表面的反射、阴影的影响等，能够对拍摄到的部位的皮肤的“颜色”进行计测，取得皮肤的颜色信息。例如，日本特许第6138745号所记载的装置能够对所取得的皮肤图像执行图像处理，从皮肤图像的解析区域提取色斑的区域。可以使用同样的图像解析技术，对图像中的汗毛进行识别，对汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度进行解析。

[推荐方法]

本公开的一个技术方案涉及一种方法，该方法包括：基于利用本公开涉及的方法评价出的受试者的皮肤状态，向受试者推荐适当的化妆品、药剂或者化妆方法。例如，可以在利用本公开涉及的方法得到受试者的皮肤的弹性(弹力)降低、或者松弛增加、皱纹增加这一评价的情况下，推荐受试者使用适于改善弹性、松弛和/或皱纹的化妆品、药剂或者化妆方法。根据受试者的皮肤状态来推荐的化妆品、药剂或者化妆方法例如也可以预先决定并记录于数据库。

[装置、系统]

本公开的一个技术方案涉及将汗毛的状态作为判定基准来对皮肤状态进行评价的皮肤状态评价装置。在一部分技术方案中，本装置具备(i)取得皮肤的图像的图像取得部、(ii)对所取得的皮肤的图像进行解析的图像解析部、(iii)基于解析结果来对皮肤状态进行评价的皮肤状态评价部、和(iv)输出评价结果的结果输出部。在一部分技术方案中，本装置也可以，(i)取得皮肤的图像的图像取得部、(ii)对所取得的皮肤的图像进行解析的图像解析部、(iii)基于解析结果来对皮肤状态进行评价的皮肤状态评价部、和(iv)输出评价结果的结果输出部各自存在于物理上分开的地方。

在一部分技术方案中，本装置具备(i)构成为取得皮肤的图像的图像取得单元、(ii)构成为对所取得的皮肤的图像进行解析的图像解析单元、(iii)构成为基于解析结果来对皮肤状态进行评价的皮肤状态评价单元、和(iv)构成为输出评价结果的结果输出单元。

图2例示的装置100具有图像取得部110、图像解析部120、皮肤状态评价部130以及结果输出部140。装置100可以具有CPU(Central Processing Unit(中央处理单元))等运算装置和ROM/RAM、硬盘、闪速存储器等存储装置。在该存储装置中可以保存用于控制装置的程序和取得的数据(图像、参数等)。而且，运算装置可以通过执行保存于存储装置的程序来使装置100作为图像取得部110、图像解析部120、皮肤状态评价部130以及结果输出部140发挥功能。即，图像取得部110、图像解析部120、皮肤状态评价部130以及结果输出部140可以作为CPU的功能来构成。此外，装置100也可以与通过网络连接的服务器(例如云服务器)的运算装置和存储装置协作地工作。本公开涉及的装置例如也可以理解为由服务器40和通过网络41连接于服务器的终端42构成的系统(图2)。

图像取得部110能够从外部接收皮肤的图像。图像取得部110也可以还包括拍摄图像的摄像头、照明、控制用处理器等硬件。或者，图像取得部110也可以从以有线或者无线的方式连接的摄像头等外部设备接收图像数据。例如，上述的注册实用新型第3170125号所记载的面部图像取得系统可以以无线或者有线的方式连接于本公开涉及的装置，或者，也可以作为本公开涉及的装置的一部分而被一体化。图像取得部110也可以包括存储所输入的图像的数据库(DB)。

图像解析部120能够对所输入的图像进行解析，对皮肤图像中的汗毛进行识别，算出一定面积内的汗毛的数量(密度)、汗毛的粗度的统计值和汗毛的长度的统计值。在图像解析中，可以利用本领域技术人员公知的使用计算机的任意的图像解析方法、使用机器学习的方法等。

