深层凝析气藏多相多流态判别方法及装置

技术领域

本发明涉及油气渗流技术领域，尤其涉及一种深层凝析气藏多相多流态判别方法及装置。

背景技术

目前研究的对象多为气液两相流，对其流型划分方法主要有两类，一是按照流体的外观形状进行划分，二是根据相的分布特点进行划分。根据第一类方法，水平管道气液两相流型有分层流、波状流、气团流、段塞流、气泡流和环状流；垂直管道气液两相流型有泡状流、弹状流、块状流、环状流、细束环状流和雾状流。根据第二类方法，可将流型分为分散流、间歇流、分离流。一般地，基于现象描述的气液两相流流型多采用第一类划分方法，基于流动机理分析的气液两相流多采用第二类划分方法。

流型图是流型识别和判断的重要方法之一，是一种静态识别办法。实时流型识别方法根据工作原理可分为两类，一是根据两相流流动图像直接确定流型，如目测法、高速摄像法、接触探头法、射线衰减法、电容层析成像法和过程层析成像法等；二是间接地通过对反映两相流动特征的波动信号进行处理分析，提取出流型特征，进而识别流型，如频域处理方法、基于压差波动理论的流型识别、基于网络的流型识别等。

对多孔介质两相流型的研究方法与上述管道流类似，一是采用可视化实验的方法观察流型并确定各种流型之间的转变界限，二是采用建立理论模型的方法分析流型转变机理，确定流型转变准则。

对气液两相流的研究多集中于管道流，而多孔介质中孔道大小不一，结构复杂，因此针对管道流的方法并不能直接应用于多孔介质中。目前对于多孔介质中气液两相流的研究方法，多是将球状颗粒填充于管中，饱和液体后向其中注入气体，逐步增加气体流量以观察流型变化。这种方法不能反映真实的岩石孔道结构，并且其使用的颗粒体积较大，孔隙度和孔道尺寸均较大，不能直接用于深层凝析气实验。上述方法都是从实验模型的注入端注气，通过控制气体流量得到不同的气液两相流型，而凝析气在流动过程中受到压力降低的影响，凝析油从内部析出，与已有研究方法存在较大差异。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本发明的一些方面提供了一种深层凝析气藏多相多流态判别方法及装置，计算效率高，实现了对凝析气藏多相多流态的准确判别。

一方面，提供一种深层凝析气藏多相多流态判别方法，所述判别方法包括：

获取所需数量的凝析气渗流实验过程中的渗流图像；

对获取的所述渗流图像进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围；所述形状参数包括圆度、细长度、接触比、面积比、弯曲度和欧拉数；

根据每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，通过以下公式得到每种凝析油流态所对应的无因次数的数值范围，建立每种凝析油流态与无因次数的数值范围之间的对应关系，

其中，W为无因次数，p为实际压力与露点压力之比，a为面积比，c为圆度，L为细长度，s为弯曲度，E为欧拉数，t为接触比；

根据新获取的渗流图像得到其中凝析油流态所对应的无因次数的值；以及，

根据无因次数的数值范围与每种凝析油流态之间的对应关系，确定新获取的渗流图像中的凝析油流态。

在本发明的至少一个实施例中，所述凝析油流态包括悬浮流、贴壁流、界面流、溪状流、段塞流和连续流。

在本发明的至少一个实施例中，对获取的所述渗流图像进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，包括：

将所述渗流图像进行灰度化和二值化处理，得到凝析油区域为黑色、其他区域为白色的二值图像；

计算凝析油区域所形成的几何图形的各种形状参数的值；以及，

对每种凝析油流态对应的各种形状参数的值形成的数据集合进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围。

在本发明的至少一个实施例中，计算凝析油区域所形成的几何图形的各种形状参数的值，包括：

采用公式(1)计算所述圆度，采用公式(2)计算所述细长度，采用公式(3)计算所述接触比，采用公式(4)计算所述面积比，采用公式(5)计算所述弯曲度，以及采用公式(6)计算所述欧拉数；

其中，c为圆度，S为凝析油区域的面积，C为凝析油区域的周长；L为细长度，L

在本发明的至少一个实施例中，所述凝析气渗流实验采用可视化的玻璃孔隙模型进行；

其中，通过扫描真实岩心薄片的孔隙结构得到孔隙结构图像，再利用刻蚀法在玻璃片上刻蚀出与所述孔隙结构图像相同的孔隙结构制得所述玻璃孔隙模型。

另一方面，还提供一种深层凝析气藏多相多流态判别方法，所述判别方法包括：

获取所需数量的凝析气渗流实验过程中的渗流图像；

对获取的所述渗流图像进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围；所述凝析油流态包括悬浮流、贴壁流、界面流、溪状流、段塞流和连续流；所述形状参数包括圆度、细长度、接触比、面积比、弯曲度和欧拉数；

