一种车况信息获取方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种车况信息获取方法和装置。

背景技术

中国物流与采购联合会统计数据显示，2018年，我国社会物流总费用达13.3万亿元，较2017年增长9.8％，物流费用率较高的前三行业及其占比分别为水泥17.2％、煤炭13.1％和化学工业11.3％，其中，物流费用率等于物流费用和销售成本的比值，而物流供应链在石化行业占据重要地位，管理良好的供应链有利于提高利润、缓释风险和获取竞争优势。而实现端到端的供应链优化是利用优化技术获得效益的一大来源，有助于实现基于数据驱动的业务优化决策，从而在整个供应链上获得成本优势和商业先机。

能源企业的普遍问题和痛点为：企业竞争力下降，无法适应市场快速的变化，价值链过长，沟通、管理、交易成本居高，内部部门、系统、平台之间缺乏互联互通，工作效率低下，安全环保监管形势日趋严格，安全环保压力增大，传统管理方式落后。

而为了解决该些问题，现有技术中科采取多种方式，比如通过电话和微信群随时跟踪供应链运输过程，添加GPS进行车辆追踪和定位等，但是供应链运输过程中仍然存在着如下问题：沟通费时费力，节点信息失真，长途运输过程跟踪严重依赖微信群和电话，效率低，节点信息不真实，在运输盲区，造成经济损失，在途盲区使得延误、货损、丢货、窜货等情况屡屡发生，且运输节点手工更新，日报表统计工作量大。全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)放在车厢里时会变得没有信号，场所的不固定化导致GPS处于整体失控状态，车队管理低效，考核无依据，事后追责无凭据，承运商考核无依据，多方扯皮。

因此，货物在途监控，即供应链中的车辆的状态信息的获取成为各方重点关注对象，如何获取运输过程中的车况信息成为急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的，就是针对现有技术的缺陷，以解决供应链运输过程中所存在的问题。

为解决上述问题，本发明实施例第一方面提供了一种车况信息获取方法，所述车况信息获取方法包括：

获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息；

获取车辆上的第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息；

获取车辆上的第一定位装置发送的车辆的第一位置信息；

获取车辆上的第二定位装置发送的车辆的第二位置信息；

根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息；所述当前状态信息包括第一状态和第二状态，所述第一状态为运行状态，所述第二状态为停止状态；

当所述当前状态信息为第一状态时，对所述第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息；以及，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；

根据所述司机的情绪信息和所述运输箱体/罐体的是否处于卸货/加货状态，确定是否存在车辆异常信息；

当存在车辆异常信息时，记录当前的时间信息和位置信息，并生成包括当前时间信息和位置信息的第一标记信息和第一报警信息，并将所述第一标记信息和第一报警信息发送给服务器。

优选的，所述方法还包括：

当所述状态信息为第二状态时，获取当前时间信息；

判断所述当前时间信息是否与预设的休息时段相匹配；

当所述当前时间信息与预设的休息时段不匹配时，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；

当所述输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态时，生成第二标记信息和第二报警信息，将所述第二标记信息和所述第二报警信息发送给所述服务器。

优选的，所述方法还包括：

当所述当前时间信息与预设的休息时间段重合时，如果第二状态的持续时长大于预设的第一时长阈值时，生成第三标记信息和第三报警信息，并将所述第三标记信息和所述第三报警信息发送给所述服务器。

优选的，所述对所述第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息具体包括：

对所述第一视频信息进行人脸特征识别，确定所述司机是否为合法注册用户；

当所述司机为合法注册用户时，获取预设时长内的面部微表情信息；所述面部微表情信息包括眼睛开合的次数和嘴巴上下嘴唇的距离；

统计预设时长内眼睛开合的次数，以及统计预设时长内上下嘴唇的距离大于预设阈值的时长；

当所述次数大于预设的次数阈值，和/或，所述时长大于预设的第二时长阈值时，确定所述司机的情绪信息异常。

优选的，所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息具体包括：

根据所述第一位置信息的采集时间和所述第二位置信息的采集时间，对所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对齐；

