一种基于大数据的拼团方法及系统

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的拼团方法、系统、介质及终端设备。

背景技术

拼团模式发展至今，以拼多多为代表的拼团模式正在改变人们的购物消费方式。拼团是一种通过平台集中意愿订单反馈给工厂生产的技术方案，这种方案一定意义上实现了小单快反，避免了冗余生产导致的货物积压风险，减少了资金压力。但以拼多多为代表的拼团技术方案也存在比较明显的弊端，即在拼团过程中会出现用户等待成团时间过长以及成团失败的情况，用户等待会伤害用户的操作交互体验，拼团失败则很可能造成用户流失的情况，如果能有效避免该类情况的发生，则将很大程度上提高成团效率，提升用户体验，节省平台和运营商家的成本，创造增量价值。

发明内容

本发明解决的技术问题：本发明提供一种提高成团效率、避免用户流量浪费、降低用户等待时间的基于大数据的拼团方法。

技术方案：为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种基于大数据的拼团方法，采用成团前置的方法完成成交，对任意时间任意用户下单的订单，系统立即反馈成团订单信息并及时成交；同时，系统实时监控拼团成交数据，根据成交数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；且在系统中设置商品拼中概率，该拼中概率根据拼团成交数据自动调整；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。

进一步地，对同一品类产品进行成团权重排序，后台数据库实时监控成交数据，以成交数拟合计算临近成团系数，系数权重越高，则会优先得到推荐。

进一步地，系统为参团人数越多的拼团，匹配越多用户流量，直至该拼团满员，则回归初期权重。

进一步地，若拼团成交数据快速提升，拼中概率在下一次成团提升，反之该拼团成交数据下降，则拼中概率在下一次拼团下降。

进一步地，拼中概率、拼团成交数据、系统监控周期均设置阈值区间，超出阈值则调高、低于阈值则调低，最终实现拼中概率的平台用户动态匹配。

进一步地，基于大数据的拼团方法的交易路径主要包括：

S1：数据服务器创建拼团产品的交易链接信息，包括拼团的产品名称、产品详情、产品价格、拼团人数，拼中概率、未拼中的补偿额度以及产品库存数量；

S2：用户通过客户端发起拼团请求；

S3：数据服务器接收拼团请求，根据拼中概率判定用户在该拼团是否拼中，输出结果信息给客户端用户。

进一步地，步骤 S3中，如果该客户端用户拼中产品，则达成订单成交，进入正常的订单履约发货流程；如果该客户端用户未拼中产品，则进入退款流程，并发放预先设置的补偿至用户账户。

进一步地，步骤 S3中，该拼团同时正常向其他客户端用户开放，直至整个拼团人数满员，如果该商品拼团连续快速满员，则系统上调拼中概率；如该商品拼团销量较差，则下调拼中概率。

一种实现基于大数据的拼团方法的系统，包括数据服务器和设备服务端，所述设备服务端安装有客户端，用户通过客户端获取数据服务器交易链接信息，并发起拼团请求；所述数据服务器创建拼团产品的交易链接信息，实现拼团数据信息的监控、计算、分析和存储，并实现拼团概率调整、权重调整和成团信息反馈；所述数据服务器采用实体服务器或者云服务器。

有益效果：与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明的主要技术特点在于：第一，对任意时间任意用户下单的订单，系统立即反馈成团订单信息及时成交；第二，系统实时监控拼团成交数据；第三、根据成交数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；系统设置商品拼中概率，且拼中概率根据拼团成交数据自动调整。第四、系统预先设置零钱补偿额度，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放零钱补偿至用户账户。

本发明通过对交易数据的自动分析、排序和拟合，以及成团逻辑的前置技术方案改进，显著得优化了整套拼团方法的成交效率，避免了用户流量的浪费，有效提升了复购数据和转化数据，实现交易模型的更优解。同时降低了用户的等待时间，显著的提升了用户的操作体验，达到了更便捷的技术流程路径。

附图说明

图1是基于大数据的拼团方法操作流程示意图；

图2是基于大数据的拼团系统示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐明本发明，实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。

如图2所示，本发明的基于大数据的拼团系统，包括数据服务器和设备服务端；设备服务端安装有客户端软件，用户通过客户端获取数据服务器交易链接信息，并发起拼团请求；客户端可以通过手机、PC电脑、Pad等设备服务端下载，以App软件或者网页形式呈现；用户可以通过终端设备登入/登出客户端。

数据服务器可创建拼团产品的交易链接信息，实现拼团数据信息的监控、计算、分析和存储，并实现拼团概率调整、权重调整和成团信息反馈；数据服务器采用实体服务器或者云服务器，例如阿里云ECS服务器或者其他云服务器。

如图1所示，本发明基于大数据的拼团方法，采用成团前置的方法完成成交，对任意时间任意用户下单的订单，系统立即反馈成团订单信息并及时成交；同时，系统实时监控拼团成交数据，根据成交数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；且在系统中设置商品拼中概率，该拼中概率根据拼团成交数据自动调整；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。

