商品识别方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及商品识别领域，尤其涉及一种商品识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

基于互联网电商模式衍生的动态货押业务，需要建立和管理一套标准的商品库，维护标准商品的描述、规格型号或价格等参数，用于电商的融资业务中对融资方的质押商品的评估。在建立标准商品库时，首先要解决的就是同款商品的识别。

现有技术中，可通过传统关系型数据库进行关键词搜索，实现商品的模糊匹配。然而，由于上述方式实现的是模糊匹配，也即识别精度较低，因此无法通过上述方式实现建立精准的标准商品库。

发明内容

鉴于此，为解决上述无法精准识别商品的技术问题，本发明实施例提供一种商品识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种商品识别方法，包括：

获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；

对多个所述待识别商品进行分类，其中，同一类别中待识别商品的品类和品牌相同；

针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板，所述商品匹配模板设置有对应的标准规格型号参数；

将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

以所述待识别商品的第一规格型号参数为关键字查找所述类别对应的多个商品匹配模板；

若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将查找到的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

若未查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度；

将匹配度超过预设阈值的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

根据待识别商品的至少一个所述规格型号参数提取所述待识别商品的特征向量；

计算所述特征向量与所述类别对应的多个商品匹配模板的标准特征向量之间的相似度；

基于所述相似度确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

针对所述类别对应的每一所述商品匹配模板，在所述商品匹配模板中查找所述待识别商品的每一所述规格型号参数；

若在所述商品匹配模板中查找到所述规格型号参数，则基于预设的与所述规格型号参数对应的权重值确定所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度；

基于每一所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度确定所述待识别商品与所述商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将所述待识别商品对应的匹配度设置为预设值；

针对每一所述商品集合，根据所述待识别商品与所述商品集合对应的商品匹配模板的匹配度，以及所述待识别商品的历史销售信息从所述商品集合中确定一个标准商品，得到多个标准商品，所述历史销售信息至少包括销售量和销售价格；

将多个所述标准商品存储到标准商品库。

第二方面，本发明实施例提供一种商品识别装置，包括：

获取模块，用于获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；

分类模块，用于对多个所述待识别商品进行分类；

匹配模块，用于针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板数；

所述匹配模块，还用于将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中。

在一个可能的实施方式中，所述匹配模块，具体用于以所述待识别商品的第一规格型号参数为关键字查找所述类别对应的多个商品匹配模板；若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将查找到的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的商品识别程序，以实现上述第一方面中所述的商品识别方法。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，包括：所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面中所述的商品识别方法。

本发明实施例提供的商品识别方案，通过获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；对多个所述待识别商品进行分类；针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板；将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中，由于传统的商品识别和匹配方式的精准度较低，不能根据需求精准识别不同商家的同一款商品，通过本方案对商品的多层匹配识别，可以实现精准识别所有商家的同一款商品，进而为动态货押业务建立一套标准商品库。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种商品识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种步骤S13的实施例流程图；

图3为本发明实施例提供的一种步骤S23的实施例流程图；

图4为本发明实施例提供的另一种步骤S23的实施例流程图；

图5为本发明实施例提供的一种标准商品库的建立方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的一种商品识别装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

图1为本发明实施例提供的一种商品识别方法的流程示意图，如图1所示，该方法具体包括：

S11、获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数。

在本发明实施例中，从网上商城的数据库中获取多个商品，应用本发明实施例提供的商品识别方法对该多个商品进行识别，以识别出同款商品。以下为了描述方便，将该多个商品称为待识别商品。

进一步地，还可从上述数据库中获取每一待识别商品的商品信息，商品信息包括但不限于：品类、品牌以及至少一个规格型号参数。

以某一款手机为例，上述品类是指：一级品类，数码、二级品类，通讯、三级品类，手机；上述品牌指，华为；上述规则型号参数包括但不限于：内存256G、运存8G。

S12、对多个所述待识别商品进行分类。

作为一个实施例，在本步骤S12中，首先根据品类和品牌对上述获取到的多个待识别商品进行分类，以将相同品类和品牌的商品分到同一类别中，得到多个类别。

S13、针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板。

在本步骤S13中，则对上述每一类别中的待识别商品进行进一步地精准识别，以识别出同款商品。

作为一个实施例，可由人工根据经验预先设置多款商品对应的商品匹配模板，每一商品匹配模板包括一款商品的标准规则参数，这也就意味着商品匹配模板可用于描述一款商品。

例如，以商品为手机为例，主要的匹配模板中品类包括：一级品类，数码、二级品类，通讯、三级品类，手机；品牌：华为、小米或苹果等；规格型号主要属性有：内存、运存或摄像头等商品信息。

