车辆租赁的信息处理方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于车辆数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆租赁的信息处理方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着社会的进步，汽车的保有量快速增长，共享汽车也越来越普及，为更好的为车主提供保障，需要为车主匹配可信的车辆租赁用户。

当车主进行车辆共享时，无法快速可靠的匹配出可信的车辆租赁用户，从而难以有效为车主提供保障。

发明内容

本申请实施例提供了一种车辆租赁的信息处理方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有车主无法快速可靠的匹配出可信的车辆租赁用户，从而难以有效为车主提供保障的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种车辆租赁的信息处理方法，包括：

当检测到目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求时，获取所述第一车主对车辆租赁人员的第一偏好信息；

将所述第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，所述第二车主为将所述目标用户列入黑名单的车主；

根据所述匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一车主进行提示。

在一个实施例中，所述根据所述匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，包括：

当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的非信任用户；其中，1≤M≤N；

当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户。

在一个实施例中，所述方法还包括：

在接收到所述第一车主设置的K个第一参数时，将所述K个第一参数关联所述第一车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第一参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数；

在接收到所述第二车主设置的K个第二参数时，将所述K个第二参数关联所述第二车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第二参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数。

在一个实施例中，所述将所述第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，包括：

根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，得到所述匹配度。

在一个实施例中，所述根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，包括：

根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值；

根据K个预设维度下的第一分值，计算所述第一车主对应的第一总分值；

根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值；

根据K个预设维度下的第二分值，计算所述第二车主对应的第二总分值；

根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的第一差值，计算第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

在一个实施例中，所述根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，包括：

根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值；

根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值；

分别计算每个同一预设维度下第一车主的第一分值与第二车主的第二分值之间的第二差值，得到k个预设维度下的第二差值；

将得到的K个预设维度下的第二差值进行累加，得到总差值；

根据所述总差值，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

在一个实施例中，所述方法还包括：

当接收到所述第二车主将所述目标用户列入黑名单的请求时，获取所述第二车主发送的所述目标用户违规信息，将所述目标用户标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二车主的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。

第二方面，本申请实施例提供一种车辆租赁的信息处理装置，包括：

检测模块，用于当检测到目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求时，获取所述第一车主对车辆租赁人员的第一偏好信息；

匹配模块，用于将所述第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，所述第二车主为将所述目标用户列入黑名单的车主；

处理模块，用于根据所述匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一车主进行提示。

在一个实施例中，所述处理模块包括：

第一处理单元，用于当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的非信任用户；其中，1≤M≤N；

第二处理单元，用于当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户。

在一个实施例中，所述信息处理装置，还包括：

第一接收模块，用于在接收到所述第一车主设置的K个第一参数时，将所述K个第一参数关联所述第一车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第一参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数；

第二接收模块，用于在接收到所述第二车主设置的K个第二参数时，将所述K个第二参数关联所述第二车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第二参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数。

在一个实施例中，所述匹配模块具体包括：

匹配单元，用于根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，得到所述匹配度

在一个实施例中，所述匹配单元包括：

第一获取子单元，用于根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值；

第一计算子单元，用于根据K个预设维度下的第一分值，计算所述第一车主对应的第一总分值；

第二获取子单元，用于根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值；

第二计算子单元，用于根据K个预设维度下的第二分值，计算所述第二车主对应的第二总分值；

第三计算子单元，用于根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的第一差值，计算第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

在另一个实施例中，所述匹配单元包括：

第三获取模块，用于根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值；

第四获取模块，用于根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值；

第四计算单元，用于分别计算每个同一预设维度下第一车主的第一分值与第二车主的第二分值之间的第二差值，得到k个预设维度下的第二差值；

累加单元，用于将得到的K个预设维度下的第二差值进行累加，得到总差值；

第五计算单元，用于根据所述总差值，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

在一个实施例中，所述信息处理装置，还包括：

第三接收模块，用于当接收到所述第二车主将所述目标用户列入黑名单的请求时，获取所述第二车主发送的所述目标用户违规信息，将所述目标用户标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二车主的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车辆租赁的信息处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述车辆租赁的信息处理方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述车辆租赁的信息处理方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例通过在检测目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求时，根据第一车主对车辆租赁人员的第一偏好信息和第二车主对租客的第二偏好信息之间的匹配度，获得是否将所述目标用户匹配为第一车主的信任用户的结果，第二车主为将目标用户设为黑名单的车主。由于可通过第一车主与第二车主对租赁人员的偏好信息之间的匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，能快速可靠的匹配出可信的车辆租赁人员，从而能有效为车主提供保障的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的车辆租赁的信息处理方法的流程示意图；