皮肤状态评价部130根据在图像解析部中获得的数据，进行皮肤状态的评价。例如，皮肤状态评价部130可以在汗毛的密度比预定基准值高、汗毛的粗度比预定基准值粗和/或汗毛的长度比预定基准值长的情况下，评价为皮肤的弹性高、皮肤的松弛少或者皱纹少或/且浅。在此，皮肤的弹性高、皮肤的松弛少或者皱纹少也可以被评价为即皮肤的老化度小。另外，皮肤状态评价部130也可以在各项目比基准值低的情况下，做出皮肤的弹性低、皮肤的松弛多或者皱纹多这一评价。

皮肤状态评价部130也可以例如通过将汗毛的状态分层分类为多级(例如6级)来进行皮肤状态的评价。例如，汗毛状态的判定可以通过根据由图像解析部获得的数据将汗毛的状态分层为以下的6级来进行：0－看不见毛发(例如汗毛的密度值小于预定值)；1－稀疏可见非常细的毛(例如汗毛的密度值包含在预定范围内、且汗毛的粗度的平均值小于预定值)；2－稀疏可见细且短的毛(例如汗毛的密度值包含在预定范围内、汗毛的粗度的平均值包含在预定范围内、且汗毛的长度的平均值小于预定值)；3－稀疏可见细而长的毛(例如汗毛的密度值包含在预定范围内、汗毛的粗度的平均值包含在预定范围内、且汗毛的长度的平均值大于预定值)；4－可见细而长的毛(例如汗毛的密度值大于预定值、汗毛的粗度的平均值包含在预定范围内、且汗毛的长度的平均值大于预定值)；5－可见粗且长的毛(例如汗毛的密度值大于预定值、汗毛的粗度的平均值大于预定值、且汗毛的长度的平均值大于预定值)。在进行了这种分层的情况下，数字越小，则越提示皮肤的老化、弹性的降低、松弛的增加或者皱纹的增加，数字的大小成为皮肤有弹性、松弛和皱纹少、年轻皮肤的指标。

皮肤状态评价部130也可以通过对量化出的汗毛的密度d、汗毛的粗度t和汗毛的长度l各自进行加权并相加来算出汗毛的状态s。在此，汗毛的密度d、汗毛的粗度t和汗毛的长度l各自可以适当地标准化。例如，在将各自的权重的参数设为w

s＝w

上述的各参数和常数可以任意设定，例如也可以按照受试者的年龄、性别来调整。上述的各参数和常数例如也可以通过针对多个受试者测定汗毛的状态s和汗毛的密度d、汗毛的粗度t或者汗毛的长度l并基于测定出的数值进行相关性解析来求取。也可以将这样获得的汗毛的状态s按预定范围分层为多个级别(例如0～5的6级的数值)，并用于评价。或者，也可以将如上述那样算出的汗毛的状态s直接用作老化等的指标。此外，在进行皮肤的弹性、松弛的程度等皮肤状态的评价时，也可以使用汗毛的状态s与表示皮肤状态的数值的相关函数，求出表示皮肤状态的数值。汗毛的状态s与表示皮肤状态的数值的相关函数例如可以通过针对多个受试者测定汗毛的状态s和表示皮肤状态的数值并基于测定出的数值进行相关性解析来求取。

在一部分实施方式中，皮肤状态评价部130可以还包括推荐部，该推荐部根据皮肤状态的评价，进行化妆品、药剂或者化妆方法的推荐。推荐部也可以包括储存有化妆品、药剂或者化妆方法的信息的数据库(DB)。在本说明书中，包括推荐部的本公开涉及的装置也可以被表现为推荐装置。

结果输出部140可以包括用于对用户提示信息的显示器、打印机、扬声器等。另外，结果输出部140也可以向以有线或者无线的方式连接的外部设备输出结果。

[硬件结构]

