物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术的发展和电商时代的到来，出现了越来越多的购物平台。购物平台通常会将较高销量物品的物品信息推送给用户，以提高用户的体验感。

然而，将较高销量物品的物品信息推送给用户的方法会存在以下技术问题：

第一，未考虑物品保质属性值对用户体验感的影响，导致用户在浏览物品保质属性值较低的物品流转信息时，用户体验感较差，从而造成了用户流量的流失；

第二，未能较为全面地考虑各方面因素对物品推荐结果的影响，生成的物品推荐评分值的准确度不高，导致推荐的物品难以满足用户的需求，降低了用户购物的体验感，从而，造成平台用户流量的流失。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息推送方法，该方法包括：获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合，其中，上述物品流转信息包括物品保质属性值；从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组；将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组；基于上述待推荐物品信息组，生成物品信息推荐表；将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。

在一些实施例中，所述基于所述评分调整值、所述物品信息点击量、所述物品信息浏览量、与所述目标物品推荐信息对应的目标价值转移流转率、所述目标物品推荐信息所包括的物品流转量、物品流转评分值和物品保质属性值，生成物品推荐评分值，包括：

通过公式，生成物品推荐评分值：

其中，

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息推送装置，装置包括：获取单元，被配置成获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合，其中，上述物品流转信息包括物品保质属性值；选择单元，被配置成从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组；确定单元，被配置成将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组；生成单元，被配置成基于上述待推荐物品信息组，生成物品信息推荐表；发送单元，被配置成将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息推送方法，提升了用户浏览物品信息的体验感，减少了用户流量的流失。具体来说，发明人发现，造成用户流量流失的原因在于：未考虑物品保质属性值对用户体验感的影响，导致用户在浏览物品保质属性值较低的物品流转信息时，用户体验感较差，从而造成了用户流量的流失。基于此，本公开的一些实施例的物品信息推送方法，首先，可以获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合。其中，物品流转信息包括物品保质属性值。由此，可以初步了解各个待推荐的物品的物品保质属性值。然后，可以从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组。由此，可以避免将物品保质属性值较低的物品流转信息推送给用户。接着，可以将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息。最后，生成物品信息推荐表以发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。从而，提升了用户浏览物品信息的体验感。进而，减少了用户流量的流失。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的物品信息推送方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的物品信息推送方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的物品信息推送方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的物品信息推送装置的一些实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的物品信息推送方法的应用场景的一个示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合102。其中，物品流转信息包括物品保质属性值。接着，计算设备101可以从物品流转信息集合102中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组103。其次，计算设备101可以将目标物品保质属性值组103中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组104。然后，计算设备101可以基于待推荐物品信息组104，生成物品信息推荐表105。最后，计算设备101可以将物品信息推荐表105发送至具有显示功能的显示设备106以便用户浏览。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的物品信息推送方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该物品信息推送方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合。

在一些实施例中，物品信息推送方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合。其中，物品流转信息包括物品保质属性值。这里，物品保质属性值可以是物品的保质期的时长（例如，物品A的保质期为10天，即物品A的物品保质属性值为10）。可选地，物品流转信息还可以包括物品价值转移属性值、物品流转属性值、物品信息点击量、物品信息浏览量、物品流转量和物品流转评分值。可选地，物品流转信息还可以包括物品名称。这里，物品价值转移属性值可以是指物品的进货价值属性值（例如，成本价，单位可以为元）。这里，物品流转属性值可以是指被流转的物品的价值属性值（例如，售卖价格，单位可以为元）。这里，物品信息点击量可以表征物品信息的网页链接被点击的次数。这里，物品信息浏览量可以表征物品信息被用户浏览的次数。这里，物品流转量可以是指物品被流转的数量（例如，物品A的售卖为10件，即物品A的物品流转量为10）。这里，物品流转评分值可以是对物品的评分值。