本发明设计成团前置技术，无论拼团人数满员是几人，对任意时间任意用户下单的订单，都立即反馈成团订单信息，用户下单立即成交。成团前置是一种预订单方案，在平台有公域流量的情况，可以通过系统推荐来实现后续订单的人货匹配派发。实现从搜索逻辑的人找货方案向货找人方案的转变。成团前置与现有的后置成团相比，意向流量的成交率提升数倍以上，从经济效率来说，这是巨大的价值。

针对权重自调整，系统对同一品类产品进行成团权重排序，后台数据库实时监控成交数据，以成交数拟合计算临近成团系数，系数权重越高，则会优先得到推荐。例如：两件同品类单品，A商品已经有1人参团，B商品暂时无人参团，则系统优先推荐A商品给其他平台用户，以此类推，系统且参团人数越多的拼团，匹配越多用户流量，直至该团满员，则回归初期权重。

采用成团前置和权重自调整技术的优势是：没有意愿订单被浪费，用户下单即得，用户体验顺畅。以拼多多为例，成团逻辑为多人满员才成团，首先第1名用户发起拼团，进入成团等待期，如果没有其他人参与该团，该团会在一定时间内自动失效，则第1名用户的意愿订单被浪费，在海量用户的情况下，这就是巨大的经济损失。即使该团成功开团，则第1名以及前期其他用户也要等待一定时间才能达成订单成交，用户体验较差，也容易造成用户的流失。本发明的成团前置和权重自调整方案解决这一问题。

本发明设置拼中概率及拼中概率自调整技术方案，拼团中设置商品拼中概率，拼中者可以得到折扣低价商品，未拼中者全额退款，平台从商品利润中补偿、优惠券、小礼品等给予未拼中的用户，提高拼团预期。设置概率和小额补偿能有效杠杆用户对于通用型商品的下单转化率，这一点在本实施例下文提供的试验数据中有显著体现。系统实时监控拼团成交数据，拼中概率根据成交数据自动调整，以测试市场对该商品的需求意向。拼团的本质是拼共同需求。拼团成交数据快速提升，拼中概率在下一次成团提升，反之该拼团成交数据下降，则拼中概率在下一次拼团下降。系统预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。补偿可以是小额零钱、优惠券、小礼品等，本发明拼中概率+小额零钱的模式会提升用户的购买需求，测试结果显示，成交率较一般拼团技术提升超过50%以上。例如：拼团商品A的初始拼中概率为4/8，系统监控其在过去一段时间内，拼团成功远超同类拼团商品，则系统自动提升拼中概率5/8，结果提升之后，拼团成功数依旧快速上升，则系统则继续提升拼中概率；直至在过去一段时间内，拼团成功数开始下降，则下调拼中概率。拼中概率、拼团成功数据、监控周期均可以设置一定的阈值区间，超出阈值则调高、低于阈值则调低，最终实现拼中概率的平台用户动态匹配。

基于大数据的拼团方法的交易路径主要包括一下步骤：

S1：数据服务器创建拼团产品的交易链接信息，包括拼团的产品名称、产品详情、产品价格、拼团人数，拼中概率、未拼中的补偿额度以及产品库存数量；

S2：用户通过客户端发起拼团请求；

S3：数据服务器接收拼团请求，根据拼中概率判定用户在该团是否拼中，输出结果信息给客户端用户。

如果该客户端用户拼中产品，则达成订单成交，进入正常的订单履约发货流程；如果该客户端用户未拼中产品，则进入退款流程，并发放预先设置的补偿至用户账户。

该拼团同时正常向其他客户端用户开放，直至整个拼团人数满员，如果该商品拼团连续快速满员，则系统上调拼中概率；如该商品拼团销量较差，则下调拼中概率。

依据本发明的于大数据的拼团方法的技术方案进行了大样本实际测试，试验数据如下：

利用本方法，累计测试用户样本数量为4334人，其中下单转化数量为1022人，复购用户数量为539人，成团数量为1436个，拼团以4人团、8人团、10人团为主，测试周期60天。

依据数据可以计算出，下单转化率为23.58%，复购率52.74%。可以参考电商拼团同行业的下单转化率一般在5-10%之间，月复购率一般在20-30%之间，可以显著对比出，该方案的下单转化率和复购率数据远高于同行业水准。

拼团本质上是拼共同需求，现有的后置方案不是“即买即得”的逻辑，在撮合交易链条上，交付的效率是低下的，过于强调控制风险，不是较优的技术方案。本发明通过对交易数据的自动分析、排序和拟合，以及成团逻辑的前置技术方案改进，显著得优化了整套拼团方法的成交效率，避免了用户流量的浪费，有效提升了复购数据和转化数据，实现交易模型的更优解。同时降低了用户的等待时间，显著的提升了用户的操作体验，达到了更便捷的技术流程路径，是对拼团流量撮合交易链条的一次重构。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。