在此，在上述的装置中，能够通过生成能使计算机执行各功能的执行程序，并将该执行程序例如安装于通用的个人计算机、服务器等、或者它们的组合，进行处理。

在此，使用附图对能够实现本公开涉及的处理的计算机的硬件结构例进行说明。

图4是表示能够实现本公开涉及的处理的硬件结构的一个例子的图。图4中的计算机主体构成为具有输入装置51、输出装置52、驱动装置53、辅助存储装置54、存储器装置55、进行各种控制的CPU(Central Processing Unit)56以及网络连接装置57，这些装置通过系统总线B相互连接。

输入装置51具有用户等操作的键盘和鼠标等指示设备，输入来自用户等的程序的执行等各种操作信号。另外，输入装置51也可以输入经由通信网络从与网络连接装置57等连接的外部装置获得的、受试者的面部图像等各种数据。

输出装置52具有显示为了对用于进行本公开涉及的处理的计算机主体进行操作所需的各种窗口、数据等的显示器，能够通过CPU56具有的控制程序来显示程序的执行经过、结果等。另外，输出装置52可以将上述的处理结果等印刷于纸张等印刷介质来提示给用户等。

在此，在本公开中安装于计算机主体的执行程序例如通过USB(Universal SerialBus(通用串行总线))存储器、CD-ROM、DVD等记录介质58等来提供。记录有程序的记录介质58可以被放置于驱动装置53，包含于记录介质58的执行程序从记录介质58经由驱动装置53被安装于辅助存储装置54。

辅助存储装置54是硬盘等储存单元，能够储存本公开涉及的执行程序、设置于计算机的控制程序等，并根据需要进行输入输出。

存储器装置55保存通过CPU56从辅助存储装置54读出的执行程序等。此外，存储器装置55包括ROM(Read Only Memory(只读存储器))、RAM(Random Access Memory(随机访问存储器))等。

另外，执行程序也可以在需要时经由任意网络从外部设备下载该程序的全部或者一部分。再者，安装执行程序的辅助存储装置54和/或保存所安装的执行程序的存储器装置55也可以设置于外部设备。外部设备可以为服务器。服务器可以为特定的服务器，也可以为云架构那样的不确定的服务器。再者，执行程序也可以通过订阅型服务来提供。订阅型服务为计算机的软件的利用方式之一，是指根据利用了软件的期间来支付费用的方式的服务。这样，执行程序的利用方式可以是任意的，不被进行限定。

CPU56能够基于OS(Operating System(操作系统))等控制程序和保存于存储器装置55的执行程序，对各种运算、与各硬件结构部的数据输入输出等、计算机整体的处理进行控制来实现各处理。此外，程序执行期间所需的各种信息等可以从辅助存储装置54取得，另外，也可以保存执行结果等。

网络连接装置57通过与通信网络等连接，能够从与通信网络连接的其他终端、服务器等取得执行程序，对其他终端、服务器等提供通过执行程序而获得的执行结果或者本公开涉及的执行程序本身。

通过如上所述的硬件结构，能够执行本公开涉及的解析处理。另外，通过安装程序，能够用通用的个人计算机、智能手机、平板电脑等容易地实现本公开涉及的处理。

[程序]

本公开的一部分技术方案涉及使计算机执行本公开涉及的方法的程序。从另一观点来说，本公开涉及的方法也可以是在计算机上执行其一部分或者全部的方法。在一部分技术方案中，本公开涉及的程序可以是使计算机执行如下过程的程序，所述过程包括(i)取得受试者的皮肤图像的步骤(步骤100)、(ii)对图像进行解析而将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的至少一个进行量化的步骤(步骤110)、(iii)将在步骤ii中获得的一个或者多个值与预定基准值进行比较的步骤(步骤120)、和(iv)根据步骤iii的比较结果对皮肤的老化、皮肤的弹性、皮肤的松弛或者皱纹的状态进行评价的步骤(步骤130)。在图5中示出由装置进行的处理的一个例子。步骤100～步骤130通过由装置(也可以包括服务器)的CPU执行程序来执行。

