一种基于医疗系统的智能随访管理系统

技术领域

本发明属于病患管理技术领域，具体是指一种基于医疗系统的智能随访管理系统。

背景技术

随着医学的发展，人们对疼痛的认识已从医学界的附属品，变为人文关怀的重要需求。在临床工作中，疼痛已成继体温、脉搏、呼吸、血压四大生命体征之后的第五大生命体征，关注疼痛就是关爱生命，在手术后，有八成患者经历中-重度的疼痛，其中三成患者则是重度以上的疼痛。国内的三级甚至二级医院规模越来越大，每日数十数百例手术后的患者被送到散布于全院的各个病区。医师每天疲于应付巨大的工作量，因其精力和时间有限，而无暇顾及患者的管理。这就使得患者自控镇痛(PCA)使用现状是：分散使用，管理不便，医生不能随访患者；信息不畅，患者出现疼痛、恶心、呕吐、返流误吸、呼吸抑制、瘙痒、尿储留等不适症状时，不能立刻准确的传递给医生得到及时处置，患者安全受到威胁。出现了医师因效率低人员缺而不能掌握全局的无奈，患者不安全不满意，外科医护抱怨的局面。良好的镇痛管理，可以减少患者的痛苦，提高患者满意度，缩短平均住院时间，减少医疗费用，具有很好的社会和经济效益。

根据国际抗癌联盟提出的要求，随访率只有达到90％以上才有实用价值。但目前有效随访率低，失访率居高不下，提高随访率和随访效果是随访工作的核心问题。随着医疗大数据、物联网及人工智能等技术在智慧患者、智慧医疗、智慧护理、智慧医技、智慧后勤、智慧服务和智慧管理等方面展开应用，医院借助智能化、信息化手段，改善就医流程，将患者就诊中的一个个“痛点”变成“通点”，已经取得了显著成效。当下医院工作的重要任务，则是积极推行院前、院中、院后一体化的医疗服务模式，将医疗服务延伸至院后和家庭，真正意义上实现疾病治疗和随访的结合。

发明内容

为解决上述现有难题，本发明提供了一种有效提高随访率、随访效果好，随访数据全面，既可对院内病人进行随访又可对院外居家康复病人进行随访，真人真音对话、真正意义上实现疾病治疗和随访的结合的基于医疗系统的智能随访管理系统。

本发明采取的技术方案如下：本发明一种基于医疗系统的智能随访管理系统，包括医院终端、病患终端、客服中心随访模块、病区护士随访模块、专科随访模块、数据统计平台、数据库存储模块、患者慢健康数据监测管理模块和AI语音交互模块，所述客服中心随访模块、病区护士随访模块、专科随访模块、数据统计平台、数据库存储模块、病人健康数据监测管理模块、AI语音交互模块分别与医院终端连接，数据库存储模块与医院HIS系统、LIS系统对接，数据库存储模块存储患者身份信息、诊疗信息、随访数据和身体健康数据，客服中心随访模块与数据统计平台连接，客服中心随访模块以电话、短信及微信平台的模式进行出院患者随访数据采集、门诊及出院患者满意度调查数据采集、投诉表扬数据采集、来电咨询信息数据采集和预约挂号信息数据采集并将采集到的信息数据上传至数据统计平台进行统计监测，数据统计平台与数据库连接，数据统计平台将采集的信息数据存储至数据库内，方便医护管理人员查看；所述病区护士随访模块包括出院患者七天随访模块、健康宣教模块、基础知识库和在院及出院患者满意度调查模块，所述病区护士随访模块采用微信平台、电话、短信的方式与病患终端连接，病区护士随访模块与数据统计平台连接，医护人员在医院终端预先输入筛分条件，数据统计平台根据筛分条件每天定时自动筛选符合条件的患者，病区护士采用出院患者七天随访模块对筛分出的符合条件的病区出院患者进行院后的康复性随访，并将随访数据上传至数据统计平台，基础知识库包括病区随访表单和病区宣教内容，健康宣教模块通过数据统计平台查询患者数据库存储模块存储的患者诊疗信息和随访信息以及医院HIS系统、LIS系统内的患者资料并根据患者信息向病患终端发送相关宣教内容，在院及出院患者满意度调查模块与病患终端连接对在院及出院患者满意度进行调查统计数据并上传至数据统计平台，数据统计平台将调查统计数据存储至数据库存储模块内；专科随访模块包括病人病程记录模块、患者分组管理模块、患者随访宣教模块、患者复诊管理模块、专科知识库和表单编辑器，病人病程记录模块记录患者检验指标变化、检查情况、病程阶段、随访情况、处理意见、后续治疗过程，专科知识库包括专科随访表单和专科宣教内容，表单编辑器与专科知识库连接，表单编辑器创建、维护专科随访表单和专科宣教内容，患者分组管理模块根据患者具体病种对患者进行分组管理，患者随访宣教模块与数据统计平台、专科知识库连接，医护人员在医院终端输入患者随访筛选条件，数据统计平台根据患者随访筛选条件对数据库存储模块内的患者定时筛选符合随访筛分条件的患者并生成相应的随访任务，患者随访宣教模块根据符合随访任务患者的诊疗信息从专科知识库内筛选出相应的专科随访表单和专科宣教内容对患者进行专科随访和宣教并将专科随访数据上传至数据统计平台，数据统计平台将专科随访数据存储至数据库存储模块内，患者复诊管理模块与患者随访宣教模块连接，患者复诊管理模块以图表、数据文字的方式展现患者的随访情况，例如是否回复、是否异常等，患者回复无异常情况，支持随访任务自动完成，支持对随访结果异常的患者进行回访沟通，明确异常情况，记录结果。