根据每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，通过以下公式得到每种凝析油流态所对应的无因次数的数值范围，建立每种凝析油流态与无因次数的数值范围之间的对应关系，

其中，W为无因次数，p为实际压力与露点压力之比，a为面积比，c为圆度，L为细长度，s为弯曲度，E为欧拉数，t为接触比；

根据每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，得到每种凝析油流态所对应的特征参数的数值范围，建立每种凝析油流态与特征参数的数值范围之间的对应关系；所述特征参数为：对于某一种凝析油流态，数值范围稳定并且最接近该凝析油流态物理形态的形状参数；

根据新获取的渗流图像得到其中凝析油流态所对应的无因次数的值和特征参数的值；以及，

结合无因次数的数值范围与每种凝析油流态之间的对应关系，以及特征参数的数值范围与每种凝析油流态之间的对应关系，确定新获取的渗流图像中的凝析油流态。

又一方面，还提供一种深层凝析气藏多相多流态判别装置，装置包括处理器和存储器，存储器中存储有适于处理器执行的计算机程序指令，计算机程序指令被处理器运行时执行如上述任一实施例所述深层凝析气藏多相多流态判别方法中的步骤。

本发明的深层凝析气藏多相多流态判别方法利用对渗流图像识别得到的每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，通过引入无因次数的数值范围来形成与每种凝析油流态之间的对应关系，通过后续计算得出的无因次数的数值来判别不同的凝析油形态；或者，结合无因次数的数值范围与每种凝析油流态之间的对应关系以及特征参数与每种凝析油流态之间的对应关系，通过后续计算得出的无因次数的数值和特征参数的数值综合判断不同的凝析油形态。本发明的方法计算效率高，实现了对凝析气藏多相多流态的准确判别。

附图说明

附图示出了本发明的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本发明的原理，其中包括了这些附图以提供对本发明的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。

图1为根据一种实施例的深层凝析气藏多相多流态判别方法流程示意图；

图2为根据另一种实施例的深层凝析气藏多相多流态判别方法流程示意图；

图3为悬浮流凝析油流态的渗流图像示意图；

图4为贴壁流凝析油流态的渗流图像示意图；

图5为界面流凝析油流态的渗流图像示意图；

图6为溪状流凝析油流态的渗流图像示意图；

图7为段塞流凝析油流态的渗流图像示意图；

图8为连续流凝析油流态的渗流图像示意图；

图9为本发明深层凝析气藏多相多流态判别装置的示例性结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本发明。

需要说明的是，文中的步骤编号，仅为了方便具体实施例的解释，不作为限定步骤执行先后顺序的作用。

本发明一些实施例提供的方法可以由相关的处理器执行，且下文均以处理器作为执行主体为例进行说明。其中，执行主体可以根据具体案例进行调整，如服务器、电子设备、计算机等。

针对目前凝析气藏气液两相流型研究存在的不足，本发明一些实施例提供一种深层凝析气藏多相多流态判别方法及装置，以提高计算效率高，实现对凝析气藏多相多流态的准确判别。可以适用于凝析气藏注气开发技术的实验研究。

一方面，参见图1所示的一种实施例的深层凝析气藏多相多流态判别方法流程示意图；一种深层凝析气藏多相多流态判别方法，该判别方法包括：

获取所需数量的凝析气渗流实验过程中的渗流图像。该步骤是指在凝析气渗流实验过程中，利用图像采集装置如高速摄像机拍摄采集不同时刻的渗流实验图像。可以理解的是，实验装置必然是可视化的，以便于对其中渗流状态的观测。在整个渗流实验的初始状态到最终状态的变化过程中中，连续的获取整个过程的相关实验图像，以便使获取的实验图像集合能反映出每种不同的渗流状态，将获取的多幅实验图像进行存储，以备后续处理。

对获取的所述渗流图像进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围。所述形状参数包括圆度、细长度、接触比、面积比、弯曲度和欧拉数。该步骤中，可以利用已有的图像处理算法进行处理，提取图像中的相关信息进行后续处理。各种形状参数的具体含义和获取方法在后面相关步骤中会详细说明。