判断对齐后的第一位置信息和第二位置信息的差值是否在预设的差值范围内；

当所在差值在预设的差值范围内时，根据所述第一位置信息和前一时刻的第一位置信息，和/或，根据所述第二位置信息和前一时刻的第二位置信息，确定车辆是否移动；

当车辆移动时，确定车辆的当前状态信息为第一状态。

优选的，所述方法还包括：

获取车辆上的第三图像采集装置发送的车辆周围的第三视频信息；

对所述第三视频信息进行处理，获取多帧第三图像信息；

将多帧所述第三图像信息输入训练好的图像分类模型，以确定是否存在安检站；

当存在安检站时，获取进入安检站的第一时间和离开安检站的第二时间；

根据所述第一时间和所述第二时间，生成第四标记信息，并记录所述标记信息。

优选的，所述方法还包括：

对所述标记信息进行可视化处理，并且根据时间信息进行展示。

本发明实施例第二方面提供了一种车况信息获取装置，包括：

处理模块，用于获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息；以及，

获取车辆上的第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息；

获取车辆上的第一定位装置发送的车辆的第一位置信息；

获取车辆上的第二定位装置发送的车辆的第二位置信息；

根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息；所述当前状态信息包括第一状态和第二状态，所述第一状态为运行状态，所述第二状态为停止状态；

当所述当前状态信息为第一状态时，对所述第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息；以及，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；

根据所述司机的情绪信息和所述运输箱体/罐体的是否处于卸货/加货状态，确定是否存在车辆异常信息；

当存在车辆异常信息时，记录当前的时间信息和位置信息，并生成包括当前时间信息和位置信息的第一标记信息和第一报警信息，并将所述第一标记信息和第一报警信息发送给服务器。

本发明实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和收发器；

所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现上述第一方面所述的方法步骤；

所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时，使得所述计算机执上述第一方面所述的方法。

本发明实施例第五方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行上述第一方面所述的方法的指令。

本发明实施例提供的一种车况信息获取方法、一种车况信息获取装置、一种电子设备、一种计算机程序产品和一种计算机可读存储介质，记录车辆的状况，从而获取供应链中的车辆在运输过程中的车况信息。

车况信息获取方法，可以通过车辆上的多种传感器获取车况信息，从而对于车辆在工作过程中或者中间休息、安检等进行信息记录，从而记录车辆的状况，从而获取供应链中的车辆在运输过程中的车况信息，便于车辆的管理。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种车况信息获取方法示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种车况信息获取装置的模块结构图；

图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在线化是化工行业数字化转型的基础，大数据分析是石化行业数字化转型过程中最主要的技术，数字技术应用的主要场景为安全生产、供应链优化、能耗优化。本发明提供的车况信息获取方法，可以自动对车辆各种状态进行标记，以便于用户快速直观的得到车况信息。

如图1为本发明实施例一提供的一种车况信息获取方法示意图。该方法应用在供应链的运输车辆上，该方法的执行主体可以是具有计算功能的处理器，该处理器可以是车辆上的与多个传感器相连接的处理器，也可以是云端服务器或者终端中嵌入的处理器，当为云端服务器或者终端嵌入的处理器时，车辆上的传感器需要通过车辆上的通信模块与云端服务器或者终端进行通信。如图1所示，本方法主要包括如下步骤：

步骤110，获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息。

在运输车辆的司机驾驶室内，可以设置有第一图像采集装置，以采集司机在驾驶室内的第一视频信息，第一视频信息包括驾驶时的操作信息和驾驶时司机的面部信息，操作信息可以包括司机操控方向盘、操控驻车制动器、制动踏板时的操作信息。面部信息包括面部微表情等。其中，第一图像采集装置可以是摄像头。

步骤120，获取车辆上的第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息。

具体的，该车辆还可以具有运输箱体或者运输罐体，运输罐体用以运输液态或者气态的能源，第二图像采集装置可以安装的位置和角度是经过多次调试确定的，可以采集运输箱体的开关闭状态，或者，采集运输罐体的进油口和出油口的状态。进油口和出油口的状态可以包括进油口和出油口是否存在外接管，如果存在外接管，可以认为是存在卸货，即偷油。

