一种基于抽象语法树的风险结果计算方法及设备

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于抽象语法树的风险结果计算方法及设备。

背景技术

风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。当行为发生时，需要对该行为的风险进行评估，当该行为的风险在安全的阈值内时，可以继续进行操作，防止造成不必要的损失。

当前金融业界内风控计算的方法为当委托行为发生时，触发风控计算，通过用户获取风控计算所需的各项数据和指标后，根据规则进行风险结果计算。但是，当风控范围较广，关联因素复杂多变时，这种风控计算方式会导致风控计算时间成倍增加，下单速度过慢。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于抽象语法树的风险结果计算方法及设备，以解决现有技术中风控计算时间长，下单速度过慢的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于抽象语法树的风险结果计算方法，包括：

接收风险结果计算请求，所述风险结果计算请求包括风险类型；

基于所述风险类型以及预设的所述风险类型对应的计算元素和计算策略生成风险结果计算信息；所述风险结果计算信息包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略；

获取所述计算元素的当前值；所述计算元素的当前值由抽象语法树AST数据结构实时迭代计算得到；所述抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点；

基于所述计算策略和所述计算元素的当前值，计算风险结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于抽象语法树的风险结果计算装置，包括：

接收单元，用于接收风险结果计算请求，所述风险结果计算请求包括风险类型；

处理单元，用于基于所述风险类型以及预设的所述风险类型对应的计算元素和计算策略生成风险结果计算信息；所述风险结果计算信息包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略；

获取单元，用于获取所述计算元素的当前值；所述计算元素的当前值由抽象语法树AST数据结构实时迭代计算得到；所述抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点；

计算单元，基于所述计算策略和所述计算元素的当前值，计算风险结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种基于抽象语法树的风险结果计算设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的风险结果计算方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的风险结果计算方法的步骤。

本发明实施例中，通过接收风险结果计算请求，所述风险结果计算请求包括风险类型；基于所述风险类型以及预设的所述风险类型对应的计算元素和计算策略生成风险结果计算信息；所述风险结果计算信息包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略；获取所述计算元素的当前值；所述计算元素的当前值由抽象语法树AST数据结构实时迭代计算得到；所述抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点；基于所述计算策略和所述计算元素的当前值，计算风险结果。上述方法，通过构建每一个风险结果计算元素的抽象语法树AST数据结构，能够主动计算出每一个计算元素的当前值，在计算风险结果时，能够直接获取到计算元素的当前值，提升了计算风险结果的速度，当关联因素复杂多变时，也能快速计算出风险结果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于抽象语法树的风险结果计算方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种基于抽象语法树的风险结果计算方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种基于抽象语法树的风险结果计算方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的另一种基于抽象语法树的风险结果计算方法中S305的流程图；

图5是本发明一实施例提供的一种基于抽象语法树的风险结果计算装置的示意图；

图6是本发明一实施例提供的基于抽象语法树的风险结果计算设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于抽象语法树的风险结果计算方法的流程图。本实施例中图像融合方法的执行主体为风险结果计算设备。该设备包括但不限于移动终端、台式电脑、云端设备，例如云端服务器。如图所示的风险结果计算方法可以包括以下步骤：

S101：接收风险结果计算请求，所述风险结果计算请求包括风险类型。

随着网络的发展，各个金融机构都开通了网络平台上的移动金融业务，面对不同的人群、不同的场景，灵活的提供金融服务。在各种金融交易之前，需要对交易风险进行事前评估，例如，在购买行为发生之前，要对该行为进行风险结果的计算，评估风险，当计算出的结果符合条件时，才允许继续执行购买行为。

基于抽象语法树的风险结果计算设备接收到风险结果计算请求，其中，风险结果计算请求用于触发风险结果计算，风险结果计算请求包括风险类型，由于不同的行为对应的风险评估元素以及策略是不同的，所以风险类型用于将各类风险分类，例如，风险类型可以包括购买期货的风险和购买黄金的风险，其中，购买期货的风险中，不同的期货产品也可以对应为不同的风险类型。

风险结果计算请求可以通过用户的购买行为触发生成，例如用户在界面上点击“确认购买”这一虚拟按钮确认购买行为，触发生成风险结果的计算请求。

S102：基于所述风险类型以及预设的所述计算元素和计算策略生成风险结果计算信息；所述风险结果计算信息包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略。

基于抽象语法树的风险结果计算设备中预先设置计算元素、计算策略，以及风险类型和计算元素、计算策略二者的对应关系。计算元素用于计算风险结果，计算元素为对风险结果有影响的元素，例如持仓情况、相关证券信息等等。每个风险类型可以对应一个或者多个计算元素，每种风险类型对应的计算元素可以人为设置。计算策略为计算元素在计算风险结果时的运算规则。可以理解的是，不同的风险类型对应不同的计算元素和不同的计算策略。

基于抽象语法树的风险结果计算设备根据风险类型及其和计算元素、计算策略二者的对应关系确定出该风险类型对应的计算元素和计算策略。风险结果计算设备基于风险类型、该风险类型对应的计算元素和该风险类型对应的计算策略生成风险结果计算信息。风险结果计算信息为计算风险结果所需要的相关信息，包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略。