根据每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，通过以下公式得到每种凝析油流态所对应的无因次数的数值范围，建立每种凝析油流态与无因次数的数值范围之间的对应关系，

其中，W为无因次数，p为实际压力与露点压力之比，a为面积比，c为圆度，L为细长度，s为弯曲度，E为欧拉数，t为接触比。该步骤中，在处理反映不同渗流状态的每个实验图像中，均可以获得与该状态对应的一组形状参数的数值，在处理完全部实验图像之后，可以得到一个与每个实验图片所处渗流状态所对应的所有形状参数的数值所形成的集合，利用统计方法可以得到与每一种渗流状态所对应的每个形状参数的数值变化范围，从而得到各种形状参数的数值范围。不同的渗流状态，相同的形状参数的数值范围也会不同。同样的，将每个形状参数的值代入到无因次数W的计算公式中，得到所有无因次数W的数值所形成的集合，利用统计方法可以得到每一种渗流状态所对应的无因次数W的数值范围。在每种凝析油流态与无因次数的数值范围之间建立起对应关系，作为数据库进行保存。

根据新获取的渗流图像得到其中凝析油流态所对应的无因次数的值。该步骤中，新获取的渗流图像可以是通过实验方法获得，也可以是在地下储藏环境中，获得的真实岩心的渗流图像。根据渗流图像获取无因次数值的方法可以与前述方法相同，也可以采用不同的图像处理算法得到相应的形状参数值，再根据无因次数W的计算公式得到无因次数W的值。

根据无因次数的数值范围与每种凝析油流态之间的对应关系，确定新获取的渗流图像中的凝析油流态。将上个步骤中得到的无因次数W的值代入存储的每种凝析油流态与无因次数的数值范围之间对应关系的数据库进行判断，处于哪个数值范围之中即可判断出对应的渗流状态。

上面所公开的判断方法中，通过引入无因次数W，并通过实验图像的数据建立起渗流状态与无因次数W数值范围之间的对应关系，后续通过计算得到的无因次数W值进行判断。也就是说，对不同流态的识别是通过图像识别，计算各流态的形状参数和无因次数W值实现的。计算过程简单，计算效率高，并且能够准确判别凝析气藏多相多流态。

进一步的，实验过程中随着凝析液析出量的增加，凝析油流态包括悬浮流、贴壁流、界面流、溪状流、段塞流和连续流。

在一些实施例中，对获取的所述渗流图像进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围的步骤，可以采用下述图像处理算法，具体包括：

将所述渗流图像进行灰度化和二值化处理，得到凝析油区域为黑色、其他区域为白色的二值图像，可参见图3至图8的效果。

计算凝析油区域所形成的几何图形的各种形状参数的值。该步骤需要说明的是，同一幅渗流图像中可能包括多个凝析油区域，不同凝析油区域之间可能是连续的，也可能是分散的，因为在同一时刻所获取的实验图像中，有些区域的凝析油处于一种渗流状态如溪状流，而另一处区域的凝析油可能处于另一种渗流状态如段塞流。

对每种凝析油流态对应的各种形状参数的值形成的数据集合进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围。可以利用统计方法从相应的数据集合中找出每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围。由于不同形状的凝析油区域其各形状参数也在不同的数值范围内，所以建立形状参数与凝析油不同形态之间的对应关系是可以实现的。

进一步的，计算凝析油区域所形成的几何图形的各种形状参数的值的步骤，可以包括：

采用公式(1)计算所述圆度，采用公式(2)计算所述细长度，采用公式(3)计算所述接触比，采用公式(4)计算所述面积比，采用公式(5)计算所述弯曲度，以及采用公式(6)计算所述欧拉数；

其中，c为圆度，S为凝析油区域的面积，C为凝析油区域的周长；L为细长度，L

上述六个公式分别是六个形状参数的定义，即圆度、细长度、接触比、面积比、弯曲度和欧拉数。具体的，

圆度c：

式中：S为凝析油区域的面积，C为凝析油区域的周长。

细长度L：

式中：L

接触比t：

式中：t

面积比a：

式中：S

弯曲度s：

式中：L

欧拉数E：

式中：P

其中对于部分形态的形状参数需要做出特殊情况说明：界面流和连续流以外形态的欧拉数取0；连续流的L

在该步骤中，可以利用图像识别算法得到凝析油区域以下参数的值，即凝析油区域的面积、凝析油区域的周长、沿着凝析油区域形状从其头至尾所走过的距离、凝析油区域与岩石壁面接触的长度、凝析油区域面积总和、凝析油区域头尾之间的直线距离、凝析油区域的像素数以及被凝析油区域完全包裹的岩石部分的像素数，然后将这些参数代入到各形状参数的定义公式中计算得到每个形状参数。