步骤130，获取车辆上的第一定位装置发送的车辆的第一位置信息。

其中，第一定位装置可以是GPS，可以据此进行定位，但是GPS存在没有信号的问题，因此，本申请还可以具有第二定位装置，以和第一定位装置进行联合定位。第一位置信息可以是GPS采集到的当前的经纬度数据。

步骤140，获取车辆上的第二定位装置发送的车辆的第二位置信息。

其中，第二定位装置可以是无线通信模块，可以通过该无线通信模块与基站进行通信，从而确定第二位置信息，该第二位置信息也可以是经纬度数据。

步骤150，根据第一位置信息和第二位置信息，确定车辆的当前状态信息。

其中，当前状态信息包括第一状态和第二状态，第一状态为运行状态，第二状态为停止状态。当两个定位方式都有效时，可以通过两个定位装置得到的第一和第二位置信息来确定车辆当前的状态信息。

比如，可以通过下列方式来确定车辆的当前状态信息：

首先，根据第一位置信息的采集时间和第二位置信息的采集时间，对第一位置信息和第二位置信息进行对齐；其次，判断对齐后的第一位置信息和第二位置信息的差值是否在预设的差值范围内；再次，当所在差值在预设的差值范围内时，根据第一位置信息和前一时刻的第一位置信息，和/或，根据第二位置信息和前一时刻的第二位置信息，确定车辆是否移动；最后，当车辆移动时，确定车辆的当前状态信息为第一状态。

步骤160，当当前状态信息为第一状态时，对第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息；以及，对第二视频信息进行处理，确定运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态。

具体的，可以对第一视频信息进行人脸特征识别，确定司机是否为合法注册用户；当司机为合法注册用户时，获取预设时长内的面部微表情信息；面部微表情信息包括眼睛开合的次数和嘴巴上下嘴唇的距离；统计预设时长内眼睛开合的次数，以及统计预设时长内上下嘴唇的距离大于预设阈值的时长；当次数大于预设的次数阈值，和/或，时长大于预设的第二时长阈值时，确定司机的情绪信息异常。

其中，合法注册用户可以是预先存储的已注册用户的，在人像数据库中存储有该些司机的面部特征，通过面部识别，从而判断司机是否为合法注册用户。

可以通过先关的面部特征提取算法，获取司机的面部微表情信息，随后可以将面部微表情信息进行统计处理，以通过眼睛开合次数和上下嘴唇的距离来判断司机是否为疲劳驾驶，比如，预设时长为30秒，在30秒内，眼睛睁开和闭合，计数为一次，当计数超过次数阈值，比如5次时，可以确定情绪信息异常，和/或，将当上下嘴唇的距离大于2厘米，且持续时长大于第二时长阈值，比如5秒，则可以确定处于打哈欠，即情绪信息异常，则可以确定司机是处于情绪异常。

步骤170，根据司机的情绪信息和运输箱体/罐体的是否处于卸货/加货状态，确定是否存在车辆异常信息。

具体的，可以通过第二视频信息，来确定运输箱体是否处于卸货或者加货状态，比如，箱体的门是打开的，且有货物的进出，则可以确定是处于卸货/加货状态，当罐体的出油口和进油口存在导管，则可以确定罐体是处于卸货/加货状态。

其中，标记的具体事由，可以是根据视频信息进行分析处理后，自动匹配之前预设的事由标签，事由标签中包括各种事由。

对于每种异常信息，可以生成对应的异常码，比如，检测到司机情绪信息异常，异常码为1，而各种异常，都有对应的事由标签，通过异常码确定对应的事由标签，并将事由标签添加在标记信息中，从而实现了对异常信息的标记。

步骤180，当存在车辆异常信息时，记录当前的时间信息和位置信息，并生成包括当前时间信息和位置信息的第一标记信息和第一报警信息，并将第一标记信息和第一报警信息发送给服务器。