进一步地，所述医院终端与医院官方微信对接进行微信推送服务，如微信随访、微信宣教、微信复诊提醒等；所述医院终端与院方短信平台对接进行短信推送服务、短信记录、短信查看查询及短信发送状态查看。

进一步地，所述患者慢健康数据监测管理模块包括患者慢病专项档案、慢病评估模块、患者管理模块、慢病干预模块、物联网检测平台、医患互动模块和慢病知识库，所述患者健康数据监测管理模块与数据统计平台连接，患者慢病专项档案记录患者住院信息、住院手术信息、检查报告、检验报告、医嘱信息、身体数据，慢病评估模块对患者慢病专项档案中的信息数据进行专病评估、风险评估、心理评估、睡眠评估和行为管理评估综合评估患者慢健康问题，患者管理模块对患者进行分组管理，慢病干预模块根据慢病评估模块综合评估出的患者慢健康问题进行配药及用药提醒、智能制定随访方案、复查计划制定管理、干预方案管理、干预平台管理、干预效果管理、干预跟踪管理、复查计划制定管理，物联网检测平台将居家患者的身体数据通过物联网对接上传至数据统计平台并存储至患者慢病专项档案内，医患互动模块收发医护人员与患者的沟通信息以便医患互动，慢病知识库存储常见慢病相关并发症的症状并根据患者慢病专项档案对常见慢病相关并发症的症状进行识别及预警。

进一步地，所述AI语音交互模块与客服中心随访模块、病区护士随访模块、专科随访模块、患者慢健康数据监测管理模块连接，所述AI语音交互模块包括交互媒介、深度学习模块、语音识别模块和语音合成模块，所述深度学习模块融合神经网络算法自主学习各种医学术语及相关同义词、近义词并对自然语言分析实现对话理解无偏差，语音识别模块、语音合成模块与深度学习模块连接，语音识别模块对患者语音进行采集存储并对患者语音进行识别分析转换成自然语言发送至深度学习模块，深度学习模块根据语音识别模块转换成的自然语言进行理解并生成回复语言发送给语音合成模块，语音合成模块将深度学习模块生成的回复语言合成为真人真音的语音回复给病患，代替医护人员，沟通自然零障碍、无违和感。

进一步地，所述交互媒介包括微信平台、电话平台、音箱和机器人，互动模式多样。

进一步地，所述AI语音交互模块内设数据加密算法，保障通话和数据无泄漏风险。

采用上述结构本发明取得的有益效果如下：本方案一种基于医疗系统的智能随访管理系统实用性高、操作简单、有效提高随访率、随访效果好，随访数据全面，既可对院内病人进行随访又可对院外居家康复病人进行随访，真人真音对话、真正意义上实现疾病治疗和随访的结合，通过对患者住院信息、住院手术信息、检查报告、检验报告、医嘱信息、身体数据进行记录监测评估智能预警患者慢疾病，有效保证患者健康。

