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一种人工智能会计OCR票据识别方法

文献发布时间:2023-06-19 10:05:17


一种人工智能会计OCR票据识别方法

技术领域

本发明涉及票据识别技术领域,尤其涉及一种人工智能会计OCR票据识别方法。

背景技术

票据的概念有广义和狭义之分。广义上的票据包括各种有价证券和凭证,如股票、企业债券、发票、提单等,狭义上的票据,即我国《票据法》中规定的票据,包括汇票、银行本票和支票,是指由出票人签发的、约定自己或者委托付款人在见票时或指定的日期向收款人或持票人无条件支付一定金额的有价证券。

在会计工作的过程中,经常需要将票据进行输入并进行存档,但由于票据众多,且在录入的过程中,不乏会有假票据的出现,导致会计在识别票据的过程中消耗了大量的时间,降低的工作效率,且增加的票据识别的工作量。

本发明提出了一种人工智能会计OCR票据识别方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种人工智能会计OCR票据识别方法。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种人工智能会计OCR票据识别方法,包括扫描模块、防伪辨别模块、信息录入模块和信息储存模块。

所述扫描模块包括票据扫描仪,且票据扫描仪将票据扫描区域分为二维码区域、票据编号区域、监制印章区域、单位印章区域、密码区域和信息采集区域。

所述防伪辨别模块包括二维码区域识别模块、票据编号区域识别模块、监制印章区域识别模块、单位印章区域识别模块、密码区域识别模块和票据辨别数据库模块。

包括如下步骤:

S1、将待识别的票据放置在票据扫描仪的扫描处,并按二维码区域、票据编号区域、监制印章区域、单位印章区域和密码区域分别对票据进行二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码进行扫描识别。

S2、将票据上二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码扫描的结果分别自动录入二维码区域识别模块、票据编号区域识别模块、监制印章区域识别模块、单位印章区域识别模块和密码区域识别模块中。

S3、将票据辨别数据库模块中原有的票据数据与自动录入票据的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码进行匹配并识别真伪。

S4、当自动录入票据的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码均通过识别后,信息录入模块录入票据上相关的信息。

S5、当票据上的相关信息录入完毕后自动储存入信息储存模块。

优选地,所述信息储存模块中设置有用于方便人工检查票据的自助抽查模块。

优选地,所述信息录入模块包括信息采集区域识别模块和信息自动扫描录入模块。

优选地,当S4中二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码其中的一项未通过识别后,必须进行人工检查,辨别真伪,若人工辨别通过后返回S1重新扫描。

优选地,S5中信息存储模块中的信息通过自助抽查模块能够随时对票据录入的信息进行抽查。

优选地,所述防伪辨别模块中还包括报警模块,且报警模块中设置有故障报警指示模块、识别错误指示模块、识别重复指示模块和识别正常指示模块。

本发明具有以下有益效果:

1、该人工智能会计OCR票据识别方法,通过设置票据扫描仪,能将票据上的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码进行分别扫描,并与票据辨别数据库模块中原有的票据数据进行匹配以识别真伪,且只有票据上的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码均通过识别后再进行票据上相关信息的录入,以减少假票据信息的录入,降低了工作人员的工作量。

2、该人工智能会计OCR票据识别方法,通过设置信息储存模块与自助抽查模块,能对票据识别的准确性进行抽查,保证票据识别的准确性,通过设置报警模块中的故障报警指示模块、识别错误指示模块与识别重复指示模块,能快速寻找识别不通过的原因,方便人员针对性对识别不出的票据进行检查单项检查,减少工作人员的工作量,提高票据识别的效率。

附图说明

图1为本发明票据识别方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。

在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。

参照图1,一种人工智能会计OCR票据识别方法,包括扫描模块、防伪辨别模块、信息录入模块和信息储存模块。

扫描模块包括票据扫描仪,且票据扫描仪将票据扫描区域分为二维码区域、票据编号区域、监制印章区域、单位印章区域、密码区域和信息采集区域。

防伪辨别模块包括二维码区域识别模块、票据编号区域识别模块、监制印章区域识别模块、单位印章区域识别模块、密码区域识别模块和票据辨别数据库模块。

信息录入模块包括信息采集区域识别模块和信息自动扫描录入模块,信息储存模块中设置有用于方便人工检查票据的自助抽查模块。

包括如下步骤:

S1、将待识别的票据放置在票据扫描仪的扫描处,并按二维码区域、票据编号区域、监制印章区域、单位印章区域和密码区域分别对票据进行二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码进行扫描识别。

S2、将票据上二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码扫描的结果分别自动录入二维码区域识别模块、票据编号区域识别模块、监制印章区域识别模块、单位印章区域识别模块和密码区域识别模块中。

S3、将票据辨别数据库模块中原有的票据数据与自动录入票据的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码进行匹配并识别真伪。

S4、当自动录入票据的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码均通过识别后,信息录入模块录入票据上相关的信息。

S5、当票据上的相关信息录入完毕后自动储存入信息储存模块,通过设置票据扫描仪,能将票据上的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码进行分别扫描,并与票据辨别数据库模块中原有的票据数据进行匹配以识别真伪,且只有票据上的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码均通过识别后再进行票据上相关信息的录入,以减少假票据信息的录入,降低了工作人员的工作量。

当S4中二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码其中的一项未通过识别后,必须进行人工检查,辨别真伪,若人工辨别通过后返回S1重新扫描。

S5中信息存储模块中的信息通过自助抽查模块能够随时对票据录入的信息进行抽查,通过设置信息储存模块与自助抽查模块,能对票据识别的准确性进行抽查,保证票据识别的准确性。

防伪辨别模块中还包括报警模块,且报警模块中设置有故障报警指示模块、识别错误指示模块、识别重复指示模块和识别正常指示模块,在S4中识别不通过时,根据故障报警指示模块、识别错误指示模块与识别重复指示模块的报警指示,判断票据识别不通过的原因,并针对性对票据进行检查,若人工辨别通过后返回S1重新扫描,通过设置报警模块中的故障报警指示模块、识别错误指示模块与识别重复指示模块,能快速寻找识别不通过的原因,方便人员针对性对识别不出的票据进行检查单项检查,减少工作人员的工作量,提高票据识别的效率。

本发明中,将待识别的票据放置在票据扫描仪的扫描处,利用票据扫描仪对票据上的二维码、票据编号、监制印章、单位印章与密码进行扫描识别,并利用防伪辨别模块对票据进行扫描,再将扫描的结果与票据辨别数据库模块中的信息进行匹配识别,当识别通过后即,票据扫描仪再次扫描票据上的相关数据,并由信息录入模块进行输入,录入完毕后储存在信息储存模块中,并利用自助抽查模块能对信息储存模块中的数据进行抽查,以减少假票据信息的录入,降低了工作人员的工作量。

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

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技术分类

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