基于商品匹配模板，则可针对每一类别中的每一待识别商品，将待识别商品的至少一个规格型号参数和每个商品匹配模板中的标准规格型号参数进行匹配，若匹配，则意味着该待识别商品属于相匹配的商品匹配模板，以下为了描述方便，将与待识别商品匹配成功的商品匹配模板称为目标商品匹配模板。

至于是如何基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板的，下文中通过不同的实施例进行示例性说明，这里先不详述。

S14、将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中。

由上述描述可知，若待识别商品与目标商品匹配模板相匹配，则意味着待识别商品属于目标商品匹配模板所描述的商品，因此，可将所有待识别商品划分到与其对应的目标商品匹配模板对应的集合中，得到多个商品集合。同一商品集合中的商品为同款商品。例如，得到的其中一个商品集合中包括华为品牌的某一型号的手机。又如，某一商品集合中包括小米品牌的某一型号的笔记本电脑。

本发明实施例提供的商品识别方法，通过获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；对多个所述待识别商品进行分类；针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板；将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中，通过本方案对商品与商品匹配模板的匹配，可以实现精准识别所有商家的同一款商品。

图2为本发明实施例提供的一种步骤S13的实施例流程图，如图2所示，具体包括：

S21、以所述待识别商品的第一规格型号参数为关键字查找所述类别对应的多个商品匹配模板。

一般来说，通过少量的关键规格型号参数则能够识别某一款商品，因此，作为一个实施例，预设关键规格型号参数(为描述方便，以下称第一规格型号参数)在进行匹配时，首先通过第一规格型号参数进行商品与商品匹配模板的匹配。

具体而言，作为一个可选的实现方式，以第一规格型号参数为关键字，从预设的多个商品匹配模板中查找与该商品所在的类别对应的多个商品匹配模板。与该商品所在类别对应多个商品匹配模板的第一规格型号参数相同。

S22、若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将查找到的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

如果从多个商品匹配模板中查找到与第一规格型号参数相同的商品匹配模板，则将该商品匹配模板确定为目标商品匹配模板。由于第一规格型号参数相同，因此匹配结果精准。

进一步地，对与该目标商品匹配模板匹配成功的待识别商品设置匹配度(例如，100％)，认为该待识别商品与目标商品匹配模板记录的商品为同一商品，此时匹配的多个商品为全部精准匹配的商品。

S23、若未查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度。

S24、将匹配度超过预设阈值的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

这里是模糊匹配，由于每个商家对同一商品的描述可能存在差异，因此上述精准匹配后可能会有部分不能精准匹配的商品，该种情况下则继续模糊匹配

至于是如何实现的，下文通过图3和图4两个实施例进行示例性说明，这里先不做详述。

本发明实施例提供的商品识别方法，通过商品规格型号参数信息首先进行精准匹配，进而进行模糊匹配，可以对大部分的商品进行识别。

图3为本发明实施例提供的一种步骤S23的实施例流程图，如图3所示，具体包括：

S31、根据待识别商品的至少一个所述规格型号参数提取所述待识别商品的特征向量。

在本发明的一可选实施例中，由于每个商家对同一商品的描述可能存在差异，因此上述精准匹配后可能会有部分不能精准匹配的商品，需要根据商家对商品的描述对商品进行识别。通过对商品描述信息的解析，从商品的描述信息中获取该商品对应的多个特征，根据获取到的多个特征计算商品的特征向量。

例如，通过商品描述的信息或商品页面描述的规格型号参数，使用自然语言识别NLP算法，进行整体语言语义识别并计算特征向量。

S32、计算所述特征向量与所述类别对应的多个商品匹配模板的标准特征向量之间的相似度。

对比上述计算得到的待识别商品的特征向量和该商品所在类别对应的多个商品匹配模板的特征向量的相似度。

S33、基于所述相似度确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度。

利用待识别商品的特征向量和该商品所在类别对应的多个商品匹配模板的特征向量的相似度表示待识别商品和商品匹配模板的匹配度。

将待识别商品的特征向量和该商品所在类别对应的多个商品匹配模板的特征向量的相似度超过预设阈值(例如，95％)的商品匹配模板设定为目标商品匹配模板，进而得到与该目标商品匹配模板为同一商品的多个商品。

图4为本发明实施例提供的另一种步骤S23的实施例流程图，如图4所示，具体包括：

S41、针对每一所述商品集合，根据所述待识别商品与所述商品集合对应的商品匹配模板的匹配度，以及所述待识别商品的历史销售信息从所述商品集合中确定一个标准商品，得到多个标准商品。