图2是本申请另一实施例提供的车辆租赁的信息处理方法的流程示意图；

图3是本申请又一实施例提供的车辆租赁的信息处理方法的流程示意图；

图4是本申请再一实施例提供的车辆租赁的信息处理方法的流程示意图；

图5是本申请一实施例提供的车辆租赁的信息处理装置的结构示意图；

图6是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

本申请实施例提供的车辆租赁的信息处理方法可以应用于服务器、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、手机、或者其他能进行数据处理的各种终端设备，终端设备可为区块链网络节点中的设备，本申请实施例对设备的具体类型不作任何限制。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例进行说明。

请参阅图1，示出了本申请实施例提供的车辆租赁的信息处理方法的示意性流程图，所述方法包括：

步骤S11，当检测到目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求时，获取所述第一车主对车辆租赁人员的第一偏好信息。

具体的，上述目标用户可以是需要租车的租客，上述第一车主为共享车辆的车主。检测到目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求可以是：在检测到目标用户向第一车主的发起租赁请求时，判定检测到目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求；或者可以是第一车主在接收到目标用户的租赁请求时或其他时刻，由第一车主主动发送查询目标用户是否为自身信任用户的查询指令时，判定检测到目标用户针对第一车主的车辆租赁请求。获取第一车主对车辆租赁人员的偏好信息可以是从数据库中已登记的信息中根据第一车主的身份信息进行索引，获取第一车主预先登记的对车辆租赁人员的偏好信息。所述车辆租赁人员可以理解为车辆承租人员。

步骤S12，将所述第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，所述第二车主为将所述目标用户列入黑名单的车主。

具体的，将第一车主对租赁人员的第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，第二车主为已将目标用户列入黑名单的车主。

在一个实施例中，当接收到所述第二车主将所述目标用户列入黑名单的请求时，获取所述第二车主发送的所述目标用户违规信息，将所述目标用户标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二车主的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。

具体的，当第二车主将车辆共享至目标用户后，共享车辆完成之后发现目标用户存在违规行为(如车内吸烟、超速驾驶、超里程、脏乱等等)，第二车主可根据自身对车辆租赁人员的偏好，将目标用户列入自己的黑名单中。第二车主要将目标用户列入自己的黑名单中，需要发送将目标用户列入黑名单的请求，并将目标用户的违规行为信息上传。当接收到第二车主将目标用户列入黑名单的请求时，获取第二车主发送的目标用户违规信息，在存储目标用户的数据中增加将目标用户标记为黑名单的信息，并将该信息关联第二车主身份信息以及违规信息，使得可直接在存储目标用户的数据中查找将目标用户列为黑名单的第二车主，无需遍历其他数据，能提高将所述第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配的效率。

在一个实施例中，在接收到所述第一车主设置的K个第一参数时，将所述K个第一参数关联所述第一车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第一参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数。

具体的，第一车主可根据自身的偏好对车辆租赁人员的要求进行设置，如基于k个预设维度对车租赁人员的偏好进行设置并在区块链网络中进行存证，设置好的参数可反映第一车主对车辆租赁人员的偏好。

在一个实施例中，在接收到所述第二车主设置的K个第二参数时，将所述K个第二参数关联所述第二车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第二参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数。

具体的，第二车主可根据自身的偏好对车辆租赁人员的要求进行设置，可基于k个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置，设置好的参数可反映第二车主对车辆租赁人员的偏好。

在具体应用场景中，如可根据以下预设维度进行设置参数：第一个预设维度可以是：对租赁人员使用车辆后保持车内环境的偏好，设置参数可以分为干净、一般和不要求；第二个预设维度可以是：租赁人员的驾驶行为的偏好，对应设置参数分为优秀、良好、一般和差等；第三个预设维度可以是：对出租范围是否限制，对应设置参数分别为限制和不限制；第四个预设维度可以是：租赁人员的驾驶里程限制，对应设置的参数可以是：第一预设范围内(如500km内)，第二预设范围内(如500km至1000km)，第三预设范围内(如1000km至2000km)，第四预设范围内(如2000km至3000km)，第五预设范围(如3000km以上)；第五个预设维度可以是：是否会给到租赁人员折扣，对应设置的参数可以是：有折扣，没有折扣。