附图说明

图1为本发明一种基于医疗系统的智能随访管理系统结构框图。

具体实施方式

下面结合具体实施对本专利的技术方案作进一步详细地说明，本发明所述的技术特征或连接关系没有进行详细描述的部分均为采用的现有技术。

以下结合附图，对本发明做进一步详细说明。

如图1所示，本发明一种基于医疗系统的智能随访管理系统，包括医院终端、病患终端、客服中心随访模块、病区护士随访模块、专科随访模块、数据统计平台、数据库存储模块、患者慢健康数据监测管理模块和AI语音交互模块，所述客服中心随访模块、病区护士随访模块、专科随访模块、数据统计平台、数据库存储模块、病人健康数据监测管理模块、AI语音交互模块分别与医院终端连接，数据库存储模块与医院HIS系统、LIS系统对接，数据库存储模块存储患者身份信息、诊疗信息、随访数据和身体健康数据，客服中心随访模块与数据统计平台连接，客服中心随访模块以电话、短信及微信平台的模式进行出院患者随访数据采集、门诊及出院患者满意度调查数据采集、投诉表扬数据采集、来电咨询信息数据采集和预约挂号信息数据采集并将采集到的信息数据上传至数据统计平台进行统计监测，数据统计平台与数据库连接，数据统计平台将采集的信息数据存储至数据库内，方便医护管理人员查看；所述病区护士随访模块包括出院患者七天随访模块、健康宣教模块、基础知识库和在院及出院患者满意度调查模块，所述病区护士随访模块采用微信平台、电话、短信的方式与病患终端连接，病区护士随访模块与数据统计平台连接，医护人员在医院终端预先输入筛分条件，数据统计平台根据筛分条件每天定时自动筛选符合条件的患者，病区护士采用出院患者七天随访模块对筛分出的符合条件的病区出院患者进行院后的康复性随访，并将随访数据上传至数据统计平台，基础知识库包括病区随访表单和病区宣教内容，健康宣教模块通过数据统计平台查询患者数据库存储模块存储的患者诊疗信息和随访信息以及医院HIS系统、LIS系统内的患者资料并根据患者信息向病患终端发送相关宣教内容，在院及出院患者满意度调查模块与病患终端连接对在院及出院患者满意度进行调查统计数据并上传至数据统计平台，数据统计平台将调查统计数据存储至数据库存储模块内；专科随访模块包括病人病程记录模块、患者分组管理模块、患者随访宣教模块、患者复诊管理模块、专科知识库和表单编辑器，病人病程记录模块记录患者检验指标变化、检查情况、病程阶段、随访情况、处理意见、后续治疗过程，专科知识库包括专科随访表单和专科宣教内容，表单编辑器与专科知识库连接，表单编辑器创建、维护专科随访表单和专科宣教内容，患者分组管理模块根据患者具体病种对患者进行分组管理，患者随访宣教模块与数据统计平台、专科知识库连接，医护人员在医院终端输入患者随访筛选条件，数据统计平台根据患者随访筛选条件对数据库存储模块内的患者定时筛选符合随访筛分条件的患者并生成相应的随访任务，患者随访宣教模块根据符合随访任务患者的诊疗信息从专科知识库内筛选出相应的专科随访表单和专科宣教内容对患者进行专科随访和宣教并将专科随访数据上传至数据统计平台，数据统计平台将专科随访数据存储至数据库存储模块内，患者复诊管理模块与患者随访宣教模块连接，患者复诊管理模块以图表、数据文字的方式展现患者的随访情况，例如是否回复、是否异常等，患者回复无异常情况，支持随访任务自动完成，支持对随访结果异常的患者进行回访沟通，明确异常情况，记录结果。

其中，所述医院终端与医院官方微信对接进行微信推送服务，如微信随访、微信宣教、微信复诊提醒等；所述医院终端与院方短信平台对接进行短信推送服务、短信记录、短信查看查询及短信发送状态查看；所述患者慢健康数据监测管理模块包括患者慢病专项档案、慢病评估模块、患者管理模块、慢病干预模块、物联网检测平台、医患互动模块和慢病知识库，所述患者健康数据监测管理模块与数据统计平台连接，患者慢病专项档案记录患者住院信息、住院手术信息、检查报告、检验报告、医嘱信息、身体数据，慢病评估模块对患者慢病专项档案中的信息数据进行专病评估、风险评估、心理评估、睡眠评估和行为管理评估综合评估患者慢健康问题，患者管理模块对患者进行分组管理，慢病干预模块根据慢病评估模块综合评估出的患者慢健康问题进行配药及用药提醒、智能制定随访方案、复查计划制定管理、干预方案管理、干预平台管理、干预效果管理、干预跟踪管理、复查计划制定管理，物联网检测平台将居家患者的身体数据通过物联网对接上传至数据统计平台并存储至患者慢病专项档案内，医患互动模块收发医护人员与患者的沟通信息以便医患互动，慢病知识库存储常见慢病相关并发症的症状并根据患者慢病专项档案对常见慢病相关并发症的症状进行识别及预警。