在一些实施例中，为了在初期得到更准确的渗流状态及无因次数的数值范围，凝析气渗流实验采用可视化的玻璃孔隙模型进行。

其中，玻璃孔隙模型的制作过程为，通过扫描真实岩心薄片的孔隙结构得到孔隙结构图像，以得到的孔隙结构图像为母版，利用刻蚀法在玻璃片上刻蚀出与孔隙结构图像相同的孔隙结构。该玻璃孔隙模型比现有实验模型具有更真实的模拟效果。另外，利用玻璃孔隙模型进行凝析气渗流实验，可以更好的得到凝析气在渗流过程中的相变规律，更准确的划分其流态。

另一方面，参见图2所示的另一种实施例的深层凝析气藏多相多流态判别方法流程示意图；一种深层凝析气藏多相多流态判别方法，该判别方法包括：

获取所需数量的凝析气渗流实验过程中的渗流图像。

对获取的所述渗流图像进行处理，得到每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围；所述凝析油流态包括悬浮流、贴壁流、界面流、溪状流、段塞流和连续流；所述形状参数包括圆度、细长度、接触比、面积比、弯曲度和欧拉数。

根据每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，通过以下公式得到每种凝析油流态所对应的无因次数的数值范围，建立每种凝析油流态与无因次数的数值范围之间的对应关系，

其中，W为无因次数，p为实际压力与露点压力之比，a为面积比，c为圆度，L为细长度，s为弯曲度，E为欧拉数，t为接触比。

上面这几个步骤与第一种实施方式的步骤相同，不再赘述。

根据每种凝析油流态所对应的各种形状参数的数值范围，得到每种凝析油流态所对应的特征参数的数值范围，建立每种凝析油流态与特征参数的数值范围之间的对应关系；所述特征参数为：对于某一种凝析油流态，数值范围稳定并且最接近该凝析油流态物理形态的形状参数(如对于滴状凝析油，一般都呈现出圆形或近似圆形的形态，而圆度则描述一个形状接近圆的程度，其值越大，该形状越接近圆形，则认为圆度最接近滴状凝析油形态)。该步骤是为了建立每种凝析油流态与特征参数的数值范围之间的对应关系。根据特征参数的定义可以看出，特征参数是从六种形状参数中选取的最能表达该渗流状态特征的其中一个或几个形状参数。也就是说，每种流态都具有各自的特征参数，滴状凝析油的特征参数为圆度，其值接近1；贴壁流和段塞流的特征参数为接触比，两者数值大小分别接近0.5和1；界面流的特征参数为欧拉数，其值为负数；溪状流的特征参数为细长度(其值大小接近0.5)或弯曲度(其值大小接近1且大于1)；连续流的特征参数为面积比(其值大小接近0.7)。

根据新获取的渗流图像得到其中凝析油流态所对应的无因次数的值和特征参数的值。通过处理凝析气(油)流动的实验图像，可以得到各种凝析油流态的形状参数及其对应的数值范围，经过实验统计，可以得到每种流态的特征参数。

结合无因次数的数值范围与每种凝析油流态之间的对应关系，以及特征参数的数值范围与每种凝析油流态之间的对应关系，确定新获取的渗流图像中的凝析油流态。

对于有些较为简单的渗流形态，其特征参数单一且区别性较强，可以单靠判断特征参数即可判断出对应的是那种渗流形态。对于有些形状较为复杂，特征参数区别不太明显的渗流形态，则需要通过无因次数来进行判断。例如，对滴状这种简单形态，可以通过单一特征参数进行初步识别，而对贴壁流和段塞流这种特征参数类似，或者溪状流这种特征参数不唯一的形态，就不能仅仅根据特征参数来区别。

第二种实施方式将特征参数与无因次数W数结合使用，来进行各种形态的识别，相对于第一种实施方式，更加灵活，判断结果更准确。

以下结合某次实验所获得的数据对每种凝析油流态进行详细说明。

参见图3所示的悬浮流，凝析油呈小液滴状。此时实际压力略低于露点压力，凝析油量较少，凝析油为滴状散布在气相中，被气相携带流动。当液滴中含有析出的蜡，本身粘度增加，在界面张力和本身黏滞力的作用下，液滴出现拖尾，呈蝌蚪状运移。圆度0.948～0.936，细长度0.335～0.444，面积比0.039～0.044，弯曲度1.010～1.100，接触比0。