作为示例，物品A的物品流转信息可以是：{[物品名称：苹果]；[物品价值转移属性值：10]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：50]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：20]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：9]}。物品B的物品流转信息可以是：{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}。物品C的物品流转信息可以是：{[物品名称：橘子]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：30]；[物品流转评分值：8]；[物品保质属性值：7]}。物品D的物品流转信息可以是：{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}。得到物品流转信息集合：

{[物品名称：苹果]；[物品价值转移属性值：10]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：50]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：20]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：9]}；

{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}；

{[物品名称：橘子]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：30]；[物品流转评分值：8]；[物品保质属性值：7]}；

{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}。

步骤202，从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组。

在一些实施例中，上述执行主体可以从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组。这里，预定阈值可以是预先设定的数值。例如，预定阈值可以是“9”。由此，可以避免推荐好评率过低的物品信息。

作为示例，可以从步骤201所示的物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值“8”的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组：[物品保质属性值：9]；[物品保质属性值：10]；[物品保质属性值：10]。

步骤203，将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组。

作为示例，上述目标物品保质属性值组可以是：[物品保质属性值：9]；[物品保质属性值：10]；[物品保质属性值：10]。第1个[物品保质属性值：9]对应的物品流转信息为{[物品名称：苹果]；[物品价值转移属性值：10]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：50]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：20]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：9]}。第2个[物品保质属性值：10]对应的物品流转信息为{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}。第3个[物品保质属性值：10]对应的物品流转信息为{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}。得到待推荐物品信息组：

{[物品名称：苹果]；[物品价值转移属性值：10]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：50]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：20]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：9]}；

{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}；

{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}。

步骤204，基于上述待推荐物品信息组，生成物品信息推荐表。

在一些实施例中，上述执行主体可以将建立空表，以及将待推荐物品信息组中的各个待推荐物品信息分别输入到上述空表中，以生成物品信息推荐表。

作为示例，上述待推荐物品信息组可以是：

{[物品名称：苹果]；[物品价值转移属性值：10]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：50]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：20]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：9]}；

{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}；

{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}。

将上述待推荐物品信息组中的各个待推荐物品信息分别输入到上述空表中，以生成物品信息推荐表：

步骤205，将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。

作为示例，可以将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备“001”以便用户浏览。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息推送方法，提升了用户浏览物品信息的体验感，减少了用户流量的流失。具体来说，发明人发现，造成用户流量流失的原因在于：未考虑物品保质属性值对用户体验感的影响，导致用户在浏览物品保质属性值较低的物品流转信息时，用户体验感较差，从而造成了用户流量的流失。基于此，本公开的一些实施例的物品信息推送方法，首先，可以获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合。其中，物品流转信息包括物品保质属性值。由此，可以初步了解各个待推荐的物品的物品保质属性值。然后，可以从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组。由此，可以避免将物品保质属性值较低的物品流转信息推送给用户。接着，可以将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息。最后，生成物品信息推荐表以发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。从而，提升了用户浏览物品信息的体验感。进而，减少了用户流量的流失。

进一步参考图3，示出了根据本公开的物品信息推送方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该物品信息推送方法，包括以下步骤：

步骤301，获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合。

步骤302，从物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组。

步骤303，将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组。

在一些实施例中，步骤301-303的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。

步骤304，将上述待推荐物品信息组中的每个待推荐物品信息所包括的物品价值转移属性值和物品流转属性值的比值确定为价值转移流转率，得到价值转移流转率组。

在一些实施例中，上述执行主体可以将待推荐物品信息组中的每个待推荐物品信息所包括的物品价值转移属性值和物品流转属性值的比值确定为价值转移流转率，得到价值转移流转率组。这里，价值转移流转率的取值可以保留至小数点后两位有效数字。

作为示例，上述待推荐物品信息组可以是：

{[物品名称：苹果]；[物品价值转移属性值：10]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：50]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：20]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：9]}；