所述AI语音交互模块与客服中心随访模块、病区护士随访模块、专科随访模块、患者慢健康数据监测管理模块连接，所述AI语音交互模块包括交互媒介、深度学习模块、语音识别模块和语音合成模块，所述深度学习模块融合神经网络算法自主学习各种医学术语及相关同义词、近义词并对自然语言分析实现对话理解无偏差，语音识别模块、语音合成模块与深度学习模块连接，语音识别模块对患者语音进行采集存储并对患者语音进行识别分析转换成自然语言发送至深度学习模块，深度学习模块根据语音识别模块转换成的自然语言进行理解并生成回复语言发送给语音合成模块，语音合成模块将深度学习模块生成的回复语言合成为真人真音的语音回复给病患，代替医护人员，沟通自然零障碍、无违和感；所述交互媒介包括微信平台、电话平台、音箱和机器人，互动模式多样；所述AI语音交互模块内设数据加密算法，保障通话和数据无泄漏风险。

具体使用时，医院的客服人员通过客服中心随访模块或AI语音交互模块以电话、短信及微信平台的模式进行出院患者随访数据采集、门诊及出院患者满意度调查数据采集、投诉表扬数据采集、来电咨询信息数据采集和预约挂号信息数据采集并将采集到的信息数据上传至数据统计平台进行统计监测，数据统计平台与数据库连接，数据统计平台将采集的信息数据存储至数据库内，方便医护管理人员查看，医院病区的护士、医生针对病区在院患者及出院患者进行随访，医护人员在医院终端预先输入筛分条件，数据统计平台根据筛分条件每天定时自动筛选符合条件的患者，出院患者七天随访模块采用微信平台、电话、短信的方式对筛分出的符合条件的病区出院患者进行院后的康复性随访，并将随访数据上传至数据统计平台，健康宣教模块通过数据统计平台查询患者数据库存储模块存储的患者诊疗信息和随访信息以及医院HIS系统、LIS系统内的患者资料并根据患者信息向病患终端发送相关宣教内容，在院及出院患者满意度调查模块与病患终端连接对在院及出院患者满意度进行调查统计数据并上传至数据统计平台，数据统计平台将调查统计数据存储至数据库存储模块内，专科医生及护士针对患者科室进行专科随访，病人病程记录模块记录患者检验指标变化、检查情况、病程阶段、随访情况、处理意见、后续治疗过程，专科医生及护士通过表单编辑器创建、维护专科随访表单和专科宣教内容，患者分组管理模块根据患者具体病种对患者进行分组管理，患者随访宣教模块与数据统计平台、专科知识库连接，医护人员在医院终端输入患者随访筛选条件，数据统计平台根据患者随访筛选条件对数据库存储模块内的患者定时筛选符合随访筛分条件的患者并生成相应的随访任务，患者随访宣教模块根据符合随访任务患者的诊疗信息从专科知识库内筛选出相应的专科随访表单和专科宣教内容对患者进行专科随访和宣教并将专科随访数据上传至数据统计平台，数据统计平台将专科随访数据存储至数据库存储模块内，患者复诊管理模块以图表、数据文字的方式展现患者的随访情况，例如是否回复、是否异常等，患者回复无异常情况，支持随访任务自动完成，支持对随访结果异常的患者进行回访沟通，明确异常情况，记录结果；患者慢健康数据监测管理模块监测评估患者慢健康数据，患者慢病专项档案记录患者住院信息、住院手术信息、检查报告、检验报告、医嘱信息、身体数据，慢病评估模块对患者慢病专项档案中的信息数据进行专病评估、风险评估、心理评估、睡眠评估和行为管理评估综合评估患者慢健康问题，患者管理模块对患者进行分组管理，慢病干预模块根据慢病评估模块综合评估出的患者慢健康问题进行配药及用药提醒、智能制定随访方案、复查计划制定管理、干预方案管理、干预平台管理、干预效果管理、干预跟踪管理、复查计划制定管理，物联网检测平台将居家患者的身体数据通过物联网对接上传至数据统计平台并存储至患者慢病专项档案内，医患互动模块包括设于医生终端的医生APP和设于病患终端的患者APP，医护人员与患者通过医生APP和患者APP进行沟通互动，慢病知识库存储常见慢病相关并发症的症状并根据患者慢病专项档案对常见慢病相关并发症的症状进行识别及预警，以便及时有效对患者慢疾病问题进行预警，客服中心随访、病区护士随访、专科随访过程中均可采用AI语音交互模块模仿真人真音与患者进行沟通随访，沟通自然零障碍、无违和感。

以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。