一种物联网数据处理方法、装置、存储介质及物联盒

技术领域

本申请涉及物联网领域，具体而言，涉及一种物联网数据处理方法、装置、存储介质及物联盒。

背景技术

当下物联网的发展可谓十分迅猛，越来越多的企业开始关注物联网。物联网数据采集和传输是物联网技术中的重要组成部分。物联网数据不同于一般通过采集得到的大数据，因为物联网数据在采集过程中会涉及多种多样的传感器和设备，从而采集到的数据特性中包括异质性、噪声、多样性和快速增长性。所以需要对物联网终端采集设备所采集到的数据源进行加工处理，才能获得需要的业务数据。

现有技术中，是物联网终端采集设备所采集到的数据源全部上传到服务器中，由服务器进行加工处理。但是因为数据源体量非常大，上传过程会消耗大量的流量，占用服务器端的资源。

发明内容

本申请的目的在于提供一种物联网数据处理方法、装置、存储介质及物联盒，以至少部分改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种物联网数据处理方法，应用于物联盒，所述方法包括：

所述物联盒依据处理规则对原始数据进行处理，获得业务数据；

其中，所述原始数据为终端采集设备所采集到的数据，所述业务数据为需要监测的指标数据，所述处理规则包含依据所述原始数据获取所述业务数据的步骤；

所述物联盒将所述业务数据上传至服务器终端。

第二方面，本申请实施例提供一种物联网数据处理装置，应用于物联盒，所述装置包括：

处理单元，用于所述物联盒依据处理规则对原始数据进行处理，获得业务数据；

其中，所述原始数据为终端采集设备所采集到的数据，所述业务数据为需要监测的指标数据，所述处理规则包含依据所述原始数据获取所述业务数据的步骤；

信息收发单元，用于所述物联盒将所述业务数据上传至服务器终端。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种物联盒，所述物联盒包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。

相对于现有技术，本申请实施例所提供的一种物联网数据处理方法、装置、存储介质及物联盒中，物联盒依据处理规则对原始数据进行处理，获得业务数据；其中，原始数据为终端采集设备所采集到的数据，业务数据为需要监测的指标数据，处理规则包含依据原始数据获取业务数据的步骤；物联盒将业务数据上传至服务器终端。因为按照处理规则对原始数据进行处理后，获得需要监测业务数据体量远远小于原始数据的体量。所以物联盒将业务数据上传至服务器终端，相对于，物联盒将原始数据上传至服务器终端，其所需要的上传时间更短，消耗流量更少，占用服务器终端资源更少。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本申请实施例提供的物联盒的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的物联网数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的物联盒的通讯交付示意图；

图4为本申请实施例提供的S105的子步骤示意图；

图5为本申请实施例提供的物联网数据处理方法的另一种流程示意图；

图6为本申请实施例提供的物联网数据处理装置的单元示意图。

图中：10-处理器；11-存储器；12-总线；13-通信接口；201-处理单元；202-信息收发单元。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

当下物联网的发展可谓十分迅猛，越来越多的企业开始关注物联网。物联网数据采集和传输是物联网技术中的重要组成部分。物联网数据不同于一般通过采集得到的大数据，因为物联网数据在采集过程中会涉及多种多样的传感器和设备，从而采集到的数据特性中包括异质性、噪声、多样性和快速增长性。所以需要对物联网终端采集设备所采集到的数据源进行加工处理，才能获得需要的业务数据。现有技术中，是物联网终端采集设备所采集到的数据源全部上传到服务器中，由服务器进行加工处理。但是因为数据源体量非常大，上传过程会消耗大量的流量，占用服务器端的资源。同时大量的数据上传可能会导致服务器宕机，导致获得的数据断流，数据不准确。并且，将所有数据上传服务器后，需要消耗服务器大量存储空间，造成了存储资源的浪费。

本申请实施例提供了一种物联盒。请参照图1，物联盒的结构示意图。物联盒包括处理器10、存储器11、总线12。处理器10、存储器11通过总线12连接，处理器10用于执行存储器11中存储的可执行模块，例如计算机程序。

