数据查询方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

大数据背景下，数据规模急剧扩大、数据形式多样、对数据应用的要求也日益提高，这给传统数据库技术带来了巨大的挑战。现有技术下，采用下述方法进行数据采集：1、传统的大数据数据采集采用手工提单的方式，针对任意的数据采集请求，都要编辑相应的查询(SQL)语句进行查询及收集，不仅人工成本高效率低下，且准确率不高。2、利用特定的数据查询引擎(如ElasticSearch数据查询引擎)，技术门槛较高，不利于非技术人员进行数据采集工作。

发明内容

本发明提供一种数据查询方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据查询效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种数据查询方法，包括：

获取原始输入数据，判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据；

根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板；

对所述标准查询模板进行格式转换，并利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句；

利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，对所述数据进行压缩处理，得到查询结果。

可选地，所述判断所述原始输入数据的数据类型，包括：

判断所述原始输入数据的数据类型是否已知；

若所述原始输入数据的类型为未知的数据类型，则进行告警；

若所述原始输入数据的类型为已知的数据类型，则对所述原始输入数据进行检验。

可选地，所述根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据，包括：

对已知数据类型的所述原始输入数据进行格式校验；

若所述格式校验失败，则进行告警；

若所述格式校验成功，则利用预设的校验方法对所述格式校验成功的数据进行有效性检验，将所述有效性校验成功的数据确定为所述标准输入数据。

可选地，所述根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，包括：

利用预设的语言处理算法提取所述标准输入数据中的关键词；

根据所述关键词匹配预设的原始查询模板集中的对应原始查询模板。

可选地，所述利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板，包括：

获取预设的替换脚本；

利用所述替换脚本将所述标准输入数据作为查询条件替换所述原始查询模板中的固定参数，得到包含查询条件的查询语句；

汇总所述查询语句得到所述标准查询模板。

可选地，所述对所述标准查询模板进行格式转换，并利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句，包括：

将所述标准查询模板转换成预设格式的文件，得到标准格式模板；

利用所述标准格式模板中的标准查询条件及预设的模板引擎生成所述标准查询语句。

可选地，所述利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，包括：

利用所述标准查询语句生成中间表字段；

根据所述中间表字段查询所述数据库中的所有中间表，得到与所述中间表字段一致的结果中间表；

利用所述标准查询语句中的标准查询条件及所述中间表字段查找所述结果中间表中的数据。

为了解决上述问题，本发明还提供一种数据查询装置，所述装置包括：

数据校验模块，用于获取原始输入数据，判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据；

模板生成模块，用于根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板；

格式转换模块，用于对所述标准查询模板进行格式转换，并利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句；

数据查询模块，用于利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，对所述数据进行压缩处理，得到查询结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的数据查询方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据查询方法。

本发明通过判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，可以保证所述原始输入数据的准确性，避免用户输入错误数据，提高了数据查询准确率及效率。并且利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板，利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句，用户不需要编写查询语句，极大地提高了数据查询效率，同时由于使用模板来进行查询，降低了业务人员的技术门槛。因此本发明提出的数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据查询效率较低的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的数据查询方法的流程示意图；

图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；

图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；

图4为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；

图5为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；

图6为本发明一实施例提供的数据查询装置的功能模块图；

图7为本发明一实施例提供的实现所述数据查询方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种数据查询方法。所述数据查询方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据查询方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据查询方法的流程示意图。在本实施例中，所述数据查询方法包括：

S1、获取原始输入数据，判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据。

在本发明的至少一个实施例中，所述原始输入数据可以为用户输入的查询信息。所述数据类型可以为：姓名、身份证号码及手机号等。例如，在金融领域，所述查询信息可以包括：用户姓名、用户身份证号及用户手机号等。