{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}；

{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}。

可以将第1个待推荐物品信息所包括的物品价值转移属性值“10”和物品流转属性值“15”的比值“0.66”确定为价值转移流转率。可以将第2个待推荐物品信息所包括的物品价值转移属性值“9”和物品流转属性值“12”的比值“0.75”确定为价值转移流转率。可以将第3个待推荐物品信息所包括的物品价值转移属性值“12”和物品流转属性值“15”的比值“0.8”确定为价值转移流转率。得到价值转移流转率组“0.66，0.75，0.8”。

步骤305，基于上述价值转移流转率组和上述待推荐物品信息组，生成目标物品推荐信息组。

在一些实施例中，基于上述价值转移流转率组和上述待推荐物品信息组，上述执行主体可以通过以下步骤生成目标物品推荐信息组：

第一步，从上述价值转移流转率组中选择符合预设条件的价值转移流转率作为目标价值转移流转率，得到目标价值转移流转率组。这里，预设条件可以满足方案需求的条件。例如，预设条件可以是“价值转移流转率大于0.72”。

作为示例，从上述价值转移流转率组“0.66，0.75，0.8”中选择符合预设条件“价值转移流转率大于0.72”的价值转移流转率作为目标价值转移流转率，得到目标价值转移流转率组“0.75，0.8”。

第二步，将上述目标价值转移流转率组中的每个目标价值转移流转率对应的待推荐物品信息确定为目标物品推荐信息，得到目标物品推荐信息组。

作为示例，上述目标价值转移流转率组可以是“0.75，0.8”。可以将上述目标价值转移流转率“0.75”对应的待推荐物品信息{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}确定为目标物品推荐信息。可以将上述目标价值转移流转率“0.8”对应的待推荐物品信息{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}确定为目标物品推荐信息。得到目标物品推荐信息组：

{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}；

{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}。

步骤306，基于上述目标物品推荐信息组和上述目标价值转移流转率组，生成物品信息推荐表。

在一些实施例中，基于上述目标物品推荐信息组和上述目标价值转移流转率组，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品信息推荐表：

第一步，基于上述目标物品推荐信息组中的每个目标物品推荐信息和与上述目标物品推荐信息对应的目标价值转移流转率，生成物品推荐评分值，得到物品推荐评分值组。

在一些实施例中，上述第一步可以包括以下子步骤：

第一子步骤，将上述目标物品推荐信息所包括的物品信息点击量和物品信息浏览量的比值确定为评分调整值。这里，评分调整值的取值可以保留至小数点后两位有效数字。

作为示例，可以将上述目标物品推荐信息{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}所包括的物品信息点击量“40”和物品信息浏览量“60”的比值“0.66”确定为评分调整值。

作为另外一个示例，可以将上述目标物品推荐信息{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}所包括的物品信息点击量“45”和物品信息浏览量“60”的比值“0.75”确定为评分调整值。

第二子步骤，基于上述评分调整值、上述物品信息点击量、上述物品信息浏览量、与上述目标物品推荐信息对应的目标价值转移流转率、上述目标物品推荐信息所包括的物品流转量、物品流转评分值和物品保质属性值，生成物品推荐评分值：

其中，

作为示例，上述物品信息点击量

作为另外一个示例，上述物品信息点击量

第二步，将上述物品推荐评分值组中的每个物品推荐评分值和与上述物品推荐评分值对应的目标物品推荐信息进行组合处理以生成二元组，得到二元组集。

作为示例，上述物品推荐评分值组可以是“11，18”。可以将物品推荐评分值“11”和与物品推荐评分值“11”对应的目标物品推荐信息{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}进行组合处理以生成二元组（{[物品名称：香蕉]；[物品价值转移属性值：9]；[物品流转属性值：12]；[物品信息点击量：40]；[物品信息浏览量：60]；[物品流转量：15]；[物品流转评分值：9]；[物品保质属性值：10]}，11）。可以将物品推荐评分值“18”和与物品推荐评分值“18”对应的目标物品推荐信息{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}进行组合处理以生成二元组（{[物品名称：西瓜]；[物品价值转移属性值：12]；[物品流转属性值：15]；[物品信息点击量：45]；[物品信息浏览量：80]；[物品流转量：25]；[物品流转评分值：10]；[物品保质属性值：10]}，18）。