在一个实施例中，所述将所述第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，包括：根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，得到所述匹配度。

具体的，将第一车主对租赁人员的第一偏好信息和第二车主对租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，第一偏好信息和第二偏好信息越相似匹配度越大，第一偏好信息和第二偏好信息越不相似匹配度越小。

在一个实施例中，如图2所示，根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，得到所述匹配度，包括步骤S120至步骤S124：

步骤S120，根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值。

具体的，预先存储每个预设维度中参数对应的分数，根据第一车主对租赁人员的每个预设维度设置的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值。

步骤S121，根据K个预设维度下的第一分值，计算所述第一车主对应的第一总分值。

具体的，将所有预设维度下的第一分值进行累加，从而计算获得第一车主对应的第一总分值；或者，预设每个维度对应的权重因子，将每个预设维度下的第一分值乘以对应的权重因子，再进行累加，从而计算获得第一车主对应的第一总分值。

步骤S122，根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值。

具体的，预先存储每个预设维度中参数对应的分数，根据第二车主对租赁人员从每个预设维度设置对应的第二参数，获取每个预设维度下第二车主对应的第二分值。

步骤S123，根据K个预设维度下的第二分值，计算所述第二车主对应的第二总分值。

具体的，将所有预设维度下的第二分值进行累加，从而计算获得第二车主对应的第二总分值；预设每个维度对应的权重因子，将每个预设维度下的第一分值乘以对应的权重因子，再进行累加，从而计算获得第二车主对应的第二总分值。

步骤S124，根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的第一差值，计算第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

具体的，第一总分值表示第一车主对租赁人员的偏好对应的分值，第二总分值表示第二车主对租赁人员的偏好的总分值，第一总分值与第二总分值之间的第一差值，可反应出第一车主对租赁人员的偏好与第二车组对租赁人员的偏好之间的匹配度，第一差值与匹配度为反比例关系。

在另一个实施例中，如图3所示，所述根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，包括步骤S125至步骤S129：

步骤S125，根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值。

具体的，预先存储每个预设维度中参数对应的分数，根据第一车主对租赁人员的每个预设维度设置的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值。

步骤S126，根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值。

具体的，预先存储每个预设维度中参数对应的分数，根据第二车主对租赁人员的每个预设维度设置对应的第二参数，获取每个预设维度下第二车主对应的第二分值。

步骤S127，分别计算每个同一预设维度下第一车主的第一分值与第二车主的第二分值之间的第二差值，得到k个预设维度下的第二差值。

具体的，在每个预设维度下，都计算第一车主与第二车主对租赁人员的要去对应分值的第二差值，得到k个预设维度下的第二差值，即可得到K个第二差值。

步骤S128，将得到的K个预设维度下的第二差值进行累加，得到总差值；

具体的，将得到的K个第二差值进行累加，得到第一车主与第二车主对租赁人员之间的总差值；或者将K个第二差值乘以对应预设维度的权重因子，再进行累加，得到第一车主与第二车主对租赁人员的总差值。

步骤S129，根据所述总差值，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

具体的，根据第一车主与第二车主对租赁人员偏好的总差值，可反应出第一车主对租赁人员的偏好与第二车主对租赁人员的偏好之间的匹配度，总差值与匹配度成反比例关系。

步骤S13，根据所述匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一车主进行提示。

具体的，若第一车主与第二车主之间的匹配度超过预设阈值，则所述目标用户列入所述第一车主的非信任用户；若第一车主与第二车主之间的匹配度未超过预设阈值，则所述目标用户列入所述第一车主的信任用户。并将对应处理结果发送至第一车主，以对第一车主进行提示。

在一个实施例中，如图4所示，所述根据所述匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，包括步骤S131至步骤S132：