本发明实施例中，参阅图2所示，所述判断所述原始输入数据的数据类型，包括：

S10、判断所述原始输入数据的数据类型是否已知；

若所述原始输入数据的类型为未知的数据类型，则执行S11、进行告警；

若所述原始输入数据的类型为已知的数据类型，则执行S12、对所述原始输入数据进行检验。

进一步地，所述根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据，包括：

对已知数据类型的所述原始输入数据进行格式校验；

若所述格式校验失败，则进行告警；

若所述格式校验成功，则利用预设的校验方法对所述格式校验成功的数据进行有效性检验，将所述有效性校验成功的数据确定为所述标准输入数据。

本发明实施例中，以校验用户身份证号码为例，先对所述用户身份证号码进行格式校验，再根据预设的校验方法验证所述用户身份证号码是否有效：1、将身份证前17位号码分别乘以不同的系数并相加,(例如，从第一到第十七位的系数分别为7、9、10、5、8、4、2、1、6、3、7、9、10、5、8、4、2)；2、将相加的结果除以11，得到余数，(余数只有可能是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这11个数字，其分别对应的身份证最后一位号码为1、0、X、9、8、7、6、5、4、3、2)；3、通过判断所述余数是否对应来判断所述身份证号是否合法。比如，身份证号码为34052419800101001X，计算3*7+4*9+0*10+5*5+…+1*2＝189，用189除以11得出结果17余2，通过余数对应可知2对应的数字是X，判断为合法数据。

进一步地，本发明实施例中，通过对用户输入数据进行数据校验，可以对格式错误数据或非法数据进行告警，避免用户输入错误数据导致等待之后没有数据输出。

S2、根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板。

较佳地，参阅图3所示，所述根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，包括：

S20、利用预设的语言处理算法提取所述标准输入数据中的关键词；

S21、根据所述关键词匹配预设的原始查询模板集中的对应原始查询模板。

其中，本发明实施例中的原始查询模板集包括：用户信息查询模板、财务信息查询模板、交易信息查询模板及导出数据模板等。

进一步地，所述利用预设的语言处理算法提取所述标准输入数据中的关键词，包括：

对所述标准输入数据进行分词处理，并除去停用词，得到分词结果；

从所述分词结果中挑选出一个或者多个关键词。

其中，本发明实施例中所述预设的语言处理算法可以是目前已公开的TextRank、基于语义的关键词提取算法等。比如，金融领域下，提取所述标准输入数据中的关键词“身份证”、“手机号”等，则匹配到对应的用户信息查询模板。

详细地，所述利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板，包括：

获取预设的替换脚本；

利用所述替换脚本将所述标准输入数据作为查询条件替换所述原始查询模板中的固定参数，得到包含查询条件的查询语句；

汇总所述查询语句得到所述标准查询模板。

本发明实施例中，所述替换脚本可以为Shell脚本，所述替换脚本用于将所述标准输入数据作为参数写入到对应的原始查询模板，得到所述标准查询模板，其中，所述标准查询模板中包括查询条件。

进一步地，本发明实施例中，针对不同数据类型的用户输入数据可以制定不同的查询模板，应用场景更加丰富。

S3、对所述标准查询模板进行格式转换，并利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句。

本发明实施例中，参阅图4所示，所述S3包括：

S30、将所述标准查询模板转换成预设格式的文件，得到标准格式模板；

S31、利用所述标准格式模板中的标准查询条件及预设的模板引擎生成所述标准查询语句。

本发明实施例中，所述转换成预设格式的文件是指将所述标准查询模板转化为TXT格式，所述TXT格式是一种文本格式，具有体积小、存储简单等优点。所述标准查询语句可以为当前已公开的结构化查询语言(SQL)，所述SQL是数据处理中使用最广泛的语言，允许用户简明扼要地声明需要的业务逻辑，SQL属于设定式语言，只需将需求表达清楚即可，不需要了解具体做法；SQL可优化，内置多种查询优化器，多种查询优化器可为SQL翻译出最优执行计划。所述模板引擎可以为JavaScript模板引擎，所述JavaScript模板引擎可以将特定格式的文件生成SQL语句。

进一步地，利用所述模板引擎可以快速的对所述标准查询模板进行处理，提高了数据查询的速度。

S4、利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，对所述数据进行压缩处理，得到查询结果。

较佳地，参阅图5所示，所述利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，包括：

S40、利用所述标准查询语句生成中间表字段；

S41、根据所述中间表字段查询所述数据库中的所有中间表，得到与所述中间表字段一致的结果中间表；

S42、利用所述标准查询语句中的标准查询条件及所述中间表字段查找所述结果中间表中的数据。

其中，所述预设的数据库可以为Mysql数据库、Oracle数据库及Sqlserver等数据库。所述中间表用来在所述数据库中存储数据。所述结果中间表是指包含所述中间表字段的中间表。