第三步，建立空表，以及基于上述物品推荐评分值组，将上述二元组集中的每个二元组输入到上述空表中以生成物品信息推荐表。

作为示例，可以建立空表，以及基于上述物品推荐评分值组，将上述二元组集中的每个二元组输入到上述空表中以生成物品信息推荐表：

步骤306中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“未能较为全面地考虑各方面因素对物品推荐结果的影响，生成的物品推荐评分值的准确度不高，导致推荐的物品难以满足用户的需求，降低了用户购物的体验感，从而，造成平台用户流量的流失”。导致平台用户流量的流失的影响因素往往如下：未能较为全面地考虑各方面因素对物品推荐结果的影响，生成的物品推荐评分值的准确度不高，导致推荐的物品难以满足用户的需求，降低了用户购物的体验感，从而，造成平台用户流量的流失。如果解决了上述影响因素就能达到提升平台用户流量的效果。为了达到这一效果，步骤306中的公式，引入了物品信息点击量、物品信息浏览量、目标价值转移流转率、物品流转量、评分调整值、物品保质属性值和物品流转评分值等七个影响因素以提高向用户推荐的物品的准确度。首先，引入物品流转评分值，可以初步了解待推荐物品的重要程度。其次，引入引入物品信息点击量和物品信息浏览量，可以进一步了解待推荐物品的重要程度。然后，引入目标价值转移流转率是为了考量物品的性价比，目标价值转移流转率越高，物品的性价比越高，就越受用户的欢迎。接着，引入物品流转量是为了防止物品保质期较短而导致造成物品过期，造成用户体验感较差。最后，引入评分调整值是为了对物品推荐评分值进行客观地修正。通过上述七个影响因素，提高了生成物品推荐评分值的准确度。由此，可以提高向用户推荐的物品的准确度。从而，提高了用户购物的体验感，进而减少了平台用户流量的流失。

步骤307，将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。

在一些实施例中，步骤307的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205，在此不再赘述。

从图3可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的物品信息推送方法的流程300通过七个因素因素，提高了生成物品推荐评分值的准确度。进而，可以提高向用户推荐的物品的准确度。从而，提高了用户购物的体验感，减少了平台用户流量的流失。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品信息推送装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，一些实施例的物品信息推送装置400包括：获取单元401、选择单元402、确定单元403、生成单元404和发送单元405。其中，获取单元401被配置成获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合，其中，上述物品流转信息包括物品保质属性值；选择单元402被配置成从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组；确定单元403被配置成将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组；生成单元404被配置成基于上述待推荐物品信息组，生成物品信息推荐表；发送单元405被配置成将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，物品信息推送装置400的生成单元404被进一步配置成：将上述待推荐物品信息组中的每个待推荐物品信息所包括的物品价值转移属性值和物品流转属性值的比值确定为价值转移流转率，得到价值转移流转率组；基于上述价值转移流转率组和上述待推荐物品信息组，生成目标物品推荐信息组。

可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待推荐的物品组中的每个物品的物品流转信息，得到物品流转信息集合，其中，上述物品流转信息包括物品保质属性值；从上述物品流转信息集合中的各个物品流转信息所包括的各个物品保质属性值中选择大于等于预定阈值的物品保质属性值作为目标物品保质属性值，得到目标物品保质属性值组；将上述目标物品保质属性值组中的每个目标物品保质属性值对应的物品流转信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息组；基于上述待推荐物品信息组，生成物品信息推荐表；将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、选择单元、确定单元、生成单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“将上述物品信息推荐表发送至具有显示功能的显示设备以便用户浏览的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方法。