步骤S131，当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的非信任用户；其中，1≤M≤N。

具体的，在目标用户存在的数据区域中，查询到将目标用户标记为黑名单的第二车主为一个时，若该一个第二车主与第一车主之间的匹配度超过预设阈值，则将所述目标用户列入所述第一车主的非信任用户；在目标用户存在的数据区域中，查询到将目标用户标记为黑名单的第二车主为多个时，若该多个第二车主与第一车主之间的匹配度超过预设阈值的第二车主大于M个，则将所述目标用户列入所述第一车主的非信任用户。所述M可以是预先设定的固定数值，或者也可以是自动根据第二车主的数量以预设比例系数生成的数值，对此不做限定。

步骤S132，当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，不存在M个匹配度未超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户。

具体的，在目标用户存在的数据区域中，查询到将目标用户标记为黑名单的第二车主为一个时，若该一个第二车主与第一车主之间的匹配度未超过预设阈值，则将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户；在目标用户存在的数据区域中，查询到将目标用户标记为黑名单的第二车主为多个时，若该多个第二车主与第一车主之间的匹配度未超过预设阈值的第二车主大于M个，则将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户。所述M可以是预设设定的固定数值，或者也可以是自动根据第二车主的数量以预设比例系数生成的数值，对此不做限定。

在一种具体应用场景中，如由服务器执行上述车辆租赁的信息处理方法，该服务器为区块链网络中的节点设备，当第一车主D在接收到目标用户P的租车请求(即上述租赁请求)时，向区块链查询目标用户P是否为信任用户：服务器接收到第一车主D发送的查询目标用户P是否为信任用户的请求指令时，计算第一车主D与第二车主C的对租赁人员的偏好信息之间的匹配度，车主的偏好信息可基于五个预设维度设置参数对应分值如下：维度1，对租赁人员使用车辆后保持车内环境的要求(干净+5分，一般+3分，不要求+1分)；维度2，用租赁人员的驾驶行为的要求(优秀+5分，良好+3分，一般+2分，差+1分)；维度3，对出租范围是否限制(限制+5分，不限制+2分)；维度4、租赁人员的驾驶里程限制(500km内+1分，1000km内+2分，2000km内+3分，3000km内+4分，3000km以上+5分)；维度5，是否会给到租赁人员折扣(是+5分，否+2分)。当第一车主D对车辆租赁人员偏好的分数与第二车主C对车辆租赁人员偏好的分数之间的差值小于等于预设阈值时，认为第一车主与第二车主对车辆租赁人员的偏好相匹配，则判定目标P为非信任用户，会提醒第一车主D该用户P为非信任用户；否则判定目标P为信任用户。第一车主D对车辆租赁人员偏好的分数与第二车主C对车辆租赁人员偏好的分数之间的差值可以是：将第一车主每个预设维度的分值进行累加得到第一总分值，再将第二车主每个预设维度的分值进行相加得到第二总分值，将第一总分值与第二总分值之间的第一差值，作为第一车主D对车辆租赁人员偏好的分数与第二车主C对车辆租赁人员偏好的分数之间的差值。或者，第一车主D对车辆租赁人员偏好的分数与第二车主C对车辆租赁人员偏好的分数之间的差值可以是：先计算同一个预设维度下第一车主D与第二车主C之间分值之间的第二差值，将所有维度下的第二差值，作为第一车主D对车辆租赁人员偏好的分数与第二车主C对车辆租赁人员偏好的分数之间的差值。此处仅是举例，不作为对本申请的限制。

本申请实施例通过在检测目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求时，根据第一车主对车辆租赁人员的第一偏好信息和第二车主对租客的第二偏好信息之间的匹配度，获得是否将所述目标用户匹配为第一车主的信任用户的结果，第二车主为将目标用户设为黑名单的车主。由于可通过第一车主与第二车主对租赁人员的偏好信息之间的匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，能快速可靠的匹配出可信的车辆租赁人员，从而能有效为车主提供保障的问题。

对应于上文实施例所述的车辆租赁的信息处理方法，图5示出了本申请实施例提供的车辆租赁的信息处理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图5，车辆租赁的信息处理装置500包括：

检测模块501，用于当检测到目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求时，获取所述第一车主对车辆租赁人员的第一偏好信息；

匹配模块502，用于将所述第一偏好信息和第二车主对车辆租赁人员的第二偏好信息进行匹配，得到匹配度，所述第二车主为将所述目标用户列入黑名单的车主；

处理模块503，用于根据所述匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，并根据所述处理结果对所述第一车主进行提示。