在上述与目标商品匹配模板匹配识别为同一商品的商品集合中，以每个商品与该商品集合对应的商品匹配模板的匹配度、历史销售量和历史销售价格为条件，确定一个标准商品，进而得到多个商品集合的多个标准商品。

例如，某一个商品与该商品所在商品集合对应的商品匹配模板的匹配度为100％，该商品的历史销售量较该商品集合中其余商品最高，历史销售价格稳定，并且与厂家指导价或者市场上该商品的销售均价的差值在设定范围内，那么，就将此商品作为标准商品。

S42、若在所述商品匹配模板中查找到所述规格型号参数，则基于预设的与所述规格型号参数对应的权重值确定所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度。

如果在商品匹配模板中查找到对应的规格型号参数，则将该规格型号参数对应的预设权重值(例如，1)作为该商品与商品匹配模板的第一匹配度。

可选的，如果为查找到对应的规格型号参数，则该规格型号参数得到的匹配度设为0。

例如，某一手机的内存为256G，如果查找到内存为256G的商品匹配模板，则匹配度记为1，进一步地，运存为8G，如果查找到运存为8G的商品匹配模板，则匹配度再记为1，那么，该手机得到的匹配度为2。

S43、基于每一所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度确定所述待识别商品与所述商品匹配模板的匹配度。

根据每一个规格型号参数与商品匹配模板进行匹配得到的第一匹配度之和得到待识别商品与商品匹配模板的匹配度，将匹配度超过设定值(例如，10)的商品确定与商品匹配模板为同一商品，得到每个商品匹配模板对应的商品集合。

需要说明的是，图3和图4两个流程仅仅是模糊匹配的两种可能的实现方式，在实际应用中，还可存在其他实现方式。比如，先执行图3所示的流程，再针对未匹配的上模板的商品执行图4所示流程，或者先执行图4所示的流程，再针对未匹配的上模板的商品执行图3所示流程，这能够实现多层匹配。

图5为本发明实施例提供的一种标准商品库的建立方法的流程图，如图5所示，具体包括：

S51、若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将所述待识别商品对应的匹配度设置为预设值。

若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则待识别商品与商品匹配模板对应的匹配度设为预设值(例如，1)。

例如，某一手机的内存为256G，运存为8G，如果查找到内存为256G，运存为8G的商品匹配模板，则匹配度记为1，那么，该手机得到的匹配度为1。

S52、针对每一所述商品集合，根据所述待识别商品与所述商品集合对应的商品匹配模板的匹配度，以及所述待识别商品的历史销售信息从所述商品集合中确定一个标准商品，得到多个标准商品。

S53、将多个所述标准商品存储到标准商品库。

在上述与目标商品匹配模板匹配识别为同一商品的商品集合中，以每个商品与该商品集合对应的商品匹配模板的匹配度、历史销售量和历史销售价格为条件，确定一个标准商品，进而得到多个商品集合的多个标准商品，将得到的多个标准商品存储到标准商品库中，并记录商品集合中的其余商品与该标准商品为同一商品的关联关系。

例如，某一个商品与该商品所在商品集合对应的商品匹配模板的匹配度为100％，该商品的历史销售量较该商品集合中其余商品最高，历史销售价格稳定，并且与厂家指导价或者市场上该商品的销售均价的差值在设定范围内，那么，就将此商品作为标准商品，存储到标准商品库中。

本发明实施例提供的商品识别方案，通过获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；对多个所述待识别商品进行分类；针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板；将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中，通过本方案的对商品的识别，可以实现精准识别所有商家的同一款商品，进而建立标注商品库，辅助企业融资业务时对质押商品的价值评估。

图6为本发明实施例提供的一种商品识别装置的结构示意图，具体包括：

获取模块601，用于获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；

分类模块602，用于对多个所述待识别商品进行分类；

匹配模块603，用于针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板数；

所述匹配模块603，还用于将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中。

在一个可能的实施方式中，所述匹配模块603，具体用于以所述待识别商品的第一规格型号参数为关键字查找所述类别对应的多个商品匹配模板；若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将查找到的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，所述匹配模块603，还用于若未查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度；将匹配度超过预设阈值的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，所述匹配模块603，还用于根据待识别商品的至少一个所述规格型号参数提取所述待识别商品的特征向量；计算所述特征向量与所述类别对应的多个商品匹配模板的标准特征向量之间的相似度；基于所述相似度确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，所述匹配模块603，还用于针对所述类别对应的每一所述商品匹配模板，在所述商品匹配模板中查找所述待识别商品的每一所述规格型号参数；若在所述商品匹配模板中查找到所述规格型号参数，则基于预设的与所述规格型号参数对应的权重值确定所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度；基于每一所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度确定所述待识别商品与所述商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，所述匹配模块603，还用于若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将所述待识别商品对应的匹配度设置为预设值；针对每一所述商品集合，根据所述待识别商品与所述商品集合对应的商品匹配模板的匹配度，以及所述待识别商品的历史销售信息从所述商品集合中确定一个标准商品，得到多个标准商品，所述历史销售信息至少包括销售量和销售价格；将多个所述标准商品存储到标准商品库。