在车辆运行状态中，对于不管是驾驶员存在异常情绪信息还是箱体/罐体是处于卸货/加货状态，都被认为是车辆异常信息，此时，可以对此次车辆异常信息进行标记，该标记可以是标记时间、地点、以及具体是哪种异常，该标记信息可以用于对该司机进行考核，也可用于对车辆运行状态中的货物异常进行记录。同时，还可以生成第一报警信息，以发送给服务器，从而实现了报警，以便于管理人员快速应对。

其中，当执行主体为服务器时，步骤180中的服务器可以是区别于执行主体的服务器，比如，是管理人员的终端所登录的服务器。当执行主体为车载终端时，此处的服务器，可以是后台服务器。至于是何种服务器，本申请对此并不限定。

本申请中的车况信息获取方法，还可以对车辆处于停车状态进行判断，以判断是休息时间停车还是非休息时间停车，从而对非休息时间停车进行记录，以便于后续对司机进行考核。

具体的，首先，当状态信息为第二状态时，获取当前时间信息；其次，判断当前时间信息是否与预设的休息时段相匹配；再次，当当前时间信息与预设的休息时段不匹配时，对第二视频信息进行处理，确定运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；最后，当输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态时，生成第二标记信息和第二报警信息，将第二标记信息和第二报警信息发送给服务器。

其中，当为非休息时间休息时，可以通过标记信息对此进行标记，包括记录时间、地点和具体事由。随后，还可以继续获取车辆是否存在卸货/加货状态进行确定，从而进一步判断是否存在非休息时间休息，且存在卸货/加货状态，从而更进一步的判断车辆的异常，并在确定存在卸货/加货状态时，再进行再一次的标记，此时标记的具体事由可以在上一次的事由上增加，也可以单独为一个事由，对此本申请并不限定。

其中，休息时间段可以是预设的时间段，并且对于预设的时间段，可以预先存储在数据库中，在获取到当前时间信息后，可以调用数据库，以进行时间是否吻合的判断。

本申请还可以对停车时间和休息时间进行对比，以确定是否是在休息时间停车，并判断休息时间是否超标，从而便于对司机进行考核。

具体的，当当前时间信息与预设的休息时间段重合时，如果第二状态的持续时长大于预设的第一时长阈值时，生成第三标记信息和第三报警信息，并将第三标记信息和第三报警信息发送给服务器。

其中，第三标记信息和上面所说的标记信息的具体内容一致，此处不再赘述。

本申请还可以对车辆进入安检站的时间进行标记，从而便于对车辆在运输中的路况进行记录。

具体的，首先，获取车辆上的第三图像采集装置发送的车辆周围的第三视频信息；其次，对第三视频信息进行处理，获取多帧第三图像信息；再次，将多帧第三图像信息输入训练好的图像分类模型，以确定是否存在安检站；接着，当存在安检站时，获取进入安检站的第一时间和离开安检站的第二时间；最后，根据第一时间和第二时间，生成第四标记信息，并记录标记信息。

其中，第三图像采集装置可以是摄像头，摄像头可以安装在车厢上的经过多次实验确定的位置处，以便于对是否进入安检站进行确定，从而记录车辆的状况。

本申请中，还可以对多个标记信息进行可视化处理，从而便于直观的查看可视化的标记信息。

具体的，由于每个标记信息中包括位置信息和时间信息，因此，可以根据位置信息，获取该些位置信息对应的地图信息，并可以根据时间信息，对该些标记信息按照时间顺序在地图信息上进行展示，以便于获取动态的标记信息。

同时，如果车辆隶属于某个车队，还可以对该车队接受此次运输任务的车辆全部进行展示，从而可以获取此次运输车队的车况，从而提高了用户体验。

本申请提供的车况信息获取方法，可以通过车辆上的多种传感器获取车况信息，从而对于车辆在工作过程中或者中间休息、安检等进行信息记录，从而记录车辆的状况，从而获取供应链中的车辆在运输过程中的车况信息，便于车辆的管理。

图2为本发明实施例二提供的一种车况信息获取装置的模块结构图，该装置可以为前述实施例所描述的服务器或者终端，也可以为能够使得服务器或者终端实现本申请实施例提供的方法的装置，例如该装置可以是服务器或者终端中的处理器。如图2所示，该装置包括：