参见图4所示的贴壁流，凝析油聚集在孔道壁上，形成一层厚度不同的油膜。在束缚水很少或没有束缚水的条件下，析出的凝析液是平铺在孔道表面的，并在界面张力的作用下，聚集在颗粒周围。气相在油膜之间流动，并对其产生携带作用，随着凝析油不断聚集，油膜的变形逐渐增大，最终会有一部分凝析油脱离油膜被气相携带走，而后凝析油重新聚集，变形和被携带走，这一循环往复的过程为脉冲式流动。圆度0.056～0.085，细长度0.467～0.476，接触比0.431～0.475，面积比0.456～0.562，弯曲度1.234～1.507。

参见图5所示的界面流，相邻孔道壁面上的油膜发生界面合并。此时凝析油量进一步增加，相邻孔道壁上聚集的油膜彼此接触，界面合并。当有大量凝析油存在时，会形成强烈的贾敏效应，计算式必须考虑。圆度0.149～0.864，接触比0.846～0.855，面积比0.425～0.590，欧拉数-14.940～-3.241。

参见图6所示的溪状流，当温度较低，流体中虽含有固体组分，但仍然可以流动时，凝析液为非牛顿流体。此时，如果凝析液较多，就以溪流状在孔道内发生流动。圆度0.031～0.061，细长度0.453～0.472，面积比0.312～0.595，弯曲度1.052～1.623。

参见图7所示的段塞流，凝析油以柱塞状存在于孔道中。凝析油量增加到一定程度时，凝析油在毛管力的作用下聚集在孔道中，驻留其中形成堵塞，段塞优先存在于细小孔道，此时大孔道成为主要流动空间。只有在脉冲力大于毛管力时，部分细小的毛细管才能打开。当凝析气从孔隙的轴心突入，同时在孔壁上留下一层厚薄不同的油膜，形成的油膜沿孔隙壁爬行，原来被堵塞的孔隙重新成为凝析气流动的通道。当段塞被突破后，孔隙重新成为凝析气、液流动的通道，凝析油又开始聚集并逐渐演变为下一个段塞。圆度0.211～0.390，细长度0.271～0.354，接触比0.891～0.938，面积比0.369～0.515，弯曲度1.000～1.201。

参见图8所示的连续流，凝析油大量析出，形成连续相。凝析油形成较大整体，占据一定尺寸的孔隙空间流动，其他非连续流态比例减少。接触比0.285～0.338，面积比0.652～0.755，欧拉数5.443～15.358。

根据本次实验得到的对应关系为：悬浮流W数范围0.083～0.135；贴壁流W数范围0.166～0.284；界面流W数范围0.279～0.335；溪状流W数范围0.360～0.389；段塞流W数范围0.378～0.402；连续流W数范围0.451～0.513。

本发明通过计算无因次数W来对凝析气渗流过程中出现的不同流态进行判别，该方法通过实验数据总结而出，计算方法简单，实现了对凝析气藏多相多流态的分类和判别。

本发明的一些实施例还提供一种深层凝析气藏多相多流态判别装置，参见图9所示的深层凝析气藏多相多流态判别装置的示例性结构示意图，装置包括通信接口1000、存储器2000和处理器3000。通信接口1000用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。存储器2000内存储有可在处理器3000上运行的计算机程序。所述存储器2000和处理器3000的数量可以为一个或多个。

如果通信接口1000、存储器2000及处理器3000独立实现，则通信接口1000、存储器2000及处理器3000可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，该图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果通信接口1000、存储器2000、及处理器3000集成在一块芯片上，则通信接口1000、存储器2000、及处理器3000可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器用于支持获取装置执行上述任一实施例所述深层凝析气藏多相多流态判别方法中的一个或多个步骤。处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器中存储有适于所述处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时执行上述任一实施例所述深层凝析气藏多相多流态判别方法方法中的一个或多个步骤。

存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例/方式”、“一些实施例/方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例/方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例/方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例/方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例/方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例/方式或示例以及不同实施例/方式或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。同时，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电性连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

本领域的技术人员应当理解，上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本发明，而并非是对本发明的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言，在上述公开的基础上还可以做出其它变化或变型，并且这些变化或变型仍处于本发明的范围内。