在一个实施例中，所述处理模块包括：

第一处理单元，用于当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的非信任用户；其中，1≤M≤N；

第二处理单元，用于当将所述目标用户列入黑名单的第二车主为N个时，若在所述N个第二车主分别与所述第一车主之间的匹配度中，不存在M个匹配度超过预设阈值时，则将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户。

在一个实施例中，所述信息处理装置，还包括：

第一接收模块，用于在接收到所述第一车主设置的K个第一参数时，将所述K个第一参数关联所述第一车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第一参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数；

第二接收模块，用于在接收到所述第二车主设置的K个第二参数时，将所述K个第二参数关联所述第二车主的身份信息进行存储后向区块链网络中的各个节点广播；其中，所述K个第二参数为分别基于K个预设维度对车辆租赁人员的偏好进行设置的参数。

在一个实施例中，所述匹配模块具体包括：

匹配单元，用于根据所述第一参数与所述第二参数之间的匹配度，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度，得到所述匹配度。

在一个实施例中，所述匹配单元包括：

第一获取子单元，用于根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值；

第一计算子单元，用于根据K个预设维度下的第一分值，计算所述第一车主对应的第一总分值；

第二获取子单元，用于根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值；

第二计算子单元，用于根据K个预设维度下的第二分值，计算所述第二车主对应的第二总分值；

第三计算子单元，用于根据所述第一总分值与所述第二总分值之间的第一差值，计算第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

在另一个实施例中，所述匹配单元包括：

第三获取模块，用于根据每个预设维度对应的第一参数，获取每个预设维度下所述第一车主对应的第一分值；

第四获取模块，用于根据每个预设维度对应的第二参数，获取每个预设维度下所述第二车主对应的第二分值；

第四计算单元，用于分别计算每个同一预设维度下第一车主的第一分值与第二车主的第二分值之间的第二差值，得到k个预设维度下的第二差值；

累加单元，用于将得到的K个预设维度下的第二差值进行累加，得到总差值；

第五计算单元，用于根据所述总差值，计算所述第一偏好信息与所述第二偏好信息之间的匹配度。

在一个实施例中，所述信息处理装置，还包括：

第三接收模块，用于当接收到所述第二车主将所述目标用户列入黑名单的请求时，获取所述第二车主发送的所述目标用户违规信息，将所述目标用户标记为黑名单，并关联所述违规信息和所述第二车主的身份信息进行存储并向区块链网络中的各个节点广播。

本申请实施例通过在检测目标用户针对第一车主的车辆的租赁请求时，根据第一车主对车辆租赁人员的第一偏好信息和第二车主对租客的第二偏好信息之间的匹配度，获得是否将所述目标用户匹配为第一车主的信任用户的结果，第二车主为将目标用户设为黑名单的车主。由于可通过第一车主与第二车主对租赁人员的偏好信息之间的匹配度，获得是否将所述目标用户列入所述第一车主的信任用户的处理结果，能快速可靠的匹配出可信的车辆租赁人员，从而能有效为车主提供保障的问题。

如图6所示，是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。所述终端设备600包括：处理器601、存储器602以及存储在上述存储器602中并可在上述处理器601上运行的计算机程序603。上述处理器601执行上述计算机程序603时实现上述车辆租赁的信息处理方法实施例中的步骤。

示例性的，上述计算机程序603可以被分割成一个或多个单元/模块，上述一个或者多个单元/模块被存储在上述存储器602中，并由上述处理器601执行，以完成本申请。上述一个或多个单元/模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序603在上述终端设备600中的执行过程。例如，上述计算机程序603可以被分割成检测模块、匹配模块和处理模块，各模块具体功能在上述实施例中已有描述，此处不再赘述。

上述终端设备600可以是服务器、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)、手机或者其他者其他能处理车辆数据的各种终端设备。上述终端设备600可包括，但不仅限于，处理器601、存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备600的示例，并不构成对终端设备600的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述终端设备600还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器602可以是终端设备600的内部存储单元，例如终端设备600的硬盘或内存。上述存储器602也可以是上述终端设备600的外部存储设备，例如上述终端设备600上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器602还可以既包括上述终端设备600的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器602用于存储上述计算机程序以及上述终端设备600所需的其它程序和数据。上述存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述车辆租赁的信息处理装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。