详细地，所述对所述数据进行压缩处理，得到查询结果，包括：

根据预设的接口读取预设的导出数据摸板；

利用所述模板引擎生成所述导出数据模板的导出语句；

根据所述导出语句将所述数据写入预设的文档，并压缩保存所述文档，得到所述查询结果。

其中，所述预设的接口可以为Java数据库连接(Java Data Base Connectivity，Java数据库连接)，所述Java数据库连接是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。所述文档可以为EXCEL文档。

进一步地，本发明实施通过模板的方式进行数据查询，能够提高数据查询的效率。

本发明通过判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，可以保证所述原始输入数据的准确性，避免用户输入错误数据，提高了数据查询准确率及效率。并且利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板，利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句，用户不需要编写查询语句，极大地提高了数据查询效率，同时由于使用模板来进行查询，降低了业务人员的技术门槛。因此本发明提出的实施例，可以解决数据查询效率较低的问题。

如图6所示，是本发明一实施例提供的数据查询装置的功能模块图。

本发明所述数据查询装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据查询装置100可以包括数据校验模块101、模板生成模块102、格式转换模块103及数据查询模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述数据校验模块101，用于获取原始输入数据，判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据。

在本发明的至少一个实施例中，所述原始输入数据可以为用户输入的查询信息。所述数据类型可以为：姓名、身份证号码及手机号等。例如，在金融领域，所述查询信息可以包括：用户姓名、用户身份证号及用户手机号等。

本发明实施例中，所述数据校验模块101通过下述操作判断所述原始输入数据的数据类型：

判断所述原始输入数据的数据类型是否已知；

若所述原始输入数据的类型为未知的数据类型，则进行告警；

若所述原始输入数据的类型为已知的数据类型，则对所述原始输入数据进行检验。

进一步地，所述数据校验模块101通过下述操作对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据：

对已知数据类型的所述原始输入数据进行格式校验；

若所述格式校验失败，则进行告警；

若所述格式校验成功，则利用预设的校验方法对所述格式校验成功的数据进行有效性检验，将所述有效性校验成功的数据确定为所述标准输入数据。

本发明实施例中，以校验用户身份证号码为例，先对所述用户身份证号码进行格式校验，再根据预设的校验方法验证所述用户身份证号码是否有效：1、将身份证前17位号码分别乘以不同的系数并相加,(例如，从第一到第十七位的系数分别为7、9、10、5、8、4、2、1、6、3、7、9、10、5、8、4、2)；2、将相加的结果除以11，得到余数，(余数只有可能是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这11个数字，其分别对应的身份证最后一位号码为1、0、X、9、8、7、6、5、4、3、2)；3、通过判断所述余数是否对应来判断所述身份证号是否合法。比如，身份证号码为34052419800101001X，计算3*7+4*9+0*10+5*5+…+1*2＝189，用189除以11得出结果17余2，通过余数对应可知2对应的数字是X，判断为合法数据。

进一步地，本发明实施例中，通过对用户输入数据进行数据校验，可以对格式错误数据或非法数据进行告警，避免用户输入错误数据导致等待之后没有数据输出。

所述模板生成模块102，用于根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板。

较佳地，所述模板生成模块102通过下述操作查找对应的原始查询模板：

利用预设的语言处理算法提取所述标准输入数据中的关键词；

根据所述关键词匹配预设的原始查询模板集中的对应原始查询模板。

其中，本发明实施例中的原始查询模板集包括：用户信息查询模板、财务信息查询模板、交易信息查询模板及导出数据模板等。

进一步地，所述模板生成模块102通过下述操作提取所述标准输入数据中的关键词：

对所述标准输入数据进行分词处理，并除去停用词，得到分词结果；

从所述分词结果中挑选出一个或者多个关键词。

其中，本发明实施例中所述预设的语言处理算法可以是目前已公开的TextRank、基于语义的关键词提取算法等。比如，金融领域下，提取所述标准输入数据中的关键词“身份证”、“手机号”等，则匹配到对应的用户信息查询模板。

