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基于复杂网络的云3D打印服务建模方法

文献发布时间:2023-06-19 09:35:27


基于复杂网络的云3D打印服务建模方法

技术领域

本发明属于3D打印云服务领域,具体地说,尤其涉及一种基于复杂网络的云3D打印服务建模方法。

背景技术

随着科技技术的进步,3D打印的技术日趋完善,3D打印技术广泛应用于各个领域,随着3D打印设备种类越来越多,打印材料越来越丰富,逐渐在需求端T_Net和供给端S_Net之间构建起3D打印服务平台。3D打印服务平台能够将3D打印的制造资源封装成为3D打印虚拟资源池中的服务资源,由于这些服务资源数量较多、关联程度较高,极容易构成复杂网络。

复杂网络是由大量的节点与连接两个节点的一些边而构成的,其中将云3D打印虚拟资源池中的各类制造资源封装成服务资源,并将服务资源视为研究节点,2个服务资源所具有某种特定的关系是连接的边,所以研究网络结构与网络行为之间的关系成为云3D打印服务网络建模研究的关键。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于复杂网络的云3D打印服务建模方法,其能够实现需求端T_Net和供给端S_Net之间的匹配,实现制造能力按需动态地提供服务。

为达到上述目的,本发明是通过以下技术方案实现的:

本发明中所述的基于复杂网络的云3D打印服务建模方法,其特征在于:步骤一,定义以提供云3D打印服务MS

步骤二、由于云3D打印服务网络模型S_Net之间的各个节点S

步骤三,对步骤二中降维后的云3D打印服务网络模型S_Net中的冗余节点进行删除,在云3D打印服务网络模型S_Net中随机选取节点S

进一步地讲,本发明中所述的云3D打印服务网络模型S_Net采用算子D

进一步地讲,本发明中所述的云3D打印服务网络模型S_Net在具有动态性时,设置阈值t的初始阈值为T

进一步地讲,本发明中所述的云3D打印服务网络模型S_Net在节点增加时,新增节点偏好与S_Net中原有的QoS属性值高的节点S

进一步地讲,本发明中所述的云3D打印服务MS

进一步地讲,本发明中所述的云3D打印服务网络模型S_Net中无协作关系的节点之间受新增节点的关联关系影响而产生有向边d的权重或节点数量的变化,此时新增有向边d的权重值W为1,已存在有向边d的权重值加1。

进一步地讲,本发明中所述的云3D打印服务网络模型S_Net中节点S

进一步地讲,本发明中所述的云3D打印服务网络模型S_Net中节点S

进一步地讲,本发明中所述的主成分分析法对云3D打印服务网络模型S_Net降为一维:F=[k

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

本发明通过对3D打印服务平台中的3D虚拟打印资源进行有效地优化与匹配,提高需求端T_Net和供给端S_Net之间的匹配程度,实现3D打印服务平台中的制造能力按需动态地提供服务。

附图说明

图1是本发明中复杂网络构件的原理框图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明所述的技术方案作进一步地描述说明。需要说明的是,在下述段落可能涉及的方位名词,包括但不限于“上、下、左、右、前、后”等,其所依据的方位均为对应说明书附图中所展示的视觉方位,其不应当也不该被视为是对本发明保护范围或技术方案的限定,其目的仅为方便本领域的技术人员更好地理解本发明创造所述的技术方案。

在本说明书的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

一种基于复杂网络的云3D打印服务建模方法,步骤一,定义以提供云3D打印服务的云3D打印服务MS

步骤二、由于云3D打印服务网络模型S_Net之间的各个节点S

步骤三,对步骤二中降维后的云3D打印服务网络模型S_Net中随机选取节点S

实施例2

一种基于复杂网络的云3D打印服务建模方法,所述云3D打印服务网络模型S_Net采用算子D

在上述实施例的基础上,本发明继续对其中涉及到的技术特征及该技术特征在本发明中所起到的功能、作用进行详细的描述,以帮助本领域的技术人员充分理解本发明的技术方案并且予以重现。

本发明中所述的云3D打印服务MS

在本发明中主要基于计算机系统,利用复杂网络刻画服务对复杂网络中的节点进行降维,并且计算相邻节点被选取的概率,继而形成降低节点数量的目的。具体来讲,本发明中云3D打印服务MS

云3D打印服务网络模型S_Net是以云3D打印服务MS

根据QoS属性的指标,每个云3D打印服务MS

此时,可定义云3D打印服务网络模型S_Net是由若干提供服务的节点S

而在云3D打印服务网络模型S_Net中,节点S

上述段落中出现的阈值t随着云3D打印服务网络模型S_Net动态变化,所以阈值t具有一个初始阈值T

上述段落中已知云3D打印服务网络模型S_Net动态变化,其动态变化过程中点集S={S

通过上述操作,本发明能够将线下提供3D打印的若干制造资源形成云3D打印服务网络模型S_Net中的服务节点集S,并通过对组成点集S的若干节点S

最后,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

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技术分类

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