处理器10可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，物联网数据处理方法的各步骤可以通过处理器10中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器10可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器11可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

总线12可以是ISA(Industry Standard Architecture)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture)总线等。图1中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线12或一种类型的总线12。

存储器11用于存储程序，例如物联网数据处理装置对应的程序。物联网数据处理装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器11中或固化在物联盒的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。处理器10在接收到执行指令后，执行所述程序以实现物联网数据处理方法。

物联盒的通讯示意图如图2所示，物联盒通过有线或无线网络与终端采集设备、服务器终端进行通讯。终端采集设备可以为各种类型的传感器或其他部件。

可能地，本申请实施例提供的物联盒还包括通信接口13。通信接口13通过总线与处理器10连接。通信接口13用于与终端采集设备、服务器终端进行通讯。

应当理解的是，图1所示的结构仅为物联盒的部分的结构示意图，物联盒还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本发明实施例提供的一种物联网数据处理方法，可以但不限于应用于图1所示的物联盒，具体的流程，请参考图3：

S103，物联盒依据处理规则对原始数据进行处理，获得业务数据。

其中，原始数据为终端采集设备所采集到的数据，业务数据为需要监测的指标数据，处理规则包含依据原始数据获取业务数据的步骤。

具体地，原始数据的体量非常大，如果直接上传原始数据，会存在“上传时间长、消耗流量多以及占用服务器终端资源等”问题。本申请实施例中，按照处理规则对原始数据进行处理后，获得需要监测的指标数据，即业务数据。业务数据的体量远远小于原始数据的体量。

S105，物联盒将业务数据上传至服务器终端。

具体地，因为业务数据的体量远远小于原始数据的体量，所以物联盒将业务数据上传至服务器终端，相对于，物联盒将原始数据上传至服务器终端，其所需要的上传时间更短，消耗流量更少，占用服务器终端资源更少。

综上所述，本申请实施例提供的物联网数据处理方法中，物联盒依据处理规则对原始数据进行处理，获得业务数据；其中，原始数据为终端采集设备所采集到的数据，业务数据为需要监测的指标数据，处理规则包含依据原始数据获取业务数据的步骤；物联盒将业务数据上传至服务器终端。因为按照处理规则对原始数据进行处理后，获得需要监测业务数据体量远远小于原始数据的体量。所以物联盒将业务数据上传至服务器终端，相对于，物联盒将原始数据上传至服务器终端，其所需要的上传时间更短，消耗流量更少，占用服务器终端资源更少。

在图3的基础上，关于其中的处理规则，本申请实施例还提供了一种可能的实现方式，请参考下文，处理规则包括用于获取业务数据的算式。

可选地，当业务数据为电机转速和电机扭矩，原始数据包括与电机对应的电源频率和电机磁极对数时，获取业务数据的算式为：

n＝60f/P；

T＝95500P/n；

其中，n表征电机转速，f表征与电机对应的电源频率，P表征电机磁极对数，T表征电机扭矩。

可选地，处理规则可以为业务逻辑判断组合。

当处理规则为业务逻辑判断组合，当业务数据为搅拌机当前状态，原始数据包括搅拌机的GPS速度、驾驶状态、搅拌机状态消息、启动时间、洗涤状态以及水量计数时，在图3的基础上，关于其中的业务逻辑判断组合，本申请实施例还提供了一种可能的实现方式，请参考图4，S105包括：