详细地，所述模板生成模块102通过下述操作生成标准查询模板：

获取预设的替换脚本；

利用所述替换脚本将所述标准输入数据作为查询条件替换所述原始查询模板中的固定参数，得到包含查询条件的查询语句；

汇总所述查询语句得到所述标准查询模板。

本发明实施例中，所述替换脚本可以为Shell脚本，所述替换脚本用于将所述标准输入数据作为参数写入到对应的原始查询模板，得到所述标准查询模板，其中，所述标准查询模板中包括查询条件。

进一步地，本发明实施例中，针对不同数据类型的用户输入数据可以制定不同的查询模板，应用场景更加丰富。

所述格式转换模块103，用于对所述标准查询模板进行格式转换，并利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句。

本发明实施例中，所述格式转换模块103通过下述操作生成标准查询语句：

将所述标准查询模板转换成预设格式的文件，得到标准格式模板；

利用所述标准格式模板中的标准查询条件及预设的模板引擎生成所述标准查询语句。

本发明实施例中，所述转换成预设格式的文件是指将所述标准查询模板转化为TXT格式，所述TXT格式是一种文本格式，具有体积小、存储简单等优点。所述标准查询语句可以为当前已公开的结构化查询语言(SQL)，所述SQL是数据处理中使用最广泛的语言，允许用户简明扼要地声明需要的业务逻辑，SQL属于设定式语言，只需将需求表达清楚即可，不需要了解具体做法；SQL可优化，内置多种查询优化器，多种查询优化器可为SQL翻译出最优执行计划。所述模板引擎可以为JavaScript模板引擎，所述JavaScript模板引擎可以将特定格式的文件生成SQL语句。

进一步地，利用所述模板引擎可以快速的对所述标准查询模板进行处理，提高了数据查询的速度。

所述数据查询模块104，用于利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，对所述数据进行压缩处理，得到查询结果。

较佳地，所述数据查询模块104通过下述操作查找数据：

利用所述标准查询语句生成中间表字段；

根据所述中间表字段查询所述数据库中的所有中间表，得到与所述中间表字段一致的结果中间表；

利用所述标准查询语句中的标准查询条件及所述中间表字段查找所述结果中间表中的数据。

其中，所述预设的数据库可以为Mysql数据库、Oracle数据库及Sqlserver等数据库。所述中间表用来在所述数据库中存储数据。所述结果中间表是指包含所述中间表字段的中间表。

详细地，所述数据查询模块104通过下述操作对所述数据进行压缩处理，得到查询结果：

根据预设的接口读取预设的导出数据摸板；

利用所述模板引擎生成所述导出数据模板的导出语句；

根据所述导出语句将所述数据写入预设的文档，并压缩保存所述文档，得到所述查询结果。

其中，所述预设的接口可以为Java数据库连接(Java Data Base Connectivity，Java数据库连接)，所述Java数据库连接是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。所述文档可以为EXCEL文档。

进一步地，本发明实施通过模板的方式进行数据查询，能够提高数据查询的效率。

如图7所示，是本发明一实施例提供的实现数据查询方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据查询程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据查询程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如数据查询程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图7仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图7示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据查询程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取原始输入数据，判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据；

根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板；

对所述标准查询模板进行格式转换，并利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句；

利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，对所述数据进行压缩处理，得到查询结果。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图5对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取原始输入数据，判断所述原始输入数据的数据类型，并根据所述数据类型对所述原始输入数据进行数据校验，得到标准输入数据；

根据所述标准输入数据的数据类型查找对应的原始查询模板，利用所述标准输入数据及所述原始查询模板生成标准查询模板；

对所述标准查询模板进行格式转换，并利用预设的模板引擎及转换格式后的所述标准查询模板生成标准查询语句；

利用所述标准查询语句在预设的数据库中查找数据，对所述数据进行压缩处理，得到查询结果。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。