S103：获取所述计算元素的当前值；所述计算元素的当前值由抽象语法树AST数据结构实时迭代计算得到；所述抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点。

基于抽象语法树的风险结果计算设备获取计算元素的当前值。风险结果计算设备预先设置了计算元素的抽象语法树(Abstract Syntax Tree，AST)数据结构，每一个计算元素都有一个对应的抽象语法树AST数据结构，抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点，每一个抽象语法树AST数据节点的节点信息包括节点标识以及下一级分支节点，其中，节点标识用于节点之间的运算，可以包括“+”、“-”、“*”、“/”、“&&”、“||”等等。

抽象语法树，或简称语法树(Syntax tree)，是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。之所以说语法是“抽象”的，是因为这里的语法并不会表示出真实语法中出现的每个细节。比如，嵌套括号被隐含在树的结构中，并没有以节点的形式呈现；而类似于if-condition-then这样的条件跳转语句，可以使用带有两个分支的节点来表示。所以，根据计算元素的抽象语法树AST数据结构中的数据节点，可以计算出计算元素的当前值。抽象语法树AST数据结构实时的进行迭代计算，得到计算元素的当前值。例如，r为计算元素，α和β为该计算元素的数据节点，则计算元素中的数据节点的计算可以为

此外，每一个计算元素都可以设定一个预警阈值，每一个计算元素的抽象语法树AST数据结构中的数据节点也可以设定一个预警阈值，当计算出的数值小于预警阈值时，才能保证风险很小，这样也可以进一步提高对风险的控制。

S104：基于所述计算策略和所述计算元素的当前值，计算风险结果。

基于抽象语法树的风险结果计算设备基于获取到的计算元素的计算策略以及计算元素的当前值进行运算，计算风险结果。其中，风险结果可以通过数值来标识，例如，计算出的风险结果为0.5。

进一步地，为了基于计算出的风险结果进行风控校验，在S104之后，可以包括：若所述风险结果小于或等于预设阈值，标记风控校验结果为通过。

基于抽象语法树的风险结果计算设备中预先设定一个校验阈值，即安全阈值，用来判断该行为对应的风险结果是否安全，当风险结果小于或等于该预设阈值时，说明该行为的风险较小，可以判定为安全；当风险结果大于该预设阈值时，说明该行为的风险较大，可以判定为不安全，可以对用户进行提醒或者暂停交易。基于抽象语法树的风险结果计算设备判断计算出的风险结果是否小于或者等于预设阈值，当风险结果小于或等于预设阈值时，说明该风险行为的风险较小，可以判定为安全，标记风控校验结果为通过。

本实施例中，通过接收风险结果计算请求，所述风险结果计算请求包括风险类型；基于所述风险类型以及预设的所述风险类型对应的计算元素和计算策略生成风险结果计算信息；所述风险结果计算信息包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略；获取所述计算元素的当前值；所述计算元素的当前值由抽象语法树AST数据结构实时迭代计算得到；所述抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点；基于所述计算策略和所述计算元素的当前值，计算风险结果。上述方法，通过构建每一个风险结果计算元素的抽象语法树AST数据结构，能够主动计算出每一个计算元素的当前值，在计算风险结果时，能够直接获取到计算元素的当前值，提升了计算风险结果的速度，当关联因素复杂多变时，也能快速计算出风险结果。

参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于抽象语法树的风险结果计算方法的流程图。本实施例中图像融合方法的执行主体为风险结果计算设备。该设备包括但不限于移动终端、台式电脑、云端设备，例如云端服务器。为了构建计算元素的抽象语法树AST数据结构，本实施例相较于第一实施例增加了S203，其中，S203可以在S201～S202之前执行，也可以在S201～S202之后执行，S203在S204～S205之前执行即可，本实施例中的S201～S202与第一实施例中的S101～102相同，S204～S205与上一实施例中的S103～S104相同，此处不再赘述，S203具体如下：

S203：构建所述计算元素的抽象语法树AST数据结构。

基于抽象语法树的风险结果计算设备首先确定计算元素的抽象语法树AST数据结构中的节点，基于用户的设定获取到节点信息以及各节点之间的映射关系，节点信息包括节点标识以及下一级分支节点，抽象语法树AST数据节点使用标识构建，例如“+”、“-”、“*”、“/”、“&&”、“||”等等，此处只是对标识进行一个举例，不做限定。基于以上内容构建计算元素的抽象语法树AST数据结构。

参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种基于抽象语法树的风险结果计算方法的流程图。本实施例中图像融合方法的执行主体为风险结果计算设备。该设备包括但不限于移动终端、台式电脑、云端设备，例如云端服务器。本实施例与第二实施例的区别在于S305，其中，S305在S301～S304之后、在S306之前执行，,当首次获取计算元素的当前值时，执行完S301～S304之后可以直接执行S306，本实施例中的S301～S304与第二实施例中的S201～204相同，S306与第二实施例中的S205相同，此处不再赘述，S305具体如下：