本实施例提供的商品识别装置可以是如图6中所示的商品识别装置，可执行如图1-5中商品识别方法的所有步骤，进而实现图1-5所示商品识别方法的技术效果，具体请参照图1-5相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。

图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，图7所示的计算机设备700包括：至少一个处理器701、存储器702、至少一个网络接口704和其他用户接口703。计算机设备700中的各个组件通过总线系统705耦合在一起。可理解，总线系统705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统705。

其中，用户接口703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器702存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统7021和应用程序7022。

其中，操作系统7021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器702存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序7022中存储的程序或指令，处理器701用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：

获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；对多个所述待识别商品进行分类，其中，同一类别中待识别商品的品类和品牌相同；针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板，所述商品匹配模板设置有对应的标准规格型号参数；将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中。

在一个可能的实施方式中，以所述待识别商品的第一规格型号参数为关键字查找所述类别对应的多个商品匹配模板；若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将查找到的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，若未查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度；将匹配度超过预设阈值的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，根据待识别商品的至少一个所述规格型号参数提取所述待识别商品的特征向量；计算所述特征向量与所述类别对应的多个商品匹配模板的标准特征向量之间的相似度；基于所述相似度确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，针对所述类别对应的每一所述商品匹配模板，在所述商品匹配模板中查找所述待识别商品的每一所述规格型号参数；若在所述商品匹配模板中查找到所述规格型号参数，则基于预设的与所述规格型号参数对应的权重值确定所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度；基于每一所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度确定所述待识别商品与所述商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将所述待识别商品对应的匹配度设置为预设值；针对每一所述商品集合，根据所述待识别商品与所述商品集合对应的商品匹配模板的匹配度，以及所述待识别商品的历史销售信息从所述商品集合中确定一个标准商品，得到多个标准商品，所述历史销售信息至少包括销售量和销售价格；将多个所述标准商品存储到标准商品库。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本实施例提供的计算机设备可以是如图7中所示的计算机设备，可执行如图1-5中商品识别方法的所有步骤，进而实现图1-5所示商品识别方法的技术效果，具体请参照图1-5相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。

本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述在计算机设备侧执行的商品识别方法。

所述处理器用于执行存储器中存储的商品识别程序，以实现以下在计算机设备侧执行的商品识别方法的步骤：

获取多个待识别商品的品类、品牌、以及至少一个规格型号参数；对多个所述待识别商品进行分类，其中，同一类别中待识别商品的品类和品牌相同；针对每一所述类别中的每一所述待识别商品，基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数从预设的与所述类别对应的多个商品匹配模板中确定与所述待识别商品相匹配的目标商品匹配模板，所述商品匹配模板设置有对应的标准规格型号参数；将所述待识别商品划分至所述目标商品匹配模板对应的商品集合中。

在一个可能的实施方式中，以所述待识别商品的第一规格型号参数为关键字查找所述类别对应的多个商品匹配模板；若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将查找到的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，若未查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则基于所述待识别商品的至少一个所述规格型号参数确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度；将匹配度超过预设阈值的商品匹配模板确定为所述目标商品匹配模板。

在一个可能的实施方式中，根据待识别商品的至少一个所述规格型号参数提取所述待识别商品的特征向量；计算所述特征向量与所述类别对应的多个商品匹配模板的标准特征向量之间的相似度；基于所述相似度确定所述待识别商品与所述类别对应的多个商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，针对所述类别对应的每一所述商品匹配模板，在所述商品匹配模板中查找所述待识别商品的每一所述规格型号参数；若在所述商品匹配模板中查找到所述规格型号参数，则基于预设的与所述规格型号参数对应的权重值确定所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度；基于每一所述规格型号参数与所述商品匹配模板的第一匹配度确定所述待识别商品与所述商品匹配模板的匹配度。

在一个可能的实施方式中，若查找到包含所述关键字的商品匹配模板，则将所述待识别商品对应的匹配度设置为预设值；针对每一所述商品集合，根据所述待识别商品与所述商品集合对应的商品匹配模板的匹配度，以及所述待识别商品的历史销售信息从所述商品集合中确定一个标准商品，得到多个标准商品，所述历史销售信息至少包括销售量和销售价格；将多个所述标准商品存储到标准商品库。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。