S105-1，物联盒当GPS速度大于4并且驾驶状态为第一驾驶状态时，确定搅拌机当前状态为drive。

其中，4表征GPS位移为4米/秒，第一驾驶状态表征发动机转速大于800rpm，drive表征行驶状态。

当发动机转速不等于0rpm，搅拌车的搅拌桶未转动，GPS位移小于4米/秒，确定为开机状态。

S105-2，物联盒当GPS速度为0，搅拌机状态消息为第一搅拌机状态时，并且当前时间与上一次的启动时间的差大于预设定的阈值时，确定搅拌机当前状态为Mix。

其中，第一搅拌机状态表征搅拌机处于开机状态，Mix表征搅拌机处于搅拌卸料状态。

S105-3，物联盒当洗涤状态为第一洗涤状态，且水量计数不为预设定的水量值时，确定搅拌机当前状态为wash。

其中，第一洗涤状态表征搅拌机上的洗涤装置处于开机状态，wash表征搅拌机处于清洗搅拌桶中残余水泥的状态。

本申请实施例中，所有的业务数据均可以根据其自身特性，通过对应的业务逻辑判断组合和算式组合获取。

在图3的基础上，关于如何获取处理规则，本申请实施例还提供了一种可能的实现方式，请参考图5，物联网数据处理方法还包括：

S101，物联盒接收服务器终端传输的处理规则。

可选地，服务器终端通过消息队列遥测传输(Message Queuing TelemetryTransport，简称MQTT)进行处理规则的传输。MQTT是ISO标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。

可选地，物联盒也通过MQTT将业务数据上传至服务器终端。

在图3的基础上，关于原始数据的处理，本申请实施例还提供了一种可能的实现方式，请继续参考图5，物联网数据处理方法还包括：

S104，物联盒删除原始数据。

具体地，通过删除原始数据节省物联盒的存储空间。可选地，部分原始数据会被作为业务数据上传至服务器终端。该部分原始数据不属于S104删除的范围。

在图3的基础上，关于如何获取原始数据，本申请实施例提供了一种可能的实现方式，请继续参考图5，物联网数据处理方法，还包括：

S102，物联盒接收终端采集设备所传输的原始数据。

具体地，终端采集设备依据物联网标准协议，如opcua、modbus以及canbus等，进行原始数据的采集和传输。原始数据包括设备的基础数据(设备类型、设备名称等)和工况数据(当前泵送量、油温等)。

可选地，物联盒可以通过多个设备属性(原始数据)组合产生一个特定的业务数据。例如，设备上传输的是属性A和属性B，但是业务数据-油温需要通过属性A的整数值左移8位，再拼接属性B的值，最后再除以100.0，得到浮点数32.51的油温。

可选地，物联盒端可以运行训练好的深度学习算法模型，直接根据多种设备属性参数的输入，计算一个阈值作为设备告警的触发结果。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种物联网数据处理装置，可选的，该物联网数据处理装置被应用于上文所述的物联盒。

物联网数据处理装置包括：处理单元201和信息收发单元202。

处理单元201，用于物联盒依据处理规则对原始数据进行处理，获得业务数据。

其中，原始数据为终端采集设备所采集到的数据，业务数据为需要监测的指标数据，处理规则包含依据原始数据获取业务数据的步骤。可选地，处理单元201可以执行上述的S103。

信息收发单元202，用于物联盒将业务数据上传至服务器终端。可选地，信息收发单元202可以执行上述的S105。

可选地，处理规则包括用于获取业务数据的算式。

当业务数据为电机转速和电机扭矩，原始数据包括与电机对应的电源频率和电机磁极对数时，算式为：

n＝60f/P；

T＝95500P/n；

其中，n表征电机转速，f表征与电机对应的电源频率，P表征电机磁极对数，T表征电机扭矩。

需要说明的是，本实施例所提供的物联网数据处理装置，其可以执行上述方法流程实施例所示的方法流程，以实现对应的技术效果。为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的实施例中相应内容。

本发明实施例还提供了一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令、程序，该计算机指令、程序在被读取并运行时执行上述实施例的物联网数据处理方法。该存储介质可以包括内存、闪存、寄存器或者其结合等。

下面提供一种物联盒，该物联盒如图1所示，可以实现上述的物联网数据处理方法；具体的，该物联盒包括：处理器10，存储器11、总线12。处理器10可以是CPU。存储器11用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被处理器10执行时，执行上述实施例的物联网数据处理方法。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。