处理模块201，用于获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息；以及，

获取车辆上的第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息；

获取车辆上的第一定位装置发送的车辆的第一位置信息；

获取车辆上的第二定位装置发送的车辆的第二位置信息；

根据第一位置信息和第二位置信息，确定车辆的当前状态信息；当前状态信息包括第一状态和第二状态，第一状态为运行状态，第二状态为停止状态；

当当前状态信息为第一状态时，对第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息；以及，对第二视频信息进行处理，确定运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；

根据司机的情绪信息和运输箱体/罐体的是否处于卸货/加货状态，确定是否存在车辆异常信息；

当存在车辆异常信息时，记录当前的时间信息和位置信息，并生成包括当前时间信息和位置信息的第一标记信息和第一报警信息，并将第一标记信息和第一报警信息发送给服务器。

在本实施例提供的一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：

当状态信息为第二状态时，获取当前时间信息；

判断当前时间信息是否与预设的休息时段相匹配；

当当前时间信息与预设的休息时段不匹配时，对第二视频信息进行处理，确定运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；

当输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态时，生成第二标记信息和第二报警信息，将第二标记信息和第二报警信息发送给服务器。

在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：

当当前时间信息与预设的休息时间段重合时，如果第二状态的持续时长大于预设的第一时长阈值时，生成第三标记信息和第三报警信息，并将第三标记信息和第三报警信息发送给服务器。

在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：

对第一视频信息进行人脸特征识别，确定司机是否为合法注册用户；

当司机为合法注册用户时，获取预设时长内的面部微表情信息；面部微表情信息包括眼睛开合的次数和嘴巴上下嘴唇的距离；

统计预设时长内眼睛开合的次数，以及统计预设时长内上下嘴唇的距离大于预设阈值的时长；

当次数大于预设的次数阈值，和/或，时长大于预设的第二时长阈值时，确定司机的情绪信息异常。

在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：

根据第一位置信息的采集时间和第二位置信息的采集时间，对第一位置信息和第二位置信息进行对齐；

判断对齐后的第一位置信息和第二位置信息的差值是否在预设的差值范围内；

当所在差值在预设的差值范围内时，根据第一位置信息和前一时刻的第一位置信息，和/或，根据第二位置信息和前一时刻的第二位置信息，确定车辆是否移动；

当车辆移动时，确定车辆的当前状态信息为第一状态。

在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：

获取车辆上的第三图像采集装置发送的车辆周围的第三视频信息；

对第三视频信息进行处理，获取多帧第三图像信息；

将多帧第三图像信息输入训练好的图像分类模型，以确定是否存在安检站；

当存在安检站时，获取进入安检站的第一时间和离开安检站的第二时间；

根据第一时间和第二时间，生成第四标记信息，并记录标记信息。

在本实施例提供的另一个具体实现方式中处理模块201具体用于：

对标记信息进行可视化处理，并且根据时间信息进行展示。

本发明实施例提供的一种车况信息获取装置，可以执行上述方法实施例中的方法步骤，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Signal Processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-on-a-chip，SOC)的形式实现。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所描述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线路((Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、蓝牙、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备可以为前述的服务器或者终端。如图3所示，该电子设备300可以包括：处理器31(例如CPU)、存储器32、收发器33；收发器33耦合至处理器31，处理器31控制收发器33的收发动作。存储器32中可以存储各种指令，以用于完成各种处理功能以及实现本发明实施例电子设备执行的方法步骤。优选的，本发明实施例涉及的电子设备还可以包括：电源34、系统总线35以及通信端口36。系统总线35用于实现元件之间的通信连接。上述通信端口36用于电子设备与其他外设之间进行连接通信。

该图3中提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如至少一个磁盘存储器。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

需要说明的是，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中提供的方法和处理过程。

本发明实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中提供的方法和处理过程。

本发明实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在存储介质中，至少一个处理器可以从上述存储介质读取上述计算机程序，上述至少一个处理器执行上述实施例中提供的方法和处理过程。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。