基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法

技术领域

本发明涉及电网调度技术领域，特别涉及一种基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法。

背景技术

伴随配电网不断发展及配电设备的不断增加，电网结构和运行方式日趋多元，变电站工作人员的工作量和工作强度也与日俱增，供电所除了改造城区现有设备，维护工作也不断增加，据统计，在任务多的时候，一天的配电操作票可达上百张，对于新手来说，操作票开具难度大，需要花费几个小时的时间进行处理，在实际操作票开具过程中常常出现缺项、漏项、跳项、缺乏术语标准的问题，易导致重复开票和误判，对于审核人员来说，业务技能要求很高，只能通过人工检查的方式进行逐步检查，审核时间较长，审核不全面，因此面对配网设备数量庞大、设备复杂以及工作量大的情况下，如何提高配电操作票一次拟票的正确率、加快开票速度，已经成为急需解决的问题。

发明内容

鉴以此，本发明提出一种基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法，可以对操作票的合规性进行自动检查，节省操作人员大量时间，减少失误以及疏漏。

本发明的技术方案是这样实现的：

基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法，包括以下步骤：

步骤S1、获取现有配网操作票并构建数据库；

步骤S2、根据自然语言处理技术构建票面合规性检查模型；

步骤S3、根据数据库内的数据对票面合规性检查模型进行训练，并获取具体操作项的分词结果以及词性标注序列，根据分词结果以及词性标注序列构建规则库；

步骤S4、将配电网当前操作票输入到票面合规性检查模型中，获取当前操作任务的分词结果以及词性标注序列；

步骤S5、将当前操作任务的分词结果以及词性标注序列与规则库中的具体操作项的分词结果以及词性标注序列进行匹配对比，获得检查结果。

优选的，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤S11、将现有配网操作票中的线路、设备、操作动词和专有名词按照种类建立标准词库；

所述数据库包括标准词库。

优选的，所述步骤S1还包括以下步骤：

步骤S12、将现有配网操作票的操作步骤抽象化，建立标准句法库；

所述数据库包括标准句法库。

优选的，所述步骤S2中的票面合规性检查模型包括BERT模型，所述BERT模型根据数据库中的数据进行训练。

优选的，所述步骤S3的具体操作项包括操作任务、操作设备、操作动作以及设备状态。

优选的，所述步骤S5的检查结果包括双重命名规范检查结果、调度术语正确性检查结果、错别字及不规范用语检查结果。

优选的，所述调度术语正确性检查结果包括操作票中涉及的设备操作词的是否正确使用。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提供了一种基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法，采用自然语言处理技术构建的票面合规性检查模型，可以对现有的配电网操作票以及需要检查的操作票进行处理，通过对比匹配获得的分词结果以及词性标注序列，可以得出当前配网操作票是否合规，相比于传统的人工开票、检查以及审核而言，可以节省大量的时间，提高电网的开票的效率，同时减少失误，保证开票的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法的流程图。

具体实施方式

为了更好理解本发明技术内容，下面提供一具体实施例，并结合附图对本发明做进一步的说明。

参见图1，本发明提供的基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法，包括以下步骤：

步骤S1、获取现有配网操作票并构建数据库；

步骤S2、根据自然语言处理技术构建票面合规性检查模型；

步骤S3、根据数据库内的数据对票面合规性检查模型进行训练，并获取具体操作项的分词结果以及词性标注序列，根据分词结果以及词性标注序列构建规则库；

步骤S4、将配电网当前操作票输入到票面合规性检查模型中，获取当前操作任务的分词结果以及词性标注序列；

步骤S5、将当前操作任务的分词结果以及词性标注序列与规则库中的具体操作项的分词结果以及词性标注序列进行匹配对比，获得检查结果。

本发明利用自然语言技术来实现对配网操作票的特征识别以及智能分析，其中在整个检查过程中，将配网操作票分为对比组以及待检查组，通过将对比组的数据与待检查组的数据进行对比即可得到最终的检查结果，整个过程由算法自动运行，避免了人工开票工作强度大、容易出现失误等问题，保证开票的准确性。

具体的，步骤S3中的规则库即为本发明的对比组，首先收集现有配网操作票，对操作票进行一定的处理后可以获得数据库，然后根据自然语言处理技术构建票面合规性检查模型，利用数据库中的数据对票面合规性检查模型进行训练，训练完成后的票面合规性检查模型可以用于检查操作票的合规性，而在训练的过程中，票面合规性检查模型可以获取数据库内部数据的具体操作项的分词结果以及词性标注序列，规则库则包括了具体操作项的分词结果以及词性标注序列。

在获得规则库后，可以将待检查的配网操作票输入到票面合规性检查模型中，票面合规性检查模型进行同样的处理后可以获得分词结果以及词性标注序列，将获得的分词结果以及词性标注序列与规则库的具体操作项的分词结果以及词性标注序列进行对比匹配，则可以获得操作票的检查结果，可以防止出现缺项、倒项、跳项、添项等问题，同时可以对操作票的合规性进行检查，提高配电操作票一次拟票的正确率，减少人工开票的失误，同时提高开票的速度。

优选的，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤S11、将现有配网操作票中的线路、设备、操作动词和专有名词按照种类建立标准词库；

步骤S12、将现有配网操作票的操作步骤抽象化，建立标准句法库；

所述数据库包括标准词库以及标准句法库。

通过将现有配网操作票的一些票面信息以及操作步骤等进行处理后构成数据库，使得票面合规性检查模型可以方便的从数据库中提取到具体操作项的分词结果以及词性标注序列。

优选的，所述步骤S2中的票面合规性检查模型包括BERT模型，所述BERT模型根据数据库中的数据进行训练。

本发明根据自然语言处理技术构建得到的票面合规性检查模型为BERT模型，通过BERT模型可以对操作票进行处理，并识别操作票中的词、句的内容，经过训练以及测试的BERT模型可以对待检查的操作票进行词句的分析，并与规则库中存留的数据进行对比以后，可以获得操作票的检查结果。

优选的，所述步骤S3的具体操作项包括操作任务、操作设备、操作动作以及设备状态。

通过利用自然语言处理技术建立的算法模型，可以从大量配网的现有操作票中提取出具体操作项的实体信息，而具体操作项包括操作任务、操作设备、操作动作以及设备状态等，可以提高开票规范性，减轻工作人员的工作量和劳动强度，提升工作效率，提高电网调控的精益化管理水平和电网安全运行水平。

优选的，所述步骤S5的检查结果包括双重命名规范检查结果、调度术语正确性检查结果、错别字及不规范用语检查结果，所述调度术语正确性检查结果包括操作票中涉及的设备操作词的是否正确使用。

通过票面合规性检查模型对操作票进行处理后，可以完成操作票操作项的双重命名规范检查、调度术语正确性检查、错别字及不规范用语检查，能够降低操作票开票错误率，进而提升开票准确率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。