S305：当所述计算元素的源数据更新时，基于所述计算元素的AST数据结构和更新后的源数据，更新所述计算元素的当前值。

计算元素的AST数据结构是以树状的形式表现出的结构，所以该结构具有多个层级的节点，最底层的可以驱动整个结构迭代计算的节点数据称为计算元素的源数据，在实际应用中，证券的相关信息、证券行情信息、账户的资金信息等等，都可以作为计算元素的源数据。风险结果计算设备可以实时获取计算元素的源数据的值，计算元素的源数据相当于一个“因变量”，当计算元素的源数据更新时，风险结果计算设备可以相应的更新计算元素的当前值。

基于抽象语法树的风险结果计算设备检测到计算元素的源数据更新时，基于计算元素的AST数据结构和更新后的计算元素的源数据更新计算元素的当前值。

进一步地，为了更准确地获取更新后的计算元素的当前值，如图4所示，S305可以包括S3051～S3052，S3051～S3052具体如下：

S3051：实时获取所述计算元素的源数据。

基于抽象语法树的风险结果计算设备实时获取计算元素的源数据。基于抽象语法树的风险结果计算设备可以订阅计算元素的源数据的来源渠道，当计算元素的源数据的来源渠道更新计算元素的源数据时，该渠道向基于抽象语法树的风险结果计算设备发送更新后的计算元素的源数据，这样，基于抽象语法树的风险结果计算设备就可以实时的获取到计算元素的源数据。

S3052：当所述计算元素的源数据发生变化时，基于所述计算元素更新后的源数据、预设的源数据计算策略以及所述计算元素的AST数据结构，重新计算所述计算元素的当前值。

基于抽象语法树的风险结果计算设备中预先设置源数据计算策略，即各个节点之间的标识，源数据计算策略用于计算源数据，从而获取到计算元素的当前值。当检测到计算元素的源数据发生变化，基于更新的计算元素的源数据、预设的源数据计算策略以及计算元素的AST数据结构重新计算计算元素的当前值。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

请参见图5，图5是本发明一实施例提供的一种基于抽象语法树的风险结果计算装置的示意图。包括的各单元用于执行图1～图4各自对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1～图5各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图5，基于抽象语法树的风险结果计算装置6包括：

接收单元510，用于接收风险结果计算请求，所述风险结果计算请求包括风险类型；

处理单元520，用于基于所述风险类型以及预设的所述风险类型对应的计算元素和计算策略生成风险结果计算信息；所述风险结果计算信息包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略；

获取单元530，用于获取所述计算元素的当前值；所述计算元素的当前值由抽象语法树AST数据结构实时迭代计算得到；所述抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点；

计算单元540，基于所述计算策略和所述计算元素的当前值，计算风险结果。

进一步地，基于抽象语法树的风险结果计算装置，还包括：

构建单元，用于构建所述计算元素的抽象语法树AST数据结构。

进一步地，基于抽象语法树的风险结果计算装置，还包括：

更新单元，用于当所述计算元素的源数据更新时，基于所述计算元素的AST数据结构和更新后的源数据，更新所述计算元素的当前值。

进一步地，更新单元具体用于：

实时获取所述计算元素的源数据；

当所述计算元素的源数据发生变化时，基于所述计算元素更新后的源数据、预设的源数据计算策略以及所述计算元素的AST数据结构，重新计算所述计算元素的当前值。

进一步地，基于抽象语法树的风险结果计算装置，还包括：

标记单元，用于若所述风险结果小于或等于预设阈值，标记风控校验结果为通过。

图6是本发明一实施例提供的基于抽象语法树的风险结果计算设备的示意图。如图6所示，该实施例的基于抽象语法树的风险结果计算设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如风险结果计算程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个基于抽象语法树的风险结果计算方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图5所示模块510至540的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述基于抽象语法树的风险结果计算设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成接收单元、处理单元、获取模块、计算单元，各单元具体功能如下：

接收单元，用于接收风险结果计算请求，所述风险结果计算请求包括风险类型；

处理单元，用于基于所述风险类型以及预设的所述风险类型对应的计算元素和计算策略生成风险结果计算信息；所述风险结果计算信息包括风险类型及其对应的计算元素和计算策略；

获取单元，用于获取所述计算元素的当前值；所述计算元素的当前值由抽象语法树AST数据结构实时迭代计算得到；所述抽象语法树AST数据结构包括抽象语法树AST数据节点；

计算单元，基于所述计算策略和所述计算元素的当前值，计算风险结果。

所述基于抽象语法树的风险结果计算设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述风险结果计算设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是基于抽象语法树的风险结果计算设备6的示例，并不构成对基于抽象语法树的风险结果计算设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述风险结果计算设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述基于抽象语法树的风险结果计算设备6的内部存储单元，例如基于抽象语法树的风险结果计算设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述基于抽象语法树的风险结果计算设备6的外部存储设备，例如所述基于抽象语法树的风险结果计算设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述基于抽象语法树的风险结果计算设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述风险结果计算设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。