另外，本公开的一部分技术方案涉及以非瞬时的方式保存了命令的计算机可读介质，所述命令当由处理器执行时执行以下步骤：(i)取得受试者的皮肤图像的步骤(步骤100)、(ii)对图像进行解析而将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的至少一个进行量化的步骤(步骤110)、(iii)将在步骤ii中获得的一个或者多个值与预定基准值进行比较的步骤(步骤120)、和(iv)根据步骤iii的比较结果对皮肤的老化、皮肤的弹性、皮肤的松弛或者皱纹的状态进行评价的步骤(步骤130)。

在一部分技术方案中，本公开涉及的程序在步骤110中对所输入的图像进行解析，对皮肤图像中的汗毛进行识别，算出一定面积内的汗毛的数量(密度)、汗毛的粗度的统计值和汗毛的长度的统计值。在图像的解析中，可以利用本领域技术人员公知的使用计算机的任意的图像解析方法、使用机器学习的方法等。例如，图像中的汗毛的识别可以利用使用模式匹配、深度神经网络的物体检测技术。

在一部分技术方案中，本公开涉及的程序在步骤110中将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的两个或者三个进行量化。从提高评价精度的观点出发，优选将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度全部进行量化。也可以在汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度之外还将其他参数进行量化，并用于评价。

在一部分技术方案中，本公开涉及的程序在步骤120中将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度中的两个或者三个与预定基准值进行比较。从提高评价精度的观点出发，优选将汗毛的密度、汗毛的粗度和汗毛的长度全部与预定基准值进行比较。

在一部分技术方案中，本公开涉及的程序也可以在步骤130中例如通过基于步骤120的比较，将汗毛的状态分层分类为多级(例如6级)来进行皮肤的老化、皮肤的弹性、皮肤的松弛或者皱纹的评价。例如，汗毛状态的判定可以通过在步骤120将在步骤110中获得的数据与基准值进行比较而将汗毛的状态分层为以下的6级来进行：0－看不见毛发(例如汗毛的密度值小于预定值)；1－稀疏可见非常细的毛(例如汗毛的密度值包含在预定范围内、且汗毛的粗度的平均值小于预定值)；2－稀疏可见细且短的毛(例如汗毛的密度值包含在预定范围内、汗毛的粗度的平均值包含在预定范围内、且汗毛的长度的平均值小于预定值)；3－稀疏可见细而长的毛(例如汗毛的密度值包含在预定范围内、汗毛的粗度的平均值包含在预定范围内、且汗毛的长度的平均值大于预定值)；4－可见细而长的毛(例如汗毛的密度值大于预定值、汗毛的粗度的平均值包含在预定范围内、且汗毛的长度的平均值大于预定值)；5－可见粗且长的毛(例如汗毛的密度值大于预定值、汗毛的粗度的平均值大于预定值、且汗毛的长度的平均值大于预定值)。在进行了这种分层的情况下，数字越小，则评价为越产生了皮肤的老化、弹性的降低、松弛的增加或者皱纹的增加，数字的大小成为皮肤有弹性、松弛和皱纹少、年轻皮肤的指标。

在一部分技术方案中，本公开涉及的程序也可以通过对量化出的汗毛的密度d、汗毛的粗度t和汗毛的长度l各自进行加权并相加来算出汗毛的状态s，将其用于与基准值的比较。在此，汗毛的密度d、汗毛的粗度t和汗毛的长度l各自分别适当地标准化。例如，在将各自的权重的参数设为w

s＝w

上述的各参数和常数可以任意设定，例如也可以按照受试者的年龄、性别来调整。上述的各参数和常数例如也可以通过针对多个受试者测定汗毛的状态s和汗毛的密度d、汗毛的粗度t或者汗毛的长度l并基于测定出的数值进行相关性解析来求取。也可以将这样获得的汗毛的状态s按预定范围分层为多个级别(例如0～5的6级的数值)，并用于评价。或者，也可以将如上述那样算出的汗毛的状态s直接用于与基准值的比较来进行评价。此外，在进行皮肤的弹性、松弛的程度等皮肤状态的评价时，也可以使用汗毛的状态s与表示皮肤状态的数值的相关函数，求出表示皮肤状态的数值。汗毛的状态s与表示皮肤状态的数值的相关函数例如可以通过针对多个受试者测定汗毛的状态s和表示皮肤状态的数值并基于测定出的数值进行相关性解析来求取。

在一部分技术方案中，本公开涉及的程序可以在步骤130中还包括如下步骤：基于皮肤状态的评价，进行适当的化妆品、药剂或者化妆方法的推荐。在该情况下，本公开涉及的程序对储存有化妆品、药剂或者化妆方法的信息的数据库(DB)进行查询。另外，在一部分技术方案中，本公开涉及的程序可以在步骤130中还包括输出评价结果或者推荐结果。可以向以有线或者无线的方式连接的各种设备(显示器、打印机、扬声器等)进行结果的输出。

在一部分技术方案中，本公开涉及的程序可以安装于智能手机、平板电脑来使用。在该情况下，一部分处理也可以在通过网络连接的服务器上进行。另外，在一部分技术方案中，本公开涉及的程序可以安装于服务器来使用。在该情况下，也可以从通过网络连接的智能手机、平板电脑取得图像数据，另外，评价结果也可以在通过网络连接的智能手机、平板电脑进行输出。

实施例

实施例1：脸颊部的相关性解析

基于汗毛的状态，对30名30多岁～50多岁的女性受试者的脸颊部的皮肤进行分析，如图1所示分为6级，评分为0～5分，求出等级。对各受试者的汗毛状态与皮肤的弹性(Ur/Uf)、松弛的程度之间的相关性进行解析后，如下表所示，判明了等级越高、则弹性越高，另外，松弛的程度越小。此外，松弛通过经过训练的评价者的视觉感判定进行评价，弹性是使用皮肤粘弹性测定装置(キュートメーター(Cutometer))计测的(例如参照Ezure etal.,Skin Research and Technology 2009；15:299-305；该文献的记载通过引用而被编入本说明书)。

[表1]

上述的数据表示了能够将皮肤汗毛的状态作为判定基准，例如对皮肤老化度、皮肤的弹性(弹力)、皱纹(皱纹因皮肤弹性下降而形成)、松弛等皮肤状态进行评价。

实施例2：汗毛长度的相关性解析

基于汗毛的状态，对6名女性受试者的脸颊部的皮肤进行分析，如图1所示分为6级，评分为0～5分，求出等级。接着，针对各受试者，取得皮肤的图像，使用图像解析软件对区域内的汗毛长度进行计测，求出平均值。汗毛长度是作为相对比(对于像素的比率)来计测的。对所计测到的各受试者脸颊部的汗毛长度的平均值与各受试者脸颊部的皮肤的等级之间的相关性进行了解析。

将结果表示于图6。如图6所示，判明了汗毛长度越长、则脸颊部的皮肤的等级越高。相关系数R为0.97，相关函数为如图6所示的函数，发现有高相关性。与实施例1的结果一并进行考虑时，这表示了能够将汗毛长度作为判定基准，例如对皮肤老化度、皮肤的弹性(弹力)、皱纹(皱纹因皮肤的弹性下降而形成)、松弛等皮肤状态进行评价。

在本说明书中提到的全部文献的整体均通过引用而并入本说明书。本公开的技术范围仅由权利要书的记载来限定，本说明书中的例示并不限定本公开的技术范围。可以将不脱离本公开的宗旨作为条件，进行本公开的变更、例如本公开的构成要件的追加、削除以及置换。

附图标记说明

40服务器；41网络；42终端；51输入装置；52输出装置；53驱动装置；54辅助存储装置；55存储器装置；56CPU；57网络连接装置；58记录介质；100装置；110图像取得部；120图像解析部；130皮肤状态评价部；140结果输出部。